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title多元統(tǒng)計分析(江蘇科技大學)中國大學mooc答案100分最新版content第二章隨機向量和多元正態(tài)分布第二章測驗1、設隨機向量的協(xié)差陣為
則相關陣R為答案:2、下面哪個矩陣肯定不是隨機向量x的協(xié)差陣。答案:3、馬氏距離何時退化為歐氏距離。答案:協(xié)差陣為單位陣4、設隨機向量的相關陣R為
則和的相關陣為答案:5、設,則x離μ越遠(近)密度越?。ù螅?。度量這里遠近的距離應是答案:馬氏距離6、設x和y是兩個同維隨機向量,則x和y的協(xié)差陣與y和x的協(xié)差陣必相等。答案:錯誤7、馬氏距離不受變量單位的影響。答案:正確8、相關系數(shù)度量了兩個隨機變量之間依賴關系的強弱。答案:錯誤第三章判別分析第三章測驗1、以下哪種判別方法既可用于判別分類也可用于分離各組。答案:費希爾判別2、以下誤判概率的非參數(shù)估計方法中哪一種給出的估計值通常偏低。答案:回代法3、設有三個組,欲判別某樣品屬于何組,已知,?,F(xiàn)按最大后驗概率法將判為歸屬某組,則計算得的屬于該組的后驗概率應是答案:0.47754、設先驗概率,誤判代價及概率密度值已列于下表。應將樣品分到的組是答案:5、貝葉斯判別中考慮誤判代價時,所使用的最優(yōu)判別規(guī)則使ECM達到答案:最小6、兩組情形下的最小期望誤判代價法的判別規(guī)則包含三個比值,其中最富有實際意義的是答案:誤判代價之比7、對于兩組皆為正態(tài)組及協(xié)差陣不同的情形下,兩組先驗概率均相同及兩個誤判代價也都相等時的貝葉斯判別等價于距離判別。答案:錯誤8、費希爾判別既可用于分類也可用于分離,且在實際應用中更多地用于分離。答案:正確9、對于兩組皆為正態(tài)組及協(xié)差陣相同的情形下,兩組先驗概率相同及兩個誤判代價也相等時的貝葉斯判別等價于距離判別,也等價于費希爾判別。答案:正確10、對
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