【S市民宿業(yè)的空間分布及影響因素實證探究14000字（論文）】

S市民宿業(yè)的空間分布及影響因素實證研究摘##要：旅游業(yè)在近幾年的發(fā)展過程中，民宿作為其發(fā)展的新模式，受到廣泛關注，并且伴隨著國內相關戰(zhàn)略、政策相繼提出，其發(fā)展速度也十分迅速。以中國熱門旅游城市青島市為研究對象，基于去哪兒網、攜程網、愛彼迎等相關網站民宿數(shù)據(jù)，采用空間最鄰近指數(shù)分析法，研究民宿的空間分布格局與特征，并運用逐步回歸方法，探討影響青島市民宿分布的因素，最后結合旅游消費者滿意度調查問卷分析，對青島市民宿發(fā)展提出具有建設性的意見。關鍵詞：青島；民宿；空間分布；回歸分析；消費動機目錄TOC\o"1-3"\h\u74081.緒論 1174131.1引言 1123461.2民宿發(fā)展現(xiàn)狀 1313461.3文獻綜述 255552研究方法及數(shù)據(jù)來源 489262.1研究區(qū)概況 4144692.2研究方法 4292602.2.1最鄰近分析 5323082.2.2滿意度分析 5293002.2.3回歸分析 6170842.3數(shù)據(jù)來源 6112653青島市民宿空間布局分析 6323323.1民宿分布格局總體情況 6183763.2民宿布局特征 7107903.3最鄰近分析結果 817334影響因素分析 8259014.1各變量說明 8119934.2回歸結果及分析 977125游客消費動機調查結果及分析 10150045.1問卷調查結果 10308825.2調查結果分析 11196636結果分析及討論 122935文獻參考 141.緒論1.1引言我國的民宿業(yè)發(fā)展最初在20世紀的9由鄉(xiāng)村居民自發(fā)創(chuàng)辦，以滿足游客的居住需求。我國民宿原本多分布在東部地區(qū)、南部地區(qū)和西南地區(qū)，并且大多集中在古鎮(zhèn)古城旅游景區(qū)，例如麗江、浙江的烏鎮(zhèn)等，但隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，互聯(lián)網+民宿的模式也迅速成長，政策的利好及我國人均收入水平的提高消費觀念的轉變，導致了越來越多的民宿出現(xiàn)。國家層面的各項關于旅游政策，也相繼提出鼓勵支持特色民宿發(fā)展，這對我國民宿的發(fā)展起著良好的導向[1]。近些年來國家大力發(fā)展文化旅游，文化旅游的發(fā)展也直接的促進了民宿業(yè)的發(fā)展，無論是歷史文化層還是民俗文化層，都能在民宿業(yè)上得到體現(xiàn)[2]。在城市經濟的快速增長過程中、在城市中的中產階級漸漸成為了旅游消費客群的主體，回歸自然、留住鄉(xiāng)愁的重要性被廣泛認識，人們自然而然的將目光聚集在鄉(xiāng)村旅游上，在近年來提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，民宿因為其重要的旅游資源及旅游服務設施身份得到了充分的發(fā)展，并且民宿業(yè)也因為起獨特的文化屬性及拉動消費能力而成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的橋頭堡。因此農村傳統(tǒng)文化的保護和傳承、傳統(tǒng)農村建筑的開發(fā)得到了越來越多的關注，我國的民宿業(yè)態(tài)分布呈現(xiàn)南多北少的狀態(tài)，南方主要集中幾個旅游業(yè)發(fā)達的地區(qū)，即為滇西北、浙閩越、長三角等地區(qū)，這些地區(qū)都擁有著獨特的旅游資源及人文環(huán)境，背靠著這些得天獨厚的優(yōu)勢，民宿業(yè)也得以高質量的發(fā)展。青島同樣也是中國的熱門旅游城市，有著優(yōu)質的沙灘、擁有者海上第一名山“嶗山”，加上紅瓦綠樹、碧海藍天的城市形象，每年都能吸引大量的游客，但是在這種情況下，青島的民宿也卻沒有因為旅游業(yè)的火熱而蓬勃發(fā)展，本論文的主要通過研究影響青島市民宿分布的因素，結合消費者對青島市旅游形象的感知對其選擇民宿的影響因素、及青島市內的景區(qū)、商業(yè)街等與青島市民宿的聚合情況，對青島市的民宿業(yè)發(fā)展狀況進行綜合性分析，以期能引導青島市民宿的布局更加科學。1.2民宿發(fā)展現(xiàn)狀在《中國民宿建設形態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀》一文中，作者將目前的民宿發(fā)展現(xiàn)狀總結為以下幾點：1.本土居民改擴建當?shù)貍鹘y(tǒng)建筑[3]。這點更多的能從一些小鎮(zhèn)或者鄉(xiāng)村旅游景點禁區(qū)中看到，店主利用自己家里空閑的房子，在一定程度的裝飾、改建后，作為民宿進行經營。大多數(shù)這種民宿多為主人的副業(yè)，他們依然有著自己的本職工作，所以有些甚至連餐飲服務都不能提供，也不能提供具有當?shù)靥厣拿袼孜幕顒臃?。但另一方面，這種類型的民宿一般價格更加容易接受，更符合工薪階級的消費需求。2.