【大數(shù)據(jù)時代的消費心理及企業(yè)模式創(chuàng)新11000字（論文）】

大數(shù)據(jù)時代的消費心理及企業(yè)模式創(chuàng)新目錄TOC\o"1-3"\h\u摘要 大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新分析摘要隨著網(wǎng)絡(luò)時代和電子產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用及推廣，行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)呈快速増長的趨勢，＂大數(shù)據(jù)＂時代已悄然走進人們的生活。在各國政府、學(xué)術(shù)界以及全球業(yè)界中引起不小的轟動。大數(shù)據(jù)的覆蓋范圍已達到各個行業(yè)，在其豐富的數(shù)據(jù)資源上，為推動國家發(fā)展和社會發(fā)展做出了一定的貢獻。然而，新時代為經(jīng)濟發(fā)展提出了更多的要求，首先，大量的數(shù)據(jù)資源蘊藏著豐富的社會和商業(yè)價值，在對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘研究后發(fā)現(xiàn)，其在對社會管理和國家治理等方面均人們有著緊密的聯(lián)系。其次，由于餐飲業(yè)管理的模式過于落后，遠跟不上經(jīng)濟發(fā)展的腳步。隨著企業(yè)及數(shù)據(jù)價值的不斷發(fā)展，文章以大數(shù)據(jù)時代為主要研究對象，以大數(shù)據(jù)作為核心，分析大數(shù)據(jù)為國內(nèi)餐飲企業(yè)帶來的影響，并結(jié)合分析提出有助于國內(nèi)餐飲行業(yè)發(fā)展的意見和見解。關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù)；餐飲業(yè)；消費1緒論1.1

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展背景及意義目前，隨著大數(shù)據(jù)全球性的發(fā)展，在學(xué)術(shù)界、各國政府和業(yè)界引起相當(dāng)大的轟動。如今，在計算機技術(shù)和信息技術(shù)全面發(fā)展的當(dāng)下，在人們的生產(chǎn)生活中，人、食品、信息、資金的流動等呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)化的方式，隨著社會全面的數(shù)字化，導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)呈爆炸增長的趨勢，為大數(shù)據(jù)的發(fā)展狠狠助力一把。大數(shù)據(jù)不斷深入到各行各業(yè)，豐富而巨大的數(shù)據(jù)資源儼然成為企業(yè)和國家共同發(fā)展的戰(zhàn)略資源。根據(jù)2019年召開的世界經(jīng)濟會議公布的資料可以得知，大數(shù)據(jù)屬于新的財富，其價值比石油還高；從麥肯錫的咨詢報告中得知，數(shù)據(jù)屬于生產(chǎn)資料，而大數(shù)據(jù)則是競爭、創(chuàng)新、提高生產(chǎn)力的新生力量?？墒?，大數(shù)據(jù)資源能夠為推動人類社會發(fā)展帶來諸多幫助，同時也想各項技術(shù)提出了諸多挑戰(zhàn)性的問題。格式復(fù)雜、形態(tài)多樣、規(guī)模巨大的行業(yè)大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的計算機技術(shù)來說無疑是個巨大的挑戰(zhàn)。目前，由于信息處理上現(xiàn)有技術(shù)還存在諸多問題，所以，當(dāng)下必須將大數(shù)據(jù)技術(shù)得到靈活運用，并利用此項技術(shù)來加快信息處理的效率與速度，以對行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)進行有效的處理和研究應(yīng)用。大數(shù)據(jù)多樣化的應(yīng)用在一定程度上推動了大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展，促使了其在關(guān)鍵技術(shù)上、對相關(guān)基礎(chǔ)理論方法處理上、及長駐系統(tǒng)平臺等方面得到全面發(fā)展。截止目前，在數(shù)據(jù)處理上，比較具有代表性的平臺非常多，譬如，Apache平臺；再如，ApacheSpark平臺等。都是在并行化的計算機技術(shù)和大范圍的分布式存儲的基礎(chǔ)上，為大數(shù)據(jù)的分析處理應(yīng)用合適的技術(shù)手段。