SPC實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課件

SPC實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)1特別說明2過程控制的需要3有反饋的過程控制系統(tǒng)模型-SPC統(tǒng)計(jì)方法我們工作的方式/資源的融合顧客產(chǎn)品或服務(wù)識(shí)別不斷變化的需求和期望人→設(shè)備→材料→方法→測(cè)量→環(huán)境→過程的聲音顧客的聲音▲輸入▲過程/系統(tǒng)▲輸出過程：指的是共同作用，以產(chǎn)生輸出的供應(yīng)者、生產(chǎn)者、人、設(shè)備、輸入材料、方法和環(huán)境，以及使用輸出的顧客的集合。過程特性（努力的最終焦點(diǎn)）：溫度、循環(huán)時(shí)間、供給速率、缺勤、產(chǎn)量、延遲以及中斷的次數(shù)等；確定目標(biāo)值，監(jiān)控差距。對(duì)過程采取的措施：改變操作（培訓(xùn)操作人員、變換輸入材料）；改變過程本身更基本的要素（設(shè)備、人員的溝通方式和相互關(guān)系、把過程作為一個(gè)整體的設(shè)計(jì)）對(duì)輸出采取措施，往往是最不經(jīng)濟(jì)的，它僅限于對(duì)輸出進(jìn)行探測(cè)并糾正不符合規(guī)范的產(chǎn)品4變差的普通原因和特殊原因雖然單個(gè)的測(cè)量值可能完全都不同，但是收集成一組數(shù)據(jù)之后，它們趨于形成可以描述成一個(gè)分布的模式，這個(gè)分布特性包含：位置、分布寬度、形狀。普通原因，指的是那些始終作用于過程的多種的變差來源。特殊原因，指的是這樣的因素，它們引起的變差僅影響某些過程輸出。這些因素通常是間歇發(fā)生的、不可預(yù)測(cè)的。5瀏覽Minitab8瀏覽Minitab“T”在C3-T表示數(shù)據(jù)類型是文字“D”在C4-D表示數(shù)據(jù)類型是日期輸入這些資料就如你在操作Excel第一行是參照，通常是以“C”開頭第二行是變量的名稱-選擇性9你可把資料當(dāng)項(xiàng)目project來保存（可容納多頁(yè)工作表，和所有結(jié)果）

你也可以只把當(dāng)前的工作表Worksheet的資料當(dāng)工作表保存起來瀏覽Minitab10開新的項(xiàng)目/工作表開已有的項(xiàng)目存檔項(xiàng)目/工作表從數(shù)據(jù)庫(kù)提取數(shù)據(jù)以文字模板保存窗口的輸出打印退出和其他菜單：文件11處理數(shù)據(jù)的所有運(yùn)算指令處理工作表，合并，分開，和抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)列，復(fù)制，堆疊，行列轉(zhuǎn)換的運(yùn)算分類，排列，編碼，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型和其他菜單：數(shù)據(jù)12用“計(jì)算器”計(jì)算列和行的統(tǒng)計(jì)量建造有模式的數(shù)據(jù)按分布類型建造隨機(jī)

數(shù)據(jù)計(jì)算某些分布下的概率，包括正態(tài)分布，二項(xiàng)分布，和t-分布菜單：計(jì)算13菜單圖形收集各種顯示性的數(shù)據(jù)分析工具。類似

