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SPC基礎(chǔ)知識(shí)之二SPC概念制作日期:2018082目錄總體指南SPC概念過(guò)程控制系統(tǒng)變差過(guò)程控制與過(guò)程能力持續(xù)改進(jìn)循環(huán)SPC術(shù)語(yǔ)常見(jiàn)問(wèn)題總體指南4總體指南規(guī)范界限管理-風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量規(guī)范界限作為一個(gè)安全區(qū),超過(guò)區(qū)域就會(huì)產(chǎn)生不合格接近規(guī)范邊緣時(shí),超出界限的概率會(huì)越來(lái)越大,意味著潛在不合格如果沒(méi)有及時(shí)有效的控制,潛在不合格會(huì)轉(zhuǎn)化為真實(shí)不合格最安全的地方,是位于規(guī)范的中心區(qū)域5總體指南控制界限管理-益處由(亡羊補(bǔ)牢的)事后檢驗(yàn),轉(zhuǎn)為(未雨綢繆的)事先預(yù)防檢驗(yàn):容忍浪費(fèi),缺陷檢測(cè),針對(duì)產(chǎn)品,以公差規(guī)范作為唯一依據(jù)預(yù)防:避免浪費(fèi),過(guò)程控制,針對(duì)過(guò)程,關(guān)注過(guò)程的分布,強(qiáng)調(diào)改進(jìn)6總體指南-SPCSPC的歷史背景:工業(yè)革命帶來(lái)大規(guī)模生產(chǎn),單純依靠事后檢測(cè),無(wú)法避免浪費(fèi)。美國(guó)休哈特首次提出“正常波動(dòng)”和“異常波動(dòng)”,以及在生產(chǎn)過(guò)程中運(yùn)用3Sigma和控制圖技術(shù)。SPC手冊(cè),由ASQC(美國(guó)質(zhì)量控制協(xié)會(huì))、AIAG(汽車工業(yè)行動(dòng)集團(tuán)),聯(lián)合克萊斯勒、通用、福特三大車廠制定。為汽車行業(yè)提供正式的、統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制方法。SPC發(fā)展歷史1924,休哈特提出控制圖技術(shù)1932,休哈特將控制圖引入英國(guó)1950,戴明將控制圖引入日本1980年代,推廣到全世界,成為汽車行業(yè)五大核心工具之一1992,第一版SPC手冊(cè)發(fā)布2005,第二版SPC手冊(cè)發(fā)布7總體指南-SPCSPC的解釋StatisticalProcessControl,統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。把某一過(guò)程的數(shù)據(jù)輸出,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而控制和改進(jìn)過(guò)程,確保過(guò)程穩(wěn)定受控,預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。(1)統(tǒng)計(jì):技術(shù)定量化統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù),例如控制圖(2)過(guò)程控制:方法事先預(yù)防,代替事后檢測(cè)監(jiān)控過(guò)程,5M1E收集產(chǎn)品和過(guò)程數(shù)據(jù),分析和評(píng)價(jià)區(qū)分變差的普通原因和特殊原因提出預(yù)警,持續(xù)改進(jìn)將數(shù)據(jù)和結(jié)論應(yīng)用于設(shè)計(jì)8總體指南-SPCSPC的解釋SPC是一項(xiàng)系統(tǒng)性工作,涉及前期硬性固定資產(chǎn)投入,系統(tǒng)科學(xué)的管理方法。依靠事后使用生產(chǎn)采集數(shù)據(jù),基于minitab軟件進(jìn)行能力分析,通常只是數(shù)據(jù)游戲。工作重點(diǎn),應(yīng)側(cè)重于:系統(tǒng)規(guī)劃,理清公司的SPC執(zhí)行流程,并規(guī)定:測(cè)量系統(tǒng)、設(shè)備能力、過(guò)程能力的接收準(zhǔn)則。相關(guān)人員充分的培訓(xùn)和實(shí)踐訓(xùn)練,適時(shí)收集數(shù)據(jù)和監(jiān)控圖形。關(guān)注各部門是否完全按流程/標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行,持續(xù)改進(jìn),保持過(guò)程能力。9總體指南-SPCSPC的目的-受控和穩(wěn)定利用統(tǒng)計(jì)方法,確保:(1)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)受控,制定控制界限,將過(guò)程特性予以量化監(jiān)測(cè)。(2)過(guò)程能力滿足,特性數(shù)據(jù)服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布,消除變差的特殊原因。步驟:分析過(guò)程及其輸出,將質(zhì)量特性(characteristic)定量化(quantitative)使用控制圖(controllimit)等統(tǒng)計(jì)技術(shù),監(jiān)測(cè)過(guò)程及其輸出在統(tǒng)計(jì)控制的情況下,成功的實(shí)施和維持過(guò)程持續(xù)改善過(guò)程能力(processcapability),從系統(tǒng)面減少特性變差(variation)10總體指南-SPCSPC的說(shuō)明收集數(shù)據(jù)、研究變差、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法,并不是最終目的。最終目的是預(yù)防為主,減少浪費(fèi),持續(xù)改進(jìn),滿足顧客日益增長(zhǎng)的需求。適用于各領(lǐng)域,例如:機(jī)器(性能特性),錄入數(shù)據(jù)(差錯(cuò)率),浪費(fèi)分析(廢品率),材料管理(運(yùn)輸時(shí)間)……SPC通常用于產(chǎn)品特性,但更應(yīng)該(提前)用于輸出產(chǎn)品的過(guò)程。