人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷12)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷12)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：單項(xiàng)選擇題，共131題，每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.如果一個(gè)SVM模型出現(xiàn)欠擬合，那么（）能解決這一問題。A)增大懲罰參數(shù)CB)減小懲罰參數(shù)CC)減小核系數(shù)（gamma參數(shù)）答案:A解析:SVM模型出現(xiàn)欠擬合，表明模型過于簡單，需要提高模型復(fù)雜度。C越大，相應(yīng)的模型越復(fù)雜。[單選題]2.一般將原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分為多個(gè)部分，（）用于模型的構(gòu)建。A)訓(xùn)練集B)測試集C)驗(yàn)證集答案:A解析:[單選題]3.DBSCAN在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度是（）。A)O(m)B)O(m2)C)O(logm)D)O(m*logm)答案:B解析:[單選題]4.無人駕駛有效地提高了行車的()，增強(qiáng)了能源的()。A)危險(xiǎn)性無效利用B)危險(xiǎn)性有效利用C)安全性有效利用D)安全性無效利用答案:C解析:[單選題]5.能對發(fā)生故障的對象（系統(tǒng)或設(shè)備）進(jìn)行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)是（）。A)修理專家系統(tǒng)B)診斷專家系統(tǒng)C)調(diào)試專家系統(tǒng)D)規(guī)劃專家系統(tǒng)答案:A解析:[單選題]6.下列哪個(gè)模型屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)（）A)KNN分類B)邏輯回歸C)DBSCAND)決策樹答案:C解析:DBSCAN屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)[單選題]7.常用的圖像去噪方法有（）。A)高斯濾波B)中值濾波C)P-M方程去噪D)以上答案都正確答案:D解析:有P-M方程去噪。[單選題]8.結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)中，下面對goto語句使用描述正確的是___________。A)禁止使用goto語句B)應(yīng)避免濫用goto語句C)goto語句最好用,不容易造成結(jié)構(gòu)體程序混亂D)使用goto語句程序效率高答案:B解析:[單選題]9.()是狀態(tài)空間搜索的一個(gè)基本算法。A)關(guān)系B)回溯C)探測D)試錯(cuò)答案:B解析:[單選題]10.臺區(qū)智能融合終端具備的接口資源不包含（）。A)藍(lán)牙接口B)RS-485接口C)以太網(wǎng)接口D)wifi接口答案:D解析:[單選題]11.知識圖譜構(gòu)建過程中對每個(gè)實(shí)體進(jìn)行分類打標(biāo)簽操作的是？A)實(shí)體命名識別B)關(guān)系抽取C)實(shí)體統(tǒng)一D)指代消減答案:A解析:[單選題]12.以下選項(xiàng)中，不是建立字典的方式是A)d={[1,2]:1,[3,4]:3}B)d={(1,2):1,(3,4):3}C)d={'張三':1,'李四':2}D)d={1:[1,2],3:[3,4]}答案:A解析:[單選題]13.被認(rèn)為是人工智能?元年?的時(shí)間應(yīng)為：A)1948年B)1946年C)1956年D)1961年答案:C解析:[單選題]14.人工智能三大核心，（）的提升大幅度推動(dòng)人工智能發(fā)展。A)算法B)運(yùn)算力C)大數(shù)據(jù)D)創(chuàng)造力答案:B解析:人工智能三大核心，運(yùn)算力的提升大幅度推動(dòng)人工智能發(fā)展。[單選題]15.將一根電阻為R的電阻線對折起來，雙股使用時(shí)，它的電阻等于()。A)R/2B)R/4C)4RD)2R答案:B解析:[單選題]16.如果一個(gè)問題或者任務(wù)不可計(jì)算，那么對這個(gè)問題或任務(wù)的描述哪一句是正確的（）A)無法將該問題或任務(wù)所需數(shù)據(jù)一次性裝入內(nèi)存進(jìn)行計(jì)算B)該問題或任務(wù)所需計(jì)算時(shí)間是線性增加的C)圖靈機(jī)不可停機(jī)D)該問題或任務(wù)所需計(jì)算時(shí)間是非線性增加的答案:C解析:[單選題]17.關(guān)于Boltzmann描述錯(cuò)誤的是(___)A)基于能量的模型；B)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為最小化能力函數(shù)；C)分為顯層和隱層；D)神經(jīng)元都是數(shù)值型；答案:D解析:神經(jīng)元是布爾型的[單選題]18.關(guān)于二進(jìn)制編碼，下面說法錯(cuò)誤的是（）A)算法易于用生物遺傳理論解釋，遺傳操作如交叉、變異等易實(shí)現(xiàn)B)算法處理的模式數(shù)最多C)相鄰整數(shù)的二進(jìn)制編碼可能具有較大的D)求解高維優(yōu)化問題的的搜索效率高答案:D解析:[單選題]19.下列調(diào)節(jié)規(guī)律中能夠預(yù)測偏差的變化趨勢的是()。A)比例調(diào)節(jié)B)微分調(diào)節(jié)C)積分調(diào)節(jié)D)PID調(diào)節(jié)答案:B解析:[單選題]20.下列應(yīng)用了人工智能技術(shù)的是（）①用手寫板輸入漢字②視頻聊天③與計(jì)算機(jī)對弈④OCR文字識別A)①②③B)①②④C)①③④D)②③④答案:C解析:視頻聊天是人和人之間的交流，不屬于人工智能技術(shù)。如果是人和機(jī)器人聊天則屬于人工智能技術(shù)。[單選題]21.長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被設(shè)計(jì)用來解決的問題是（）。A)傳統(tǒng)RNN存在的梯度消失/爆炸問題B)傳統(tǒng)RNN計(jì)算量大的問題C)傳統(tǒng)RNN速度較，漫的問題D)傳統(tǒng)RNN容易過過擬合的問題答案:A解析:長短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增加一個(gè)用來保存長期狀態(tài)的單元來解決梯度消失問題。[單選題]22.支持子程序調(diào)用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是A)隊(duì)列B)二叉樹C)樹D)棧答案:D解析:[單選題]23.在matplotlib子圖繪制中,若執(zhí)行plt.subplot(3,2,4),則當(dāng)前的繪圖子區(qū)域索引號是()A)2B)3C)4D)6答案:C解析:[單選題]24.（）與材料、能源一個(gè)層次的概念，客觀存在的資源，通常被認(rèn)為是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的三大資源之一A)知識B)信息C)數(shù)據(jù)D)智慧答案:B解析:[單選題]25.機(jī)器學(xué)習(xí)在向（）方向演進(jìn)。A)分布式隱私保護(hù)B)集中式存儲C)邊緣計(jì)算D)云存儲答案:A解析:機(jī)器學(xué)習(xí)在向分布式隱私保護(hù)方向演進(jìn)。[單選題]26.7、語音識別技術(shù)的英文縮寫為()。A)SRTB)CTSC)SPED)ASR答案:D解析:[單選題]27.低頻振蕩在線監(jiān)視應(yīng)用利用相量測量裝置(PMU)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，識別電網(wǎng)中發(fā)生的()。A)短路擾動(dòng)B)切機(jī)擾動(dòng)C)非同期并列D)低頻振蕩答案:D解析:[單選題]28.黨中央提出加快數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)（）。A)網(wǎng)絡(luò)大國B)數(shù)字中國C)商品產(chǎn)業(yè)鏈D)電子產(chǎn)品加工鏈答案:B解析:[單選題]29.輸入特征尺寸為64x64,以下那組濾波器可以實(shí)現(xiàn)輸出特征尺寸為28x28？A)k=3,s=2,padding=0B)k=5,s=2,padding=2C)k=7,s=2,samepaddingD)k=11,s=2,padding=1答案:D解析:[單選題]30.深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，如果參數(shù)數(shù)量非常龐大不會(huì)出現(xiàn)：A)運(yùn)算精度必然高B)運(yùn)算速度慢C)內(nèi)存使用多D)訓(xùn)練困難答案:A解析:深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，參數(shù)數(shù)量非常龐大不會(huì)必然導(dǎo)致運(yùn)算精度必然高[單選題]31.在循環(huán)語句中，_______語句的作用是提前進(jìn)入下一次循環(huán)。A)breakB)continueC)returnD)pass答案:B解析:[單選題]32.飛機(jī)能夠在空中飛行，主要是由于哪種物理定律()。