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畢業(yè)設計（論文）開題報告題目名稱：學院：專業(yè)：學生姓名：學號：指導教師：職稱/學歷：//2023年12月29日

畢業(yè)設計（論文）開題報告一、選題依據(jù)：選題的理論意義現(xiàn)實意義或應用價值（包括：國內(nèi)外目前對該論題的研究現(xiàn)狀、水平及發(fā)展趨勢簡述）1.課題來源及意義（1）課題來源：隨著食堂行業(yè)的快速發(fā)展，食堂之間的競爭越來越激烈。為了在競爭中獲得優(yōu)勢，食堂需要更好地了解和分析市場需求、價格策略和客戶行為等方面的情況。然而，傳統(tǒng)的食堂管理系統(tǒng)通常只能提供基本的統(tǒng)計和報表功能，無法滿足食堂對復雜數(shù)據(jù)分析和可視化展示的需求。因此，設計和實現(xiàn)一個基于Spark的食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義和實際應用價值。(2)理論意義：通過對食堂價格數(shù)據(jù)的可視化分析，可以更好地理解食堂價格的形成機制和變化規(guī)律，有助于完善食堂管理理論和方法?；赟park的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)可視化技術，可以實現(xiàn)對食堂價格數(shù)據(jù)的全面、準確、及時的分析和處理，有助于推動數(shù)據(jù)科學和商務智能的發(fā)展。該系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)可以為其他旅游行業(yè)和相關領域提供參考和借鑒，有助于推動旅游行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和管理水平的提升。2.國內(nèi)外研究在國外，一些國際食堂品牌和在線旅游平臺也提供了基于Spark的食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常集成了先進的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)可視化技術，能夠?qū)崿F(xiàn)價格趨勢分析、價格影響因素分析、價格預測等功能，為食堂管理者提供決策支持?；赟park的食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)已經(jīng)得到了廣泛的研究和實踐，在國內(nèi)外都有不少成功的案例。這些系統(tǒng)的出現(xiàn)為食堂管理者提供了更加全面和準確的價格信息和分析結果，有助于提高食堂的經(jīng)營效益和管理水平。同時，隨著技術的不斷發(fā)展和進步，基于Spark的食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)也將不斷優(yōu)化和完善，未來將更加智能化、自動化和個性化。在國內(nèi)，一些學者和研究人員已經(jīng)對食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)進行了研究和開發(fā)。例如，有學者提出了一種基于Hadoop和Spark的食堂價格數(shù)據(jù)倉庫的設計方案，并利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化技術對食堂價格數(shù)據(jù)進行處理和分析。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)價格趨勢分析、價格影響因素分析等功能，為食堂管理者提供決策支持。二、研究內(nèi)容（下面分級標題可根據(jù)專業(yè)特點擬定）1．學術構想與思路1.1研究內(nèi)容基于Spark的食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：（1）Spark的數(shù)據(jù)倉庫設計和構建：根據(jù)食堂價格數(shù)據(jù)的特性和分析需求，設計并構建適合的Spark數(shù)據(jù)倉庫，將食堂價格數(shù)據(jù)導入其中。（2）Spark查詢語句的編寫和優(yōu)化：利用SparkQL編寫查詢語句來實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)分析需求，并根據(jù)實際情況對查詢語句進行優(yōu)化。（3）可視化分析的設計與實現(xiàn)：將Spark查詢的結果導入到可視化工具中，設計并生成相應的圖表和儀表盤，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析。（4）系統(tǒng)的測試與優(yōu)化：對系統(tǒng)進行全面的測試，包括功能測試、性能測試、安全測試等，并根據(jù)測試結果進行優(yōu)化調(diào)整。1.2擬解決的問題（1）價格影響因素分析：該系統(tǒng)可以通過對食堂價格數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析，找出影響食堂價格的主要因素，例如季節(jié)性、節(jié)假日、地理位置等。通過了解這些因素對價格的影響程度，食堂管理者可以制定更加合理的定價策略。（2）價格優(yōu)化策略制定：基于Spark的食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)可以為食堂管理者提供價格優(yōu)化策略的制定。通過了解價格趨勢和影響因素，食堂管理者可以制定更加合理的價格策略，提高食堂的收益和競爭力。（3）決策支持：基于Spark的食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)可以為食堂管理者提供決策支持。通過該系統(tǒng)，食堂管理者可以更加全面、準確、及時地了解食堂價格情況，以便做出更加科學、合理的決策。

