離散制造業(yè)場景智能制造整體解決方案

離散制造業(yè)場景解決方案離散型智能制造的愿景愿景：

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：整個(gè)企業(yè)的管理、生產(chǎn)、制造活動(dòng)將直接由“企業(yè)資源信息集控中心”

進(jìn)行協(xié)調(diào)和驅(qū)動(dòng)。

物物互通：所有機(jī)器實(shí)現(xiàn)以三維模型為信息載體進(jìn)行呼應(yīng)操作。

人機(jī)互動(dòng)：通過人工單元、自動(dòng)化單元、物流單元的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)各種單元的柔性生產(chǎn)。

虛實(shí)互聯(lián)：采用數(shù)字技術(shù)

，在虛擬環(huán)境完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并進(jìn)行設(shè)計(jì)和工藝的優(yōu)化迭代。智能化生產(chǎn)控制中心智能化生產(chǎn)執(zhí)

行過程管控智能化倉儲/運(yùn)輸與物流現(xiàn)場監(jiān)視裝置中央控制室現(xiàn)場AndonDNC高級計(jì)劃排程智能化機(jī)械手?jǐn)?shù)字化物流管控公共資源定位系統(tǒng)數(shù)字化質(zhì)量檢測智能加工中

心與生產(chǎn)線AGV智能小車執(zhí)行過程調(diào)度智能化加工設(shè)備智能工具管理自動(dòng)化立體倉庫智能制造目錄01行業(yè)背景02整體方案

03方案價(jià)值

04應(yīng)用場景加入星球獲取更多更全的數(shù)智化解決方案行業(yè)背景◢

工業(yè)4.0隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和機(jī)

器人技術(shù)的發(fā)展

，工業(yè)4.0技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛

，智能制造已

經(jīng)成為新的主流◢

政策扶持近年來，

國家以《中國制造2025》為總綱，

陸續(xù)推出了諸多鼓勵(lì)先進(jìn)制造業(yè)與工業(yè)軟件發(fā)展的政策文件

，為生產(chǎn)控制類工業(yè)軟

件的發(fā)展提供了有力的政策支持

，助力工業(yè)軟件發(fā)展◢

市場亟需工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代推進(jìn)著智能化工廠的規(guī)劃

、

實(shí)施和改造，

以

SCADA、

DCS等為代表的工控系統(tǒng)軟硬件成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的核

心

，推動(dòng)著工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的更新?lián)Q代工業(yè)

4.0行業(yè)引領(lǐng)，政策驅(qū)動(dòng)ERPDCSPLMWMSSCADA自動(dòng)

化系

統(tǒng)TMSAGVMES制造業(yè)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工業(yè)軟件市場整體利好?中國制造業(yè)整體軟件市場規(guī)模將從1,533.2億元人民幣增長到3,361.4億元人民幣?年復(fù)合增長率17%15%29%16%17%

23%?工業(yè)管理控制類軟硬件是智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心?中國生產(chǎn)管控類工業(yè)軟件巿場規(guī)模在數(shù)百億級別中國工廠管控類工業(yè)軟件市場規(guī)模（單位：億元）448.9來源：

IDC

來源：中國工業(yè)軟件發(fā)展白皮書

MES

DCS

SCADA

EM其他中國制造業(yè)IT市場預(yù)測（2021-2026）中國工廠管控類工業(yè)軟件市場份額占比2018

2019

2020

2021285.6331.9386.3數(shù)據(jù)整合分析難?

海量監(jiān)測數(shù)據(jù)

，往往只存不用

，或隨用隨棄、數(shù)據(jù)利用率低；?

深度分析挖掘不足

，難以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題根本原因。?

業(yè)務(wù)系統(tǒng)多

，數(shù)據(jù)煙囪林立、數(shù)據(jù)難整合；數(shù)據(jù)共享難?

數(shù)據(jù)共享能力弱

，僅供本系統(tǒng)使用

，未能對外共享，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的流通和數(shù)據(jù)資源最大化利用.數(shù)據(jù)安全難保障?

SCADA

、

MES等生產(chǎn)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信容易受到數(shù)

據(jù)竊取、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)注入、

中間人、重放、拒

絕服務(wù)等攻擊

，對數(shù)據(jù)庫安全能力提出更高要求。海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集與存儲難?

