SPC概述完整版本

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第一部分：SPC概述SPCTechniqueandPractice2024/5/292FlextronicsCorporatePresentationSPC的起源與發(fā)展

1924年休哈特博士(Dr.WalterShewhart)在貝爾實(shí)驗(yàn)室發(fā)明了第一張管制圖-PChart，運(yùn)用了3倍標(biāo)準(zhǔn)差的理念；二戰(zhàn)期間，美國軍方將品質(zhì)控制圖的方法引進(jìn)軍工企業(yè)，并應(yīng)用于生產(chǎn)過程中，但應(yīng)用范圍并不廣泛；直至二戰(zhàn)結(jié)束，作為戰(zhàn)敗國的日本將品質(zhì)作為提升競爭力的根本，于1950年邀請了戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技術(shù)與觀念，SPC技術(shù)在日本產(chǎn)生了很大的功效；而真正將SPC廣泛推廣的是美國著名的汽車制造商福特（Ford）,通用（G.M.）以及克萊斯勒（Chrysler）公司。

SPCTechniqueandPractice2024/5/293FlextronicsCorporatePresentationSPC的全稱是統(tǒng)計(jì)過程控制（StatisticalProcessControl）它運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)來分析制程或其輸出，為達(dá)到和維持統(tǒng)計(jì)受控的狀態(tài)以及制程能力的提高提供了科學(xué)的理論依據(jù)。

我們收集數(shù)據(jù)：研究我們的制程何時(shí)發(fā)生了變化（不受控制）,使制程達(dá)到統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)；監(jiān)控我們的制程確保輸出的穩(wěn)定性，維持統(tǒng)計(jì)受控的狀態(tài)；幫助我們持續(xù)改進(jìn)制程，改善我們制程的能力。SPCTechniqueandPracticeSPC定義和目的2024/5/294FlextronicsCorporatePresentation第二部分：SPC基礎(chǔ)理論SPCTechniqueandPractice2024/5/295FlextronicsCorporatePresentation觀察的偏差當(dāng)重復(fù)測量時(shí),經(jīng)常產(chǎn)生不同的結(jié)果,這就是偏差普通原因的偏差測量中的差異是被期望的并可以預(yù)測的特殊原因的偏差(隨機(jī))測量中的差異是不可預(yù)測的SPCTechniqueandPractice2024/5/296FlextronicsCorporatePresentation普通原因和特殊原因Time時(shí)間普通原因Commoncause隨著時(shí)間的推移是穩(wěn)定的，可預(yù)測的；流程或產(chǎn)品是處于統(tǒng)計(jì)受控的。

特殊原因Specialcause變異的來源是間斷的（不經(jīng)常作用在流程上），不可預(yù)測的；由于一個(gè)或幾個(gè)主要的因素；可以糾正；如未進(jìn)行預(yù)防措施可重復(fù)發(fā)生；隨著時(shí)間的推移，流程或產(chǎn)品處于不穩(wěn)定狀態(tài)；2024/5/297FlextronicsCorporatePresentation偏差的特性偏差是自然的,固有的.是我們周圍世界上任何事物的固有特性.沒有任何事物或一種服務(wù)完全一致.測量設(shè)備越精密,越能發(fā)現(xiàn)事物之間的區(qū)別.管理層的工作之一是與雇員一起盡可能減少差異.SPCTechniqueandPractice2024/5/298FlextronicsCorporatePresentation每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同但它們形成一個(gè)模型，若穩(wěn)定，可以描述為一個(gè)分布范圍范圍范圍范圍范圍范圍范圍SPCTechniqueandPractice2024/5/299FlextronicsCorporatePresentationLSLUSLCL次數(shù)組規(guī)格范圍制程范圍由分布圖可與規(guī)格比較SPCTechniqueandPractice2024/5/2910FlextronicsCorporatePresentation分布又可以通過以下因素來加以區(qū)分*位置*分布寬度(從最小值至最大值之間的距離)*形狀(是否對稱、偏斜等)范圍范圍范圍SPCTechniqueandPractice2024/5/2911FlextronicsCorporatePresentation分布之中心傾向---準(zhǔn)確度SPCTechniqueandPractice2024/5/2912FlextronicsCorporatePresentation分布的散布狀態(tài)--精密度SPCTechniqueandPractice2024/5/2913FlextronicsCorporatePresentation準(zhǔn)確度(居中性)精密度(離散性)