A)牛頓定律B)萬有引力定律C)伯努利定律D)開普勒定律答案:C解析:[單選題]33.已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫（）A)狀態(tài)空間法B)問題歸約法C)謂詞邏輯法D)語義網(wǎng)絡(luò)法答案:B解析:[單選題]34.以下對Python程序設(shè)計(jì)風(fēng)格描述錯(cuò)誤的選項(xiàng)是：A)Python中允許把多條語句寫在同一行B)Python語句中，增加縮進(jìn)表示語句塊的開始，減少縮進(jìn)表示語句塊的退出C)Python可以將一條長語句分成多行顯示，使用續(xù)航符?\?D)Python中不允許把多條語句寫在同一行答案:D解析:[單選題]35.如何選取合適的卷積核大??？A)分布范圍廣>較小的卷積核，大的感受野B)分布范圍小>較小的卷積核，小的感受野C)分布范圍小>較大的卷積核，小的感受野D)分布范圍大>較小的卷積核，小的感受野答案:B解析:分布范圍小>較小的卷積核，小的感受野[單選題]36.主要使用的行為決策算法有()A)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)基于規(guī)則C)混合路線D)以上都是答案:D解析:[單選題]37.檢索的（）和基于反事實(shí)學(xué)習(xí)的檢索和推薦模型已經(jīng)成為信息檢索領(lǐng)域重要的研究方向A)公平性B)真實(shí)性C)快速性D)準(zhǔn)確性答案:A解析:檢索的公平性和基于反事實(shí)學(xué)習(xí)的檢索和推薦模型已經(jīng)成為信息檢索領(lǐng)域重要的研究方向[單選題]38.機(jī)器人自主移動(dòng)導(dǎo)航方式為有標(biāo)識導(dǎo)引的無軌路徑導(dǎo)航時(shí)，可以選擇的標(biāo)識有()。A)二維碼B)激光反射板C)磁釘D)磁感應(yīng)線答案:B解析:[單選題]39.如果從來樣(sampling)的角度來看待數(shù)據(jù)集的劃分過程，則保留類別比例的采樣方式通常稱為()。A)分層采樣B)留出采樣C)隨機(jī)采樣D)泛化采樣答案:A解析:[單選題]40.常見的使用深度學(xué)習(xí)解決的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)有：①.圖像分類②.目標(biāo)檢測③.語義分割/實(shí)例分割④.場景文字識別A)①③④B)①②③④C)①③④D)①②④答案:B解析:全部都屬于常見的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)[單選題]41.通過攝像鏡頭采集的人臉圖像，可以是、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同的表情等。A)靜態(tài)圖像B)不同的動(dòng)作C)面部表情D)點(diǎn)頭搖頭答案:A解析:[單選題]42.在證據(jù)理論中，信任函數(shù)與似然函數(shù)對（Bel(A)，Pl(A))的值為（0，0）時(shí)，表示（）A)為真B)對A一無所知C)為假D)對A為真有一定信任答案:C解析:[單選題]43.正向推理與逆向推理同時(shí)進(jìn)行，且在推理過程中的某一步驟上?碰頭?的一種推理。稱為（）A)混合推理。B)正向推理。C)逆向推理。D)雙向推理。答案:D解析:[單選題]44.下列不是無人船涉及的通信技術(shù)是()A)無線電通信B)生物通信C)光學(xué)通信D)水聲通信答案:B解析:[單選題]45.數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘常用的模型有（）、描述型模型等。A)聚類模型B)預(yù)測型模型C)分類模型D)時(shí)間模型答案:B解析:[單選題]46.下列選項(xiàng)中，不屬于深度學(xué)習(xí)模型的是?A)線性回歸B)深度殘差網(wǎng)絡(luò)C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNND)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN答案:A解析:[單選題]47.在EasyDL智能云平臺上進(jìn)行圖像分類模型訓(xùn)練，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)影響模型的效果，下列哪一選項(xiàng)不會(huì)改善數(shù)據(jù)質(zhì)量？A)通過復(fù)制增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量B)刪除掉特征不清晰的照片數(shù)據(jù)C)將錯(cuò)誤的標(biāo)注信息進(jìn)行正確標(biāo)注D)增加不同的訓(xùn)練照片數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)的多樣性答案:A解析:[單選題]48.赫布學(xué)習(xí)規(guī)則是()規(guī)則。A)自學(xué)習(xí)B)半監(jiān)督學(xué)習(xí)C)監(jiān)督學(xué)習(xí)D)無監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:D解析:[單選題]49.在NoSQL數(shù)據(jù)庫的復(fù)制機(jī)制中，?主從復(fù)制?是將數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，用戶可以讀取該節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，但不能直接更新它，此類節(jié)點(diǎn)為()。A)Main節(jié)點(diǎn)B)Master節(jié)點(diǎn)C)Slave節(jié)點(diǎn)D)Save節(jié)點(diǎn)答案:C解析:[單選題]50.通常用語言或表情、眼神及肢體動(dòng)作對外界的刺激做出反應(yīng)，傳達(dá)某個(gè)信息，這些稱為()。A)學(xué)習(xí)能力B)行為能力C)感知能力D)頓悟能力答案:B解析:[單選題]51.數(shù)字電網(wǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力是云計(jì)算.大數(shù)據(jù).物聯(lián)網(wǎng).移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng).（）.區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)A)傳感網(wǎng)B)RFIDC)人工智能D)嵌入式系統(tǒng)答案:C解析:[單選題]52.()是交叉驗(yàn)證法的一種特例。A)自助法B)留一法C)交叉驗(yàn)證法D)錯(cuò)誤率分析答案:B解析:[單選題]53.機(jī)器人動(dòng)作速度較快，存在危險(xiǎn)性，操作人員應(yīng)負(fù)責(zé)維護(hù)工作站正常運(yùn)轉(zhuǎn)秩序()。A)嚴(yán)禁非工作人員進(jìn)入工作區(qū)域B)只有領(lǐng)導(dǎo)和工作人員可以進(jìn)入工作區(qū)域C)清潔人員和工作人員可以進(jìn)入工作區(qū)域D)領(lǐng)導(dǎo)和清潔人員可以進(jìn)入工作區(qū)域答案:A解析:[單選題]54.HDFS中Namenode的Metadata的作用A)描述數(shù)據(jù)的存儲位置等屬性B)存儲數(shù)據(jù)C)調(diào)度數(shù)據(jù)D)刪除數(shù)據(jù)答案:A解析:[單選題]55.下列表達(dá)式會(huì)出錯(cuò)的是A)str(1)+2B)1+2C)"1"+"2"D)int('1')+2答案:A解析:[單選題]56.從一個(gè)初始策略出發(fā)，不斷迭代進(jìn)行策略評估和改進(jìn)，直到策略收斂、不再改變?yōu)橹梗@樣的作法稱為(___)A)策略迭代B)值迭代C)策略改進(jìn)D)最優(yōu)值函數(shù)答案:A解析:[單選題]57.執(zhí)行一個(gè)j。B.如果這個(gè)j。b的輸岀路徑已經(jīng)存在，那么程序會(huì)（）。A)覆蓋這個(gè)輸出路徑B)拋出警告，但是能夠繼續(xù)執(zhí)行C)拋出一個(gè)異常，然后退出D)創(chuàng)建一個(gè)新的輸出路徑答案:C解析:MapReduce編程模型中的輸出目錄必須是不存在的目錄，否則程序拋出異常并且退出運(yùn)行。[單選題]58.以下不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法是（）A)KMeansB)PCAC)DBSCAND)KNN答案:D解析:KNN屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)，KMeans、PCA、DBSCAN屬于機(jī)器學(xué)習(xí)[單選題]59.二分搜索算法是利用（）實(shí)現(xiàn)的算法。A)分治策略B)動(dòng)態(tài)規(guī)劃法C)貪心法D)回溯法答案:A解析:[單選題]60.Agent具有和外部環(huán)境中其它Agent相互協(xié)作的能力，在遇到?jīng)_突時(shí)能夠通過協(xié)商來解決問題，反映其（）A)自主性B)反應(yīng)性C)社會(huì)性D)進(jìn)化性答案:C解析:[單選題]61.以下關(guān)于函數(shù)的描述，錯(cuò)誤的是：A)函數(shù)是一種功能抽象B)使用函數(shù)的目的只是為了增加代碼復(fù)用C)函數(shù)名可以是任何有效的Python標(biāo)識符D)使用函數(shù)后，代碼的維護(hù)難度降低了答案:B解析:[單選題]62.