GB∕T 23031.3-2023 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 應(yīng)用實(shí)施指南 第3部分：智能化制造（正式版）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施指南第3部分：智能化制造2023-12-28發(fā)布IGB/T23031.3—2023前言 12規(guī)范性引用文件 13術(shù)語、定義和縮略語 13.1術(shù)語和定義 13.2縮略語 14智能化制造的主要活動 25智能化制造的基礎(chǔ)條件 35.1數(shù)據(jù)接入 35.2網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 36面向智能化制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施 36.1實(shí)施過程 36.2實(shí)施目標(biāo) 46.2.1泛在連接 46.2.2數(shù)據(jù)匯聚 46.2.3知識復(fù)用 46.2.4智能分析 47基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備運(yùn)行管理 47.1典型需求 47.2平臺服務(wù)選擇 57.3平臺服務(wù)應(yīng)用 67.4績效分析 78基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn) 88.1典型需求 88.2平臺服務(wù)選擇 88.3平臺服務(wù)應(yīng)用 88.4績效分析 99基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行 99.1典型需求 99.2平臺服務(wù)選擇 9.3平臺服務(wù)應(yīng)用 9.4績效分析 10基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的物流及倉儲管理 10.1典型需求 10.2平臺服務(wù)選擇 Ⅱ10.3平臺服務(wù)應(yīng)用 10.4績效分析 11基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的質(zhì)量管理 11.1典型需求 11.2平臺服務(wù)選擇 11.3平臺服務(wù)應(yīng)用 11.4績效分析 12基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的能源管理 12.1典型需求 12.2平臺服務(wù)選擇 12.3平臺服務(wù)應(yīng)用 12.4績效分析 13基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的安全與環(huán)保管理 13.1典型需求 13.2平臺服務(wù)選擇 13.3平臺服務(wù)應(yīng)用 13.4績效分析 14基于數(shù)字孿生的全生產(chǎn)過程管理 14.1典型需求 14.2平臺服務(wù)選擇 14.3平臺服務(wù)應(yīng)用 14.4績效分析 參考文獻(xiàn) Ⅲ本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件是GB/T23031《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施指南》的第3部分。GB/T23031已經(jīng)發(fā)布了以下部分：——第1部分：總則；——第2部分：數(shù)字化管理；——第3部分：智能化制造；——第4部分：網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同；——第5部分：個性化定制；——第6部分：服務(wù)化延伸。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由中華人民共和國工業(yè)和信息化部提出。本文件由全國信息化和工業(yè)化融合管理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(SAC/TC573)歸口。本文件起草單位：中國信息通信研究院、中國鋁業(yè)集團(tuán)有限公司、中國石油天然氣股份有限公司規(guī)劃總院、上海寶信軟件股份有限公司、安徽合力股份有限公司、廣域銘島數(shù)字科技有限公司、上海黑湖科技有限公司、宜科(天津)電子有限公司、浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、廣州賽寶認(rèn)證中心服務(wù)有限公司、北京航空航天大學(xué)、藍(lán)卓數(shù)字科技有限公司、樹根互聯(lián)股份有限公司、北京東方國信科技股份有限公司、用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、徐工漢云技術(shù)股份有限公司、重慶忽米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、卡奧斯工業(yè)智能研究院(青島)有限公司、浙江中控技術(shù)股份有限公司、廣東美云智數(shù)科技有限公司、江蘇金恒信息科技股份有限公司、江蘇中天互聯(lián)科技有限公司、羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司、中山市科彼特自動化設(shè)備有限公司、中國科學(xué)院軟件研究所、中廣核工程有限公司、廣州博依特智能信息科技有限公司、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、中車株洲電力機(jī)車有限公司、理光軟件研究所(北京)有限公司、深圳市佳運(yùn)通電子有限公司、青島酷特智能股份有限公司、北京智通云聯(lián)科技有限公司、聯(lián)想新視界(蕪湖)創(chuàng)新技術(shù)研究院有限公司、施耐德電氣(中國)有限公司、浙江大學(xué)高端裝備研究院、海爾卡奧斯物聯(lián)科技有限公司。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，通過實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全面連接，支撐服務(wù)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，不斷催生新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)入加速發(fā)展期，平臺應(yīng)用深度與廣度不斷提升，企業(yè)普遍從數(shù)字化管理、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸等方面構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展模式，對于加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展意義重大。然而，企業(yè)應(yīng)用實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺過程中普遍面臨過程不規(guī)范、路徑不清晰、方法不明確等問題，亟需把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施的基礎(chǔ)共性規(guī)律，研制形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施指南系列標(biāo)準(zhǔn)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施提供規(guī)范化、可操作、易推廣的方法指導(dǎo)，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。GB/T23031《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施指南》旨在給出一套應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺并開展創(chuàng)新發(fā)展模式構(gòu)建的實(shí)施方法論，擬由六個部分構(gòu)成。——第1部分：總則。目的在于確立企業(yè)應(yīng)用實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的通用性方法，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施的主要任務(wù)和關(guān)鍵步驟?！?部分：數(shù)字化管理。目的在于給出數(shù)字化管理對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的特定能力要求，明確數(shù)字化管理發(fā)展新模式構(gòu)建所需的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)內(nèi)容和應(yīng)用方法?！?部分：智能化制造。目的在于給出智能化制造對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的特定能力要求，明確智能化制造發(fā)展新模式構(gòu)建所需的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)內(nèi)容和應(yīng)用方法?！?部分：網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同。目的在于給出網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的特定能力要求，明確網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同發(fā)展新模式構(gòu)建所需的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)內(nèi)容和應(yīng)用方法?！?部分：個性化定制。目的在于給出個性化定制對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的特定能力要求，明確個性化定制發(fā)展新模式構(gòu)建所需的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)內(nèi)容和應(yīng)用方法。 -第6部分：服務(wù)化延伸。目的在于給出服務(wù)化延伸對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的特定能力要求，明確服務(wù)化延伸發(fā)展新模式構(gòu)建所需的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)內(nèi)容和應(yīng)用方法。