民宿的風格特點與民宿主人相關。StringerP.F.(1981)在對英國民宿業(yè)主和來自澳大利亞的民宿游客的深入訪談中發(fā)現(xiàn)，業(yè)主與游客之間不僅僅存在交易關系，更有情感上的聯(lián)系，但這種界限是模糊的[4]。隨著體驗經濟的發(fā)展，人們逐漸從享受消費品，轉向享受消費所帶來的服務與精神。民宿業(yè)也是一樣，想要吸引客人就需要有自己的特色，能將自己的想法融入在民宿的設計中，那么就能夠吸引某些特定人群，例如嶗山度假的袋鼠，這家民宿坐落在嶗山青山漁村的深處，面朝著試金灣，身下是一片茶田，碧海藍天、風景優(yōu)美，這家民宿的主人想讓客人能夠脫離城市的喧囂去融入大自然，他的裝修風格多采用復古、極簡風格的物品。房內沒有電視，但是卻提供多種多樣的娛樂活動，例如去海灘拾貝殼、庭院燒烤等活動。店內的茶飲也是園區(qū)內的茶田中所產的嶗山綠茶，并且會自己種植一些蔬菜，最大程度上讓客人感受自然。3.專營型精品酒店民宿建筑發(fā)展逐漸完善現(xiàn)階段民宿行業(yè)的快速成長。隨著大眾對民宿的需求越來越大，導致大量的民宿出現(xiàn)，但是在這個過程中，民宿扎堆出現(xiàn)且同質化現(xiàn)象比較嚴重，許多地方的民宿風格千篇一律，不能滿足消費者的差異性需求。當前許多的民宿以專家團隊為單位進行干預以加速的完善過程。這些類型的民宿的風格是以建筑師的偏好為主要載體，接受國內教育的他們更喜歡發(fā)揚中國文化，所設計的民宿也更加能夠凸顯“民族性”，他們民宿也更加能夠本土的消費者所內接受。1.3文獻綜述民宿業(yè)興起于歐美，民宿一次來源于日語民宿（Minshuku），在日本與我國的臺灣地區(qū)發(fā)展的相對成熟，民宿表達以英國B&B(BedandBreakfast)為代表，也有用Homestay、FamilyHotel、FamilyInn、GuestHouse、Hostel等詞匯來表示民宿[5]。美國普渡大學教授Alstair等將民宿定義為鄉(xiāng)村居民部分房屋出租給游客，并提供給游客感受大自然、體驗當?shù)靥厣幕顒拥姆誄larke認為民宿就是能夠體驗當?shù)匚幕捌渎糜苇h(huán)境及的住宿產品[6]。Timothy認為，民宿是依托著鄉(xiāng)村環(huán)境，能夠為游客提供餐飲及住宿服務的旅店，旅游者可以通過入住民宿，深入的體驗當?shù)卦∶竦娜粘Ｉ钆c本土文化。大約在20世紀80年代，以臺灣的墾丁公園為代表的臺灣民宿出現(xiàn)，當?shù)氐娜思乙宰约旱目臻e房屋為基礎，滿足游客住宿需求，然后當?shù)氐木用癖愣奸_始掛起了民宿的牌子進行營業(yè)、招攬游客，這是臺灣民宿業(yè)發(fā)展的開端[7]。20世紀90年代，杭州西湖、云南大理等一些著名景區(qū)，開始有一些景區(qū)原始居民利用當?shù)鼐用褡约艺峥沼嚅e置房屋，以家庭方式經營作為給游客提供住宿及餐飲服務的鄉(xiāng)村旅游接待設施。這是中國旅游學界普遍認為的中國內地民宿業(yè)發(fā)展的開端。隨著大眾的關注點從城市回到鄉(xiāng)村，鄉(xiāng)村經濟不斷的發(fā)展，大部分的景區(qū)把住宿服務作為了景區(qū)的主要經營項目，比較具有代表性的就是浙江的莫干山這種目的地型民宿業(yè)的產生。近年來，隨著自媒體的宣傳傳播，民宿一詞也越來越被人所熟知，民宿業(yè)的發(fā)展也越來越迅速。關于民宿空間分布研究的論文已經有許多的教授、學者對其進行了相關研究，例如龍飛教授的“長三角地區(qū)民宿的空間分布及影響因素”一文，龍飛老師通過對使用Arcgis軟件對長三角地區(qū)民宿的分布進行緩沖區(qū)分析，結合著不同地區(qū)的經濟發(fā)展狀況、人口數(shù)量及旅游產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀對長三角地區(qū)的民宿空間分布做出影響因素分析，與我們所做的研究不同的是，龍飛教授所選取的研究區(qū)范圍更大，所需要分析的因素更加復雜，包括了人口條件、經濟環(huán)境、消費能力、交通條件等15個因子。但是在現(xiàn)有的文獻中，通過空間分析對青島市民宿進行研究的文章數(shù)量較少，李達和王政軍教授在青島市民宿發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究一文中提到，自2017年5月至11月對“去哪兒”網網絡平臺“客棧與民宿欄目下相關房源的總體數(shù)據(jù)進行采集得出民宿與客棧的登記房源數(shù)量為7263家，約占山東省37.43%，占全國的3.59%。青島市的民宿也呈現(xiàn)出以景區(qū)民宿為主的特點，從景區(qū)民宿的選址方面來看，房東選址偏好靠近自然風景類和休閑度假類景區(qū)[8]。李達教授與王政軍教授從民宿的數(shù)量、民宿分布與景區(qū)的空間關系分析來對青島市的民宿業(yè)進行研究，與我們的研究方向有一定的相似。根據(jù)美國教授Alstair、Larke及Timothy的觀點，他們認為民宿是由當?shù)鼐用袼峁┑淖约议e置的宅舍作為提供餐飲住宿的依托。