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運(yùn)營(yíng)管理0-第05章現(xiàn)代質(zhì)量管理5.1質(zhì)量管理基本原理
5.2質(zhì)量管理方法與工具
5.3六西格瑪管理運(yùn)營(yíng)管理1-5.1質(zhì)量管理基本原理質(zhì)量管理的發(fā)展歷程質(zhì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)過程控制全面質(zhì)量管理ISO、6σ、卓越模式1900~19401940~19601960~19871987—三權(quán)分立三個(gè)轉(zhuǎn)變?nèi)芾砣蠹\(yùn)營(yíng)管理2-方法(基石)成品驗(yàn)收工序控制產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程維質(zhì)管部門制造部門設(shè)計(jì)部門職能維一線員工管理人員領(lǐng)導(dǎo)人員人員維:“三全一多樣”TQM運(yùn)營(yíng)管理3-資源管理測(cè)量、分析、改進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)職責(zé)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)輸入輸出顧客需求顧客滿意持續(xù)改進(jìn)基于過程的質(zhì)量管理體系給我們帶來的啟發(fā)運(yùn)營(yíng)管理4-產(chǎn)品生產(chǎn)周期質(zhì)量管理顧客需求管理設(shè)計(jì)質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)過程控制驗(yàn)收抽樣檢查顧客滿意度測(cè)評(píng)產(chǎn)品生產(chǎn)周期質(zhì)量管理示意圖持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)管理5-第05章現(xiàn)代質(zhì)量管理5.1質(zhì)量管理基本原理
5.2質(zhì)量管理方法與工具
5.3六西格瑪管理運(yùn)營(yíng)管理6-產(chǎn)品生命周期質(zhì)量管理各階段典型方法階段典型方法顧客需求管理客戶關(guān)系管理(CRM)設(shè)計(jì)質(zhì)量管理質(zhì)量功能展開(QFD)統(tǒng)計(jì)過程控制統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)驗(yàn)收抽樣檢查抽樣方案設(shè)計(jì)(SP)顧客滿意度測(cè)評(píng)顧客滿意度指數(shù)模型(ACSI)5.2質(zhì)量管理方法與工具運(yùn)營(yíng)管理7-從一個(gè)例子說起
一種板材,厚度范圍要求控制在8±0.5mm。下表是從生產(chǎn)線隨機(jī)抽取的100個(gè)樣本數(shù)據(jù),能否斷定生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)?8.117.908.158.108.127.987.927.828.078.098.067.987.928.148.118.047.897.937.848.107.907.858.157.897.918.088.048.178.148.058.167.787.917.987.977.908.007.827.937.838.137.938.067.838.108.218.187.918.097.977.978.178.087.917.887.918.137.798.067.848.168.088.078.158.078.058.048.028.017.898.058.138.148.187.787.878.217.888.208.158.128.028.057.888.117.988.117.978.067.917.807.927.937.778.158.098.058.167.957.90運(yùn)營(yíng)管理8-分組頻數(shù)[7.770,7.814)5[7.814,7.858)8[7.858,7.902)10[7.902,7.946)12[7.946,7.990)9[7.990,8.034)5[8.034,8.078)15[8.078,8.122)17[8.122,8.166)12[8.166,8.210]7合計(jì)100數(shù)據(jù)處理與結(jié)論結(jié)論:過程處于失控狀態(tài)運(yùn)營(yíng)管理9-統(tǒng)計(jì)過程控制:思路之一IPOManMachineMaterialMethodMeasurementEnvironmentP運(yùn)營(yíng)管理10-統(tǒng)計(jì)過程控制:思路之二IPOO由果溯因運(yùn)營(yíng)管理11-平均值加上一個(gè)量值平均值減去一個(gè)量值平均值平均值加上一個(gè)量值平均值減去一個(gè)量值平均值因果溯因的有效工具之一——控制圖運(yùn)營(yíng)管理12-16.331.40
算例:一種板材,質(zhì)量規(guī)范為:16±3mm,QC小組為從結(jié)果數(shù)據(jù)判定過程的狀態(tài),抽取了25個(gè)樣本,如右表。