網絡數(shù)據爬取與處理智慧樹知到期末考試答案2024年

網絡數(shù)據爬取與處理智慧樹知到期末考試答案2024年網絡數(shù)據爬取與處理變量df的值如圖所示，執(zhí)行以下代碼后輸出的結果是（）。print(df['gender'].isnull().sum()

A:B:C:3D:7答案:3可以通過.iloc()方法按dataframe的自定義索引引用行。（）

A:對B:錯答案:錯pandas庫的concat()方法可以將兩個dataframe在任意列上對齊連接。（）

A:對B:錯答案:錯pandas庫的concat()方法只能同時連接兩個dataframe。（）

A:對B:錯答案:錯dataframe的groupby()方法同時對多個字段分組時將返回具有多層索引的dataframe。（）

A:錯B:對答案:對CSS主要用于描述網頁的樣式。（）

A:錯B:對答案:對dataframe的fillna()方法將返回填充缺失值后的新dataframe。（）

A:對B:錯答案:對dataframe的isnull()方法可以查詢缺失值。（）

A:正確B:錯誤答案:正確與series不同的是dataframe沒有行索引。（）

A:對B:錯答案:錯正則表達式+表示其前一個字符重復1次或多次。（）

A:錯B:對答案:對requests庫是處理正則表達式的第三方庫。（）

A:對B:錯答案:錯正則表達式是Python所有的。（）

A:錯誤B:正確答案:正確re庫的findall()方法默認只從原字符串中返回第一個匹配的子串。（）

A:錯B:對答案:錯pandas庫的merge()方法可以將兩個dataframe在任意列上對齊連接。（）

A:錯B:對答案:對json庫的dumps()方法可將python對象轉換為json字符串。（）

A:錯B:對答案:對dataframe的drop_duplicates()方法將返回刪除重復行后的新dataframe。（）

A:錯B:對答案:對Json可以獨立于網頁的結構與樣式傳輸數(shù)據。（）

A:對B:錯答案:對正則表達式由普通字符、元字符與預定義字符構成。（）

A:對B:錯答案:對dataframe的drop()默認在原對象上刪除行或類。（）

A:對B:錯答案:錯dataframe的apply()方法能夠將自定義函數(shù)應用到dataframe的所有元素。（）

A:對B:錯答案:錯csv庫的to_csv()方法可以將dataframe寫入到csv或txt格式的文本文件。（）

A:正確B:錯誤答案:正確網絡爬蟲可以自動獲取互聯(lián)網數(shù)據。（）

A:錯B:對答案:對dataframe的apply()方法不能將python的標準函數(shù)應用到行或列。（）

A:對B:錯答案:錯dataframe的dropna()方法將返回刪除包含缺失值行后的新dataframe。（）

A:錯B:對答案:對可以通過dataframe的index屬性修改行索引。（）

A:對B:錯答案:對關于re.findall()方法描述正確的是（）。

A:該方法將返回所有符合正則表達式的子串B:該方法將返回一個列表C:該方法將返回第一個符合正則表達式的子串D:該方法至少包含兩個參數(shù)：正則表達式與原字符串答案:該方法將返回一個列表###該方法將返回所有符合正則表達式的子串###該方法至少包含兩個參數(shù):正則表達式與原字符串關于標簽樹與標簽描述正確的是（）。

A:text是標簽的基本元素之一B:標簽是標簽樹的基本單元C:標簽樹以樹形結構表示標簽之間的層次關系D:name是標簽的基本元素之一答案:標簽樹以樹形結構表示標簽之間的層次關系###標簽是標簽樹的基本單元###name是標簽的基本元素之一以下關于dataframe的連接描述錯誤的是（）。

A:merge()能夠在行索引上對齊連接B:merge()能夠在任意列上對齊連接C:concat()可以同時連接2個以上的dataframeD:concat()只能在行索引或列索引上對齊連接答案:AI參考:選項B關于merge()能夠在任意列上對齊連接描述錯誤。merge()函數(shù)只能在指定的行索引或列上進行對齊連接。它不支持在任意列上對齊連接。選項D是正確的，因為concat()函數(shù)只能在對齊行索引或列索引的情況下進行連接。而選項A和C在描述merge()和concat()的功能時是正確的。因此，答案是B:merge()能夠在任意列上對齊連接。'以下關于重復值的處理描述錯誤的是（）。

