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AlAgent大模型時代的"APP",探索新一代人機交互及協(xié)作范式出品機構(gòu):甲子光年智庫智庫院長:宋濤撰寫分析師:劉瑤、胡博文Part05潛力無限:來自于 Part05潛力無限:來自于 基于大模型式,思維鏈和強大的自然語言理解能力有望讓Agent具備強大的學(xué)習(xí)能力和遷移能力,從而讓創(chuàng)建廣泛應(yīng)用且實用的Agent成為可能但Agent的泛化性較差,往往用于非常窄的特定領(lǐng)域,例如用在游戲或低維層面的控制或計劃,標志性應(yīng)用是圍棋領(lǐng)域的AlphaGo。過往的工作主要集中在增強代理的特定能力,如符號推理或?qū)μ囟ㄈ蝿?wù)的掌握(國際象棋、圍棋等)。這些研究更加注重算法設(shè)計和訓(xùn)練策略,而忽視了模型固有的通用能力的發(fā)展,如知識記憶、長期規(guī)劃、有效泛化和高效互動等。事實證明,增強模型固有能力是推動智能代理進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。過往的AIAgent類型:的醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng),模擬心理治療程序等;基于大模型式,思維鏈和強大的自然語言理解能力有望讓Agent具備強大的學(xué)習(xí)能力和遷移能力,從而讓創(chuàng)建廣泛應(yīng)用且實用的Agent成為可能但Agent的泛化性較差,往往用于非常窄的特定領(lǐng)域,例如用在游戲或低維層面的控制或計劃,標志性應(yīng)用是圍棋領(lǐng)域的AlphaGo。過往的工作主要集中在增強代理的特定能力,如符號推理或?qū)μ囟ㄈ蝿?wù)的掌握(國際象棋、圍棋等)。這些研究更加注重算法設(shè)計和訓(xùn)練策略,而忽視了模型固有的通用能力的發(fā)展,如知識記憶、長期規(guī)劃、有效泛化和高效互動等。事實證明,增強模型固有能力是推動智能代理進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。過往的AIAgent類型:的醫(yī)學(xué)診斷專家系統(tǒng),模擬心理治療程序等;決策和規(guī)劃能力;基于遷移學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的智能體:使智能體從少量樣本中迅速推理出執(zhí)行任務(wù)的最優(yōu)策略。含義:具有自主性、反應(yīng)性、交互性等特征的智能“代理”。大型語言模型(LLMs)的出現(xiàn)?長期以來,研究者們一直在追求與人類相當、乃至超越人類水平的通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)。?在1950?長期以來,研究者們一直在追求與人類相當、乃至超越人類水平的通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)。?在1950年代,AlanTuring就將「智能」的概念擴展到了人工實體,并提出了著名的圖靈測試。這些人工智能實體通常被稱為——Agent(代理*)基于深度學(xué)習(xí)基于深度學(xué)習(xí)代Agent,后由于2023年OpenAI引爆AIGC領(lǐng)域,一般稱為AIALLM是Agent能力的增效器,交互協(xié)作程度是Agent能力的擴展器提供更個性化、連貫的交互體驗,是當下Agent的構(gòu)建關(guān)鍵。 LLM是核心控制器,構(gòu)建核心能力Agent基于LLM的組件,和交互兩個層面人類用戶通過用戶接口、命令指示等方式與Agent形成交互,是Agent的監(jiān)督者、合作者和決策者Agents其他Agent,多Agent可以形成協(xié)作,結(jié)合相關(guān)任務(wù)結(jié)果形成群體智能人機交互群體協(xié)作系統(tǒng)開發(fā)者Agent的開發(fā)者,對Agent的相關(guān)能力,設(shè)計AgentAgents其他Agent,多Agent可以形成協(xié)作,結(jié)合相關(guān)任務(wù)結(jié)果形成群體智能人機交互群體協(xié)作系統(tǒng)開發(fā)者Agent的開發(fā)者,對Agent的相關(guān)能力,設(shè)計Agent的相關(guān)組件能力感知反饋設(shè)計開發(fā)工具能力規(guī)劃能力Agent記憶能力工具能力規(guī)劃能力Agent記憶能力AIAI行動行動能力外界環(huán)境Agent所處的環(huán)境(可能包括虛擬及物理世界),外界環(huán)境可以與Agent形成交互Multi-AgentAgent的核心在于自主性的增強,這種增強的核心要義是可以去獨立完成一個工作節(jié)點,在某個工作節(jié)點幾乎可以減少人類的審核。讓整個事);角色技能、任務(wù)關(guān)鍵詞、任務(wù)目標及任務(wù)背景,告知大模型需要輸出的格式,并調(diào)用因此在2023年,全球AIGC關(guān)注者發(fā)展了多種Promp和少樣本提示,希望將Prompt工程發(fā)揮到極致。例如一個澳大利亞少年編寫了一個15000個字符的提示詞,成功地讓他變身為人類的導(dǎo)師,教授各種知識。這種方式就像能直接構(gòu)建軟件Multi-AgentAgent的核心在于自主性的增強,這種增強的核心要義是可以去獨立完成一個工作節(jié)點,在某個工作節(jié)點幾乎可以減少人類的審核。讓整個事);角色技能、任務(wù)關(guān)鍵詞、任務(wù)目標及任務(wù)背景,告知大模型需要輸出的格式,并調(diào)用因此在2023年,全球AIGC關(guān)注者發(fā)展了多種Promp和少樣本提示,希望將Prompt工程發(fā)揮到極致。例如一個澳大利亞少年編寫了一個15000個字符的提示詞,成功地讓他變身為人類的導(dǎo)師,教授各種知識。這種方式就像能直接構(gòu)建軟件一樣。評價一個AIAgent的核心邏輯:在流程上的節(jié)點上完成了什么程AIAgentAIAgentChain/FlowPromptModel數(shù)據(jù)來源:公開資料,專家訪談,甲子光年智數(shù)據(jù)來源:公開資料,專家訪談,甲子光年智人類記憶的分類視覺記憶感覺記憶聽覺記憶記憶能力觸覺記憶短期記憶記憶情景記憶(事件經(jīng)歷)顯式記憶語義記憶(事實概念)長期記憶隱式記憶AIAgent表:人類記憶與AIAgent記憶的映射人類記憶類型Agent映射例子上下文學(xué)習(xí)(比如直接寫入prompt中),知識圖譜代碼解釋器人類記憶的分類視覺記憶感覺記憶聽覺記憶記憶能力觸覺記憶短期記憶記憶情景記憶(事件經(jīng)歷)顯式記憶語義記憶(事實概念)長期記憶隱式記憶AIAgent表:人類記憶與AIAgent記憶的映射人類記憶類型Agent映射例子上下文學(xué)習(xí)(比如直接寫入prompt中),知識圖譜代碼解釋器工具能力規(guī)劃能力【規(guī)劃】能力未必能完全呈現(xiàn)2024年僅僅距離2024年僅僅距離AIGC全面爆發(fā)的2023年才過去1年,受限于算力、模型、數(shù)據(jù)等等多種因素制約,往往部分Agent產(chǎn)品會難以獲得“記憶能力”和產(chǎn)品的效果往往可以依靠數(shù)字化及過往自動化手段完成。行動行動能力指揮;而Agent則是直接面對目標任務(wù),具有自主記憶、推理、規(guī)劃和執(zhí)行的全自動能力,因此終極形態(tài)的AIAgent只需要用戶的起始指令和結(jié)果的反饋,過程中并Copilot與Agent的混淆點在于對于“工作流”的“自動化”的區(qū)分:從完成效果看,工作可以人為地被無限拆分,部分“Copilot產(chǎn)品+自動化”可以完成單個工作借助復(fù)雜的提示詞完成自Copilot動化Agent名稱自動化的實現(xiàn)方式Chatbot/人類完成絕大部分工作,類似向AI詢問意見,了解信息,AI提供信息和建議但不直接處理工作人類和AI進行協(xié)作,工作量相當。AI根據(jù)人類prompt完成工作初稿,人類進行目標設(shè)定,修改調(diào)整,最后確認通過設(shè)定目標完成自動化指揮;而Agent則是直接面對目標任務(wù),具有自主記憶、推理、規(guī)劃和執(zhí)行的全自動能力,因此終極形態(tài)的AIAgent只需要用戶的起始指令和結(jié)果的反饋,過程中并Copilot與Agent的混淆點在于對于“工作流”的“自動化”的區(qū)分:從完成效果看,工作可以人為地被無限拆分,部分“Copilot產(chǎn)品+自動化”可以完成單個工作借助復(fù)雜的提示詞完成自Copilot動化Agent名稱自動化的實現(xiàn)方式Chatbot/人類完成絕大部分工作,類似向AI詢問意見,了解信息,AI提供信息和建議但不直接處理工作人類和AI進行協(xié)作,工作量相當。AI根據(jù)人類prompt完成工作初稿,人類進行目標設(shè)定,修改調(diào)整,最后確認通過設(shè)定目標完成自動化AI完成絕大部分工作,人類負責設(shè)定目標、提供資源和監(jiān)督結(jié)果,AI完成任務(wù)拆分,工具選擇,進度控制,現(xiàn)目標后自主結(jié)束工作絕大多數(shù)的工作仍然由人完成人指示AIAI人指導(dǎo)AIAI絕大多數(shù)的工作可以由人指導(dǎo)AIAI絕大多數(shù)的工作可以由AI完成人人指揮AIAIAIAI為輔助VS固定形態(tài)的交互界面預(yù)定義有限域的任務(wù)。信息分發(fā)平臺海量長尾數(shù)據(jù)規(guī)?;纳a(chǎn)方式AI為中心動態(tài)人機交互界面無預(yù)制有限域的任務(wù)。知識和世界模型的分發(fā)平臺海量長尾任務(wù)規(guī)?;膫€性化生產(chǎn)預(yù)定義的任務(wù)。涉及少量的、簡單串并聯(lián)的流程節(jié)點“所見即所得”的感知,處理單一模態(tài)下的相對簡單的數(shù)據(jù)類型,應(yīng)用于簡單場景少量的常見標準工具的調(diào)用,簡單的工具調(diào)用邏輯能利用過程反思、經(jīng)驗沉淀,難例挖掘等高度智能化的決策機制,自主提升規(guī)劃和編排能力,自主進化AI為輔助VS固定形態(tài)的交互界面預(yù)定義有限域的任務(wù)。