長三角區(qū)域城市基礎設施供給效率的時空演變及驅動因素

0引言城市基礎設施作為城市正常運轉和健康發(fā)展的物質基礎，在改善人居環(huán)境、增強城市綜合承載能力、提高城市運行效率等方面發(fā)揮著重要作用。21世紀以來，我國城鎮(zhèn)化進程加快，進入加速發(fā)展時期，這對城市基礎設施建設的供給提出了新的要求?；诔鞘谢A投資對城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要影響[1]，近年來我國政府不斷加大城市基礎設施供給力度，每個城市都在相關基礎設施上投資了大量資金。然而，在快速城市化的過程中，仍然存在著城市擁堵、資源浪費、生態(tài)環(huán)境惡化等城市問題，以及盲目投資、供給效率不理想、利用率低或壽命太短等低效投資和生產問題，出現(xiàn)了“城市群未立”而“城市病多發(fā)”等危險征兆。這些問題造成了資源浪費和過度投資，限制了基礎設施服務功能的發(fā)揮，以及引發(fā)基礎設施與城市發(fā)展之間的矛盾[2]。本文以長三角地區(qū)41個城市為研究對象，對其基礎設施供給的有效性進行了衡量和比較，并使用空間分析方法分析其時空演變和關聯(lián)格局的變化，了解長三角區(qū)域基礎設施投資建設的整體情況及地域差異。并從廣義社會環(huán)境角度探討長三角各城市基礎設施供給效率，構建Tobit模型分析各影響因素的作用機理，提出長三角基礎設施高質量協(xié)同發(fā)展的對策建議，為科學投資決策和資源配置提供理論依據(jù)。1指標體系與數(shù)據(jù)來源參考城市基礎設施所包含的領域和現(xiàn)有文獻對城市基礎設施指標體系的研究，將基礎設施分為經(jīng)濟基礎設施和社會基礎設施兩大類[3－5]，結合投入產出指標的構建原則，遵循產出指標應能夠客觀反映決策單位的實際情況，并具有可驗證性和數(shù)據(jù)可得性等原則。本文選取道路交通、供水供氣、環(huán)境衛(wèi)生、城市綠化、教育、衛(wèi)生、文化體育等13個具有代表性的投入產出指標，以全面反映基礎設施投資狀況(表1)。2長三角區(qū)域城市基礎設施供給效率時空演變特征2.1時序發(fā)展特征2.1.1靜態(tài)分析基于本文構建的城市基礎設施供給效率評價指標體系，運用非期望產出的超效率SBM—DEA模型對長三角區(qū)域城市基礎設施供給效率進行測算，通過效率值的高低在一定程度上反映長三角區(qū)域整體以及各個城市的基礎設施供給效率水平。從整體上看，2011—2020年長三角區(qū)域城市基礎設施供給總體效率值呈現(xiàn)“下降—短暫上升—下降—上升—下降”的“M”形波動下降趨勢，由2011年0.822下降至2020年的0.689，且均值都小于1，未達到超效率SBM模型設定的有效標準。具體來看，2011—2020年長三角區(qū)域基礎設施供給效率整體呈現(xiàn)波動下降趨勢，分別在2014、2017年回升到峰值之后開始下降。究其原因，2013年上海自由貿易試驗區(qū)批準設立，更多投資的流入以及外貿金融的創(chuàng)新在一定程度上促進了長三角地區(qū)城市基礎設施供給效率的提升；2016年國家發(fā)改委、住建部等相關部門發(fā)布了《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃綱要》，一體化發(fā)展戰(zhàn)略的實施，通過優(yōu)化基礎設施建設、推動產業(yè)升級和跨區(qū)域合作，提升了城市群的整體效率；2019年長三角一體化示范區(qū)建設總體方案獲批，方案加強了上海、江蘇、浙江等地之間的區(qū)域協(xié)調發(fā)展，優(yōu)化產業(yè)布局，也推動了基礎設施互聯(lián)互通和供給效率的回升。2.1.2動態(tài)分析Malmquist指數(shù)可以動態(tài)反映各地區(qū)城市基礎設施供給效率的變化趨勢，因此我們使用DEAP2.1軟件分析了2011—2020年長三角地區(qū)41個城市的基礎設施供給數(shù)據(jù)，進而研究了全要素生產率的動態(tài)變化和異質性，具體結果見表2所示。表22011—2020年城市基礎設施供給Malmquist指數(shù)及其分解研究期間大部分年份的總要素生產率指數(shù)大于1，長三角區(qū)域城市基礎設施供給生產率指數(shù)均值為0.994，總體呈“V”形波動趨勢。分解來看，技術效率下降1.4%，技術進步上升6.0%，說明技術進步對綜合效率的提高起主要作用，城市基礎設施供給的管理水平和資源使用效率次之。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，技術研發(fā)投入的增長推動了技術進步，城市基礎設施投資效率從以規(guī)模擴張作為主要拉動力，逐漸轉變?yōu)橐约夹g手段為驅動力。