No準(zhǔn)確?精確?YesYesNoxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxNo準(zhǔn)確?精確?YesYesNoNo準(zhǔn)確?精確?YesYesNoNo準(zhǔn)確?精確?YesYesNoSPCTechniqueandPractice2024/5/2914FlextronicsCorporatePresentation精密度與準(zhǔn)確度精密度準(zhǔn)確度規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格上限規(guī)格下限×√√√√×××SPCTechniqueandPractice2024/5/2915FlextronicsCorporatePresentation所以我們最希望得到的分布是：既準(zhǔn)確又精密SPCTechniqueandPractice2024/5/2916FlextronicsCorporatePresentationμ

-3σμ

-1σμ

+1σμ

+2σμ

+3σμ

-2σμ99.73%95.45%68.27%正態(tài)分布大量的實(shí)例證明，在現(xiàn)實(shí)世界中，正態(tài)分布是最具有代表性的分布形態(tài)，它能描述眾多質(zhì)量特性x隨機(jī)取值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性它的概率密度分布函數(shù)形式為正態(tài)分布含有兩個(gè)參數(shù)μ和σ，常記為N(μ,σ2).其中μ為正態(tài)均值，它為正態(tài)分布的中心。質(zhì)量特性x在μ附近取值的機(jī)會最大。σ2

是正態(tài)方差，σ>0是正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差。方差σ2和標(biāo)準(zhǔn)差

σ都是描述質(zhì)量特性x隨機(jī)取值的分散程度。2024/5/2917FlextronicsCorporatePresentationμ1

μ2N(μ1,σ2)N(μ2,σ2)σ相同，μ不同（μ1<μ2）正態(tài)曲線的比較N(μ,σ12)N(μ,σ22)μ相同，σ不同（σ1<σ2）2024/5/2918FlextronicsCorporatePresentation

標(biāo)準(zhǔn)差VS百萬不良率99.73%ofthedataiswithin+/-3Sigma規(guī)格線合格品率（%）不合格品率（Dppm）±168.27317300±295.4545500±399.732700±499.993763±599.9999430.57±699.99999980.002μ

-3σμ

-1σμ

+1σμ

+2σμ

+3σ0.135%μ

-2σμ99.73%95.45%68.27%0.135%2024/5/2919FlextronicsCorporatePresentation為什么6σ相當(dāng)于3.4DPPM多數(shù)場合中，正態(tài)分布的中心Xbar與規(guī)格中心μ總有偏離，此種偏移稱為過程飄移，是由制造過程引起的。由于飄移的存在，實(shí)際的不合格率會更高。為了校正這一點(diǎn)，美國質(zhì)量管理界建議：

在計(jì)算不合格率時(shí)，允許過程飄移為1.5σ；

過程飄移僅在一個(gè)方向上發(fā)生，即正態(tài)分布的中心Xbar可向上飄移1.5σ或向下飄移1.5σ，但不可能兩者都發(fā)生。2024/5/2920FlextronicsCorporatePresentation1.5σ4.5σμ=(USL+LSL)/2±3σ±6σ3.4DPPM66800DPPM3.4DPPM0DPPMμ-4.5σμ-7.5σ為什么6σ相當(dāng)于3.4DPPM過程向上飄移1.5σ規(guī)格線合格品率（%）不合格品率（Dppm）±130.23697700±269.13308700±393.3266810±499.37906210±599.97670233±699.9996603.42024/5/2921FlextronicsCorporatePresentation控制界限休哈特建議用界限μ

±3σ作為控制限來管理過程。這意味著：在1000個(gè)產(chǎn)品中有不超過2.7個(gè)不合格品出現(xiàn)，就認(rèn)為該過程的波動屬正常波動。若有更多個(gè)不合格品出現(xiàn)，就認(rèn)為該過程的波動屬異常波動。從長期的過程來講，如果沒有數(shù)據(jù)超出控制上下限，表明有些錯(cuò)誤存在。2024/5/2922FlextronicsCorporatePresentation3σ控制圖為了方便現(xiàn)場使用和及時(shí)記錄現(xiàn)場質(zhì)量波動情況，我們置于現(xiàn)場的正態(tài)分布圖是將其與其控制限旋轉(zhuǎn)了900使用的，如圖所示：