2擬采取的研究方法、技術路線、實施方案及可行性分析2.1研究方法信息研究方法：信息研究法是利用信息研究系統(tǒng)功能的一種科學研究方法。根據(jù)信息論、系統(tǒng)論、控制論的原理，通過對信息數(shù)據(jù)的采集、傳遞、整理和加工獲得信息數(shù)據(jù)，并應用于實踐，實現(xiàn)新的目標。文獻研究方法：根據(jù)要設計實現(xiàn)的系統(tǒng)功能和研究的目的，利用調(diào)查文獻收集材料，從而完整的、準確的了解和掌握要研究的方向和所要實現(xiàn)的系統(tǒng)架構。數(shù)量研究方法：數(shù)量研究方法也稱為“統(tǒng)計分析法”，通過對研究對象對規(guī)模、范圍、程度等數(shù)量關系等分析和研究，得出事件發(fā)生的變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，達到對事件的正確分析和預測。2.2技術路線（1）數(shù)據(jù)收集與預處理：通過爬蟲程序或者API接口從各大食堂預訂網(wǎng)站收集食堂價格數(shù)據(jù)。對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、去重、轉(zhuǎn)換等預處理操作，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。將預處理后的數(shù)據(jù)存儲到Spark中，作為可視化分析的基礎數(shù)據(jù)源。（2）Spark數(shù)據(jù)倉庫搭建：ODS層；用來存儲收集并經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)，存儲的數(shù)據(jù)粒度與收集的粒度相同。DW層：使用SparkSQL語句對ODS層數(shù)據(jù)進行聚合、過濾、轉(zhuǎn)換操作并對存在可能更新的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表進行拉鏈表操作。APP層：此層存儲分析時可能使用到指標及維度字段方便分析。利用Spark的分布式計算能力，對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行快速處理，提高分析效率。（3）可視化分析設計：選擇合適的可視化工具，例如Tableau、PowerBI或自定義的圖表庫。根據(jù)需求設計可視化分析的維度和指標，例如價格分布、價格趨勢、區(qū)域?qū)Ρ鹊?。將Spark查詢的結果通過API接口傳輸?shù)娇梢暬ぞ咧?，生成相應的圖表和儀表盤。（4）用戶界面開發(fā)：開發(fā)一個Web應用程序。滿足食堂進行價格定位同時為旅客完成食堂選擇。將可視化工具生成的圖表和儀表盤嵌入到應用程序中，以供用戶查看和分析。提供用戶登錄、權限管理、數(shù)據(jù)導出等功能，以滿足不同用戶的需求。（5）系統(tǒng)測試與優(yōu)化：對系統(tǒng)進行全面的測試，包括功能測試、性能測試、安全測試等，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。根據(jù)測試結果進行優(yōu)化調(diào)整，例如優(yōu)化SQL語句、調(diào)整可視化圖表的設計、改進用戶界面等。（6）系統(tǒng)部署與發(fā)布：將系統(tǒng)部署到服務器上，確保服務器的配置和環(huán)境能夠滿足系統(tǒng)的運行要求。發(fā)布系統(tǒng)，使其能夠被用戶訪問和使用。（7）維護與更新：對系統(tǒng)進行定期維護和更新，保證系統(tǒng)的正常運行和數(shù)據(jù)的準確性。根據(jù)用戶反饋和市場變化，不斷優(yōu)化和完善系統(tǒng)的功能和性能。3．實施方案第一階段：需求分析。在此階段，主要是分析系統(tǒng)的組織模塊和系統(tǒng)架構，全面的查閱資料，確定系統(tǒng)需要的模塊以及想要實現(xiàn)的功能。第二階段：概要設計。對系統(tǒng)有了完整、準確、具體的理解之后，選擇符合實際的方案，系統(tǒng)進行模塊、功能、架構、數(shù)據(jù)庫的設計。通過設計實現(xiàn)需求。第三階段：詳細設計。對的各個技術要點進行詳細的分析。進行模塊劃分，設計每個模塊劃分的功能。具體推薦流程如圖。第四階段：平臺實現(xiàn)。把模塊組織好良好的層次系統(tǒng)，以實現(xiàn)程序的完整功能。第五階段：撰寫論文。

4.可行性（1）技術可行性Spark是一個強大的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并提供了SQL-like語言進行數(shù)據(jù)查詢和處理。使用Spark可以高效地查詢和處理食堂價格數(shù)據(jù)，為可視化分析提供支持。Spark與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的集成提供了分布式計算的能力，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，提高分析效率。同時，Spark還提供了與其他Hadoop組件的集成，如HDFS、YARN等，方便數(shù)據(jù)的存儲和管理?？梢暬ぞ呷鏣ableau、PowerBI等可以快速地生成直觀、形象的圖表和儀表盤，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。將可視化工具與Spark集成，可以將Spark查詢的結果直接導入到可視化工具中，生成相應的圖表和儀表盤。