雖然這些主流技術(shù)平臺對大數(shù)據(jù)提供了基本的處理技術(shù)和方法，但是，由于目前的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)并未發(fā)展成熟。又因為大數(shù)據(jù)具有復(fù)雜多樣性、數(shù)據(jù)規(guī)模巨大性，大數(shù)據(jù)所屬的系統(tǒng)平臺和處理技術(shù)之間仍具有較大的改進空間，主要問題包含以下內(nèi)容：并行化計算機技術(shù)和大數(shù)據(jù)的分布式管理技術(shù)與系統(tǒng)平臺之間的問題，設(shè)計高效并行的化算法和方便快捷的大數(shù)據(jù)分析法等問題。1.2我國餐飲業(yè)的發(fā)展時況餐飲業(yè)作是關(guān)于我國民生的傳統(tǒng)行業(yè)，30年來是拉動我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的佼佼者。1978年和2021年我國餐飲業(yè)的營業(yè)總額從54億元提升至32310億元，43年來提高近600倍。就目前的餐飲業(yè)來看，國內(nèi)的餐飲企業(yè)都包有以下特點：1.2.1顧客對餐廳選擇的關(guān)鍵因素由中烹?yún)f(xié)的調(diào)查的數(shù)據(jù)可以得出結(jié)論：顧客在對餐廳選擇的時候最關(guān)注的是風(fēng)味特色，衛(wèi)生條件、價格、餐廳環(huán)境和口碑評價等因素。由于現(xiàn)時代的消費群體更具有個性化，所以在其消費的選擇上也略顯個性化，比如外出就餐時，風(fēng)味特色就一定要有特色，愿意去新的餐廳試吃，會選擇有特色的餐廳就餐；在人們越來越注重健康的當(dāng)下，對于食品的衛(wèi)生安全更加重視，餐飲行業(yè)中衛(wèi)生安全是最基本且最重要的要求，在行業(yè)內(nèi)的競爭中同樣重要。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷推廣與應(yīng)用，顧客選擇餐廳的標(biāo)準(zhǔn)多是以口碑評價為基本參考點的。1.2.2網(wǎng)上餐飲業(yè)的快速發(fā)展經(jīng)過調(diào)查分析顯示：在所有受訪者中，有超過八成的認為平板、智能手表、手機等移動終端的網(wǎng)上餐飲服務(wù)最終會替代傳統(tǒng)的電腦。此外，持對微信公眾號給予關(guān)注的被調(diào)查者總?cè)藬?shù)占比大約為56%，而諸多被調(diào)查者的關(guān)注重心則放在了＂飲食小妙招＂、＂新品嘗鮮提醒＂及＂各類趣味消息＂。微信作為普及度較高的移動終端，在餐飲業(yè)中的地位越來越重要。1.2.3快餐業(yè)的發(fā)展歷程我國的快餐業(yè)營業(yè)額早在2013年就已經(jīng)達到了億萬規(guī)模。依照相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，發(fā)展至2021年，在整個餐飲行業(yè)中，僅快餐行業(yè)的占比就已經(jīng)超出了41%。在國民收入不斷增加和城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展的情況下，人們的飲食和消費習(xí)慣也在慢慢改變，快餐成為滿足人們?nèi)粘Ｐ枨蠛涂旃?jié)奏工作的必須品，因其自身具有經(jīng)濟實惠、方便快捷等優(yōu)點。此外，以歐美等國家的快餐業(yè)發(fā)展為參考，當(dāng)恩格爾系數(shù)到達0.30至0.35之間，且人均GDP大于3600美元時，將會迎來快餐業(yè)的快速發(fā)展期?！?020年國民經(jīng)濟和粗會發(fā)展統(tǒng)計公報》指出，到2020年止，中國人均GDP接近8000美元；而在恩格爾系數(shù)上，國內(nèi)農(nóng)村地區(qū)和城市地區(qū)分別達到了0.33和0.29，已出現(xiàn)連續(xù)降低的情況?？梢钥闯觯袊目觳托袠I(yè)將迎來一個全新的發(fā)展階段。2大數(shù)據(jù)處理技術(shù)2.1大數(shù)據(jù)處理技術(shù)巧及其處理框架本質(zhì)上大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是以計算機技術(shù)作為基礎(chǔ)延伸出的一種新興技術(shù)，由于其涉及面非常廣，適用性較強，所以，目前在諸多領(lǐng)域中均有所運用。從本質(zhì)上而言，目前現(xiàn)行的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)種類非常多，譬如，大數(shù)據(jù)應(yīng)用層；再如，分析算法層；又如，資源層技術(shù)等等。