信息分發(fā)平臺海量長尾數(shù)據(jù)規(guī)?;纳a(chǎn)方式AI為中心動態(tài)人機交互界面無預(yù)制有限域的任務(wù)。知識和世界模型的分發(fā)平臺海量長尾任務(wù)規(guī)模化的個性化生產(chǎn)預(yù)定義的任務(wù)。涉及少量的、簡單串并聯(lián)的流程節(jié)點“所見即所得”的感知,處理單一模態(tài)下的相對簡單的數(shù)據(jù)類型,應(yīng)用于簡單場景少量的常見標準工具的調(diào)用,簡單的工具調(diào)用邏輯能利用過程反思、經(jīng)驗沉淀,難例挖掘等高度智能化的決策機制,自主提升規(guī)劃和編排能力,自主進化等級感知能力認知能力執(zhí)行能力規(guī)劃能力 利用大量人類監(jiān)督信號獲得的一定程度的理解語言、利用語言人機交互能力AIAgent的能力增加促進工作范式的轉(zhuǎn)移Agent工程思路……AIAgent的能力增加促進工作范式的轉(zhuǎn)移Agent工程思路…,…在無人工干預(yù)下智能體自主進化獲得超高精度的感知能力利用環(huán)境信號自主學(xué)習(xí)提升認知水平能自動學(xué)習(xí)工具使用的方式、實現(xiàn)100%的自動化調(diào)用工具的能力 Part05Part05潛力無限:來自于信息與教育1.信息查詢2.學(xué)習(xí)輔導(dǎo)3.新聞更新4.個性化內(nèi)容娛樂與休閑1.娛樂推薦2.教育游戲3.創(chuàng)意激發(fā)4.個性化問候5.個性化內(nèi)容健康與健身1.飲食計劃2.鍛煉建議商業(yè)與財務(wù)1.預(yù)算規(guī)劃2.信息與教育1.信息查詢2.學(xué)習(xí)輔導(dǎo)3.新聞更新4.個性化內(nèi)容娛樂與休閑1.娛樂推薦2.教育游戲3.創(chuàng)意激發(fā)4.個性化問候5.個性化內(nèi)容健康與健身1.飲食計劃2.鍛煉建議商業(yè)與財務(wù)1.預(yù)算規(guī)劃2.購物建議3.財務(wù)管理4.技術(shù)支持創(chuàng)意與藝術(shù)1.創(chuàng)意寫作靈感2.藝術(shù)創(chuàng)作建議旅行與探索1.旅行目的地信息2.行程規(guī)劃3.旅行小貼士如果說大模型是屬于工程師的技術(shù)游戲,那么AIAgent則是每個普但同時這也意味著用戶的需求并不明確,往往是供給激發(fā)需求;用戶對包括較低的學(xué)習(xí)成本、較快的響應(yīng)速度、合適的使用場景等。專業(yè)陪伴交互休閑娛樂個性化交互專業(yè)陪伴交互休閑娛樂個性化交互生活助手類健康醫(yī)護類生活助手類家庭/個人財務(wù)類心理陪伴類藝術(shù)類法律類旅行類生活助手1.日常任務(wù)管理2.健康咨詢3.生活小貼士4.美食探索5.時間管理47%更快地為企業(yè)帶來價值生成內(nèi)容和結(jié)果的準確性42%40%所在領(lǐng)域的經(jīng)驗積累幫助帶來可衡量的商業(yè)價值38%供應(yīng)使用數(shù)據(jù)的方式25%更易合作(例如合同、付款協(xié)議等)8%AIAgent可以實現(xiàn)員工與數(shù)字生產(chǎn)力的協(xié)作,直接帶來企業(yè)價值47%更快地為企業(yè)帶來價值生成內(nèi)容和結(jié)果的準確性42%40%所在領(lǐng)域的經(jīng)驗積累幫助帶來可衡量的商業(yè)價值38%供應(yīng)使用數(shù)據(jù)的方式25%更易合作(例如合同、付款協(xié)議等)8%用戶需求明確:只需要幫助企業(yè)降本增效,即長期來看提升的產(chǎn)能大于投入的成本(ROI圖:企業(yè)選擇AIGC項目時的重點考慮因素圖:企業(yè)最希望通過AIGC圖:企業(yè)選擇AIGC項目時的重點考慮因素改善客戶體驗/服務(wù)提高開發(fā)人員生產(chǎn)力實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢創(chuàng)新商業(yè)模式63%53%49%45%提高創(chuàng)收能力和訂單速度43%改進績效決策提高員工生產(chǎn)力16%31%數(shù)據(jù)來源:公開資料,專家訪談,甲子光年智www.jazzyear.數(shù)據(jù)來源:公開資料,專家訪談,甲子光年智AIAgent可標準地進行問題的拆解反思反饋規(guī)劃行動AIAgent可以是工程化思想的切實1.識別問題2.定義問題3.分析問題4.生成解決方案5.評估方案6.選擇方案7.實施方案8.監(jiān)控和反饋9.總結(jié)經(jīng)驗AIAgent可自主地完成單個工作單元PDCA廣泛應(yīng)用于質(zhì)量管理和持續(xù)改進的過程中:計劃(Plan在這個階段,組織需要確定方針和目標,以及制定活動的規(guī)劃和計劃。這包括對現(xiàn)):檢查(Check):在這個階段,組織需要總結(jié)執(zhí)行計劃的結(jié)果,明確哪些做法是正確的,哪些是錯誤的,找處理(Act):對檢查階段的結(jié)果進行處理,對成功的經(jīng)驗和失敗的教訓(xùn)進行總結(jié)。成功的經(jīng)驗要標準化,而AIAgent可標準地進行問題的拆解反思反饋規(guī)劃行動AIAgent可以是工程化思想的切實1.識別問題2.定義問題3.分析問題4.生成解決方案5.評估方案6.選擇方案7.實施方案8.監(jiān)控和反饋9.總結(jié)經(jīng)驗AIAgent可自主地完成單個工作單元PDCA廣泛應(yīng)用于質(zhì)量管理和持續(xù)改進的過程中:計劃(Plan在這個階段,組織需要確定方針和目標,以及制定活動的規(guī)劃和計劃。這包括對現(xiàn)):檢查(Check):在這個階段,組織需要總結(jié)執(zhí)行計劃的結(jié)果,明確哪些做法是正確的,哪些是錯誤的,找處理(Act):對檢查階段的結(jié)果進行處理,對成功的經(jīng)驗和失敗的教訓(xùn)進行總結(jié)。成功的經(jīng)驗要標準化,而OKRAIAgent可以用工程化思想對抗個體工作的不確定性,過往的SOP、PDCA、OKR等管理方法可以與AIAgent進行適SOPSOP(StandardOperatingProcedure)是用于指導(dǎo)員工如何執(zhí)行特定的任務(wù)或操作的指導(dǎo)文件:參考材料:提供執(zhí)行SOP時可能需要參考的文檔OKROKR(ObjectivesandKeyResults)是一種設(shè)定和跟蹤目標及其執(zhí)行結(jié)果的管理工具和方法:明確目標(ObjectiveOKR要求團隊量化成果(KeyResults):關(guān)鍵結(jié)果是衡量目標達成程度的具體指標。它們應(yīng)該是可量化的,這樣團隊可以明確客戶數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈信息銷售數(shù)據(jù)研發(fā)資料供應(yīng)鏈信息運營數(shù)據(jù)法律和合規(guī)文件電子郵件記錄……文檔資料財務(wù)數(shù)據(jù)人力資源信息市場資料企業(yè)真正的“專家級知識”藏于大量資料及流程之下公司運營積累的豐富經(jīng)驗、專業(yè)知識及行業(yè)Know-how對于企業(yè)來說非常寶貴,因為它很難被競爭對手復(fù)制或購買AIAgent實現(xiàn)行業(yè)know-how的具象化:個性化+專家級的知識庫構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈信息銷售數(shù)據(jù)研發(fā)資料供應(yīng)鏈信息運營數(shù)據(jù)法律和合規(guī)文件電子郵件記錄……文檔資料財務(wù)數(shù)據(jù)人力資源信息市場資料企業(yè)真正的“專家級知識”藏于大量資料及流程之下公司運營積累的豐富經(jīng)驗、專業(yè)知識及行業(yè)Know-how對于企業(yè)來說非常寶貴,因為它很難被競爭對手復(fù)制或購買隨著中國企業(yè)數(shù)字化進程不斷發(fā)展,部隨著中國企業(yè)數(shù)字化進程不斷發(fā)展,部分企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)字文檔、資料等AIAgent通過挖掘企業(yè)流程、文檔及相關(guān)信息化知識完成知識庫的具象化??專家知識的數(shù)字化是AIAgent成功落地的關(guān)鍵。通過不斷標注和反饋,專家的個人知識可以豐富和完善知識庫,形成知識閉環(huán),使系統(tǒng)能夠持續(xù)學(xué)習(xí)并提升性能。?AIAgent的出現(xiàn)將改變?nèi)藱C交互的方式,使得專家知識不僅能夠被復(fù)制和傳承,還能夠通過自然語言技術(shù)竅門:指的是企業(yè)在生產(chǎn)過程中掌握的特定技術(shù),這些技術(shù)可能未被廣泛知曉,是企業(yè)保持競爭力的關(guān)鍵。操作技巧:涉及日常操作中的技巧和方法,這些技巧可能來自于員工的個人經(jīng)驗或企業(yè)多年的實踐。市場洞察:企業(yè)對市場的深入理解和預(yù)測,包括消費者行為、市場趨勢、競爭對手分析等。企業(yè)文化:企業(yè)的價值觀、行為準則和工作氛圍,這些文化因素可以影響員工的行為和企業(yè)的決策??蛻絷P(guān)系:企業(yè)與客戶建立的長期關(guān)系,包括客戶信任、忠誠度和口碑等。數(shù)據(jù)來源:公開資料,瀾碼科技,專家訪談,甲子光年智www.jazzyear.