


下載本文檔
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)隨機(jī)變量的分布分布函數(shù)F(X):F(x)表示隨機(jī)變量X落在區(qū)間(-∞,x]上的概率。隨機(jī)變量:離散型、非離散型〔連續(xù)型、奇異型〕離散型隨機(jī)變量分布:0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布連續(xù)型隨機(jī)變量分布:均勻分布(uniformdistribution)、正態(tài)分布〔高斯分布normalorGaussiandistribution〕、指數(shù)分布(exponentialdistribution)正態(tài)分布,X的分布密度函數(shù)指數(shù)分布,X的分布密度函數(shù)X的分布函數(shù)隨機(jī)變量的數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望〔平均值〕〔反映統(tǒng)計(jì)變量自身特征〕數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)〔X、Y相互獨(dú)立〕方差〔variance〕〔反映統(tǒng)計(jì)變量自身特征〕標(biāo)準(zhǔn)差〔均方差〕方差的性質(zhì)協(xié)方差〔convariance〕和相關(guān)系數(shù)〔反響統(tǒng)計(jì)變量之間的關(guān)系〕協(xié)方差的性質(zhì)〔柯西施瓦茲不等式〕協(xié)方差與X,Y量綱有關(guān),為更好地反映隨機(jī)變量X,Y之間的關(guān)系,引入相關(guān)系數(shù),X,Y獨(dú)立,那么不相關(guān)。X,Y不相關(guān),那么不一定獨(dú)立?!瞂,Y〕服從二維正態(tài)分布時(shí),X和Y不相關(guān),那么X與Y獨(dú)立。反之亦然。矩和協(xié)方差矩陣數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差均可以看作矩的特例X的k階原點(diǎn)矩X的k階中心矩二維隨機(jī)向量〔X,Y〕X,Y的〔k+l〕階混合原點(diǎn)矩X,Y的〔k+l〕階混合中心矩隨機(jī)向量〔X,Y〕的協(xié)方差矩陣,即為它們的4個(gè)二階中心矩。假設(shè)〔X,Y〕~,那么〔X,Y〕的協(xié)方差矩陣為矩陣行列式性質(zhì)行列式與它的轉(zhuǎn)置行列式相等互換行列式兩行〔列〕,行列式變號(hào)如果行列式有兩行〔列〕相同,那么行列式為零行列式的某一行〔列〕同乘一數(shù)k,等于用數(shù)k乘此行列式行列式中如果兩行元素成比例,那么行列式為零如果行列式中某一行〔列〕元素都是兩數(shù)之和,那么行列式等于該兩數(shù)列分別形成行列式之和把行列式某一行〔列〕乘一數(shù)加到另一行〔列〕對(duì)應(yīng)元素上,行列式值不變正定矩陣的判定A為實(shí)對(duì)稱陣n×n←→對(duì)任意向量x有,x’Ax>0〔定義〕←→A的所有特征值都是正數(shù)←→存在非奇異陣P,使得A=P’P←→各階順序主子矩陣都是正定矩陣〔由定義推得〕實(shí)對(duì)稱矩陣的正負(fù)定性質(zhì)A>0→tr(A)>λi(i=1,…,n)A≥0→tr(A)≥0(i=1,…,n)A>0→A-1>0A>0→任一n階非奇異陣C,C’AC>0A≥0→任一n×m矩陣C,C’AC≥0克羅內(nèi)克(kronecker)積,ordirectproduct,tenserproduct,kroneckerproducct這種乘積不受矩陣行數(shù)和列數(shù)的限制。定義:,,那么為A的克羅內(nèi)克積,或稱A與B的直積,或張量積tensorproduct,記為。性質(zhì),,的mp個(gè)特征值,對(duì)應(yīng)的特征向量相似于克羅內(nèi)克(kronecker)和矩陣的特征值是,特征向量是元素為1或-1的矩陣,,那么H稱為n階哈達(dá)馬矩陣。矩陣?yán)边\(yùn)算matrixstraightoperator,,,,一般線性矩陣方程通過(guò)矩陣?yán)?,可以求解未知矩陣X,以上方程轉(zhuǎn)化為,矩陣方程有唯一解的充要條件是矩陣方程有唯一解的充要條件是函數(shù)f(x)在x+Δ處的泰勒展開(kāi)Fourier變換正變換逆變換Matlab內(nèi)建傅立葉變換公式正變換逆變換clc;clear;Fs=1000;%SamplingfrequencydT=1/Fs;%SampletimeL=1000;%Lengthofsignalt=(0:L-1)'*dT;%Timevector%Sumofa50Hzsinusoidanda120Hzsinusoidx=0.7*sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);y=x+2*randn(size(t));%2^NFFT>=abs(L)NFFT=2^nextpow2(L);%Nextpowerof2fromlengthofyY=fft(y,NFFT);Ynew=ifft(Y,NFFT);y(end+1:NFFT,1)=0;fork=1:NFFTY1(k,1)=sum(y(1:NFFT).*exp(-i*2*pi*(0:NFFT-1)'*(k-1)/NFFT));endforj=1:NFFTynew1(j,1)=sum(Y1(1:NFFT).*exp(i*2*pi*(0:NFFT-1)'*(j-1)/NFFT))/NFFT;endf=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);%Plotsingle-sidedamplitudespectrum.plot(f,2*a
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025學(xué)校教職工合同范本
- 2024年節(jié)能型泵及環(huán)保用泵項(xiàng)目資金申請(qǐng)報(bào)告代可行性研究報(bào)告
- 2025公寓租賃合同
- 2025土地使用權(quán)出讓合同土地征收補(bǔ)償協(xié)議
- 2024年電子涂料項(xiàng)目資金申請(qǐng)報(bào)告代可行性研究報(bào)告
- 2024年表面處理機(jī)械項(xiàng)目投資申請(qǐng)報(bào)告代可行性研究報(bào)告
- 2025短期用工合同范本 管理資料
- 2025企業(yè)間借款合同法律關(guān)系
- 2025煤炭采購(gòu)合同范本
- 2025成都房屋租賃合同范本AA
- 重難點(diǎn)05 涉及二次函數(shù)的圖形變化類問(wèn)題與二次函數(shù)有關(guān)的創(chuàng)新類問(wèn)題(2種命題預(yù)測(cè)+77種題型匯-總+專題訓(xùn)練+3種解題方法)(解析版)
- 江蘇省外國(guó)語(yǔ)學(xué)校2024-2025學(xué)年度高二下學(xué)期期中考試歷史試題
- 精神分裂癥個(gè)案護(hù)理匯報(bào)
- 2025年上半年福建福州市金融控股集團(tuán)限公司招聘22人易考易錯(cuò)模擬試題(共500題)試卷后附參考答案
- 胰島素皮下注射團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)
- 四川達(dá)州歷年中考作文題與審題指導(dǎo)(2004-2024)
- 拉薩市“一考三評(píng)”學(xué)習(xí)考試題庫(kù)
- 7.1 我國(guó)法治建設(shè)的歷程課件高中政治統(tǒng)編版必修三政治與法治
- 天然氣推廣活動(dòng)方案
- DB34-T 4442.4-2023 煤礦水害防治 第4部分:老空水害防治
- 2025年1月浙江省高考物理試卷(含答案)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論