供應(yīng)鏈數(shù)字化落地實(shí)踐課程

課程介紹本課程將深入探討供應(yīng)鏈數(shù)字化的實(shí)踐要點(diǎn),幫助企業(yè)全面理解供應(yīng)鏈數(shù)字化的意義、現(xiàn)狀和挑戰(zhàn),并掌握關(guān)鍵技術(shù)在各環(huán)節(jié)的應(yīng)用。通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例分享,學(xué)員將學(xué)會(huì)有效推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。老a老師魏供應(yīng)鏈數(shù)字化的意義提高供應(yīng)鏈的可見性和透明度,實(shí)時(shí)監(jiān)控各環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)情況優(yōu)化供應(yīng)鏈流程,自動(dòng)化和智能化驅(qū)動(dòng)效率提升增強(qiáng)供應(yīng)鏈的靈活性和響應(yīng)能力,更好地滿足客戶需求通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,提高供應(yīng)鏈的整體競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同和整合,實(shí)現(xiàn)全鏈條的協(xié)同優(yōu)化供應(yīng)鏈數(shù)字化的現(xiàn)狀根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),目前各行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化水平有較大差異。運(yùn)輸物流和金融行業(yè)相對(duì)較高,而醫(yī)療行業(yè)相對(duì)滯后。制造業(yè)和零售業(yè)處于中間水平,仍有很大提升空間。供應(yīng)鏈數(shù)字化的挑戰(zhàn)技術(shù)集成難度大不同系統(tǒng)、平臺(tái)和數(shù)據(jù)源的整合是一大挑戰(zhàn),需要大量的時(shí)間和資金投入。數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全海量數(shù)據(jù)的采集、清洗和分析需要精細(xì)的管理,同時(shí)還要確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。組織變革阻力供應(yīng)鏈數(shù)字化會(huì)帶來(lái)流程和職能變革,員工培訓(xùn)和管理機(jī)制調(diào)整都是關(guān)鍵。缺乏數(shù)字化人才企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化技能和經(jīng)驗(yàn)匱乏,尋找合適的人才是一大難題。供應(yīng)鏈數(shù)字化的關(guān)鍵要素?cái)?shù)據(jù)集成整合來(lái)自不同系統(tǒng)和渠道的海量供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)。數(shù)據(jù)分析采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和可視化工具,實(shí)現(xiàn)全面、深入的供應(yīng)鏈洞察。流程自動(dòng)化利用RPA、人工智能等技術(shù),自動(dòng)化供應(yīng)鏈的關(guān)鍵操作和決策流程。協(xié)同共享構(gòu)建供應(yīng)鏈上下游的數(shù)字化協(xié)作平臺(tái),增強(qiáng)伙伴關(guān)系和信息共享。供應(yīng)鏈數(shù)字化的實(shí)施步驟1診斷現(xiàn)狀全面評(píng)估現(xiàn)有供應(yīng)鏈的問(wèn)題和短板,了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和痛點(diǎn)。2制定規(guī)劃根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略,制定詳細(xì)的供應(yīng)鏈數(shù)字化藍(lán)圖和實(shí)施路徑。3選擇技術(shù)選擇合適的數(shù)字化技術(shù)和工具,滿足各環(huán)節(jié)的具體需求。4組織變革調(diào)整組織架構(gòu),培養(yǎng)數(shù)字化人才,推動(dòng)員工積極參與變革。5分階實(shí)施采用漸進(jìn)式的實(shí)施方式,逐步推進(jìn)并優(yōu)化各環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用。6持續(xù)優(yōu)化持續(xù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度,及時(shí)調(diào)整策略和投入。供應(yīng)商管理數(shù)字化通過(guò)供應(yīng)商數(shù)字化管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商的實(shí)時(shí)信息共享和高效協(xié)作。利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)供應(yīng)商能力,優(yōu)化供應(yīng)商選擇和績(jī)效考核。運(yùn)用AI技術(shù)自動(dòng)化供應(yīng)商評(píng)估、訂單管理等流程,提高采購(gòu)效率和供應(yīng)鏈質(zhì)量。采購(gòu)管理數(shù)字化供應(yīng)商選擇優(yōu)化利用大數(shù)據(jù)分析評(píng)估供應(yīng)商的能力、信用記錄和歷史表現(xiàn),自動(dòng)化篩選和評(píng)估流程。采購(gòu)流程智能化運(yùn)用人工智能技術(shù)優(yōu)化采購(gòu)訂單管理、采購(gòu)預(yù)算控制和合同簽訂等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。協(xié)同采購(gòu)管理建立供應(yīng)商門戶平臺(tái),實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商的實(shí)時(shí)信息共享和高效協(xié)作。采購(gòu)數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)分析和可視化工具,深入洞察采購(gòu)趨勢(shì)、成本優(yōu)化機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。生產(chǎn)管理數(shù)字化生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)生成智能化的生產(chǎn)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品供給和需求的精準(zhǔn)匹配。