Inordertouseandrecordthequalitystateintime,werotatethechart900,seethebelowchart:

中心線（CentralLine,簡記CL）,對應(yīng)值μ；上控制限（UpperControlLimit,簡記UCL）,對應(yīng)μ+3σ；下控制限

（LowerControlLimit,簡記LCL）,對應(yīng)μ-3σ。μ

+3σμ-3σ

μ

μ+3σ900μ-3σμUCLCLLCL2024/5/2923FlextronicsCorporatePresentation中心極限定理中心極限定理：設(shè)x1，x2，x3，…，xn為從某總體抽取的樣本，其總體分布未知，但其均值μ和方差σ2都存在，則有如下結(jié)論：當(dāng)總體為正態(tài)分布時(shí)，樣本均值精確服從正態(tài)分布，當(dāng)總體為非正態(tài)分布時(shí)，樣本均值近似服從正態(tài)分布，且樣本量n越大，近似程度越好。這個(gè)定理表明：無論總體是什么分布（離散分布或連續(xù)型分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），總是呈現(xiàn)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。2024/5/2924FlextronicsCorporatePresentation樣本均值分布

UniformPopulationDistributionn=2SamplingDistributionofn=5n=30PopulationDistributionn=2SamplingDistributionofn=5n=302024/5/2925FlextronicsCorporatePresentation兩類風(fēng)險(xiǎn)α風(fēng)險(xiǎn):廠商風(fēng)險(xiǎn)，將好的產(chǎn)品判定為不合格的。

αRisk:Producers’Risk,MeasuretheProbabilityofrejectingagoodproductinfactory.β風(fēng)險(xiǎn)：消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)，將不好的產(chǎn)品判定為好的產(chǎn)品，流入客戶手中。

βRisk:Consumers’Risk,MeasuretheProbabilityofshippingNGproducttocustomer.2024/5/2926FlextronicsCorporatePresentation為什么選取3σ作為控制界限控制限是用來判斷正常波動和異常波動的一個(gè)臨界值，確立任何一個(gè)臨界值都有可能發(fā)生誤判的風(fēng)險(xiǎn)：當(dāng)過程受控，但某點(diǎn)由于偶然原因落在控制限之外，這時(shí)判定過程失控，那么就犯了第一類錯(cuò)誤，也就是α風(fēng)險(xiǎn)，記發(fā)生概率為α；當(dāng)過程失控，但某點(diǎn)由于偶然原因落在控制限內(nèi)，這時(shí)判定過程受控，那么就犯了第二類錯(cuò)誤，也就是β風(fēng)險(xiǎn)，記發(fā)生概率為β。

2024/5/2927FlextronicsCorporatePresentationα1

+α2=αUCLCLLCLμα1α2β怎樣減少兩類錯(cuò)誤所造成的損失？關(guān)鍵在于減少犯兩類錯(cuò)誤的概率α和β，而β的計(jì)算與失控狀態(tài)時(shí)總體的分布狀態(tài)有關(guān)，此時(shí)總體的分布多種多樣，很難對β作出確切的估計(jì)。為此常規(guī)控制圖僅考慮犯第一類錯(cuò)誤的概率。在控制限定為3σ場合和受控過程中，可以算得α=0.27%。即在1000個(gè)產(chǎn)品中允許出現(xiàn)3個(gè)不合格品。實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)表明，這在大多數(shù)場合是適當(dāng)?shù)?，合理的。為什么選取3σ作為控制界限2024/5/2928FlextronicsCorporatePresentation制程能力什么是制程能力WhatisProcessCapability?制程能力是評價(jià)一個(gè)過程的質(zhì)量以及過程滿足顧客要求（包含技術(shù)要求）的能力Processcapabilityisdefinedastheabilityofaprocesstosatisfycustomerexpectations.因?yàn)橐?guī)格值反映了客戶的要求，能力的衡量將制程的聲音與客戶的聲音結(jié)合起來。

Becausethespecificationlimitsareassumedtoreflectcustomerdesires,capabilitymeasuresaresaidtorelatethe“Voiceoftheprocess”tothe“VoiceoftheCustomer”制程能力研究能夠使制造企業(yè)改進(jìn)生產(chǎn)力，降低成本以及增強(qiáng)他們的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