龍飛教授在長三角地區(qū)民宿的空間分布及影響因素一文中的的觀點，民宿概念內涵應包含以下幾方面：第一，民宿發(fā)展的載體是閑置的民間住宅。第二，民宿十分依賴于所依托的環(huán)境。第三，民宿提供的不僅僅是住宿體驗，更是生活方式。利用所在地區(qū)環(huán)境，追求休閑度假意境，超越傳統(tǒng)鄉(xiāng)村，提供新型旅居方式[9]。由于我們在做過相關的調查后發(fā)現(xiàn)目前的網絡上的民宿信息十分的復雜，許多的在線預訂網站上將家庭式公寓也算作了民宿的類別里，而真正意義上的民宿數(shù)量其實并不是像李達教授與王振軍教授所給出的那么多。所以不同于李達和王政軍教授在青島市民宿發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究中的成果，我們的研究將會在數(shù)據(jù)搜集的過程中，篩除酒店式公寓及家庭式公寓出租等類型的數(shù)據(jù)，后續(xù)的分析也會只針對于傳統(tǒng)的民宿進行分析。李瑞雪、張言慶、張翔宇教授通過Arcgis軟件做最鄰近分析與核密度分析，但不同與龍飛教授，李瑞雪教授等人的研究是關注于傳統(tǒng)的酒店業(yè)，在影響因素分析中，張教授主要選取了社會經濟基礎、交通便捷程度、商業(yè)發(fā)展水平、區(qū)位旅游資源分布等因素作為因子，得出了對青島市的酒店業(yè)空間分布的相關數(shù)據(jù)分析[10]。黃柔柔、李淵等人用空間數(shù)據(jù)，圍繞價格、人氣、區(qū)位、滿意度和住宿接待等五個方面構建民宿的競爭力模型，來分析鼓浪嶼的民宿發(fā)展狀況[11]。馬小賓、候國林等人通過DBSCAN空間分析方法，分析南京市民宿的空間異質性問題，并通過選取交通、商業(yè)、人口水平、旅游資源、行業(yè)內部關系等維度的因素進行分析，進而研究南京市的民宿空間格局分布及影響因素[12]。通過參考以上幾位的文章，我們發(fā)現(xiàn)旅游資源、商業(yè)、人口水平等因素對民宿的數(shù)量有著很強的相關性。胡麗花教授在“家庭旅館游客動機、服務質量、滿意度與忠誠度關系研究——以云南麗江大研古鎮(zhèn)為例”中提出家庭旅館游客動機分為環(huán)境體驗、民俗特色體驗、服務口碑和實質效益因素四個層面。對當?shù)丨h(huán)境和傳統(tǒng)鄉(xiāng)村文化的體驗是民宿游客進行民宿消費的兩個主要原因。在當?shù)丨h(huán)境體驗方面，民宿是否靠近主要的旅游景點是游客最為關注的因素，而在傳統(tǒng)鄉(xiāng)村文化體驗方面，民宿消費者會關注該民宿是否會讓人感到身心愉悅[13]。道森和布朗等人(1998)從經營者的視域表面旅游者選擇民宿的三個主要關鍵性因子：區(qū)位環(huán)境、體貼至微的服務、喜歡民宿的氛圍[14]。臺灣學者鄭健雄、吳乾正(2004)在游客對到訪民宿目的進行了歸因分析，在研究中發(fā)現(xiàn)，游客到訪民宿的主要目的尋求寧靜和諧，其次是能夠與大自然進行接觸、出于對民宿友善氣氛的喜愛等。姜惠娟(1996)在家庭旅館游客特性與需求的研究中發(fā)現(xiàn)，家庭選擇賓館的動機可以分為五個方面:選擇家庭旅館是否有效益性、家庭旅館的環(huán)境與體驗性是否良好、家庭環(huán)境是否具有寧靜與質樸性、家庭賓館是否方便、家庭旅館是否可以替代其他類型的住宿產品。從幾位國內外的學者的角度發(fā)現(xiàn)，對于民宿消費的動機因素沒有一種統(tǒng)一的標準，每個地區(qū)有自己的獨特情況。在對以往研究進行梳理的基礎上我們發(fā)現(xiàn)目前的研究呈現(xiàn)兩極分化的情況，一部分文章就例如龍飛教授、李瑞雪教授等人的研究通過最鄰近分析、核密度分析及歸因分析來研究青島市的民宿發(fā)展情況。而另一部分通過解讀現(xiàn)行的民宿管理制度及進行用戶的滿意度調查分析，得出目前青島市的民宿發(fā)展現(xiàn)狀及問題。本文將兩種方法進行中和，通過問卷調查進行民宿消費者畫像描摹，并將其與目前青島市的民宿布局進行匹配，分析其是否能夠滿足消費者的需求。2研究方法及數(shù)據(jù)來源2.1研究區(qū)概況青島是我國的特大城市之一，在2019年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中顯示，青島擁有949萬的常住人口，青島擁有7個區(qū)，3個縣級市，總的面積達到了11293平方千米。青島市是山東省的經濟中心，在2021年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，青島市2020年的GDP超過了了1.2萬億，而旅游業(yè)貢獻了1019.3億元，而由于疫情的影響，這個數(shù)據(jù)相較于2019年2005.6億減少了近千億元。這些數(shù)據(jù)顯示了青島市的旅游業(yè)具有著強大的實力。青島市雄厚的旅游市場和諸多旅游資源為青島市的民宿業(yè)發(fā)展打下來堅實的基礎。本論文的主要通過研究影響青島市民宿分布的因素，結合消費者對青島市旅游形象的感知情況及青島市內的景區(qū)、商業(yè)街等分布情況，對青島市的民宿業(yè)發(fā)展狀況進行綜合性分析。