IN1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施指南第3部分：智能化制造1范圍本文件給出了面向智能化制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施的具體方法，從典型需求、平臺服務(wù)選擇、平臺服務(wù)應(yīng)用與實(shí)施和績效分析等方面提供了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建智能化制造發(fā)展模式的指南。本文件適用于計(jì)劃部署應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)、建設(shè)和推廣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的第三方服務(wù)商源管理、安全與環(huán)保管理等環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化改造。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。GB/T23031.1—2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施指南第1部分：總則3.1術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。智能化制造intelligentizemanufacturing面向工廠內(nèi)部的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)匯聚、知識沉淀、智能分析和敏捷開發(fā)等優(yōu)勢功能，通過構(gòu)建工廠級數(shù)字孿生優(yōu)化體系，從而達(dá)到提升設(shè)備運(yùn)行管理、生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行、物流及倉儲管理、質(zhì)量管理、能源管理及安全與環(huán)保管理等場景智能化應(yīng)用水平，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大范圍、更深程度、更高水平的提質(zhì)、降本、增效和減排的一種新型制造模式。3.2縮略語下列縮略語適用于本文件。AGV:自動導(dǎo)引運(yùn)輸車(AutomatedGuidedVehicle)API:應(yīng)用程序編程接口(ApplicationProgrammingInterface)APP:應(yīng)用程序(Application)CNC:計(jì)算機(jī)數(shù)字控制(ComputerNumericalControl)CPK:工序能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)CRM:客戶關(guān)系管理(CustomerRelationshipManagement)2DCS:分布式控制系統(tǒng)(DistributedControlSystem)ERP:企業(yè)資源計(jì)劃(EnterpriseResourcePlanning)GPS:全球定位系統(tǒng)(GlobalPositioningSystem)HSE:健康、安全和環(huán)保(Health、SafetyandEnvironment)KPI:企業(yè)關(guān)鍵績效指標(biāo)(KeyPerformanceIndicator)MSA:測量系統(tǒng)分析(MeasurementSystemAnalysis)OEE:設(shè)備綜合效率(OverallEquipmentEffectiveness)OQC:出貨品質(zhì)檢驗(yàn)(OutgoingQualityControl)PLC:可編程邏輯控制器(ProgrammableLogicController)PPK:動態(tài)后處理技術(shù)(PostProcessedKinematic)SCM:軟件配置管理(SoftwareConfigurationManagement)SDK:軟件開發(fā)工具包(SoftwareDevelopmentKit)3D:三維圖形(ThreeDimensional)5G:第五代移動通信技術(shù)(5thGenerationMobileCommunicationTechnology)4智能化制造的主要活動智能化制造包括設(shè)備運(yùn)行管理、生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行、物流及倉儲管理、質(zhì)量管理、能源管理、安全與環(huán)保管理7個主要活動，并由基于數(shù)字孿生的全生產(chǎn)過程管理貫穿其中(見圖1)。a)設(shè)備運(yùn)行管理：按照設(shè)備智能化制造成熟度不同，劃分為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備故障診斷、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)和設(shè)備自適應(yīng)控制四個業(yè)務(wù)階段，發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺泛在連接和智能分析優(yōu)勢，逐級提升設(shè)備智能化制造水平。b)生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)：按照工廠生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)操作邏輯，劃分為原料采購與市場訂單洞察、生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化三個業(yè)務(wù)活動，包括圍繞三個業(yè)務(wù)活動并基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展智能化應(yīng)用的主要模式。c)生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行：重點(diǎn)圍繞在線派單管理、生產(chǎn)過程監(jiān)控和工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)三個業(yè)務(wù)活動，涵蓋基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)效果的主要模式。d)物流及倉儲管理：重點(diǎn)圍繞物流倉儲仿真、物流調(diào)度優(yōu)化和倉儲及物料管理三個業(yè)務(wù)活動，發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)匯聚和資源配置能力，提升物流及倉儲綜合管理水平。e)質(zhì)量管理：重點(diǎn)圍繞質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進(jìn)三個業(yè)務(wù)活動，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理全流程優(yōu)化。f)能源管理：重點(diǎn)圍繞能源統(tǒng)計(jì)監(jiān)測、能源在線調(diào)度和能源預(yù)測優(yōu)化三個業(yè)務(wù)活動，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開展能源管理應(yīng)用。g)安全與環(huán)保管理：重點(diǎn)圍繞安全管理和環(huán)保管理兩個業(yè)務(wù)活動，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)監(jiān)控和智能分析能力，提升工廠安全與環(huán)保管理水平。基于數(shù)字孿生的全生產(chǎn)過程管理是重點(diǎn)圍繞生產(chǎn)現(xiàn)場全流程可視化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與輔助決策、遠(yuǎn)程控制與指揮調(diào)度三個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)字孿生建模與工業(yè)機(jī)理分析能力，通過數(shù)字孿生賦能生產(chǎn)現(xiàn)場管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程全透明化管理，生產(chǎn)產(chǎn)品全生命周期管控，生產(chǎn)現(xiàn)場作業(yè)協(xié)同高效的閉環(huán)優(yōu)化管理目標(biāo)。3環(huán)保管耳環(huán)保管耳安企與環(huán)保管理安全管理能源預(yù)測優(yōu)化能源在線調(diào)度能源統(tǒng)計(jì)監(jiān)測質(zhì)量收進(jìn)質(zhì)量控制質(zhì)量策劃倉儲及物料管理物流及倉儲管理物流倉儲仿真上藝參數(shù)調(diào)優(yōu)/產(chǎn)過程覽控在線派單管理生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化厚料采購與市場訂單洞案設(shè)備白適應(yīng)控制設(shè)備預(yù)測性維護(hù)設(shè)備運(yùn)行管理設(shè)備故障診斷設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控基于數(shù)字孿生的全生產(chǎn)過程管理物流調(diào)度優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)擬行生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)成量管理能源管理圖1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能化制造業(yè)務(wù)體系圖5智能化制造的基礎(chǔ)條件5.1數(shù)據(jù)接入企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備、傳感與控制設(shè)備、倉儲物流設(shè)備和質(zhì)量檢測設(shè)備宜具備自動化基礎(chǔ)，具備數(shù)據(jù)接入接口，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。5.2網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場宜實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋，主要的生產(chǎn)設(shè)備、傳感與控制設(shè)備、倉儲物流設(shè)備和質(zhì)量檢測設(shè)備宜具備網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)，具備網(wǎng)絡(luò)接入能力，企業(yè)軟硬件可通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。