源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化虛擬電廠在高耗能工業(yè)領(lǐng)域的智慧能源應(yīng)用

不姓"網(wǎng)"不姓"網(wǎng)"不姓"互"智能化程度智能化程度 精益化管理工業(yè)自動(dòng)化算法模型+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)精益化管理工業(yè)自動(dòng)化算法模型+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用信息化+云智大物云智大物寄云科技是中國(guó)第一批自主信創(chuàng)工業(yè)互聯(lián)?的頭部企業(yè)，先后參與了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)參考架構(gòu)》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)施指南第1部分聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)字典》等多項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定工作，以及《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》、《工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書》、《工業(yè)App白皮書》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新應(yīng)用白皮書》全新NeuSeer3.0產(chǎn)品發(fā)布探索高端制造的工業(yè)智能應(yīng)用全新產(chǎn)品系列發(fā)布的C+融資完成中電科領(lǐng)投的C輪融資預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備效率優(yōu)化發(fā)布NeuSeer發(fā)布工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品20172020以項(xiàng)目需求為核心的發(fā)展20172020以項(xiàng)目需求為核心的發(fā)展以產(chǎn)品能力為核心的發(fā)展生產(chǎn)智能化裝備智能化運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)智能化?2022年超億元C+輪融資：投資方為北京集成電路裝備產(chǎn)業(yè)投資并購基金、中車資本和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)投資基金，圍繞重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，為能源電力、石油化工、半NeuseerAPPS實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備管理NeuseerNeuseerAPPS實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備管理Neuseerstack微服務(wù)/PaaS基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析微服務(wù)/PaaS基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析NeuseerEdge采集網(wǎng)關(guān)采集網(wǎng)關(guān)基于工業(yè)網(wǎng)關(guān)，對(duì)石油鉆機(jī)裝備關(guān)鍵子系統(tǒng)自動(dòng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提供實(shí)時(shí)告警，并構(gòu)建設(shè)備健康檔案，提供預(yù)測(cè)性維護(hù)及常規(guī)維護(hù)保養(yǎng)的功能?；诓杉腄CS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)關(guān)鍵的生產(chǎn)工藝進(jìn)行監(jiān)測(cè)和告警，對(duì)關(guān)鍵的?；钒葱袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，實(shí)時(shí)計(jì)算產(chǎn)能，MES的生產(chǎn)計(jì)劃和工藝路線數(shù)據(jù)MTTR、MTBF等指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升。數(shù)據(jù)處理流程不完整數(shù)據(jù)分析的價(jià)值打折要發(fā)展裝備應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析的工具平臺(tái)預(yù)測(cè)性維護(hù)PdM故障檢測(cè)與診斷FDD實(shí)時(shí)生產(chǎn)決策RPI安全生產(chǎn)管控PSS第三方應(yīng)用典型應(yīng)用場(chǎng)景??針對(duì)設(shè)備：預(yù)測(cè)性維護(hù)?針對(duì)產(chǎn)線：故障檢測(cè)與診斷?針對(duì)場(chǎng)站：實(shí)時(shí)生產(chǎn)決策?針對(duì)安全：安全生產(chǎn)管控完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線?