一幅灰度均勻分布的圖像，其灰度范圍為[0,255],貝。該圖像的信息量為()0A)0B)6C)8D)255答案:C解析:把255拆成二進(jìn)制以后是11111111所以是8。[單選題]63.面向整縣屋頂光伏規(guī)模化開發(fā)，通過完善一個(gè)體系：典型設(shè)計(jì).（）.并網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn).運(yùn)維管理來實(shí)現(xiàn)有序接入.高效收納，保障電網(wǎng)安全運(yùn)行，全力推動(dòng)以分布式電源為主體的新型電力系統(tǒng)建設(shè)。A)運(yùn)營監(jiān)控B)安全可靠C)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)D)柔性互動(dòng)答案:C解析:[單選題]64.計(jì)算機(jī)的（）編程語言常常會(huì)應(yīng)用于人工智能的開發(fā)。A)C++B)PythonC)JA對ADD)Delphy答案:B解析:[單選題]65.運(yùn)行foriinnp.arange(0,5,2)輸出（）。A)0，5B)0，2，4C)2.5D)0，1答案:B解析:np.arange函數(shù)定義[單選題]66.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)模型是（）模型A)馬可夫決策B)貝葉斯C)HMMD)最大后驗(yàn)概率答案:A解析:基礎(chǔ)概念[單選題]67.DNN不是適合處理圖像問題是因?yàn)?維數(shù)災(zāi)難?，那么?維數(shù)災(zāi)難?會(huì)帶來什么問題呢：A)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜B)DNN根本不能處理圖像問題C)內(nèi)存、計(jì)算量巨大、訓(xùn)練困難D)神經(jīng)元數(shù)量下降，所以精度下降答案:C解析:?維數(shù)災(zāi)難?會(huì)帶來內(nèi)存、計(jì)算量巨大、訓(xùn)練困難等問題。[單選題]68.Adaboost的核心思想是（）。A)給定一個(gè)弱學(xué)習(xí)算法和一個(gè)訓(xùn)練集，將該學(xué)習(xí)算法使用多次，得出預(yù)測函數(shù)序B)針對同一個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的弱分類器集合起來，構(gòu)成一個(gè)強(qiáng)分類器C)利用多棵樹對樣本進(jìn)行訓(xùn)練并預(yù)測的一種分類器D)基于前向策略的加法模型，每階段使用一個(gè)基模型去擬合上一階段基模型的殘差答案:B解析:[單選題]69.在k-均值算法中，以下哪個(gè)選項(xiàng)可用于獲得全局最小（）？A)嘗試為不同的質(zhì)心（centroid）初始化運(yùn)行算法B)調(diào)整迭代的次數(shù)C)找到集群的最佳數(shù)量D)以上所有答案:D解析:[單選題]70.如下程序的時(shí)間復(fù)雜度為(其中m>1,e>0)x=m;y=1;while(x-y>e)(x=(x+y)/2;y=m/x;}print(x);()A)logmB)m的平方C)m的1/2方D)m的1/3方答案:A解析:[單選題]71.在統(tǒng)計(jì)分析，關(guān)于相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)，敘述錯(cuò)誤的是（）A)X倚Y的相關(guān)系數(shù)與Y倚X的相關(guān)系數(shù)相等B)X倚Y的回歸系數(shù)與Y倚X的回歸系數(shù)不等C)X倚Y的回歸系數(shù)與Y倚X的回歸系數(shù)成倒數(shù)關(guān)系D)X倚Y的相關(guān)系數(shù)與Y倚X的相關(guān)系數(shù)不相等答案:C解析:[單選題]72.一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則存儲它所需的比特?cái)?shù)是（）（）A)256kB)512kC)1mD)2m答案:A解析:[單選題]73.人類智能的特性表現(xiàn)在4個(gè)方面（）A)聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用B)能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息C)感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新D)能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。答案:C解析:[單選題]74.()網(wǎng)絡(luò)是一種競爭學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間，同時(shí)保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，即將高維空間中相似的樣本點(diǎn)映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的鄰近神經(jīng)元。A)SOMB)RBFC)ARTD)ELman答案:A解析:自組織映射(Self^。rganizingMap,SOM)網(wǎng)絡(luò)［K。h。nen,1982］是一種競爭學(xué)習(xí)型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它能將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間(通常為二維)，同時(shí)保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，即將高維空間中相似的樣本點(diǎn)映射到網(wǎng)絡(luò)輸出層中的鄰近神經(jīng)元。[單選題]75.如果一個(gè)模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型?A)過擬合B)可能過擬合可能欠擬合C)剛好擬合D)欠擬合答案:B解析:[單選題]76.x=[88]x.append([99,66])x的值是A)[99,66]B)[88,99,66]C)[99],[66]D)[88,[99,66]]答案:D解析:[單選題]77.以下關(guān)于模塊說法錯(cuò)誤的是（）。A)一個(gè)xx.py就是一個(gè)模塊B)任何一個(gè)普通的xx.py文件可以作為模塊導(dǎo)入C)模塊文件的擴(kuò)展名不一定是.pyD)運(yùn)行時(shí)會(huì)從制定的目錄搜索導(dǎo)入的模塊，如果沒有，會(huì)報(bào)錯(cuò)異常答案:C解析:模塊文件的擴(kuò)展名一定是.py[單選題]78.從連續(xù)圖像到數(shù)字圖像需要（）。A)圖像灰度級設(shè)定B)圖像分辨率設(shè)定C)確定圖像的存儲空間D)采樣和量化答案:D解析:量化實(shí)現(xiàn)的。[單選題]79.-個(gè)字節(jié)的二進(jìn)制位數(shù)為()。A)8B)6C)4D)2答案:C解析:[單選題]80.關(guān)于ROS通信方式的描述錯(cuò)誤的是()。A)現(xiàn)在要設(shè)計(jì)一個(gè)節(jié)點(diǎn)，開發(fā)路徑規(guī)劃功能，輸入是目標(biāo)點(diǎn)和起始點(diǎn)，輸出是路徑，適合用Topic通信方式B)傳感器消息發(fā)布一般都采用Topic形式發(fā)布C)Action更適合用在執(zhí)行時(shí)間長、并且需要知道狀態(tài)和結(jié)果的場景D)機(jī)械臂關(guān)節(jié)逆解適合用Service通信答案:A解析:[單選題]81.http請求發(fā)送必須要的參數(shù)有（）。A)URLB)URL、COOKIE、請求參數(shù)。C)URL、請求頭、編碼、請求參數(shù)。D)URL、COOKIE、編碼、請求參數(shù)。答案:A解析:[單選題]82.哪一種傳感器在靜止時(shí)不能獲得目標(biāo)的深度信息()。A)雙目相機(jī)B)RGBD相機(jī)C)單目相機(jī)D)激光雷達(dá)答案:C解析:[單選題]83.語句a=input('請輸入一個(gè)整數(shù)')執(zhí)行后從鍵盤上輸入100，請問a的類型是A)整型B)字符型C)浮點(diǎn)型D)布爾型答案:B解析:[單選題]84.數(shù)控機(jī)床位置檢測裝置中()屬于旋轉(zhuǎn)型檢測裝置。A)脈沖編碼器B)感應(yīng)同步器C)光柵D)磁柵答案:D解析:[單選題]85.關(guān)于常用評分函數(shù)描述錯(cuò)誤的為(___)A)基于信息論準(zhǔn)則；B)學(xué)習(xí)問題看做為數(shù)據(jù)壓縮任務(wù)；C)學(xué)習(xí)目標(biāo)為以最短編碼長度描述訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型；D)編碼位數(shù)僅為自身所需的編碼位數(shù)；答案:D解析:[單選題]86.關(guān)于Spark的說法中，()是錯(cuò)誤的。A)采用內(nèi)存計(jì)算模式B)可利用多種語言編程C)主要用于批處理D)可進(jìn)行map答案:C解析:HadoopMapReduce主要用于批處理，與Hadoop不同的是，Spark更為通用一些,可以很好地支持流計(jì)算、交互式處理、圖計(jì)算等多種計(jì)算模式。[單選題]87.