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走進(jìn)人工智能智慧樹知到期末考試答案2024年走進(jìn)人工智能語用分析的基本要素包括()。

A:語境B:發(fā)話者C:話語內(nèi)容D:受話者答案:發(fā)話者###受話者###話語內(nèi)容###語境RNN的中文全稱是()。

A:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B:自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IaaS、PaaS、SaaS分別表示()。

A:軟件即服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)B:平臺(tái)即服務(wù)軟件即服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)C:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)軟件即服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)D:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)軟件即服務(wù)答案:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)平臺(tái)即服務(wù)軟件即服務(wù)能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí),以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是()。

A:調(diào)試專家系統(tǒng)B:解釋專家系統(tǒng)C:教學(xué)專家系統(tǒng)D:監(jiān)視專家系統(tǒng)答案:教學(xué)專家系統(tǒng)根據(jù)上下文確定一個(gè)多義詞的具體含義屬于()。

A:詞法分析B:詞匯級(jí)語義分析C:句子級(jí)語義分析D:句法分析答案:詞匯級(jí)語義分析詞法分析包含兩方面的任務(wù):第一個(gè)是要正確地把一串連續(xù)的字符切分成一個(gè)一個(gè)的詞;第二個(gè)是要正確判斷每一個(gè)詞的()。

A:語義B:讀音C:定義D:詞性答案:詞性深藍(lán)戰(zhàn)勝世界國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫、AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)職業(yè)圍棋冠軍李世石,AlphaGoZero戰(zhàn)勝AlphaGo,這些均屬于()。

A:機(jī)器智能B:機(jī)器思維C:人工智能D:人工思維答案:人工智能在()中,人們研究的是自變量(特征)和因變量(預(yù)測(cè)結(jié)果)之間的數(shù)量變化關(guān)系。

A:離散模型B:回歸模型C:分類模型D:聚類模型答案:回歸模型以下哪個(gè)邏輯不能用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)?()

A:異或B:與C:或D:非答案:異或()是把分布在不同地理位置的不同計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)相互連接,組成分布式系統(tǒng)。

A:云計(jì)算技術(shù)B:分布式技術(shù)C:大數(shù)據(jù)技術(shù)D:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)答案:分布式技術(shù)盲人看不到一切物體,但他們可以聽聲識(shí)人,這是智能的()方面。

A:思維能力B:學(xué)習(xí)能力C:行為能力D:感知能力答案:感知能力為了解決如何模擬人類的感性思維,例如視覺理解、直覺思維、悟性等,研究者找到一個(gè)重要的信息處理的機(jī)制是()。

A:圖靈測(cè)試B:專家系統(tǒng)C:模式識(shí)別D:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下面()不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容。

A:機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全,但不得與A,B相抵觸B:機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令,一旦沖突發(fā)生,以自保為先C:機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但命令與A相抵觸時(shí)例外D:機(jī)器人不得傷害人,或任人受到傷害而無所作為答案:機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令,一旦沖突發(fā)生,以自保為先語音識(shí)別的過程包含特征提取、聲學(xué)模型、語言模型、()四部分。

A:濾波與分幀B:去噪C:特征重構(gòu)D:字典與解碼答案:字典與解碼云計(jì)算是一種按()付費(fèi)的新型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式,可按需供給用戶網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源。

A:流量B:使用量C:數(shù)據(jù)量D:使用時(shí)間答案:使用量詞性判斷和詞義消歧分別是()階段的主要任務(wù)。

A:詞法分析和句法分析B:詞法分析和語義分析C:句法分析和詞法分析D:語義分析和詞法分析答案:詞法分析和語義分析以下哪個(gè)選項(xiàng)是Python中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)?()

A:numpyB:sklearnC:pandasD:keras答案:sklearn人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知,以下()不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。

A:使機(jī)器具有理解人類文字的能力B:使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力C:使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力D:使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力答案:使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力假設(shè)100個(gè)離散點(diǎn)數(shù)據(jù)使用回歸算法建立回歸模型為y=45.7x+148,當(dāng)有標(biāo)注好的數(shù)據(jù)(2,241)輸入模型后,模型對(duì)該數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果為()。

A:239.4B:238.4C:239D:241答案:239.4人工智能的目的是讓能機(jī)器能夠(),以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。

A:完全代替人的大腦B:模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能C:具有智能D:和人一樣工作答案:模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能四大科技中,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的整理和分析的是()。

A:人工智能B:物聯(lián)網(wǎng)C:大數(shù)據(jù)D:云計(jì)算答案:大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)自動(dòng)為用戶過濾掉不需要的垃圾郵件,并根據(jù)新收到的郵件進(jìn)行調(diào)整,提高判斷垃圾郵件的準(zhǔn)確率,這屬于()。

