人工智能概論智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年黑龍江農(nóng)業(yè)工程職業(yè)學(xué)院（松北校區(qū)）

人工智能概論智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年黑龍江農(nóng)業(yè)工程職業(yè)學(xué)院（松北校區(qū)）人臉識(shí)別過程中的預(yù)處理的唯一作用是把關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)齊，即把所有人臉的關(guān)鍵點(diǎn)放到差不多相同的位置，以消除人臉大小、旋轉(zhuǎn)等的影響。（）

答案:錯(cuò)默認(rèn)推理是在知識(shí)不完全的情況下假設(shè)某些條件已經(jīng)具備所進(jìn)行的推理。（）

答案:對(duì)控制型專家系統(tǒng)實(shí)際上是專家系統(tǒng)技術(shù)與實(shí)時(shí)控制技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。（）

答案:對(duì)虹膜圖像歸一化是將圖像中的虹膜大小調(diào)整到虹膜識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。（）

答案:對(duì)深度學(xué)習(xí)的模型可大致分為判別式模型和生成式模型，目前深度學(xué)習(xí)取得的成果主要集中在生成式模型上。（）

答案:錯(cuò)知識(shí)是人們?cè)陂L(zhǎng)期的生活及社會(huì)實(shí)踐中、在科學(xué)研究及實(shí)驗(yàn)中積累起來(lái)的對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。（）

答案:對(duì)R-CNN遵循傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)的思路，同樣采用提取框，對(duì)每個(gè)框采用提取特征、圖像分類、非極大值抑制3個(gè)步驟進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，只是在提取特征這一步將傳統(tǒng)的特征（如SIFT、HOG等）換成了深度卷積網(wǎng)絡(luò)提取的特征。（）

答案:對(duì)在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，形式語(yǔ)言是基于某個(gè)字母表的一些有限字符串的集合，而形式文法是描述這個(gè)集合的一種方法。（）

答案:對(duì)DENDRAL和MYCSYMA是專家系統(tǒng)發(fā)展歷史的第一階段的代表。（）

答案:對(duì)神經(jīng)元分興奮性神經(jīng)元和抑制性神經(jīng)元。（）

答案:對(duì)目前混合遺傳算法實(shí)現(xiàn)方法一般體現(xiàn)在引入全局搜索過程和增加編碼變換操作過程兩個(gè)方面。（）

答案:錯(cuò)人工智能就是用人工的方法在機(jī)器計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)的智能，也稱為機(jī)器智能。（）

答案:對(duì)“如果……則……”關(guān)聯(lián)起來(lái)所形成的知識(shí)稱為規(guī)則。（）

答案:對(duì)模糊關(guān)系可以由模糊向量之間的叉積運(yùn)算得到。（）

答案:對(duì)推理機(jī)的性能與構(gòu)造一般與知識(shí)的內(nèi)容有關(guān)。（）

答案:錯(cuò)人工智能的英文解釋為ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI。（）

答案:對(duì)老李和老王不大可能是朋友，表示為(Friend,Li,Wang,0.l)，是不確定性事實(shí)性知識(shí)的產(chǎn)生式表示。（）

答案:對(duì)IFPTHENQ(置信度)，是不確定性規(guī)則知識(shí)的產(chǎn)生式表示。（）

答案:對(duì)頓悟思維又稱為靈感思維。（）

答案:對(duì)今天天氣比較冷，但是不知道到底有多冷，這是由模糊性引起的不確定性。（）

答案:對(duì)所有生物識(shí)別技術(shù)中，指紋識(shí)別是當(dāng)前應(yīng)用最為方便和精確的一種。（）

答案:錯(cuò)目前，基于計(jì)算機(jī)視覺的生物特征識(shí)別技術(shù)已成為人工智能最重要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域，如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、指靜脈識(shí)別等。（）

答案:對(duì)不同的專家系統(tǒng)知識(shí)獲取的功能與實(shí)現(xiàn)方法沒有區(qū)別。（）

答案:錯(cuò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理就類似于“左右互搏”之術(shù)。生成器類似于左手，扮演攻方；判別器類似于右手，扮演守方。（）