2.2研究方法本文的研究思路是首先通過網絡上的信息，利用爬蟲技術爬取青島市民宿的分布情況，其次搜集青島市旅游景區(qū)的分布情況，然后統(tǒng)計青島市商業(yè)街、購物街、商業(yè)中心等休閑娛樂場所的分布情況，然后根據(jù)數(shù)據(jù)進行進一步的分析，研究這三者區(qū)位上的離散度，通過離散度的情況分析影響民宿分布的具體原因。其次研究影響民宿分布的原因，根據(jù)我們所參考的文獻，選取人口密度X1、地區(qū)生產總值X2、平均地價X3和商業(yè)場所數(shù)量X42.2.1最鄰近分析參考龍飛教授的長三角地區(qū)民宿的空間分布及影響因素，我們可以使用最近鄰分析法來進行研究，根據(jù)點要素在空間上的分布有均勻隨機和集聚三種狀態(tài)，可用最鄰近分析進行判別其計算公式如下RdRRn是最近鄰比率，d是該區(qū)域中每一個點與其最鄰近點之間的距離：Re為理論上的最鄰近距離，：dˉ是表示點狀事物之間的平均直線距離：A為研究區(qū)域的面積：n是所分析區(qū)域內的所有點的數(shù)量。當Rn>1時，表明空間內的點均勻分布，理論上來說Rn的最大值約是2.15。Z=?當Rn=1時，空間內的點呈隨機分布，當0<Rn<1時，空間內的點呈集聚分布，當Rn=0時，空間內的點呈完全集聚狀態(tài)。R值有標準差，其顯著性用Z值來表示，其計算公式如上：2.2.2滿意度分析另外本文在參考了胡麗花教授等人的研究結果后，根據(jù)青島市民宿空間布局上的具體情況進行分析，聯(lián)想到浙江莫干山地區(qū)目的地民宿的模式，游客再選擇民宿的時候一定會考慮到自己的旅游需求，例如游客想要感受青島的海洋旅游資源，那么他的民宿選擇會靠近海岸的位置。那么我們就需要了解旅游者對青島的旅游城市形象感知情況。旅游者對于青島旅游形象的感知情況需要我們通過問卷調查，調查外地游客對青島市的旅游感知形象，并且通過問卷來獲得影響其對民宿選擇的原因，即為旅游者選擇民宿進行消費的動機，設計出6個動機指標：1.民宿背靠著良好的自然環(huán)境；2.民宿周圍有主要的旅游景點；3.民宿靠近商業(yè)繁華區(qū)域；4.民宿周邊的交通條件便利；5.出于體驗當?shù)厝宋娘L俗及民俗活動的需要；6.代替其他類型住宿條件的選擇。來對選擇青島民宿進行消費的消費者動機展開深入研究。我們的難點在于近年來民宿發(fā)展的速度十分迅速，在信息的搜集工作需要一段時間，并且且網絡上民宿信息十分混亂，許多公寓式的酒店也以民宿方式掛在相關的網站上進行營業(yè)，我們在搜集數(shù)據(jù)時應注意民宿的信息篩選，其次由于網絡上的已知信息，我們除了要研究青島市景點分布對民宿分布的影響情況，我們也應該考慮到商業(yè)中心、購物街等地點對民宿分布情況的影響。以上幾點所需要的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)較多，在處理過程中會比較繁瑣，且互相之間會有復雜的關系，分析過程中會有許多因素需要考慮。2.2.3回歸分析本文主要通過參照龍飛教授、李瑞雪教授扥人的研究方法，依托Arcgis軟件對青島市的民宿分布與相關影響因素，但是由于龍飛教授所做的研究區(qū)面積十分巨大，其所選用的數(shù)據(jù)也是我目前現(xiàn)階段比較難以獲取的，所以在影響因素選擇上我選擇參考李達和王振軍教授的；青島市民宿發(fā)展現(xiàn)狀及對策研究及李瑞雪、張言慶、張翔宇教授的；基于POI數(shù)據(jù)的濱海城市酒店空間布局業(yè)態(tài)差異研究，人口密度X1、地區(qū)生產總值X2、平均地價X3和商業(yè)場所數(shù)量X4、景區(qū)數(shù)量X5為主要的影響因素，而商業(yè)場所這個概念以商場進行體現(xiàn)。通過spss將這幾個影響因素作為解釋變量，將民宿數(shù)量作為被解釋變量進行回歸分析，研究各個因素對民宿數(shù)量的影響力大小。2.3數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)的具體獲得方法是通過網絡爬蟲的方法設計出相應的程序，利用爬蟲程序來爬取目前在攜程網上的民宿信息，然后保存到數(shù)據(jù)庫中，將我們爬去的數(shù)據(jù)導入arcgis軟件后生成所需要的數(shù)據(jù)。通過網絡爬蟲的方法，從百度地圖上爬取關于青島市轄區(qū)內的各個景點及商場的信息，與青島市民宿的數(shù)據(jù)一同進行分析。另外我們做回歸分析所需要的其他數(shù)據(jù)：各區(qū)人口密度、各區(qū)市生產總值平均值可以通過青島市的政府門戶信息網查詢到。在游客對民宿的消費動機調查中，本文通過設計1.民宿背靠著良好的自然環(huán)境；2.民宿周圍有主要的旅游景點；3.民宿靠近商業(yè)繁華區(qū)域；4.民宿周邊的交通條件便利；5.出于體驗當?shù)厝宋娘L俗及民俗活動的需要；6.代替其他類型住宿條件的選擇。所得正式問卷由兩部分構成：一部分是游客對于民宿消費的動機調查：另外一部分是人口統(tǒng)計特征，主要包括性別、年齡、職業(yè)、受教育程度、收入狀況等[15]。