工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線?設(shè)備資產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線設(shè)備資產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)備資產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)對(duì)象、指標(biāo)計(jì)算、規(guī)則引擎、分析和建模、可視數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警、物模型、規(guī)則、可視化邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)容器化、本地存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)應(yīng)用和模型工業(yè)網(wǎng)關(guān)工業(yè)網(wǎng)關(guān)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集PLMMESERPPLCPLMMESERPPLCDCSCNC基于寄云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，構(gòu)建半導(dǎo)體裝備的工藝監(jiān)測(cè)、異常檢測(cè)、配方和基于寄云工業(yè)數(shù)據(jù)分析建模產(chǎn)品，開發(fā)數(shù)十個(gè)模型，構(gòu)建車輛關(guān)鍵子系統(tǒng)的故障診斷和預(yù)處理實(shí)時(shí)生產(chǎn)管控和設(shè)備運(yùn)維管理進(jìn)一步研發(fā)沉入行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品要構(gòu)建開放生態(tài)，結(jié)合合作伙伴的優(yōu)勢(shì)，合力服務(wù)企業(yè)智能化升級(jí)提供了數(shù)十種針對(duì)能源電力、新能源、石油天然氣、半導(dǎo)體的算法模型，通過分析模板支持二次開發(fā)。對(duì)比分析對(duì)比分析根因分析穩(wěn)定性分析虛擬量測(cè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)尋優(yōu)與控制支持多種工業(yè)數(shù)據(jù)采集協(xié)議支持多種工業(yè)數(shù)據(jù)采集協(xié)議支持IEC61131-3編程支持IEC61131-3編程支持NeuSeer物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的連接支持NeuSeer物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的連接支持Simulink集成支持Simulink集成支持多語言的開發(fā)環(huán)境支持多語言的開發(fā)環(huán)境2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：完整的數(shù)據(jù)采集及控制能力數(shù)據(jù)采集及控制支持SECS/GEM、WITSML、InterfaceA、IEC104等特定行業(yè)協(xié)議。支持下發(fā)控制指令及配置參數(shù)。IT/OT數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)接入，2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：設(shè)備數(shù)字定義及指標(biāo)計(jì)算設(shè)備數(shù)字定義定義設(shè)備屬性、自定義腳本服務(wù)、事件、事件指標(biāo)計(jì)算分、求和，基于層級(jí)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)計(jì)算等拖拽及自定提供機(jī)器學(xué)習(xí)及AI模型的運(yùn)行環(huán)境，實(shí)現(xiàn)算法模型指標(biāo)規(guī)則引擎多種模式的條件判斷提供基于物模板及跨物實(shí)例支持多種模式的條件判斷（多條件的與或判斷、多選多、防抖等可以通過規(guī)則實(shí)現(xiàn)報(bào)警、指令下發(fā)以及執(zhí)行指定的服務(wù)。2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：應(yīng)用快速開發(fā)及管理應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用發(fā)布版和安裝包應(yīng)用。應(yīng)用開發(fā)盤等通過拖拽控件及綁定數(shù)據(jù)快速開發(fā)應(yīng)用，并支持自定義樣式和控件。應(yīng)用自帶獨(dú)立的系統(tǒng)管理功能。及設(shè)備管理、告警管理、在線監(jiān)測(cè)等基于設(shè)備的通用應(yīng)用。另外可基于這些應(yīng)用快速開發(fā)應(yīng)用。2.2工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：邊緣計(jì)算一體機(jī)應(yīng)用/模型協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)服務(wù)高性能高性能邊云協(xié)同邊云協(xié)同容器方式運(yùn)行、部署、升級(jí)。