知識圖譜可用于提高查詢質(zhì)量，知識圖譜本質(zhì)是A)知識數(shù)據(jù)庫B)多關(guān)系圖C)有向無環(huán)圖D)層次結(jié)構(gòu)樹答案:C解析:知識圖譜是一種用圖模型來描述知識和建模世界萬物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法。知識圖譜由節(jié)點(diǎn)和邊組成[單選題]88.自然語言處理難點(diǎn)目前有四大類，下列選項(xiàng)中不是其中之一的是A)機(jī)器性能B)語言歧義性C)知識依賴D)語境答案:A解析:[單選題]89.（）的語音識別是目前語音識別的主流技術(shù)和研究熱點(diǎn)。A)基于規(guī)則B)基于深度學(xué)習(xí)C)基于統(tǒng)計(jì)D)基于分類答案:B解析:[單選題]90.利用EasyDL智能云平臺進(jìn)行圖像分類任務(wù)的時(shí)候，完整的流程操作包括？A)選擇模型、訓(xùn)練模型、測試模型B)標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、測試模型C)收集數(shù)據(jù)、選擇數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、測試模型D)選擇模型、收集數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、測試模型答案:D解析:[單選題]91.機(jī)器人視覺系統(tǒng)主要由軟件和硬件兩部分組成，硬件方面主要有()。①視覺傳感器（組）②圖像采集卡③計(jì)算機(jī)（主處理機(jī)）④機(jī)器人及其附屬的通信和控制模塊A)①②③B)①②③④C)②③④D)①②答案:A解析:[單選題]92.從人文視角看，人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。A)對人的認(rèn)識的沖擊B)對人類心理的沖擊C)徹底消除人類中的無用階級D)推動(dòng)進(jìn)一步的專業(yè)分化答案:C解析:[單選題]93.常見的圖像預(yù)處理方法不包括（）。A)圖像降噪B)圖像增強(qiáng)C)圖像尺寸歸一化D)圖像標(biāo)注答案:D解析:圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，主要包括去噪、對比度增強(qiáng)。圖像尺寸歸一化也是為了增強(qiáng)對比度。圖像標(biāo)注是圖像處理方法。[單選題]94.下面對主成分分析的描述不正確的是A)主成分分析是一種特征降維方法B)主成分分析可保證原始高維樣被投影映射后，其方差保持最大C)在主成分分析中，將數(shù)據(jù)向方差最大方向進(jìn)行投影，可使數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏信息沒有丟失，以便在后續(xù)處理過程中?彰顯個(gè)性D)在主成分分析中，所得低維度數(shù)握中每一維度之間具有極大相關(guān)度答案:C解析:[單選題]95.定義函數(shù)的關(guān)鍵字是？A)ImputB)importC)DefD)def答案:D解析:[單選題]96.為了提高無人機(jī)全天候?qū)崟r(shí)觀測能力，應(yīng)選擇()探測監(jiān)測設(shè)備。A)紫外成像儀B)激光雷達(dá)C)紅外熱像儀D)合成孔徑雷達(dá)答案:A解析:[單選題]97.根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征，將其劃分為不同的類，稱為（）A)分類B)聚類C)相關(guān)性分析D)偏差分析答案:B解析:[單選題]98.一個(gè)英文字母在計(jì)算機(jī)內(nèi)部表示，需要A)16位二進(jìn)制代碼B)32位代碼二進(jìn)制代碼C)8位二進(jìn)制代碼D)10位二進(jìn)制代碼答案:C解析:[單選題]99.下列選項(xiàng)中，不是Flume的特點(diǎn)的是A)可靠性B)集中式架構(gòu)C)可擴(kuò)展性D)可管理性答案:B解析:[單選題]100.RPA業(yè)務(wù)工作流程中最難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的部分是（）。A)信息的獲取B)信息的加工C)信息的分析D)信息的決策答案:D解析:[單選題]101.()的主要目標(biāo)是提供可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其實(shí)現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。A)Mah。utB)FlumeC)SqoopD)HBase答案:A解析:Mah。ut是ApacheS。ftwareF。undati。n(ASF)旗下的一個(gè)開源項(xiàng)目，提供一些可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。Mah。ut包含許多實(shí)現(xiàn)，如聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項(xiàng)挖掘等。[單選題]102.以下關(guān)于random庫的描述，正確的是：A)設(shè)定相同種子，每次調(diào)用隨機(jī)函數(shù)生成的隨機(jī)數(shù)不相同B)通過fromrandomimport*引入random隨機(jī)庫的部分函數(shù)C)uniform(0,1)與uniform(0.0,1.0)的輸出結(jié)果不同，前者輸出隨機(jī)整數(shù)，后者輸出隨機(jī)小數(shù)D)randint(a,b)是生成一個(gè)[a,b]之間的整數(shù)答案:D解析:[單選題]103.對沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的問題屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中哪一類問題（）。A)回歸B)分類C)聚類D)強(qiáng)化答案:C解析:聚類分析起源于分類學(xué)，但是聚類不等于分類。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。[單選題]104.為什么不能用多層全連接網(wǎng)絡(luò)解決命名實(shí)體識別問題：A)序列數(shù)據(jù)的輸入和輸出通常是不固定的，有的序列長，有的序列短B)全連接網(wǎng)絡(luò)的根本不能處理任何序列數(shù)據(jù)C)全連接網(wǎng)絡(luò)的層次太深導(dǎo)致梯度消失，所以不能處理序列問題D)命名實(shí)體識別問題是一個(gè)無法解決的問題，全連接網(wǎng)絡(luò)也不能解決這個(gè)問題答案:A解析:序列數(shù)據(jù)的輸入和輸出通常是不固定的，有的序列長，有的序列短，因此不能用多層全連接網(wǎng)絡(luò)解決命名實(shí)體識別問題[單選題]105.拓展數(shù)字化發(fā)展的開源創(chuàng)新渠道，創(chuàng)造條件鼓勵(lì)().科研機(jī)構(gòu).行業(yè)專家參與數(shù)字化發(fā)展理論研究，吸引社會(huì)力量共同參與，形成理論研究的強(qiáng)大合力。A)企業(yè)B)高校C)部門D)團(tuán)隊(duì)答案:B解析:[單選題]106.在抽樣方法中，當(dāng)合適的樣本容量很難確定時(shí)，可以使用的抽樣方法是（）0A)有放回的簡單隨機(jī)抽樣B)無放回的簡單隨機(jī)抽樣C)分層抽樣D)漸進(jìn)抽樣答案:D解析:略。[單選題]107.（）是知識圖譜中最基本的元素。A)內(nèi)容B)屬性C)關(guān)系D)實(shí)體答案:D解析:[單選題]108.示教盒屬于哪個(gè)機(jī)器人子系統(tǒng)()。A)人機(jī)交互系統(tǒng)B)機(jī)器人-環(huán)境交互系統(tǒng)C)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)D)控制系統(tǒng)答案:A解析:[單選題]109.()是知識圖譜中最基本的元素。A)內(nèi)容B)屬性C)關(guān)系D)實(shí)體答案:D解析:[單選題]110.人工智能的核心技術(shù)不包括()A)機(jī)器學(xué)習(xí)B)計(jì)算機(jī)視覺C)語音及自然語言處理D)知識表示答案:D解析:[單選題]111.感知機(jī)屬于（）。A)生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:C解析:[單選題]112.二值圖像中的分支點(diǎn)的連接數(shù)為()。A)0B)1C)2D)3答案:D解析:二值圖像中連接數(shù)為0的像素為孤立點(diǎn)或內(nèi)點(diǎn)。連接數(shù)為1的像素為端點(diǎn)或邊界點(diǎn)。連接數(shù)為2的像素為連接點(diǎn)。連接數(shù)為3的像素為分支點(diǎn)。[單選題]113.PCA的步驟不包括（）A)構(gòu)建協(xié)方差矩陣B)矩陣分解得到特征值和特征向量C)特征值排序D)特征值歸一化答案:D解析:[單選題]114.不能直接用于直線位移測量的傳感器是()。A)長光柵B)長磁柵C)標(biāo)準(zhǔn)感應(yīng)同步器D)角編碼器答案:D解析:[單選題]115.專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢不包括()。A)知識庫變大B)推理引擎更加專用C)用戶接口更多樣D)用戶需求量減少答案:D解析:[單選題]116.