數(shù)據(jù)治理 建立長效機制

精品文檔-下載后可編輯數(shù)據(jù)治理建立長效機制“十一五”時期銀行數(shù)據(jù)大集中后，對數(shù)據(jù)的規(guī)范管理、質(zhì)量改進及應(yīng)用機制建設(shè)成為擺在信息主管面前的重要課題。

“我們2022年就開始搞大數(shù)據(jù)?！敝袊r(nóng)業(yè)銀行軟件開發(fā)中心趙維平表示，“當(dāng)時遇到很多困惑，如技術(shù)路徑、平臺選型方面的問題。最終，我們選擇了自主可控的技術(shù)路徑：基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件、數(shù)據(jù)模型、工具平臺和制度管理都是自主可控的?！?/p>

趙維平介紹說：“農(nóng)行的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，硬件方面我們采用華為RH2288系列，基礎(chǔ)軟件方面我們引進了南大通用的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，從28個數(shù)據(jù)節(jié)點擴展至后來的56個節(jié)點，非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化的上游生產(chǎn)數(shù)據(jù)基本都放在MPV架構(gòu)數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)模型方面，我們結(jié)合先進建模理論，融合了范式和維度思路?；A(chǔ)工具方面，我們以自主開發(fā)為主，制定了一套比較完備的規(guī)范、制度、方法和標準?！?/p>

農(nóng)行大數(shù)據(jù)平臺有著比較清晰的邏輯架構(gòu)。“在數(shù)據(jù)源層，全行幾乎所有生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)已納入進來，通過交換平臺實現(xiàn)上游數(shù)據(jù)生產(chǎn)和下游數(shù)據(jù)消費系統(tǒng)之間，總分行之間，總行各應(yīng)用系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交互?！壁w維平解釋說，“在數(shù)據(jù)分析挖掘方面，我們按業(yè)務(wù)細分領(lǐng)域落到不同的應(yīng)用系統(tǒng)中去嘗試實現(xiàn)。同時，我們也在加大對各類算法，聚類、分類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的研究，注重數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)。”

在探索大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，中國銀行推出的中銀開放平臺是一個實踐產(chǎn)品。中國銀行總行軟件中心上海分中心副總經(jīng)理牛曉峰介紹說：“這個平臺獲得了2022年人民銀行的科技進步獎。其設(shè)計思路是將中國銀行整體數(shù)據(jù)進行歸并整理，開發(fā)出1000多個標準API接口，并將這些接口開放給中行各分行及客戶，他們可以通過API訪問并使用中行數(shù)據(jù)，加工后獲得想要的應(yīng)用結(jié)果?！?/p>

對于如何更為有效地釋放銀行數(shù)據(jù)價值，牛曉峰認為三個方面比較關(guān)鍵。“一是在合規(guī)前提下要更有效、充分地利用銀行外部數(shù)據(jù)服務(wù)；二是以應(yīng)用為驅(qū)動，要做大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景產(chǎn)品；三是通過將結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化，線上、線下的數(shù)據(jù)有機提煉并整合起來，從而更精準地建設(shè)客戶營銷平臺?！?/p>

四大銀行中，中國建設(shè)銀行擁有龐大用戶基數(shù)，目前手機銀行用戶數(shù)達1.8億多，網(wǎng)上銀行近2億。“隨著手機銀行、網(wǎng)上銀行及微信銀行三大互聯(lián)網(wǎng)渠道的建立及用戶數(shù)的累積，我們應(yīng)用大數(shù)據(jù)的場景和基礎(chǔ)已經(jīng)具備?！敝袊ㄔO(shè)銀行信息技術(shù)管理部資深經(jīng)理林磊明表示。

他認為，傳統(tǒng)銀行做大數(shù)據(jù)主要為解決三大問題?！耙皇翘嵘蛻糇R別，二是利于客戶營銷，三是強化風(fēng)險防范?！?/p>

目前，建行已成立上海大數(shù)據(jù)分析中心，隸屬于信息管理部門。林磊明表示：“建行大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計遵循架構(gòu)先行，在功能架構(gòu)上希望做到盡可能完備，并能及時反映到業(yè)務(wù)流程中去。目前，我們在大數(shù)據(jù)平臺上已經(jīng)取得一些成果，如我們能向客戶經(jīng)理提供實時數(shù)據(jù)服務(wù)，已經(jīng)總結(jié)出挖掘類、數(shù)據(jù)實驗室、機器查詢、儀表盤、固定報表、自動查詢等六類數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。同時，我們通過建立‘模型實驗室’，支持大數(shù)據(jù)模型研發(fā)，并快速部署至生產(chǎn)環(huán)境中去。此外，通過位置服務(wù)終端識別技術(shù)應(yīng)用，我們在銀行風(fēng)險事件規(guī)避和防范方面有了比較不錯的應(yīng)用成效?！?/p>

總的來看，“十二五”期間，各大銀行主管領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)積累、改善