Excel的圖形工具，但擁有更多統(tǒng)計(jì)顯示性的

數(shù)據(jù)分析工具綠帶課程涵蓋有關(guān)的顯示性的數(shù)據(jù)分析工具菜單：圖形14基本統(tǒng)計(jì)打開“Practice.mtw”工作表雙擊文件或從菜單打開文件→打開工作表這工作表存有顧客的信息，比如每月平均訂單，訂單交付的平均日數(shù)，顧客滿意度等等。15基本統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)→基本統(tǒng)計(jì)量→顯示描述性統(tǒng)計(jì)16基本統(tǒng)計(jì)17基本統(tǒng)計(jì)總共有100數(shù)據(jù)點(diǎn)，其平均值是34.05。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差是10.19。其中一半的數(shù)據(jù)是低于33.75（中位數(shù)）而另一半則高于它。50%的數(shù)據(jù)是介于（第一四分位，第三四分位）18基本統(tǒng)計(jì)：圖形化匯總19基本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的直方圖，加配擬合線箱形圖置信區(qū)間附加統(tǒng)計(jì)項(xiàng)20概括統(tǒng)計(jì)基本圖形工具21圖形分析目標(biāo)：介紹基本圖形分析，迅速了解數(shù)據(jù)的分布主要議題：圖形分析點(diǎn)圖，箱形圖（單一及多個(gè)），直方圖，散點(diǎn)圖和矩陣圖22圖形分析-點(diǎn)圖打開“practice.mtw”工作表檔案點(diǎn)圖展示數(shù)據(jù)的范圍和形狀-類似直方圖23圖形分析-點(diǎn)圖24圖形分析-點(diǎn)圖看了圖后可有什么提問？25圖形分析-箱形圖26圖形分析-箱形圖27圖形分析-箱形圖28圖形分析-箱形圖箱形圖→含組（一個(gè)Y；對(duì)比SizeofCustomer）一種替代直方圖的方法，以圖形的方式表現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布。特別適適用于對(duì)兩組或多組的對(duì)比，比如說兩種不同的測(cè)評(píng)工具或三個(gè)班次。29圖形分析-直方圖30圖形分析-直方圖31圖形分析-直方圖32圖形分析-散點(diǎn)圖33圖形分析-散點(diǎn)圖34圖形分析-矩陣圖35圖形分析-矩陣圖36實(shí)施統(tǒng)計(jì)過程控制目標(biāo)：利用控制圖來設(shè)計(jì)和實(shí)施統(tǒng)計(jì)過程控制系統(tǒng)，幫助消除過程中不受控的變異，保證過程能持續(xù)穩(wěn)定（受控）。利用控制圖監(jiān)督一個(gè)過程的輸入和（或）輸出。當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常輸入或輸出時(shí)，把過程停下來，對(duì)異常輸入或輸出的原因進(jìn)行調(diào)查并予以消除。如果過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)且波動(dòng)很小，則：可以達(dá)到較短且穩(wěn)定的生產(chǎn)周期，可以杜絕返工，和可以取得一致的高可靠性。37控制圖一種帶有控制限的趨勢(shì)圖，是按時(shí)間來繪制某一過程測(cè)量結(jié)果或過程測(cè)量結(jié)果的概括統(tǒng)計(jì)量。其目的是監(jiān)督過程或者生產(chǎn)工具的穩(wěn)定性。過程受控-全部特殊原因都被消除，以后的分布式可以預(yù)測(cè)到的。38控制圖選擇指南起始數(shù)據(jù)類型？否是正態(tài)分布？計(jì)數(shù)具體的缺陷或缺陷物件？轉(zhuǎn)換以達(dá)到正態(tài)？數(shù)據(jù)是以子群或單獨(dú)地采集？