數(shù)據(jù)來源:公開資料,瀾碼科技,專家訪談,甲子光年智最終價值:生產(chǎn)力顯著提升,生產(chǎn)關(guān)系逐步發(fā)生變化AI通過流程創(chuàng)新增加的價值A(chǔ)I可節(jié)省的交互溝通成本交互價值內(nèi)容價值A(chǔ)IAgent在逐步實現(xiàn)AIGC的核心價值,完成更好的交互和流程最終價值:生產(chǎn)力顯著提升,生產(chǎn)關(guān)系逐步發(fā)生變化AI通過流程創(chuàng)新增加的價值A(chǔ)I可節(jié)省的交互溝通成本交互價值內(nèi)容價值工作流程及范式發(fā)生改變工作流程及范式發(fā)生改變間接價值:人與人之間,人與機器之間的交互效率提高基于內(nèi)容的交流效率大幅提升直接價值:工作的生成成本下降,生成效果提升各類工作形態(tài)的生產(chǎn)時間大幅降低Part05潛力無限:來自于 Part05潛力無限:來自于 賽道間差異大APP與硬件設(shè)備商APPStore格局相關(guān)集中度高開源+閉源并存 Agent格局移動互聯(lián)網(wǎng)原生生態(tài)AIAGENT原生生態(tài)構(gòu)想 AIAgent將給應(yīng)用軟件的形態(tài)和業(yè)態(tài)帶來顛覆性變化,成為垂直應(yīng)用的超級入口賽道間差異大APP與硬件設(shè)備商APPStore格局相關(guān)集中度高開源+閉源并存 Agent格局移動互聯(lián)網(wǎng)原生生態(tài)AIAGENT原生生態(tài)構(gòu)想 諸如硬件入口、汽車入口等,手機制造商可能都會做Agentstore;AIAgent形態(tài)可以對既有軟件進行智能化改造與升級,以API的形式增加重要環(huán)節(jié)的可交互性和認知能力;也可以對軟件的應(yīng)用架構(gòu)和模式進行圖:AI圖:AIAgent原生生態(tài)構(gòu)想97%97%97%的企業(yè)認為超級入口將成為未來應(yīng)用的主流形態(tài)個性化搜索和推薦創(chuàng)造更多應(yīng)用場景改變產(chǎn)品交互方式變革應(yīng)用開發(fā)方式64%個性化搜索和推薦創(chuàng)造更多應(yīng)用場景改變產(chǎn)品交互方式變革應(yīng)用開發(fā)方式64%42%9%6%79%提高內(nèi)容生成效率79%當AIAgent成為新的數(shù)字生產(chǎn)力,AIGC+流程的組合能力成為未來致勝關(guān)鍵生成式AI能力322先有AIGC能力,后尋找落點場景311生成式AI能力322先有AIGC能力,后尋找落點場景311AIAIAgent融入工作流工作流及工作流及AI能力齊頭并進?直接瞄準剛需性的市場場景,通過結(jié)合AIGC和工作流實現(xiàn)AI迅速實現(xiàn)崗位中位數(shù)水平以上的員工表現(xiàn)?隨著AIGC技術(shù)的爆發(fā),相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起,大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強,借助大語言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需先有工作流能力,后結(jié)合先有工作流能力,后結(jié)合AIGC技術(shù)企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗?和AIGC在近2年內(nèi)爆發(fā)不同,數(shù)字化企服能力伴隨著中國數(shù)字化發(fā)展而來,因此泛企業(yè)服務(wù)軟件領(lǐng)域在工作流程的建設(shè),數(shù)企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗典型代表?具備智能長期記憶、多人對話的大模型,準確地記憶每位用戶及其過往的對話內(nèi)容,根據(jù)當?智能體能夠與人類互動學(xué)習(xí),實現(xiàn)持續(xù)進化,真正成為組織的?度智能化數(shù)字分身,促進??賦予企業(yè)級智能體長期記憶、知識傳承、經(jīng)驗典型代表?具備智能長期記憶、多人對話的大模型,準確地記憶每位用戶及其過往的對話內(nèi)容,根據(jù)當?智能體能夠與人類互動學(xué)習(xí),實現(xiàn)持續(xù)進化,真正成為組織的?度智能化數(shù)字分身,促進??賦予企業(yè)級智能體長期記憶、知識傳承、經(jīng)驗傳遞和記憶共享的能力,能實現(xiàn)組織內(nèi)經(jīng)驗的AIAgent在形成知識資產(chǎn)的積累與復(fù)用方面扮演著至關(guān)重要的角色,AIAgent能夠從企業(yè)運營過程中大量繁雜的信息“建立”有價值的企業(yè)流程AIAgent形成知識資產(chǎn)的積累及復(fù)用執(zhí)行與反饋執(zhí)行規(guī)劃與反饋檢索知識資產(chǎn)初執(zhí)行與反饋執(zhí)行規(guī)劃與反饋檢索知識資產(chǎn)初步建立“記憶模式”實現(xiàn)工作流的復(fù)用檢索感知記憶內(nèi)容生成與記憶內(nèi)核大模型工具使用多模態(tài)處理決策與執(zhí)行記憶能力上下文處理角色,數(shù)據(jù)對于AIGC的落地至關(guān)重要理想人選實際人選43.1%CEO46.2%CIOCDOCSOCMO公有數(shù)據(jù)AIAgent和企業(yè)數(shù)據(jù)的鏈接程度決定了AIAgent在企業(yè)應(yīng)用中的價值角色,數(shù)據(jù)對于AIGC的落地至關(guān)重要理想人選實際人選43.1%CEO46.2%CIOCDOCSOCMO公有數(shù)據(jù)AIAIAgentAIAI原生應(yīng)用私有數(shù)據(jù)經(jīng)營數(shù)據(jù)內(nèi)容生成,降本數(shù)字員工,增效輔助決策,提質(zhì)數(shù)據(jù)標準執(zhí)行元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)標準模型數(shù)據(jù)標準配置數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核問題數(shù)據(jù)預(yù)警數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核數(shù)據(jù)質(zhì)量報告任務(wù)算子流程控制引擎數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)標準執(zhí)行元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)標準模型數(shù)據(jù)標準配置數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核問題數(shù)據(jù)預(yù)警數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核數(shù)據(jù)質(zhì)量報告任務(wù)算子流程控制引擎數(shù)據(jù)集成ETL調(diào)度執(zhí)行引擎數(shù)據(jù)集成安全算法數(shù)據(jù)加解密數(shù)據(jù)霧化安全密鑰數(shù)據(jù)質(zhì)量資產(chǎn)配置分析圖表資產(chǎn)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系資產(chǎn)配置分析圖表資產(chǎn)數(shù)據(jù)血緣關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測 關(guān)聯(lián)關(guān)系關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)權(quán)限 生命周期 模型采集/模型設(shè)計/關(guān)系定義 數(shù)據(jù)接入游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等需要更多靈感及創(chuàng)意的領(lǐng)域更自然,更類人,帶有情緒價值的表達,并且表達中迅速形成合理的反饋虛擬助手個性化媒體推薦安全預(yù)警理財顧問社交媒體運營AR/VR體驗人才招聘客戶服務(wù)情感分析…………醫(yī)療助手游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等需要更多靈感及創(chuàng)意的領(lǐng)域?qū)I(yè)性內(nèi)容的整理、收集、分析、反饋及生成交付示例示例人才評價數(shù)據(jù)分析影視設(shè)計底稿游戲NPC報告撰寫財務(wù)報銷廣告文案評測打分……風(fēng)控管理……視頻轉(zhuǎn)繪游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等需要更多靈感及創(chuàng)意的領(lǐng)域更自然,更類人,帶有情緒價值的表達,并且表達中迅速形成合理的反饋虛擬助手個性化媒體推薦安全預(yù)警理財顧問社交媒體運營AR/VR體驗人才招聘客戶服務(wù)情感分析…………醫(yī)療助手游戲、娛樂、影視、營銷、廣告、教育等需要更多靈感及創(chuàng)意的領(lǐng)域?qū)I(yè)性內(nèi)容的整理、收集、分析、反饋及生成交付示例示例人才評價數(shù)據(jù)分析影視設(shè)計底稿游戲NPC報告撰寫財務(wù)報銷廣告文案評測打分……風(fēng)控管理……視頻轉(zhuǎn)繪 示例示例示例金融、醫(yī)療、法律、財務(wù)、生產(chǎn)、物流、金融、醫(yī)療、法律、財務(wù)、生產(chǎn)、物流、資管、人力等專業(yè)性極強的領(lǐng)域,往往需要專崗專職人員進行多年學(xué)習(xí)完成更自然,更類人,帶有情緒價值的表達,并且表達中迅速形成合理的反饋金融、醫(yī)療、法律、財務(wù)、生產(chǎn)、物流、金融、醫(yī)療、法律、財務(wù)、生產(chǎn)、物流、資管、人力等專業(yè)性極強的領(lǐng)域,往往需要專崗專職人員進行多年學(xué)習(xí)完成專業(yè)性內(nèi)容的整理、收集、分析、反饋及生成交付YCombinator2024年冬季入營項目中Agent項目分析應(yīng)用層基礎(chǔ)層B端剛需場景應(yīng)用作為創(chuàng)業(yè)首選,創(chuàng)業(yè)企業(yè)在早期能夠快速抓住核心用戶的痛點,以AI替代人工的效率和成本優(yōu)勢快速占領(lǐng)垂YCombinator2024年冬季入營項目中Agent項目分析應(yīng)用層基礎(chǔ)層B端剛需場景應(yīng)用作為創(chuàng)業(yè)首選,創(chuàng)業(yè)企業(yè)在早期能夠快速抓住核心用戶的痛點,以AI替代人工的效率和成本優(yōu)勢快速占領(lǐng)垂YYCombinator2024年冬季入營項目中Agent項目占比極高,接近80%Agent多模態(tài)大模型基礎(chǔ)設(shè)施RAG開發(fā)機器人區(qū)塊鏈AIAgent的相關(guān)項目不斷在增加,成為AIGC商業(yè)落地的重要錨點,所有的數(shù)字化應(yīng)用都可以被重構(gòu)心理陪伴AINPC——Pi由InflectionAI在2022年5月發(fā)布,主要特前典型用例包括問題解答、對話準備、靈感激發(fā);咨詢、計劃;傾訴、安慰、激勵、支具備記憶能力:用戶可在Message、INS等心理陪伴AINPC——Pi由InflectionAI在2022年5月發(fā)布,主要特前典型用例包括問題解答、對話準備、靈感激發(fā);咨詢、計劃;傾訴、安慰、激勵、支具備記憶能力:用戶可在Message、INS等創(chuàng)始團隊加入微軟,成為微軟成員,直接領(lǐng)導(dǎo)一個新部門LLM在自然語言理解能力上的重要突破使陪伴類智能體在技術(shù)上成為可能;隨著大模型情商迭代、多模態(tài)技術(shù)發(fā)展,有望出現(xiàn)更加立體擬人可信、能夠提供較高情緒價值的陪伴智能體。