通過網絡發(fā)放問卷或者在旅游旺季去一些熱門景點對游客進行調查，這樣游客民宿消費動機情況易于獲得。3青島市民宿空間布局分析3.1民宿分布格局總體情況從圖一我們可以看出，青島市的民宿分布呈現(xiàn)多核心組團的現(xiàn)象，市南區(qū)、市北區(qū)、嶗山區(qū)、黃島區(qū)的民宿總量就占據(jù)了青島民宿的87.6%，其中以嶗山區(qū)的數(shù)量最多。比較有代表性的就是黃島地區(qū)，黃島區(qū)內面積是所有行政區(qū)中最大的，有2096平方千米，而嶗山區(qū)、市南區(qū)、市北區(qū)的面積都不超過100平方千米，并且的旅游資源豐富，有著大珠山、金沙灘、瑯玡臺等著名景區(qū)，背靠著這些資源，民宿業(yè)得到了良好的發(fā)展，并且在近幾年青島市大力發(fā)展黃島區(qū)后，其經濟也得到了飛速的發(fā)展。根據(jù)下圖圖一顯示，黃島區(qū)的民宿主要是分布在唐島灣片區(qū)，而在這個片區(qū)就是金沙灘景區(qū)所在的位置，同時在這個地區(qū)也有著繁華的商業(yè)街區(qū)，所以民宿的集中程度也較為明顯。另外我們也可以看到市南區(qū)的民宿聚集現(xiàn)象也是比較突出，南區(qū)憑借著其良好的社會經濟基礎及優(yōu)質的熱門旅游景點，成為了青島市民宿聚集的另一個極點，其民宿的分布主要分布在海岸線附近，在八大關及棧橋附近尤為突出，而在這塊區(qū)域內有著萬象城、麥凱樂、海信廣場等商場。還有可以看到嶗山區(qū)的民宿分布也是比較集中，聚集的主要地區(qū)是石老人海水浴場及嶗山風景區(qū)中，嶗山風景區(qū)內的民宿分布主要是沿著海岸線分布，呈現(xiàn)一個又北向南的聚集帶。而石老人海水浴場聚集區(qū)的民宿分布則呈現(xiàn)出一個較為突出的緊湊型分布，在這個區(qū)域內有著金獅廣場、金鼎廣場、麗達購物商場等商業(yè)場所。另外市北區(qū)的民宿分布主要集中在青島火車站、萬達廣場附近。而膠州以及即墨地區(qū)由于區(qū)域內由于其距離市區(qū)的距離較遠、且自身區(qū)域內的旅游景點較少，其民宿的分布也主要分布在商圈與景區(qū)附近。即墨及萊西市、平度市的民宿數(shù)量十分的稀少。3.2民宿布局特征我們發(fā)現(xiàn)民宿在市南區(qū)、嶗山區(qū)、黃島區(qū)有較明顯的聚集現(xiàn)象，且都集中在靠近海岸線的位置，這幾個也是青島市旅游資源較為豐富，經濟比較發(fā)達，人口較為密集的行政區(qū)，青島市不同與其他的城市，沿海的地區(qū)發(fā)展水平更高，同時也分布著大量的旅游資源，而民宿業(yè)的空間分布也符合這個情況。2019年國家發(fā)布《旅游民宿基本要求與評價》，在這個文件中提到了民宿的相關定義，同時也提到了民宿可以根據(jù)自身情況分為城鎮(zhèn)民宿和鄉(xiāng)村民宿。結合著這個說明，我們可以將青島市的民宿分為以市南區(qū)、黃島區(qū)、嶗山區(qū)石老人區(qū)域為主的城鎮(zhèn)民宿和以嶗山風景區(qū)為主的鄉(xiāng)村民宿兩種類型，通過研究市南區(qū)、黃島區(qū)、嶗山區(qū)石老人區(qū)域的民宿分布，我們能夠發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)民宿的聚集密集區(qū)的周邊配套表現(xiàn)為“景區(qū)+商業(yè)”的特征。我們對這幾個區(qū)的每一個區(qū)域的特征進行分析，發(fā)現(xiàn)基本每一個區(qū)的民宿聚集區(qū)分布特征都是以周邊配套了“景區(qū)+商業(yè)”為主要特點，例如在市南區(qū)的棧橋附近、嶗山區(qū)的石老人海水浴場周圍，這里都有著優(yōu)質的旅游資源及商業(yè)場所。同時我們也對以即墨市與嶗山風景區(qū)為代表的鄉(xiāng)村民宿進行分析，鄉(xiāng)村民宿也有著依托景區(qū)形成模式聚集區(qū)的現(xiàn)象，其中以嶗山風景區(qū)的表現(xiàn)最為明顯，依托著優(yōu)質的旅游資源嶗山風景區(qū)，在其海岸線形成了一個條狀的“民宿聚集帶”，在這個聚集帶基本沒有商業(yè)場所的出現(xiàn)。城鎮(zhèn)民宿和鄉(xiāng)村民宿的分布情況說明青島市的民宿在不同的區(qū)域內其依托的資源有所不同，兩種類型的民宿都主要以旅游資源為依托，從整體的分布來看商業(yè)場所是一定程度上對其的補充。這個表現(xiàn)情況也符合前文中提到的青島市的民宿也呈現(xiàn)出以景區(qū)民宿為主的特點的結論。圖一;青島市民宿分布圖3.3最鄰近分析結果通過攜程網上的青島民宿數(shù)據(jù)統(tǒng)計，青島市總共有461家民宿。市南區(qū)106家、嶗山區(qū)107、市北區(qū)37家、黃島區(qū)71家、即墨17家、城陽區(qū)46家、平度市5家、李滄區(qū)64家、膠州5家、萊西市3家。由于平度及萊西地區(qū)較遠且民宿數(shù)量較少，在后面的研究中未將其算入。