I-MR%-ile圖表Xbar-RXbar-S每個(gè)樣本都有固定的機(jī)會(huì)面積？U圖表C圖表P圖表NP圖表固定的樣本量？否是否否變量是是屬性（連續(xù)）（離散）單值子群（平均值）具體的缺陷類型（計(jì)點(diǎn)）缺陷物件（計(jì)件）39非正態(tài)數(shù)據(jù)補(bǔ)充說明非正態(tài)數(shù)據(jù)需要經(jīng)過Box-Cox變換化為正態(tài)分布數(shù)據(jù)，方能利用統(tǒng)計(jì)控制圖。當(dāng)數(shù)據(jù)無法經(jīng)過Box-Cox變換化為正態(tài)分布時(shí)，可以不必追究數(shù)據(jù)分布的準(zhǔn)確類型。針對(duì)具體的數(shù)據(jù)，可以通過非參數(shù)的數(shù)值方法求得其分位數(shù)，通常選用0.5%，50%及99.5%三個(gè)分位數(shù)。它們可以被當(dāng)做控制圖中的下、中、上三條控制限（LCL,CL,UCL）畫入圖中（單值控制圖）。具體方法，見《六西格瑪管理統(tǒng)計(jì)指南》（中國(guó)人民大學(xué)出版社）12.5章節(jié)中的內(nèi)容。40控制圖控制圖是一種趨勢(shì)圖，是按時(shí)間來繪制某一過程測(cè)量結(jié)果或過程測(cè)量結(jié)果的統(tǒng)計(jì)量?？刂葡奘钱嬙趫D表的，它說明過去的常見原因的變異水平。那些落在控制限外的或展示不尋常格局的數(shù)據(jù)點(diǎn)顯示了特殊原因。規(guī)范限不應(yīng)畫在控制圖，它們是與過程能力有關(guān)聯(lián)的！41控制圖變量控制圖42控制圖屬性控制圖43控制圖穩(wěn)定過程的特征分布表現(xiàn)隨機(jī)。一段時(shí)間內(nèi)固定的平均值一段時(shí)間內(nèi)一致的變異。分布點(diǎn)沒出現(xiàn)趨勢(shì)、走向、變動(dòng)、不穩(wěn)定的升降。控制限之無分布點(diǎn)。大部分分布點(diǎn)靠近中心線。少量的點(diǎn)靠近控制限。44控制圖-決策規(guī)則LCLCLUCLLCLCLUCL45失控的測(cè)驗(yàn)如果點(diǎn)擊選項(xiàng)，Minitab可測(cè)驗(yàn)多種“失控”的情形。測(cè)驗(yàn)1、2和3是最重要的?；貞?yīng)這類的失控測(cè)驗(yàn)應(yīng)該是即刻的，可能得停止過程。測(cè)驗(yàn)4至8比較不重要，應(yīng)只用在一般受控的過程。通常它們是屬于建議性的測(cè)驗(yàn)，并不需停止過程。測(cè)驗(yàn)7表示過程變異是比當(dāng)初繪制圖表時(shí)還小-調(diào)查是什么東西改變了。46I-MR控制圖有許多理由為什么單值控制圖是合理的：要得到的測(cè)察數(shù)據(jù)可能是昂貴的（如：破壞性的測(cè)驗(yàn)）。在一段短時(shí)間內(nèi)，輸出可能會(huì)太均勻（如：室溫）。操作速度可能太慢，同時(shí)連續(xù)測(cè)察數(shù)據(jù)的間隔太長(zhǎng)，等等。47I-MR控制圖I-MR圖表什么時(shí)候運(yùn)用I-MR圖表特征每一個(gè)測(cè)察數(shù)據(jù)是單獨(dú)的測(cè)量結(jié)果。每個(gè)測(cè)量結(jié)果（樣本量=1）提供總體位置估計(jì)。要得到的測(cè)察數(shù)據(jù)可能是昂貴的（如：破壞性的測(cè)驗(yàn)）。在一段短時(shí)間內(nèi)，輸出可能會(huì)太均勻（如：室溫）。操作速度可能太慢，同時(shí)連續(xù)測(cè)察數(shù)據(jù)的間隔太長(zhǎng)，等等。48Minitab活動(dòng)：I-MR控制圖數(shù)據(jù)是儲(chǔ)存在“PilotingResults.mtw”。49Minitab活動(dòng)：I-MR控制圖選擇變量來制作控制圖50Minitab活動(dòng)：I-MR控制圖51實(shí)施方案后交付周期的