Capabilitystudiesenablemanufacturestoimproveproductivity,reducecosts,andenhancetheirstrategicadvantageovercompetitors.2024/5/2929FlextronicsCorporatePresentation制程能力指數(shù)討論過程能力指數(shù)是在下面兩個(gè)基本假設(shè)下進(jìn)行。1.過程穩(wěn)定（或過程受控），即過程的質(zhì)量特性x的波動僅有正常波動源引起，這時(shí)過程的質(zhì)量特性x服從某個(gè)正態(tài)分布；2.雙邊規(guī)范限LSL和USL能準(zhǔn)確表達(dá)顧客要求。過程能力指數(shù)：Ca,Cp,Cpu,Cpl,Cpk2024/5/2930FlextronicsCorporatePresentationCp、Cpl、Cpu和Cpk要透過統(tǒng)計(jì)方法去控制制程工序，是需要控制工序的中心值和分布情況；工序潛能指數(shù)(Cp)只測試工序的分布而忽略中心值，因此有可能一個(gè)高Cp數(shù)值理論上指示工序的能力可接受，而實(shí)際因制程中心值移近規(guī)格界限而產(chǎn)生大量的拒收產(chǎn)品。SPCTechniqueandPractice2024/5/2931FlextronicsCorporatePresentationCp、Cpl、Cpu和CpkCpu是量度中心值和上限規(guī)格界限之間區(qū)域的工序分布；Cpl是量度中心值和下限規(guī)格界限之間區(qū)域的工序分布；正常來說，Cpu和Cpl的數(shù)值越大，工序的分布便越好。數(shù)值Cpk是量度“工序表現(xiàn)”。它考慮的范圍包括分布情況和區(qū)域。Cpk是與工序表現(xiàn)和規(guī)格界限相連。SPCTechniqueandPractice2024/5/2932FlextronicsCorporatePresentation

Cp=Ca=Cpu=Cpl=

Cpk=min{Cpl,Cpu}ProcessVariationSpecificationUSL-LSL6σUSL-μ3σμ-LSL3σCp=1andCpk=1Cp=2andCpk=1Cp=2andCpk=0制程能力指數(shù)μ-SLUSL-LSL2024/5/2933FlextronicsCorporatePresentation1Cpk≥1.671.67>Cpk≥1.331.33>Cpk≥1.001.00>Cpk≥0.670.67>CpkLSLUSLLSLUSLLSLUSLLSLUSLLSLUSL2345Cpk分布與規(guī)格之關(guān)系制程能力判斷太佳可考慮縮小規(guī)格簡化或降低成本理想，保持必須保持，需注意有不良品要改善不足警告合格應(yīng)采取緊急措施非常不足處置No.sssss本公司要求當(dāng)Cpk<1.50(Dell)&Cpk<1.33(X-Box)時(shí)必須有改善行動之計(jì)劃。SPCTechniqueandPractice2024/5/2934FlextronicsCorporatePresentationProcessCapability(a)(b)SpecificationSpecification

NaturalvariationNaturalvariation(c)(d)SpecificationSpecification

NaturalvariationNaturalvariation2024/5/2935FlextronicsCorporatePresentation總結(jié)1.Cpk<=Cp“=”當(dāng)且僅當(dāng)中心不偏離的時(shí)候成立2.提高Cpk的途徑有如下三點(diǎn)：減少偏離度；減少標(biāo)準(zhǔn)差；與客戶商議，能否擴(kuò)大規(guī)范限。2024/5/2936FlextronicsCorporatePresentation第三部分：SPC之實(shí)際應(yīng)用SPCTechniqueandPractice2024/5/2937FlextronicsCorporatePresentation3.1SPC的實(shí)際應(yīng)用-管制圖

所謂管制圖即將一段時(shí)間里產(chǎn)品或工藝的特性(如長度、直徑、溫度，化學(xué)物質(zhì)含量等可量度特性)。依統(tǒng)計(jì)方法記錄在圖表上，并計(jì)算出管制的上、下限之后繪成管制圖，從而監(jiān)察工藝是否在控制范圍之內(nèi)，即須作改善行動。SPCTechniqueandPractice2024/5/2938FlextronicsCorporatePresentation數(shù)據(jù)的類型

TypeofDataDataDiscrete/AttributeVariableCountMeasurement班上女孩的個(gè)數(shù)NumberofGirls