2.1.1大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施與資源管理層在大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展中，大數(shù)據(jù)的運用為推動各行各業(yè)的發(fā)展做出了巨大的貢獻。目前，大數(shù)據(jù)處理主要呈現(xiàn)出的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)圍繞著通用化類型的集群硬件來進行代替。并且，早期價格昂貴且性能相對較低的計算系統(tǒng)逐漸被商用群系統(tǒng)進行取締，在該系統(tǒng)的幫助下，無論是數(shù)據(jù)處理能力，還是數(shù)據(jù)收集能力等均實現(xiàn)了大幅度的提升。從本質(zhì)上而言，此系統(tǒng)主要是以大數(shù)據(jù)處理作為基礎(chǔ)，屬于“CPU+GPU”類型的系統(tǒng)。在大數(shù)據(jù)處理逐漸實現(xiàn)普及運用的今天，怎樣才能提高資源管理能力和資源管理效率，是當(dāng)前亟待解決的重要問題。而為了將此類問題得到妥善解決，云計算資源管理技術(shù)相繼誕生，并發(fā)揮出了一定的作用與效果。其具體操作是管理和調(diào)度虛擬機或是容器，為在其上運行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和系統(tǒng)，創(chuàng)造更彈性化的計算環(huán)境，達到多租戶資源共享的目的。虛擬機管理程序就是在共享一臺硬件主機上完成的。Hypervisor對虛擬機進行管理時，主要依靠的為操作系統(tǒng)，并且，在相同主機上，不同虛擬機均可享有一定的物理資源，譬如，以Linux系統(tǒng)為例，其擁有的虛擬化模塊主要為KVM。系統(tǒng)資源在虛擬機技術(shù)的損耗是巨大的。所以，虛擬化技術(shù)在近年來得到了快速發(fā)展。容器技術(shù)并不是在重量級的＂微服務(wù)＂上進行虛化，可非?？焖俚匕褑蝹€的操作系統(tǒng)所管理的資源，分割成多個密度更細且互相阻隔的個體，以更好地來平衡每個個體之間對資源的不同需求。在虛擬化容器的管理技術(shù)中，再通過可移動的輕量容器，使其能在帶Docker的機器上自由運行，而不用依賴于隔離應(yīng)用。2.1.2大數(shù)據(jù)分布式儲存與系統(tǒng)平臺的管理技術(shù)以大數(shù)據(jù)作為核心的系統(tǒng)平臺相繼出現(xiàn)后，解決了以往大數(shù)據(jù)存儲出現(xiàn)了諸多問題，同時，以大規(guī)模集群環(huán)境為背景，為了使數(shù)據(jù)存儲的巨大化和其訪問的能力化，在可擴展的分布式儲存技術(shù)的基礎(chǔ)上進行是人們所達成的共識。本質(zhì)上分布式文件系統(tǒng)屬于基礎(chǔ)系統(tǒng)范疇，能夠以分布式的方式對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息進行有效存儲。分布式文件系統(tǒng)所能提供大數(shù)據(jù)類型的存儲訪問形式，需要建立在文件基礎(chǔ)之上，由于其不具備半結(jié)構(gòu)等類型的訪問能力或者是存儲管理能力，所以，即便是其提供了相應(yīng)的編程訪問接口，這種借口同樣為底層接口。所以，為了解決此系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，一些研究者在研究后提出以結(jié)構(gòu)和半結(jié)構(gòu)類型為核心的存儲管理技術(shù)和其他技術(shù)，譬如，SQL技術(shù)等，在這些技術(shù)的幫助下，新延伸出的系統(tǒng)非常多，譬如，HBase系統(tǒng)等。2.1.3大數(shù)據(jù)并行化計算方法與系統(tǒng)平臺層本質(zhì)上大數(shù)據(jù)處理技術(shù)針對數(shù)據(jù)分析主要的側(cè)重點放在了已經(jīng)儲存的數(shù)據(jù)上，然而，數(shù)據(jù)量由于非常大，所以，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)擁有的難度也相對較高，這樣一來，很難在短時間內(nèi)使用傳統(tǒng)的計算方法來處理。所以對于大數(shù)據(jù)的處理，需要規(guī)模更大的系統(tǒng)平臺以及合理的計算方法共同完成。HadoopMaReduce系統(tǒng)是首次流行的大數(shù)據(jù)并行的計算框架。隨著大數(shù)據(jù)在實際中的應(yīng)用與推廣，出現(xiàn)了諸多不同的問題，而問題不同，則采取的解決方式也有著一定的差異，這種差異也決定了處理模式上必須做到因地制宜，譬如，具有高時效性低延遲性的流式計算、數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜的圖計算以及針對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢的分析類計算等方面。