如何選擇數(shù)據(jù)挖掘工具

如何選擇數(shù)據(jù)挖掘工具2010-08-1711:17:27一、數(shù)據(jù)挖掘工具分類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘工具根據(jù)其適用的范圍分為兩類(lèi)：專(zhuān)用挖掘工具和通用挖掘工具。專(zhuān)用數(shù)據(jù)挖掘工具是針對(duì)某個(gè)特定領(lǐng)域的問(wèn)題提供解決方案，在涉及算法的時(shí)候充分考慮了數(shù)據(jù)、需求的特殊性，并作了優(yōu)化。對(duì)任何領(lǐng)域，都可以開(kāi)發(fā)特定的數(shù)據(jù)挖掘工具。例如，IBM公司的AdvancedScout系統(tǒng)針對(duì)NBA的數(shù)據(jù)，幫助教練優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)組合。特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘工具針對(duì)性比較強(qiáng)，只能用于一種應(yīng)用；也正因?yàn)獒槍?duì)性強(qiáng)，往往采用特殊的算法，可以處理特殊的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)特殊的目的，發(fā)現(xiàn)的知識(shí)可靠度也比較高。通用數(shù)據(jù)挖掘工具不區(qū)分具體數(shù)據(jù)的含義，采用通用的挖掘算法，處理常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。通用的數(shù)據(jù)挖掘工具不區(qū)分具體數(shù)據(jù)的含義，采用通用的挖掘算法，處理常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。例如，IBM公司Almaden研究中心開(kāi)發(fā)的QUEST系統(tǒng)，SGI公司開(kāi)發(fā)的MineSet系統(tǒng)，加拿大SimonFraser大學(xué)開(kāi)發(fā)的DBMiner系統(tǒng)。通用的數(shù)據(jù)挖掘工具可以做多種模式的挖掘，挖掘什么、用什么來(lái)挖掘都由用戶(hù)根據(jù)自己的應(yīng)用來(lái)選擇。二、數(shù)據(jù)挖掘工具選擇需要考慮的問(wèn)題數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)過(guò)程，只有將數(shù)據(jù)挖掘工具提供的技術(shù)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)與企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯和需求緊密結(jié)合，并在實(shí)施的過(guò)程中不斷的磨合，才能取得成功，因此我們?cè)谶x擇數(shù)據(jù)挖掘工具的時(shí)候，要全面考慮多方面的因素，主要包括以下幾點(diǎn)：(1)可產(chǎn)生的模式種類(lèi)的數(shù)量：分類(lèi)，聚類(lèi)，關(guān)聯(lián)等(2)解決復(fù)雜問(wèn)題的能力(3)操作性能(4)數(shù)據(jù)存取能力(5)和其他產(chǎn)品的接口三、數(shù)據(jù)挖掘工具介紹：1.QUESTQUEST是IBM公司Almaden研究中心開(kāi)發(fā)的一個(gè)多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開(kāi)采基本構(gòu)件。系統(tǒng)具有如下特點(diǎn)：提供了專(zhuān)門(mén)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行各種開(kāi)采的功能：關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、時(shí)間序列聚類(lèi)、決策樹(shù)分類(lèi)、遞增式主動(dòng)開(kāi)采等。各種開(kāi)采算法具有近似線(xiàn)性計(jì)算復(fù)雜度，可適用于任意大小的數(shù)據(jù)庫(kù)。算法具有找全性，即能將所有滿(mǎn)足指定類(lèi)型的模式全部尋找出來(lái)。為各種發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)了相應(yīng)的并行算法。2.MineSetMineSet是由SGI公司和美國(guó)Standford大學(xué)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶(hù)直觀地、實(shí)時(shí)地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。MineSet有如下特點(diǎn)：包括分析軟件工具----IntelligentMinerforData和IBMIntelligentMinerforText，幫助企業(yè)選取以前未知的、有效的、可行的業(yè)務(wù)知識(shí)----如客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為，隱藏的關(guān)系和新的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)來(lái)源可以