基于安全操作系統(tǒng)的硬件資源合作，構(gòu)建安全的業(yè)務(wù)底座。定期第三方的安全漏洞檢測(cè)。2.4智能分析：模型下發(fā)，邊云協(xié)同云上訓(xùn)練,云上訓(xùn)練,邊側(cè)推理無縫下發(fā)應(yīng)用到多個(gè)邊側(cè)執(zhí)行推理任務(wù)。模型訓(xùn)練模型管理上傳數(shù)據(jù)模上傳數(shù)據(jù)模型下發(fā)信息上報(bào)邊云協(xié)同,統(tǒng)一管理云上采用邊側(cè)采集的數(shù)據(jù)分布式訓(xùn)練和統(tǒng)一管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型，上傳數(shù)據(jù)2.5設(shè)備資產(chǎn)企業(yè)云開箱即用,支持定制裝備智能化應(yīng)用生產(chǎn)智能化應(yīng)用化工油氣化工油氣水務(wù)軌道交通水務(wù)軌道交通半導(dǎo)體制造離散制造半導(dǎo)體制造離散制造借助寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化能力，為其客戶提供針借助寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化能力，為其客戶提供針借助寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更智能的設(shè)科研院所IndustryApplications虛擬電廠是以智慧“能源大腦”為數(shù)字化支撐實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)構(gòu)建對(duì)內(nèi)：以電力市場(chǎng)引導(dǎo)電力資源運(yùn)行為驅(qū)動(dòng)，通過協(xié)調(diào)制由分布式電源、儲(chǔ)能、可控負(fù)荷等柔性負(fù)荷聚合而成對(duì)外：作為一個(gè)整體參與大用戶電力直接交易、跨省跨區(qū)智慧“能源大腦”——源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化虛擬電廠服務(wù)平臺(tái)動(dòng)態(tài)：涉及各種不確定性，組合優(yōu)化、聚合調(diào)控、協(xié)同響應(yīng)，以及多目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算和調(diào)控資源，滿足電網(wǎng)靈活調(diào)控動(dòng)態(tài)：涉及各種不確定性，組合優(yōu)化、聚合調(diào)控、協(xié)同響應(yīng)，以及多目標(biāo)優(yōu)化計(jì)算和調(diào)控資源，滿足電網(wǎng)靈活調(diào)控寄云精益工業(yè)能效管控系統(tǒng)技術(shù)體系?1工藝穩(wěn)定性控制：對(duì)工藝配方管理，基于生產(chǎn)推薦最優(yōu)配方；檢測(cè)結(jié)果和工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)模型穩(wěn)定性評(píng)估，動(dòng)態(tài)缺陷診斷與預(yù)測(cè)：產(chǎn)線實(shí)時(shí)工藝數(shù)據(jù)與檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)實(shí)時(shí)透明生產(chǎn)管控：構(gòu)建全方位智能化的生產(chǎn)管控平臺(tái)，對(duì)產(chǎn)能、損失數(shù)字孿生：構(gòu)建基于運(yùn)行數(shù)據(jù)和機(jī)理模型的仿真系統(tǒng)，加速優(yōu)化工藝配方智能控制：在基于傳統(tǒng)靜態(tài)規(guī)則自動(dòng)化控制基礎(chǔ)上，對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)性維護(hù)：不再基于固定門限的傳統(tǒng)預(yù)測(cè)性維護(hù)，而是通過歷史數(shù)據(jù)來開發(fā)集成：為裝備建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和控制接口，與外部自動(dòng)化和業(yè)務(wù)系統(tǒng)高?設(shè)備物聯(lián)：在工業(yè)物聯(lián)與邊緣層進(jìn)行多源數(shù)據(jù)采集和智能邊緣計(jì)算；?數(shù)據(jù)融合：在工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)層對(duì)?業(yè)務(wù)建模：在工業(yè)智能研發(fā)層實(shí)現(xiàn)模型的建立、部署、運(yùn)行及存儲(chǔ)；?應(yīng)用開發(fā)：在配置與執(zhí)行層實(shí)時(shí)查看能耗狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)智能人機(jī)協(xié)同能耗管系統(tǒng)信息通道；實(shí)時(shí)掌握能耗設(shè)備健康狀態(tài)并進(jìn)行故障預(yù)測(cè)；基于集群能源供源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)協(xié)同：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)控能源供需；優(yōu)化能源調(diào)度和儲(chǔ)能利用,最大程度提高能源效率和降低能耗。