A:通過dataframe的duplicated()方法查詢每一行是否重復B:通過dataframe的drop_duplicates()方法可刪除重復行C:通過drop_duplicates()執(zhí)行刪除重復行操作，默認保留最后一條重復行D:對于dataframe的重復行一般進行刪除處理答案:AI參考:描述錯誤的是：C:通過drop_duplicates()執(zhí)行刪除重復行操作，默認保留最后一條重復行。\n\ndrop_duplicates()方法用于刪除dataframe中的重復行，默認情況下是刪除所有重復行，而不是只保留最后一條重復行。所以描述是錯誤的。\n\n其他選項均是正確的。A選項，通過dataframe的duplicated()方法可以查詢每一行是否重復。B選項，通過dataframe的drop_duplicates()方法可以刪除重復行。D選項，對于dataframe的重復行一般進行刪除處理，這是數(shù)據分析中常見的方法。'以下關于時間序列dataframe描述錯誤的是（）。

A:時間序列dataframe沒有自動索引B:行索引為datetime類型的dataframe可以進行時間序列操作C:時間序列dataframe可以按年月日切片引用D:時間序列dataframe的行索引具有weekofyear屬性答案:AI參考:答案：D：時間序列dataframe的行索引具有weekofyear屬性。\n\n解釋：\n\nA選項正確，時間序列dataframe沒有自動索引，需要手動創(chuàng)建索引。\n\nB選項正確，行索引為datetime類型的dataframe可以進行時間序列操作。\n\nC選項正確，時間序列dataframe可以按年月日切片引用。\n\nD選項錯誤，時間序列dataframe的行索引沒有weekofyear屬性，一般使用pandas庫中的date_range函數(shù)生成的時間序列數(shù)據才有weekofyear屬性。\n\n本題為選是題，故本題答案為D。'?使用以下哪一種方法，可以將字符串中的英文字符轉換為小寫字母（）。

A:upper()B:lower()C:replace()D:split()答案:AI參考:正確答案是B:lower()。\n\nlower()方法可以將字符串中的英文字符轉換為小寫字母。upper()方法可以將字符串中的英文字符轉換為大寫字母。replace()方法用于替換字符串中的特定字符或字符串。split()方法用于將字符串按指定的分隔符拆分成多個子字符串。因此，正確答案為B。'下列第三方庫中，哪個庫可以用于從HTML或XML文件中提取數(shù)據（）。

A:matplotlibB:urllibC:requestsD:BeautifulSoup答案:AI參考:正確答案是D:BeautifulSoup。\n\nBeautifulSoup是一個用于從HTML或XML文件中提取數(shù)據的Python庫，它可以解析HTML或XML文檔并提取所需的數(shù)據。其他選項中，matplotlib是一個用于繪制圖表的庫，urllib是一個用于處理URL的庫，requests是一個用于發(fā)送HTTP請求的庫。因此，只有BeautifulSoup可以用于從HTML或XML文件中提取數(shù)據。'運行以下程序后的結果是（）。

A:dB:{0123456789}C:[0-9]D:[0123456789]答案:AI參考:程序本身沒有輸出結果，因為它是一個空程序。因此，正確選項應該是D:【0123456789】。這個選項中的字符串"[0123456789]"是一個合法的字符序列，表示數(shù)字的集合。\n\n另外，由于該程序本身沒有任何執(zhí)行的操作，因此也無法得出任何特定的運行結果。\n\n值得注意的是，D選項是合理的答案，因為"[0123456789]"這個字符串在很多上下文中表示的是一個數(shù)字集合。但是，如果程序本身有特定的邏輯或操作，那么結果可能會有所不同。因此，無法根據空程序得出確切的結果。'以下關于requests的描述中，正確的是（）。

A:requests庫可以處理HTTP協(xié)議B:可通過requests庫實現(xiàn)繪圖功能C:requests庫是Python的標準庫D:可通過requests庫實現(xiàn)字符串的正