6面向智能化制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施6.1實(shí)施過程擬基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建智能化制造發(fā)展模式的企業(yè)宜依據(jù)GB/T23031.1—2022,結(jié)合智能化制造的具體需求和特點(diǎn)，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用實(shí)施，具體如下：a)總體規(guī)劃：圍繞第4章所述的智能化制造的主要活動，分析基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建智能化制造發(fā)展模式的可行性，確立基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施智能化制造的總體目標(biāo)，并選擇適宜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施方式；b)整體設(shè)計(jì)：明確工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用范圍和邊界，參考7.1、8.1、9.1、10.1、11.1、12.1和13.1所列的典型需求，分析定位企業(yè)當(dāng)前對智能化制造相關(guān)活動實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的需求，依據(jù)GB/T23031.1—2022的第6章選擇適宜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商，制定面向智能化制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用實(shí)施方案，并安排相關(guān)資源投入；c)實(shí)施準(zhǔn)備：依據(jù)GB/T23031.1—2022的第7章，做好智能化制造相關(guān)的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)改造和4數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等工作；d)平臺實(shí)施：依據(jù)GB/T23031.1—2022的第8章，開展平臺開發(fā)、平臺部署、資源接入、試運(yùn)行與上線和安全保障等工作，重點(diǎn)做好戰(zhàn)略管理、組織管理、運(yùn)營管理和財(cái)資管理等必要業(yè)務(wù)系統(tǒng)的云化改造及與平臺的適配連接；e)平臺應(yīng)用：依據(jù)第7章～第13章給出的基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備運(yùn)行管理、生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行、物流及倉儲管理、質(zhì)量管理、能源管理和安全與環(huán)保管理方法，按需選擇并調(diào)用適宜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)，提升基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的智能化制造水平和能力，系統(tǒng)分析并持續(xù)改進(jìn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的智能化制造績效。6.2實(shí)施目標(biāo)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建立高效信息通道，實(shí)現(xiàn)制造過程中設(shè)備、物料、產(chǎn)品和人員等各類制造資源的互聯(lián)互通。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)制造過程全要素和全價(jià)值鏈海量數(shù)據(jù)的全面采集與集中管理。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺積累和管理制造過程知識，建立知識圖譜，通過對知識的復(fù)用降低知識生產(chǎn)成通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大數(shù)據(jù)和人工智能等智能化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對制造過程海量數(shù)據(jù)的分析7基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的設(shè)備運(yùn)行管理7.1典型需求針對以下需求，企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施設(shè)備運(yùn)行管理。a)設(shè)備監(jiān)控需求：●離線設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況不清楚或信息延遲，生產(chǎn)、運(yùn)營決策缺乏有效支撐；●傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集按點(diǎn)位采集，難以從設(shè)備維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理；●設(shè)備運(yùn)營指標(biāo)數(shù)據(jù)依賴人工統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)時(shí)效性和準(zhǔn)確性差；●設(shè)備維護(hù)人員無法實(shí)時(shí)了解設(shè)備故障點(diǎn)位，問題處置效率低；●設(shè)備維修保養(yǎng)記錄不完整，后續(xù)的維保缺乏信息參考b)設(shè)備診斷需求：●設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)不及時(shí)；●設(shè)備故障原因和位置不明確；●設(shè)備故障判斷依靠工人經(jīng)驗(yàn)?！裨O(shè)備故障維修所需備件信息不明確。c)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)需求：5●高價(jià)值設(shè)備和關(guān)鍵設(shè)備無法事先預(yù)測；●設(shè)備故障事后維修成本高；●被動維修和過度維修的矛盾；●設(shè)備備品備件的備貨和更換缺乏數(shù)據(jù)支持；d)設(shè)備自適應(yīng)控制需求：●無法保證產(chǎn)品精密制造的高質(zhì)量要求。企業(yè)可針對設(shè)備運(yùn)行管理以下業(yè)務(wù)活動選擇應(yīng)用相對應(yīng)的平臺服務(wù)。a)圍繞設(shè)備監(jiān)控階段，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●人機(jī)交互服務(wù)b)圍繞設(shè)備診斷階段，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)●邊緣應(yīng)用部署及分析服務(wù)；c)圍繞設(shè)備預(yù)測性維護(hù)階段，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：d)圍繞設(shè)備自適應(yīng)控制階段，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：6●數(shù)據(jù)存儲服務(wù)；●邊云協(xié)同服務(wù)；●模型管理服務(wù)；●工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)；●人工智能服務(wù)；●安全防護(hù)服務(wù)。7.3平臺服務(wù)應(yīng)用企業(yè)可針對設(shè)備運(yùn)行管理以下業(yè)務(wù)階段，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所提供的服務(wù)開展實(shí)施。a)設(shè)備監(jiān)控的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)，通過連接邊緣網(wǎng)關(guān)和外加傳感器等方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集；●利用平臺協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)，通過協(xié)議解析和嵌入式SDK等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云上平臺；●利用數(shù)據(jù)建模服務(wù)，通過構(gòu)建設(shè)備的數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)從設(shè)備視角統(tǒng)一管理采集的點(diǎn)位數(shù)據(jù)；●利用平臺數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲及大數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過對設(shè)備數(shù)據(jù)的處理及分析，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行狀況數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚；●利用平臺的人機(jī)交互服務(wù)，通過平臺提供的數(shù)據(jù)可視化工具，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的可視化查看；●利用邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的定位、使用權(quán)限和使用狀態(tài)管理。