答案:對(duì)若以機(jī)器學(xué)習(xí)的研究目標(biāo)及研究方法來(lái)劃分，其發(fā)展過程可分為3個(gè)階段，分別是神經(jīng)元模型的研究階段、符號(hào)學(xué)習(xí)的研究階段、連接學(xué)習(xí)的研究階段。（）

答案:對(duì)利用骨架系統(tǒng)作為開發(fā)工具，只要將新的領(lǐng)域知識(shí)用骨架系統(tǒng)規(guī)定的模式表示出來(lái)并裝入知識(shí)庫(kù)就可以了。（）

答案:對(duì)濾波的目的有兩個(gè)：一是抑制輸入信號(hào)中頻率超出f/2的所有頻域分量(f、為采樣頻率)，以防止混疊干擾；二是抑制50Hz的電源工頻干擾。因此，這里的濾波器應(yīng)該是一個(gè)帶通濾波器。（）

答案:對(duì)知識(shí)庫(kù)調(diào)試正確后，一個(gè)用EMYCIN系統(tǒng)構(gòu)造的專家系統(tǒng)即可交付使用。（）

答案:對(duì)邏輯思維又稱為抽象思維。（）

答案:對(duì)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)是將自然語(yǔ)言描述的程序自動(dòng)轉(zhuǎn)換成可執(zhí)行程序的技術(shù)。（）

答案:對(duì)人類爭(zhēng)論火星有沒有水是由不完全性引起的不確定性。（）

答案:對(duì)這個(gè)學(xué)生成績(jī)很好，但是不知道到底有多好，是由模糊性引起的不確定性。（）

答案:對(duì)自然語(yǔ)言理解研究的萌芽時(shí)期，美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基(M.Chomsky)提出了形式語(yǔ)言和形式文法的概念，把自然語(yǔ)言和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言置于相同的層面，用統(tǒng)一的數(shù)學(xué)方法來(lái)解釋和定義。喬姆斯基建立了轉(zhuǎn)換生成文法，使語(yǔ)言學(xué)的研究進(jìn)入了定量研究的階段。（）

答案:對(duì)計(jì)算機(jī)接收到的數(shù)字圖像是由稱為像素的點(diǎn)組成的。每個(gè)像素的亮度、顏色或距離等屬性在計(jì)算機(jī)內(nèi)表示為一個(gè)或多個(gè)數(shù)字。（）

答案:對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)一般只存儲(chǔ)短期（即近期）數(shù)據(jù)，而決策需要大量歷史數(shù)據(jù)。（）

答案:對(duì)語(yǔ)音信號(hào)在采集后首先要進(jìn)行濾波、模數(shù)變換，預(yù)加重(preemphasis)和端點(diǎn)檢測(cè)等預(yù)處理，然后才能進(jìn)入識(shí)別、合成、增強(qiáng)等實(shí)際應(yīng)用環(huán)節(jié)。（）

答案:對(duì)實(shí)際的專家系統(tǒng)在功能和結(jié)構(gòu)上可能彼此有些差異，但完整的專家系統(tǒng)一般均應(yīng)包括人機(jī)接口、推理機(jī)、知識(shí)庫(kù)、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)和解釋機(jī)構(gòu)6部分。（）

答案:對(duì)特征描述是從學(xué)習(xí)任務(wù)相關(guān)的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。（）

答案:對(duì)一般來(lái)說，一個(gè)產(chǎn)生式系統(tǒng)由規(guī)則庫(kù)、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、控制系統(tǒng)3部分組成。（）

答案:對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)中先進(jìn)行特征匹配，然后圖像增強(qiáng)。（）

答案:錯(cuò)以下屬于外部傳感器的有（）。

答案:視覺###觸覺###聽覺從宏觀角度，自然語(yǔ)言理解是指機(jī)器能夠執(zhí)行人類所期望的某些與語(yǔ)言相關(guān)的功能，這些功能包括如下哪些方面（）？

答案:翻譯###文摘生成###回答問題###釋義機(jī)器人常見的指面形式有（）。

答案:齒形指面###柔性指面###光滑指面目前用于語(yǔ)音識(shí)別研究的比較典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括（）等。