通過最鄰近分析法發(fā)現(xiàn)Rn值為0.201<1，d為Rn（最鄰近比率）d（平均直線距離）Z（顯著性）Re（理論最鄰近距離）P值0.201151522.575097-32.82597.9244390.000004影響因素分析4.1各變量說明青島市是一個經濟發(fā)達城市，經濟發(fā)展的水平可能會影響民宿的數(shù)量，進而影響其聚集情況。社會經濟基礎是指人口和經濟的總量規(guī)模，反映了一個城市的經濟發(fā)展水平，選取人口密度X1、地區(qū)生產總值X2兩個自變量。根據(jù)青島市統(tǒng)計局官網數(shù)據(jù)，各區(qū)人口與面積比值為人口密度。取2020各區(qū)市生產總值作為地區(qū)生產總值。商業(yè)發(fā)展水平:選取平均地價X3和商業(yè)場所數(shù)量X4反映青島市商業(yè)發(fā)展水平，平均地價高的區(qū)域區(qū)位綜合條件好，商業(yè)發(fā)展水平通常也較高，在這個區(qū)域內的民宿有著許多的便利條件，消費者可以感受到更多的城市生活氣息，對民宿的分布會造成一點影響。區(qū)位旅游資源:對旅游者來說，旅游景區(qū)是一個目的地最為主要的旅游吸引物，民宿周邊存在更多的旅游資源會加大對消費者的吸引力，促使消費者更加愿意消費。結合前文青島市民宿的分布特征，我們可以猜測旅游資源的多少對民宿的數(shù)量有著很大的影響。取區(qū)域內的旅游景區(qū)數(shù)量X5作為自變量。將青島市的民宿總量Y作為被解釋變量。4.2回歸結果及分析根據(jù)所搜集到的數(shù)據(jù)，導入SPSS進行回歸分析，可得到一下數(shù)據(jù)。模型摘要模型RR平方調整后的R平方標準估算的錯誤1.875a.766.73723.33852a.預測變量：（常量），景區(qū)數(shù)量ANOVAa模型平方和自由度均方F顯著性1回歸14261.410114261.41026.183.001b殘差4357.4908544.686總計18618.9009a.因變量：民宿數(shù)量b.預測變量：（常量），景區(qū)數(shù)量系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)t顯著性B標準錯誤貝塔1（常量）-22.15415.245-1.453.184景區(qū)數(shù)量1.885.368.8755.117.001a.因變量：民宿數(shù)量排除的變量a模型輸入貝塔t顯著性偏相關共線性統(tǒng)計容許1商場數(shù)量-.320b-1.881.102-.579.768人口密度-.334b-2.033.082-.609.780平均地價.367b1.556.164.507.447地區(qū)生產總值-.121b-.568.588-.210.703a.因變量：民宿數(shù)量b.模型中的預測變量：（常量），景區(qū)數(shù)量從上表可知，以景區(qū)數(shù)量、商場數(shù)量、人口密度、平均地價和地區(qū)生產總值為自變量，以民宿數(shù)量為因變量進行逐步回歸分析，經檢驗F=16.183，顯著P<0.05水平，說明因變量和自變量之間存在線性相關，因此回歸模型顯著，調整R方為0.737，模型擬合優(yōu)度較好，因此自變量可以解釋73.7%的因變量，從回歸系數(shù)上可以看出景區(qū)數(shù)量對民宿數(shù)量在0.001顯著水平上存在正影響，而其他變量對因變量不具有顯著的影響，我們得出的線性回歸方程為：民宿數(shù)量=-22.154+1.885*X5。根據(jù)結果可得知，青島市各區(qū)縣的民宿數(shù)量只與景區(qū)數(shù)量有顯著的線性相關，這個結果是與大多數(shù)的學者所得出的結論是一致的，景區(qū)數(shù)量是對民宿數(shù)量影響程度最大的指標。但是不同的是，根據(jù)我們得出的模型來看，各區(qū)縣的人口密度、商場數(shù)量、平均地價和地區(qū)生產總值與民宿數(shù)量沒有顯著的影響關系?？赡艿脑蚴谴蠖鄶?shù)的區(qū)域中，民宿聚集區(qū)都是城鎮(zhèn)民宿，其配套表現(xiàn)出的特征都是“景區(qū)+商業(yè)5游客消費動機調查結果及分析5.1問卷調查結果問卷調查在2021年2月24日進行發(fā)放，調查時間為期一周，問卷通過網絡傳播方式，范圍是身邊的同學及家人等人群。共發(fā)放200份，回收有效問卷184份，有效率92%。在消費者民宿消費動機調查問卷中，通過對有效數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)男性102人，女性82人，男女比例基本適宜。受訪群體以學生為主，共129人，占樣本總量的70.1%。其中山東及新疆的游客最多，37人，占樣本總量的20.1%。其次是來自遼寧和河北的游客，分別為15和9人。而來自國內其他省份的游客較少。在收入方面，月收入水平在1000到2000元區(qū)間的低收入者占比最大，共73人，占樣本總量的56.5%；其次是收入水平在3000到5000元之間的游客，共69人。收入水平在8000元以上的游客為42人。