數(shù)據(jù)類型多樣

，存在時(shí)序數(shù)據(jù)

，業(yè)務(wù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、其它非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

，難以進(jìn)行統(tǒng)一存儲管理;?

采集頻率高、讀寫速率快、數(shù)據(jù)增量、存量大

，復(fù)雜查詢難支撐。離散制造業(yè)場景痛點(diǎn)分析工期無法精確評估?產(chǎn)品工期排定缺乏依

據(jù)，往往通過“拍腦

袋”，造成無法精確

排工排產(chǎn)；?設(shè)備利用率不高，人

員工作不飽和。工藝編排不合理?

生產(chǎn)工藝編排不合理，諸如焊接、加工、分揀等流程之間銜接不流暢；?設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)較多，不易發(fā)現(xiàn)問題的原因。現(xiàn)場情況不明?通過人工錄入的方式

獲取現(xiàn)場設(shè)備的實(shí)際

運(yùn)行情況，無法校驗(yàn)

員工手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)，

現(xiàn)場情況不明生產(chǎn)全貌難及時(shí)獲取?難以全維度獲取實(shí)際準(zhǔn)確全貌生產(chǎn)過程?無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)工廠潛在問題并規(guī)避.生產(chǎn)任務(wù)虛報(bào)?生產(chǎn)過程中存在工人

虛報(bào)工時(shí)等情況，導(dǎo)

致“出工不出產(chǎn)”，

影響產(chǎn)能設(shè)備故障難預(yù)測?缺乏對設(shè)備故障合理

的預(yù)測；?易造成非計(jì)劃統(tǒng)計(jì)，

打亂原定生產(chǎn)計(jì)劃。數(shù)據(jù)層面業(yè)務(wù)層面目MES、

SCADA、

TMS…

KDP

KaiwuDB

…Sigfo

xHTTPAGV

…數(shù)控設(shè)備儲能柜優(yōu)快多自助分析，無需定制開發(fā)，通過拖拉拽生成圖表，激活歷史數(shù)據(jù)價(jià)值，以“經(jīng)驗(yàn)+數(shù)據(jù)“優(yōu)化工藝流程，

實(shí)現(xiàn)減員增效數(shù)據(jù)入庫、查詢速度快，海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析快多設(shè)備、多協(xié)議、多類型數(shù)據(jù)采集存儲基于

KaiwuDB產(chǎn)品體系的離散制造場景下應(yīng)用解決方案一體化數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)激活數(shù)據(jù)價(jià)值基于歷史數(shù)據(jù)建立知識庫及預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)，減少設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)智能工廠數(shù)字李生

設(shè)備預(yù)測性維護(hù)智多模數(shù)據(jù)

多源數(shù)據(jù)Ethernet低成本存儲復(fù)雜分析實(shí)時(shí)讀寫RS485機(jī)床光伏網(wǎng)絡(luò)LoRaCANWiFiPLC5G整體方案離散型智能制造架構(gòu)企業(yè)層主要通過ERP系統(tǒng)與PLM系統(tǒng)對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總管理與分析決策；工廠/車間層主要實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的管理與控制；生產(chǎn)資源層主要完成產(chǎn)品的生產(chǎn)過程與質(zhì)量檢測過程；一體化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可集成企業(yè)內(nèi)外各類制造信息；依托各類智能算法進(jìn)行智能決策支持，可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的閉環(huán)控制。多層次、全面性集團(tuán)管控層業(yè)務(wù)運(yùn)營管理層生產(chǎn)執(zhí)行控制層工業(yè)平板生產(chǎn)看板過程質(zhì)檢質(zhì)量追溯統(tǒng)計(jì)分析智能工廠（MES）智能采集條碼RFID設(shè)備集成物料看板硬件網(wǎng)絡(luò)無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化設(shè)備自動(dòng)化設(shè)備工業(yè)機(jī)器人企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）資金管理全面預(yù)算企業(yè)績效風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控商業(yè)分析集團(tuán)報(bào)告生產(chǎn)現(xiàn)場采購管理生產(chǎn)存理庫存管理質(zhì)量管理成本管理應(yīng)收應(yīng)付銷售管理總賬管理全面預(yù)算員工自助基礎(chǔ)管理協(xié)同商務(wù)多組織管理阿米巴經(jīng)營供應(yīng)商門戶EDI銷售預(yù)測采購訂單委外訂單工程變更成本管理固定資產(chǎn)費(fèi)用報(bào)銷財(cái)務(wù)報(bào)表應(yīng)付管理總帳系統(tǒng)管理會計(jì)計(jì)劃管理銷售訂單新品試制采購計(jì)劃委外出庫委外檢驗(yàn)檢驗(yàn)申請外購入庫采購檢驗(yàn)產(chǎn)品入庫委外入庫現(xiàn)金銀行應(yīng)收管理發(fā)貨計(jì)劃采購結(jié)算委外結(jié)算倉儲管理存貨與成本管理質(zhì)量管理生產(chǎn)管理委外管理采購管理銷售管理執(zhí)行層核算層銷售結(jié)算BOM完工匯報(bào)補(bǔ)領(lǐng)物料產(chǎn)品檢驗(yàn)生產(chǎn)領(lǐng)料車間作業(yè)倉儲管理資金管理預(yù)算管理績效管理信用管理計(jì)劃層決策層計(jì)劃管理EDI供應(yīng)商門戶生產(chǎn)計(jì)劃委外計(jì)劃生產(chǎn)訂單銷售發(fā)貨智慧工廠整體解決方案編碼系統(tǒng)加工中心智能物流倉