不合格品個(gè)數(shù)NumberofNGproducts良品所占百分比PercentageofGoodUnits鋼筆的長度Lengthofpen

箱子的體積VolumeofBox電壓VoltageSPCTechniqueandPractice2024/5/2939FlextronicsCorporatePresentation連續(xù)變量連續(xù)變量用參數(shù)如尺寸,重量或時(shí)間來描述產(chǎn)品或過程特性,這個(gè)測量尺度可以被細(xì)細(xì)分成有意義的小數(shù)你能舉出三個(gè)設(shè)備嗎?可用來收集連續(xù)變量的.相比僅僅知道零件的好或壞連續(xù)變量能告訴更多的信息SPCTechniqueandPractice2024/5/2940FlextronicsCorporatePresentation邏輯變量不可能再細(xì)分成有意義的小數(shù)

邏輯變量是事情發(fā)生或不發(fā)生的次數(shù)或測量發(fā)生的頻率.邏楫變量也是可分類的數(shù)據(jù),如;銷售區(qū)域,生產(chǎn)線,操作班組和工廠.無辜或有罪邏輯變量(也稱離散變量)合格/不合格區(qū)域SPCTechniqueandPractice2024/5/2941FlextronicsCorporatePresentation邏輯變量通常如果能獲得更多的信息優(yōu)先考慮連續(xù)變量.如果不能獲得連續(xù)變量可以分析邏輯變量,找出結(jié)果并做結(jié)論.連續(xù)和邏輯變量的注釋:

邏輯變量的例子:有缺陷燈泡的個(gè)數(shù)

合格/不合格發(fā)票的正確性正確/不正確按時(shí)交付按時(shí)/遲交為了有效的分析,邏輯變量要求更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)SPCTechniqueandPractice2024/5/2942FlextronicsCorporatePresentation連續(xù)變量的控制圖平均數(shù)極差控制圖Xbar-Rchart

此圖用于測量流程的目標(biāo)或中心值，監(jiān)控隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)的均值和全距的變異。

平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差控制圖Xbar-Schart

同上，但平均數(shù)全距圖中R容易受個(gè)別值影響較大，標(biāo)準(zhǔn)差相對較小，尤其當(dāng)每組樣本大小較大時(shí)（n>10）,在樣本數(shù)較小時(shí)兩者差異不大。.

單值移動極差控制圖I-MRchart

此圖在實(shí)際情況中，不易得到子組，僅能得到一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)使用，它以不分組的方式描點(diǎn)，要求每次或每組的樣本數(shù)為1。SPCTechniqueandPractice2024/5/2943FlextronicsCorporatePresentationp控制圖pchart

此圖用于跟蹤每個(gè)子群中缺陷產(chǎn)品的比率，樣本大小可以變化

np控制圖npchart

同上，用于跟蹤每個(gè)子群中缺陷產(chǎn)品的數(shù)目，但樣本大小不變

cchartc控制圖

此圖用于跟蹤在一個(gè)恒定的樣本數(shù)中存在缺陷點(diǎn)的數(shù)目,（每個(gè)單位可以有多個(gè)缺陷點(diǎn)）

uchartu控制圖

此圖用于繪制每個(gè)樣本子群中的單位缺陷數(shù)，樣本大小是可變的。

邏輯變量控制圖種類

SPCTechniqueandPractice2024/5/2944FlextronicsCorporatePresentation控制圖的使用范圍?控制圖數(shù)據(jù)描述樣本大小子組的均值子組的差值單個(gè)數(shù)據(jù)兩個(gè)相鄰數(shù)據(jù)的差值XRXMovingR必須相等必須相等12pnpc

每個(gè)樣本的不良比例每個(gè)樣本不良項(xiàng)目的數(shù)量每個(gè)樣本的不良個(gè)數(shù)每單位的不良可以不相等必須相等必須相等可以不相等連續(xù)變量控制論圖邏輯變量控制圖SPCTechniqueandPractice2024/5/2945FlextronicsCorporatePresentation連續(xù)變量控制圖控制限控制圖的名稱與符號CLUCLLCL均值-極差控制圖(Xbar-RChart)XbarChartXX+A2RbarX-A2RbarRChartRbarD4RbarD3Rbar均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(Xbar-sChart)XbarChartXX+A3SbarX-A3SbarSChartSbarB4SbarB3Sbar單值-移動極差控制圖(I-MRChart)XChartXbarX+E2RbarX-E2RbarMRChartRbarD4RbarD3Rbar注：表中A2,A3,D3,D4,B3,B4