綠電交易：參與電量/負(fù)荷/電預(yù)測(cè)預(yù)，實(shí)施智能化電力交易決策與優(yōu)化交易執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)電力供需精準(zhǔn)匹配；碳交易：整合碳排放數(shù)據(jù)、碳交易規(guī)則和市場(chǎng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)碳配額交易、清算和監(jiān)管，促進(jìn)碳減排和低碳發(fā)展；能源金融：整合能源數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和金融模型，優(yōu)化能源資源配置、降連接+洞察連接+洞察裝備智能生產(chǎn)智能經(jīng)營(yíng)智能應(yīng)用成果|源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化虛擬電廠在光-儲(chǔ)-充-用綜合運(yùn)營(yíng)服務(wù)源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化虛擬電廠綜合運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)發(fā)電交易管控云調(diào)度交易能量云零碳工廠綜合能源管理綜合能源管理發(fā)電交易管控云調(diào)度交易能量云零碳工廠綜合能源管理綜合能源管理光儲(chǔ)充一體化業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，建立平臺(tái)和資源間有效聯(lián)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，建立平臺(tái)和資源間有效聯(lián)系，形成規(guī)模效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)雙向互動(dòng)運(yùn)行模式；?對(duì)分布式資源和負(fù)荷進(jìn)行高效調(diào)控與精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，確保及時(shí)、可控和準(zhǔn)確的完成指令能效優(yōu)化服務(wù)；電量預(yù)測(cè)；戶決策可調(diào)負(fù)荷的用務(wù)，提供智能用電方案；擬電廠靈活性，充分峰主能量市場(chǎng)，降低色能源和谷電，減少電網(wǎng)壓力；頻，備用輔助市場(chǎng)，獲得市場(chǎng)化收入或者車與商業(yè)樓宇、工廠園區(qū)甚至家庭鏈接起來；削峰填谷、獲取價(jià)差支撐服務(wù)平臺(tái)調(diào)頻、備用輔助服務(wù)；調(diào)節(jié)可控負(fù)荷需求；?現(xiàn)貨市場(chǎng)：代表用戶集群在電力現(xiàn)貨市場(chǎng)進(jìn)行現(xiàn)貨交易；?售電服務(wù)：幫助用電降低度電電價(jià)，達(dá)到電價(jià)結(jié)為主導(dǎo)的能源轉(zhuǎn)型發(fā)展新格局構(gòu)建以為主導(dǎo)的能源轉(zhuǎn)型發(fā)展新格局開發(fā)可再生資源綠氫供給交通能源綠氫供給交通能源源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化虛擬電廠運(yùn)行模式集團(tuán)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集團(tuán)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)煤化工煤化工新能源新能源及及烯烴以風(fēng)光制氫體化綠氫與煤化工耦合生產(chǎn)汽車補(bǔ)氫運(yùn)氫加氫用氫“三綠項(xiàng)目”件電虛擬電廠功能虛擬電廠功能集中管控:VPP對(duì)于所屬的資源具有集中優(yōu)化控制的職能，分布式資源用戶向VPP讓渡了控制權(quán)，VPP與用戶間的控制權(quán)轉(zhuǎn)讓交易還需額外的交易機(jī)制安排。風(fēng)電基地農(nóng)光體化發(fā)電側(cè)儲(chǔ)能工商業(yè)負(fù)荷風(fēng)電基地農(nóng)光體化發(fā)電側(cè)儲(chǔ)能工商業(yè)負(fù)荷分布式能源（DER）功能風(fēng)光互補(bǔ)綠氫制造用戶側(cè)儲(chǔ)能新能源重卡虛擬電廠功能 分布式能源（DER）功能虛擬電廠功能 分布式能源（DER）功能1）促進(jìn)就地消納2）減少輸電成本3）協(xié)同抵御風(fēng)險(xiǎn)4）資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)風(fēng)光互補(bǔ)綠氫制造用戶側(cè)儲(chǔ)能新能源重卡風(fēng)電基地農(nóng)光體化發(fā)電側(cè)儲(chǔ)能工商業(yè)負(fù)荷分散協(xié)同VPP僅為信息的匯聚和轉(zhuǎn)發(fā)者，由所屬的分布式資源自主申報(bào)容量、性能、意愿，VPP匯總后，并向市場(chǎng)申報(bào)，該過程中實(shí)際上已經(jīng)融入了對(duì)資源經(jīng)濟(jì)層面的管理過程。