儲系統(tǒng)多機(jī)器人協(xié)同生

產(chǎn)線制造分部轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)裝配機(jī)器人出庫入庫…………DNCDNCSFCSFC自動(dòng)生產(chǎn)線（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能單元、智能生產(chǎn)線）PLM（設(shè)計(jì)、工藝、制造一體化）ERPMES第1層PLCSFC第3層ERP

PLM第2層MES工廠組態(tài)智慧化工廠整體由四大平臺組成：決策平臺、工程數(shù)據(jù)平臺、輔助平臺、實(shí)體制造平臺。全球數(shù)字化工廠系統(tǒng)集成服務(wù)商數(shù)字化雙胞胎數(shù)字化雙胞胎（直觀的數(shù)據(jù)展示、決策）決策平臺工程數(shù)據(jù)平臺

輔助平臺PLM/ERP/MES

（工程大數(shù)據(jù)）中控室

（

數(shù)據(jù)EMA貫IL通

）系統(tǒng)門集戶成CPSOAIMPBPM實(shí)體制造平臺分部轉(zhuǎn)

運(yùn)系統(tǒng)棒料切割單元板材套料單元型材下料單元自動(dòng)劃線單元分選機(jī)器人檢測機(jī)器人輔助機(jī)器人裝配中心制造中心下料中心工業(yè)網(wǎng)絡(luò)成品庫托盤庫立體庫料庫……KDP

KaiwuDB數(shù)采網(wǎng)關(guān)軟采網(wǎng)關(guān)設(shè)備

油/液加注機(jī)

PLC設(shè)備機(jī)器人產(chǎn)品方案架構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)MESTMSWMSPLMERPSCADA流式計(jì)算預(yù)計(jì)算跨模計(jì)算就地計(jì)算報(bào)表管理自助分析數(shù)據(jù)APIBI

工具其他系統(tǒng)最新值查詢……聚合查詢降采樣查詢插值查詢高可用數(shù)據(jù)壓縮數(shù)據(jù)服務(wù)模型管理可視化預(yù)測分析數(shù)據(jù)集成消息通知報(bào)表API關(guān)系數(shù)據(jù)引擎時(shí)序數(shù)據(jù)引擎數(shù)控設(shè)備擰緊機(jī)其他設(shè)備場景數(shù)字孿生智慧工廠智慧車間產(chǎn)業(yè)協(xié)同……外部系統(tǒng)設(shè)備機(jī)器人數(shù)控設(shè)備擰緊機(jī)PLC……KaiwuDB就地計(jì)算多模引擎數(shù)據(jù)流MQTT集群PLC軟采服務(wù)KDP……Focas數(shù)采網(wǎng)關(guān)指令透傳消息解析TMSMESSCADAERPOPC

UA/DAModbusODBC/JDBCAPIKDP低學(xué)習(xí)成本10

7

自助拖拽快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析生態(tài)工具簡潔數(shù)據(jù)共享