（2）經(jīng)濟可行性通過數(shù)據(jù)可視化，食堂管理層可以更快地獲取和理解信息，從而做出更有效的決策。提升客戶滿意度，同時通過分析價格和其他相關數(shù)據(jù)，食堂可以更好地理解客戶需求，提供更符合客戶期望的服務。通過精準的價格策略，食堂可以增加收入。（3）操作可行性系統(tǒng)的易用性和可擴展性，Spark具有良好的可擴展性，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。隨著食堂業(yè)務的增長，系統(tǒng)應能夠處理更多的數(shù)據(jù)，而不會出現(xiàn)性能瓶頸。用戶應該能夠輕松上傳食堂價格數(shù)據(jù)、選擇合適的圖表進行可視化以及導出結果等。綜上所述，基于Spark的食堂價格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)是可行的，并且具有實際的應用價值和市場前景。

三、研究計劃及進度安排起止時間主要內(nèi)容預期目標起止時間主要內(nèi)容預期目標2023年11月11日-2023年12月3日

在查閱文獻、廣泛調(diào)研后，確定本設計的總體設計方案與結構完成開題報告確定課題2023年12月3日-2024年2月7日進一步整理分析文獻資料，完成系統(tǒng)的需求分析和設計工作擬定提綱2024年2月8日-2024年4月6日通過設計思路的整理、篩選完成總體設計方案的制定。初步完成畢業(yè)設計相關內(nèi)容。寫出論文初稿，順利通過中期檢查。2024年4月7日-2024年4月22日完成論文答辯稿，完成論文重復率的自查。完成答辯2024年4月23日-2024年5月6日將論文及相關材料匯總提交，準備答辯PPT。補充論文材料2024年5月7日-2024年5月30日進行論文答辯及后續(xù)的材料完善工作完成畢業(yè)設計四、主要參考文獻（宋體五號，行距固定值20磅，格式參考正文參考文獻格式）[1]卓錦坤.基于Spark的保險數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)設計和實現(xiàn)[D].華東師范大學,2023.[2]胡雪潔.基于Spark的電商數(shù)據(jù)分析平臺的實現(xiàn)與應用[D].汕頭大學,2021[3]文宇辰.食堂客房定價影響因素分析[D].東北財經(jīng)大學,2021[4]KartoA,N.N.Experientialmarketinginthebudgethotel:doGenYandGenZchangethegame?[J].ConsumerBehaviorinTourismandHospitality,2023,18[5儲亞青.基于機器學習的武漢市食堂定價模型研究[D].華中師范大學,2020[6李倩.H食堂客房動態(tài)收益管理定價研究[D].廣西大學,2020[7]時合生,曾威.基于Hadoop框架的食堂用戶數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2019(23):297-298.[8]LeeD,CamachoD,JungJJ.SmartMobilitywithBigData:Approaches,Applications,andChallenges[J].AppliedSciences,2023,13(12)[9]AsraSA,PeimanG.Pricingstrategiesforonlinehotelsearching:afuzzyinferencesystemprocedure[J].Kybernetes,2023,52(11)[10]遲殿委.旅游食堂大數(shù)據(jù)分析平臺的設計與實現(xiàn)[J].無線互聯(lián)科技,2022,19(07)[11]范萌,常志軍,錢力等.面向結構化篇級科技文獻數(shù)據(jù)治理的高性能分布式計算框架研究[J/OL].情報雜志:1-9[2023-12-07][12]李加軍.基于Spark平臺的電子商務個性化信息推薦方法[J].信息技術,2023(10):66-71.DOI:10.13274/ki.hdzj.2023.10.013.[13]湯夢瑤,程斐斐.基于Spark的地震數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代信息科技,2023,7(18):20-24+30.DOI:10.19850/ki.2096-4706.2023.18.004[14]邊寧.基于Spark的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設計和實現(xiàn)[J].信息記錄材料,2023,24(09):202-204.DOI:10.16009/13-1295/tq.2023.09.062[15]李文棟.基于Spark的大數(shù)據(jù)挖掘技術的研究與實現(xiàn)[D].山東大學,2016.指導教師意見選題的內(nèi)容符合本專業(yè)的畢業(yè)設計要求。論文大綱整體邏輯比較清晰，但對于問題點的分析還不夠透徹，對于可視化內(nèi)容