b)設(shè)備診斷的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)，通過連接邊緣網(wǎng)關(guān)和外加傳感器等方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集；●利用平臺協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)，通過協(xié)議解析和嵌入式SDK等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云上平臺；●利用平臺的邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)，通過在邊緣側(cè)嵌入規(guī)則算法等邊緣計(jì)算模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的邊緣側(cè)實(shí)時(shí)診斷；●利用平臺數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析能力，通過對設(shè)備數(shù)據(jù)的清洗處理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚及分析：●利用平臺模型管理及工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)，通過對故障模型的構(gòu)建、配置及調(diào)用，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備故障的實(shí)時(shí)報(bào)警，并對設(shè)備故障的位置和原因進(jìn)行診斷，給出故障處置意見，明確故障維修所需技術(shù)方案和備品備件資源信息，能與設(shè)備維修管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通；同時(shí)利用平臺邊云協(xié)同能力，將成熟算法和模型等下發(fā)至邊緣智能網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)●利用平臺人機(jī)交互服務(wù)，通過對故障結(jié)果的及時(shí)告警及可視化展示，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷的實(shí)時(shí)展示；●利用數(shù)據(jù)模型服務(wù)，通過數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)故障點(diǎn)的物理場景模擬，指導(dǎo)維修人員進(jìn)行故障診斷。c)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)，通過連接邊緣網(wǎng)關(guān)和外加傳感器等方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集；●利用平臺協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)，通過協(xié)議解析和嵌入式SDK等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云上平臺；●利用平臺數(shù)據(jù)預(yù)處理及數(shù)據(jù)分析服務(wù)，通過對設(shè)備采集數(shù)據(jù)的清洗處理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚；7●利用平臺模型管理及工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)，通過對設(shè)備模型的建模、管理及調(diào)用，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)特征的相關(guān)性分析；●借助平臺人工智能工具，對設(shè)備歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)建模分析，通過對設(shè)備狀態(tài)特征的實(shí)時(shí)異常分析，發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行中的不穩(wěn)定時(shí)段或異常時(shí)段，進(jìn)行異常預(yù)警；●利用平臺人機(jī)交互服務(wù)，通過對故障結(jié)果的及時(shí)告警及可視化展示，實(shí)現(xiàn)設(shè)備異常告警和預(yù)測性維護(hù)提示等應(yīng)用服務(wù)；●利用數(shù)據(jù)模型服務(wù)，通過建立疲勞模型，對結(jié)構(gòu)性能進(jìn)行評估，對結(jié)構(gòu)生命周期進(jìn)行預(yù)測，估算結(jié)構(gòu)整個生命周期的修復(fù)或維護(hù)費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)設(shè)備跟蹤和網(wǎng)絡(luò)平臺的遠(yuǎn)程監(jiān)測等在線支持服務(wù)；●利用設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)，建立健康監(jiān)測服務(wù)系統(tǒng)，通過基于測量的量化指標(biāo)來確定維護(hù)的優(yōu)先次序；●利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分析該類設(shè)備預(yù)測性維護(hù)規(guī)律，沉淀豐富知識圖譜。d)設(shè)備自適應(yīng)控制的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)，通過連接邊緣網(wǎng)關(guān)和外加傳感器等方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集；●利用平臺協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)，通過協(xié)議解析和嵌入式SDK等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云上平臺；●利用平臺邊緣分析及應(yīng)用部署、指令控制服務(wù)，通過邊緣部署決策算法和自適應(yīng)模型等模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)自檢測及自適應(yīng)控制調(diào)整；●利用平臺人工智能及邊云協(xié)同服務(wù)，通過遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺借助人工智能實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法和模型的訓(xùn)練及下發(fā)同步，實(shí)現(xiàn)設(shè)備自適應(yīng)調(diào)整目標(biāo)狀態(tài)的及時(shí)更新；●利用平臺模型管理及工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺上對設(shè)備模型的建模、修改及下發(fā)等功能。7.4績效分析針對設(shè)備運(yùn)行管理以下業(yè)務(wù)階段，企業(yè)宜采取對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)測、評價(jià)和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的綜合績效。a)設(shè)備監(jiān)控的績效指標(biāo)包括但不限于：●設(shè)備聯(lián)網(wǎng)覆蓋率；●設(shè)備數(shù)據(jù)采集點(diǎn)數(shù)；●設(shè)備數(shù)據(jù)采集頻率。b)設(shè)備診斷的績效指標(biāo)包括但不限于：●設(shè)備故障維修時(shí)間；●設(shè)備故障間隔時(shí)間；●設(shè)備平均故障間隔時(shí)間；●設(shè)備故障平均維修時(shí)間；●備品備件庫存流通率。c)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)的績效指標(biāo)包括但不限于：d)設(shè)備自適應(yīng)控制的績效指標(biāo)包括但不限于：●可自適應(yīng)控制設(shè)備聯(lián)機(jī)率；●設(shè)備自適應(yīng)控制加工產(chǎn)品占比。88基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)8.1典型需求針對以下需求，企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)。a)原料采購與市場訂單洞察需求：●原材料市場價(jià)格波動大，配置優(yōu)化難度大；●原材料品類多，采購信息收集整理難度大；b)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化需求：●企業(yè)(年/季/月/旬/周)各個周期生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)不靈活；●多品種混流共線生產(chǎn)和跨車間協(xié)同計(jì)劃編排難度大；●原料、產(chǎn)品、設(shè)備和中間料等關(guān)鍵要素的邊際效益分析難度大，依賴專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員；●企業(yè)內(nèi)部設(shè)備和物料等生產(chǎn)條件發(fā)生變化時(shí)，生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整緩慢；●企業(yè)外部產(chǎn)品市場發(fā)生變化時(shí)，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整難度大。c)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化需求：●企業(yè)中短周期(月/旬/周/日)生產(chǎn)調(diào)度作業(yè)計(jì)劃排產(chǎn)不及時(shí)；●以完成長中周期生產(chǎn)計(jì)劃，最小庫存成本和生產(chǎn)波動為前提，生產(chǎn)批次和資源配置優(yōu)化難度大；●企業(yè)發(fā)生設(shè)備故障和安全事件等突發(fā)事故時(shí)，應(yīng)急調(diào)度指令制定效率低。8.2平臺服務(wù)選擇企業(yè)可針對生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)以下業(yè)務(wù)活動選擇應(yīng)用相對應(yīng)的平臺服務(wù)。a)圍繞原料采購與市場訂單洞察活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于低代碼開發(fā)服務(wù)。b)圍繞生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●工業(yè)模型管理、數(shù)據(jù)科學(xué)模型和工業(yè)機(jī)理模型應(yīng)用服務(wù)；●工業(yè)應(yīng)用低代碼開發(fā)服務(wù)；●平臺間數(shù)據(jù)和應(yīng)用調(diào)用服務(wù)。c)圍繞生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●工業(yè)模型管理，數(shù)據(jù)科學(xué)模型和工業(yè)機(jī)理模型應(yīng)用服務(wù)；●工業(yè)應(yīng)用低代碼開發(fā)及人機(jī)交互服務(wù)。