過程能力和控制圖52實(shí)施方案后交付周期的過程能力和控制圖交付周期能力：Cpk=1.01只有當(dāng)控制圖顯示過程是穩(wěn)定的，才能計(jì)算能力指數(shù)，Cp和（或）Cpk。53Xbar-R控制圖用在抽樣點(diǎn)能提供有意義的變異的情況下。每個(gè)抽樣點(diǎn)抽取幾個(gè)單位通常是3到6，視情況、成本等等而定。圖表監(jiān)督位置和波動(dòng)可用樣本平均值（通常）或樣本中位值（極不尋常）來監(jiān)督位置?？捎脴颖緲O差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差來監(jiān)督波動(dòng)。54Xbar-R控制圖在計(jì)算最初的控制限時(shí)：根據(jù)100數(shù)據(jù)點(diǎn)的規(guī)則QS-9000要求最少20個(gè)子群，樣本量為5，來決定短期的能力。這也是個(gè)用來計(jì)算控制限很好的經(jīng)驗(yàn)法則。然而，可以用少至30個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)（為單值）來計(jì)算最初的控制限。選擇子群的方針：把樣本內(nèi)的波動(dòng)機(jī)會(huì)減至最小。連續(xù)抽取樣本定期在規(guī)定的時(shí)間抽取樣本來研究在間隔期間的過程改變。55Minitab活動(dòng)：Xbar-R控制圖56Minitab活動(dòng)：Xbar-R控制圖57Minitab活動(dòng)：Xbar-R控制圖58Minitab活動(dòng)：p-圖表情況：采購(gòu)代理員檢查訂貨申請(qǐng)單的錯(cuò)誤。每天的不良訂貨申請(qǐng)單（既有錯(cuò)誤的）數(shù)量和申請(qǐng)單的數(shù)量都被記錄起來。代理員有意監(jiān)督不良訂貨申請(qǐng)單的數(shù)量。由于每天申請(qǐng)單的數(shù)量都不一樣，我們將用p圖表。59Minitab活動(dòng)：p-圖表查到的不良的訂貨申請(qǐng)單數(shù)目處理了的訂貨申請(qǐng)單數(shù)目有缺陷的訂貨申請(qǐng)單分?jǐn)?shù)60Minitab活動(dòng)：p-圖表61Minitab活動(dòng)：p-圖表62Minitab活動(dòng)：c-圖表情況：質(zhì)量檢查整批的切條整卷產(chǎn)品。在整卷產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)到的缺陷都記錄下來。一共檢查了6卷產(chǎn)品。63Minitab活動(dòng)：c-圖表缺陷總數(shù)檢查了的整卷產(chǎn)品數(shù)目——得保持固定64Minitab活動(dòng)：c-圖表65Minitab活動(dòng)：c-圖表66實(shí)施控制圖SPC支持結(jié)構(gòu)界定各自的職責(zé)委任SPC協(xié)調(diào)員制定定期評(píng)審方針執(zhí)行定期的評(píng)審進(jìn)行SPC培訓(xùn)審核SPC計(jì)劃準(zhǔn)備日常SPC計(jì)劃審核報(bào)告定下有意義的規(guī)范限界定數(shù)據(jù)采集計(jì)劃評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)選擇控制圖種類構(gòu)建控制限控制圖穩(wěn)定？MSA有能力？采集數(shù)據(jù)（最少30個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)）A制定FMEA及找出關(guān)鍵測(cè)評(píng)項(xiàng)界定失控的條件及試運(yùn)行制定對(duì)應(yīng)失控時(shí)的行動(dòng)計(jì)劃記錄SPC程序在過程控制系統(tǒng)界定能力指數(shù)的計(jì)算方法繪制及監(jiān)督SPC圖表采取即刻行動(dòng)來消除特殊原因ABB是否是否實(shí)施某一控制圖時(shí)，我們需要考慮如何完成以下內(nèi)容：找出過程質(zhì)量特性和潛在的過程波動(dòng)源。確定樣本量和抽樣頻率。保證采集到的數(shù)據(jù)適用于控制圖的構(gòu)建。選擇適合的控制圖并計(jì)算控制限。偵測(cè)過程的不穩(wěn)定性并采取措施。決定何時(shí)需要修改控制限。決定是否需要進(jìn)行更多的趨勢(shì)測(cè)驗(yàn)。確定是否可以消減樣本量和抽樣頻率。67利用離散數(shù)據(jù)計(jì)算西格瑪水平通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的分析，我們可以統(tǒng)計(jì)未達(dá)到顧客需求之缺陷，并將其直接轉(zhuǎn)化為“百萬出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷率”或DPMO。在DPMO的基礎(chǔ)上，計(jì)算出西格瑪水平。68DPMO的定義DPMO=百萬出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷率