9

8

實(shí)時(shí)分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)品方案核心特性KaiwuDB數(shù)據(jù)庫高性能讀寫

1

62543云邊端數(shù)據(jù)同步

多元數(shù)據(jù)匯聚多模架構(gòu)實(shí)現(xiàn)一庫多用高壓縮及生命周期管理流式計(jì)算高可用SCADA就地計(jì)算專利技術(shù)，數(shù)據(jù)庫高性能讀寫分析技術(shù)底座內(nèi)存鎖定地址空間鎖定在物理

內(nèi)存中文件預(yù)熱預(yù)加載進(jìn)內(nèi)存更多的

數(shù)據(jù)預(yù)映射啟動(dòng)即預(yù)先分配映射智能并行基于數(shù)據(jù)定長，很容

易獲取數(shù)據(jù)的起終點(diǎn)

，

可更好的預(yù)分配空間快速定位優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲格式，迅速計(jì)算和定位在文

件上偏移量數(shù)據(jù)編碼變長數(shù)據(jù)通過編碼變

成等長字段，原始數(shù)

據(jù)保存在編碼字典中內(nèi)存映射定義一個(gè)統(tǒng)一的計(jì)算

空間磁盤內(nèi)存

更少的輸入輸出改善讀寫性能更少的數(shù)據(jù)移動(dòng)減少CPU拷貝

并行任務(wù)

并行任務(wù)

編碼字典編碼字典編碼字典編碼字典核心技術(shù)價(jià)值賦能功能原理

并行任務(wù)

編碼字典

編碼字典編碼數(shù)據(jù)編碼數(shù)據(jù)內(nèi)存映射KaiwuDB自適應(yīng)時(shí)序引擎就地計(jì)算事務(wù)+分析引擎多場景半實(shí)物模擬系統(tǒng)設(shè)備模擬比例接入配電機(jī)組數(shù)字孿生系統(tǒng)智慧風(fēng)電場系統(tǒng)材料高通量測試篩選平臺多尺度多物理場性能仿真平臺生產(chǎn)監(jiān)控智能儲能電池及系統(tǒng)研究平臺…….SCADA數(shù)

據(jù)

查

詢

分

析

對

比

測

試

(

單位

:S)1.510.50n機(jī)床主軸轉(zhuǎn)速

電表關(guān)鍵參數(shù)=電表一段時(shí)間最大、最小、平均值

8個(gè)月擰緊機(jī)矩和角度0.970.620.01TDengine

KaiwuDB數(shù)據(jù)庫高性能讀寫，

SCADA數(shù)據(jù)讀寫分析快人一步500萬記錄15層下鉆每秒100萬千萬記錄20億記錄自定義預(yù)聚合歷史數(shù)據(jù)復(fù)雜查詢分/時(shí)/天/周/月聚合跨模計(jì)算分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)高速查詢流計(jì)算預(yù)計(jì)算復(fù)雜查詢毫秒級響應(yīng)數(shù)據(jù)分析十秒內(nèi)完成數(shù)據(jù)探索一秒完成數(shù)據(jù)采集入庫記錄0.3

0.06

0.010.070.2KaiwuDB內(nèi)置流計(jì)算引擎

，用戶可進(jìn)行主題訂閱

，流計(jì)算引擎處理數(shù)據(jù)，處理結(jié)果向應(yīng)用主動(dòng)推送基于流計(jì)算的功能可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)圖繪制

，離線時(shí)長統(tǒng)計(jì),設(shè)備

利用率

，設(shè)備故障率等功能PLC

擰緊機(jī)加注機(jī)

數(shù)控機(jī)床機(jī)器人

淬火機(jī)床流式計(jì)算，業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)感知設(shè)備監(jiān)控KaiwuDB流計(jì)算引擎數(shù)據(jù)結(jié)果推送數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集存儲層設(shè)備狀態(tài)設(shè)備故障率離線時(shí)長設(shè)備利用率設(shè)備層應(yīng)用層數(shù)據(jù)過濾亂序處理實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)清洗預(yù)測告警數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)訂閱數(shù)據(jù)降采樣高壓縮及生命周期管理，降低數(shù)據(jù)存儲成本?