知識思考、表達COT、語言、表情、動作道德、安全、倫理百萬級角色化安全數(shù)據(jù)微調(diào)社會化千人千面、情緒交互角色關(guān)系、情感生產(chǎn)、共情回復(fù)演進迭代、成長升級RLHF,持續(xù)演進的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)價值觀能力成長性知識思考、表達COT、語言、表情、動作道德、安全、倫理百萬級角色化安全數(shù)據(jù)微調(diào)社會化千人千面、情緒交互角色關(guān)系、情感生產(chǎn)、共情回復(fù)演進迭代、成長升級RLHF,持續(xù)演進的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)價值觀能力成長性記憶、世界知識性格、態(tài)度、觀點記憶、世界知識 長時記憶、檢索增強擬人化prompt,Q-lora 長時記憶、檢索增強人格人格 金融領(lǐng)域中的AIAgent可參與的流程示例 金融領(lǐng)域中的AIAgent可參與的流程示例通過自動化完成繁瑣的工作來改變金融專業(yè)工作流程。AIAgent可直接嵌入到工作流程中,可通過搜索網(wǎng)絡(luò)、分析公開文件、與財務(wù)數(shù)據(jù)以及利用語言大模型為上市和私營公司生成文件,通過專有數(shù)據(jù)集成以客戶自定義格式自動生成報告。完整的智能服務(wù)AIAgent完成完整的智能服務(wù)AIAgent完成乏味且重復(fù),但需要一定專業(yè)基礎(chǔ)的工作流程行業(yè)模式對比公司概況財務(wù)快照一站式解決分場景標準化文件和多角度完整行業(yè)/公司呈現(xiàn)金融機構(gòu)潛在收購標的提供一站式商業(yè)信息檢索篩選,快速整合公司概況財務(wù)快照一站式解決分場景標準化文件和多角度完整行業(yè)/公司呈現(xiàn)金融機構(gòu)潛在收購標的提供一站式商業(yè)信息檢索篩選,快速整合市場信息,高效理解產(chǎn)業(yè)趨勢分析其他投資者智慧公司金融智慧公司金融生態(tài)圈功能示例功能示例3.訪問和輸出從實時財務(wù)數(shù)據(jù)API中提取的關(guān)鍵指標和倍數(shù)。3.訪問和輸出從實時財務(wù)數(shù)據(jù)API中提取的關(guān)鍵指標和倍數(shù)。包括使用不同打法的公司展示。1.幾分鐘內(nèi)制作出全面的上市和私營公司基礎(chǔ)材料。保險流程???風(fēng)控流程?為金融分析師和投資公司開發(fā)自動化軟件,以自動執(zhí)行篩選股票、解析SEC文件和財報、投資者會議等任務(wù)。保險流程???風(fēng)控流程投資助手?面向銀行和投資公司的現(xiàn)代ETL和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,從結(jié)構(gòu)化融資開始。借助人工智能縮短數(shù)據(jù)整理工作,使查詢過去數(shù)據(jù)容易簡易化,幫助公司更快評估投資助手資產(chǎn)和贏得交易。?為投資公司提供人工智能分析服務(wù)。使用LLM自動執(zhí)行采購、交易跟蹤和盡職調(diào)查等日常任務(wù)。?為投資公司提供人工智能分析服務(wù)。使用審計流程?通過縮短審計時間幫助審計員實現(xiàn)增長,提供分析財務(wù)記錄、執(zhí)行審計程序輔助,以更高效率起草文件。審計流程銀行流程?使用AI原生記錄系統(tǒng)為銀行構(gòu)建AGI,實現(xiàn)銀行流程中手動工作的自動化。為客戶節(jié)省人均參保額度,為客戶員工提供全家健康費用全免等福利,并設(shè)置、員工教育和索賠報銷流程??珊喕】当kU經(jīng)紀人的保險報價、續(xù)保和收入運營流程。為金融科技公司和銀行實現(xiàn)手動風(fēng)險和合規(guī)操作的自動化。建立能夠提取內(nèi)部政策和程序、法律承諾、過去的隱私和合規(guī)評估的推理引擎,并與外部立法同步實現(xiàn)風(fēng)險追查。?幫助金融科技風(fēng)險和反洗錢合規(guī)團隊利用生成式人工智能自動化和客戶調(diào)查。?客戶洞察和反饋:通過分析客戶反饋和行為,幫助企業(yè)更好地理解客戶需求,… 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:CRM工具通常提供數(shù)據(jù)分析和洞察,幫助企業(yè)基于實際數(shù)據(jù)做成本節(jié)約:自動化和優(yōu)化銷售流程可以減少對人力資源的依賴,從而降低成本。擴大市場覆蓋客戶洞察和反饋:通過分析客戶反饋和行為,幫助企業(yè)更好地理解客戶需求,… 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:CRM工具通常提供數(shù)據(jù)分析和洞察,幫助企業(yè)基于實際數(shù)據(jù)做成本節(jié)約:自動化和優(yōu)化銷售流程可以減少對人力資源的依賴,從而降低成本。擴大市場覆蓋:一些CRM工具通過簡化銷售和營銷流程,幫助企業(yè)擴大市場覆技術(shù)集成和擴展性:提供API和定制化集成的公司,允許其他企業(yè)輕松地將CRM功能集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中,提高了解決方案的擴展性和靈活性。響應(yīng)市場變化:CRM系統(tǒng)通過實時跟蹤市場動態(tài)和客戶行為,幫助企業(yè)快速響產(chǎn)品與服務(wù),制定更有效的市場策略。與人類難以區(qū)分的AI語音代理。通過制造人工智能語音代理將語音提升到一個新的水平。該代理幾乎可以處理任何基于電話形式的工作,從接聽電話到安排預(yù)約,再到呼叫中心銷售和支持工作,且成本只有人工代理的很小一部分。專注語音系統(tǒng),類人語音代理,提升銷售、信息摘取等工作效率,適用于以語音為主的交互模式。提供聆聽復(fù)雜性,便以最自然的方式無延遲地呈現(xiàn)對話,提供基于技能的專業(yè)化,可在銷售、支持和調(diào)度方面達到專業(yè)博士的學(xué)習(xí)水平。幫助銷售專業(yè)人員查詢數(shù)百萬非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如網(wǎng)站、評論和社交數(shù)據(jù)。與現(xiàn)有平臺集成簡化銷售流程并提供可操作的績效指標。使銷售代表能夠有效理解和傳達定價,制定動態(tài)報價,最大程度地擴大交易規(guī)模。通過與現(xiàn)有平臺集成簡化銷售流程并提供可操作的績效指標。 在正確的時間以正確的信息聯(lián)系客戶,并通過提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來優(yōu)化時間。通過提高中小型企業(yè)客戶的凈收入保留率并應(yīng)對管理眾多小合同價值客戶的挑戰(zhàn),并解 在正確的時間以正確的信息聯(lián)系客戶,并通過提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來優(yōu)化時間。通過提高中小型企業(yè)客戶的凈收入保留率并應(yīng)對管理眾多小合同價值客戶的挑戰(zhàn),并解決中小型企業(yè)重工業(yè)的長尾賬戶管理和銷售問題。24可加速鄉(xiāng)村數(shù)字管理建設(shè)AIAgent萬村整治”工程經(jīng)驗有力有效推進鄉(xiāng)村全面AIAgent極大降低鄉(xiāng)村信息化建設(shè)成本,鄉(xiāng)村自身需求的場景應(yīng)用快速實現(xiàn)貼合振興的意見》農(nóng)業(yè)發(fā)展店鋪運營輔助,實現(xiàn)管理、銷售及市場數(shù)據(jù)的分析興農(nóng)電商典型場景分析-為鄉(xiāng)村振興插上“數(shù)字翅膀”,可加速鄉(xiāng)村數(shù)字管理建設(shè)AIAgent萬村整治”工程經(jīng)驗有力有效推進鄉(xiāng)村全面AIAgent極大降低鄉(xiāng)村信息化建設(shè)成本,鄉(xiāng)村自身需求的場景應(yīng)用快速實現(xiàn)貼合振興的意見》農(nóng)業(yè)發(fā)展店鋪運營輔助,實現(xiàn)管理、銷售及市場數(shù)據(jù)的分析興農(nóng)電商文件將“三個提升”作為推進鄉(xiāng)村全面振興的重點。中央農(nóng)辦負責人做出如推動農(nóng)村流通高質(zhì)量發(fā)展,加快構(gòu)建農(nóng)林牧漁并舉、產(chǎn)加銷貫通、農(nóng)文旅融合的現(xiàn)代鄉(xiāng)鄉(xiāng)村文旅知識普惠,快速實現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識的普及低成本實現(xiàn)職業(yè)教育知識的普惠鄉(xiāng)村文旅知識普惠,快速實現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識的普及低成本實現(xiàn)職業(yè)教育知識的普惠化趨勢,優(yōu)化村莊布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、公共服務(wù)配置。深入實施農(nóng)村人居環(huán)境整治提升行動,完善農(nóng)民參與和長效管護機制。