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電子商務(wù)消費(fèi)者圖片評論意愿影響因素實(shí)證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u4928電子商務(wù)消費(fèi)者圖片評論意愿影響因素研究 17005一、前言 11657二、在線圖片評論概念 116766三、在線圖片評論特點(diǎn) 118257(一)評論發(fā)布平臺方面 219812(二)評論發(fā)布主體方面 232757(三)信息表現(xiàn)形式方面 214223四、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)采集 22507(一)模型構(gòu)建 213100(二)數(shù)據(jù)的采集 330010五、數(shù)據(jù)分析 322828(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析 316627(二)對電子商務(wù)平臺圖片評論的優(yōu)化對策 522775參考文獻(xiàn) 8前言這些年,隨著電商平臺的不斷興起,市場規(guī)模在顯著拓展,市場價(jià)值也隨之顯著增加。通過消費(fèi)者行為學(xué)而言,傳統(tǒng)消費(fèi)與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為主要包括2個(gè)階段,即取得產(chǎn)品信息、購買產(chǎn)品。一般狀況下,客戶僅可以根據(jù)商家圖文方式的闡述、另一些消費(fèi)者的評論來認(rèn)知商品信息數(shù)據(jù),但對商品的質(zhì)量、外形和質(zhì)感等要素卻不能精確明晰,所以,圖片評論已經(jīng)成了制約顧客購買意愿的關(guān)鍵依據(jù)。在線圖片評論概念在線評論是大家都了解的互聯(lián)網(wǎng)口碑模式,其是顧客借助網(wǎng)絡(luò)認(rèn)識商家與產(chǎn)品信息比較常見的渠道。從互聯(lián)網(wǎng)購物之后,顧客對消費(fèi)或者體驗(yàn)的商品與服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)表消費(fèi)體驗(yàn)、產(chǎn)品性質(zhì)和服務(wù)品質(zhì)等相關(guān)圖片的評論意見,同時(shí),評論內(nèi)容的維度共有3個(gè),即實(shí)體招聘、量化評分和文本評論。因?yàn)轭櫩驮诰W(wǎng)絡(luò)交易中,借鑒其他顧客口碑比較常見的方式就是搜索購物平臺在線評論系統(tǒng)中的意見、評論,因此,本篇文章研究的立足點(diǎn)是電商中購物平臺上的客戶圖片評論。在線圖片評論特點(diǎn)作為互聯(lián)網(wǎng)中的一類口碑方式,在線評論是網(wǎng)絡(luò)用戶中影響比較大的形式。評論相關(guān)信息主要為文本的模式,有利于快速進(jìn)行傳播,同時(shí)能在互聯(lián)網(wǎng)中長時(shí)間存儲。圖片評論是新興的在線評論方式,讓顧客可以通過產(chǎn)品圖片直接了解產(chǎn)品與相關(guān)服務(wù),便于為網(wǎng)絡(luò)購物的各方提供相應(yīng)依據(jù),與文字評論比較而言,圖片評論的影響力與參考性更強(qiáng)。通過梳理總結(jié),與其他方式的網(wǎng)絡(luò)口碑相比來看,在線圖片評論的突出特點(diǎn)如下:(一)評論發(fā)布平臺方面其他方式的互聯(lián)網(wǎng)口別,顧客可發(fā)表在點(diǎn)評網(wǎng)站、購物平臺和虛擬社區(qū)中,平臺分布十分寬泛,不同平臺的信息受眾也有一定的差異。在線圖片評論,集中出現(xiàn)在購物平臺的評論系統(tǒng)里,其發(fā)布和傳播的群體主要是有購買意愿的顧客,在傳播成效方面的指向性更強(qiáng)。(二)評論發(fā)布主體方面因?yàn)閳D片評論是在顧客購買產(chǎn)品之后,為產(chǎn)品拍照然后發(fā)布到購物平臺的評論系統(tǒng)里,以此對自身購買的商品進(jìn)行點(diǎn)評。因此圖片評論的點(diǎn)評者肯定是對實(shí)體體驗(yàn)過了的消費(fèi)者,有購買意向還沒真正體驗(yàn)過的消費(fèi)者還沒有購買的經(jīng)歷,無法發(fā)布圖片評論。其他模式的網(wǎng)絡(luò)口碑、潛在的消費(fèi)群體在認(rèn)識到商品相應(yīng)信息數(shù)據(jù)之后,也可再次傳播相應(yīng)口碑。(三)信息表現(xiàn)形式方面圖片點(diǎn)評的內(nèi)容主要有如下信息,即產(chǎn)品照片、量化評分和文字評論這3個(gè)層面。這三者相融合讓圖片評論的最終成效更加生動、真實(shí),文字和圖片的有機(jī)融合有效解決了單一文字點(diǎn)評缺乏表現(xiàn)力的問題,讓圖片評論對顧客的購買意愿形成顯著的影響。