應(yīng)用SPC之前,必須通過(guò)MSA,確保測(cè)量系統(tǒng)處于受控狀態(tài),不會(huì)明顯影響數(shù)據(jù)的總變差。11總體指南-SPCSPC的說(shuō)明-評(píng)價(jià)順序:量具能力-設(shè)備能力-過(guò)程能力評(píng)價(jià)過(guò)程和產(chǎn)品特征的變差,包括:數(shù)據(jù)本身質(zhì)量+產(chǎn)品特征值的實(shí)際變差。先保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,排除測(cè)量誤差;再控制其他條件,選擇短時(shí)期內(nèi)連續(xù)加工的產(chǎn)品,合理收集數(shù)據(jù)。不同公司和組織,有不同的規(guī)范和方法。12總體指南-SPCSPC的說(shuō)明-評(píng)價(jià)順序:量具能力-設(shè)備能力-過(guò)程能力(1)分析測(cè)量數(shù)據(jù)的質(zhì)量(MSA)
AIAG:MSA,統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析測(cè)量系統(tǒng)中2種誤差:系統(tǒng)性誤差,偏倚/穩(wěn)定性/線性;隨機(jī)性誤差,重復(fù)性/再現(xiàn)性。德系:VDA5,“不確定度”評(píng)價(jià)。(2)研究設(shè)備能力(CMK)(3)試生產(chǎn)階段,分析用,初始過(guò)程能力研究(PPK)選擇20~25組以上的樣本,每個(gè)樣本容量為5pcs;過(guò)程在現(xiàn)場(chǎng)“受控”。比對(duì)理想值與實(shí)際值,分析波動(dòng)來(lái)源(5M1E),識(shí)別和消除可以控制的變差。(4)量產(chǎn)階段,控制用,控制圖(CPK)定期采集數(shù)據(jù),事后分析。確保特性受控、過(guò)程持續(xù)保持能力。13總體指南-SPCSPC的說(shuō)明-評(píng)價(jià)順序:量具能力-設(shè)備能力-過(guò)程能力14總體指南-SPCSPC的意義-預(yù)防控制聚焦于過(guò)程。因?yàn)檫^(guò)程的變化,才是造成質(zhì)量變異的根本原因。由關(guān)注產(chǎn)品,轉(zhuǎn)為關(guān)注生產(chǎn)過(guò)程和系統(tǒng)面。由傳承經(jīng)驗(yàn),轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)化。區(qū)分正常波動(dòng)(普通原因變差)和異常波動(dòng)(特殊原因變差)?;跉v史數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來(lái)過(guò)程的運(yùn)行狀態(tài)。及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常趨勢(shì)/征兆。消除異常因素,減少異常波動(dòng),提高過(guò)程能力。15總體指南-SPCSPC的應(yīng)用-設(shè)計(jì)/制造/檢驗(yàn)適用于設(shè)計(jì)、制造、檢驗(yàn)過(guò)程。三者相互關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)過(guò)程控制。設(shè)計(jì)產(chǎn)品規(guī)格時(shí),作為參考依據(jù)。制造過(guò)程中,作為檢查制程和品質(zhì)穩(wěn)定性的工具。檢驗(yàn)時(shí),作為判斷的標(biāo)準(zhǔn)。16總體指南-SPCSPC的前提-定量化確定過(guò)程的輸入和輸出,并將其定量化,然后才能開(kāi)始控制過(guò)程。定量化包括:以數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),建立控制標(biāo)準(zhǔn);收集過(guò)程中的數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù);計(jì)算得出數(shù)據(jù),獲得結(jié)論。17總體指南-過(guò)程控制系統(tǒng)過(guò)程控制系統(tǒng)-統(tǒng)計(jì)性的反饋系統(tǒng)含義:自動(dòng)控制系統(tǒng),對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程的特性值,保證受控并在要求的范圍內(nèi);通常采用反饋控制的形式。過(guò)程:共同工作以產(chǎn)生輸出的集合體。包括供方、5M1E、顧客。過(guò)程的性能,取決于組織與顧客的溝通。有關(guān)性能的信息:確定過(guò)程或輸出的特性目標(biāo)值,監(jiān)測(cè)和收集信息,研究過(guò)程本質(zhì)機(jī)器變化,確定過(guò)程狀態(tài)。對(duì)過(guò)程采取措施:改變操作或過(guò)程本身,以保持過(guò)程穩(wěn)定性,保持輸出的變差在可接受的界限之內(nèi)。措施包括:人員、材料、設(shè)備、流程、過(guò)程設(shè)計(jì)……對(duì)輸出采取措施:檢測(cè)輸出,糾正不合格,采取遏制措施,直到矯正措施實(shí)施并驗(yàn)證有效。18總體指南-過(guò)程控制系統(tǒng)過(guò)程控制系統(tǒng)-說(shuō)明統(tǒng)計(jì)是方法,過(guò)程是統(tǒng)計(jì)對(duì)象,預(yù)防性控制是目的。如何統(tǒng)計(jì):通過(guò)預(yù)先設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn),以及統(tǒng)計(jì)技術(shù)。過(guò)程有關(guān)性能的信息對(duì)過(guò)程采取措施對(duì)輸出采取措施19總體指南-變差變差分析-變差的必然性沒(méi)有兩個(gè)產(chǎn)品或特性是完全相同的,因?yàn)樗羞^(guò)程都存在變差。短期變差:例如人工的穩(wěn)定性、設(shè)備精度。較長(zhǎng)期間內(nèi)的變差:例如設(shè)備工具磨損、制程的周期性變化、環(huán)境影響。