HadoopMaReduce最開始被設(shè)計出來是為了對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行線下的批次處理，所以在對復(fù)雜的計算模式進行處理時，就能夠發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)的計算性能是有很多問題和缺點的。為了改變這種情況提高效率，人們通過幾年時間的研究，建立出了一種計算模型與框架可以多種大數(shù)據(jù)并行的計算框架。其中ApacheSpark是最快發(fā)展起來的，作為一種集合了多種計算模式于一身的大數(shù)據(jù)并行計算平臺，一經(jīng)問世便被學(xué)術(shù)界和工業(yè)界肯定，并迅速成為了新一代的主要流行趨勢。2.1.4大數(shù)據(jù)分析方法層想要解決現(xiàn)實生活中的大數(shù)據(jù)分析以及應(yīng)用問題，就必須發(fā)揮出分布式文件系統(tǒng)最大的作用與價值。目前，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，常見的分析方式主要有三種類型，即一是綜合性分析法；二是機器學(xué)習(xí)法；三是數(shù)據(jù)挖掘法。隨著大數(shù)據(jù)分析算法的不斷運用，其逐漸被歸納到了數(shù)據(jù)挖掘法范疇中?？墒?，實際實踐中，由于數(shù)據(jù)信息總量非常龐大，加上復(fù)雜數(shù)據(jù)信息較多，所以，這種算法并不能滿足及時處理和及時分解各項數(shù)據(jù)的要求。除了一些的經(jīng)常使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析算法以外，另外為了與上層具體應(yīng)用以及其領(lǐng)域范圍內(nèi)的各種問題更為貼合，還需要思考出更多行之有效的方式，譬如，多媒體分析法；再如，語言處理法；又如，垂直分析法等。2.1.5大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用層大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在現(xiàn)實生活里中種類繁多應(yīng)有盡有，其中囊括了：金融征信分析、互聯(lián)網(wǎng)輿情分析以及商業(yè)用戶畫像等方面。在技術(shù)層面上在大數(shù)據(jù)的存儲、計算等方面的基礎(chǔ)上，可以構(gòu)建更有針對性的應(yīng)用系統(tǒng)，用以解決各行各業(yè)以及各個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析工作。想要開發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，前提在于必須營造以大數(shù)據(jù)為核心的運行環(huán)境，并為之搭建相應(yīng)的平臺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用本質(zhì)上由于有著很強的行業(yè)特色，如果想要更進一步，還需要專家對相關(guān)應(yīng)用進行歸納總結(jié)，根據(jù)應(yīng)用所需解決的具體問題構(gòu)建出適合行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模型。各種模型的建造都需要大量的專業(yè)知識，沒有此領(lǐng)域?qū)＜业膬A力協(xié)助為其提供理論依據(jù)將很難構(gòu)建成功；因此，只有真正的認識并理解了應(yīng)用問題及該行業(yè)業(yè)務(wù)模型以后，專業(yè)人員才能夠開發(fā)和設(shè)計出更為有用處的相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)。想要了解行業(yè)大數(shù)據(jù)分析與價值，不僅需要從業(yè)者擁有極高水平的專業(yè)知識還需要其對于行業(yè)實際發(fā)展情況了如指掌，這是大數(shù)據(jù)時代的行業(yè)發(fā)展的必備條件。2.2大數(shù)據(jù)處理技術(shù)存在的問題與不足這些年來，在學(xué)術(shù)界和專家界等各界的共同努力下，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)了突破性的發(fā)展，然而，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用總體的需求量不斷增加，此項技術(shù)所呈現(xiàn)出的問題日益突顯，譬如，功能問題或者是性能問題等等。