![R語(yǔ)言-基本數(shù)據(jù)對(duì)象之?dāng)?shù)據(jù)框_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M0A/17/29/wKhkGWZrxH6AT79rAAGvsUz9RDc053.jpg)
![R語(yǔ)言-基本數(shù)據(jù)對(duì)象之?dāng)?shù)據(jù)框_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M0A/17/29/wKhkGWZrxH6AT79rAAGvsUz9RDc0532.jpg)
![R語(yǔ)言-基本數(shù)據(jù)對(duì)象之?dāng)?shù)據(jù)框_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M0A/17/29/wKhkGWZrxH6AT79rAAGvsUz9RDc0533.jpg)
![R語(yǔ)言-基本數(shù)據(jù)對(duì)象之?dāng)?shù)據(jù)框_第4頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M0A/17/29/wKhkGWZrxH6AT79rAAGvsUz9RDc0534.jpg)
![R語(yǔ)言-基本數(shù)據(jù)對(duì)象之?dāng)?shù)據(jù)框_第5頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view14/M0A/17/29/wKhkGWZrxH6AT79rAAGvsUz9RDc0535.jpg)
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文檔簡(jiǎn)介
【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?/p>
1)熟悉R語(yǔ)言的基本數(shù)據(jù)類型
2)熟悉R語(yǔ)言的基本操作
3)熟悉R語(yǔ)言數(shù)據(jù)框的操作
【實(shí)驗(yàn)原理】
在R語(yǔ)言里操作和接觸的所有東西都稱作對(duì)象(object)。對(duì)象有很多種類可
以包含各種類型的數(shù)據(jù)。R語(yǔ)言里所有的東西都被稱為對(duì)象,R語(yǔ)言中常見的
數(shù)據(jù)類型有幾下幾種,分別是字符型(character)、數(shù)值型(numeric)、復(fù)數(shù)型
(complex)以及邏輯型(logical)o通過mode。函薪可以查看一個(gè)對(duì)象的類型。
R語(yǔ)言中的基本運(yùn)算包括以下:數(shù)學(xué)計(jì)算,比較運(yùn)算,運(yùn)算函數(shù),向量常用統(tǒng)
計(jì)函數(shù),矩陣常用函數(shù)集合運(yùn)算,向量化,從文件中讀取數(shù)據(jù),概率分布,循環(huán)
和條件操作。
R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)對(duì)象主要包括向量(vector),矩陣(mathx),因子(factors),列表
(list),數(shù)據(jù)框(dataframe),函數(shù)(function)。
數(shù)據(jù)框是表或二維陣列狀結(jié)構(gòu),其中每一列包含一個(gè)變量的值,并且每一行
包含來(lái)自每一列的一組值。
以下是數(shù)據(jù)框的特性。
1)列名稱應(yīng)為非空。
2)行名稱應(yīng)該是唯一的。
3)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)可以是數(shù)字,因子或字符類型。
4)每個(gè)列應(yīng)包含相同數(shù)量的數(shù)據(jù)項(xiàng)。
【實(shí)驗(yàn)環(huán)境】
本次環(huán)境是:win764位系統(tǒng)+R3.3.3
【實(shí)驗(yàn)步驟】
一、打開R語(yǔ)言的界面
1.1雙擊桌面上的程序Rx64333,出現(xiàn)如下畫面,則打開成功。如圖1
所示
RFileEditViewMisePackagesWindowsHelp
同畫間同囤?]畫囹
>I
一、數(shù)據(jù)框
2.1數(shù)據(jù)框介紹
數(shù)據(jù)框是R語(yǔ)言里中的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其內(nèi)部可以由多種數(shù)據(jù)類型,每一
列是一個(gè)變量,每行是一個(gè)觀測(cè)記錄。在R中數(shù)據(jù)框是很通用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它
是一種特殊的列表對(duì)象
2.2數(shù)據(jù)框的生成。
語(yǔ)法是:data.frame(data1,data2,
>name<-c(*MrA',*MrB*,*MrC*)
>group<-rep(1,3)
>score<-c(69,71z92)
>dd<-data.frame(name,group,score)
>dd
namegroupscore
1MrA169
2MrB171
3MrC192
>I
2.3根據(jù)列表生成數(shù)據(jù)框。
mylist=list(name=cCa','b','c'),sex=c('1','O','1'),age=c(12,24,35))“
>mylist=list(name=c('a*z'b*,'c"),sex=c('1*,'i
>
>mylist
$name
[1]na""b""c"
$sex
[1]n1nno,f”]”
$G一
a-J
[lU122435
$aie
pz
[-T]22435
>
>d=as.data.frame(mylist)
>d
namesexage
1a112
2b024
3c135
>
根據(jù)矩陣生成數(shù)據(jù)框。
如果原來(lái)有列名,那么列名將被改作為數(shù)據(jù)框的變量名,如果沒有列名,
那系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為矩陣的各列起一個(gè)變量名,如:V1,V2,V3...