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，各神經(jīng)元分層排列，是目前應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最迅速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是:A)具備計(jì)算能力的神經(jīng)元與上下兩層相連B)其輸入節(jié)點(diǎn)具備計(jì)算能力C)同一層神經(jīng)元相互連接D)層間信息只沿個(gè)方向傳遞答案:D解析:[單選題]117.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差叫做()。A)標(biāo)準(zhǔn)差B)極差C)方差D)極小值答案:B解析:[單選題]118.支持向量機(jī)的一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新是（），（）觀察到許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法都可以寫成樣本間點(diǎn)積的形式。A)核計(jì)算B)核技巧C)核函數(shù)D)核空間答案:B解析:[單選題]119.﹁(?x)P?(?x)﹁P,﹁(?x)P?(?x)﹁P指的是（）A)雙重否定律B)德.摩根律C)量詞轉(zhuǎn)換律D)分配律答案:C解析:[單選題]120.除了問題本身的定義之外，使用問題特定知識的搜索策略被認(rèn)為是()。A)啟發(fā)式算法B)minimax算法C)深度優(yōu)先搜索D)廣度優(yōu)先搜索答案:A解析:[單選題]121.2011年，()發(fā)布《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》報(bào)告，大數(shù)據(jù)開始備受關(guān)注A)微軟公司B)百度公司C)麥肯錫公司D)阿里巴巴公司答案:C解析:[單選題]122.關(guān)于Logistic回歸和SVM的描述，不正確的是（）。A)Logistic回歸本質(zhì)上是一種根據(jù)樣本對權(quán)值進(jìn)行極大似然估計(jì)的方法，用先驗(yàn)概B)Logistic回歸的輸出就是樣本屬于正類別的概率C)SVM的目標(biāo)是找到使得訓(xùn)練數(shù)據(jù)盡可能分開且分類間隔最大的超平面，屬于結(jié)D)SVM可以通過正則化系數(shù)控制模型的復(fù)雜度，避免過擬合答案:A解析:Logistic回歸目標(biāo)函數(shù)是最小化后驗(yàn)概率，Logistic回歸可以用于預(yù)測事件發(fā)生概率的大小，SVM目標(biāo)是結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化，SVM可以有效避免模型過擬合。[單選題]123.人工智能第一次認(rèn)識世界的時(shí)候使用的是區(qū)分()A)太陽花B)飛機(jī)C)鳶尾花D)動(dòng)物答案:C解析:[單選題]124.所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指以人腦和神經(jīng)系統(tǒng)為模型的()算法。A)倒檔追溯B)直接搜索C)機(jī)器學(xué)習(xí)D)深度優(yōu)先答案:C解析:[單選題]125.RNN引入了循環(huán)的概念，但是在實(shí)際過程中卻出現(xiàn)了初始信息隨時(shí)間消失的題，即長期依賴（Long-TermDependencies）問題，所以引入（）。A)CNNB)LSTMC)GRUD)BERT答案:B解析:RNN引入了循環(huán)的概念，但是在實(shí)際過程中卻出現(xiàn)了初始信息隨時(shí)間消失的題，即長期依賴（Long-TermDependencies）問題，所以引入LSTM。[單選題]126.機(jī)器人行走軌跡是由示教點(diǎn)決定的，一段圓弧至少需要示教()點(diǎn)。A)2B)3C)4D)5答案:B解析:[單選題]127.我們想在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練決策樹,為了使用較少時(shí)間,我們可以（）A)增加樹的深度B)增加學(xué)習(xí)率C)減少樹的深度D)減少樹的數(shù)量答案:C解析:[單選題]128.1999年，第一款集成了硬件3D加速單元的GPU是由哪個(gè)公司發(fā)布？A)MicrosoftB)intelC)NVIDIAD)AMD答案:C解析:重大事件[單選題]129.下面哪一項(xiàng)不屬于激光雷達(dá)傳感器的特點(diǎn)()。A)價(jià)格便宜B)精度高C)計(jì)算量小D)體積大答案:D解析:[單選題]130.以下哪個(gè)模型屬于生成模型（）（）A)支持向量機(jī)B)邏輯回歸C)DNND)樸素貝葉斯答案:D解析:[單選題]131.RDD默認(rèn)的存儲級別是（A)MEMORYB)MEMORYC)MEMORY_AND)DISKE)MEMORYF)DISK答案:A解析:RDD存儲級別定義。第2部分：多項(xiàng)選擇題，共54題，每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.Jieba.cut方法的3個(gè)參數(shù)分別是？A)cat_allB)HMMC)SepD)sentence答案:ABD解析:[多選題]133.人工智能發(fā)展有三大流派，下列屬于符號主義觀點(diǎn)的包括()A)符號主義又叫生理學(xué)派B)符號主義又叫邏輯主義C)符號主義又叫仿生學(xué)派D)(D基本思想是把智能活動(dòng)進(jìn)行形式化的精細(xì)描述，然后通過機(jī)器進(jìn)行執(zhí)行答案:BD解析:基礎(chǔ)概念[多選題]134.參數(shù)估計(jì)可以分為（）A)點(diǎn)估計(jì)B)一致估計(jì)C)區(qū)間估計(jì)D)無偏估計(jì)答案:AC解析:參數(shù)估計(jì)可以分為點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)。[多選題]135.聚類性能度量的指標(biāo)主要分為外部指標(biāo)和內(nèi)部指標(biāo)，其中屬于內(nèi)部指標(biāo)的是（）。A)JaccardB)FM指數(shù)C)DB指數(shù)D)Dunn指數(shù)答案:CD解析:AB為外部指標(biāo)。[多選題]136.?噪聲?是指測量變量中的隨機(jī)錯(cuò)誤或偏差，噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式有哪些？A)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)B)虛假數(shù)據(jù)C)異常數(shù)據(jù)D)缺失數(shù)據(jù)答案:ABC解析:[多選題]137.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有（）等特征A)多感知性B)沉浸性C)交互性D)不可交互性答案:ABC解析:主要應(yīng)用[多選題]138.以下說法中正確的是（）A)SVM對噪聲(如來自其他分布的噪聲樣本)魯棒B)在AdaBoost算法中,所有被分錯(cuò)的樣本的權(quán)重更新比例相同C)Boosting和Bagging都是組合多個(gè)分類器投票的方法,二者都是根據(jù)單個(gè)分類器的正確率決定其權(quán)重D)給定n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),如果其中一半用于訓(xùn)練,一般用于測試,則訓(xùn)練誤差和測試誤差之間的差別會(huì)隨著n的增加而減少答案:BD解析:[多選題]139.機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測類任務(wù)包括（）？A)分類B)回歸C)聚類D)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘答案:AB解析:[多選題]140.以下屬于?繪制數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃藍(lán)圖?應(yīng)采取的措施的有()。A)梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀掌握資源全貌B)統(tǒng)籌預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)展需求C)制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展藍(lán)圖D)明確數(shù)據(jù)發(fā)展藍(lán)圖落地策略答案:ABCD解析:[多選題]141.一般說來，人工智能技術(shù)包括（）。A)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)B)計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理C)人機(jī)交互、生物信息技術(shù)、智能芯片D)虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)答案:ABCD解析:[多選題]142.知識圖譜在邏輯上可分為（）。A)網(wǎng)絡(luò)層B)傳輸層C)模式層D)數(shù)據(jù)層答案:CD解析:[多選題]143.下列有關(guān)人工智能發(fā)展歷史的說法中，正確的包括()A)1956年提出了人工智能的概念B)1936年提出了圖靈計(jì)算機(jī)概念的模型C)2006年是神經(jīng)計(jì)算機(jī)元年D)2016年是神經(jīng)計(jì)算機(jī)元年答案:ABD解析:基礎(chǔ)概念[多選題]144.