生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的全程智能化控制和操作。質(zhì)量管控升級(jí)采用實(shí)時(shí)視覺檢測(cè)、智能預(yù)警等技術(shù)手段,提高生產(chǎn)全過(guò)程的品質(zhì)監(jiān)控和異常預(yù)警。倉(cāng)儲(chǔ)管理數(shù)字化1智能庫(kù)存管理利用物聯(lián)網(wǎng)和RFID技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)庫(kù)存狀況,自動(dòng)觸發(fā)補(bǔ)貨和調(diào)配。2無(wú)人倉(cāng)自動(dòng)化采用AGV、機(jī)器人等技術(shù)實(shí)現(xiàn)貨物智能搬運(yùn)、存儲(chǔ)和分揀。3可視化管理系統(tǒng)建立數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)管理平臺(tái),提供實(shí)時(shí)庫(kù)存查詢、訂單跟蹤等功能。通過(guò)數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)庫(kù)存信息的實(shí)時(shí)掌握、貨物流轉(zhuǎn)的自動(dòng)化控制以及倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的可視化監(jiān)控。這不僅提高了倉(cāng)儲(chǔ)效率和準(zhǔn)確性，還降低了人工成本和庫(kù)存管理風(fēng)險(xiǎn)。物流管理數(shù)字化通過(guò)物流管理數(shù)字化,企業(yè)可以實(shí)時(shí)追蹤運(yùn)輸狀況、優(yōu)化路徑規(guī)劃、智能調(diào)度車輛,提高運(yùn)輸效率和降低成本。同時(shí)還可以利用大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù),提前預(yù)警可能出現(xiàn)的延遲或損耗,提升供應(yīng)鏈的柔性和可靠性。此外,借助物聯(lián)網(wǎng)和RFID技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、分揀等全鏈路的智能跟蹤和監(jiān)控,大幅提高物流作業(yè)的自動(dòng)化和精準(zhǔn)性。銷售管理數(shù)字化1智能銷售決策基于大數(shù)據(jù)分析和AI模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),為銷售決策提供科學(xué)支持。2數(shù)字化營(yíng)銷渠道通過(guò)移動(dòng)端應(yīng)用、社交媒體等數(shù)字化營(yíng)銷渠道,實(shí)時(shí)捕捉客戶互動(dòng)信息并進(jìn)行精準(zhǔn)投放。3自動(dòng)化銷售流程利用RPA機(jī)器人自動(dòng)完成報(bào)價(jià)、合同簽署、訂單管理等重復(fù)性銷售作業(yè),提高工作效率。4銷售數(shù)據(jù)可視化建立銷售分析儀表盤,實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵銷售指標(biāo),支持銷售團(tuán)隊(duì)快速?zèng)Q策?？蛻舴?wù)數(shù)字化無(wú)縫客戶體驗(yàn)通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用、智能客服等數(shù)字化渠道,為客戶提供全天候、個(gè)性化的服務(wù)支持,提升客戶滿意度。智能客戶洞察利用大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù),深入了解客戶需求和痛點(diǎn),精準(zhǔn)推送個(gè)性化服務(wù)方案。沉浸式互動(dòng)應(yīng)用AR/VR等新興技術(shù),為客戶提供身臨其境的產(chǎn)品體驗(yàn),增強(qiáng)客戶參與和黏性。自助服務(wù)便捷構(gòu)建智能化的自助服務(wù)系統(tǒng),提高客戶問(wèn)題解決的速度和效率,降低服務(wù)成本。數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用供應(yīng)鏈數(shù)字化的關(guān)鍵在于充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),洞察供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),提升整體運(yùn)營(yíng)效率。企業(yè)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、控制庫(kù)存水平、分析供應(yīng)商績(jī)效、檢測(cè)異常情況等。借助可視化分析工具,企業(yè)可以更直觀地監(jiān)控和分析供應(yīng)鏈關(guān)鍵指標(biāo),挖掘改善機(jī)會(huì)。同時(shí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法,分析歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì),指導(dǎo)供應(yīng)鏈決策。人工智能在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用1需求預(yù)測(cè)基于歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)變化預(yù)測(cè)未來(lái)需求2供應(yīng)優(yōu)化自動(dòng)調(diào)整供應(yīng)以滿足預(yù)測(cè)需求3風(fēng)險(xiǎn)管控監(jiān)測(cè)異常情況并預(yù)警供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)4過(guò)程優(yōu)化持續(xù)改善供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的效率和協(xié)同人工智能技術(shù)為供應(yīng)鏈管理帶來(lái)了顛覆性變革。從需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)優(yōu)化到過(guò)程自動(dòng)化,AI在各個(gè)環(huán)節(jié)都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它可以洞察海量數(shù)據(jù),識(shí)別隱藏的模式和規(guī)律,為企業(yè)提供精準(zhǔn)決策支持。同時(shí),AI還可以自主執(zhí)行供應(yīng)鏈管理的日常任務(wù),大幅提升響應(yīng)速度和執(zhí)行效率。物聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用實(shí)時(shí)感知利用各類傳感設(shè)備實(shí)時(shí)感知庫(kù)存水平、設(shè)備狀態(tài)、物流運(yùn)輸情況等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)匯聚將各節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)通過(guò)云平臺(tái)進(jìn)行匯總和分析,為供應(yīng)鏈管理提供數(shù)據(jù)支撐。自動(dòng)化控制基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理、生產(chǎn)計(jì)劃、運(yùn)輸調(diào)度等環(huán)節(jié)的自動(dòng)化控制。預(yù)警機(jī)制通過(guò)智能分析發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈異常狀況,并主動(dòng)發(fā)出預(yù)警,觸發(fā)快速響應(yīng)。云計(jì)算在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用1通過(guò)云計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)和共享,提高信息透明度。利用云計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算能力,運(yùn)行高級(jí)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型,為供應(yīng)鏈決策提供支持。借助云服務(wù)的彈性擴(kuò)展能力,快速部署和調(diào)整供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),提高響應(yīng)速度。云安全技術(shù)確保供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的隱私性和完整性,降低供應(yīng)鏈數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)。區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用區(qū)塊鏈為供應(yīng)鏈管理帶來(lái)了革命性的變革。它可以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)不可篡改的共享和追溯,增強(qiáng)供應(yīng)鏈的透明性和可信度。同時(shí),基于智能合約的自動(dòng)化交易和協(xié)作,也大幅提升了供應(yīng)鏈的效率和協(xié)同。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù),企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品從源頭到最終客戶的流向,有效防范假冒偽劣產(chǎn)品。同時(shí)還可以自動(dòng)執(zhí)行采購(gòu)、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)流程,降低人工成本和操作錯(cuò)誤。供應(yīng)鏈數(shù)字化的風(fēng)險(xiǎn)管控供應(yīng)鏈數(shù)字化帶來(lái)了諸多優(yōu)勢(shì),但同時(shí)也面臨著新的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)需要重視數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)可靠性、合規(guī)性等方面的風(fēng)險(xiǎn),采取有效的措施進(jìn)行全面管控。數(shù)據(jù)安全加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、備份等措施,防范數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失。系統(tǒng)可靠性確保核心系統(tǒng)的高可用性和容災(zāi)能力,預(yù)防系統(tǒng)故障和中斷。合規(guī)性要求滿足行業(yè)監(jiān)管、隱私保護(hù)等相關(guān)法規(guī)要求,規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)。供應(yīng)鏈中斷利用數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷事件。第三方依賴加強(qiáng)第三方供應(yīng)商管理,降低供應(yīng)鏈數(shù)字化對(duì)外部服務(wù)的依賴。供應(yīng)鏈數(shù)字化的法律合規(guī)隱私合規(guī)確保在供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享中遵守個(gè)人隱私保護(hù)法規(guī),采取加密、匿名化等技術(shù)措施。合同管理利用電子合同和區(qū)塊鏈技術(shù),提高供應(yīng)商合同的可追溯性和執(zhí)行力。知識(shí)產(chǎn)權(quán)加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵技術(shù)和數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),防范知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議和泄密風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)監(jiān)管了解并遵守所屬行業(yè)的監(jiān)管要求,確保供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的合規(guī)性。供應(yīng)鏈數(shù)字化的變革管理供應(yīng)鏈數(shù)字化不僅需要技術(shù)實(shí)施,更需要全面的變革管理。企業(yè)需要建立完整的變革計(jì)劃,從組織架構(gòu)、流程優(yōu)化、培訓(xùn)教育等多個(gè)維度推進(jìn)。80%流程再造徹底重塑80%以上的供應(yīng)鏈關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。200+培訓(xùn)課時(shí)為各層級(jí)員工提供200多小時(shí)的數(shù)字化培訓(xùn),提升數(shù)字化素養(yǎng)。6-12變革周期整體從啟動(dòng)到完成的變革周期通常需要6-12個(gè)月。供應(yīng)鏈數(shù)字化的組織架構(gòu)供應(yīng)鏈數(shù)字化不僅需要技術(shù)投入,更需要全面的組織變革。