統(tǒng)籌農(nóng)村供水、道路、能源、信息和住房安全等建設(shè),推進農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施補短板,完善農(nóng)村教育、醫(yī)療、養(yǎng)教育培訓(xùn)提供公共服務(wù)的質(zhì)量及效率數(shù)字治理3,提升鄉(xiāng)村治理水平,健全完善黨組織領(lǐng)導(dǎo)的自治、法治、德治相結(jié)合的鄉(xiāng)村治理體系,教育培訓(xùn)提供公共服務(wù)的質(zhì)量及效率數(shù)字治理護傳承和創(chuàng)新發(fā)展,持續(xù)推進農(nóng)村移風(fēng)易俗,加強高額彩禮、大操大辦等突出問題綜合治理。堅持和發(fā)展新時代“楓橋經(jīng)驗”,建設(shè)平安鄉(xiāng)村。典型場景分析-多智能體(Multi-Agent)實現(xiàn)模擬人類工作流程專業(yè)化角色分配:不同的AIAgent可以被賦予不同的角色和職責,使得每個AIAgent都能夠?qū)W⒂谄漕I(lǐng)域內(nèi)的具體任務(wù),從而提升整體系統(tǒng)的效率和輸出質(zhì)量。提高決策和執(zhí)行的效率:通過角色專業(yè)化,復(fù)雜的任務(wù)被分解為更小、更具體的子任務(wù),AIAgent可以并行處理這些任務(wù),提高了任務(wù)執(zhí)行的速度和質(zhì)量。結(jié)構(gòu)化輸出和通信:采用結(jié)構(gòu)化的輸出和通信協(xié)議,可執(zhí)行反饋和自我優(yōu)化:具備根據(jù)環(huán)境反饋進行自我優(yōu)化和主動更新的能力,這在軟件開發(fā)等任務(wù)中尤為重要,可以自動進行代碼質(zhì)量的優(yōu)化。消息共享和發(fā)布-訂閱機制:通過引入消息共享的發(fā)布-解決復(fù)雜任務(wù):可以將復(fù)雜任務(wù)分解為由不同角色執(zhí)行的子任務(wù),并讓不同的AIAgent完成不同的子提高創(chuàng)造力和適應(yīng)性:通過AIAgent之間的互動和協(xié)作,能夠產(chǎn)生新的創(chuàng)意和解決方案,提高了系2023年7月深度賦智開源的多智能體框架,快速幫助用戶搭建屬于自己的虛擬公司,虛擬公司中的員工都是智能體,如軟件公司中框架分為基礎(chǔ)組件層和協(xié)作層。(1)基礎(chǔ)組件層建立單個AGENT操作和全系統(tǒng)信息交換所需的核心構(gòu)件2)協(xié)作層建立在基礎(chǔ)組件層之上,協(xié)調(diào)單個AGENT協(xié)同解決復(fù)雜問題,建立了重要的合作機制知識共享和封裝工作流。獨特之處在于它能生成產(chǎn)品需求文檔和技術(shù)設(shè)計,從而展示其項目執(zhí)行的整體方法,在游戲、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析等各種場景下有更強的通用性。藝術(shù)家作畫,作家寫作。他們可以與別人和環(huán)境交流(互相注意到彼此舉動、發(fā)起對話或者問候)、反思這些觀察結(jié)果(形成獨特的個人觀點)、制定每天的計劃。他們擁有自己記憶和目標,會產(chǎn)生可信的個人和涌現(xiàn)的社交行為,而不是通過預(yù)先設(shè)計實現(xiàn)。清華大學(xué)NLP實驗室孫茂松教授指導(dǎo),聯(lián)合面壁智能、北京郵電大學(xué)、布朗大學(xué)研究人員共同發(fā)布的、大模型驅(qū)動的全流程自動化軟件開發(fā)框架,可以理解為對話驅(qū)動的虛擬軟數(shù)據(jù)來源:公開資料,專家訪談,甲子光年智www.jazzyear.數(shù)據(jù)來源:公開資料,專家訪談,甲子光年智Part05潛力無限:來自于 Part05潛力無限:來自于 AIAIAgent核心產(chǎn)業(yè)構(gòu)成層……金融制造法律營銷教育招聘醫(yī)療供應(yīng)鏈娛樂制造AIAgent企業(yè)級AIAgent平臺開發(fā)者AIAgent平臺/框架平臺框架層AIAIAgent核心產(chǎn)業(yè)構(gòu)成層……金融制造法律營銷教育招聘醫(yī)療供應(yīng)鏈娛樂制造AIAgent企業(yè)級AIAgent平臺開發(fā)者AIAgent平臺/框架平臺框架層不同基因?qū)傩云髽I(yè)“殺入”不同基因?qū)傩云髽I(yè)“殺入”AIAgent市場原生原生AIGC創(chuàng)業(yè)型AIGC原生類企業(yè),具備大模型算法層面優(yōu)勢,借助AIAgent實現(xiàn)AI商業(yè)落地互聯(lián)網(wǎng)大廠/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭型具備互聯(lián)網(wǎng)諸多場景成功經(jīng)驗,并且兼顧通用大模型及云服務(wù)能力企服軟件/SaaS服務(wù)商型長期根植于中國企業(yè)數(shù)字化進程,具有企業(yè)數(shù)字化工作全流程豐富經(jīng)驗RPA型RPA建設(shè)豐富經(jīng)驗,具有垂直領(lǐng)域豐富的工作自動化建設(shè)、運營經(jīng)驗低代碼/無代碼型具備快速搭建企業(yè)級工作平臺經(jīng)歷,結(jié)合AIAgent可低門檻搭建垂類應(yīng)用3C硬件型具備3C消費電子產(chǎn)品作為優(yōu)勢,借助AIAgent的特性升級自身手機、音響、平板等多端產(chǎn)品用戶體驗?zāi)芰χ袊鳤IAgent生態(tài)圖譜V1.0AIAgent領(lǐng)域成為實現(xiàn)AI價值的重要賽場,不同類型企業(yè)各顯身手(2/2)中國AIAgent生態(tài)圖譜V1.0?中國當下的AIAgent市場已經(jīng)迎來豐富的參與者,包括互聯(lián)網(wǎng)大廠算力層(泛AI算力)算力層(泛AI算力)個人助手個人助手法律教育Moka……醫(yī)療垂直應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析供應(yīng)鏈AIPC金融招聘營銷端A匯智智能A匯智智能紀元AI回個文心智能體平臺開發(fā)者AIAgent平臺/框架企業(yè)級Agent平臺框架層平臺AI2)部分垂直應(yīng)用層企業(yè)同樣具有企業(yè)級開發(fā)平臺的能力;同樣,部分企業(yè)級AI3)AIAgent市場企業(yè)變化較快,甲子光?流量變現(xiàn)支持:提供接入百度搜索及百度生態(tài)產(chǎn)品的渠道,解決開發(fā)者流量分發(fā)和收益問題;?數(shù)據(jù)驅(qū)動增長:利用分發(fā)-診斷-收益的數(shù)據(jù)循環(huán),優(yōu)化智能體質(zhì)量,提升流量和收益,形成AgentBuilder智能體開發(fā)工具通過自然語言開發(fā)AI原生應(yīng)用,并能夠便捷地發(fā)布、集成到多樣的業(yè)務(wù)環(huán)境中?功能強大:AppBuilder利用文心4.0和RAG技術(shù),確保應(yīng)用冷啟動高效且問答準確率超95%。提供55個AI組件和第三方API,支持自定義組件,簡化AI應(yīng)用開發(fā);?簡單易用:AppBuilder通過三步流程實現(xiàn)快速應(yīng)用創(chuàng)建和一鍵分發(fā),支持開源SDK,便于二次開發(fā)。AppBuilderAI原生應(yīng)用開發(fā)工具高效低價生產(chǎn)模型,為專業(yè)開發(fā)者提供定制化模型生產(chǎn),實現(xiàn)高效低價?模型精調(diào)優(yōu)化:允許開發(fā)者根據(jù)場景需求對模型進行SFT(SuperFine-Tuning?流量變現(xiàn)支持:提供接入百度搜索及百度生態(tài)產(chǎn)品的渠道,解決開發(fā)者流量分發(fā)和收益問題;?數(shù)據(jù)驅(qū)動增長:利用分發(fā)-診斷-收益的數(shù)據(jù)循環(huán),優(yōu)化智能體質(zhì)量,提升流量和收益,形成AgentBuilder智能體開發(fā)工具通過自然語言開發(fā)AI原生應(yīng)用,并能夠便捷地發(fā)布、集成到多樣的業(yè)務(wù)環(huán)境中?功能強大:AppBuilder利用文心4.0和RAG技術(shù),確保應(yīng)用冷啟動高效且問答準確率超95%。提供55個AI組件和第三方API,支持自定義組件,簡化AI應(yīng)用開發(fā);?簡單易用:AppBuilder通過三步流程實現(xiàn)快速應(yīng)用創(chuàng)建和一鍵分發(fā),支持開源SDK,便于二次開發(fā)。AppBuilderAI原生應(yīng)用開發(fā)工具高效低價生產(chǎn)模型,為專業(yè)開發(fā)者提供定制化模型生產(chǎn),實現(xiàn)高效低價?模型精調(diào)優(yōu)化:允許開發(fā)者根據(jù)場景需求對模型進行SFT(SuperFine-Tuning,超細粒度調(diào)優(yōu)),提升效果。?豐富的模型選擇:預(yù)置了包括旗艦版ERNIE3.5和4.0在內(nèi)的77個大模型,覆蓋通用和垂直場景,支持第三方模型,是國內(nèi)大模型數(shù)量最多的開發(fā)平臺。ModelBuilder模型定制工具?2024年4月16日,Create2024百度AI開發(fā)者大會在深圳大模型系列以及AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三大“開箱即用”的AI開發(fā)工具。旨在降低開發(fā)門檻,讓每個用戶都能成為智能體開發(fā)者,實現(xiàn)開發(fā)、經(jīng)營、獲益的平等機會文心大模型系列文心大模型系列強大的文心大模型系列包括旗艦版的ERNIE3.5、ERNIE4.0、輕量版的ERNIESpeed、Li強大的文心大模型系列包括旗艦版的ERNIE3.5、ERNIE4.0、輕量版的ERNIESpeed、L值得關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)大廠產(chǎn)品及服務(wù)動態(tài)——字節(jié)跳動【扣子Coze】?