序號(hào)觀測(cè)值x-barRxi1xi2xi3xi4xi5115.417.416.416.616.2216.617.016.216.616.4316.816.616.016.216.0416.816.417.016.416.6515.316.516.216.516.7616.415.816.217.216.8716.716.915.917.516.5815.816.016.216.416.6915.616.216.415.216.41017.416.216.215.617.41116.817.416.616.016.61214.816.016.216.417.01316.515.914.715.315.11416.416.616.417.016.41516.215.815.416.817.21615.816.215.616.415.21715.115.815.418.116.81816.616.617.216.416.21917.017.016.616.016.02016.816.016.215.416.02116.216.416.516.915.32216.616.017.017.215.82317.216.415.916.516.02417.416.416.615.716.22515.116.016.415.817.016.416.5616.3216.6416.2416.4816.7016.2015.9616.5616.6816.0815.516.5616.2815.8416.2416.6016.5216.0816.2616.5216.4016.4616.062.00.80.80.61.41.41.60.81.21.81.42.21.80.61.81.23.01.01.01.41.61.41.31.71.9運(yùn)營(yíng)管理13-n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D30.0000.0000.0000.0000.0000.0760.1360.1840.223D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777運(yùn)營(yíng)管理14-控制圖的觀察與判斷——樣本點(diǎn)出界運(yùn)營(yíng)管理15-控制圖的觀察與判斷——多個(gè)樣本點(diǎn)接近邊界運(yùn)營(yíng)管理16-控制圖的觀察與判斷——樣本點(diǎn)明顯單側(cè)分布運(yùn)營(yíng)管理17-控制圖的觀察與判斷——樣本點(diǎn)連續(xù)上升或下降運(yùn)營(yíng)管理18-控制圖的觀察與判斷——總結(jié)
結(jié)論:當(dāng)樣本點(diǎn)分布沒有破壞“隨機(jī)性”時(shí),就認(rèn)為過程處于受控狀態(tài)。運(yùn)營(yíng)管理19-第05章現(xiàn)代質(zhì)量管理5.1質(zhì)量管理基本原理
5.2質(zhì)量管理方法與工具
5.3六西格瑪管理運(yùn)營(yíng)管理20-5.4六西格瑪管理6σ的起源和背景20世紀(jì)70年代,一家日本公司從摩托羅拉手中買走了電視機(jī)廠,結(jié)果……面對(duì)挑戰(zhàn),Motorala啟動(dòng)了一項(xiàng)質(zhì)量管理創(chuàng)新計(jì)劃,播下了6σ種子……1992年,博西迪將6σ引入聯(lián)合信號(hào)公司……1996年初,GE……今天,絕大多數(shù)世界級(jí)公司……運(yùn)營(yíng)管理21-6σ含義高標(biāo)準(zhǔn)的質(zhì)量水準(zhǔn)3σ:66807.2DPMO6σ:3.4DPMO運(yùn)營(yíng)管理22-6σ含義(續(xù))一種經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和管理哲學(xué)6σ使顧客與商家的利益達(dá)到高度統(tǒng)一:降低缺陷實(shí)現(xiàn)了雙贏為組織持續(xù)改進(jìn)提供了理論指導(dǎo):?jiǎn)栴}是麻煩,也是機(jī)會(huì)運(yùn)營(yíng)管理23-6σ含義(續(xù))一個(gè)科學(xué)的管理方法體系基于數(shù)據(jù)和事實(shí)驅(qū)動(dòng):(1)沒有數(shù)據(jù),就沒有管理;(2)沒有正確的數(shù)據(jù),就沒有正確的管理基于流程優(yōu)化的工具箱:(3)只有正確的數(shù)據(jù),也沒有科學(xué)的管理運(yùn)營(yíng)管理24-6σ理念小結(jié)不怕問題管理重心前移基于數(shù)據(jù)和科學(xué)方法三句真言沒有數(shù)據(jù),就沒有管理,沒有正確的數(shù)據(jù)就沒有正確的管理,只有正確的數(shù)據(jù),也沒有科學(xué)的管理,……運(yùn)營(yíng)管理25-是百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù)而非百萬產(chǎn)品缺陷率單位缺陷數(shù)(DefectsPerUnit,DPU)含義:給定單位數(shù)中所有缺陷的平均值,即過程輸出的缺陷總量除以過程輸出的單位數(shù)。示例:100份文件,每份200頁,共發(fā)現(xiàn)了10處拼寫錯(cuò)誤,如何計(jì)算單位缺陷數(shù)……百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù)(DefectsPerMillionOpportunity,DPMO)運(yùn)營(yíng)管理26-單位缺陷數(shù)(DPU)與百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù)(DPMO)工作1:輸入單詞love工作2:輸入單詞defect結(jié)論:
1、引入DPMO使我們的工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到過程控制
2、引入DPMO使得比較不同工作成為可能運(yùn)營(yíng)管理27-如果把兩個(gè)尾端的面積看作缺陷率(ppmpartspermillion),這一指標(biāo)為:3σ27006σ0.002疑問:為什么是6σ?運(yùn)營(yíng)管理28-考慮1.5σ漂移后,不同z值下的累積概率?運(yùn)營(yíng)管理29-DPMO與σ水平對(duì)照表DPMO
DPMO
DPMO
DPMO
274253.1241963.7211855.4184060.1158655.3135666.1115069.796800.580756.766807.2