2011—2020年長三角區(qū)域規(guī)模效率均值為0.999，純技術效率均值為1.000，兩者都呈下降趨勢，反映規(guī)模效率和純技術效率都在一定程度上抑制技術效率增長，通過提升供給規(guī)模效率來實現(xiàn)城市基礎設施供給效率還有較大空間。2.2空間演變格局為進一步區(qū)分研究期內各城市投資產出效率空間結構的變化趨勢，說明投資產出效率在空間維度上的動態(tài)變化，對41個城市2011年、2014年、2017年和2020年的基礎設施供給效率借助Jenks最佳自然斷裂法進行等級標準劃分并分別進行空間分布可視化分析。通過分析結果可知，長三角地區(qū)基礎設施供給效率的空間分布并不均衡，大致呈現(xiàn)出北部高－中部高－南部低的分布格局，其特點是總體分散，小區(qū)域集中。高密度城市的時空分布逐漸北移和東移，中部地區(qū)低密度城市逐漸減少，更高密度城市逐漸增加，單個城市的效率差異較大，發(fā)展不均勻。2011年，高效率僅宣城市、黃山市，較高效率城市集中在西北地區(qū)，2020年，高效率城市個數(shù)擴大到10個，宣城市、黃山市基礎設施供給效率降低，由高效率城市轉變?yōu)檩^高效率城市，形成東北區(qū)域和沿江城市高效、連片的發(fā)展結構。從供給效率的分布等級來看，中等效率和高效率的城市數(shù)量最多，分別占城市總數(shù)的39%和27%，處于低效率和較高效率的城市各占比17%，說明長三角區(qū)域城市基礎設施供給效率整體處于較高水平，但仍有一部分城市存在資源冗余和產出不足的問題，并未達到理想狀態(tài)。3長三角區(qū)域城市基礎設施供給效率的影響因素分析3.1變量選取與數(shù)據(jù)來源通過梳理文獻，發(fā)現(xiàn)政策、經(jīng)濟、技術等因素都會影響基礎設施投資的效果[6－10]?；谡吆褪袌鰞蓚€維度，參考已有研究成果，兼顧變量指標數(shù)據(jù)可得性，本文提出影響因素如表3所示。表3變量定義與說明3.2實證結果與分析運用STATA16.0進行LR檢驗測算，顯示結果均在1%水平上顯著，選擇隨機效應面板Tobit模型進行回歸分析，結果見表4。表42011—2020年長三角區(qū)域城市基礎設施供給效率影響因素Tobit模型估計結果從不同因素的作用結果分析，影響城市基礎設施供給效率的主要因素是產業(yè)結構、科學技術與城鎮(zhèn)化。產業(yè)結構在1%的水平上顯著提升了長三角區(qū)域基礎設施供給效率，可能是由于優(yōu)化產業(yè)結構能夠有效促進技術升級、推動基礎設施建設、提高資源配置效率，從而促進了城市基礎設施供給效率的提升?？茖W技術對基礎設施供給效率提升有顯著正向影響，說明通過提升科學技術水平，長三角地區(qū)城市能夠更好地滿足不斷增長的需求，提升基礎設施供給的效率和可持續(xù)性。城鎮(zhèn)化水平對供給效率的影響是負向的，這與一般認為的城鎮(zhèn)化率和供給效率成正比的假設相反[11－13]?？赡艿慕忉屖情L三角地區(qū)城市化水平高，但城市化過程需要科學的城市規(guī)劃、資源管理以及環(huán)境保護，不平衡的城市發(fā)展、城市人口集聚與交通擁堵以及土地利用的不合理等問題的存在，可能會致使效率降低，表明加速城市化可能不會對基礎設施的供給效率產生積極影響。經(jīng)濟發(fā)展對城市基礎設施供給效率的影響并不顯著，因為一方面，經(jīng)濟發(fā)展水平高的城市建設成本和土地價格也高，導致建設基礎設施變得困難，設施供給效率下降[14－15]。另一方面，經(jīng)濟發(fā)展可以改善區(qū)域生產技術、能源結構等，促進基礎設施建設環(huán)境的改善，從而提升基礎設施供給效率。政府自由度以及政府涉入強度對基礎設施供給效率的影響不顯著，可能的原因是存在有效的監(jiān)管和合同機制，同時市場競爭和市場需求也發(fā)揮了積極作用，此外政府的治理能力和資源配置也可能在其中起到關鍵作用。4結論與討論本文基于DEA模型、ML對長三角區(qū)域城市基礎設施供給效率及變化進行測算分析，揭示長三角區(qū)域基礎設計供給效率總體情況，采用Tobit回歸模型分析了影響基礎設施供給效率的因素，主要得出以下結論:①長三角區(qū)域基礎設施供給效率整體呈下降趨勢，可見長三角區(qū)域基礎設施低效供給形勢依然嚴峻，基礎設施供給效率亟待提升。②長三角區(qū)域基礎設施供給效率增長主要來源于技術進步的貢獻，且技術進步增速高于技術效率增速，說明技術進步的影響更大。③長三角區(qū)域城市基礎設施供給效率的空間特征鮮明。從空間尺度來看，城市基礎設施投資效率空間格局變化較大，北部和中部的基礎設施供給效率較高，南部供給效率較低。因此，在制訂基礎設施供給效率提升對策時，應當因地制宜，綜合考慮不同城市的經(jīng)濟發(fā)展、產業(yè)結構等現(xiàn)實情況，實施差異化對策。④產業(yè)結構調整、科學技術發(fā)展與城鎮(zhèn)化水平一同影響長三角區(qū)域基礎設施供給效率的提升?；A設施建設是支撐經(jīng)濟結構調整、促進產業(yè)