輔助服務(wù)市場(chǎng)輔助服務(wù)市場(chǎng)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)風(fēng)光互補(bǔ)用戶側(cè)儲(chǔ)能風(fēng)光互補(bǔ)用戶側(cè)儲(chǔ)能新能源重卡綠氫制造非合作博弈粒子群算法與者的收益最大化為優(yōu)化目標(biāo)，建立基于非合作博弈配置模型，根據(jù)典型月的風(fēng)速和光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)，考慮各博弈參非合作博弈粒子群算法與者的收益最大化為優(yōu)化目標(biāo)，建立基于非合作博弈配置模型，根據(jù)典型月的風(fēng)速和光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)，考慮各博弈參化配置，與常規(guī)單一主體優(yōu)化相比，同時(shí)保證各博弈參與者指標(biāo)，系統(tǒng)容量配置時(shí)須在兩者之間進(jìn)行平衡才能得到兼顧園區(qū)集中管控：光儲(chǔ)和能耗的多能互補(bǔ)和優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行仿真智能控制資產(chǎn)建模運(yùn)行仿真智能控制ll系統(tǒng)充分利用能源生產(chǎn)、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)設(shè)備之間的相互配合，從而保持運(yùn)行成本最低。l當(dāng)系統(tǒng)追求熱力學(xué)完善度最高時(shí)，運(yùn)行策略更加簡(jiǎn)單和清晰，其?效率相較提升了17.8個(gè)百分點(diǎn)，付出的代價(jià)則是運(yùn)行成本增加了30.5%。某煉化企業(yè)智能工廠14個(gè)業(yè)務(wù)中心全景展示模型注冊(cè)應(yīng)用管理實(shí)時(shí)流計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)處理模型開發(fā)流程配置模型實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ筒渴饠?shù)據(jù)建模應(yīng)用設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用數(shù)據(jù)創(chuàng)建應(yīng)用成能源管理中心模型注冊(cè)應(yīng)用管理實(shí)時(shí)流計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)處理模型開發(fā)流程配置模型實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ筒渴饠?shù)據(jù)建模應(yīng)用設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)布應(yīng)用數(shù)據(jù)創(chuàng)建應(yīng)用成能源管理中心外部系統(tǒng)1-智慧駕駛艙集中監(jiān)控實(shí)時(shí)生產(chǎn)實(shí)時(shí)損耗集中監(jiān)控實(shí)時(shí)生產(chǎn)實(shí)時(shí)損耗實(shí)時(shí)效率預(yù)警和預(yù)測(cè)具有精確、簡(jiǎn)潔、直可視能力，對(duì)企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示對(duì)生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示及分析對(duì)損耗指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示及分析對(duì)關(guān)鍵設(shè)備、操作及工藝段進(jìn)行實(shí)時(shí)效率指標(biāo)分析對(duì)指標(biāo)進(jìn)行周期統(tǒng)計(jì)，異常規(guī)則配置，告警統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等相關(guān)能力2-設(shè)備管理中心移動(dòng)APP移動(dòng)APP移動(dòng)APP移動(dòng)APP廠房維保計(jì)劃編制維保計(jì)劃變更廠房維保計(jì)劃編制維保計(jì)劃變更維修工單管理不動(dòng)產(chǎn)基本信息廠房基本信息維護(hù)設(shè)備人工移動(dòng)點(diǎn)檢設(shè)備全生命周期管理廠房維保執(zhí)行實(shí)績(jī)廠房維保計(jì)劃變更設(shè)備人工移動(dòng)點(diǎn)檢智能設(shè)備監(jiān)控維保執(zhí)行實(shí)績(jī)維保計(jì)劃編制設(shè)備運(yùn)行分析核心業(yè)務(wù)功能不動(dòng)產(chǎn)管理不動(dòng)產(chǎn)建賬權(quán)限管理權(quán)限管理統(tǒng)一認(rèn)證菜單管理指標(biāo)管理表單設(shè)計(jì)基礎(chǔ)功能組織權(quán)限不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)組織權(quán)限不動(dòng)產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)3-應(yīng)急指揮中心4-安全生產(chǎn)中心生產(chǎn)過程監(jiān)控：關(guān)鍵流程、關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵參數(shù)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)、異常報(bào)警的可視化監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，以及行業(yè)對(duì)標(biāo)、企業(yè)對(duì)標(biāo)、歷史對(duì)標(biāo)、最佳值對(duì)比。