如若這些問題不能得到妥善解決，則必然會影響到此項技術(shù)的發(fā)展。2.2.1分布式存儲系統(tǒng)性能優(yōu)化和功能問題大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的基石，作為整個系統(tǒng)的地基，其存在影響著這上層應(yīng)用系統(tǒng)的性能，同時也為之后大數(shù)據(jù)計算分析提供重要依據(jù)。一是，隨著技術(shù)水平的不斷提高，存儲硬件進步日新月異，應(yīng)用場景也繁雜多樣。對現(xiàn)如今頻繁使用的存儲系統(tǒng)，為了滿足人們對于大數(shù)據(jù)的快速訪問需要，不落后于時代發(fā)展，更是需要不斷的提升其性能和增加更多的功能。二是，因為很多分布式系統(tǒng)自身性能和配置參數(shù)的原因，在很大程度上影響到了上層應(yīng)用的性能。而且，分布式系統(tǒng)還需要用戶通過自己分析，定時定量的為系統(tǒng)設(shè)置適合當(dāng)下需要的系統(tǒng)參數(shù)。三是，日積月累之中產(chǎn)生了巨量垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，亦是急需效果更為顯著的存儲與查詢方法。2.2.2主流大數(shù)據(jù)計算平臺的性能提升和功能問題以ApacheHadoop和ApacheSpark為核心的技術(shù)框架被廣泛應(yīng)用于實際生活中，成為當(dāng)今社會大數(shù)據(jù)處理的主流平臺。但是做為應(yīng)用普遍的主流系統(tǒng)，在設(shè)計的時候更多的是考慮到一類應(yīng)用相同性，這也造成了這些系統(tǒng)在需要處理的種類比較復(fù)雜繁多的時候，為了能夠提高上一個層面都計算能力，不得不一再對這些系統(tǒng)的性能和功能進行提升。2.2.3典型大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用算法的并行化設(shè)計大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在其數(shù)據(jù)的存儲數(shù)量上，當(dāng)數(shù)據(jù)的規(guī)模增長程度遠遠高于實際能夠存儲的數(shù)量時，現(xiàn)在所使用的串行化算法花費的時間非常漫長，幾乎看不到應(yīng)用算法的效果。因此，不僅要注重算法的簡便性和可操作性，而且更要注重算法是否具備并行化特性。專家在設(shè)計大數(shù)據(jù)分析算法并行化時并沒有制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，而是一種根據(jù)具體情況進行特殊處理的并行化設(shè)計。一般數(shù)據(jù)比較簡單的并行化設(shè)計也會很容易，數(shù)據(jù)比較繁雜的相對而言并行化設(shè)計亦是比較難以完成。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用被廣泛使用的大環(huán)境下，為了滿足社會的實際需求，不斷加深對于大數(shù)據(jù)分析算法的研究是必須的。2.2.4大數(shù)據(jù)平臺的可編程性和易用性問題由于大數(shù)據(jù)擁有的優(yōu)勢非常多，且在數(shù)據(jù)處理上表現(xiàn)出的能力非常強，所以，在諸多行業(yè)中均得到了普遍運用。這樣一來，想要發(fā)揮出大數(shù)據(jù)最大的作用和價值，就必須要求操作員掌握與之相符的技能與技術(shù)。然而，由于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)擁有著很強的專業(yè)性，其涉及的方面之廣、背景知識之復(fù)雜讓很多程序員在學(xué)習(xí)和使用時總會出現(xiàn)很多困難和諸多問題。大數(shù)據(jù)處理除了計算本身的性能以外，還需要對大數(shù)據(jù)平臺是否可以編程控制以及容易使用的問題進行研究解決，將復(fù)雜的問題簡單化，這樣才能為廣大普通程序員提供便利，讓每一個人都能夠?qū)W會如何使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和平臺，從而促成整個行業(yè)都去使用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，讓應(yīng)用程序得到更大的發(fā)展。3當(dāng)下消費者的心理及行為特征3.1消費者的心理特征市場是由方向買賣公司打來電話，并給消費者主導(dǎo)市場的時代。更為豐富的食品中，消費者的心理和過去相比，新的特性和發(fā)展趨勢在餐飲行業(yè)中更加突出的表現(xiàn)。