A:智能問答B(yǎng):情感分析C:觀點(diǎn)抽取D:文本分類答案:文本分類一幅數(shù)字圖像是()。

A:一個(gè)3D空間的場(chǎng)景B:一個(gè)由許多像素排列而成的實(shí)體C:一個(gè)觀測(cè)系統(tǒng)D:一個(gè)2D平面的元素答案:一個(gè)由許多像素排列而成的實(shí)體常見的回歸算法有()。

A:決策樹算法B:邏輯回歸算法C:K近鄰算法D:線性回歸算法答案:線性回歸算法能通過對(duì)過去和現(xiàn)在已知狀況的分析,推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是()。

A:調(diào)試專家系統(tǒng)B:修理專家系統(tǒng)C:規(guī)劃專家系統(tǒng)D:預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)答案:預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)處理的對(duì)象是用()表示的知識(shí)。

A:符號(hào)B:算式C:語言D:文本答案:符號(hào)以下哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容?()

A:當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話,人回答不出機(jī)器所提問題的時(shí)候,說明機(jī)器通過了圖靈測(cè)試B:當(dāng)人與人對(duì)話,其中一人的智力超過另一人時(shí),說明智者通過了圖靈測(cè)試C:當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者,詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí),說明機(jī)器通過了圖靈測(cè)試D:兩機(jī)對(duì)話,其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí),說明智者機(jī)器通過了圖靈測(cè)試答案:當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者,詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí),說明機(jī)器通過了圖靈測(cè)試四大科技中,負(fù)責(zé)環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集的是()。

A:云計(jì)算B:物聯(lián)網(wǎng)C:大數(shù)據(jù)D:人工智能答案:物聯(lián)網(wǎng)在()中,人們期望根據(jù)事物的一組特征來預(yù)測(cè)事物的類別,預(yù)測(cè)結(jié)果是一組離散值。

A:聚類模型B:回歸模型C:離散模型D:分類模型答案:分類模型下面不屬于人工智能研究基本領(lǐng)域的是:()。

A:機(jī)器翻譯B:編譯原理C:人工生命D:模式識(shí)別答案:編譯原理計(jì)算機(jī)自動(dòng)抽取用戶對(duì)某次消費(fèi)所做反饋的關(guān)鍵評(píng)價(jià)詞,幫助商家進(jìn)行產(chǎn)品分析,輔助用戶進(jìn)行消費(fèi)決策,這屬于()。

A:觀點(diǎn)抽取B:情感分析C:智能問答D:文本分類答案:觀點(diǎn)抽取我們用0到255的整數(shù)表示不同明暗程度的灰色,其中,()表示最亮的白色。

A:1B:255C:0D:127答案:255機(jī)器人技術(shù)最早應(yīng)用于()領(lǐng)域。

A:商業(yè)B:服務(wù)業(yè)C:工業(yè)D:農(nóng)業(yè)答案:工業(yè)下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是:()。

A:機(jī)器思維B:機(jī)器感知C:自動(dòng)控制D:機(jī)器學(xué)習(xí)答案:自動(dòng)控制()主要用于解決分類問題和回歸問題。

A:半監(jiān)督學(xué)習(xí)B:強(qiáng)化學(xué)習(xí)C:無監(jiān)督學(xué)習(xí)D:有監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:有監(jiān)督學(xué)習(xí)詞性判斷是語義分析環(huán)節(jié)的任務(wù)。()

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)現(xiàn)階段常用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層數(shù)大約在幾千層到幾萬層之間。()

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)邏輯回歸算法和線性回歸算法是兩種常見的回歸算法。()

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)目前的智能機(jī)器具備感知、決策、行動(dòng)、情景推理等多種能力。()

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)計(jì)算機(jī)在圖像分類任務(wù)上的準(zhǔn)確性已經(jīng)可以超越人類了。()

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)光線經(jīng)過角膜、瞳孔、晶狀體和玻璃體,最終落在視網(wǎng)膜上,形成物像,人就產(chǎn)生了視覺。()

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)目前,智能機(jī)器人已成為世界各國(guó)的研究熱點(diǎn)之一,成為衡量一個(gè)國(guó)家工業(yè)化水平的重要標(biāo)志,是人類智慧發(fā)展和機(jī)器進(jìn)化的飛躍性標(biāo)志。()

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)服務(wù)機(jī)器人尚處于開發(fā)及普及的初期階段,目前國(guó)際上對(duì)它還沒有普遍嚴(yán)格的定義。()