計(jì)劃監(jiān)督：生產(chǎn)計(jì)劃、檢修計(jì)劃、消耗計(jì)劃、關(guān)鍵生產(chǎn)物資采購計(jì)劃（如煤炭、天然氣等）、銷售計(jì)劃的監(jiān)控、分析及偏差跟蹤。缺陷監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)行缺陷的分級(jí)監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)分析及和深度分析。安全監(jiān)控：全面掌控集團(tuán)重要安全管理環(huán)節(jié)及關(guān)鍵隱患信息,支撐集團(tuán)整體安全態(tài)勢(shì)集中管控、實(shí)現(xiàn)安全決策分析。環(huán)保監(jiān)控：實(shí)現(xiàn)集團(tuán)對(duì)下屬企業(yè)環(huán)保信息的統(tǒng)一監(jiān)控，立足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析，全面、及時(shí)、準(zhǔn)確管控各類環(huán)保信息，功能涵蓋環(huán)保全貌概覽、異常信息預(yù)報(bào)警、異常原因診斷分析。5-環(huán)保管理中心信息包括風(fēng)力、溫度、濕度、降雨量、未來27-電儀管理中心基于IIOT技術(shù)、快速部署、維護(hù)方便。完善設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)項(xiàng)目和周期，建立良好的設(shè)備預(yù)防維控和分析，保證設(shè)備運(yùn)行在正常狀態(tài)，提高設(shè)備利用率，并能做到事前預(yù)警工藝設(shè)備管l動(dòng)設(shè)備故障預(yù)警，通過紅外線成像技術(shù)監(jiān)測(cè)設(shè)備整體溫度，并通過模l靜設(shè)備健康監(jiān)測(cè)、通過超聲波測(cè)厚技術(shù)監(jiān)測(cè)管道等的腐蝕程度、通過10-質(zhì)量管理中心標(biāo)準(zhǔn)體系檢驗(yàn)規(guī)范檢驗(yàn)規(guī)范檢驗(yàn)項(xiàng)目檢驗(yàn)項(xiàng)目物料檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)物料檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)物料檢驗(yàn)參數(shù)物料檢驗(yàn)參數(shù)物料模型物料模型檢驗(yàn)申請(qǐng)分析結(jié)果檢驗(yàn)申請(qǐng)分析結(jié)果原料中控產(chǎn)品采樣點(diǎn)采樣點(diǎn)質(zhì)量控制點(diǎn)質(zhì)量控制點(diǎn)抽樣方案抽樣方案項(xiàng)目質(zhì)量等級(jí)項(xiàng)目質(zhì)量等級(jí)產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)產(chǎn)品質(zhì)量等級(jí)實(shí)現(xiàn)功能實(shí)現(xiàn)功能l參數(shù)趨勢(shì)分析l參數(shù)查詢l工藝指標(biāo)管理與統(tǒng)計(jì)l工藝事件管理實(shí)施效果實(shí)施效果為工藝技術(shù)指標(biāo)的不斷調(diào)整與優(yōu)化提供支撐13-效益中心預(yù)算計(jì)劃審核預(yù)算計(jì)劃審核成本分析核心業(yè)務(wù)功能成本效益測(cè)算預(yù)算管理效益評(píng)價(jià)成本評(píng)價(jià)對(duì)比分析權(quán)限管理權(quán)限管理統(tǒng)一認(rèn)證基礎(chǔ)功能數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)核心業(yè)務(wù)功能基礎(chǔ)功能不動(dòng)產(chǎn)不動(dòng)產(chǎn)序業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述序號(hào)業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施1依靠人工經(jīng)驗(yàn)和手工數(shù)據(jù)記錄的方式，信息化程度很低，難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)分析。這大大限制了能效管理的2.能流監(jiān)測(cè)技術(shù)普及率低：能源在企業(yè)內(nèi)部的分布和使用是非常復(fù)雜和多變的，在沒有精準(zhǔn)的監(jiān)測(cè)手段的情況下，很難獲得能源信息，也很難分析出能源利用的痛點(diǎn)和優(yōu)化是許多員工缺乏意識(shí)并且能源效率的激勵(lì)機(jī)制不夠有效，4.長(zhǎng)期投資回報(bào)率低：能流管理需要企業(yè)長(zhǎng)期投入并期待長(zhǎng)期的回報(bào)，但在現(xiàn)實(shí)中，許多企業(yè)對(duì)能流管理的長(zhǎng)期回1期望：建立全面的能流管理體系：建立完整的能流管理體系，明定發(fā)布和追蹤、能源運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、能源平衡、能源核算、能源統(tǒng)計(jì)、分析等各個(gè)環(huán)節(jié)。同時(shí)建立標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化的能流管理平措施1.加強(qiáng)員工能源意識(shí)培養(yǎng)：通過教育、培訓(xùn)和獎(jiǎng)懲等措施，措施2.