8.3平臺服務(wù)應(yīng)用企業(yè)可針對生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)以下業(yè)務(wù)活動，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所提供的服務(wù)開展應(yīng)用實(shí)施。a)原材料與市場訂單洞察應(yīng)用的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺內(nèi)原材料采購管理相關(guān)微服務(wù)，通過平臺“拖拉拽”低代碼開發(fā)能力快速開發(fā)符合企業(yè)個性化需求的原材料采購管理APP;●利用平臺內(nèi)市場訂單管理相關(guān)微服務(wù)，通過平臺“拖拉拽”低代碼開發(fā)能力快速開發(fā)符合企業(yè)個性化需求的市場訂單管理APP;9●利用平臺數(shù)據(jù)接入底層能力，通過平臺內(nèi)嵌數(shù)據(jù)接口，打通用戶企業(yè)的CRM、SCM和ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，抓取希望獲取的原材料供應(yīng)和市場訂單數(shù)據(jù)。b)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的低代碼開發(fā)服務(wù)，通過平臺內(nèi)嵌生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化相關(guān)微服務(wù)，以“拖拉拽”形式快速開發(fā)符合自身企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化工業(yè)APP;●利用平臺數(shù)據(jù)接入服務(wù)，通過平臺間數(shù)據(jù)調(diào)用和異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)原材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)產(chǎn)能數(shù)據(jù)、市場訂單數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)快速接入；●利用平臺數(shù)據(jù)科學(xué)模型、工業(yè)機(jī)理模型及數(shù)據(jù)分析服務(wù)，通過對行業(yè)特征的分析，借助平臺模型服務(wù)實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域內(nèi)普適性的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化模型的構(gòu)建、管理與優(yōu)化，同時(shí)結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)的及時(shí)調(diào)整；●利用平臺工業(yè)模型管理服務(wù)，不斷沉淀生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)成熟生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化模型和應(yīng)用的高效復(fù)用。c)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的低代碼開發(fā)服務(wù)，通過平臺內(nèi)嵌生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化相關(guān)微服務(wù)，以“拖拉拽”形式快速開發(fā)符合自身企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化工業(yè)APP;●利用平臺數(shù)據(jù)接入服務(wù)，通過平臺間數(shù)據(jù)調(diào)用和異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換等功能，實(shí)現(xiàn)企業(yè)計(jì)劃數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)產(chǎn)能數(shù)據(jù)、市場訂單數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)快速接入；●利用平臺數(shù)據(jù)科學(xué)模型、工業(yè)機(jī)理模型及數(shù)據(jù)分析服務(wù)，通過行業(yè)特征分析，得到垂直領(lǐng)域內(nèi)普適性的生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化模型，同時(shí)結(jié)合生產(chǎn)調(diào)度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度的及時(shí)優(yōu)化與指導(dǎo)；●利用平臺工業(yè)模型管理服務(wù)，不斷沉淀生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)成熟生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化模型和應(yīng)用的高效復(fù)用。8.4績效分析針對生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)以下業(yè)務(wù)活動，企業(yè)宜采取對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)測、評價(jià)和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的綜合績效。a)原材料與市場訂單洞察的績效指標(biāo)包括但不限于物料到貨時(shí)間。b)生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化的績效指標(biāo)包括但不限于：●企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃預(yù)期效益；●企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃平均編制、變更周期；●物料準(zhǔn)時(shí)齊套率；●企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)時(shí)完成率。c)生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化的績效指標(biāo)包括但不限于：●企業(yè)常規(guī)調(diào)度作業(yè)計(jì)劃和應(yīng)急調(diào)度方案的編制效率；●調(diào)度指令平均數(shù)量；●生產(chǎn)成本降低比例；●生產(chǎn)計(jì)劃完成率。9基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行9.1典型需求針對以下需求，企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行。a)在線派單管理需求：●車間人員崗位流動大，無法提前預(yù)知當(dāng)天在崗班組人員；●大量作業(yè)文件時(shí)效性高，形成紙質(zhì)版時(shí)間長，難以及時(shí)下發(fā)；●車間主任花費(fèi)大量時(shí)間準(zhǔn)備開工卡和任務(wù)派發(fā)；●不同設(shè)備之間的生產(chǎn)任務(wù)無法直接流轉(zhuǎn)，需要進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換；●無法及時(shí)根據(jù)設(shè)備實(shí)際作業(yè)狀況進(jìn)行新任務(wù)的安排；●前序班組遺留問題交接確認(rèn)效率低；●日常高重復(fù)性派單任務(wù)繁瑣。b)生產(chǎn)過程監(jiān)控需求：●生產(chǎn)過程異常無法快速響應(yīng)；●生產(chǎn)工單進(jìn)度管理缺少項(xiàng)目合同及整體監(jiān)控；●產(chǎn)品由自制件和外購件組成，其中自制件較多，物料齊套進(jìn)度難以把握。c)工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)需求：●原料配方以人工或電腦輔助的方式為主，工藝配方優(yōu)化難度大；●產(chǎn)品換型生產(chǎn)調(diào)整時(shí)間長，產(chǎn)品換型頻繁，生產(chǎn)成本高；●自動化程度高的情況下，參數(shù)的設(shè)置精度、頻次和計(jì)算量大，靠人工效率低；●工藝調(diào)優(yōu)技術(shù)傳承難，人員流失造成技術(shù)斷代，工藝成果難以固化。9.2平臺服務(wù)選擇企業(yè)可針對生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行以下業(yè)務(wù)活動選擇應(yīng)用相對應(yīng)的平臺服務(wù)。a)圍繞在線派單管理活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；b)圍繞生產(chǎn)過程監(jiān)控活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)；●邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)；●數(shù)據(jù)建模服務(wù)；●低代碼開發(fā)服務(wù)；●人機(jī)交互服務(wù)。c)圍繞工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)；●研發(fā)設(shè)計(jì)模型服務(wù)；●大數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化能力服務(wù)；●知識圖譜服務(wù)。9.3平臺服務(wù)應(yīng)用企業(yè)可針對生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行以下業(yè)務(wù)活動，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所提供的服務(wù)開展實(shí)施。