54799.344565.535930.331442.830054.022750.121691.719226.217429.22.102.202.302.402.502.602.702.802.903.003.103.203.303.363.383.503.523.573.6115386.313552.612224.59641.96755.76209.75867.75703.15386.15084.94798.84661.24269.24145.33792.63681.13567.03364.23166.73.663.713.753.843.974.004.024.034.054.074.094.104.134.144.174.184.204.214.233072.02717.92477.12186.01988.41807.11588.91489.01394.91144.2935.4762.2597.6375.8232.6224.1207.8192.6178.54.244.284.314.354.384.414.454.474.494.554.614.674.744.875.005.015.035.055.07171.8159.1147.3141.7131.1121.3116.6107.899.692.085.072.459.150.137.529.117.49.83.4
5.085.105.125.135.155.175.185.205.225.245.265.305.355.395.455.525.645.776.00運(yùn)營(yíng)管理30-首次產(chǎn)出率與流通產(chǎn)出率首次產(chǎn)出率(FirstTimeYield,FTY)過程輸出一次達(dá)到顧客要求或規(guī)定要求的比率,即一次提交合格率流通產(chǎn)出率(RolledThroughputYield,RTY)構(gòu)成過程的每個(gè)子過程的FTY的乘積,即由若干個(gè)子過程構(gòu)成的大過程的一次提交合格率運(yùn)營(yíng)管理31-電子元器件的加工過程示意圖FTY2=95%FTY4≈98%FTY6≈96%RTY=FTY2×FTY4×FTY6≈89%。算例運(yùn)營(yíng)管理32-6σ指標(biāo)體系小結(jié)“百萬機(jī)會(huì)缺陷數(shù)(DPMO)”的提出達(dá)到了兩個(gè)目的:(1)體現(xiàn)了管理重心向過程轉(zhuǎn)移;(2)使我們?cè)u(píng)定不同工作成為可能“流通產(chǎn)出率(RTY)”顛覆了傳統(tǒng)的產(chǎn)出率運(yùn)營(yíng)管理33-實(shí)施6σ項(xiàng)目的D-M-A-I-C模式——Define定義(Define):選擇改進(jìn)項(xiàng)目,確定顧客的關(guān)鍵需求。項(xiàng)目選擇:兩個(gè)切入點(diǎn)項(xiàng)目描述:SIPOC圖顧客需求分析:CTQ樹SIPOC圖CTQ樹運(yùn)營(yíng)管理34-案例分析:定義問題至關(guān)重要某企業(yè)根據(jù)軍工產(chǎn)品研制需求推出了一種新型裝具。這種裝具所用的新材料可以替代進(jìn)口產(chǎn)品,而且價(jià)格較低,推出后立即贏得了幾宗海外的訂單。但是,在該材料的生產(chǎn)過程中,出現(xiàn)了產(chǎn)品性能不穩(wěn)定、一次合格率低等問題,嚴(yán)重影響了產(chǎn)品的交付,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層非常重視該問題,他們意識(shí)到如果不能很好地解決遇到的問題,該產(chǎn)品后續(xù)訂貨將受到極大的影響。為此他們成立了6σ項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),著手解決這一問題。運(yùn)營(yíng)管理35-D階段第一步:?jiǎn)栴}的量化表達(dá)——產(chǎn)品生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制點(diǎn)及其RTYKeyP1KeyP2KeyP3KeyP4KeyP5FTY1=99.5%FTY2=88.0%FTY3=99.8%FTY2=80.0%FTY1=99.0%RTY=99.5%×88.0%×99.8%×80.0%×99.0%=69.2%運(yùn)營(yíng)管理36-D階段第二步:?jiǎn)栴}定位及原因分析——KeyP4的核查表及Pareto圖缺陷類型力學(xué)性能達(dá)不到要求微量元素超標(biāo)外觀顏色不符合要求缺陷數(shù)量8893運(yùn)營(yíng)管理37-D階段第三步:目標(biāo)設(shè)定——RTY由原來的69.2%提高到90%。D階段第四步:目標(biāo)分解——降低由于微量元素超標(biāo)引起的批不合格率,把KeyP4的產(chǎn)出率提高到95.0%。接下來還需要把KeyP2的產(chǎn)出率至少提高到96.4%。96.4%=0.90÷(0.995×0.998×0.950×0.990)×100%運(yùn)營(yíng)管理38-實(shí)施6σ項(xiàng)目的D-M-A-I-C模式——Measure測(cè)量(Measure)。通過對(duì)現(xiàn)有過程的測(cè)量,確定過程的基線以及期望達(dá)到的目標(biāo),識(shí)別影響過程輸出Y的輸入XS,并對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的有效性做出評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)收集和整理測(cè)量系統(tǒng)驗(yàn)證分辨力:細(xì)微變化的檢出能力準(zhǔn)確度:偏離真值的程度精密度重復(fù)性:相同條件下再現(xiàn)性:不同條件下,特別是不同測(cè)量人員關(guān)鍵指標(biāo)測(cè)定運(yùn)營(yíng)管理39-實(shí)施6σ項(xiàng)目的D-M-A-I-C模式——Analyze分析(Analyze)。通過數(shù)據(jù)分析確定影響輸出Y的關(guān)鍵因素XS,即確定過程的關(guān)鍵影響因素。原因分析:你的工
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