與樣本量n有關(guān)，可查表得表中E2=3/d2,當(dāng)n=2時(shí),E2=3/1.128=2.55.2024/5/2946FlextronicsCorporatePresentation某金屬零件的長度是一個(gè)重要的質(zhì)量特性。為對其進(jìn)行控制，在生產(chǎn)現(xiàn)場每隔1小時(shí)連續(xù)測量3件產(chǎn)品的長度，數(shù)據(jù)如下：序號測量值序號測量值序號測量值xi1xi2xi3xi1xi2xi3xi1xi2xi31

109.9710.0511109.910.122110.0910.069.9210.0210.011012109.910.0322101010.0239.989.9610.02131010.02102310.0510.029.941010.0510149.989.9710.0124109.81059.9610.029.98151010.0110.0525109.910.1610.0910.0610.116109.9710261010.0110.2710109.91710.0210.0110.0227109.910.03810.0510.0210.02189.989.9610281010.02109109.89.9191010.059.98299.989.9710.0110109.910.1209.9610.0210.1301010.0110.1控制圖—Xbar-RChart2024/5/2947FlextronicsCorporatePresentation計(jì)算過程平均值x與平均極差Rbar:X=10.001,Rbar=0.105計(jì)算Xbar-R圖的中心線與控制限：

Xbar圖：CL=10.001UCL=CL+A2Rbar=10.001+1.023*0.105=10.108LCL=CL-A2Rbar=10.001-1.023*0.105=9.894R圖：CL=0.105UCL=D4Rbar=2.574*0.105=0.270LCL=D3Rbar=0控制限計(jì)算2024/5/2948FlextronicsCorporatePresentation用Minitab作圖：控制圖—Xbar-RChart2024/5/2949FlextronicsCorporatePresentationXbar-RChart顯示：過程受控控制圖—Xbar-RChart2024/5/2950FlextronicsCorporatePresentation控制圖—Xbar-SChartXbar–SChart的制作極似Xbar-RChart,只是把R(全距)改成了標(biāo)準(zhǔn)差。引用上一案例數(shù)據(jù)，作Xbar-SChart :計(jì)算過程平均值X與全體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差:X=10.001,Sbar=0.055計(jì)算Xbar-S圖的中心線與控制限：

Xbar圖：CL=10.001UCL=CL+A2Rbar=10.001+1.023*0.105=10.108LCL=CL-A2Rbar=10.001-1.023*0.105=9.894S圖：CL=0.055UCL=B4Rbar=2.568*0.055=0.141LCL=B3Rbar=02024/5/2951FlextronicsCorporatePresentation用Minitab作圖：控制圖—Xbar-SChart2024/5/2952FlextronicsCorporatePresentationXbar-SChart顯示：過程受控控制圖—Xbar-SChart2024/5/2953FlextronicsCorporatePresentation控制圖—I-MRChart在這些場合可以運(yùn)用單值-移動極差控制圖：

1.生產(chǎn)效率、消耗定額、單位成本等要在一天或數(shù)天內(nèi)才能得到一個(gè)數(shù)據(jù)；

2.液體濃度、化學(xué)溶液的PH值等，由于生產(chǎn)過程質(zhì)量均勻，不需多抽樣品；

3.取得測量值的成本高或需時(shí)間長，如復(fù)雜的化學(xué)分析，破壞性檢查等。數(shù)據(jù)的收集與處理設(shè)在k個(gè)時(shí)間段內(nèi)各收集一個(gè)測量值，共有k個(gè)測量值，記為X1,X2,…,Xk。那么用于作控制圖的點(diǎn)是：單值點(diǎn)：X1X2X3,

…,Xk-2Xk-1Xk移動極差點(diǎn)：R2R3

,…,Rk-2Rk-1Rk(當(dāng)選取的移動距離為1時(shí))其中R2=|X2–X1|,R3=|X3–X2|等，可以看出，若單值有25個(gè)，當(dāng)移動距離為1時(shí)，則移動極差只有24個(gè)，當(dāng)移動距離為2時(shí)，則移動極差只有23個(gè)…2024/5/2954FlextronicsCorporatePresentation控制圖—I-MRChart某車間產(chǎn)品質(zhì)量與酸洗濃度關(guān)系密切，因此決定每隔2小時(shí)測量一次酸洗濃度，測得數(shù)據(jù)如下：