合理調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和管理模式：根據(jù)企業(yè)能源消耗情況，序業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述序號(hào)業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施2和系統(tǒng)產(chǎn)生的，這些設(shè)備和系統(tǒng)可能來自于不同2.數(shù)據(jù)缺失和不準(zhǔn)確：數(shù)據(jù)不完整或不準(zhǔn)確可能妨礙能源管理的決策和績(jī)效評(píng)估。這可能由于數(shù)據(jù)延遲、設(shè)備故障、數(shù)據(jù)處理過程中的錯(cuò)誤等原因引起。3.資源限制：能耗管理需要大量的人力、物力和4.人員參與度低：由于能耗管理需要組織內(nèi)部各個(gè)部門的參與，因此各部門之間的合作和協(xié)調(diào)至關(guān)重要。但是，由于有些員工缺乏充分的意識(shí)和2期望：通過對(duì)園區(qū)能源消耗的監(jiān)測(cè)、測(cè)量和不同維度的統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析出能源產(chǎn)耗存在的問題和可以優(yōu)化的地方。措施1：建立能耗數(shù)據(jù)管理中心，統(tǒng)計(jì)各個(gè)設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)，集中管理各個(gè)設(shè)備和系統(tǒng)產(chǎn)生的能耗數(shù)據(jù)，以此措施2：提高設(shè)備采數(shù)硬件質(zhì)量，盡可能的減少手工處理數(shù)據(jù)；對(duì)于無法采集的數(shù)據(jù)，可以通過人工錄入的方式來保證能源產(chǎn)耗的記錄。提高員工的能源管理意識(shí)和重視程度，激發(fā)員工的參與積極性。序業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述序號(hào)業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施3期望：降低碳排放，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益措施1：通過對(duì)碳排放的采集和整合，把數(shù)據(jù)整合到系3碳資產(chǎn)管理必須需要有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，但是這些數(shù)據(jù)往往散布在不同部門，不同系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在沒有大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)下，無法準(zhǔn)確分析出碳排放可以優(yōu)化的空間。多重形式，而這些資產(chǎn)所在的市場(chǎng)受政策和市場(chǎng)波動(dòng)等多種因素影響，識(shí)別和評(píng)估碳資產(chǎn)的價(jià)值序業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述序號(hào)業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施4能源優(yōu)化1.無法系統(tǒng)、全面的獲取企業(yè)能源數(shù)據(jù)：由于企業(yè)涉及的能源種類有多種，因此在如何系統(tǒng)、全面的獲取企業(yè)的能源數(shù)據(jù)是一大痛點(diǎn)和難點(diǎn)。2.能源優(yōu)化技術(shù)難度大：在獲取企業(yè)能源數(shù)據(jù)的前提下，如何對(duì)企業(yè)的能源進(jìn)行優(yōu)化，通過那種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的優(yōu)化，這都是企業(yè)當(dāng)前所遇到的難點(diǎn)。4期望：通過對(duì)企業(yè)能源的分析，可以減少企業(yè)的能耗，從而降低企業(yè)的能源成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可措施1：通過安裝能源監(jiān)測(cè)裝置，對(duì)設(shè)備和場(chǎng)地進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和能源測(cè)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源消耗情況的及時(shí)、準(zhǔn)確的記錄和管理。措施2：以企業(yè)能源數(shù)據(jù)為前提，對(duì)能源消耗設(shè)備進(jìn)行建模分析，從而得到能源優(yōu)化的方案和節(jié)序業(yè)務(wù)板塊現(xiàn)狀痛點(diǎn)、堵點(diǎn)、難點(diǎn)描述序號(hào)業(yè)務(wù)板塊核心期望與典型措施5綠色工廠建設(shè)原材料使用量較大，并且含有有害物質(zhì)的設(shè)備使用周期長(zhǎng)；由于設(shè)備比較老舊，使用能耗搞、效率低；工廠使用水不節(jié)制，導(dǎo)致浪費(fèi)水資源嚴(yán)重。5期望：實(shí)現(xiàn)工廠綠色環(huán)保，降低碳排放量，實(shí)現(xiàn)節(jié)水目標(biāo)，降低有害物質(zhì)使用。