按用途分類，專家系統(tǒng)可分為（）A)診斷型解釋型B)預(yù)測型決策型C)設(shè)計(jì)型規(guī)劃型D)控制型調(diào)度型答案:ABCD解析:基礎(chǔ)概念[多選題]145.下列（）是有序的。A)列表B)集合C)元組D)字符串答案:ACD解析:[多選題]146.兩步聚類的兩個(gè)主要步驟為（）。A)建模B)測試C)聚類D)預(yù)聚類答案:CD解析:[多選題]147.電力系統(tǒng)中用于無功優(yōu)化的設(shè)備包括()。A)發(fā)電機(jī)B)變壓器分接頭C)站變設(shè)備D)電容器答案:ABD解析:[多選題]148.自然語言理解不僅包括計(jì)算機(jī)能正確理解人們用自然語言輸入的信息，能正確回答輸入信息中的有關(guān)問題，而且還包括哪些？A)語言分析B)語法分析C)語用分析D)語句分析答案:BCD解析:[多選題]149.iAIEngine-NLU詞性標(biāo)注返回值類型ResponseResult對象中包括以下哪些參數(shù)？（）A)codeB)messageC)posD)type答案:ABC解析:[多選題]150.以下說法正確的是()。A)C語言里有字符串變量B)C語言里沒有字符串變量C)C語言里有字符變量D)C語言里沒字符變量答案:BC解析:[多選題]151.下面關(guān)于長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM的描述中，正確的說法是哪些？A)LSTM中通過引入輸入門、遺忘門、輸出門解決了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸B)LSTM中門的開關(guān)程度是由信息的權(quán)重決定的，即訓(xùn)練過程中記住重要信息C)與RNN相比，LSTM中引入更多參數(shù)，所以其訓(xùn)練周期更久D)LSTM中使用Sigmoid實(shí)現(xiàn)門限控制，而用TanH實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理答案:BCD解析:[多選題]152.在監(jiān)督式學(xué)習(xí)中使用聚類算法的方法有（）。A)首先，可以創(chuàng)建聚類，然后分別在不同的集群上應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法B)在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前，可以將其類別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的C)在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)之前，不能創(chuàng)建聚類D)在應(yīng)用監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法之前，不能將其類別ID作為特征空間中的一個(gè)額外的答案:AB解析:我們可以為不同的集群構(gòu)建獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并且可以提高預(yù)測精度。將每個(gè)類別的ID作為特征空間中的一個(gè)額外的特征可能會(huì)提高的精度結(jié)果。[多選題]153.假如你用logisticRegression算法去預(yù)測用戶在網(wǎng)上的購買項(xiàng)目，然而，當(dāng)你在新的用戶集上驗(yàn)證你的假設(shè)時(shí)，你發(fā)現(xiàn)預(yù)測值有很大的偏差。并且你的假設(shè)在訓(xùn)練集上表現(xiàn)也很差，下面那些步驟你應(yīng)該采納，選擇出正確的選項(xiàng)（）A)嘗試著減小正則項(xiàng)λB)嘗試增加交叉特征C)減小樣本量D)嘗試更小的測試集或者特征答案:AB解析:[多選題]154.選擇下列哪些是典型的機(jī)器學(xué)習(xí)范式。A)無監(jiān)督學(xué)習(xí)B)多媒體學(xué)習(xí)C)有監(jiān)督學(xué)習(xí)D)強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案:ACD解析:[多選題]155.聲紋識別與語音識別的不同點(diǎn)有（）A)聲紋識別不考慮語音中的字詞信息B)語音識別強(qiáng)調(diào)共性C)語音識別不考慮說話人是誰D)聲紋識別強(qiáng)調(diào)說話人的個(gè)人特性答案:ABCD解析:聲紋識別和語音識別在原理上一樣，都是通過對采集到的語音信號進(jìn)行分析和處理，提取相應(yīng)的特征或建立相應(yīng)的模型，然后據(jù)此做出判斷。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一樣的。聲紋識別不注重語音信號的語義，而是從語音信號中提取個(gè)人聲紋特征，挖掘出包含在語音信號中的個(gè)性因素。[多選題]156.與數(shù)據(jù)工程師不同的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅需要掌握理論知識和實(shí)踐能力，更需要具備良好的精神素質(zhì)-即3C精神（）。A)A創(chuàng)造性地做事（CreativeWorking）B)仔細(xì)地總結(jié)（CarefulConclusion）C)批判性地思考（CriticalThinking）D)好奇性地提出問題（CuriousAsking）答案:ACD解析:[多選題]157.直方圖修正法包括（)。A)直方圖統(tǒng)計(jì)B)直方圖均衡C)直方圖過濾D)直方圖規(guī)定化答案:BD解析:直方圖統(tǒng)計(jì)是對圖像特征值的統(tǒng)計(jì)；直方圖過濾屬于圖像處理技術(shù)。[多選題]158.深度學(xué)習(xí)中常用的損失函數(shù)有（）A)均方誤差損失函數(shù)B)L1損失函數(shù)C)自下降損失函數(shù)D)交叉熵誤差損失函數(shù)答案:AD解析:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中分類與回歸常用的幾種損失函數(shù)，包括均方差損失MeanSquaredLoss、平均絕對誤差損失MeanAbsoluteErrorLoss、HuberLoss、分位數(shù)損失QuantileLoss、交叉熵?fù)p失函數(shù)CrossEntropyLoss、Hinge損失HingeLoss。[多選題]159.半監(jiān)督學(xué)習(xí)可以進(jìn)一步劃分為（）A)純半監(jiān)督學(xué)習(xí)B)直推學(xué)習(xí)C)假設(shè)學(xué)習(xí)D)聚類學(xué)習(xí)答案:AB解析:[多選題]160.人工智能研究的主要因素有（）。A)計(jì)算能力B)算法C)數(shù)據(jù)D)天氣答案:ABC解析:[多選題]161.以下哪些說法是正確的A)使用print(crawl_content.decode(?utf8-escape?))可以顯示crawl_content中的中文字符B)爬取同一個(gè)頁面，使用不同的編碼方式都可以顯示中文字符C)獲得系統(tǒng)默認(rèn)編碼的方式是importsys;sys.getdefaultencoding();D)Python寫文件操作中，withopen()的參數(shù)?a?表示更新，?w?表示覆蓋答案:CD解析:[多選題]162.使用KNN(K-NearestNeighbor)算法解決分類問題的步驟包括A)對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行正則化B)計(jì)算未知數(shù)據(jù)與已知標(biāo)簽數(shù)據(jù)之間的距離C)得到距離未知數(shù)據(jù)最近的k個(gè)已知標(biāo)簽數(shù)據(jù)D)通過已知標(biāo)簽數(shù)據(jù)的數(shù)量進(jìn)行多數(shù)表決，作為未知數(shù)據(jù)的分類結(jié)果答案:BCD解析:[多選題]163.以下描述錯(cuò)誤的是（）A)SVM是這樣一個(gè)分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經(jīng)常被稱為最小邊緣分類器（minimalmarginclassifier）B)在聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。C)在決策樹中，隨著樹中結(jié)點(diǎn)數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗(yàn)誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。D)聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。答案:ABC解析:[多選題]164.以下哪些分類方法不能避免樣本的不平衡問題（）A)KNNB)SVMC)BayesD)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:BCD解析:[多選題]165.根據(jù)個(gè)體學(xué)習(xí)器的生成方式，目前集成學(xué)習(xí)大致分為兩類，其中一種是個(gè)體學(xué)習(xí)器間不存在強(qiáng)依賴關(guān)系、可同時(shí)生成的并行化方法，該方法的代表是（）A)BoostingB)BaggingC)隨機(jī)森林D)reboot答案:BC解析:[多選題]166.以下關(guān)于正則化的描述正確的是：（）A)正則化可以防止過擬合B)L1正則化能得到稀疏解C)L2正則化約束了解空間D)Dropout也是一種正則化方法答案:ABCD解析:[多選題]167.關(guān)于概率密度函數(shù)的性質(zhì)描述正確的是？