>x=array(1:12,c(3,4))
>x
[,1][,2][,3][,4]
[1J14710
[2,]25811
[3,]36912
>
>x=as.data.frame(x)
>x
VIV2V3V4
114710
225811
336912
>
三、數(shù)據(jù)框的引用。
3.1使用下標(biāo)引用。
表示取數(shù)據(jù)框的第1到第2行,第2列到第4歹
[3,]36912
>
>x=as.data.frame(x)
>x
VIV2V3V4
114710
225811
336912
/
[T224
7Xx?:
V2V3V4
1471o
5
2811
、
3.2按列表名引用
336912
>
[1224
>X:?
V2V34
V-
1471o
25811
>
>
>
>XrL[VVI
[1]123
>
>
3.3.數(shù)據(jù)框的names()函數(shù),顯示列名。
14710
25811
>
>
>
>xtfVl1]]
[1]123
>
>
>
>names(x)
[1]nVlnnV2nnV3n“V4”
>
修改數(shù)據(jù)框的列名。
使用colnames()函數(shù)。
>
>colnames(x)=c('1','2','3','4')
>x
1234
114710
225811
336912
>
修改數(shù)據(jù)框的行名。
使用rownames()來(lái)修改
>
>rownames(x)=c('第一行'3第二行'J第三行,)
>x
1234
第一行14710
第二行25811
第三行36912
>
數(shù)據(jù)框的合并
使用rbind()函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)框的行合并。
>name<-c(*MrA*,*MrB*A*MrC')
>group<-rep(1,3)
>score<-c(69,71,92)
>dd<-data.frame(name,group,score)
>name<-c(*MrC*z*MrD*)
>group<-c(2,2)
>score<-c(93,99)
>ddl<-data.frame(name,score,group)
>dd2<-rbind(dd,ddl)
>ddl
namescoregroup
1MrC932
2MrD992
>dd2
namegroupscore
使用cbindO函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)框的列合并。
>age<-c(14A15z14z16,13)
>dd4<-cbind(dd2,age)
>dd4
namegroupscore3g一
1MrA16914
2MrB17115
3MrC19214
4MrC29316
5MrD29913
>
數(shù)據(jù)框attach()函數(shù)
數(shù)據(jù)框的主要用途是保存統(tǒng)計(jì)建模的數(shù)據(jù),R的統(tǒng)計(jì)建模功能都需要以數(shù)
據(jù)框?yàn)檩斎霐?shù)據(jù),我們可以把數(shù)據(jù)框當(dāng)成一種矩陣來(lái)處理。在使用數(shù)據(jù)框的變量
時(shí)可以使用“數(shù)據(jù)框名$變量名”來(lái)獲取數(shù)據(jù)框的變量值。但是這種用法比較麻煩,
R提供attach。函數(shù)可以把數(shù)據(jù)框中的變量“連接”到內(nèi)存中,這樣便于數(shù)據(jù)框數(shù)
據(jù)的調(diào)用。
使用attach。函數(shù)將數(shù)據(jù)框加載到內(nèi)存中
d=data.frame(height=c(100,200,300),weight=c(1,2,3))“
>d=data.frame(height=c(100,200
>d
heightweight
11001
22002
33003
>attach(d)
>height/weight
[1]100100100
>
將新的變量添加到數(shù)據(jù)框中
使用$命令將新變量添加到數(shù)據(jù)框中。
>
>d$val=height/weight
>d
brightweightval
11001100
22002100
33003100
>
數(shù)據(jù)框的修改
數(shù)據(jù)框的修改
使用edit。函數(shù)。對(duì)于彈出的窗口可以手動(dòng)修改里面的內(nèi)容
RieWindowsEditHelp
>height/weightzZ.UUz.±uu
[1]10010010033003100
>4
>5
>d$val=height/weight6k
>d7
heightweightval
8
11001100
9
22002100
3300310010
>11
12
>dl=edit(d)13
14
15
使用fix()函數(shù),對(duì)于彈出的窗口可以手動(dòng)修改里面的內(nèi)容
>33003100
>d$val=heigb4
>d5
heightweic6
1100-
7
2200
8
3300
>9
>10t
>dl=edit(d)11
>12
>------------131
>fix(d)14
15
—
四、數(shù)據(jù)框的合并
merge函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)框的操作,從兩個(gè)數(shù)據(jù)框中選擇出條件相等的行組合成一個(gè)新
的數(shù)據(jù)框
dfl=daXa^J,rame^name=c(,,aa,/,,zbb,z,^cc^),age=c(20,90,30),sex=c(〃f〃,〃m〃,
1))二
df2=data.frame(name=c("dd〃,〃bb〃,〃cc"),age=c(40,35,36),sex=c(〃f”,
f〃))〃
>dfl=data.frame(name=c(”aa","bb","cc")
>
>df2=data.frame(name=c("dd",Hbbn,nccn)
>
>
>dfl
nameagesex
1aa20f
2bb90m
3
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