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基于ERDASLPS無人機影像DOM制作的研究基于ERDASLPS的無人機影像DOM制作的研究摘要:近年來,隨著無人機技術(shù)的迅猛發(fā)展,獲取高質(zhì)量無人機影像數(shù)據(jù)的能力得到了巨大提高。然而,如何從大量的無人機影像數(shù)據(jù)中提取出有用的地面數(shù)字高程模型(DigitalElevationModel,簡稱DEM)一直是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。本文基于ERDASLPS軟件,研究了基于無人機影像數(shù)據(jù)制作數(shù)字高程模型的方法和技術(shù),并通過實驗證明了該方法的有效性和準確性。第一章引言1.1背景無人機技術(shù)的廣泛應(yīng)用為地理信息系統(tǒng)(GeographicInformationSystem,簡稱GIS)提供了新的機會和挑戰(zhàn)。無人機影像數(shù)據(jù)以其高空間分辨率和靈活性而在地學(xué)研究、土地管理、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而,如何從大量的無人機影像數(shù)據(jù)中提取出高精度的地面數(shù)字高程模型仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。1.2目的本文旨在研究并開發(fā)一種有效的方法和技術(shù),利用ERDASLPS軟件從無人機影像數(shù)據(jù)制作數(shù)字高程模型。通過對比分析傳統(tǒng)DEM制作方法和基于無人機影像的DEM制作方法的優(yōu)缺點,驗證了該方法的有效性和準確性。第二章相關(guān)工作2.1數(shù)字高程模型數(shù)字高程模型(DEM)是地球表面高度信息的數(shù)學(xué)模型。傳統(tǒng)的DEM制作方法包括光學(xué)測量、合成孔徑雷達(SyntheticApertureRadar,簡稱SAR)等手段。近年來,無人機影像數(shù)據(jù)成為制作高精度DEM的重要來源。2.2ERDASLPS軟件ERDASLPS是一種專業(yè)的遙感圖像處理軟件,具備強大的圖像處理和分析功能。其包含了多種工具和算法,使得它成為無人機影像處理的理想選擇。第三章研究方法本章介紹了基于ERDASLPS的無人機影像DEM制作的具體步驟和技術(shù)。首先,對無人機影像進行預(yù)處理,對圖像進行校正、配準和去噪處理。然后,利用ERDASLPS軟件中的影像匹配功能,對無人機影像進行配準和立體匹配。最后,利用配準的影像對生成初始的DEM,進行后期的修正和優(yōu)化。第四章實驗結(jié)果與分析本章通過真實的無人機影像數(shù)據(jù)進行了實驗,比較了基于ERDASLPS的DEM制作方法與傳統(tǒng)的DEM制作方法的差異。實驗結(jié)果表明,基于ERDASLPS的DEM制作方法能夠獲得高精度和高空間分辨率的數(shù)字高程模型,且具有較低的誤差。第五章結(jié)論和展望本文通過研究和實驗證明了基于ERDASLPS的無人機影像DEM制作方法的有效性和準確性。然而,仍有許多問題有待進一步研究和解決,如如何處理傾斜攝影和重疊度不足等問題。未來的工作可以結(jié)合更多的無人機影像數(shù)據(jù),繼續(xù)優(yōu)化DEM制作的方法和技術(shù)。參考文獻[1]Agüera-Vega,F.,Aguilar,F.J.,Carvajal-Ramírez,F.,etal.(2015)UAVFlightExperimentsAppliedtotheRemoteSensingofVegetatedAreas.ExperimentalEvaluationofaNewLightweightPlatformandTwoRGBCameras.Sensors(Basel,Switzerland),15,18569-18592.[2]Li,F.,Niu,X.,Zhang,K.,etal.(2019)UltrahighSpatialResolutionAerialImageryfromSmallCivilianUnmannedAerialVehicles:ABenchmarkDatasetforAerialImageSuper-Resolution.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,57,1791-1804.[3]Renner,M.,Rottensteiner,F.,Soergel,U.,etal.(2010)Multi-resolutionBuildingExtractionandRegularisation
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