“教”計算機處理圖片-知到答案、智慧樹答案

“教”計算機處理圖片-知到答案、智慧樹答案第一章單元測試1、問題：圖像在計算機中是如何表示的？選項：C:2D圖像用f(x,y),3D圖像用D:0和1表示答案:【2D圖像用f(x,y),3D圖像用】2、問題：數(shù)字圖像處理相對于模擬圖像處理的優(yōu)點有：選項：A:<精度高v\:*{behavior:url(#default#VML);}o\:*{behavior:url(#default#VML);}x\:*{behavior:url(#default#VML);}.shape{behavior:url(#default#VML);}精度高B:再現(xiàn)性好C:圖像采集環(huán)境要求高D:通用性好答案:【<精度高v\:*{behavior:url(#default#VML);}o\:*{behavior:url(#default#VML);}x\:*{behavior:url(#default#VML);}.shape{behavior:url(#default#VML);}精度高;再現(xiàn)性好;通用性好】3、問題：數(shù)字圖像處理的主要研究內容有：選項：A:圖像分割B:圖像增強C:圖像復原D:圖像存儲答案:【圖像分割;圖像增強;圖像復原】4、問題：數(shù)字圖像處理的基本特點有：選項：A:信息量大B:綜合性強C:相關性大D:受人的影響因素小答案:【信息量大;綜合性強;相關性大】5、問題：以屬于數(shù)字圖像處理目的有：選項：A:存儲和傳輸B:顯示和打印C:增強和恢復D:提取有用信息答案:【存儲和傳輸;顯示和打印;增強和恢復;提取有用信息】6、問題：以下方面屬于數(shù)字圖像處理的應用有：選項：A:語言翻譯機B:人臉識別C:視頻監(jiān)控D:智能機器人答案:【人臉識別;視頻監(jiān)控;智能機器人】7、問題：數(shù)字圖像的分類可以按照光源或生成的原理來區(qū)分，也可按照應用領域來區(qū)分。選項：A:對B:錯答案:【對】8、問題：按應用領域來分可以分為醫(yī)學圖像、遙感圖像、數(shù)碼合成圖像、分子顯微圖像等。選項：A:對B:錯答案:【對】9、問題：圖像特征是圖像分析的重要依據(jù)，可以分為自然特征和人工特征兩類，下列屬于的自然特征的是:選項：A:直方圖特征B:光譜特征C:幾何特征D:邊緣輪廓答案:【光譜特征;幾何特征】10、問題：圖像只存在可見光譜中。選項：A:對B:錯答案:【錯】第二章單元測試1、問題：圖像數(shù)字化包括（）兩個過程。選項：A:降噪B:量化C:采樣D:離散化答案:【量化;采樣】2、問題：量化級數(shù)最小的情況，極端情況就是二值圖像，圖像出現(xiàn)假輪廓。選項：A:對B:錯答案:【對】3（、問題：一幅有著100行，每行有1000個像素的圖像，每一個像素可以取256個不同的值，存儲這幅圖像需要）bits選項：A:比計算機中的硬盤空間還要大B:10000C:25600000D:800000答案:【800000】4、問題：抽樣指的是：選項：A:像素值的反轉B:空間圖像域的離散化C:測試圖像中對象的可能位置D:圖像像素可以獲取的值的離散化答案:【空間圖像域的離散化】5、問題：量化指的是：選項：A:像素值的反轉B:空間圖像域的離散化C:測試圖像中對象的可能位置D:圖像像素可以采用的值的離散化答案:【圖像像素可以采用的值的離散化】6、問題：因為直方圖是近似的概率密度函數(shù)，所以用離散灰度級做變換時，很少能得到完全的平坦結果。選項：A:對B:錯答案:【對】7、問題：直方圖修正主要有（）兩種方法。選項：A:直方圖均衡化B:直方圖規(guī)定化C:直方圖拉伸D:直方圖標準化答案:【直方圖均衡化;直方圖規(guī)定化】8、問題：離散直方圖均衡是一種可逆操作，這意味著我們可以通過反轉操作從均衡的圖像中恢復原始圖像，因為：選項：A:直方圖均衡通常是不可逆的。