這主要是由于首先青島的旅游消費大多數(shù)大學生及低收入人群都能夠負擔，其次由于本次問卷的范圍主要是以身邊的同學和家人為主，其中更以學生人群居多，所以在收入體現(xiàn)上呈現(xiàn)為中低收入人群的占比過高。在年齡分布上，18歲到25歲之間的青少年游客所占比例最大，共132人，占比71.73%，其次是25歲到34歲的青壯年游客，占比19.5%。選擇1.民宿附近有優(yōu)美的自然環(huán)境的民宿消費者有169人，比率達到了91.75%，是所有選項中比率最高的選項。這說明絕大多數(shù)民宿消費者在進行民宿消費時最先考慮到的就是民宿周邊的自然環(huán)境，其次就是2.民宿靠近主要的熱門旅游景點，被調查者人數(shù)有157人，比率達到了86.26%，這也符合胡麗花老師在“家庭旅館游客動機、服務質量、滿意度與忠誠度關系研究——以云南麗江大研古鎮(zhèn)為例”中得到的環(huán)境體驗環(huán)境體驗是家庭旅館游客動機的主要構成因素。但是在民俗這一塊的結果和胡麗花老師的結論不太符合，選擇5.出于體驗當?shù)厝宋娘L俗及民俗活動的被調查者有124人，占比68.13%，可能的原因是由于青島地區(qū)所存在的人文風俗及民俗活動相較于青島的濱海旅游城市形象吸引力相對較弱，且在青島城區(qū)能夠體驗到這種具有特色的人文風俗及民俗活動的地區(qū)數(shù)量較少，消費者對青島更多的是“紅瓦綠樹、碧海藍天”的海濱城市的形象。能夠體驗到這種特色民俗活動的地方更多的集中在嶗山例如青山村這樣的地方，但是這些區(qū)域其交通的便利程度相較于市南、市北等區(qū)域的可進入性較差，同時這些地區(qū)周邊的娛樂消費場所數(shù)量十分的稀少，而自由行的游客在這種偏目的地型的鄉(xiāng)村民宿無論是前往還是出行都不方便。能夠到達這些地方進行消費的人大多數(shù)是進行自駕游的游客，相較于自由行的游客，他們在出行上更方便，可以有更多的選擇，則而且在問卷調查中，選擇了4.民宿周邊的交通條件便利的被調查者有152人，比率達到了83.51%，這可能也能在一定程度上解釋并印證了青島的民宿消費者對于體驗人文風俗及民俗活動的需求較低的原因。另外，我們也可以看到在對于3.民宿靠近商業(yè)繁華地段的選擇上頻率也是比較高的，有149名被調查者選擇了這個選項，比率達到了81.86%。這個現(xiàn)象也符合了之前在民宿的空間布局分析結論，這也說明了消費者在民宿消費的同時還是希望能夠進行其他的娛樂消費活動。最后，選擇6.出于代替其他住宿的選擇的被調查者有131人，比率達到了71.97%，說明在青島民宿的消費者初始消費意向并不是十分的強烈，也許他們只是在選擇住處的時候看到了相關的信息或者是聽過身邊的人有過民宿的消費經歷，所以便進行了嘗試，另外在民宿快速發(fā)展的現(xiàn)在，越來越的資本進入了民宿業(yè)，催生了許多連鎖的民宿品牌，還有許多的公寓式的酒店也在網上掛著民宿的名號進行銷售，這可能也誤導了消費者在消費的時候對民宿的選擇。5.2調查結果分析通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)來到青島市的民宿消費人群主要是以18到25歲之間的大學生居多，其他年齡段的消費人群較少，人群的集中導致了市場的需求也較為集中。根據(jù)陳舒教授的大學生旅游動機與旅游消費者行為分析一文提到，大學生的旅游消費動機主要是以文化型及康體型為主[16]，而其中占比最大的因素是品嘗美食及調節(jié)身心。從旅游行為上來分析他們對旅游目的地的選擇主要是以觀光游覽型的旅游目的地為主，這與我們的調查中的動機調查結果相吻合。通過這個結論，我們可以發(fā)現(xiàn)來青島市的民宿消費者的旅游消費行為主要為觀光旅游及以品嘗美食。針對以大學生為主要消費群體，民宿周圍須有知名的景點及能夠滿足他們的消費場所。另外陳舒老師也提到了體驗不同的生活也是對大學生旅游動機影響較強的因素之一，但是在我們的問卷調查結果中，人文風俗及民俗活動對消費者的吸引力并不明顯，可能的原因是大學生了解旅游目的地的信息主要是通過網絡途徑，而青島市作為一個海濱城市，“紅瓦綠樹，碧海藍天”的形象已經深入人心，導致了青島市的傳統(tǒng)民俗及人文風俗對消費者的吸引力減弱。另外，大學生群體由于收入的原因，他們對于住宿的選擇主要是私人小酒店、青年旅社及經濟型酒店，民宿只占小部分[17]，這也符合我們的調查結果，民宿是大學生群體對于其他住宿類型的替代品。通過以上分析，我們可以得到青島市的民宿消費者主要是以大學生群體為主，影響消費者們選擇民宿的主要因素是民宿周圍是否有高質量的景區(qū)、景點，并且能夠滿足他們以品嘗美食為主的消費行為，而人文風俗及民俗活動對他們的吸引力并不強。6結果分析及討論根據(jù)青島市的民宿空間布局我們可以看到青島的民宿更多的分布在一些景區(qū)、景點、商業(yè)繁華的地段，例如在黃島區(qū)的金沙灘景區(qū)、市南區(qū)的八大關景區(qū)、棧橋等，本文基于網絡數(shù)據(jù)，通過最近鄰比率法分析青島市民宿空間分布聚集程度、結合各區(qū)域內影響民宿分布的景區(qū)、商業(yè)場所等具體因素，發(fā)現(xiàn)青島市的民宿主要聚集在黃島區(qū)、市南區(qū)、嶗山區(qū)，主要的分布特征表現(xiàn)為周邊以“景區(qū)+商業(yè)”的城鎮(zhèn)民宿聚集。