因此,測(cè)量周期和測(cè)量時(shí)的條件,會(huì)影響所獲得的變差數(shù)據(jù)。——由此規(guī)定公差范圍(界限)、測(cè)量頻率和時(shí)間。20總體指南-變差變差分析-質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性,即變差產(chǎn)品質(zhì)量的變差不可避免變差是質(zhì)量的敵人變差超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)或期望,意味著發(fā)生問(wèn)題,出現(xiàn)“異?!辟|(zhì)量改善,意味著持續(xù)減少過(guò)程的變差變差包括普通原因(commoncause)與特殊原因(specialcause)普通原因“處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”,是穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因特殊原因可能有害,也可能有利,需要識(shí)別和區(qū)分處理21總體指南-變差變差分析-普通原因和特殊原因類型普通原因的變差特殊原因的變差性質(zhì)不可避免可以避免存在信號(hào)控制圖分析中,隨機(jī)過(guò)程變差的一部分控制圖中非隨機(jī)性的圖形控制狀態(tài)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),即受控狀態(tài)非統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),即失控狀態(tài)變異程度變異因素在統(tǒng)計(jì)的控制狀態(tài)下,變異較小變異因素不在統(tǒng)計(jì)的控制狀態(tài)下,變異大過(guò)程輸出結(jié)果分布穩(wěn)定分布不穩(wěn)定原因大量、微小、普通的原因一個(gè)或少數(shù)、較大、特殊的原因可預(yù)測(cè)性可以預(yù)測(cè),通過(guò)DOE方法無(wú)法預(yù)測(cè),通過(guò)SPC監(jiān)控經(jīng)濟(jì)性改進(jìn)成本高,不容易消除應(yīng)找出原因并消除,符合經(jīng)濟(jì)性改進(jìn)管理面、系統(tǒng)面的持續(xù)改進(jìn)直接責(zé)任人員,立即改進(jìn)實(shí)例工具磨損,原材料微小變異,設(shè)備微小振動(dòng),儀器檢測(cè)時(shí)微小誤差……工具損壞,原材料批量性不良,設(shè)備調(diào)整不當(dāng),儀器損壞或新人檢測(cè)……22總體指南-變差變差糾正-局部措施和系統(tǒng)措施類型采取措施方法比例特殊原因變差直接人員采取局部措施,特別在早期的過(guò)程改進(jìn)階段。盡快糾正,避免問(wèn)題延誤和惡化15%普通原因變差管理層采取系統(tǒng)措施,直接人員發(fā)現(xiàn)并報(bào)告。需要詳細(xì)和根本的分析,避免錯(cuò)誤判斷85%23總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程控制和過(guò)程能力(1)過(guò)程控制系統(tǒng),目的是分析過(guò)程是否受控,對(duì)是否采取措施,做出經(jīng)濟(jì)合理的決定。從而避免2種錯(cuò)誤:不需要控制時(shí),過(guò)度控制或擅自改變;需要控制時(shí),控制不足。當(dāng)不存在特殊原因時(shí),避免錯(cuò)誤信號(hào),防止過(guò)度控制。當(dāng)出現(xiàn)特殊原因時(shí),提供統(tǒng)計(jì)(預(yù)警)信號(hào),防止控制不足。分析特殊原因,采取措施:如果有害,予以消除;如果有利,予以固化保留。由此預(yù)測(cè)過(guò)程性能,評(píng)價(jià)是否滿足顧客期望/要求,作為持續(xù)改進(jìn)的基礎(chǔ)。使用控制圖,可以發(fā)現(xiàn)異常、及時(shí)預(yù)警,但無(wú)法顯示原因,需要進(jìn)一步分析。24總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程控制和過(guò)程能力(2)過(guò)程能力,由造成變差的普通原因確定,代表過(guò)程本身的最佳性能(例如分布寬度最?。?。(3)過(guò)程控制和過(guò)程能力,兩個(gè)相對(duì)的概念:處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下的過(guò)程,收集的數(shù)據(jù)即可證明過(guò)程能力,但可能沒(méi)有落入規(guī)范界限(受控但不滿足要求)。內(nèi)外部顧客更關(guān)注過(guò)程的輸出,以及是否滿足規(guī)范要求,而不考慮(輸出前)過(guò)程的變差(滿足要求優(yōu)先)。如果過(guò)程的分布寬度不可接受(未受控),可以臨時(shí)允許生產(chǎn)最小量(不可避免)的不符合規(guī)范產(chǎn)品;同時(shí),采取系統(tǒng)措施,減少變差的特殊原因,改進(jìn)過(guò)程能力和輸出,受控且滿足規(guī)范要求。25總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程控制和過(guò)程能力-4象限圖1類:最理想,產(chǎn)品符合要求,過(guò)程受控,過(guò)程能力達(dá)標(biāo)。2類:產(chǎn)品符合要求,過(guò)程受控,但普通原因的變差過(guò)大,必須減少。3類,產(chǎn)品符合要求,過(guò)程不受控,必須識(shí)別并消除變差的特殊原因。4類,產(chǎn)品不符合要求,過(guò)程不受控,必須同時(shí)減少特殊原因和普通原因。過(guò)程不滿足要求,輸出的產(chǎn)品也會(huì)不符合要求26總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程控制和過(guò)程能力-4象限圖顧客可能接受第3類,原因如下:顧客對(duì)規(guī)范要求之內(nèi)的變差不敏感;為控制特殊原因所投入的成本,超過(guò)顧客的所得利益;特殊原因已被識(shí)別,其記錄表明是穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)的(已知)。