a)在線派單管理的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺數(shù)據(jù)接入及數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，通過對接排產(chǎn)應(yīng)用API接口和研發(fā)設(shè)計(jì)模型API接口，實(shí)現(xiàn)工作任務(wù)和計(jì)劃排產(chǎn)分工等數(shù)據(jù)的接入與存儲；●利用平臺數(shù)據(jù)查詢及人機(jī)交互服務(wù)，通過各類終端對當(dāng)前設(shè)備和人員實(shí)時(shí)工作任務(wù)的查詢與推送，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)任務(wù)的下發(fā)；●利用平臺模型管理及業(yè)務(wù)流程模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)任務(wù)分工模型的建模、優(yōu)化及統(tǒng)一管理；●利用平臺云邊協(xié)同服務(wù)，通過對不同設(shè)備作業(yè)內(nèi)容的下發(fā)，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備之間統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)及作業(yè)任務(wù)的及時(shí)調(diào)整。b)生產(chǎn)過程監(jiān)控的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺邊緣節(jié)點(diǎn)通信和協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)，通過協(xié)議解析、嵌入式SDK和外加傳感器等方式對產(chǎn)線不同環(huán)節(jié)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)工藝原料和設(shè)備產(chǎn)量等參數(shù)的上傳；●利用平臺數(shù)據(jù)查詢和分析服務(wù)，通過對產(chǎn)線生產(chǎn)數(shù)據(jù)的清洗分析處理，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚；●利用平臺人機(jī)交互服務(wù)，通過平臺提供的可視化工具對產(chǎn)線生產(chǎn)狀況進(jìn)行可視化查看，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)線生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控。c)工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺數(shù)據(jù)接入、存儲及分析服務(wù)，通過對以往工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯總及分析，形成工藝參數(shù)數(shù)據(jù)集；●利用平臺研發(fā)設(shè)計(jì)模型和工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)，通過對產(chǎn)線工藝過程進(jìn)行建模仿真，模擬生產(chǎn)單元進(jìn)行虛擬生產(chǎn)；●利用平臺大數(shù)據(jù)分析及人工智能服務(wù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析耗損率、能耗和良品率等績效，結(jié)合虛擬生產(chǎn)模塊，找到最佳工藝配比和設(shè)備參數(shù)，針對后續(xù)產(chǎn)品原料配比和設(shè)備參數(shù)給出優(yōu)化策略；●利用平臺的云邊協(xié)同服務(wù)，將存儲在云端的最佳工藝配比、設(shè)備參數(shù)或加工程序下發(fā)到設(shè)9.4績效分析針對生產(chǎn)作業(yè)執(zhí)行以下業(yè)務(wù)活動，企業(yè)宜采取對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)測、評價(jià)和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的綜合績效。a)在線派單管理的績效指標(biāo)包括但不限于：●任務(wù)信息傳遞準(zhǔn)確率；●生產(chǎn)任務(wù)變更響應(yīng)周期；●車間派工無紙化率；●工單結(jié)案率。b)生產(chǎn)過程監(jiān)控的績效指標(biāo)包括但不限于：●車間異常事件處置時(shí)間；●產(chǎn)線平穩(wěn)運(yùn)行時(shí)間；●產(chǎn)線維護(hù)工序數(shù)字化率。c)工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)的績效指標(biāo)包括但不限于：●產(chǎn)值費(fèi)用比；●人均改善提案件數(shù)；●產(chǎn)品換型時(shí)長與加工工時(shí)長占比；●產(chǎn)品一次性生產(chǎn)良品率；●產(chǎn)品投入產(chǎn)出比提升額；●產(chǎn)品關(guān)鍵件工藝仿真率；●產(chǎn)品離線編程率。10基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的物流及倉儲管理10.1典型需求針對以下需求，企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施物流及倉儲管理。a)物流倉儲仿真需求：●企業(yè)物流及倉儲規(guī)劃布置不明確；●企業(yè)倉儲物流過程中倉儲利用率低，資源配置存在矛盾；●企業(yè)倉儲物流存在運(yùn)輸工具、貨運(yùn)量和貨運(yùn)成本等多樣化目標(biāo)要求。b)物流調(diào)度優(yōu)化需求：●物流過程繁瑣，設(shè)備無效搬運(yùn)多；●物流倉儲作業(yè)調(diào)度靈活性差，出入庫效率低；●物流設(shè)備狀態(tài)管理難，管理者無法為物流設(shè)備快捷下達(dá)指令；●物流裝車人工調(diào)度，車輛排隊(duì)堵塞，作業(yè)時(shí)間長。c)倉儲及物料管理需求：●倉儲分揀作業(yè)效率低下和出錯率高；●物料管理混亂無序；●倉儲人員管理效率低，或勞動強(qiáng)度大，人力成本增大。10.2平臺服務(wù)選擇企業(yè)可針對物流及倉儲管理以下業(yè)務(wù)活動選擇應(yīng)用相對應(yīng)的平臺服務(wù)。a)圍繞物流倉儲仿真活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●物流倉儲實(shí)物模型構(gòu)建及可視化服務(wù)；●物流及倉儲仿真調(diào)試服務(wù)；●人工智能建模分析服務(wù)；●低代碼開發(fā)能力。b)圍繞物流調(diào)度優(yōu)化活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣數(shù)據(jù)采集及處理服務(wù)；●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●物流倉儲作業(yè)綜合調(diào)度服務(wù)；●邊緣控制服務(wù)；●數(shù)據(jù)建模及分析服務(wù)(車輛調(diào)度等模型)。c)圍繞倉儲及物料管理活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●數(shù)據(jù)預(yù)處理服務(wù)；●工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)(貨位優(yōu)化等模型)。10.3平臺服務(wù)應(yīng)用企業(yè)可針對物流及倉儲管理以下業(yè)務(wù)活動，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所提供的服務(wù)開展實(shí)施。a)物流倉儲仿真的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●基于平臺工業(yè)仿真APP建立倉儲布局，在數(shù)字空間對物流場景進(jìn)行虛擬布置、串接和●利用平臺的組件庫開發(fā)功能，通過拖拽的方式快速模塊化部署，實(shí)現(xiàn)倉儲物流場景應(yīng)用；●利用平臺大數(shù)據(jù)分析工具，對采集的物料數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、倉庫數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和優(yōu)化；●利用平臺三維建模工具，通過將物流和倉儲數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像，實(shí)現(xiàn)屏幕上實(shí)時(shí)顯示和分析。b)物流調(diào)度優(yōu)化的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺邊緣數(shù)據(jù)采集及處理能力，采集叉車和AGV等物流設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)上云上平臺；●打通生產(chǎn)、運(yùn)營和倉儲等管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集與分析；●利用平臺數(shù)據(jù)建模及分析能力，通過對物流過程的建模及調(diào)用，實(shí)現(xiàn)物流作業(yè)流程的綜合管理分析；●平臺將基于數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果，下發(fā)物流作業(yè)指令，完成叉車和AGV等運(yùn)輸設(shè)備的自動調(diào)度。c)倉儲及物料管理的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺大數(shù)據(jù)管理能力，采集客戶訂單和貨物入庫信息，實(shí)現(xiàn)倉儲數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集；●利用平臺數(shù)據(jù)建模及分析能力，通過對倉儲數(shù)據(jù)的建模和調(diào)用，給出最優(yōu)的貨物入庫方案；●利用平臺數(shù)據(jù)通信能力，調(diào)用設(shè)備中的API接口，實(shí)現(xiàn)對各分揀設(shè)備的控制，完成貨物分●基于平臺識別模塊，對貨物智能掃描與識別，控制分揀設(shè)備正確分揀并輸送出庫。針對物流及倉儲管理以下業(yè)務(wù)活動，企業(yè)宜采取對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)測、評價(jià)和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的綜合績效。a)物流倉儲仿真的績效指標(biāo)包括但不限于：●物流設(shè)備利用率；●物流訂單處理效率；●倉儲庫存周轉(zhuǎn)率；b)物流調(diào)度優(yōu)化的績效指標(biāo)包括但不限于：c)倉儲及物料管理的績效指標(biāo)包括但不限于：11基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的質(zhì)量管理針對以下需求，企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施質(zhì)量管理。