數(shù)據(jù)生命周期管理?

無損壓縮?

加注機(jī)、過濾機(jī)等非空值率低于30%得壓縮倍率超過100倍，非空值率約為99%的電表壓縮倍率可達(dá)6倍熱數(shù)據(jù)

溫?cái)?shù)據(jù)冷數(shù)據(jù)……...內(nèi)存高性能存儲(SSD)高性價(jià)比存儲(HDD或云存儲)20221208202201102022010920220108…2022121020221209最新記錄最新記錄最新記錄202301102023010820230109數(shù)據(jù)分析計(jì)算歸檔或刪除設(shè)備管理數(shù)字孿生離散制造行業(yè)油液加注機(jī)PLC

擰緊機(jī)

機(jī)器人

CNC機(jī)床三坐標(biāo)檢測儀

淬火機(jī)床多模架構(gòu)實(shí)現(xiàn)一庫多用，降低運(yùn)維復(fù)雜度1、數(shù)據(jù)存儲：

KaiwuDB

多模引擎支持

同時(shí)存儲關(guān)系數(shù)據(jù)與時(shí)序數(shù)據(jù)2、聯(lián)合查詢：通過KaiwuDB

跨模計(jì)算

直接返回結(jié)果

，快人一步3、成本評估：

1種數(shù)據(jù)庫，

1種運(yùn)維人員

，降低硬件、研發(fā)、運(yùn)維成本內(nèi)置一套通用數(shù)據(jù)模型，

融合時(shí)序、

事務(wù)、圖/樹等多種數(shù)據(jù)模型

，支持統(tǒng)一接入不同模型數(shù)據(jù)融合處理。……KaiwuDB關(guān)系引擎+時(shí)序引擎其他數(shù)據(jù)CSV

Log

Json設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)》》孿生建模數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)Orcale

MySQLXml

空間

……Postgresql

……監(jiān)控TXT………SCADA設(shè)備總體狀態(tài)

實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控產(chǎn)線動(dòng)態(tài)感知實(shí)時(shí)能耗管理KaiwuDB通過構(gòu)建主備高可用系統(tǒng)

，

主備中心某個(gè)中心異常時(shí)及時(shí)切換接管業(yè)務(wù)

，

保障產(chǎn)線數(shù)據(jù)的一致性

，

維護(hù)上層業(yè)務(wù)的穩(wěn)定MQTT集群KaiwuDB

多副本

故障對應(yīng)用無感邊緣服務(wù)器協(xié)議解析協(xié)議轉(zhuǎn)換消息緩存高可用，保障應(yīng)用不間斷運(yùn)行MQTT

服務(wù)FOCASOPC

UA/DAMODBUSRS232…CNC機(jī)床……風(fēng)機(jī)齒輪箱風(fēng)力發(fā)電機(jī)PLC打通數(shù)據(jù)孤島，打造唯一數(shù)據(jù)源形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)TMS/ERP/MES/…良好支撐其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)集成，為自助分析提

供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)支持關(guān)

系

數(shù)

據(jù)

庫Oracle

、

MySQL

、

PostgreSQL

、

SQLserver多源數(shù)據(jù)匯入文件數(shù)據(jù)CSV/Excel文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入，解決某些場景下先手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)，再批量匯入數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)Kafka支持?jǐn)?shù)據(jù)通過Kafka直接寫入

KaiwuDB，降低企業(yè)對接KaiwuDB的二次開發(fā)成本設(shè)備數(shù)據(jù)兼容多種設(shè)備采集協(xié)議，實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯入拖拽快速構(gòu)建分析維度，讓數(shù)據(jù)更多應(yīng)用于生產(chǎn)和經(jīng)營?提供40余種常用分析儀表板和控

件，滿足企業(yè)的日常分析需求?通過點(diǎn)選、拖拽方式生成圖表，支

持自定義圖表大小、顏色、風(fēng)格等?支持多表聯(lián)動(dòng)、下鉆、復(fù)用等功能?單表最快刷新頻率1秒/次?通過數(shù)據(jù)服務(wù)平臺數(shù)據(jù)匯聚能力，將

數(shù)據(jù)匯總進(jìn)入KaiwuDB?基于就地計(jì)算專利技術(shù)，根據(jù)分析需

求實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析?采用靈活布局方式展示多張數(shù)據(jù)