B:圖像具有獨特的直方圖。C:每個圖像都有一個獨特的直方圖均衡公式。D:具有不同值的像素將映射到具有不同值的像素。答案:【直方圖均衡通常是不可逆的?！?、問題：給定的圖像只有2個像素，每個像素可能有3個值。確定可能的不同圖像的數(shù)量和可能的不同直方圖的數(shù)量。選項：A:直方圖均衡通常是不可逆的。B:圖像具有獨特的直方圖。C:每個圖像都有一個獨特的直方圖均衡公式。D:具有不同值的像素將映射到具有不同值的像素。答案:【圖像具有獨特的直方圖?！?0、問題：對具有同一背景和目標但成像效果不同的圖像進行直方圖均衡化處理，下列說法正確的是：選項：A:對灰度整體偏亮的圖像直方圖均衡化效果好B:對灰度整體偏暗的圖像直方圖均衡化效果好C:對不同條件下圖像直方圖均衡化效果一樣D:對灰度均勻的圖像直方圖均衡化效果好答案:【對不同條件下圖像直方圖均衡化效果一樣】第三章單元測試1、問題：圖像增強的頻域法就是在圖像的某種變化域內，對圖像的變換值進行運算。選項：A:對B:錯答案:【對】2、問題：由運動造成的圖像模糊可以通過圖像增強方法進行處理恢復。選項：A:對B:錯答案:【錯】3、問題：灰度變換圖像增強的原理是：當輸入的灰度值小于輸出的灰度值時，對應的像元灰度值被增強；反之則被減弱。選項：A:對B:錯答案:【錯】4、問題：下面說法正確的是：選項：A:基于像素的圖像增強方法是一種線性灰度變換B:基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種C:基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復雜較高D:于頻域的圖像增強方法比基于空域的圖像增強方法的增強效果好答案:【基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種】5、問題：關于圖像平滑下面說法正確的是：選項：A:圖像平滑可以采用空間鄰域均值濾波方法或者頻率域低通濾波方法B:v圖像平滑的主要目的是消除圖像中的噪聲C:圖像空間平滑效果與采用的平滑模板大小相關，模板越大，平滑后的圖像越模糊D:由于空間平滑算子采用鄰域平均方法，故該類算子具有的特點是包含一個其分母值等于算子中各元素值之和的分數(shù)系數(shù)答案:【圖像平滑可以采用空間鄰域均值濾波方法或者頻率域低通濾波方法;v圖像平滑的主要目的是消除圖像中的噪聲;圖像空間平滑效果與采用的平滑模板大小相關，模板越大，平滑后的圖像越模糊;由于空間平滑算子采用鄰域平均方法，故該類算子具有的特點是包含一個其分母值等于算子中各元素值之和的分數(shù)系數(shù)】6、問題：圖像增強的目的是有選擇的突出感興趣信息，抑制不感興趣信息，以提高圖像的使用價值。從增強的作用域出發(fā)，它包含（）增強等內容。選項：A:頻率域B:時間域C:角點D:空間域答案:【頻率域;空間域】7、問題：彩色圖像增強時，（）處理可以采用RGB彩色模型。選項：A:直方圖均衡化B:同態(tài)濾波?C:加權均值濾波D:中值濾波答案:【加權均值濾波】8、問題：對一幅對比度小且整體偏暗的圖像進行線性變換時，a，b的取值應為（）選項：A:a>1,b<0B:a<1,b>0C:a>1,b>0D:a<1,b<0答案:【a>1,b>0】9、問題：圖像增強主要是一個主觀過程，而圖像復原主要是一個客觀過程；圖像增強不考慮圖像是如何退化的,而圖像復原需知道圖像退化的機制和過程等先驗知識選項：A:對B:錯答案:【對】10、問題：彩色增強處理可分為（）兩類。選項：A:頻率域增強B:空間域銳化C:假彩色增強D:偽彩色增強答案:【假彩色增強;偽彩色增強】第四章單元測試1、問題：傅里葉頻譜的低頻主要反映圖像的邊緣和噪聲等細節(jié)。