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)以下說法正確的是()。

A:目前個(gè)人計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)是GB/TB級(jí)別B:目前大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模是PB/EB級(jí)別C:一個(gè)二進(jìn)制位為1bit,4個(gè)二進(jìn)制位為1BD:計(jì)算機(jī)中用二進(jìn)制表示數(shù)據(jù),即每一位采用“0”或“1”兩個(gè)數(shù)碼來表示答案:AI參考:正確選項(xiàng)為:A:目前個(gè)人計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)是GB/TB級(jí)別;C:一個(gè)二進(jìn)制位為1bit,4個(gè)二進(jìn)制位為1B;D:計(jì)算機(jī)中用二進(jìn)制表示數(shù)據(jù),即每一位采用“0”或“1”兩個(gè)數(shù)碼來表示。\n\n解析如下:\n\nA:現(xiàn)在的個(gè)人計(jì)算機(jī)由于硬盤和內(nèi)存容量擴(kuò)大,一般處理的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了GB或TB級(jí)別,如千兆(Gigabyte,GB)、太字節(jié)(Terabyte,TB)。\n\nB:大數(shù)據(jù)規(guī)模遠(yuǎn)大于PB、EB級(jí)別,例如一個(gè)全球大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的規(guī)模已達(dá)幾百PB,而且這個(gè)規(guī)模還在擴(kuò)大。\n\nC:一個(gè)二進(jìn)制位為1bit,一個(gè)字節(jié)由8個(gè)二進(jìn)制位組成,即一個(gè)字節(jié)=8bit,因此4個(gè)二進(jìn)制位為1B。\n\nD:計(jì)算機(jī)中采用二進(jìn)制來表示數(shù)據(jù),每一位要么是0要么是1,這也是計(jì)算機(jī)硬件可以直接處理的數(shù)值形式。所以只有A、C、D是正確的。'哪個(gè)卷積核可以提取圖像的縱向邊緣?()

A:B:C:D:答案:AI參考:正確答案是卷積核B。卷積核B是一種邊緣檢測(cè)核,常用于提取圖像的縱向邊緣。相比之下,卷積核A、C和D不具備提取縱向邊緣的功能。因此,正確答案是B。'圖中所示單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,輸出表達(dá)式為()。

A:y1=w2x1+w1x2;y2=w4x1+w3x2B:y1=w1x1+w2x2;y2=w3x1+w4x2C:y1=w1x1+w3x1;y2=w2x2+w4x2D:y1=x1x2+w1w2;y2=x1x2+w3w4答案:AI參考:圖中所示單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)簡(jiǎn)單的全連接層,輸入x1和x2分別連接到兩個(gè)權(quán)重向量w1和w2上,再經(jīng)過激活函數(shù)(圖中未顯示)得到y(tǒng)1;同樣地,輸入x1和x2分別連接到另外兩個(gè)權(quán)重向量w3和w4上,再經(jīng)過激活函數(shù)得到y(tǒng)2。因此,輸出表達(dá)式為:y1=w1x1+w2x2;y2=w3x1+w4x2。所以,正確選項(xiàng)是B:y1=w1x1+w2x2;y2=w3x1+w4x2。'圖中以AlphaGo的訓(xùn)練過程為例展示的主體與環(huán)境的交互,?為()。

A:目標(biāo)B:狀態(tài)C:回報(bào)D:動(dòng)作答案:AI參考:正確答案是C:回報(bào)。\n圖中展示的是AlphaGo的訓(xùn)練過程,主體與環(huán)境的交互主要是指機(jī)器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)過程,即主體通過與環(huán)境的交互得到反饋,根據(jù)反饋進(jìn)行學(xué)習(xí)。這里的主體是人或機(jī)器,環(huán)境就是所處的情況或條件,所以主體與環(huán)境的交互可以理解為主體與環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系。根據(jù)圖中的展示,回報(bào)(C對(duì))作為反饋在訓(xùn)練過程中起到了關(guān)鍵的作用。而目標(biāo)(A錯(cuò))、狀態(tài)(B錯(cuò))和動(dòng)作(D錯(cuò))并非訓(xùn)練過程中主體與環(huán)境的主要交互方式。因此,主體通過接收環(huán)境給予的回報(bào),對(duì)自身的行為進(jìn)行調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的目標(biāo)。'圖中所示傳感器的組成中,a、b、c、d分別表示()。

A:轉(zhuǎn)換元件敏感元件輔助電源變換電路B:敏感元件轉(zhuǎn)換元件變換電路輔助電源C:敏感元件轉(zhuǎn)換元件輔助電源變換電路D:轉(zhuǎn)換元件敏感元件變換電路輔助電源答案:AI參考:正確答案是B:敏感元件轉(zhuǎn)換元件變換電路輔助電源。\n\n根據(jù)題目描述,圖中所示傳感器的組成中,a、b、c、d分別表示敏感元件、轉(zhuǎn)換元件、變換電路和輔助電源。因此,選項(xiàng)B是正確的。其他選項(xiàng)中,A和C中缺少了輔助電源;D中變換電路和輔助電源的位置顛倒了。'圖中,a、b、c可以分別為:()。

A:人工智能深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)B:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)D:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)答案:AI參考:圖中,a、b、c可以分別為:D:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)。\n\n答案解析:\n人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,旨在研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技

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