答案:受限玻爾茲曼機(jī)###深度置信神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)###深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)###長(zhǎng)短時(shí)記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)具有哪些條件和能力（）。

答案:能提高系統(tǒng)的性能###適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)環(huán)境###一定的學(xué)習(xí)能力###能應(yīng)用學(xué)到的知識(shí)求解問題知識(shí)發(fā)現(xiàn)的對(duì)象有下列哪些？（）

答案:圖像和視頻數(shù)據(jù)###數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)###web信息###數(shù)據(jù)庫(kù)目前遷移學(xué)習(xí)主要通過以下幾種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，包括（）。

答案:特征遷移###樣本遷移###模型遷移以下屬于推理的分類的是（）。

答案:才智推理###歸納推理###默認(rèn)推理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（）。

答案:自學(xué)習(xí)功能###高速尋找優(yōu)化解的能力###聯(lián)想存儲(chǔ)功能以下哪些是知識(shí)不確定性的原因？（）。

答案:由模糊性引起的不確定性###由經(jīng)驗(yàn)引起的不確定性###由不完全性引起的不確定性###由隨機(jī)性引起的不確定性MYCIN系統(tǒng)主要由（）3個(gè)模塊以及知識(shí)庫(kù)、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)組成。

答案:咨詢###解釋###知識(shí)獲取邏輯思維主要特點(diǎn)有（）。

答案:思維過程具有嚴(yán)密性、可靠性能對(duì)事物未來(lái)發(fā)展給出邏輯上合理預(yù)測(cè)###思維過程是串行的，表現(xiàn)為線性過程###容易形式化，思維過程可以用符號(hào)串表達(dá)出來(lái)###依靠邏輯進(jìn)行思維產(chǎn)生式系統(tǒng)一般由（）3部分組成。

答案:信息庫(kù)###綜合數(shù)據(jù)庫(kù)###規(guī)則庫(kù)EMYCIN系統(tǒng)具有MYCIN系統(tǒng)的全部功能，具體包括：（）

答案:跟蹤和調(diào)試功能###知識(shí)庫(kù)管理和維護(hù)手段###知識(shí)編輯程序及類英語(yǔ)的簡(jiǎn)化會(huì)話語(yǔ)言###解釋程序2016年在韓國(guó)舉辦的AlhaGo無(wú)師自通橫掃世界圍棋大師（）。

答案:李世石機(jī)器人之父是指：（）

答案:英格伯格和德沃爾下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用（）？

答案:自動(dòng)控制工業(yè)機(jī)器人的（）直接與工件相接觸。

答案:手指英國(guó)數(shù)學(xué)家（）提出了圖靈測(cè)試。

答案:圖靈被稱為人工智能之父的是（）。

答案:麥卡錫阿爾法狗的主要工作原理是（）。

答案:深度學(xué)習(xí)（）研究如何使計(jì)算機(jī)具有類似于人的學(xué)習(xí)能力，使它能通過學(xué)習(xí)自動(dòng)地獲取知識(shí)。

答案:機(jī)器學(xué)習(xí)下列（）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容？

答案:機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先（）系統(tǒng)是麻省理工學(xué)院于1971年開發(fā)成功并投入應(yīng)用的專家系統(tǒng)，它能夠求解各種數(shù)學(xué)問題，包括微積分運(yùn)算、微分方程求解等。

答案:MYCSYMA智能機(jī)器人可以根據(jù)（）得到信息。

答案:感知能力通過卷積獲得了特征之后，如果直接利用這些特征訓(xùn)練分類器，計(jì)算量是非常大的。為了解決這個(gè)問題，對(duì)不同位置的特征進(jìn)行聚合統(tǒng)計(jì)，這種聚合的操作就稱為（）。

答案:池化2004年初,美國(guó)兩架火星探測(cè)車成功登陸,他們不包括下面哪個(gè)（）?