企業(yè)需要建立跨職能的供應(yīng)鏈數(shù)字化團(tuán)隊(duì),明確各部門的角色和責(zé)任。同時(shí)要設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組,由高層主導(dǎo)并協(xié)調(diào)各部門的數(shù)字化實(shí)施。供應(yīng)鏈管理信息技術(shù)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)采購(gòu)管理財(cái)務(wù)管理供應(yīng)鏈數(shù)字化需要各業(yè)務(wù)部門的通力合作。供應(yīng)鏈管理、信息技術(shù)、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等部門通常在數(shù)字化中扮演關(guān)鍵角色。采購(gòu)管理和財(cái)務(wù)管理也需要參與,協(xié)同推進(jìn)供應(yīng)鏈的整體轉(zhuǎn)型。供應(yīng)鏈數(shù)字化的人才培養(yǎng)1高層領(lǐng)導(dǎo)培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略視野2中層管理提升數(shù)字化執(zhí)行能力3一線員工增強(qiáng)數(shù)字化應(yīng)用技能供應(yīng)鏈數(shù)字化需要全員參與。企業(yè)需要從高層到一線培養(yǎng)不同層級(jí)人才的數(shù)字化素養(yǎng)。高層領(lǐng)導(dǎo)要掌握數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃,中層管理要具備數(shù)字化執(zhí)行能力,一線員工要熟練使用數(shù)字化工具。同時(shí)要建立有效的培訓(xùn)機(jī)制，持續(xù)提升全員的數(shù)字化技能。供應(yīng)鏈數(shù)字化的投資回報(bào)供應(yīng)鏈數(shù)字化的投資回報(bào)可多方面體現(xiàn)。通過(guò)提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本,可以實(shí)現(xiàn)快速收回投資。同時(shí)提高客戶滿意度和市場(chǎng)敏捷性,也能帶來(lái)持續(xù)的經(jīng)濟(jì)收益。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能讓企業(yè)在行業(yè)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)需要根據(jù)自身現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展規(guī)劃,合理評(píng)估供應(yīng)鏈數(shù)字化的投資收益。制定明確的投資回報(bào)指標(biāo),跟蹤投資效果,并調(diào)整優(yōu)化數(shù)字化實(shí)施策略。供應(yīng)鏈數(shù)字化的行業(yè)案例制造業(yè)某汽車制造企業(yè)通過(guò)數(shù)字化供應(yīng)鏈管理,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)可視化和資源優(yōu)化配置,大幅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。電商物流一家大型電商企業(yè)采用數(shù)字化倉(cāng)儲(chǔ)和配送系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化作業(yè)和實(shí)時(shí)訂單追蹤,大幅縮短了發(fā)貨時(shí)間和提高了客戶滿意度。食品行業(yè)某知名食品公司借助物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù),實(shí)現(xiàn)了食品溯源和冷鏈監(jiān)控,有效防范了食品安全問(wèn)題,提升了消費(fèi)者信任度。醫(yī)藥行業(yè)一家大型制藥企業(yè)采用數(shù)字化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),提高了產(chǎn)品質(zhì)量和供給可靠性,并通過(guò)高級(jí)分析洞察提升了市場(chǎng)響應(yīng)能力。供應(yīng)鏈數(shù)字化的未來(lái)趨勢(shì)自動(dòng)化與智能化隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化操作和智能決策將成為主流趨勢(shì)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策大數(shù)據(jù)分析能力的提升將使供應(yīng)鏈管理更加依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和決策。協(xié)同與共享基于云計(jì)算和區(qū)塊鏈的跨組織協(xié)作和數(shù)據(jù)共享將成為供應(yīng)鏈高效運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵。課程總結(jié)系統(tǒng)深入講解了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義、現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和關(guān)鍵要素。分層次介紹了供應(yīng)商管理、采購(gòu)管理、生產(chǎn)管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化實(shí)踐。重點(diǎn)解析了大數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用。全面闡述了供應(yīng)鏈數(shù)字化的風(fēng)險(xiǎn)管控、法律合規(guī)、變革管理、組織架構(gòu)和人才培養(yǎng)等關(guān)鍵問(wèn)題?？偨Y(jié)了一批行業(yè)典型案例,展示了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可觀收益。展望了供應(yīng)鏈數(shù)字化的未來(lái)趨勢(shì),為學(xué)員規(guī)劃了發(fā)展路徑。問(wèn)答環(huán)節(jié)分享見解學(xué)員可就課程內(nèi)容提出疑問(wèn),與講師互動(dòng)交流,分享自己的實(shí)踐見解和心得。解答疑慮講師將針對(duì)學(xué)員的提問(wèn)進(jìn)行耐心解答,并結(jié)合案例為大家剖析供應(yīng)鏈數(shù)字化中的常見問(wèn)題?，F(xiàn)場(chǎng)討論老師與學(xué)員會(huì)就重點(diǎn)議題進(jìn)行現(xiàn)