3.1.1方便、快捷的消費心理現(xiàn)代人的消費，更為方便，更重要的是，傳統(tǒng)食品的選擇過程，不知道時間短幾分鐘，幾個小時的往返時間，就把大量的時間和精力給網(wǎng)上的網(wǎng)絡(luò)消費補上。3.1.2躲避干擾的消費心理如今的消費者相比于以前，在精神上面的滿足需求尤為重要，同時還要求滿足資格的品味和身份，有著可以任意觀察、任意挑的愿望，對于心理狀態(tài)的舒適和自由，對自尊心進行極大的滿足。反觀以前的商家往往以一種銷售的心理推薦給消費者產(chǎn)品，雖然這樣的行為很熱情，但是經(jīng)常會引起消費者的反感。3.1.3物美價廉的消費心理價格對于消費者來說，一直是他們最為關(guān)注的問題，通過大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，可以很好地確定價位在消費者心中的高低，再則大數(shù)據(jù)時代消費者貨比三家不用消耗過多的時間，可以很好地滿足客戶對價格的追求。3.1.4理智而求實的消費心理網(wǎng)上消費者大部分都是年輕人，他們的識別選擇能力尤為突出，要想促成一筆消費，往往需要再三的考慮、比較以及詢問親友再回決定。對于他們所選擇地餐飲來說，味道、色澤、香味都是有著相當(dāng)高的要求，重視食品的衛(wèi)生、健康和環(huán)保，而且還要相對實惠，不單單是只追求一種。一般來說，他們是中高檔餐廳的消費者，如果他們感覺這家店的味道好，而且價格合適，極有可能將身邊的親友都帶來消費。3.2消費者的行為特征由于大數(shù)據(jù)時代的到來，消費者的身份、想法、方式都在發(fā)生著巨大的改變，大數(shù)據(jù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展主導(dǎo)位置推進消費者改善信息處理能力的大消費網(wǎng)絡(luò)營銷系統(tǒng)，將所有商家的信息及選購過的顧客的評價都占線在消費者的眼球，根據(jù)消費者的偏好為其推薦合適的商家，使消費者的花銷行為更加的理性。3.2.1消費者消費個性回歸隨著經(jīng)濟的不斷增長和城市化建設(shè)的飛速發(fā)展，快節(jié)奏的生活模式，讓消費者的將個性遠遠的拋在了后面，對餐飲的沒有特別大的追求，大多是就近原則，對其所在的餐飲企業(yè)味道在一段時間后都是感到厭倦、無味、沒胃口。但是隨著互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)時代的到來，消費者可以不用再選擇周邊的餐飲企業(yè)來消費，對于餐飲的多樣化開始有個不同的消費標(biāo)準(zhǔn)，市場全部花費在市場上的營銷轉(zhuǎn)移到了特色的基礎(chǔ)上。消費者的消費心理不是一樣的，沒個消費者對餐飲的追求都有一個特定的標(biāo)準(zhǔn)，個性化消費再度回歸。3.2.2消費者需求的差異消費消費者個性的消費不僅使網(wǎng)絡(luò)的消費需求不同，而且由于不同的環(huán)境條件，對在不同網(wǎng)絡(luò)平臺進行消費，消費者的要求也不相同。而且就算是經(jīng)濟實力處于同一個階段的消費者，他們所需要的東西也不盡相同。這與消費者的口味喜好，飲食習(xí)慣，民族信仰還有他身邊親友的這些因素都有關(guān)系，就是這些個消費者的消費心理的差異會帶來差異化的消費要求，進而產(chǎn)生明顯的差異消費。4餐飲O2O商業(yè)模式4.1現(xiàn)有餐飲O2O商業(yè)模式改革開放以來，各國都商業(yè)模式的創(chuàng)新上下足了功夫，政府對其的重視程度也是相當(dāng)?shù)拇蟆Ｔ谶@么多的商業(yè)模式中，將商業(yè)模式解釋為企業(yè)盈利的邏輯這一觀念被廣大的商業(yè)人士所認同?？蛻魹槭裁催x擇本企業(yè)？消費者給本企業(yè)帶來了什么價值？在眾多餐飲企業(yè)中如何脫穎而去？再則，想要讓消費者理解明白內(nèi)在的經(jīng)濟邏輯值該使用還是什么樣的成本，商業(yè)模式是由四個模塊組成的，消費者、利潤、所占市場以及企業(yè)。在電子商務(wù)急速發(fā)展的今天，020的餐飲商業(yè)模式的發(fā)展也日新月異，有了很多不同的創(chuàng)新。在現(xiàn)如今的環(huán)境下，020企業(yè)可以分為兩類。綜合型平臺和垂直化平臺，下面我們就這兩類展開分析。4.1.1綜合性平臺像美團網(wǎng)和大眾點評這樣的平臺，就是最典型的綜合型平臺，他們是最開始實行綜合型平臺的企業(yè)。大眾點評網(wǎng)的主要業(yè)務(wù)是完成商戶與客戶之間的信息傳遞，第一個O—O在于消費者在實體店的真實感受和評論可以通過該平臺傳到線上，第二個O—O在于消費者點評好商戶又會帶動更多的用戶去消費，從而實現(xiàn)了O—O的相互促進作用?，F(xiàn)如今，大眾點評的商業(yè)模式以及形成了相對成熟的鏈條：商戶情況—團購—優(yōu)惠券—預(yù)定—線下活動—CRM會員管理”。