答案:好奇號(hào)機(jī)器人作為人類的新型生產(chǎn)工具，具有特定的功能，而在科幻影片、書本中看到的機(jī)器人無(wú)所不能（）。

答案:正確第一代機(jī)器人是程序控制機(jī)器人（）

答案:對(duì)機(jī)器人第二定律：在不違背第一定律的前提下，機(jī)器人必須服從人類的命令。（）

答案:對(duì)機(jī)器人第一定律：機(jī)器人不得傷害人類，且應(yīng)確保人類不受傷害。（）

答案:對(duì)通常機(jī)器人判斷物體位置和形狀需要兩類信息（）

答案:對(duì)智能機(jī)器人技術(shù)基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)。（）

答案:對(duì)衛(wèi)星導(dǎo)航是指機(jī)器人利用衛(wèi)星信號(hào)接收裝置在室內(nèi)或室外實(shí)現(xiàn)自身定位。（）

答案:對(duì)以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺能夠完成的任務(wù)？（）

答案:目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和定位###場(chǎng)景分類與識(shí)別###距離估計(jì)###前景/背景分割和物體分割數(shù)字圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)。（）

答案:對(duì)一般來(lái)說，大規(guī)模的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以作為分類器和跟蹤器來(lái)訓(xùn)練。（）

答案:對(duì)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)目前能夠自動(dòng)控制焦距和光圈，將多年的經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系在一起。（）

答案:錯(cuò)人臉識(shí)別系統(tǒng)首先做特征點(diǎn)定位，找到眼睛中心、鼻尖和嘴角等關(guān)鍵的特征點(diǎn)。（）

答案:錯(cuò)英語(yǔ)和漢語(yǔ)在詞法分析上沒有什么差異。（）

答案:錯(cuò)從微觀角度，自然語(yǔ)言理解是指從自然語(yǔ)言到機(jī)器內(nèi)部表示形式的一個(gè)映射。從宏觀角度，自然語(yǔ)言理解是指機(jī)器能夠執(zhí)行人類所期望的某些與語(yǔ)言相關(guān)的功能。（）

答案:對(duì)許多現(xiàn)代語(yǔ)言學(xué)家把語(yǔ)言處理過程分為3個(gè)層次：詞法分析、句法分析、語(yǔ)義分析。（）

答案:對(duì)基于知識(shí)庫(kù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)首先建立一個(gè)翻譯需要的知識(shí)庫(kù)，構(gòu)成翻譯專家系統(tǒng)。由于知識(shí)庫(kù)的建立十分困難，因此目前此類研究多半有限定范圍，并且使用知識(shí)獲取工具自動(dòng)或半自動(dòng)地大量收集相關(guān)知識(shí)以充實(shí)知識(shí)庫(kù)。（）

答案:對(duì)1972年，美國(guó)BBN公司的伍茲(W.Woods)負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)的LUNAR是第一個(gè)允許用戶用普通英語(yǔ)同計(jì)算機(jī)對(duì)話的人機(jī)接口系統(tǒng)，用于協(xié)助地質(zhì)學(xué)家查找、比較和評(píng)價(jià)阿波羅11號(hào)飛船帶回來(lái)的月球標(biāo)本的化學(xué)分析數(shù)據(jù)。（）

答案:對(duì)專家系統(tǒng)的專業(yè)水平不可能達(dá)到或超過人類專家的水平。（）

答案:錯(cuò)EMYCIN骨架系統(tǒng)是由MYCIN系統(tǒng)抽去原有的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)，保留骨架而形成的系統(tǒng)。（）

答案:對(duì)在骨架系統(tǒng)中，知識(shí)表示模式、推理機(jī)制都是不確定的。（）

答案:錯(cuò)KAS系統(tǒng)適用于開發(fā)解釋型專家系統(tǒng)。（）

答案:對(duì)MYCIN第一次使用了知識(shí)庫(kù)的概念，引入了可信度的方法以實(shí)現(xiàn)不精確推理，能夠給出推理過程的解釋，用英語(yǔ)與用戶進(jìn)行交互。（）

答案:對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)若按所學(xué)知識(shí)的表示方式分類，可分為邏輯表示法學(xué)習(xí)、產(chǎn)生式表示法學(xué)習(xí)、框架表示法學(xué)習(xí)等。（）