A)概率密度函數(shù)在正負(fù)無窮的積分為0B)概率密度函數(shù)的取值大于等于0C)概率密度函數(shù)的取值可以取任意值D)概率密度函數(shù)在正負(fù)無窮的積分為１答案:BD解析:[多選題]168.Spark中的Scheduler模塊可以分為（）。A)DAGSchedulerB)ResourceSchedulerC)TaskSchedulerD)JobScheduler答案:AC解析:Scheduler模塊分為DAGScheduler和TaskScheduler兩個(gè)部分°[多選題]169.關(guān)于聚類的描述正確的是()。A)聚類是一種非監(jiān)督式學(xué)習(xí)B)聚類是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)C)使用的數(shù)據(jù)不需要包含類別卷標(biāo)D)使用的數(shù)據(jù)需要包含類別卷標(biāo)答案:AC解析:[多選題]170.技術(shù)發(fā)展水平上，（）和（）是我國人工智能市場技術(shù)最成熟的兩個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)用場景主要集中在機(jī)器人、無人機(jī)、醫(yī)療、家居、教育、無人駕駛等領(lǐng)域A)智能語音B)自然語言處理C)類腦智能計(jì)算D)人機(jī)混合智能答案:AB解析:基礎(chǔ)概念[多選題]171.在人臉檢測給出的矩形框內(nèi)進(jìn)一步找到、、、等關(guān)鍵特征點(diǎn)。A)眼睛中心B)鼻尖C)眉毛D)嘴角答案:ABD解析:[多選題]172.輸出值是數(shù)值(scalar)類型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型有()A)regressioB)簡單線性回C)多重線性回歸D)對數(shù)回歸答案:ABC解析:[多選題]173.下列敘述中不正確的是A)算法復(fù)雜度是指算法控制結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度B)法設(shè)計(jì)只需考慮結(jié)果的可靠性C)數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)會(huì)影響算法的效率D)算法復(fù)雜度是用算法中指令的條數(shù)來度量的答案:ABD解析:算法的設(shè)計(jì)要求包括效率與低存儲量，即要考慮算法的時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度。因此選項(xiàng)B錯(cuò)誤;算法的復(fù)雜度主要包括時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度。所謂算法的時(shí)間復(fù)雜度，是指執(zhí)行算法所需要的計(jì)算工作量;一個(gè)算法的空間復(fù)雜度，一般是指執(zhí)行這個(gè)算法所需要的內(nèi)存空間，因此選項(xiàng)A、D錯(cuò)誤。[多選題]174.邊緣計(jì)算的缺點(diǎn)包括（）。A)使邊緣設(shè)備具有處理能力意味著更高的成本和更容易被入侵的危險(xiǎn)；B)在大量的邊緣設(shè)備上進(jìn)行應(yīng)用部署和服務(wù)監(jiān)控會(huì)成為一個(gè)棘手的問題；C)在邊緣進(jìn)行分布式計(jì)算并與云端協(xié)調(diào)任務(wù)會(huì)讓應(yīng)用編程變得更加復(fù)雜；D)計(jì)算位于邊緣設(shè)備，一定程度上使得云端的硬件計(jì)算資源無法發(fā)揮作用。答案:ABC解析:[多選題]175.從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為A)弱人工智能B)專用人工智能C)通用人工智能D)強(qiáng)人工智能答案:BC解析:從發(fā)展程度的角度上，人工智能可以分為三大類：分別是弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能；而從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為專用人工智能、通用人工智能[多選題]176.下列哪些項(xiàng)是決策樹常用的屬性選擇指標(biāo)（）A)Gini系數(shù)B)信息增益C)信息增益率D)距離平方和答案:ABC解析:[多選題]177.隨機(jī)試驗(yàn)必須符合以下幾個(gè)條件？A)它可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行B)每次試驗(yàn)只出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)C)預(yù)先要能斷定出現(xiàn)哪個(gè)結(jié)果D)試驗(yàn)的所有結(jié)果事先已E)預(yù)先要能知道哪個(gè)結(jié)果出現(xiàn)的概率。答案:ABD解析:[多選題]178.在計(jì)算智能領(lǐng)域，群智能算法包括()。A)粒子群優(yōu)化算法B)蟻群算法C)蜂群算法D)魚群算法E)細(xì)菌群算法答案:ABCDE解析:[多選題]179.確定性事實(shí)的三元組表示包括()。A)對象B)屬性C)數(shù)據(jù)D)方法E)值答案:ABE解析:[多選題]180.針對維數(shù)災(zāi)難，我們主要釆用的降維方法有（）。A)多維縮放B)主成分分析C)核化線性降維D)流形學(xué)習(xí)E)度量學(xué)習(xí)答案:ABCDE解析:第3部分：判斷題，共68題，請判斷題目是否正確。[判斷題]181.吉爾德定律說明如果聯(lián)網(wǎng)越多，從介入方式、技術(shù)上越來越突破，則網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大、成本越低，網(wǎng)絡(luò)的成本可能會(huì)趨向于零。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]182.分析顧客消費(fèi)行業(yè)，以便有針對性的向其推薦感興趣的服務(wù)，屬于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]183.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ǎ˙P）僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。（）A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ǎ╡rrorBackPropagation,BP）是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法?，F(xiàn)實(shí)任務(wù)中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，大多是在使用BP算法進(jìn)行訓(xùn)練。BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如訓(xùn)練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。[判斷題]184.分類問題用邏輯回歸，預(yù)測問題用線性回歸。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]185.1954年，美國制造出世界上第一臺可編程的機(jī)器人一只機(jī)械手。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]186.自然演繹推理易產(chǎn)生組合爆炸，得到的中間結(jié)論一般呈指數(shù)形式遞增。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]187.人工智能是?研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:正確[判斷題]188.x,y=y,x在Python中是非法的A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]189.演繹推理是一種從個(gè)別到一般的推理。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]190.在字符串的操作函數(shù)中，isupper()函數(shù)負(fù)責(zé)把小寫字母轉(zhuǎn)為大寫字母A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]191.傳統(tǒng)的高效率的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法是目前各家機(jī)器翻譯廠商使用的主流機(jī)器翻譯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型方法都還在實(shí)驗(yàn)室早期的研究階段中。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:0[判斷題]192.層次聚類法中有兩類算法，AGENS算法是凝聚的層次聚類方法。AGNES算法最初將每個(gè)對象作為一個(gè)簇，然后根據(jù)某些規(guī)則被一步步地合并。DIANA算法屬于分裂的層次聚類，它首先將所有對象置于一個(gè)簇中，然后逐漸細(xì)分為越來越小的簇，直到每個(gè)對象自成一簇，或者達(dá)到了每個(gè)終結(jié)條件。