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《智慧農業(yè)關鍵技術與裝備》第三章農作物生理信息感知技術機電工程學院3.13.2概述農作物養(yǎng)分信息感知技術3.33.4農作物生理形態(tài)信息感知技術農作物病蟲害信息感知技術3第三章農作物生理信息感知技術3.2農作物養(yǎng)分感知技術3農作物磷鉀傳統(tǒng)檢測方法磷含量檢測：紫外-可見光分光光度法。鉀含量檢測：火焰光度計測定。4杜馬斯燃燒法用RapidNcube杜馬斯定氮儀測，單個樣本測量時間短，檢測過程對人體無害，沒有廢硫酸等有毒廢液產生，100%氮回收率，全自動，價格昂貴。12在催化條件下，用濃磷酸將樣品中的有機氮全部轉化成無機銨鹽，然后在堿性條件下將銨鹽轉化為氮，隨著水蒸氣蒸餾出來并被過量的硼酸也吸收，再以標準鹽酸滴定，計算出樣品中的氮量。凱氏定氮法葉色卡法將農作物正常的葉色做成標準的比色卡，然后作物的實時葉色與比色卡進行對比，從而判斷農作物是否缺素。3.2.1農作物氮（磷鉀）元素傳統(tǒng)檢測方法原理：根據植物葉片中葉綠素對有色光的吸收特性，通過測量一定波長下發(fā)射光照度和透過葉片后的光照強度進行葉片葉綠素含量的測定。特點：測試速度快，無損檢測，靈敏度高，適應性廣，具有存儲數據和簡單計算的功能。1.SPAD-502葉綠素計原理：通過分析作為葉片的光譜曲線，從中找出與作物氮元素相關的特征波長，從而分析作物的氮元素含量。2.光譜分析技術原理：用機器模擬人對目標物體進行測量和判斷的方式來進行工作。機器視覺系統(tǒng)通過圖像獲取裝置將目標轉化成圖像信號，接收到圖像信號之后利用計算機將其轉化成數字信號，之后人們按照自己的需求通過計算機程序讓計算機從這些數字信號之中提取所需要的目標特征，并利用這些特征做出相應的判斷。特點：生產自動化，在線快速實時檢測。3.機器視覺技術原理：光譜與圖像的融合，它既能獲取光譜信息又能獲取空間信息，可以對樣本進行定量和定性的分析。（1）多光譜成像技術將光譜技術和機器視覺技術相結合（適合田間快速在線檢測）（2）高光譜成像技術當前新型光譜與圖像融合的技術。（主要用于基礎研究）4.光譜成像技術3.2.2農作物養(yǎng)分信

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