a)質(zhì)量策劃需求：●開展質(zhì)量管理時(shí)，制定質(zhì)量目標(biāo)和質(zhì)量管理體系多由人工判斷和規(guī)劃，分析決策效率低；●生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)設(shè)備的狀況隨著生產(chǎn)活動迅速變化，質(zhì)量管理存在滯后性。b)質(zhì)量控制需求：●產(chǎn)品生產(chǎn)過程質(zhì)量數(shù)據(jù)無法留存，質(zhì)量追溯難度大。c)質(zhì)量改進(jìn)需求：●現(xiàn)有質(zhì)量優(yōu)化缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性；●用戶使用數(shù)據(jù)收集難度大，未能吸納用戶的需求和建議。企業(yè)可針對質(zhì)量管理以下業(yè)務(wù)活動選擇應(yīng)用相對應(yīng)的平臺服務(wù)。a)圍繞質(zhì)量策劃活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●質(zhì)量屋等工業(yè)機(jī)理模型管理服務(wù)；b)圍繞質(zhì)量控制活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)；●數(shù)據(jù)建模服務(wù)；●低代碼開發(fā)服務(wù)。c)圍繞質(zhì)量改進(jìn)活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)；●邊緣應(yīng)用部署及分析服務(wù)；●低代碼開發(fā)服務(wù)。11.3平臺服務(wù)應(yīng)用企業(yè)可針對質(zhì)量管理以下業(yè)務(wù)活動，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所提供的服務(wù)開展實(shí)施。a)質(zhì)量策劃的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺邊緣數(shù)據(jù)采集服務(wù)，通過連接邊緣網(wǎng)關(guān)和外加傳感器等方式，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)線工藝數(shù)據(jù)、生產(chǎn)操作數(shù)據(jù)和生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)采集，形成質(zhì)量數(shù)據(jù)庫；●以平臺工藝數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合操作數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，計(jì)算生成質(zhì)量檢驗(yàn)點(diǎn)，完成檢驗(yàn)計(jì)劃和規(guī)程管理；●利用平臺數(shù)據(jù)建模及分析服務(wù)，分析生產(chǎn)過程建設(shè)，實(shí)現(xiàn)階段質(zhì)量目標(biāo)分解；●利用平臺數(shù)據(jù)分析及管理服務(wù)，建立基于平臺質(zhì)量管理體系，實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)檢測知識庫建設(shè)；●基于平臺能力開發(fā)相關(guān)工業(yè)APP,使用工業(yè)APP輔助決策和監(jiān)管質(zhì)量檢驗(yàn)，滿足用戶需b)質(zhì)量控制的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺邊緣數(shù)據(jù)接入服務(wù)，通過連接邊緣網(wǎng)關(guān)和外加傳感器等方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集；●采集獲取的數(shù)據(jù)，通過邊緣計(jì)算或者云平臺計(jì)算的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，機(jī)器視覺檢測，智能儀表測量，完成各環(huán)節(jié)缺陷識別和質(zhì)量檢測；●平臺打通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，采集研發(fā)、生產(chǎn)和運(yùn)營等各環(huán)節(jié)產(chǎn)品數(shù)據(jù)；●利用平臺數(shù)據(jù)建模及分析服務(wù)，通過采集的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，分析質(zhì)量問題數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測；●利用平臺人工智能工具，匯聚各環(huán)節(jié)質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量追溯和質(zhì)量管理等應(yīng)用。c)質(zhì)量改進(jìn)的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺數(shù)據(jù)算法模型服務(wù)，通過平臺對設(shè)計(jì)、工藝、制造和組裝等各環(huán)節(jié)質(zhì)量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析，形成質(zhì)量分析模型；●基于平臺采集數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬試驗(yàn)和理論分析，優(yōu)化分析模型；●利用平臺數(shù)據(jù)分析服務(wù)，通過分析模型應(yīng)用，形成最優(yōu)改良方案，支撐質(zhì)量改進(jìn)決策；●基于平臺測量、驗(yàn)證和改進(jìn)實(shí)施的結(jié)果，建立持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系，建立平臺質(zhì)量管理應(yīng)用；●基于平臺建立用戶反饋通道，收集用戶使用數(shù)據(jù)和反饋建議，改進(jìn)產(chǎn)品性能，延長產(chǎn)品壽命周期。針對質(zhì)量管理以下業(yè)務(wù)活動，企業(yè)宜采取對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)測、評價(jià)和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的綜合績效。a)質(zhì)量策劃的績效指標(biāo)包括但不限于：●質(zhì)量不良成本率。b)質(zhì)量控制的績效指標(biāo)包括但不限于：●供應(yīng)商質(zhì)量評分；●OQC抽檢率；●質(zhì)量異常次數(shù)。c)質(zhì)量改進(jìn)的績效指標(biāo)包括但不限于：●關(guān)鍵工序CPK能力；●客戶滿意度評分；●不符合項(xiàng)改善完成率；●MSA兩側(cè)系統(tǒng)能力；●提案改善合格率。12基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的能源管理12.1典型需求針對以下需求，企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施能源管理。a)能源統(tǒng)計(jì)監(jiān)測需求：●能源統(tǒng)計(jì)口徑不統(tǒng)一，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)計(jì)量混亂；●工廠耗能大機(jī)理原因不清晰。b)能源在線調(diào)度管理需求；●生產(chǎn)經(jīng)營活動中的能源公輔系統(tǒng)(變電所、配電室、煤氣站、鍋爐房、水泵站、制氧系統(tǒng)、制氫系統(tǒng)、鼓風(fēng)站、空壓站和介質(zhì)管網(wǎng)系統(tǒng)等)操作室分布零散，缺乏遠(yuǎn)程監(jiān)控能力；●遍布全廠的能源介質(zhì)管網(wǎng)供能安全、連續(xù)、經(jīng)濟(jì)性能的監(jiān)控和評價(jià)能力弱；●操作室集控能力弱，應(yīng)用無人值守遠(yuǎn)程控制薄弱；●能源系統(tǒng)事故應(yīng)急處理與快速恢復(fù)供應(yīng)能力不足。c)能源預(yù)測優(yōu)化管理需求：●根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)營需求，對未來不同周期(超短、短、中和長)內(nèi)的用能預(yù)測不清晰；●基于生產(chǎn)計(jì)劃方案，無法快速給出能源消耗配置及能源成本預(yù)算；●使能耗最低或成本最優(yōu)的科學(xué)排程組產(chǎn)能力弱；●對于能源轉(zhuǎn)換和梯級利用等節(jié)能方案應(yīng)用能力弱。12.2平臺服務(wù)選擇企業(yè)可針對能源管理以下業(yè)務(wù)活動選擇應(yīng)用相對應(yīng)的平臺服務(wù)。a)圍繞能源統(tǒng)計(jì)監(jiān)測活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●大數(shù)據(jù)處理服務(wù)；●數(shù)據(jù)集成服務(wù)；●工業(yè)模型服務(wù)服務(wù)。b)圍繞能源在線調(diào)度活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)；●邊云協(xié)同服務(wù)；●大數(shù)據(jù)處理服務(wù)；●工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)服務(wù)(能耗計(jì)算、動態(tài)優(yōu)化調(diào)度等模型);●基于數(shù)字孿生的多模型融合服務(wù)；●低代碼開發(fā)服務(wù)。c)圍繞能源預(yù)測優(yōu)化活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)；●邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)；●大數(shù)據(jù)處理服務(wù)；●工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)服務(wù)；●基于數(shù)字孿生的多模型融合服務(wù)；12.3平臺服務(wù)應(yīng)用企業(yè)可針對能源管理以下業(yè)務(wù)活動，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所提供的服務(wù)開展實(shí)施。