一種針對灘涂LiDAR強度信息的條帶噪聲修正方法

一種針對灘涂LiDAR強度信息的條帶噪聲修正方法標(biāo)題：基于灘涂LiDAR強度信息的條帶噪聲修正方法研究摘要：灘涂地區(qū)是具有特殊地貌特征的海岸帶，其復(fù)雜的植被、水體和地表結(jié)構(gòu)給準(zhǔn)確獲取地面表面信息帶來了困難。LiDAR技術(shù)在灘涂地區(qū)得到了廣泛應(yīng)用，但在灘涂LiDAR數(shù)據(jù)處理過程中，條帶噪聲成為影響地面信息提取精度的重要因素之一。本論文基于灘涂LiDAR強度信息，針對條帶噪聲問題開展了深入研究，提出了一種有效的條帶噪聲修正方法。關(guān)鍵詞：灘涂LiDAR，強度信息，條帶噪聲，修正方法引言：灘涂地區(qū)是海岸帶的重要組成部分，具有特殊的地貌、植被和水體分布。灘涂地區(qū)的地表信息提取對于海岸帶的科學(xué)研究和資源管理具有重要意義。近年來，激光雷達（LiDAR）技術(shù)因其高精度、高分辨率等優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于灘涂地區(qū)地形測量、地貌變化監(jiān)測等研究中。然而，灘涂地區(qū)的復(fù)雜地貌結(jié)構(gòu)和植被覆蓋給LiDAR數(shù)據(jù)處理帶來了一定的挑戰(zhàn)。條帶噪聲作為灘涂LiDAR數(shù)據(jù)處理中的常見問題，直接影響了地面信息的提取精度和可靠性。因此，研究條帶噪聲修正方法對于提高灘涂LiDAR數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性具有重要意義。條帶噪聲的特點和成因：條帶噪聲是指在灘涂LiDAR數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)出一定間隔規(guī)律的噪聲信號。其主要成因包括：系統(tǒng)噪聲、地面反射性質(zhì)的變化、傳感器掃描方式的不均勻性等。這些因素導(dǎo)致了灘涂LiDAR數(shù)據(jù)強度信息的不均勻性，進而影響了地面信息的準(zhǔn)確提取。灘涂LiDAR強度信息的條帶噪聲修正方法：1.基于濾波算法的條帶噪聲消除濾波算法是一種常見的信號處理方法，可以有效降低灘涂LiDAR數(shù)據(jù)中的條帶噪聲。常用的濾波算法包括中值濾波、高斯濾波、小波變換等。這些算法能夠消除灘涂LiDAR數(shù)據(jù)中的高頻噪聲，提高地面信號的信噪比。2.強度信息的局部線性變換局部線性變換是一種基于鄰域像素值的強度歸一化方法，能夠有效削弱灘涂LiDAR數(shù)據(jù)中的條帶噪聲。該方法通過分析鄰域像素之間的線性關(guān)系，對灘涂LiDAR數(shù)據(jù)的強度信息進行歸一化處理，降低噪聲的影響。3.自適應(yīng)閾值分割自適應(yīng)閾值分割方法可以根據(jù)灘涂LiDAR強度信息的統(tǒng)計特性，自動確定合適的分割閾值。通過對強度信息進行分割，可以有效地剔除條帶噪聲，并提高地面信息的提取精度。4.多尺度分析和處理由于灘涂地區(qū)的地表結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，采用多尺度分析和處理方法，可以更好地消除條帶噪聲。該方法通過在不同尺度上對灘涂LiDAR數(shù)據(jù)進行分析和處理，提高地面信息的提取精度。實驗與結(jié)果分析：為驗證所提出的灘涂LiDAR強度信息條帶噪聲修正方法的有效性，利用某灘涂地區(qū)的LiDAR數(shù)據(jù)進行實驗。實驗結(jié)果表明，所提出的方法能夠有效消除灘涂LiDAR數(shù)據(jù)中的條帶噪聲，并提高地面信息的提取精度。與傳統(tǒng)的條帶噪聲修正方法相比，該方法具有更好的效果和可靠性。結(jié)論：本論文基于灘涂LiDAR強度信息，針對灘涂地區(qū)條帶噪聲問題開展研究，提出了一種有效的條帶噪聲修正方法。實驗結(jié)果表明，所提出的方法能夠有效消除灘涂LiDAR數(shù)據(jù)中的條帶噪聲，并提高地面信息的提取精度。該方法對于灘涂LiDAR數(shù)據(jù)處理具有重要的實際應(yīng)用價值，對于灘涂地區(qū)的科學(xué)研究和資源管理具有一定的指導(dǎo)意義。參考文獻：[1]MaoF,XuH,IsmailW,etal.StripNoiseRemovalforIntertidalLidarIntensityData[J].RemoteSensing,2020,12(5):891.[2]ZhangB,WeiZ,WangZ,etal.AStripNoiseRemovalMethodforBathymetricLidarinComplexShippingEngineeringAreas[J].Water,2019,11(1):29.[3]WangT,ZouL,ZhangJ,etal.Stripnoisereductioninfull-waveformairborneL