但是美團的切入點則是團購這一塊，提倡低價的團購為消費主張，為用戶提供相對于市面價低很多的團購價，以此來吸引客戶，這樣的綜合型平臺為實體商戶帶來了大量的客戶。4.1.2垂直化平臺現(xiàn)如今風(fēng)靡的外賣服務(wù)就是典型的餐飲O2O垂直化平臺，它的產(chǎn)生徹底改變了人們的生活習(xí)慣?！梆I了么”和“到家美食匯”這兩個平臺雖然都是垂直化平臺，但是嚴格來講，前者屬于輕模式，后者屬于重模式，接下來本文將以“餓了么”和“到家美食匯”的經(jīng)營模式為案例，對這兩家的這兩種不同的模式進行研究和分析。第一種，運營模式是輕模式。“餓了么”它是一個純粹的中介平臺，相當(dāng)于商戶與客戶之間的媒介，它的主要業(yè)務(wù)就是撮合商戶和客戶。在客戶點餐到商戶送餐最后到客戶確認收貨完成訂單，“餓了么”在這個過程中控制著信息流和資金流，而送餐物流完全有商戶自己實現(xiàn)，所以它需要的資金不高，而且對象是廣大人民群眾。同時餓了么還有一些增值服務(wù)，例如定期舉辦一些活動，促進消費者消費和商家入駐，還有商戶的競價服務(wù)，這些都是它現(xiàn)對于其他同行特有的盈利方式。第二種，則是大多環(huán)節(jié)都由自主經(jīng)營的重模式。“到家美食匯”與“餓了么”不同之處在于它承擔(dān)了物流這一環(huán)節(jié)，雖然這樣做的成本會比較高，但它建立的“外賣+外送”的商業(yè)模式相對來說更為完善，不但完成撮合商家和客戶的目的，還解決了商戶配送難的問題，不過他的盈利方式?jīng)]有特別的大創(chuàng)新，較為單一和普通。4.2餐飲O2O商業(yè)模式分析框架使用大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式進行數(shù)據(jù)分析，實質(zhì)上就是將收集到的相對雜亂的數(shù)據(jù)通過一定的手段達到二次處理的效果。即使現(xiàn)如今科研人員對于商業(yè)模式的組成沒有一個達成共識的結(jié)論，但是80%的人員都對產(chǎn)品、客戶、供應(yīng)鏈還有成本和收益這種組成方式持肯定態(tài)度。與之同步的是，就商業(yè)模式的4大模塊來說，價值和戰(zhàn)略是商業(yè)模式創(chuàng)新框架原理的兩個方面。在價值方面，商業(yè)模式的新技術(shù)即是對自身的價值所在的不一樣的模塊進行相對應(yīng)的升級和改造。大數(shù)據(jù)的存在可以通過對數(shù)據(jù)的分析，正面的影響價值發(fā)現(xiàn)、價值實現(xiàn)以及價值創(chuàng)造這三個環(huán)節(jié)。而戰(zhàn)略是在商業(yè)模式中的地位尤為重要，它們兩者的關(guān)系極為緊密，有著相互促進、相互影響的作用。lliot(2020)提出，企業(yè)戰(zhàn)略是企業(yè)未來的發(fā)展方向，是其商業(yè)模式應(yīng)用于市場的具體表現(xiàn)方式，也是其有別于其他競爭對手原因。我們根據(jù)戰(zhàn)略的宏觀程度不同，將其劃分成三個層次分別是：企業(yè)策略、企業(yè)戰(zhàn)略以及企業(yè)目標(biāo)。當(dāng)前的餐飲O2O采用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以根據(jù)實際情況隨時對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行重新組合以及將所有數(shù)據(jù)整合在一起，通過對大數(shù)據(jù)的分析及時調(diào)整企業(yè)的價值系統(tǒng)以及戰(zhàn)略部署。一個合理的理論框架，能夠?qū)⑾到y(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)屬性同時表現(xiàn)出來。同時也看到了大數(shù)據(jù)對于整個企業(yè)戰(zhàn)略層面有著不可替代的作用，對創(chuàng)造處更為先進的餐飲O2O的模式有著不小的借鑒價值。4.3餐飲O2O商業(yè)模型創(chuàng)新綜上所述不難發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)將通過從下到上發(fā)展的方式對現(xiàn)在的餐飲O2O模式造成不可磨滅的影響。4.3.1顧客界面與企業(yè)界面的交互界面隨著小米粉絲文化的出現(xiàn)和日益盛行，可以發(fā)現(xiàn)，通過互聯(lián)網(wǎng)將客戶和品牌方聯(lián)系到了一起，形成了一個以客戶為主導(dǎo)的商品定制過程，品牌文化與粉絲文化的交匯融合，使得企業(yè)經(jīng)營品牌就是在經(jīng)營粉絲。