這時(shí),顧客可能會(huì)要求:該過(guò)程是成熟的,例如已經(jīng)過(guò)幾個(gè)循環(huán)的持續(xù)改進(jìn);允許現(xiàn)有的特殊原因,在已知時(shí)間內(nèi),產(chǎn)生穩(wěn)定的后果(可預(yù)測(cè));過(guò)程控制計(jì)劃得以有效運(yùn)行,確保所有的過(guò)程輸出符合規(guī)范,并能預(yù)防新的特殊原因、現(xiàn)有特殊原因的不穩(wěn)定。27總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程控制和過(guò)程能力-改進(jìn)趨勢(shì)過(guò)程受控,但超出要求過(guò)多的普通原因影響LCLUCL過(guò)程不受控特殊原因影響過(guò)程受控消除特殊原因過(guò)程受控過(guò)程能力達(dá)標(biāo)時(shí)間推移TT28總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程控制和過(guò)程能力-實(shí)施步驟先證明某個(gè)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),再計(jì)算其過(guò)程能力。(1)過(guò)程能力,意味著從過(guò)程中獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)過(guò)程性能。如果基于不穩(wěn)定的數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)沒(méi)有價(jià)值;因?yàn)樘厥庠驎?huì)造成預(yù)測(cè)失效。(2)短期能力:判斷過(guò)程是否在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下運(yùn)行,否則需采取措施,解決變差的特殊原因。用于驗(yàn)證首批/試產(chǎn)產(chǎn)品,減少特殊原因;以及機(jī)器能力研究,驗(yàn)證過(guò)程實(shí)際性能,是否符合工程參數(shù)。(3)長(zhǎng)期能力:確認(rèn)過(guò)程穩(wěn)定、符合短期要求后,在較長(zhǎng)時(shí)間收集數(shù)據(jù),能夠涵蓋所有預(yù)期的變差原因。用于計(jì)算長(zhǎng)期的能力和性能指數(shù);以及量化過(guò)程性能,評(píng)估批量生產(chǎn)的能力,是否滿足顧客要求。29總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程控制和過(guò)程能力-實(shí)施步驟以上涉及到多個(gè)不同的指數(shù),因?yàn)椋簺](méi)有一個(gè)單獨(dú)的指數(shù),可以適用于所有過(guò)程;沒(méi)有一個(gè)既定的過(guò)程,可以通過(guò)一個(gè)單獨(dú)的指數(shù)來(lái)完整描述。例如同時(shí)使用Cp和Cpk,與圖表技術(shù)一起應(yīng)用,可以更好理解估計(jì)的分布和規(guī)范界限的關(guān)系。意味著比較“過(guò)程的呼聲”和“顧客的呼聲”,并努力使二者一致。所有指數(shù)都有不足之處,而且可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。組織應(yīng)當(dāng)與顧客確認(rèn)使用哪些指數(shù),以提高效率和經(jīng)濟(jì)性。SPC手冊(cè)第II章第5節(jié),描述了能力和性能指數(shù)的選擇,以及在使用這些指數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)。30總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程受控和過(guò)程穩(wěn)定的區(qū)別(1)ISO標(biāo)準(zhǔn):過(guò)程穩(wěn)定,意味著過(guò)程輸出分布的(中心)位置不變,(離散)寬度不變。但評(píng)價(jià)方法不確定,例如:基于假設(shè)檢驗(yàn),去檢查不同子組背后對(duì)應(yīng)總體的均值,是否與離散相等?或者基于控制圖來(lái)判定?不能簡(jiǎn)單認(rèn)為超過(guò)控制限即視為不穩(wěn)定。當(dāng)子組數(shù)大到一定程度,肯定有繪制點(diǎn)超過(guò)控制限。(2)德系DIN標(biāo)準(zhǔn):強(qiáng)調(diào)從操作者的角度,看待過(guò)程是否受控。同樣意味著過(guò)程輸出分布的(中心)位置不變,(離散)寬度不變;或者只有可預(yù)見(jiàn)的趨勢(shì)改變,或者變化沒(méi)有超過(guò)可預(yù)見(jiàn)的范圍,那么過(guò)程視為受控的。31總體指南-過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程受控和過(guò)程穩(wěn)定的區(qū)別不同公司的不同做法:(1)德國(guó)海拉公司:使用假設(shè)檢驗(yàn)的方法,判斷過(guò)程是否發(fā)生中心和離散的改變,決定指數(shù)名稱。(2)Bosch公司:檢查單值是否超差,并檢查超出控制界限點(diǎn)的數(shù)量,是否符合預(yù)期范圍,決定指數(shù)名稱。(3)一般使用Pp/Ppk描述試生產(chǎn)時(shí)的初始過(guò)程性能,Cp/Cpk描述長(zhǎng)期能力,Tp/Tpk描述不穩(wěn)定時(shí)的表現(xiàn)。(4)大眾汽車,不區(qū)分各種Xp/Xpk,過(guò)程能力指數(shù)全部使用Cp/Cpk。(5)六西格瑪理論,“當(dāng)前能力”作為“短期”過(guò)程,使用Cp/Cpk;過(guò)程的整個(gè)壽命周期,作為“長(zhǎng)期”過(guò)程,使用Pp/Ppk。