扣子Coze是字節(jié)跳動新一代的AIBot開發(fā)平臺,適用于快速、低門檻搭建專屬于個人的Chatbot,并一鍵2024年4月2023年12月,Coze在海外上線,是繼豆包之后字節(jié)跳動正式推出的第二款A(yù)I對話應(yīng)用。2024年2月,字節(jié)跳動正式上線國內(nèi)版Coze-扣子,一款A(yù)I聊天機器人構(gòu)建平臺,能夠快速創(chuàng)建、調(diào)試和優(yōu)化AI聊天機2024年4月器人的應(yīng)用程序。?月之暗面(MoonshotAI)的Kimi智能助手的大模型將搭載進Coze扣子平臺?阿里的通義千問、通義萬相已入駐扣子Coze扣子Coze可完成多類型Agent工作方式通過鏈接工作流中多個LLM節(jié)點,對生成內(nèi)容進行多次審視和修正。編排難度較可以通過多次自我審查,降低幻覺效果。例如實現(xiàn)智能問答功能扣子/Coze本身就支持非常豐富的工具調(diào)用扣子Coze可完成多類型Agent工作方式通過鏈接工作流中多個LLM節(jié)點,對生成內(nèi)容進行多次審視和修正。編排難度較可以通過多次自我審查,降低幻覺效果。例如實現(xiàn)智能問答功能扣子/Coze本身就支持非常豐富的工具調(diào)用對復(fù)雜任務(wù)進行拆解,通過連接工作流中不同的工具節(jié)點實現(xiàn)任務(wù)的精細編排和執(zhí)行。編排難度較大,能力上限較高,具有效果的確定性。例如分析報告等需要關(guān)注復(fù)雜任務(wù)中的專家角色,而無需精確設(shè)計流程和協(xié)作關(guān)系,實現(xiàn)了對復(fù)雜任務(wù)的分支處理,編排難度較小,結(jié)果的上限較高,但是不確定性較強。例如長文生成、邏輯話題等RobusttechnologyAgent可以檢查自己的工作,并提出改進的方法,有效提高LLM生成的內(nèi)容質(zhì)量Agent利用其他功能的工具(例如Agent可以檢查自己的工作,并提出改進的方法,有效提高LLM生成的內(nèi)容質(zhì)量Agent利用其他功能的工具(例如Web搜索、代碼執(zhí)行),來幫助自己完成任務(wù)(收集信息、采取行動或處理數(shù)據(jù))Agent對用戶的目標進行自行拆解并執(zhí)行(比如一篇文章,拆分為提綱、分段撰寫、總結(jié)小標題等,但未必和用戶既定路線完全一致)提出比單個智能體更好的解決方案Reflection(反思)Multi-Agentcollaboration(協(xié)作)Emerging*AIAscent2024活動中,吳恩達教授的分享AI助理市場(AIAgentStore)的產(chǎn)品優(yōu)勢分析Store?技術(shù)升級與創(chuàng)新:從Copilot式輔助工具升級為具備多模態(tài)感知、智能規(guī)劃、主動執(zhí)行能力和深度業(yè)務(wù)融合的Agent。?跨場景、跨應(yīng)用的認知與執(zhí)行能力:釘釘AI助理能夠理解并運用多模態(tài)數(shù)據(jù),如圖?自主規(guī)劃與任務(wù)調(diào)度:利用個體或企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練專屬大模型,通過軟微調(diào)技術(shù)SFTAI助理市場(AIAgentStore)的產(chǎn)品優(yōu)勢分析Store?技術(shù)升級與創(chuàng)新:從Copilot式輔助工具升級為具備多模態(tài)感知、智能規(guī)劃、主動執(zhí)行能力和深度業(yè)務(wù)融合的Agent。?跨場景、跨應(yīng)用的認知與執(zhí)行能力:釘釘AI助理能夠理解并運用多模態(tài)數(shù)據(jù),如圖?自主規(guī)劃與任務(wù)調(diào)度:利用個體或企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)訓(xùn)練專屬大模型,通過軟微調(diào)技術(shù)SFT提升特定領(lǐng)域內(nèi)的自主規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行能力。?深度融入業(yè)務(wù)流程與個性化定制:釘釘AI助理整合內(nèi)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)和API接口,構(gòu)建適應(yīng)不同行業(yè)和崗位特性的AI助理,實現(xiàn)高度定制化和場景化。?生態(tài)系統(tǒng)整合與開放平臺戰(zhàn)略:通過AI應(yīng)用市場的全面展開,吸引第三方開發(fā)者入駐,共同推動AI應(yīng)用在不同行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新與發(fā)展。?工作效率提升:自動化流程管理簡化了復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,多模態(tài)交互與理解能力直接解析非文本信息,智能預(yù)測與推薦提前預(yù)判需求。?用戶體驗優(yōu)化:個性化服務(wù)增強,無縫集成與統(tǒng)一入口減少切換成本,實時反饋與互動提供及時的解答和指導(dǎo)?2024年4月18日,釘釘正式上線AI助理市場(AIAgentStore)。首批上架了200+AI助理,通過Agent2023年4月18日的春季釘峰會上,釘釘宣布接入通義大模型2023年4月18日的春季釘峰會上,釘釘宣布接入通義大模型,并發(fā)布了一條“斜杠”(釘釘魔法棒)。2023年8月22日,在釘釘生態(tài)大會上,釘釘又宣布將智能化底座(AIPaaS)開放給生態(tài)伙伴和客戶,并推出基于AIPaaS長出來的創(chuàng)新產(chǎn)品?數(shù)字員工,以及多款智能化場景方案和智能化行業(yè)方案。2023年11月3日,釘釘正式推出智能化辦公方案“AI魔法棒”,釘釘上17條產(chǎn)品線已完成智能化再造。2024年1月9日,在釘釘7.5產(chǎn)品發(fā)布會上,釘釘總裁葉軍宣布,推出全新智能化產(chǎn)品——AI助理,并推出AI助理平臺2024年4月18日,釘釘正式上線AI助理市場(AIAgentStore)。據(jù)釘釘官方數(shù)據(jù)顯示,截至2024年3月底,釘釘AI已超過220萬家企業(yè)使用,月活躍企業(yè)超過170萬家。釘釘上線AI助理市場(AI)的標志性事件A用友大易AI全景地圖產(chǎn)品優(yōu)勢TRM.AI2.0的產(chǎn)品界面示例TRM.AI2.0是國內(nèi)首家基于企業(yè)服務(wù)大模型的智能招聘系統(tǒng),運用先進的AI技術(shù),幫助企業(yè)建立精細化的人才招聘與運營體系,為企業(yè)持續(xù)增長提供源源不斷的人才供應(yīng)。TRM.AI2.0可以為企業(yè)招聘帶來新范式標桿客戶技術(shù)優(yōu)勢用友大易AI全景地圖產(chǎn)品優(yōu)勢TRM.AI2.0的產(chǎn)品界面示例TRM.AI2.0是國內(nèi)首家基于企業(yè)服務(wù)大模型的智能招聘系統(tǒng),運用先進的AI技術(shù),幫助企業(yè)建立精細化的人才招聘與運營體系,為企業(yè)持續(xù)增長提供源源不斷的人才供應(yīng)。TRM.AI2.0可以為企業(yè)招聘帶來新范式標桿客戶技術(shù)優(yōu)勢企業(yè)服務(wù)大模型能力結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗沉淀,賦能企業(yè)在人才競爭中保持領(lǐng)先優(yōu)勢?用友大易成立于2007年,是用友集團旗下成員企業(yè),致力于通過智能化的招聘管理系統(tǒng)與卓越的運營服務(wù)經(jīng)驗,為企業(yè)提供覆蓋雇主品牌建設(shè)、智能人才發(fā)現(xiàn)、招聘流程管理、簡歷運營激活、多維數(shù)據(jù)洞察等模塊的一體化招聘管理解決方案,已幫助超過2200家各行業(yè)頭部企業(yè)提升人才配置能力,最終驅(qū)動業(yè)務(wù)高速增長。HR業(yè)務(wù)主管候選人生態(tài)伙伴應(yīng)用層對話式BIAI簡歷評估智能解析(判重)AI智能推薦AI渠道推薦人才mappingAI人才分類RPA網(wǎng)絡(luò)聚合搜索職位簡歷畫像智能標簽RPA外呼機器人AI客服機器人RPA一鍵發(fā)布RPA流程自動化數(shù)據(jù)洞察&預(yù)測 自動&個性化運營 HR業(yè)務(wù)主管候選人生態(tài)伙伴應(yīng)用層對話式BIAI簡歷評估智能解析(判重)AI智能推薦AI渠道推薦人才mappingAI人才分類RPA網(wǎng)絡(luò)聚合搜索職位簡歷畫像智能標簽RPA外呼機器人AI客服機器人RPA一鍵發(fā)布RPA流程自動化數(shù)據(jù)洞察&預(yù)測 自動&個性化運營 AI面試&面試助手能力層行業(yè)特征崗位體系人事政策能力素質(zhì)標簽體系技術(shù)層VPA/RPA知識圖譜AI寫JD圖像語音識別圖像語音識別大語言模型數(shù)據(jù)分析機器學(xué)習(xí)更垂直:垂直深耕人力資源領(lǐng)域17年。積累豐富的相關(guān)領(lǐng)域知更智能:具備自學(xué)習(xí)能力,成長力強。能夠根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為訓(xùn)練修更安全:數(shù)據(jù)安全,自主可控。自有企業(yè)服務(wù)大模型,完善的用友大易利用AI技術(shù)逐步化解傳統(tǒng)招聘過程的長久存在的痛點招聘效果大幅提升AI技術(shù)在項目招聘流程中的使用示例 50%試后的候選人綜合素質(zhì)明顯更高,更符合用人需求30%實現(xiàn)無人化初篩,減少面試輪次,節(jié)省時間和人力成本國內(nèi)重點廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析——用友大易用友大易利用AI技術(shù)逐步化解傳統(tǒng)招聘過程的長久存在的痛點招聘效果大幅提升AI技術(shù)在項目招聘流程中的使用示例 50%試后的候選人綜合素質(zhì)明顯更高,更符合用人需求30%實現(xiàn)無人化初篩,減少面試輪次,節(jié)省時間和人力成本作為智能傳感器領(lǐng)域的佼佼者,西克中國時刻保持著對前沿技術(shù)的高度敏銳,并積極嘗試將其應(yīng)用于組織管理的各個環(huán)節(jié),以提升企業(yè)運營效率與競爭力。