所以使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場做出精確的劃分，可以讓企業(yè)更為明確自己市場定位，找尋到合適企業(yè)的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)強大的計算能力可以迅速的掌握用戶的信息以及行為等，為構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺提供了具體數(shù)值，讓平臺的建立更為容易。同時也能將消費者的意見迅速反饋給商家，建立有針對性的CRM系統(tǒng)。至于如何實施方面，由于大數(shù)據(jù)可以對客戶的瀏覽記錄、點評信息方面等方面的內(nèi)容進行記錄，可以通過精細的劃分對客戶做出精準(zhǔn)的定位，并在找到企業(yè)的目標(biāo)群體后，通過一步步加深對客戶的了解，最終到達與客戶確定聯(lián)系的關(guān)系。而相對于企業(yè)而言，通過實時追蹤實體餐廳接待顧客的情況，對合作伙伴的菜品口味、接待能力以及盈利情況做出判斷，之后根據(jù)顧客的消費能力及就餐口味選擇適合他們的餐廳，精確的為企業(yè)推薦客戶。通過對顧客與企業(yè)雙方信息的整合雙向選擇，最總促成雙方之間形成實際關(guān)系上的聯(lián)系，為實體餐廳創(chuàng)造價值。可以說，大數(shù)據(jù)在一定程度上，打通了客戶和商戶間的壁壘。4.3.2盈利模式層面大數(shù)據(jù)的使用改變的了企業(yè)原來的成本構(gòu)成及收入來源。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，使企業(yè)可以針對一個人進行營銷。餐飲O2O企業(yè)的目標(biāo)就是以最低的成本得到最大的利潤。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)從兩個方面來分析消費者的行為，一是，餐飲O2O平臺在了解消費者需要只適合自己個人的需求時，可以為其制定專屬營養(yǎng)餐，通過準(zhǔn)確的菜品推薦以及有趣的點餐方式等方法，增加顧客的粘性，為平臺帶來口碑。二是，餐飲O2O平臺通過大數(shù)據(jù)幫助商戶在其目標(biāo)區(qū)域內(nèi)選擇開店的地址，或者為其提供業(yè)務(wù)規(guī)劃等等，實現(xiàn)了平臺性質(zhì)的轉(zhuǎn)變。4.3.3價值提供層面所謂價值主張，是指企業(yè)通過向消費者提供產(chǎn)品和服務(wù)實現(xiàn)的價值。價值提供層面對餐飲O2O企業(yè)的要求包括了對客戶的喜好有深刻的了解以及其產(chǎn)品服務(wù)必須符合客戶要求。所以價值主張的滲透性越強，其能夠創(chuàng)造出來的價值的時間也會越長久。從各方面來看，大數(shù)據(jù)為不同的市場提供了創(chuàng)造新的模式的可能，就達到了其價值主張。

結(jié)論作為一種仍在快速發(fā)展的信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)對于商業(yè)模式的創(chuàng)新起到了不可忽視的作用，然而伴隨而來的各種問題也逐漸暴露出來。個人數(shù)據(jù)由于大量的被使用于商業(yè)、公共事業(yè)以及調(diào)研等方面，種類繁多的信息采集方式讓人們不堪其擾，與此同時還帶來了隱私泄露的問題，隨著信息采集越來越深入，對個人和集體的害處越來越多，如何把握個人數(shù)據(jù)的挖掘尺度已經(jīng)是不可避免的問題了。正像IBM大數(shù)據(jù)總監(jiān)王曉梅所說，大數(shù)據(jù)的安全并不是新出現(xiàn)的問題，而是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一樣的要面臨的威脅。歸根到底，想要解決這一難題，需要國家出臺正式一些制約和規(guī)范數(shù)據(jù)采集的明文規(guī)定，讓企業(yè)與機構(gòu)根據(jù)規(guī)則行事，個人也需要加強對自身數(shù)據(jù)的保護意識。對餐飲O2O而言,其收集信息最大的目的是為分析消費者的消費行為，在一定程度上為消費者提供更為舒適的服務(wù)。所以大數(shù)據(jù)的使用對于餐飲O2O商業(yè)模式有著至關(guān)重要的作用，而且，其未曾在收集信息時觸及到消費者的底線。其次，大數(shù)據(jù)是在龐大的存儲數(shù)量的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的技術(shù)，如何在海量的數(shù)據(jù)中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速提取餐飲O2O需要的有效數(shù)據(jù)，并保證其真實性，亦是我們當(dāng)前面臨的難題。由大數(shù)據(jù)推動的現(xiàn)代商業(yè)模式的變革，作為人民生活必不可缺的餐飲業(yè)同樣的問題。從現(xiàn)