32總體指南-持續(xù)改進(jìn)持續(xù)的過(guò)程改進(jìn)循環(huán)本過(guò)程應(yīng)做什么會(huì)有哪些變化,已知哪些變差,哪些參數(shù)受變差的影響較大是否在生產(chǎn)不良品/返工品,是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),本過(guò)程是否有能力、是否可靠小組會(huì)議討論,F(xiàn)MEA,控制圖過(guò)程需維持一定的能力水平防止壞的變化,了解好的變化并保持穩(wěn)定控制圖,統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)一步減小變差,降低成本有目的的引入變化,測(cè)量效果確認(rèn)新過(guò)程參數(shù)后,循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)控制圖,試驗(yàn)設(shè)計(jì)33總體指南-持續(xù)改進(jìn)持續(xù)的過(guò)程改進(jìn)循環(huán)34總體指南-持續(xù)改進(jìn)持續(xù)的過(guò)程改進(jìn)循環(huán)-方法與步驟(1)確定適用的過(guò)程和特性值。通過(guò)PFMEA討論的變差控制方法來(lái)確定。同時(shí)確定采集特征值之外,還要采集哪些附加信息,例如5M1E、關(guān)鍵過(guò)程參數(shù)。將測(cè)量值與可能導(dǎo)致特征值變化的信息,進(jìn)行結(jié)構(gòu)化關(guān)聯(lián),用以理解變化原因。(2)驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量和過(guò)程的理想性能,作為SPC的前提條件。驗(yàn)證測(cè)量數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量可以滿足要求,基于量具驗(yàn)收和樣件試做。驗(yàn)證生產(chǎn)設(shè)備的能力是足夠的,基于設(shè)備驗(yàn)收和試生產(chǎn)。(3)按照PFMEA的分析,確定過(guò)程中可能的“不受控”原因,以及應(yīng)采取的措施。決定試生產(chǎn)時(shí)的抽樣計(jì)劃(樣本容量和取樣頻率),在試生產(chǎn)CP中規(guī)定。35總體指南-持續(xù)改進(jìn)持續(xù)的過(guò)程改進(jìn)循環(huán)-方法與步驟(4)試生產(chǎn)階段,現(xiàn)場(chǎng)收集數(shù)據(jù),運(yùn)用控制圖區(qū)監(jiān)控過(guò)程。工程師確認(rèn)對(duì)于過(guò)程變差的控制,計(jì)算過(guò)程能力是否滿足預(yù)定的計(jì)劃要求。此階段活動(dòng)可能重復(fù)進(jìn)行,以使過(guò)程達(dá)到“受控”并且有能力。(5)基于試生產(chǎn)分析,總結(jié)量產(chǎn)階段的抽樣計(jì)劃,為量產(chǎn)的過(guò)程控制提供控制界限,總結(jié)過(guò)程控制所需的原因目錄、措施目錄。(6)量產(chǎn)中運(yùn)用控制圖,監(jiān)控過(guò)程。作業(yè)者現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控導(dǎo)致變差的“不受控”原因,及時(shí)調(diào)整過(guò)程,讓過(guò)程恢復(fù)正常。(7)對(duì)于采集的數(shù)據(jù),工程師定期回顧過(guò)程能力,實(shí)施PDCA。通過(guò)控制圖,識(shí)別過(guò)程發(fā)生的可能導(dǎo)致能力降低的原因,提出系統(tǒng)層面的過(guò)程優(yōu)化。SPC術(shù)語(yǔ)37SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)計(jì)量值(計(jì)量型數(shù)據(jù)):variablesdata,使用計(jì)量?jī)x器測(cè)出,以數(shù)值(物理單位)形式記錄。例如:尺寸、重量、容積、溫度、化學(xué)成分比例等。計(jì)量數(shù)據(jù)一般服從正態(tài)分布,最常見(jiàn)通過(guò)X-R控制圖分析。計(jì)數(shù)值(計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)):attributesdata,定性數(shù)據(jù),以“是/否”形式記錄。通常以不合格品、不合格數(shù)的形式收集,通過(guò)p/np/c/u控制圖來(lái)分析。(1)計(jì)件數(shù)據(jù),按件計(jì)數(shù);例如良品數(shù)、不良品數(shù);一般服從二項(xiàng)式分布。(2)計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù),按缺點(diǎn)數(shù)計(jì)數(shù);例如各種不良缺陷數(shù);一般服從泊松分布。38SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)總體(批量數(shù)):統(tǒng)計(jì)分析所研究產(chǎn)品的全體,用“N”表示。樣本(樣品):Sample,從總體中抽樣和分析的一部分個(gè)體,用“n”表示。用于過(guò)程控制時(shí),樣本=子組。子組:Subgroup,用來(lái)分析過(guò)程性能的一個(gè)或多個(gè)事件或測(cè)量。需要考慮合理分組,盡量減小每個(gè)子組內(nèi)的(普通原因)變差,同時(shí)凸顯各子組間過(guò)程性能的變化(特殊原因變差)。合理子組一般由連續(xù)的零件組成。不合格品:Nonconformity,不符合規(guī)范要求/檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品數(shù)量。使用c和u控制圖分析。不合格:不符合規(guī)范要求/檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn)數(shù)量,=缺點(diǎn)/缺陷。一個(gè)不合格品,可能有多個(gè)不合格。不合格率:不合格品數(shù)÷產(chǎn)品總數(shù)×100%。單位缺陷:每100件產(chǎn)品中出現(xiàn)不合格的數(shù)量,即缺陷總數(shù)÷產(chǎn)品總數(shù)×100%。39SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)抽樣:Sampling,從總體中抽取產(chǎn)品,組成樣本的過(guò)程。產(chǎn)品分裝在20個(gè)箱子,每箱50pcs,合計(jì)1000pcs,從中抽樣100pcs:(1)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:20箱產(chǎn)品均勻混合,1~1000編號(hào),毫無(wú)規(guī)律的抽樣100pcs。