表，支持查詢、篩選各類數(shù)據(jù)?支持內(nèi)部授權(quán)和分享原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)圖表可視化看板

想到哪/問到哪/探索到哪任意維度、多階層的無限制深度探索＞20維度x20階層；快速找到問題的根本原因

向前向后實(shí)時(shí)追蹤將觀察與追蹤目標(biāo)分群，快速找出正確目標(biāo)，做出實(shí)時(shí)且適當(dāng)響應(yīng)建立設(shè)備報(bào)警知識庫，就地計(jì)算助力實(shí)時(shí)設(shè)備及能耗預(yù)測?基于設(shè)備及報(bào)警知識庫實(shí)時(shí)分析給出設(shè)備參數(shù)修改建議；?結(jié)合設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)及振動(dòng)數(shù)據(jù)，對設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)測性分析，發(fā)現(xiàn)異常給出維護(hù)建議，預(yù)估壽命及對應(yīng)效率實(shí)時(shí)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，多維度深層次追溯問題根源基于KaiwuDB強(qiáng)大的處理與運(yùn)算

（傳統(tǒng)DB的100x，最快能達(dá)到每秒77～100萬筆）收得快/算得快提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)報(bào)表服務(wù)，用戶時(shí)時(shí)刻刻掌握最新數(shù)據(jù)

，探索型分析做決策圖表服務(wù)數(shù)據(jù)圖表服務(wù)化，將制作好的圖表、儀表板生成直提

供給其他應(yīng)用/客戶，支持設(shè)定分享密碼，幫助客戶：?加速內(nèi)部報(bào)表系統(tǒng)搭建，提升圖表利用率?

解決臨時(shí)數(shù)據(jù)分析問題?

實(shí)現(xiàn)定時(shí)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯總匯報(bào)不止步“沉淀”，更在乎“開拓”數(shù)據(jù)API數(shù)據(jù)服務(wù)化，通過接口將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)直接提供給

上層應(yīng)用，支持設(shè)定Token加密和權(quán)限，幫助客戶：?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速復(fù)用，加速其他平臺建設(shè)?

統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少數(shù)據(jù)清洗成本?

統(tǒng)一數(shù)據(jù)分發(fā)，降低維護(hù)成本數(shù)據(jù)共享新模式，鑄造數(shù)據(jù)資源共享新橋梁云邊端協(xié)同?

各廠區(qū)都有一個(gè)SCADA系統(tǒng)負(fù)責(zé)

采集監(jiān)控工廠設(shè)備

，采集到的數(shù)據(jù)僅僅用于各自工廠內(nèi)部?

通過KaiwuDB建立云邊端一體化數(shù)據(jù)服務(wù)

，使集團(tuán)可以通過云端的數(shù)據(jù)對各個(gè)工廠的運(yùn)行情況統(tǒng)一分析，方便管理者決策云邊端一體化服務(wù)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀數(shù)據(jù)價(jià)值云邊協(xié)同，準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步邊緣云

SCADA系統(tǒng)

KaiwuDB+KDP邊端匯聚，實(shí)時(shí)計(jì)算汽車制造電子設(shè)備飛機(jī)制造船舶制造……時(shí)序數(shù)據(jù)采集生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備接入云中心KaiwuDB+KDP場外設(shè)備接入MES、TMS、WMS…低學(xué)習(xí)成本，全方位實(shí)現(xiàn)開箱即用操作簡潔KaiwuDB

可搭載數(shù)據(jù)服務(wù)