XMR8.008.500.507.400.9010.53.109.301.2011.11.8010.40.7010.40.009.001.4010.01.0010.30.3012.21.9011.60.6011.50.1011.00.5012.01.008.603.4010.21.6010.10.1010.50.409.101.4011.52.4011.10.40過程平均值Xbar和平均移動極差Rbar:計(jì)算控制限：

Xbar圖：CL=10.187UCL=X+E2R=10.187+(3/1.128)*1.132=13.197LCL=X+E2R=10.187-(3/1.128)*1.132=7.177R圖：CL=1.132UCL=D4Rbar=3.267*1.132=3.698LCL=D3Rbar=02024/5/2955FlextronicsCorporatePresentation控制圖—I-MRChart用Minitab作圖：2024/5/2956FlextronicsCorporatePresentation控制圖—I-MRChartI-MRChart顯示：過程受控2024/5/2957FlextronicsCorporatePresentation邏輯變量控制圖ControlchartforAttributeData

許多品質(zhì)特性是由屬性來表達(dá)的,即使大多數(shù)品質(zhì)特性都可以測量,但是有時(shí)侯由于成本關(guān)系用變量控制圖不切實(shí)際時(shí)采用屬性控制圖．

Manyqualitycharacteristicsareobservedandexpressedasattributes,evenmostofthequalitycharacteristicscanbemeasured,itissometimesnotpracticaloreconomicaltousevariablecontrolcharts邏輯變量控制圖的使用及解釋與變量型控制圖類似,

與變量型控制圖相比,屬性控制圖要求擁有較大的樣本數(shù)（通常>=50）

TheuseandinterpretationofattributecontrolchartsaresimilartovariablecontrolchartsLargersamplesizerequiredcomparetovariablecharts.(usually>=50)b)僅能提供較少的信息Lessinformation邏輯變量控制圖2024/5/2958FlextronicsCorporatePresentation控制限控制圖的名稱與符號CLUCLLCL備注計(jì)件控制圖不合格品率控制圖(PChart)Pbar樣本量相等與不相等均可使用不合格品數(shù)控制圖(NPChart)NPbar限于樣本量相等場合使用計(jì)點(diǎn)控制圖缺陷數(shù)控制圖(CChart)Cbar限于樣本量相等場合使用單位缺陷數(shù)控制圖(UChart)Ubar樣本量相等與不相等均可使用2024/5/2959FlextronicsCorporatePresentation控制圖—PChart某噴粉件的外觀不合格品件數(shù)如下：序號樣本容量不良品數(shù)序號樣本容量不良品數(shù)17244814748572763831577051374870167567147488517719535724451875733672756197602977264820737498719672175061975937227523910745522372650117364724730581273950257476113723472024/5/2960FlextronicsCorporatePresentation控制圖—PChart1.計(jì)算過程的平均不合格品率：2.對每一個(gè)樣本計(jì)算上、下控制限2024/5/2961FlextronicsCorporatePresentation用Minitab作圖：控制圖—PChart2024/5/2962FlextronicsCorporatePresentationI-MRChart顯示：TEST1.Onepointmorethan3.00standarddeviationsfromcenterline.TestFailedatpoints:2,4,18,19控制圖—PChart2024/5/2963FlextronicsCorporatePresentation控制圖—PChart引用上例，當(dāng)樣本容量相等時(shí)，設(shè)為741，則用Minitab運(yùn)行結(jié)果如下：2024/5/2964FlextronicsCorporatePresentationPCharts計(jì)算pchart上下3倍標(biāo)準(zhǔn)方差的控制線.如果樣本大小不一致,可用以下兩種方法計(jì)算控制線:方法一:基于最大或最小樣本來計(jì)算控制線所以會有兩套控制線出現(xiàn)在pchart,基于最大樣本計(jì)算出的最窄的控制線和基于最小樣本計(jì)算出的最寬的控制線.方法二:分別計(jì)算每一組不合格分?jǐn)?shù)的控制線.SPCTechniqueandPractice