答案:對(duì)數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)的知識(shí)模式如果不滿足用戶要求，可以直接進(jìn)入結(jié)果的解釋和評(píng)價(jià)步驟。（）

答案:錯(cuò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程可粗略地劃分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘以及結(jié)果的解釋和評(píng)價(jià)3個(gè)步驟。（）

答案:對(duì)從機(jī)器學(xué)習(xí)的模型結(jié)構(gòu)層次來(lái)分，機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)歷了兩次研究浪潮：第一次浪潮——淺層學(xué)習(xí)，第二次浪潮——深度學(xué)習(xí)。（）

答案:對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)是使計(jì)算機(jī)能模擬{人}的學(xué)習(xí)行為，自動(dòng)地通過學(xué)習(xí)獲取知識(shí)和技能，不斷改善性能，實(shí)現(xiàn)自我完善。（）

答案:對(duì)異或是一個(gè)數(shù)學(xué)運(yùn)算，a異或b的運(yùn)算法則為，如果a、b兩個(gè)值相同，異或結(jié)果為0；如果a、0兩個(gè)值不同，則異或結(jié)果為1。（）

答案:對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)是指調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值或者結(jié)構(gòu)，使輸入輸出具有需要的特性。（）

答案:對(duì)BP學(xué)習(xí)算法是通過反向?qū)W習(xí)過程使誤差最小，即為目標(biāo)函數(shù)選擇適當(dāng)?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望輸出與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出之差的平方和最大。（）

答案:錯(cuò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有大規(guī)模并行處理、自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)等能力以及分布式存儲(chǔ)等特點(diǎn)，在許多領(lǐng)域得到成功的應(yīng)用、展現(xiàn)了非常廣闊的應(yīng)用前景。（）

答案:對(duì)赫布認(rèn)為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)過程最終是發(fā)生在神經(jīng)元之間的突觸部位，突觸的連接強(qiáng)度隨前后神經(jīng)元的活動(dòng)而變化，變化的量與兩個(gè)神經(jīng)元的活性之和成反比。（）

答案:錯(cuò)2000年諾貝爾醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主肯德爾的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)也證實(shí)了赫布學(xué)習(xí)規(guī)則赫布學(xué)習(xí)規(guī)則是無(wú)監(jiān)督學(xué)與規(guī)則。（）

答案:對(duì)感知器之所以無(wú)法解決非線性分類問題，原因就是它作為一個(gè)單層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知器，結(jié)構(gòu)過于簡(jiǎn)單，僅僅是一個(gè)線性分類器。（）

答案:對(duì)BP學(xué)習(xí)算法的學(xué)習(xí)過程非常直觀：首先隨機(jī)設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值，然后將某個(gè)樣本輸人作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸人，求出各層神經(jīng)元的輸出，一直到求出輸出層神經(jīng)元的輸出。（）

答案:對(duì)研究表明，蟻群優(yōu)化算法在解決離散組合優(yōu)化方面具有良好的性能，并得到應(yīng)用。（）

答案:對(duì)從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度，群智能可以定義為非智能主體組成的系統(tǒng)通過相互之間或環(huán)境之間的交互作用表現(xiàn)出的集體智能行為。（）

答案:對(duì)研究發(fā)現(xiàn)，蟻群覓食時(shí)總存在信息素跟蹤和信息素遺留兩種行為。（）

答案:對(duì)信息素規(guī)則就是越靠近食物播撒的信息素越少，越離開食物播撒的信息素越多。（）

答案:錯(cuò)POS算法基本思想是將每個(gè)個(gè)體看作n維搜索空間中一個(gè)沒有體積質(zhì)量的粒子，在搜索空間中以一定的速度飛行，該速度決定粒子飛行的方向和距離。（）

答案:對(duì)旅行商問題是指：在尋求單一旅行者由起點(diǎn)出發(fā)，通過所有給定的需求點(diǎn)之后，最后再回到原點(diǎn)的最小路徑成本。（）

答案:對(duì)在計(jì)算智能領(lǐng)域，群智能算法并不包括粒子群優(yōu)化算法和蟻群優(yōu)化算法等。（）

答案:錯(cuò)大數(shù)據(jù)在分