選項：A:對B:錯答案:【錯】2、問題：圖像的鏡像變換不改變圖像的形狀。圖像的鏡像變換分為三種：水平鏡像、垂直鏡像和對角鏡像。選項：A:對B:錯答案:【對】3、問題：圖像的幾何變換是指通過圖像像素位置的變換，直接確定該像素灰度的運算。選項：A:對B:錯答案:【對】4、問題：圖像旋轉后，可能會出現(xiàn)一些空白點，不需對這些空白點進行灰度級的插值處理。選項：A:對B:錯答案:【錯】5、問題：傅里葉頻譜的高頻主要反映圖像平坦區(qū)域中灰度的總體分布。選項：A:對B:錯答案:【錯】6、問題：根據(jù)傅里葉變換的周期性，只需一個周期的變換就可以獲得整個變換的頻譜。選項：A:對B:錯答案:【對】7、問題：根據(jù)傅里葉變換的共軛對稱性，只需半個周期的變換就可以獲得整個變換的頻譜。選項：A:對B:錯答案:【對】8、問題：DCT是正交變換，但不是可分離變換。選項：A:對B:錯答案:【錯】9、問題：在數(shù)字圖像處理中，圖像正交變換的目的在于：選項：A:有助于從概念上增強對圖像信息的理解B:將圖像轉換成更利于機器分析的形式C:有利于圖像特征提取D:使圖像處理問題簡化答案:【有助于從概念上增強對圖像信息的理解;有利于圖像特征提取;使圖像處理問題簡化】10、問題：二維傅里葉變換具有若干性質，在數(shù)字圖像處理中經(jīng)常需要用到這些性質和轉換規(guī)律，下列（）屬于二維傅里葉變換性質。選項：A:共軛對稱性B:連續(xù)性C:齊次性D:線性答案:【共軛對稱性;線性】第五章單元測試1、問題：中值濾波器可以：選項：A:消除孤立噪聲B:消除高斯噪聲C:進行模糊圖像恢復D:模糊圖像細節(jié)答案:【消除孤立噪聲】2、問題：頻譜均勻分布的噪聲被稱為：選項：A:高斯噪聲B:椒鹽噪聲C:白噪聲D:隨機噪聲答案:【白噪聲】3、問題：考慮一行像素為1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。當我們應用大小為3的均值和中值濾波器時，第5像素的輸出值開始左起兩個操作分別為：選項：A:7/3和1B:對于兩個操作都是1C:分別為5和1D:分別為9/3和1答案:【7/3和1】4、問題：一般而言，對被椒鹽噪聲污染、高斯噪聲污染的圖像分別進行濾波效果最好的是什么濾波器？選項：A:中值、中值B:均值、均值C:均值、中值D:中值、均值答案:【中值、均值】5、問題：對圖像應用均值濾波器大（無限）次數(shù)是：選項：A:相當于將所有像素值替換為0。B:與應用它一次相同。C:相當于用原始圖像中的平均值替換所有像素值。D:與應用中值濾波器相同。答案:【相當于用原始圖像中的平均值替換所有像素值?！?、問題：高頻加強濾波器可以有效增強圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對比度。選項：A:對B:錯答案:【對】7、問題：中值濾波器可以消除圖像的孤立噪聲。選項：A:對B:錯答案:【對】8、問題：在頻率域進行濾波增強選擇濾波器時，下列說法正確的是：選項：A:理想濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象B:高斯濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象C:Butterworth濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象D:梯形濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象答案:【高斯濾波器平滑無振鈴現(xiàn)象】9、問題：均值平滑濾波器可以用于銳化圖像邊緣。選項：A:對B:錯答案:【錯】10、問題：空間濾波增強是一種利用模板或掩模，對圖像像素點的鄰域進行處理的運算。