在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的當下,西克中國選擇與用友大易聯(lián)手,擁抱智能化的招聘解決方案,通過引入AI面試實現(xiàn)校招流程管理的優(yōu)化升級。1112簡歷篩選標準不一:學(xué)校專業(yè)符合但簡歷內(nèi)容簡單的候選人難以準確評估,可能導(dǎo)致無效面234 344AI根據(jù)企業(yè)要求,對候選者進行篩選并提供個性化選拔題目AI篩選模型進行客觀評分與反饋模型優(yōu)化AIAI根據(jù)企業(yè)要求,對候選者進行篩選并提供個性化選拔題目AI篩選模型進行客觀評分與反饋模型優(yōu)化AI評估使AI助手能篩選出更符合企業(yè) 要求的候選人AIAI能根據(jù)面試反饋優(yōu)化面試過程,提升評估結(jié)果準確性,與面試體驗A匯智智能基于前瞻性的AI行業(yè)判斷及執(zhí)行能力,率先實現(xiàn)C端及B端智能體平臺的雙重布局,深度鏈接技術(shù)及應(yīng)用場景多項應(yīng)用持續(xù)更新,提供用戶豐富選擇平臺架構(gòu)貼合應(yīng)用,確保技術(shù)穩(wěn)定迭代1.Gnomic和Agent云智能體云服務(wù)平臺是采用業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的“RPA+AI能力+大模型”技術(shù)架構(gòu),為智能體賦予強大的多模態(tài)交互、任務(wù)規(guī)劃、知識構(gòu)建等綜合能力2.借助數(shù)字生命技術(shù)進行技術(shù)深度優(yōu)化與迭代,確2.開放的生態(tài)系統(tǒng),用戶可自主開發(fā)或集成第三方工具,構(gòu)建滿足特殊需求的智能體A匯智智能基于前瞻性的AI行業(yè)判斷及執(zhí)行能力,率先實現(xiàn)C端及B端智能體平臺的雙重布局,深度鏈接技術(shù)及應(yīng)用場景多項應(yīng)用持續(xù)更新,提供用戶豐富選擇平臺架構(gòu)貼合應(yīng)用,確保技術(shù)穩(wěn)定迭代1.Gnomic和Agent云智能體云服務(wù)平臺是采用業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的“RPA+AI能力+大模型”技術(shù)架構(gòu),為智能體賦予強大的多模態(tài)交互、任務(wù)規(guī)劃、知識構(gòu)建等綜合能力2.借助數(shù)字生命技術(shù)進行技術(shù)深度優(yōu)化與迭代,確2.開放的生態(tài)系統(tǒng),用戶可自主開發(fā)或集成第三方工具,構(gòu)建滿足特殊需求的智能體智能體功能,助力智能體在各類應(yīng)用場景中高度適配底層技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新,提供AI能力保障1.自主研發(fā)的CarrotAI大模型,具有強大的自然語言處理、多模態(tài)生成和推理決策能力3.多模態(tài)算法優(yōu)勢,在語音、視覺等人機交互方式上擁有深厚積累基于自研模型,為個人和企業(yè)提供全方位的智能體生態(tài)鏈服務(wù)?匯智智能(江蘇匯智智能數(shù)字科技有限公司)隸屬于南京匯智互娛集團,基于自研的CarrotAI大模型,為個人和企業(yè)提供全方位的智能體生態(tài)鏈服務(wù),公司以“讓AI力量成為每個人的天賦”為使命,專注于利用人工智能賦能個人與企業(yè)。?主要產(chǎn)品有Gnomic智能體平臺、Agent云智能體云服務(wù)平臺,以及人工智能屏、智能機械臂等硬件設(shè)施,提供包括智能體開發(fā)、智能體云服務(wù)、大模型私有化部署、AI軟硬件集成、AI行業(yè)解決方案等多類型服務(wù)。產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、文旅、電商、教育、互聯(lián)網(wǎng)、鄉(xiāng)村振興等多個行業(yè)和領(lǐng)域。已服務(wù)中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、蘇豪集團、新華日報、南京市殘聯(lián)、江蘇省大閘蟹產(chǎn)能交易平臺等多個垂直行業(yè)內(nèi)頭部客戶。Gnomic智能體平臺是國內(nèi)最早面向C端用戶的多模態(tài)智能體平臺之一,是國內(nèi)率先上線的Agent商店,為用戶提供定制化的、高度智能的AIAgent服務(wù)。知識管理集成自然語言交互、內(nèi)容生成、任務(wù)規(guī)劃、超長期記憶等多種能力,實現(xiàn)對用戶的全方位AI賦能Gnomic智能體平臺是國內(nèi)最早面向C端用戶的多模態(tài)智能體平臺之一,是國內(nèi)率先上線的Agent商店,為用戶提供定制化的、高度智能的AIAgent服務(wù)。知識管理集成自然語言交互、內(nèi)容生成、任務(wù)規(guī)劃、超長期記憶等多種能力,實現(xiàn)對用戶的全方位AI賦能場景賦能上線以來已積累超兩百萬用戶,市場對產(chǎn)品的認可度極高市場認可組織效能決策建議開放生態(tài)成本優(yōu)化Agent云智能體云服務(wù)平臺是國內(nèi)較早向面向企業(yè)、協(xié)會、組織等各類型B端用戶的智能體平臺,可提供深度定制化的智能體解決方案,深度融入企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。借助數(shù)字生命技術(shù),可以持續(xù)積累和優(yōu)化企業(yè)及組織的知識,構(gòu)建"企業(yè)級知識庫"可打通部門和員工間的數(shù)字化協(xié)同,大幅提升工作流程AgentAgent云智能體云服務(wù)平臺Gnomic智能體平臺打通300+插件及RPA工具,最大程度提升智能體的適配性,提供打通300+插件及RPA工具,最大程度提升智能體的適配性,提供AI搜索、智能對話、構(gòu)建工作流、智能體集成、并且可以構(gòu)建數(shù)字生命及構(gòu)建AI元宇宙,豐富相關(guān)功能?快速解決運營問題?實現(xiàn)管理數(shù)字化1.7*24小時不間斷保證響應(yīng)用戶問詢2.自動化生成用戶個性化營銷推廣內(nèi)容3.公司業(yè)務(wù)部門之間信息聯(lián)通暢通度提升80%,降低協(xié)作運營成本4.節(jié)省公司管理、人力成本50%國內(nèi)重點廠商產(chǎn)品及服務(wù)能力分析——匯智智能?快速解決運營問題?實現(xiàn)管理數(shù)字化1.7*24小時不間斷保證響應(yīng)用戶問詢2.自動化生成用戶個性化營銷推廣內(nèi)容3.公司業(yè)務(wù)部門之間信息聯(lián)通暢通度提升80%,降低協(xié)作運營成本4.節(jié)省公司管理、人力成本50%螃蟹產(chǎn)業(yè)不僅在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟有著顯著的貢獻,還在就業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新、文化品牌建設(shè)以及國際貿(mào)易等方面發(fā)揮著重要作用。當下中國的螃蟹產(chǎn)業(yè)正面臨著從傳統(tǒng)養(yǎng)殖向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),是行業(yè)降本增效的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型時期。然而,養(yǎng)殖戶和企業(yè)普遍缺乏專業(yè)、高效的轉(zhuǎn)型手段,這已經(jīng)成為制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難點及瓶頸。蟹蟹邦作為行業(yè)翹楚平臺,深耕大閘蟹垂直產(chǎn)業(yè)鏈多年,在螃蟹養(yǎng)殖上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)智化發(fā)展中發(fā)揮著重要作用,并且致力于推動螃蟹產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進鄉(xiāng)村振興。此次項目借助匯智智能的運營方案,共同推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)字化人才,為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略貢獻力量。 公司層面1.自主模型:匯智智能自主研發(fā)的AI大模型框架,擁有萬億規(guī)模的參數(shù)運算能力。2.海量并發(fā):微服務(wù)架構(gòu)和云服務(wù)器動態(tài)擴展,可以平穩(wěn)應(yīng)對高峰期海量流量。3.專業(yè)高效:系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)掌握專業(yè)知識,可實時響應(yīng)用戶咨詢;并使用生成式內(nèi)容引擎,高效輸出個性化圖文視頻等營銷內(nèi)容。?實現(xiàn)知識普惠?推動產(chǎn)業(yè)提高??實現(xiàn)知識普惠?推動產(chǎn)業(yè)提高?促進鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)層面蟹農(nóng)普遍缺乏系統(tǒng)化,現(xiàn)代化的養(yǎng)殖知識,大閘蟹產(chǎn)業(yè)亟需專業(yè)化和標準化養(yǎng)殖方式。需要便捷、快速地實現(xiàn)專業(yè)知識的推廣和獲取1.迅速建立自有知識庫:依托專利的數(shù)字生命技術(shù),員工日常工作內(nèi)容和經(jīng)驗可完整記錄,長期保存于知識庫,可向新員工開放,避免蟹農(nóng)普遍缺乏系統(tǒng)化,現(xiàn)代化的養(yǎng)殖知識,大閘蟹產(chǎn)業(yè)亟需專業(yè)化和標準化養(yǎng)殖方式。需要便捷、快速地實現(xiàn)專業(yè)知識的推廣和獲取2.降低運營成本,實現(xiàn)知識普惠:通過標準智能體,輔助處理重復(fù)基礎(chǔ)工作,降低企業(yè)運營成本。