措施：通過評(píng)價(jià)指標(biāo)來警示企業(yè)對(duì)不符合要求的堅(jiān)決禁止，以實(shí)現(xiàn)降低原材料、有害物質(zhì)的使用，按照行業(yè)的取水定額要求來使用水資源，對(duì)于設(shè)備老舊的，盡快淘汰，更換新的設(shè)備，以此來解能源管理中心融入智能工廠的全部生產(chǎn)工業(yè)流程關(guān)鍵能源設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)綜合能源信息能源成本能源成本關(guān)鍵能源指標(biāo)統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)增加單個(gè)點(diǎn)位信息、單關(guān)鍵能源指標(biāo)統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)增加單個(gè)點(diǎn)位信息、單碳指標(biāo)統(tǒng)計(jì)碳指標(biāo)統(tǒng)計(jì)能耗設(shè)備，能耗成本等多維某石化企業(yè)的139個(gè)油氣田智能化應(yīng)用的共建共享需求可以集中到數(shù)據(jù)中臺(tái)模塊，形成各油田共建共享的智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄基于油氣生產(chǎn)智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)油氣田智能化共建共享的路徑基于微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用方式構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心共享，應(yīng)用復(fù)用，實(shí)現(xiàn)深度智能化共建共享基于統(tǒng)一AI建模模塊構(gòu)建的智能間開、精細(xì)控壓等智能業(yè)務(wù)模型，在AI模型市場(chǎng)上對(duì)其他單位開放，實(shí)現(xiàn)AI模型輕松復(fù)用，共建共351351各單位數(shù)據(jù)、成果和認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效共各單位數(shù)據(jù)、成果和認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效共42通過在傳感器和控制器等設(shè)備端采集數(shù)據(jù)，在邊緣側(cè)根據(jù)智能模型經(jīng)過處理和計(jì)算后，匯聚到云端挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，建立持續(xù)優(yōu)化的算法模型，下發(fā)到邊緣端，基于標(biāo)準(zhǔn)智能控制器完成邊緣控制通過在傳感器和控制器等設(shè)備端采集數(shù)據(jù)，在邊緣側(cè)根據(jù)智能模型經(jīng)過處理和計(jì)算后，匯聚到云端挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，建立持續(xù)優(yōu)化的算法模型，下發(fā)到邊緣端，基于標(biāo)準(zhǔn)智能控制器完成邊緣控制油氣生產(chǎn)智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)接入工控系統(tǒng)采集油氣田現(xiàn)場(chǎng)相關(guān)傳感器、閥門、泵、PLC等設(shè)備的數(shù)據(jù)，以及接入其他統(tǒng)建系統(tǒng)、各油氣田自建系統(tǒng)，通過治理后分類存儲(chǔ)，在數(shù)據(jù)中臺(tái)經(jīng)過處理和管控后形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和服務(wù)地圖，為智能井場(chǎng)、管網(wǎng)、站場(chǎng)等應(yīng)用提供有力數(shù)據(jù)支撐智能間開/間抽智能柱塞氣舉氣田數(shù)字化計(jì)量井場(chǎng)環(huán)境智能識(shí)別遠(yuǎn)程開關(guān)井精細(xì)控壓功圖計(jì)量及診斷開停井工況模擬智能配注智能配采工況診斷高后果區(qū)分析評(píng)價(jià)剩余強(qiáng)度及壽命預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)預(yù)警管理報(bào)警管理應(yīng)急指揮組份跟蹤積液分析段塞流預(yù)測(cè)水合物預(yù)測(cè)硫沉積水擊分析停輸再啟動(dòng)模擬結(jié)垢分析沖蝕預(yù)測(cè)分析管網(wǎng)動(dòng)態(tài)模擬優(yōu)化藥劑加注優(yōu)化增壓機(jī)組優(yōu)化運(yùn)行結(jié)蠟預(yù)測(cè)智能清管泵組優(yōu)化配置智能柱塞氣舉開停工工況模擬APC先進(jìn)控制工藝動(dòng)態(tài)模擬優(yōu)化精細(xì)控壓智能間開設(shè)備效能分析數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)管控井非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體圖報(bào)件告非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體圖報(bào)件告化視視采油井采氣井注入井水源井計(jì)量管匯計(jì)量間原油處理站原油接轉(zhuǎn)站集氣站天然氣處理廠聯(lián)合站注水站設(shè)備泵閥門壓力變送器溫度變送器流量計(jì)功圖一體儀電量模塊加速度傳感器電動(dòng)機(jī)壓縮機(jī)RTUPLC……采油井采氣井