但是也存在著以嶗山風景區(qū)為代表的鄉(xiāng)村民宿聚集區(qū)，根據(jù)我們的線性回歸分析顯示，影響其分布的主要因素是熱門的旅游景區(qū)。在這幾個行政區(qū)中的熱門景區(qū)附近都出現(xiàn)了民宿聚集的情況，尤其是以嶗山區(qū)的嶗山風景區(qū)為代表，他的周邊幾乎沒有商業(yè)活動場所，但是依托著自身的優(yōu)質旅游資源，還是形成了非常有特點的鄉(xiāng)村民宿聚集區(qū)。通過這個結論我們能夠得出，雖然據(jù)大多數(shù)的民宿周邊都會有“景區(qū)+商業(yè)”，但是在影響民宿分布的各個因素上，熱門旅游景點起到的作用是最明顯的，在這些景區(qū)附近我們往往能夠發(fā)現(xiàn)大量的民宿聚集，商業(yè)場所只是對其分布的補充，并沒有起到決定作用?？梢妼τ诂F(xiàn)階段青島市的民宿業(yè)來說，優(yōu)質的旅游資源才是影響其發(fā)展的根本，因此，想要讓青島市的民宿聚集區(qū)的得到更好的發(fā)展，首先應該根據(jù)不同區(qū)域的自身情況進行針對性的規(guī)劃，同時應該在該區(qū)域開發(fā)更多、更優(yōu)質的旅游資源，然后再根據(jù)各自區(qū)域的情況進行相關商業(yè)配套設施的開發(fā)。青島市的民宿也還處于發(fā)展的過程中，包括青島市內幾個區(qū)也正處于大力發(fā)展的階段，即墨、黃島等行政區(qū)目前也逐漸的發(fā)展，他們都擁有這眾多尚未開發(fā)的優(yōu)質旅游資源，或許在未來的發(fā)展過程中，即墨和黃島也會出現(xiàn)更多、更密集的民宿聚集區(qū)。那么通過現(xiàn)階段青島市民宿的研究可以對其他區(qū)域民宿的發(fā)展做出預測、并提出參考意見及指導。結合著消費者對于民宿的消費動機調查結果，說明青島市的民宿空間布局一定程度上十分滿足來青旅游的人員對于民宿的消費需求。但是通過消費者民宿消費動機調查我們看到消費者人群主要是以大學生為主，對于民俗文化及民俗活動體驗的需求并不旺盛，這一方面說明青島市的旅游資源和宣傳在這一塊有所欠缺，同時消費者對于靠近景點、景區(qū)、商業(yè)繁華地點的城鎮(zhèn)民宿偏愛也說明了目前的青島市的旅游者更多的是以觀賞和消費活動為主，對于沉浸式的文化體驗需求并不旺盛。民宿作為一種新興的旅游業(yè)態(tài)，對區(qū)域旅游業(yè)的協(xié)調發(fā)展、高品質的旅游資源和社會經濟條件十分依賴，同時民宿在帶動就業(yè)、增加當?shù)鼐用竦慕洕杖搿⒑侠砝卯數(shù)刭Y源等方面具有明顯作用，同時也能推動青島市的旅游業(yè)全面發(fā)展，起到相互促進的作用。因此，在民宿集聚區(qū)的可持續(xù)發(fā)展方面，對于區(qū)域整體環(huán)境和實力的協(xié)調發(fā)展是重點之一。所以我們也應該注重對青山村這樣能夠讓民宿消費者體驗到當?shù)氐娜宋娘L俗及民俗活動的民宿發(fā)展，同時對自身特色資源進行整合，發(fā)展更多種類型的旅游市場。來改變青島游客以消費和參觀為主的旅游活動形式現(xiàn)狀、讓來青島的游客們不會只在五四廣場、棧橋這些地方走馬觀花使得旅游，而是能夠有更多深入的體驗。對于民宿空間分布和影響因素的研究可以使得民宿業(yè)發(fā)展布局能夠合理，同時為后續(xù)發(fā)展提供科學的依據(jù)。我認為彌補鄉(xiāng)村民宿在吸引游客上的力度不足。具體的方法有：宣傳青島市傳統(tǒng)村落民俗；青島市內還保留著許多的傳統(tǒng)村落，讓這些村落進入大眾視野，宣傳他們的民俗活動，例如針對目前的大學生消費人群，講一些特色美食進行宣傳，例如青山村的鲅魚餃子制作，傳統(tǒng)漁家宴、還有王哥莊的特色大饅頭等，將這些特色作為宣傳點進行對外輸出，吸引游客來當?shù)剡M行民俗體驗，那么就可以帶動鄉(xiāng)村民宿的消費，進而推動鄉(xiāng)村民宿的發(fā)展。開發(fā)優(yōu)質旅游資源，吸引更多消費人群；一方面進一步開發(fā)更多旅游資源例如八仙墩、試金灣等，打造鄉(xiāng)村型民宿IP并通過多渠道進行宣傳，增強鄉(xiāng)村型民宿的吸引力。另一方面也可以開發(fā)其他例如以即墨為代表溫泉養(yǎng)生為代表的康養(yǎng)旅游來吸引較高年齡段的人群進行消費，帶動即墨的民宿業(yè)發(fā)展，豐富青島市民宿業(yè)態(tài)。提供高質量人文風俗體驗活動；由于消費者主要對城鎮(zhèn)型民宿進行消費，并且許多的消費者將城鎮(zhèn)型民宿作為住宿方式的補充，如果民宿沒有自身的特色，加上線上平臺民宿種類魚龍混雜，消費者對民宿的界定會更加模糊，進而影響其對民宿的消費選擇欲望，所以以分布市南區(qū)、黃島區(qū)為主的民宿應該為消費者提供一些高質量的青島人文風俗體驗活動，增強消費者對于民宿的消費欲望。本文通過分析青島市民宿目前的空間布局情況，得到青島市的民宿聚集情況明顯，且大多聚集區(qū)是以在景區(qū)、景點、商業(yè)繁華地段附近的