平臺

，低量代碼構(gòu)建數(shù)據(jù)BI

分析

，支持拖拽式自主報(bào)表

分析多開發(fā)語言支持支持

C/C++

、Python

、

Java

、

Go

、

Rust

、Node.js、C#等多種編程語

言類SQL查詢支持SQL語法或者類SQL語

法、支持SQL寫入容器化部署支持容器化部署

，開箱即用開箱即用方案價(jià)值加入星球獲取更多更全的數(shù)智化解決方案預(yù)期效益執(zhí)行效率提升30%與ERP流程打通，任務(wù)驅(qū)動(dòng)無紙化執(zhí)行，賬實(shí)同步過程實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)協(xié)同減少信息錯(cuò)誤90%倉庫數(shù)字化、物料條碼化生產(chǎn)條碼化，信息智能采集圖紙、文件、視頻工位電子化無紙化時(shí)效性提升90%PDA/掃碼搶/自動(dòng)采集數(shù)據(jù)出入庫單據(jù)自動(dòng)生成到ERP在線任務(wù)處理移動(dòng)掃碼自動(dòng)生單減少人為失誤99%任務(wù)校驗(yàn)，出入庫防錯(cuò)先進(jìn)先出、上料防錯(cuò)流程防錯(cuò)，文件防錯(cuò)過程防錯(cuò)提高拆包效率80%智能判斷，自動(dòng)拆包一鍵移動(dòng)打印提高拆包標(biāo)識效率自動(dòng)拆包移動(dòng)打印提升數(shù)據(jù)采集效率30%待檢任務(wù)流程驅(qū)動(dòng)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、文件在線自動(dòng)調(diào)用移動(dòng)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)錄入、拍照取證在線檢驗(yàn)提升揀貨效率30%PDA智能揀貨建議FIFO入箱入托集中掃碼掃碼自動(dòng)下架快速揀貨實(shí)現(xiàn)過程追溯100%條碼批次出入庫追蹤生產(chǎn)過程采集數(shù)據(jù)追蹤產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)追蹤全程追溯縮短生產(chǎn)周期30%流程協(xié)同任務(wù)驅(qū)動(dòng)執(zhí)行執(zhí)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)異常監(jiān)控分析縮短周期提升良品率流程防錯(cuò)，執(zhí)行過程防錯(cuò)QC質(zhì)檢保障提升良品率代替2-3人/AGV激光智能導(dǎo)航小車實(shí)時(shí)任務(wù)協(xié)同代替人工搬運(yùn)AGV代替人數(shù)據(jù)采集提升90%集成設(shè)備PLC接口加裝數(shù)據(jù)采集器加工數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集與設(shè)備監(jiān)控設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫一庫多用，降本增速?多模架構(gòu)使得數(shù)采用一套據(jù)庫便能夠統(tǒng)一存儲

與管理設(shè)備人員基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；?實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合，直接面向系統(tǒng)提供計(jì)算

服務(wù)，降低企業(yè)投入及運(yùn)維成本。海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，提速增值?以就地計(jì)算為核心支撐對設(shè)備、生產(chǎn)流程的分

析預(yù)測，簡單實(shí)時(shí)；?通過流計(jì)算、預(yù)計(jì)算等功能支持千萬級數(shù)據(jù)的

毫秒級查詢響應(yīng)。可靠的穩(wěn)定性和安全性?支持7*24h穩(wěn)定運(yùn)行，滿足生產(chǎn)場景下數(shù)據(jù)庫

服務(wù)的穩(wěn)定與高可用的需求；?

支持審計(jì)與加密等功能保證安全性。操作簡易，集成與共享便捷?兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持多種編輯語言連接降低應(yīng)用復(fù)雜度；?兼容API、ODBC/JDBC等常見接口，降低數(shù)據(jù)

共享及集成復(fù)雜度。產(chǎn)品價(jià)值

多維產(chǎn)品價(jià)值體現(xiàn)平均存儲成本降低31%大批量數(shù)據(jù)處理時(shí)間可縮短

10%-20%02數(shù)據(jù)共享——集成化以SCADA為核心

，實(shí)現(xiàn)從設(shè)備層到網(wǎng)絡(luò)層到應(yīng)用層的縱向數(shù)據(jù)集成

，解決IT與OT斷

層的問題;同

時(shí)

可橫

向集

成

MES

、

WMS

、

QMS

、ERP等系統(tǒng)數(shù)據(jù)

，統(tǒng)一數(shù)據(jù)錄入口徑

，建

立一體化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)01數(shù)據(jù)安全采集存儲——數(shù)字化通過對質(zhì)量、工藝、設(shè)備等過程數(shù)據(jù)進(jìn)行

實(shí)時(shí)采集存儲與應(yīng)用、實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)運(yùn)營過

程的實(shí)時(shí)掌握

，快速響應(yīng);通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)累積

，不斷改善生產(chǎn)運(yùn)營水

平