(2)等間距:20箱產(chǎn)品均勻混合,1~1000編號(hào),抽取固定尾號(hào)的產(chǎn)品。
(3)整群抽樣:隨機(jī)抽取2整箱。
(4)一次分層隨機(jī):每箱50pcs,從中簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣5pcs。
(5)多次分層隨機(jī):每箱50pcs,1~50編號(hào)分為5組,每組簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣1pcs。40SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)抽樣方法分類類型簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法系統(tǒng)/等距抽樣法分層/類型抽樣法整群/集團(tuán)抽樣法抽樣方法完全隨機(jī)抽樣??傮w中,每個(gè)個(gè)體被抽到的概率相同。將所有個(gè)體按一定順序排列,根據(jù)樣本容量,確定抽樣間隔。隨機(jī)確定起點(diǎn),每隔一定間隔,抽取一個(gè)個(gè)體。將總體分為不同層,按規(guī)定的比例,從不同層中隨機(jī)抽取個(gè)體。將總體分為不同群,每個(gè)群由個(gè)體按一定方式組成。隨機(jī)抽取若干群,由這些群中的所有個(gè)體組成樣本。誤差抽樣誤差較小抽樣誤差較大樣本的代表性較好,抽樣誤差較小代表性差,抽樣誤差大過(guò)程過(guò)程繁雜操作簡(jiǎn)便過(guò)程繁雜操作簡(jiǎn)便適用范圍一般場(chǎng)合均能適用不適用于總體發(fā)生周期性變化的場(chǎng)合常用于產(chǎn)品質(zhì)量驗(yàn)收常用在工序控制中41SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)規(guī)范,specification判定某一特性是否可接受的工程技術(shù)要求。直接與(內(nèi)外部)顧客的要求/期望緊密相連,或者兼容。控制,control用于表示某一特性的圖像。圖像上標(biāo)有根據(jù)該特性收集的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),例如中心線、控制限。用于判定過(guò)程是否受統(tǒng)計(jì)控制,幫助過(guò)程保持受控狀態(tài),減少未受控的經(jīng)濟(jì)損失。42SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)規(guī)范界限,specificationlimit檢驗(yàn)產(chǎn)品的依據(jù),是質(zhì)量特性的最大許可值,用于保證產(chǎn)品的正確性能;包括規(guī)范上限USL,規(guī)范下限LSL??刂平缦?,controllimit通過(guò)過(guò)程數(shù)據(jù)計(jì)算得出,用于一組產(chǎn)品集體的量度。判定過(guò)程是否穩(wěn)定,監(jiān)測(cè)批次/期間之間的質(zhì)量變異,識(shí)別特殊原因的變差(超出控制界限時(shí))。包括控制上限UCL,控制下限LCL。43SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)規(guī)范界限與控制界限的關(guān)系OCIS
不在控制中,
但在規(guī)格內(nèi)3類ICIS
既在控制中,
也在規(guī)格內(nèi)1類OCOS
不在控制中,
也不在規(guī)格內(nèi)4類ICOS
在控制中,
但不在規(guī)格內(nèi)2類在規(guī)格內(nèi)不在規(guī)格內(nèi)不在控制中在控制中OCIS:需要調(diào)整過(guò)程ICIS:最佳象限,繼續(xù)保持OCOS:需要調(diào)整過(guò)程,或重新設(shè)計(jì)過(guò)程ICOS:需要重新設(shè)計(jì)過(guò)程44SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)正態(tài)分布:normaldistribution,用于計(jì)量型數(shù)據(jù),在中心線或平均值兩側(cè),連續(xù)的、對(duì)稱的鐘形分布。一組測(cè)量數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布時(shí),形成正態(tài)分布曲線圖:整個(gè)輸出的全部數(shù)據(jù)可能不服從正態(tài)分布,但其子組平均值趨向于正態(tài)分布。落在μ±1σ之間的概率為68.26%落在μ±2σ之間的概率為95.45%落在μ±3σ之間的概率為
99.73%這些百分?jǐn)?shù),是控制界限或控制圖分析的基礎(chǔ)。45SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)-各計(jì)算數(shù)值的關(guān)系(1)抽樣測(cè)量,得到樣本的實(shí)際測(cè)量值;——如何量化評(píng)價(jià)樣本數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)的差異?并以此估計(jì)總體的差異?(2)計(jì)算平均值X,如果平均值高于標(biāo)準(zhǔn)值,一般整體偏高;——可能有畸高畸低的數(shù)值,拉高或拉低平均值。(3)導(dǎo)入中位數(shù)X,觀察整體分布的偏向性;——無(wú)法完整準(zhǔn)確反映單個(gè)測(cè)量值的分布狀況。(4)計(jì)算離均差Xi-X,單個(gè)數(shù)值(單值)與平均值的差異;——只有個(gè)體分布,無(wú)法反映整體狀況。(5)計(jì)算離均差的平均值;由于離均差本身有正負(fù),直接數(shù)學(xué)平均,會(huì)相互抵消、趨近于0。