=1MxD/NO其中：D*=在樣本中統(tǒng)計(jì)的缺陷總數(shù)：缺陷的定義為未達(dá)到“關(guān)鍵顧客需求”或CCR。N=產(chǎn)品或服務(wù)的單位數(shù)。O=顧客的缺陷在每單位產(chǎn)品或服務(wù)中可發(fā)生的機(jī)會(huì)M=百萬樣本量中必須具備至少5個(gè)缺陷和5個(gè)非缺陷才能使用DPMO公式來計(jì)算西格瑪水平。69利用DPMO確定西格瑪DPMO=1M————西格瑪計(jì)算表（M211）西格瑪計(jì)算器

缺陷單位X機(jī)會(huì)計(jì)算器70西格瑪計(jì)算表71Minitab活動(dòng)：計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)過程能力分析案例：D:\SixSigma\BookData\SPC_二極管不合格品率72P控制圖和累計(jì)不良率圖表明過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)二項(xiàng)分布概率圖和不良品率的直方圖表明過程的輸出數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布Minitab活動(dòng)：計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)過程能力分析過程績(jī)效指標(biāo)43556，缺陷率p=4.36%,西格瑪水平Z=1.7108(Cpk=z/3=0.57)。顯然，該過程能力比較低73利用連續(xù)數(shù)據(jù)計(jì)算西格瑪水平過程能力研究是連續(xù)改進(jìn)過程中的其中重要一步。它是六西格瑪及過程改進(jìn)總體戰(zhàn)略的一部分，其目標(biāo)有三：求得穩(wěn)定的過程。減少主要過程輸入的變異。通過降低變異和使本過程瞄準(zhǔn)其目標(biāo)值，改進(jìn)主要過程能力。隨著過程變異的減少和過程分布中心瞄準(zhǔn)其目標(biāo)值，過程能力相對(duì)于所需的公差或過程規(guī)范而增加。過程能力研究74過程能力研究過程能力研究一般由以下四個(gè)步驟組成：步驟1.確認(rèn)本過程是穩(wěn)定的。步驟2.確定數(shù)據(jù)分布是否正態(tài)。步驟3.計(jì)算“能力指數(shù)”Cp和Cpk；確定“西格瑪質(zhì)量水平”。步驟4.針對(duì)過程改進(jìn)提出建議。75步驟1：監(jiān)視過程穩(wěn)定性—趨勢(shì)圖76步驟2：確定數(shù)據(jù)分布是否正態(tài)在過程能力研究中，對(duì)能力指數(shù)（步驟3）的正確詮釋是建立在有關(guān)數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布的基礎(chǔ)上。77步驟3：評(píng)估過程能力指數(shù)一個(gè)有能力的過程是一個(gè)其總體測(cè)量結(jié)果位于規(guī)范上下限之間的過程。78能力指數(shù)能力的定義是指一個(gè)過程的輸出有能力達(dá)到工程和（或）顧客的規(guī)范。能力充分的過程是這樣一個(gè)過程，其過程輸出測(cè)量分布的中心與目標(biāo)一致，而且絕大部分的測(cè)量結(jié)果位于上述規(guī)范范圍之內(nèi)。能力指數(shù)是測(cè)評(píng)過程能力的一個(gè)方法。79能力指數(shù)的用途能力指數(shù)可用于提供：追蹤某一具體過程一段時(shí)間內(nèi)相對(duì)改進(jìn)情況的方法。估計(jì)缺陷百分比或不達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的方法。比較若干過程之能力的方法，每一個(gè)過程的測(cè)評(píng)單位不同，而且規(guī)范也不同。找出最需要改進(jìn)的過程的方法。一套適用于某一過程從開發(fā)階段轉(zhuǎn)入生產(chǎn)線時(shí)是否合格的標(biāo)準(zhǔn)。一套用于評(píng)估供應(yīng)商資格的標(biāo)準(zhǔn)。80Cp的定義Cp=—————————Cp=—————（總體）Cp=—————（樣本）實(shí)際允許的過程變異范圍實(shí)際過程變異范圍USL-LSLUSL-LSL6σ6s允許LSLUSL81Cp計(jì)算（續(xù)）為準(zhǔn)確計(jì)算過程能力（連續(xù)方法），過程必須穩(wěn)定。確定潛在過程能力的方法：確定過程的標(biāo)準(zhǔn)差。確定“規(guī)范上限”（USL）和“規(guī)范下限”（LSL）。計(jì)算潛在過程能力（Cp）。