選項：A:對B:錯答案:【對】第六章單元測試1、問題：圖像銳化就是增強圖像的邊緣及灰度跳變的部分，使圖像邊緣突出，分空域處理和頻域處理兩類。下列屬于頻率域中處理方法有（）。選項：A:梯形高通濾波器B:梯度銳化法C:Butterworth高通濾波器D:指數(shù)高通濾波答案:【梯形高通濾波器;Butterworth高通濾波器;指數(shù)高通濾波】2、問題：關于圖像銳化下面說法正確的是：選項：A:空間銳化濾波運算是同時對圖像中的某一鄰域的多個像素進行運算處理B:空間域銳化算子具有特點是算子中各元素值之和應為0C:圖像銳化可以增強圖像邊緣和細節(jié)，去除圖像噪聲D:圖像銳化可以采用頻率域高通濾波方法答案:【空間銳化濾波運算是同時對圖像中的某一鄰域的多個像素進行運算處理;空間域銳化算子具有特點是算子中各元素值之和應為0;圖像銳化可以采用頻率域高通濾波方法】3、問題：圖像銳化除了在空間域進行外，也可在頻率域進行。選項：A:對B:錯答案:【對】4、問題：下列算法中屬于圖象銳化處理的是：選項：A:低通濾波B:加權平均法C:高通濾波D:中值濾波答案:【高通濾波】5、問題：銳化的目的是增強圖像的邊緣、提取目標物體的邊界。選項：A:對B:錯答案:【對】6、問題：數(shù)字圖像的銳化可分為線性銳化濾波和非線性銳化濾波。如果輸出像素是輸入像素領域像素的線性組合則稱為線性濾波，否則稱為非線性濾波。選項：A:對B:錯答案:【對】7、問題：線性高通濾波器是最常用的線性銳化濾波器。這種濾波器必須滿足濾波器的中心系數(shù)為負數(shù)，其他系數(shù)為正數(shù)。選項：A:對B:錯答案:【錯】8、問題：非線性銳化濾波就是使用差分對圖像進行處理，以此來銳化由于鄰域平均導致的模糊圖像。選項：A:對B:錯答案:【錯】9、問題：對于漸變的細節(jié)，一般情況下很難檢測，但二階微分的信息比一階微分的信息略多。選項：A:對B:錯答案:【對】10、問題：算法考慮了人眼視覺特性，因此，與Laplacian等其他算法相比，可以對暗區(qū)的細節(jié)進行比較好的銳化。選項：A:對B:錯答案:【對】第七章單元測試1、問題：和平滑恰恰相反，它是通過增強高頻分量來減少圖象中的模糊。選項：A:對B:錯答案:【對】2、問題：邊緣檢測與連接法分割圖像是利用圖像灰度的不連續(xù)性性質。選項：A:對B:錯答案:【對】3、問題：考慮通過圖像分割進行前景/背景分割，以下哪一個是作為表示圖像像素之間權重的函數(shù)？選項：A:前景對象區(qū)域的功能。B:像素類的功能。C:像素之間灰度（或顏色）差異的函數(shù)。D:連接像素的灰度（或顏色）平均值的函數(shù)。答案:【像素之間灰度（或顏色）差異的函數(shù)?！?、問題：Otsu方法計算的閾值是唯一的。選項：A:對B:錯答案:【錯】5、問題：最佳閾值方法就是使圖像中目標物與背景分割錯誤最小的閾值選取方法。選項：A:對B:錯答案:【對】6、問題：邊緣檢測最通用的方法是檢測亮度值的不連續(xù)性，這樣的不連續(xù)是用一階和二階導數(shù)檢測的。選項：A:對B:錯答案:【對】7、問題：點檢測是基于閾值的分割。選項：A:對B:錯答案:【錯】8、問題：以下圖像分割方法中，不屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是：選項：A:類間最大距離法B:最大類間、內方差比法C:迭代法D:區(qū)域生長法答案:【最大類間、內方差比法】9、問題：下列屬于基于閾值的分割是（）選項：A:直方圖閾值分割B:類間方差閾值分割C:點檢測D:線檢測答案:【直方圖閾值分割;類間方差閾值分割】10、問題：3的掩模來說，該過程將計算系數(shù)和由掩模覆蓋區(qū)城所包含的灰度級的乘積