![2024微軟人工智能系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練算法_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M03/30/18/wKhkFmYt-iSAeZByAACiOmCGFRQ779.jpg)
![2024微軟人工智能系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練算法_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M03/30/18/wKhkFmYt-iSAeZByAACiOmCGFRQ7792.jpg)
![2024微軟人工智能系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練算法_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M03/30/18/wKhkFmYt-iSAeZByAACiOmCGFRQ7793.jpg)
![2024微軟人工智能系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練算法_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M03/30/18/wKhkFmYt-iSAeZByAACiOmCGFRQ7794.jpg)
![2024微軟人工智能系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)中的分布式訓(xùn)練算法_第5頁](http://file4.renrendoc.com/view2/M03/30/18/wKhkFmYt-iSAeZByAACiOmCGFRQ7795.jpg)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
單一設(shè)備Top-5accuracyvs.computationalcomplexity(singleforwardpass)BenchmarkAnalysisofRepresentativeDeepNeuralNetworkArchitectures/pdf/1810.00736.pdf模型相關(guān),相對固定 可變因素可變因素工作重點Moore定律,可變因素工作重點相對有限本章內(nèi)容本章內(nèi)容下章內(nèi)容 TensorFlow
Data-FlowGraph(DFG)x=tf.placeholder(tf.float32)W=x=tf.placeholder(tf.float32)W=b=tf.Variable(tf.float32)m=W*xs=m+by=tf.reduce_sum(s)grad_W,grad_b=tf.gradients(y,[W,b])update=optimizer.apply_gradients({[W,grad_W],[b,grad_b]})xWb??W??b*m*??++????ms??sΣΣ??y x=tf.placeholder(tf.float32)W=b=tf.Variable(tf.float32)
多個樣本
Data-FlowGraph(DFG)m=W*xs=m+by=tf.reduce_sum(s)grad_W,grad_b=tf.gradients(y,[W,b])update=optimizer.apply_gradients({[W,grad_W],[b,grad_b]})
x W *m
??W ??b*????m+ +??s
多個操作Σ y
張量計算算子間并行數(shù)據(jù)并行:多個樣本并行執(zhí)行模型并行:多個算子并行執(zhí)行組合并行:多種并行方案組合疊加https://blog.skymind.ai/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks/ im2colconvolution im2colconvolution JosephE.GonzalezAI-SystemsDistributedTraining算子內(nèi)并行算子并行:并行單個張量計算子內(nèi)的計算(GPU多處理單元并行)https://blog.skymind.ai/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks/AllReducex W b *
AllReduce??W ??b*??
AllReducex W b*
AllReduce??W ??b*??m +
??m
m+
??ms ??s
s ??sΣ y
GPU0
Σ y
GPU1xWb??W??b*m*??+xWb??W??b*m*??++????mGPU0s??sΣΣ??yGPU1非并行數(shù)據(jù)并行模型并行樣本數(shù)據(jù)量11/N1傳輸數(shù)據(jù)量0模型大小激活大小存儲占用1N1負(fù)載平衡度-強(qiáng)弱并行限制-單步樣本量算子數(shù)量具有同步障不含同步障具有限定的寬松同步障ComputeCommunicateComputeIterationComputeCommunicateComputeIterationw1wIterationw2wIterationw3BarrierwBarrierWasteIterationWasteIterationWasteIterationwwMachine2wwMachine3wwJosephE.GonzalezAI-SystemsDistributedTrainingComputeCommunicateComputeIterationComputeCommunicateComputeIterationIterationIterationWasteIterationWasteIterationWasteIterationMachine2Machine3Barrier BarrierJosephE.GonzalezAI-SystemsDistributedTrainingMachine1Machine2
Compute Communicate
ComputeIterationIterationIterationIterationIterationIterationIterationIterationJosephE.GonzalezAI-SystemsDistributedTraining具有同步障AAA不含同步障
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度市政道路鋼筋施工分包合同
- 便利店營業(yè)員個人工作總結(jié)2024(9篇)
- 2025年電影產(chǎn)業(yè)收益分配策略協(xié)議
- 2025年臨時建筑項目施工合同樣本
- 2025年鑄幣及貴金屬制實驗室用品項目申請報告模板
- 2025年聚苯硫醚(PPS)及合金項目規(guī)劃申請報告
- 2025年升級版?zhèn)€人代表授權(quán)合同
- 2025年小區(qū)護(hù)衛(wèi)服務(wù)合同范本
- 2025年醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生用品清潔服務(wù)協(xié)議
- 2025年公民投票統(tǒng)一授權(quán)協(xié)議
- 中國氫內(nèi)燃機(jī)行業(yè)發(fā)展環(huán)境、市場運(yùn)行格局及前景研究報告-智研咨詢(2024版)
- 開學(xué)季初三沖刺中考開學(xué)第一課為夢想加油課件
- 《自然保護(hù)區(qū)劃分》課件
- 2025年普通卷釘項目可行性研究報告
- 2025年人教版英語五年級下冊教學(xué)進(jìn)度安排表
- 2025年建筑施工春節(jié)節(jié)后復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作專項方案
- 2025延長石油(集團(tuán))限責(zé)任公司社會招聘高頻重點提升(共500題)附帶答案詳解
- 《商用車預(yù)見性巡航系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》
- 玻璃電動平移門施工方案
- 春季安全開學(xué)第一課
- 陜鼓集團(tuán)招聘筆試題目
評論
0/150
提交評論