(6)計(jì)算方差S2,將離均差平方運(yùn)算,確保為正數(shù);個(gè)別數(shù)值畸高畸低,平方會(huì)放大差異。(7)再計(jì)算均方差S2,即所有方差的平均數(shù),均方差與樣本值VS標(biāo)準(zhǔn)的差異性,存在線性相關(guān)。(8)為保證量化評(píng)價(jià)的計(jì)算值,與實(shí)際測(cè)量值的計(jì)量單位統(tǒng)一,將以上結(jié)果開(kāi)平方,最終得到標(biāo)準(zhǔn)差S。-~--46SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)分布:distribution,對(duì)于具有穩(wěn)定系統(tǒng)變差的輸出,進(jìn)行描述的方式。單個(gè)數(shù)值不可預(yù)測(cè),一組單值可以形成一種圖形,并使用“位置、分布寬度、形狀”這些術(shù)語(yǔ)來(lái)描述。單值:individual,單個(gè)產(chǎn)品或某一個(gè)特性的一次測(cè)量值,記為X。位置:location,分布中心趨勢(shì)的典型值;一般用均值、中位數(shù)表示。分布寬度:spread,某個(gè)樣本中,從最小值到最大值之間的間距;一般用樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本極差表示。形狀:shape,數(shù)值分布形成的圖形;包括對(duì)稱度、峰度,正態(tài)分布,(計(jì)件)二項(xiàng)分布,(記點(diǎn))泊松分布。47SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)均值:average,一組測(cè)量值的平均值;=平均值,mean。
在一個(gè)子組(樣本)內(nèi)的x值,其平均值記為X(X-bar);各子組平均值的平均值,記為X。中位數(shù):median,一組測(cè)量值從小到大排序,中間的數(shù)值即為中位數(shù),記為X。如果測(cè)量值的個(gè)數(shù)為偶數(shù),以中間兩個(gè)數(shù)值的平均值,作為中位數(shù)。子組中位數(shù),是繪制簡(jiǎn)單的、有關(guān)過(guò)程位置的控制圖的基礎(chǔ)。眾數(shù):樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值。-=~例如:一組數(shù)據(jù)123445556678899平均值=5.467中位數(shù)=5眾數(shù)=548SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)極差:range,范圍、樣本全距;一組數(shù)據(jù)(子組/樣本/總體)中,最大值和最小值之差;記為“R”。
對(duì)于給定的樣本容量,極差越大,標(biāo)準(zhǔn)偏差越大。R=(最高值)-(最低值)49SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)差:StandardDeviation,Sigma,縮寫為“S”或“σ”
大寫為“Σ”,作為求和符號(hào);=summation,縮寫為sum。用于評(píng)價(jià)整個(gè)過(guò)程輸出(σ)的分布寬度,或從過(guò)程中抽樣(S)的分布寬度。6Sigma:1986年摩托羅拉提出,提高質(zhì)量控制水平,降低缺陷率到3.4ppm。50SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)樣本標(biāo)準(zhǔn)差:SN=(測(cè)量數(shù)值的)樣本數(shù)量。Σ符號(hào)上方的N與下方的i=1,意味著計(jì)算的起止位置:N意味著所有樣本數(shù)值。如果是10,意味著在第10個(gè)數(shù)值截止;i=1意味著從第1個(gè)(Xi-X)2數(shù)值開(kāi)始計(jì)算。如果i=2,意味著從第2個(gè)數(shù)值開(kāi)始計(jì)算。(Xi-X)2意味著“各數(shù)值-樣本(抽樣數(shù)值)平均值”的平方。最后將以上計(jì)算結(jié)果開(kāi)平方根。--51SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)總體標(biāo)準(zhǔn)差:σN=(測(cè)量數(shù)值的)樣本數(shù)量。Σ符號(hào)上方的N與下方的i=1,意味著計(jì)算的起止位置:N意味著所有樣本數(shù)值。如果是10,意味著在第10個(gè)數(shù)值截止;i=1意味著從第1個(gè)(Xi-X)2數(shù)值開(kāi)始計(jì)算。如果i=2,意味著從第2個(gè)數(shù)值開(kāi)始計(jì)算。(Xi-u)2意味著“各數(shù)值-總體(所有數(shù)值)平均值”的平方。最后將以上計(jì)算結(jié)果開(kāi)平方根。-52SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)為什么樣本標(biāo)準(zhǔn)差以“N-1”計(jì)算,總體標(biāo)準(zhǔn)差以“N”計(jì)算?計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差,目的是推算估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差;但二者存在差異,使用數(shù)學(xué)方法可以證明,樣本標(biāo)準(zhǔn)差小于總體標(biāo)準(zhǔn)差;為了確保計(jì)算的有效性,需要修正樣本標(biāo)準(zhǔn)差,將分母設(shè)為“N-1”;此時(shí)樣本標(biāo)準(zhǔn)差,屬于“無(wú)偏估計(jì)的修正標(biāo)準(zhǔn)差”。如果抽樣數(shù)很多,N-1和N趨近于相等,對(duì)最終計(jì)算結(jié)果影響較小。53SPC術(shù)語(yǔ)SPC術(shù)語(yǔ)離均差:?jiǎn)蝹€(gè)數(shù)據(jù)與平均值之差。由于離均差的數(shù)值有正負(fù),求和計(jì)算平均值時(shí)會(huì)有誤差。為避免此問(wèn)題,導(dǎo)入方差(平方值)計(jì)算。方差:S2,樣本標(biāo)準(zhǔn)差的平方,可以用以評(píng)價(jià)離散度。