四、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)采集(一)模型構(gòu)建在研究互聯(lián)網(wǎng)口碑傳播冬季的理論基礎(chǔ)上,再加上梳理、總結(jié)前人取得的研究成果,與現(xiàn)階段電商環(huán)境中顧客圖片評論的顯著特征和行為有機(jī)融合,本篇文章總結(jié)了制約顧客圖片評論意向的相關(guān)因素,主要包括物質(zhì)激勵、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、感知易用性、情感分享、增強(qiáng)消費(fèi)體驗(yàn)、支持/懲罰商家、執(zhí)行成本、幫助他人和有利條件以及感知有用性這10個(gè)因素,同時(shí)提出了相關(guān)的演技模型,具體情況見下圖4-1:圖4-1圖片評論意愿模型(二)數(shù)據(jù)的采集1.問卷設(shè)計(jì)這一次研究主要通過調(diào)查問卷的方式對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,筆者設(shè)置了電商消費(fèi)者圖片點(diǎn)評動機(jī)影響因素的相關(guān)問卷。其中,第一部分主要調(diào)研了消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物的體驗(yàn)和點(diǎn)評行為;第二部分:在互聯(lián)網(wǎng)購物網(wǎng)站上顧客發(fā)布圖片評論意愿的相關(guān)內(nèi)容;第三部分為人口統(tǒng)計(jì)特征變量,本文選用了年齡、學(xué)歷情況和性別對受試者的人口統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了闡述。這一次研究以剛參與工作的年輕人、在校大學(xué)生和博士生以及研究生為主,調(diào)查問卷主要通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的方式來展開,調(diào)查問卷一共發(fā)放了263份,有效問卷共回收231份,調(diào)查問卷的有效率達(dá)87.8%。五、數(shù)據(jù)分析(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析1.人口統(tǒng)計(jì)學(xué)分析調(diào)查樣本的學(xué)歷狀況、性別和年齡等人口特征見下圖表5-1:表4-1調(diào)研樣本人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征(1)從性別比例角度來看,男性調(diào)查對象的比重大約為51.9%,比女性稍微高一點(diǎn),從整體而言,性別比例差不多。通過2015年CNNIC披露的中國網(wǎng)絡(luò)發(fā)展相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息發(fā)現(xiàn),到2014年末為止,我國網(wǎng)絡(luò)用戶的男女占比達(dá)56.4:43.6,與本次研究問卷的有效樣本中性別比例大致相同。(2)從年齡結(jié)構(gòu)的角度來看,低于30歲的被調(diào)查人員是主體,在這之中,低于25歲的受訪者占比57.6%。從而得出,這一次研究的被調(diào)查者主要為青年人,與國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)用戶年齡層面的主要特征相吻合。(3)從學(xué)歷情況來看,學(xué)歷為本科或者以上學(xué)歷的被調(diào)查對象占比52.8%。在這一次的調(diào)研中,調(diào)查問卷的對象大部分是在校大學(xué)生,接下來為剛邁向工作崗位的年輕人,這些人群是網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的主體,因此本次研究的結(jié)果有一定的合理性。2.在線評論行為情況問卷前部分的最后3個(gè)問題,對被調(diào)查對象參與圖片點(diǎn)評、在線點(diǎn)評和借鑒圖片評論的相關(guān)狀況進(jìn)行分析:第一個(gè)問題是您進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)購物之后有沒有具體點(diǎn)評過購買的產(chǎn)品?第二個(gè)問題是:您評論產(chǎn)品時(shí),有沒有提交產(chǎn)品實(shí)體照片詳細(xì)評論?第三個(gè)問題:您閱覽產(chǎn)品評論內(nèi)容過程中,有沒有特別查看圖片評論的行為。以上問題的相關(guān)題項(xiàng)都是依據(jù)行為頻率由高到低進(jìn)行設(shè)置,主要包括每次;經(jīng)常;一般;偶爾;從來不,相對應(yīng)的分值從高到低分別為5分——1分。