山西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距及影響因素研究

西省縣域2009-2021年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用泰爾指數(shù)等方法分析山西省縣域經(jīng)濟(jì)2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《全國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)振興實(shí)施方案》,明確提(一)研究對(duì)象考慮到市區(qū)之間有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)性，因此本文僅以山西省現(xiàn)有的91個(gè)縣山西省縣域區(qū)位，具體如表1所示。(二)研究方法如式(1)、(2)所示。其中，Xit為縣域i在t年的人均GDP,N表示縣域個(gè)2.泰爾指數(shù)區(qū)域間差距(TBR),具體計(jì)算公式如式(3)、(4)所示。其中，Tjt為區(qū)域?yàn)閰^(qū)域j內(nèi)的縣域數(shù)量；Xijt為區(qū)域j內(nèi)縣域i在t年的人均GDP;Xjt表示t年(一)絕對(duì)差距西省2021年GDP增幅較高，達(dá)9.1%;另一方面，山西省2021年常住人口比山西省縣域人均GDP的AD與SD分別達(dá)到27552.77和33457.63,較之2016(二)相對(duì)差距分解。如圖3所示，區(qū)域內(nèi)差距(TWR)與總泰爾指數(shù)(T)的變化趨勢(shì)一致。之上，本文選取2009-2021年山西省縣域經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)，采用因子分析法實(shí)證(一)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及其特點(diǎn)，選取22項(xiàng)指標(biāo)展開分析，具體如表2所示。其中，相關(guān)(二)因子分析一般而言，因子分析較常使用截面數(shù)據(jù)，而本文使用的數(shù)據(jù)為2009-2021年山西省91個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù)。為此，本文參考任娟(2013)的研究，將為充分利用初始變量的信息，本文參考劉影等(2011)的研究，運(yùn)用累計(jì)貢獻(xiàn)率法提取公因子。如表4所示，在標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)并提取公因子后，前6個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.969%,大于85%,這表明這6個(gè)公因子取的6個(gè)公因子分別記為F1、F2、F3、F4、F5、F6。額等6項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上的系數(shù)較大，這表明F2可以用來反映縣域居民生活水平。F3在小學(xué)生在校人數(shù)、常住人口、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)等5項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上的系數(shù)較(三)回歸分析在式(6)中，Xit為縣域i在t年的人均GDP,■■表示t年所有縣域人均歸結(jié)果如表6所示。Wald值為29.08,P值小于0.01,均通過了顯著性檢驗(yàn)，這表明模型整體顯著,回歸結(jié)果能夠合理解釋變量之間的關(guān)系。在解釋變量中，F(xiàn)1在1%的水平上顯著為負(fù)，F(xiàn)3則在5%的水平上顯著為(一)結(jié)論(二)建議環(huán)境方面，落后縣(市)政府應(yīng)積極