這一測(cè)評(píng)項(xiàng)揭示出，有多少過程分布能落在顧客規(guī)范限的寬度內(nèi)。82對(duì)Cp的詮釋＞2.0能力處于邊界水平能力不足＞1.5Cp詮釋＜1.0LSLUSL摩托羅拉6σ能力能力充分83Cp=2.0的三個(gè)過程Cpk=1.0LSLUSLCpk=2.0Cpk=1.084能力指數(shù)-CpkCpk=min〔———，———〕Cp未考慮到平均值與“目標(biāo)”的偏離。Cp本身不足以說明過程達(dá)標(biāo)的能力。Cpk是這樣一個(gè)指數(shù)，它考慮到樣本平均值與規(guī)范限的關(guān)系。Cpk的定義USL-xbar3sXbar-LSL3s85單邊規(guī)范—上限（USL）Cpk=Cpu=———

單邊規(guī)范—下限（LSL）Cpk=Cpl=———Cpk的定義：?jiǎn)芜呉?guī)范USL-μ3σμ-LSL3σUSLμμLSL86如果測(cè)量數(shù)據(jù)的分布中心落在目標(biāo)上（平均值=目標(biāo)），則Cpk=Cp。不然，Cpk＜Cp。

在摩托羅拉，某一過程要達(dá)到6σ質(zhì)量水平，須有Cp＞2.0和Cpk＞1.5。評(píng)估過程能力-能力指數(shù)Cpk=CpUSLμLSL目標(biāo)Cpk＜CpUSLLSL目標(biāo)Cpk＜＜CpUSLLSL目標(biāo)μμ87能力指數(shù)方面的常見錯(cuò)誤根據(jù)不穩(wěn)定的過程計(jì)算指數(shù)。在分布不正態(tài)的情況下計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)指數(shù)。用來計(jì)算各指數(shù)的規(guī)范不具有意義。利用過小的樣本量或過短的時(shí)間來計(jì)算σ。雖然30是可以的，但最好至少是50。在單個(gè)的測(cè)量數(shù)據(jù)非獨(dú)立（有關(guān)聯(lián)性）的情況下計(jì)算指數(shù)。88步驟4：針對(duì)過程改進(jìn)提出建議必須在完成過程能力研究之后提出改進(jìn)建議。完成步驟1之后，如果該過程不穩(wěn)定，過程急需改進(jìn)。如果過程不穩(wěn)定，則對(duì)能力指數(shù)的詮釋會(huì)嚴(yán)重失準(zhǔn)。完成步驟2之后，如果數(shù)據(jù)Y的分布不正態(tài)，則必須采用標(biāo)準(zhǔn)能力指數(shù)計(jì)算法以外的方法。具體來說，對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方法（如LogY或sqrt（Y））可以使數(shù)據(jù)“正態(tài)化”。完成步驟3之后，如果過程能力不足，則必須采取措施，對(duì)過程中心進(jìn)行定位，同時(shí)降低變異。89Minitab活動(dòng)：正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析案例：CYCLE_TIME90Minitab活動(dòng)：正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析這是穩(wěn)定的過程，數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的。不能計(jì)算Cp因?yàn)樗幌抻趽碛袃蓚€(gè)規(guī)范限（上和下限）的過程。Cpk=-0.09，表示過程沒有能力。西格瑪水平可以從公式中估計(jì)：3Cpk+1.5或用標(biāo)準(zhǔn)Z+1.5過程改進(jìn)需要：（1）移動(dòng)平均值和（2）減少變異所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在UCL和LCL內(nèi)，個(gè)自的測(cè)量點(diǎn)都在控制中。過程是穩(wěn)定的。負(fù)值，說明均值線超出上下控制限P值＞0.05，數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。單一規(guī)范限，不能計(jì)算Pp。Ppk=-0.09，西格瑪水平是1.23（本軟件Ppk就是Cpk

）91Minitab活動(dòng)：非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析1案例：D:\SixSigma\BookData\SPC_BoxCox變換步驟1：經(jīng)過正態(tài)檢驗(yàn)，P值＜0.05，確認(rèn)數(shù)據(jù)非正態(tài)。92Minitab活動(dòng)：非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析1步驟2：經(jīng)過Box-Cox變化，得到Lambda（λ）的取整值為0.00。93Minitab活動(dòng)：非正態(tài)數(shù)據(jù)過程能力分析1步驟3：當(dāng)λ=0，按y*=lny公式計(jì)算；當(dāng)