通過調(diào)查問卷的統(tǒng)計(jì)信息,第一個(gè)問題的平均分值是3.46,第二個(gè)問題的均分為2.06,第三個(gè)問題的均分為4.21。從這里發(fā)現(xiàn),被調(diào)查對象評論行為的特征十分顯著,從第一個(gè)問題的均分可以看出被調(diào)查者網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)后發(fā)布點(diǎn)評的頻次屬于中等偏上的態(tài)勢;第二個(gè)問題的分值說明了被調(diào)查者參與網(wǎng)絡(luò)購物后進(jìn)行圖片評論的頻率比較低。第三個(gè)問題的分值體現(xiàn)了被背調(diào)人員參與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)之后閱覽圖片點(diǎn)評的頻次比較高,也說明了圖片評論的借鑒作用非常重大。以上問題的平均分值也蘊(yùn)含了這次研究的重要性。(二)對電子商務(wù)平臺圖片評論的優(yōu)化對策(1)塑造積極正面的圖片評論。顧客網(wǎng)絡(luò)購物之后進(jìn)行在線評論是其他消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購物的主要依據(jù),所以,圖片評論對顧客了解產(chǎn)品點(diǎn)評的可信度具有十分積極的影響。圖片點(diǎn)評對顧客全面認(rèn)知商品與相關(guān)細(xì)節(jié)十分有利,根據(jù)參與過消費(fèi)與體驗(yàn)的顧客的真實(shí)點(diǎn)評,有助于其他顧客全面認(rèn)知商品,對網(wǎng)絡(luò)購物進(jìn)行準(zhǔn)確抉擇。所以商家需要進(jìn)一步吸引顧客提交正面的圖片點(diǎn)評,既可以為其他顧客網(wǎng)購提供合理依據(jù),又為商家的推廣與口碑的改善帶來了積極的支撐。(2)完善圖片評論信息可信度推薦系統(tǒng)以往學(xué)者們細(xì)致研究了書評情感,依據(jù)書評的情感色彩對書籍進(jìn)行了細(xì)致劃分,以期對圖書進(jìn)行個(gè)性化的推廣。相應(yīng)的,對在線點(diǎn)評里的圖片點(diǎn)評也可依據(jù)圖片特點(diǎn)進(jìn)行劃分,把完整、清晰有密切聯(lián)系的圖片點(diǎn)評內(nèi)容推薦給消費(fèi)者。并且優(yōu)先推薦評論可信度比較高的商家,同時(shí)把體驗(yàn)可信度較高的商家劃分到好評優(yōu)先的選擇清單里,及時(shí)對選擇清單進(jìn)行更新操作,以期為消費(fèi)者提供更加可靠、精確、真實(shí)的推薦服務(wù)。(3)對男性女性消費(fèi)者進(jìn)行差異推送當(dāng)前的研究得出,男性顧客比較喜歡借助相應(yīng)認(rèn)知進(jìn)行思路與全面分析,對在線點(diǎn)評信息深入研判與解析。女性顧客在網(wǎng)絡(luò)購物過程中比較注重情感的共鳴,通過以前的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)對點(diǎn)評信息逐步達(dá)成可信度的情緒反應(yīng)。所以,針對性別的差異進(jìn)行有指向性的推薦,面對男性顧客則推送包含了圖片信息和指向性較強(qiáng)的評論內(nèi)容,為女性顧客推薦情感細(xì)膩豐富、圖片更為清晰的點(diǎn)評內(nèi)容。以期為消費(fèi)者推送特征突出、比較真實(shí)的商品評論。
結(jié)語本篇文章分析了在電商環(huán)境中,客戶網(wǎng)絡(luò)購物之后在評論系統(tǒng)中發(fā)布圖片點(diǎn)評行為的影響因素,把口碑傳播目標(biāo)方面的分析延伸至顧客圖片點(diǎn)評意向的制約因素探討。并在這個(gè)方面進(jìn)行了有益嘗試,對電商購物消費(fèi)者的圖片評論特征和相關(guān)行為進(jìn)行了具體研究,本篇文章提出了電商消費(fèi)者圖片點(diǎn)評意向的制約因素綜合模型,通過調(diào)查問卷的方式收集了相應(yīng)數(shù)據(jù)信息。本篇文章的研究希望能夠?yàn)殡娚唐脚_與入駐商家了解顧客圖片評論意向的相關(guān)制約因素提供合理借鑒,讓商家能通過一系列影響因素,增強(qiáng)顧客網(wǎng)絡(luò)購物以后發(fā)布圖片評論的意愿,推動網(wǎng)絡(luò)購物的消費(fèi)者通過圖片點(diǎn)評的模式對所購物品進(jìn)行積極分享。
參考文獻(xiàn)[1]杜露.社會化電子商務(wù)網(wǎng)站中UGC任務(wù)的用戶體驗(yàn)研究[D].中國礦業(yè)大學(xué),2019.[2]郝晨.用戶在圖片社交網(wǎng)站購買意愿影響因素分析[D].北京郵電大學(xué),2019.[3]操雅琴.基于多模式測量的電子商
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