例如有2、3、4、5、6,共5個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),其方差為:常見(jiàn)問(wèn)題55常見(jiàn)問(wèn)題SPC不達(dá)標(biāo),能否以100%全檢代替?視產(chǎn)品特性的類型而定:作為統(tǒng)計(jì)公差、涉及裝配的特性,無(wú)法確保滿足要求。例如4個(gè)產(chǎn)品裝配成1個(gè)成品,長(zhǎng)度12±0.1mm。(1)使用極限公差,簡(jiǎn)單四等分,3±0.025mm。確保滿足裝配要求,但個(gè)體要求嚴(yán)格,難以實(shí)現(xiàn)。(2)使用統(tǒng)計(jì)公差,組合的尺寸方差,等于4個(gè)個(gè)體尺寸方差之和。為保證制造的經(jīng)濟(jì)性,基于正態(tài)分布,4個(gè)個(gè)體為3±0.05mm。如果個(gè)體都偏近同一規(guī)格極限,最終裝配成品可能無(wú)法滿足要求,或影響裝配過(guò)程。56常見(jiàn)問(wèn)題Builttonominal,不僅滿足產(chǎn)品的規(guī)格限特殊特性:涉及安全/法規(guī)/產(chǎn)品配合/功能/性能/后續(xù)生產(chǎn)過(guò)程的特性。(1)PQC,productqualitycharacteristics,產(chǎn)品質(zhì)量特性產(chǎn)品特征值超出規(guī)格值,會(huì)影響滿意度。(2)KPC,keyproductcharacteristics,產(chǎn)品關(guān)鍵特性當(dāng)產(chǎn)品特征值在公差范圍內(nèi)波動(dòng),會(huì)明顯影響顧客滿意度。產(chǎn)品特征值與規(guī)格值過(guò)于接近,也會(huì)影響使用的滿意度。對(duì)于此類特性,在生產(chǎn)和裝配時(shí),需要最高級(jí)別的統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。通常要求Xp≥2,Xpk≥1.67;給定的公差只是象征意義。盡量將特征值控制在目標(biāo)中心;否則偏離中心即可能影響可靠性和滿意度。57常見(jiàn)問(wèn)題Builttonominal,不僅滿足產(chǎn)品的規(guī)格限意味著質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)永無(wú)止境。在導(dǎo)致特征值變差的原因中,包括“受作業(yè)者控制的”和“不受作業(yè)者控制的”原因。二者的控制方法完全不同。只有盡可能消除“不受控”原因?qū)е碌淖儾?,才能?duì)過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)性改良。58常見(jiàn)問(wèn)題SPC的數(shù)值,不服從正態(tài)分布?正態(tài)分布,是基于樣本信息,對(duì)其背后虛構(gòu)的總體數(shù)值分布情況進(jìn)行描述。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)證明背后總體數(shù)值不服從正態(tài)分布,應(yīng)該先考慮數(shù)據(jù)的來(lái)源。(1)量具分辨率,相對(duì)于過(guò)程變差不足。造成測(cè)量數(shù)值的不同數(shù)量太少,影響對(duì)背后總體分布模型的推斷。59常見(jiàn)問(wèn)題SPC的數(shù)值,不服從正態(tài)分布?(2)如果量具分辨率足夠,可以分辨特征值變差,數(shù)值不是正態(tài)分布。QC七大手法,規(guī)定檢查直方圖的類型,查找原因。SPC按時(shí)間順序,抽取樣本,測(cè)量數(shù)值;可以用單值運(yùn)行圖,觀察數(shù)據(jù),查找原因。60常見(jiàn)問(wèn)題SPC的數(shù)值,不服從正態(tài)分布?(3)并不是所有的特征值都應(yīng)該服從正態(tài)分布:?jiǎn)芜吂?,一?cè)界限為0的特性;基于物理原因,分布是不對(duì)稱的(粗糙度、失圓度);過(guò)程有某種趨勢(shì)(工具磨損);特性的“非隨機(jī)變差”(自然的原材料、供應(yīng)商來(lái)料、工具更改造成波動(dòng)……)。我們追求“能力”滿足要求,追求過(guò)程“受控”,并不是追求數(shù)值符合正態(tài)分布。我們的目的是追求特性值盡可能始終接近目標(biāo)值,“builttonominal”。61常見(jiàn)問(wèn)題非正態(tài)分布,如何計(jì)算過(guò)程能力/性能?能力分析,是在隨機(jī)采樣的基礎(chǔ)上,獲取過(guò)程的已知表現(xiàn),推斷總體的未知分布。正態(tài)分布時(shí),能力分析公式:62常見(jiàn)問(wèn)題非正態(tài)分布,如何計(jì)算過(guò)程能力/性能?對(duì)于總體分布的推斷,需要預(yù)設(shè)一個(gè)默認(rèn)的分布模型。然后通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)的方法,如果樣本不足以拒絕,就接受該分布模型。對(duì)于默認(rèn)分布模型,可以根據(jù)測(cè)量特征值的類型來(lái)選擇,不同公司有不同標(biāo)準(zhǔn)。選擇模型后,基于ISO22514的分位數(shù)法,通過(guò)專業(yè)軟件,可以計(jì)算過(guò)程的能力指數(shù)。63常見(jiàn)問(wèn)題利用控制圖,監(jiān)測(cè)過(guò)程能力目的:預(yù)防2種錯(cuò)誤,即“虛發(fā)報(bào)警”和“漏發(fā)報(bào)警”。(1)虛發(fā)報(bào)警:正常原因,測(cè)量值未落在目標(biāo),過(guò)度干預(yù)或調(diào)整;(2)漏發(fā)報(bào)警:接近限值,變差增大,超出規(guī)格線,沒(méi)有及時(shí)調(diào)整。64常見(jiàn)問(wèn)題利用控制圖,監(jiān)測(cè)過(guò)程能力大數(shù)據(jù)+智能制造
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