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:0[判斷題]193.關(guān)系數(shù)據(jù)庫可以用一階謂詞表示。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]194.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]195.卷積的物理意義是：一個(gè)函數(shù)（如：單位響應(yīng)）在另一個(gè)函數(shù)（如：輸入信號）上的加權(quán)疊加。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]196.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)成功的解決了原始循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷，成為當(dāng)前最流行的RNNA)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:0[判斷題]197.LeNet5網(wǎng)絡(luò)最初是為了識別支票上面的手寫數(shù)字而設(shè)計(jì)的。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]198.應(yīng)對算法模型訓(xùn)練所屬模型服務(wù)進(jìn)行描述。模型服務(wù)分類應(yīng)為語音識別、OCR識別、人臉識別、目標(biāo)檢測、自然語言處理、知識圖譜A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:正確[判斷題]199.在python中，子類繼承了父類的所有方法，當(dāng)父類的方法不滿足需求時(shí)，子類不可重寫父類同名方法，如果還需要使用父類的方法，則用super調(diào)用。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]200.YOLOv3推理速度快于SSD網(wǎng)絡(luò)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:正確[判斷題]201.語言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE（最大似然估計(jì)）。面臨的一個(gè)問題是沒有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0，這樣會(huì)導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問題，需要使用去噪。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:需要使用平滑[判斷題]202.人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:正確[判斷題]203.決策樹可以處理連續(xù)值的特征A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:0[判斷題]204.json.dumps()函數(shù)是將已編碼的JSON字符串解碼為python對象，json.loads()函數(shù)是將Python對象編碼成JSON字符串。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]205.RPA的設(shè)計(jì)、開發(fā)和單元測試是RPA項(xiàng)目實(shí)施的核心階段。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]206.博弈方案的的選擇，是看那個(gè)節(jié)點(diǎn)能獲得最小的倒推值，該節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的方案即為佳A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:一個(gè)MAX節(jié)點(diǎn)的Alpha值等于其后繼節(jié)點(diǎn)當(dāng)前最大的最終倒推值，一個(gè)MIN節(jié)點(diǎn)的Beta值等于其后繼節(jié)點(diǎn)當(dāng)前最小的最終倒推值。[判斷題]207.在普通的全連接網(wǎng)絡(luò)或CNN中，每層神經(jīng)元的信號只能向上一層傳播，樣本的處理在各個(gè)時(shí)刻獨(dú)立，因此又被成為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Feed-forward+Neural+Networks)。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]208.可信度是對關(guān)聯(lián)規(guī)則的準(zhǔn)確度的衡量。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:0[判斷題]209.fast-rcnn是一個(gè)一階段模型A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:錯(cuò)誤[判斷題]210.歸一化是指將數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)縮放到0~1A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]211.學(xué)習(xí)率設(shè)置過小,收斂速度會(huì)非常慢,學(xué)習(xí)率設(shè)置過大,收斂速度會(huì)非?？霢)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]212.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸網(wǎng)絡(luò)，用于序列數(shù)據(jù)，主要應(yīng)對樣本出現(xiàn)的時(shí)間順序特性。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:0[判斷題]213.不確定性推理指推理所使用的知識和推出的結(jié)論可以是不確定的，所謂不確定性是真值為假。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]214.翻譯不一定發(fā)生在不同語言的人之間()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:正確[判斷題]215.人工智能三要素中，算力成為驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展的關(guān)鍵要素A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:正確[判斷題]216.對于一階謂詞邏輯，即若子句集是可滿足的，則必存在一個(gè)從該子句集到空子句的歸結(jié)演繹；若從子句集存在一個(gè)到空子句的演繹，則該子句集是可滿足的。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:是不可滿足的[判斷題]217.圖靈測試行多次測試后，如果機(jī)器讓平均每個(gè)參與者做出超過30%的誤判，那么這臺機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。目前我們已非常接近于這個(gè)預(yù)測。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:目前仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于這個(gè)預(yù)測[判斷題]218.Web數(shù)據(jù)挖掘是通過數(shù)據(jù)庫仲的一些屬性來預(yù)測另一個(gè)屬性,它在驗(yàn)證用戶提出的假設(shè)過程中提取信息.A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]219.RPA機(jī)器人操作可以與人工操作進(jìn)行協(xié)作和互補(bǔ)。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:[判斷題]220.現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:現(xiàn)階段的人工智能仍處于弱人工智能階段[判斷題]221.SM建立在計(jì)算學(xué)習(xí)理論的最大似然原則之上。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]222.當(dāng)前，人工智能正處于技術(shù)變革跨入創(chuàng)新應(yīng)用的窗口期A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:正確[判斷題]223.SVM是在特征空間上找到最佳的分離超平面，使得訓(xùn)練集上的正負(fù)樣本間隔最大。是用來解決二分類問題，在引入核方法后也可以解決非線性問題。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:0[判斷題]224.樸素貝葉斯分類器假定特征變量X的各個(gè)維度是類別條件獨(dú)立隨機(jī)變量。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:0[判斷題]225.信息的不確定性越大，熵的值也就越大A)正確B)錯(cuò)誤答案:對解析:正確[判斷題]226.