并向社會提供企業(yè)積累的產(chǎn)業(yè)知識。服務(wù)高效:服務(wù)高效:"蟹蟹你"累計服務(wù)用戶突破100萬,問答滿意度98%。用戶獲取自動化營銷內(nèi)容超1000萬條。成本降低:成本降低:溝通效率提升90%,運營成本降低60%。模式轉(zhuǎn)型:模式轉(zhuǎn)型:實現(xiàn)從傳統(tǒng)商業(yè)向以智能體為核心的數(shù)字化企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,已成為垂直行業(yè)的案例標桿??萍计栈荩嚎萍计栈荩骸靶沸纺恪毕蛏舷掠吻f農(nóng)民免費開放,幫助蟹農(nóng)輕松獲取專業(yè)知識,大大降低了螃蟹養(yǎng)殖的門檻,使更多普通養(yǎng)殖戶也能實現(xiàn)標準化和專業(yè)化的智慧養(yǎng)殖。促進當?shù)鼐蜆I(yè)增收,提高鄉(xiāng)村群眾收入水平,實現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。新業(yè)態(tài)產(chǎn)品:GPT商店是OpenAI的一項重要創(chuàng)新,旨在為開發(fā)者提供一個市場,他們可以在這里創(chuàng)建和分享定制版的ChatGPT,即GPTs。自由的創(chuàng)造模式:定制版本可以針對特定任務(wù)或行業(yè)進行優(yōu)化,允許用戶與外部數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫和電子郵件)進行簡潔的交互。此商店不僅便于分發(fā)這些定制的GPTs,還允許創(chuàng)造者根據(jù)用戶參與度和實用性來實現(xiàn)模型收益。助手API支持:AI代理方面,OpenAI推出了助手API,這是一套強大的工具包,允許開發(fā)者構(gòu)建更復(fù)雜的AI代理。該API支持從外部數(shù)據(jù)庫檢索知識而新業(yè)態(tài)產(chǎn)品:GPT商店是OpenAI的一項重要創(chuàng)新,旨在為開發(fā)者提供一個市場,他們可以在這里創(chuàng)建和分享定制版的ChatGPT,即GPTs。自由的創(chuàng)造模式:定制版本可以針對特定任務(wù)或行業(yè)進行優(yōu)化,允許用戶與外部數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫和電子郵件)進行簡潔的交互。此商店不僅便于分發(fā)這些定制的GPTs,還允許創(chuàng)造者根據(jù)用戶參與度和實用性來實現(xiàn)模型收益。助手API支持:AI代理方面,OpenAI推出了助手API,這是一套強大的工具包,允許開發(fā)者構(gòu)建更復(fù)雜的AI代理。該API支持從外部數(shù)據(jù)庫檢索知識而無需編寫復(fù)雜的嵌入式或搜索算法的功能,以及一個可以在沙盒環(huán)境中執(zhí)行Python代碼的代碼解釋器。模式探索的價值意義更大,等待對開發(fā)者更為友好的運營機制OpenAI早在2023年4月推出推出Plugin(插件),目的是希望用戶可以輕松在Plugin平臺下開發(fā)應(yīng)用插件,并且于2024年1月,率先探索人人建設(shè)AIAgent的模式,當下效果略讓市場預(yù)期落空,不及互聯(lián)網(wǎng)APP時代的市場繁榮??衫么竽P蛢?yōu)勢進行先發(fā)可利用大模型優(yōu)勢進行先發(fā)行業(yè)領(lǐng)先的文本模型:從GPT-3到最新的GPT-4,OpenAI的模型在理解復(fù)雜語句、生成連貫文本以及進行有意義的對話方面展示了顯著提升。這些模型不僅能應(yīng)用于聊天機器人,還能支持寫作、編碼、數(shù)據(jù)分析等多種高質(zhì)量圖像生成引擎:DALL-E系列是OpenAI在計算機視覺領(lǐng)域的另一重大進展,能夠生成高質(zhì)量的圖像和藝術(shù)作品。強大的語音識別模型:Whisper是一個通用的語音識別模型,能夠轉(zhuǎn)錄、翻譯和理解多種語言的音頻。它在多種現(xiàn)實世界的音頻任務(wù)上表現(xiàn)出色。GPTStore剛上線時,GPTs已經(jīng)超過了300萬個,但只有ChatGPTPlus付費用戶才能使用。曾有開發(fā)人員分析了3.6萬多個GPTs,其中約有5%每天有150至500名活躍用戶,但絕大多數(shù)每天只有1到2個用戶。GPTStore遵循馬太效應(yīng),前期使用次數(shù)更高的GPT權(quán)重更高,在進行搜索的時候,GPTs最顯眼的指標就是使用次數(shù)。這樣的淘汰機制對于OpenAI來說簡單粗暴,但對于沒有大流量的個人開發(fā)者動力不足,也不利于GPTStore的長久發(fā)展。技術(shù)領(lǐng)先,持續(xù)創(chuàng)新?利用Watson的先進自然語言理解技術(shù),可以更準確地理解用戶的查詢和?可擴展,以處理更多的查詢和更復(fù)雜的交互。WatsonX提供實時數(shù)據(jù)處理和分析能力,幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場變化。?支持無縫集成和多渠道部署,支持多云環(huán)境的集成和本地數(shù)據(jù)中心。.Watsonx.aiWatsonx.dataWatsonx.assistantWernance他山之石,海外企業(yè)帶來的啟示和思索——IBM技術(shù)領(lǐng)先,持續(xù)創(chuàng)新?利用Watson的先進自然語言理解技術(shù),可以更準確地理解用戶的查詢和?可擴展,以處理更多的查詢和更復(fù)雜的交互。WatsonX提供實時數(shù)據(jù)處理和分析能力,幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場變化。?支持無縫集成和多渠道部署,支持多云環(huán)境的集成和本地數(shù)據(jù)中心。.Watsonx.aiWatsonx.dataWatsonx.assistantWernanceIBM是一家全球領(lǐng)先的科技公司,致力于在人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域推動技術(shù)創(chuàng)新,并為個人和企業(yè)提供全方位的數(shù)字化解決方案。IBM在智能軟件領(lǐng)域有較深厚研究基礎(chǔ),是老牌技術(shù)領(lǐng)先公司,希望依托長期客戶關(guān)系基礎(chǔ),攜WatsonX與智能時代同行?;谏詈窦夹g(shù)與客戶基礎(chǔ),實現(xiàn)基于深厚技術(shù)與客戶基礎(chǔ),實現(xiàn)Agent和智能體平臺的組合布局,企業(yè)可自定義Agent助力效率提升IBMIBMWatsonai示例訓(xùn)練、驗證、調(diào)整和部署生成人工智能模型,根據(jù)需求與具體應(yīng)用場景,企業(yè)可自己調(diào)試自己的模型,實現(xiàn)包括提供決策建議、優(yōu)化流程等環(huán)節(jié)、提升工作效率。擁有眾多頭部企業(yè)的合作基礎(chǔ)將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合在一起,以在應(yīng)用程序中擴展分析和人工智能。這是擁有眾多頭部企業(yè)的合作基礎(chǔ)一個專門為AI工作負載設(shè)計的專用數(shù)據(jù)存儲和管理平臺??蓭椭鷪F隊連接?在行業(yè)特定解決方案上具有深厚的根基,如金融、醫(yī)療和保險等,?在行業(yè)特定解決方案上具有深厚的根基,如金融、醫(yī)療和保險等,提供定作相比更換供應(yīng)商成本將大大下降。人工智能客戶服務(wù)助理的預(yù)構(gòu)建應(yīng)用程序。Watsonx助手主要被應(yīng)用在市數(shù)據(jù)安全與合規(guī)達到企業(yè)級標準場、人力、客戶支持方面。在市場方面,客戶可以通過自然語言構(gòu)建數(shù)據(jù)安全與合規(guī)達到企業(yè)級標準chatbot,使用實時數(shù)據(jù)、支持市場人員包括定價、提升銷量等。?強調(diào)數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性,在多個平臺和設(shè)備之間保護數(shù)據(jù)。WatsonXAgent在數(shù)據(jù)處理和存儲方面遵循嚴格的安全標準和合規(guī)要求。這對于那Watsonx具有可視化反饋系統(tǒng),使用者能輕松理解、監(jiān)控人工智能應(yīng)用程Agent在數(shù)據(jù)處理和存儲方面遵循嚴格的安全標準和合規(guī)要求。這對于那序和模型的狀態(tài)。具備衡量、管理和降低風(fēng)險的能力,通過實證分析幫助增強對構(gòu)成其解決方案的數(shù)據(jù)、模型、流程和技術(shù)的信心。AmazonQSupply亞馬遜云科技的企業(yè)級生成式AI助手AmazonQ,支持企業(yè)用戶定制開發(fā),連接到公司數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。它使得不同職能的員工能夠利用Q進行定制對話、問題解答、內(nèi)容生成和行動指導(dǎo),同時確保數(shù)據(jù)安全和隱私。安全性:亞馬遜云科技在設(shè)計AmazonQ時考慮到了企業(yè)所需的安全和隱私功能,確保員工在日常工作中的安全使用。融入業(yè)務(wù)體系:亞馬遜云科技嘗試將AmazonQ融入其成熟的業(yè)務(wù)體系中,如BI服務(wù)AmazonQuickSight和供應(yīng)鏈工具AmazonChain,以提高效率和客戶滿意度。亞馬遜云科技的智能體開發(fā)平臺BedrockAgent,允許生成式AI應(yīng)用使用自然語言執(zhí)行多步驟的業(yè)務(wù)任務(wù)。它利用大型語言模型態(tài)調(diào)用APIAmazonQSupply亞馬遜云科技的企業(yè)級生成式AI助手AmazonQ,支持企業(yè)用戶定制開發(fā),連接到公司數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。它使得不同職能的員工

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