hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用第1章練習(xí)題

hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用第1章練習(xí)題第一章一、單選題1、下面哪個(gè)選項(xiàng)不屬于Google的三駕馬車(chē)？（C）A、GFSB、MapReduceC、HDFSD、BigTable2、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了哪個(gè)級(jí)別？（C）A、GBB、TBC、PBD、ZB3、2003年，Google公司發(fā)表了主要講解海量數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)方法的論文是？（A）A、“TheGoogleFileSystem”B、“MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters”C、“Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData”D、“TheHadoopFileSystem”4、下面哪個(gè)選項(xiàng)不是HDFS架構(gòu)的組成部分？（C）A、NameNodeB、DataNodeC、JpsD、SecondaryNameNode5、Hadoop能夠使用戶輕松開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，下面不屬于Hadoop特性的是（C）A、高可靠性、高容錯(cuò)性B、高擴(kuò)展性C、高實(shí)時(shí)性D、高效性6、2004年，Google公司發(fā)表了主要講解海量數(shù)據(jù)的高效計(jì)算方法的論文是？（B）A、“TheGoogleFileSystem”B、“MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters”C、“Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData”D、“TheHadoopFileSystem”7、建立在Hadoop文件系統(tǒng)之上的分布式的列式數(shù)據(jù)庫(kù)？（A）A、HBaseB、HiveC、YARND、Mahout二、判斷題1、海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。(×)2、Google公司的GFS、MapReduce、BigTable是開(kāi)源的。(×)3、MapReduce是的最早提出是Google為了解決PageRank的問(wèn)題(√)4、ApacheHadoop的HDFS、MapReduce、HBase是開(kāi)源的。(√)5、Hbase是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是面向列的。(√)6、Hadoop的發(fā)行版除了社區(qū)的ApacheHadoop外，Cloudera、Hortonworks、MapR、EMC、IBM、Intel、華為等公司都提供了自己的商業(yè)版本。(√)三、填空題1、MapReduce采用“分而治之”的思想，簡(jiǎn)而言之，MapReduce就是“分散任務(wù)，匯總結(jié)果”。2、2006年，Google公司發(fā)表了論文“Bigtable:ADistributedStorageSystemforStructuredData”是用來(lái)處理海量數(shù)據(jù)的一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。3、Hadoop源自始于2002年的ApacheNutch項(xiàng)目，創(chuàng)始人是DougCutting。四、多選題1、Hadoop大數(shù)據(jù)有哪兩大核心技術(shù)？（AD）A、分布式存儲(chǔ)B、數(shù)據(jù)采集C、可視化D、分布式處理2、大數(shù)據(jù)有哪些特性？（ABCD）A、數(shù)據(jù)量大B、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多C、計(jì)算速度快D、價(jià)值密度低3、塊副本位置選擇的策略服務(wù)兩大目標(biāo)（AC）A、最大化數(shù)據(jù)可靠性B、最大化計(jì)算可靠性C、最大化數(shù)據(jù)高效性D、最大化