a)能源統(tǒng)計(jì)監(jiān)測的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)和協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)，通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)方式，采集各類計(jì)量器具和積算儀等儀器儀表數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)及時(shí)上傳；●利用平臺大數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過邊緣預(yù)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)接入和云端批處理/流處理等系列數(shù)據(jù)處理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵能源數(shù)據(jù)的高質(zhì)量接入；●利用平臺數(shù)據(jù)集成服務(wù)，實(shí)現(xiàn)接入平臺異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效集成；●利用平臺工業(yè)模型庫中的各類基準(zhǔn)化能源統(tǒng)計(jì)模型，將統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入能源統(tǒng)計(jì)模型中，實(shí)現(xiàn)全工廠能源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一可視化呈現(xiàn)。b)能源在線調(diào)度的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)和協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)，通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)方式，采集操作室工控系統(tǒng)、管網(wǎng)搭載的傳感器具和儀器儀表等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全場能源運(yùn)行狀況實(shí)時(shí)可監(jiān)控；●利用平臺的協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)和邊緣分析服務(wù)，對上傳的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行識別并與標(biāo)準(zhǔn)化信息進(jìn)行比對，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場工況確認(rèn)和推送報(bào)警；●利用平臺的工業(yè)機(jī)理模型服務(wù)服務(wù)和數(shù)字孿生服務(wù)，構(gòu)建全流程能源介質(zhì)產(chǎn)-配-用工藝場景，導(dǎo)入能源介質(zhì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，提供各能源介質(zhì)全流程監(jiān)控服務(wù)；●利用平臺低代碼開發(fā)服務(wù)，快速構(gòu)建模塊化的能源設(shè)備控制APP,實(shí)現(xiàn)快速調(diào)用主工藝產(chǎn)線實(shí)時(shí)在線信息及各類API接口，基于數(shù)據(jù)分析形成能源調(diào)度方案；●利用平臺的邊緣控制服務(wù)，實(shí)現(xiàn)能源調(diào)度方案的迅速響應(yīng)，實(shí)時(shí)在線平衡操作。c)能源預(yù)測優(yōu)化管理的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)和協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)，通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)方式，采集各類計(jì)量器具和積算儀等儀器儀表數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)及時(shí)上傳；●利用平臺大數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過邊緣預(yù)處理、時(shí)序數(shù)據(jù)接入和云端批處理/流處理等系列數(shù)據(jù)處理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵能源數(shù)據(jù)的高質(zhì)量接入；●利用平臺數(shù)據(jù)集成服務(wù)，實(shí)現(xiàn)接入平臺異構(gòu)數(shù)據(jù)的有效集成；●利用平臺提供的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，對能源樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和建模；●基于平臺數(shù)字孿生服務(wù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)理模型和數(shù)據(jù)模型融合，得到精準(zhǔn)的能源預(yù)測和控制模型；●利用平臺的低代碼開發(fā)服務(wù)，搭建APP實(shí)現(xiàn)能源管控可視化，以及提供多場景能源預(yù)測與優(yōu)化方案。針對能源管理以下業(yè)務(wù)活動，企業(yè)宜采取對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)測、評價(jià)和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的綜合績效。a)能源統(tǒng)計(jì)監(jiān)測的績效指標(biāo)包括但不限于：●能源數(shù)據(jù)采集點(diǎn)數(shù)；●能源數(shù)據(jù)采集頻次；●能源數(shù)據(jù)采集質(zhì)量；●能源計(jì)量網(wǎng)絡(luò)覆蓋率。b)能源在線調(diào)度管理的績效指標(biāo)包括但不限于：●操作室集控能力覆蓋率；●現(xiàn)場站所值班人數(shù)減少量；●能源系統(tǒng)事故應(yīng)急處理時(shí)間縮短帶來的恢復(fù)供應(yīng)損失降低額。c)能源預(yù)測優(yōu)化管理的績效指標(biāo)包括但不限于：●能源節(jié)約成本；●工業(yè)機(jī)理模型數(shù)量；●能源消耗預(yù)測精度；●單位工業(yè)能耗強(qiáng)度降幅。13基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的安全與環(huán)保管理針對以下需求，企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施安全與環(huán)保管理。a)安全管理需求：●危險(xiǎn)源管控不透明、識別不細(xì)致；●工廠安全態(tài)勢感知不清晰；●安全事件處理不及時(shí)、決策不科學(xué)。b)環(huán)保管理需求：●污染物排放情況不透明；●降低排放的改進(jìn)路徑不清晰。13.2平臺服務(wù)選擇企業(yè)可針對安全與環(huán)保管理以下業(yè)務(wù)活動選擇應(yīng)用相對應(yīng)的平臺服務(wù)。a)圍繞安全管理活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●協(xié)議轉(zhuǎn)換服務(wù)；●邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)；●大數(shù)據(jù)處理服務(wù)；●數(shù)據(jù)科學(xué)建模分析服務(wù)；●工業(yè)機(jī)理建模分析服務(wù)；●低代碼開發(fā)服務(wù)。b)圍繞環(huán)保管理活動，企業(yè)可選擇調(diào)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能服務(wù)包括但不限于：●邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)；●邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)；●邊云協(xié)同服務(wù)；●大數(shù)據(jù)處理服務(wù)；●數(shù)據(jù)科學(xué)建模分析服務(wù)；●工業(yè)機(jī)理建模分析服務(wù)(排放管理等模型);●低代碼開發(fā)服務(wù).13.3平臺服務(wù)應(yīng)用企業(yè)可針對安全與環(huán)保管理以下業(yè)務(wù)活動，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所提供的服務(wù)開展實(shí)施。a)安全管理的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)，通過光纖和5G等方式，采集GPS人員定位系統(tǒng)、危險(xiǎn)區(qū)域攝像監(jiān)控系統(tǒng)、巡檢機(jī)器人和高危設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)信息實(shí)時(shí)可監(jiān)控；●利用平臺的邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)，將HSE安全評估指標(biāo)固化成為邊緣計(jì)算模塊并嵌入邊緣網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的安全態(tài)勢感知和及時(shí)報(bào)警；●利用平臺邊云協(xié)同服務(wù)，將成熟算法下發(fā)至邊緣智能網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)準(zhǔn)確的安全態(tài)勢感知；●利用平臺的大數(shù)據(jù)處理能力和建模分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對安全事件的準(zhǔn)確診斷，確定事件威脅度和響應(yīng)優(yōu)先級，以及支持安全應(yīng)急聯(lián)動；●利用平臺低代碼開發(fā)服務(wù)構(gòu)建APP,支持發(fā)布安全事件預(yù)案和搶險(xiǎn)措施、人員進(jìn)行安全隱患自主上報(bào)、安全管控可視化以及定期生成安全狀態(tài)報(bào)告。b)環(huán)保管理的實(shí)施要點(diǎn)包括但不限于：●利用平臺的邊緣節(jié)點(diǎn)通信服務(wù)，通過光纖和5G等方式，采集全廠的廢氣、廢水和廢渣監(jiān)測儀表信息，實(shí)現(xiàn)污染物排放信息實(shí)時(shí)監(jiān)控；●利用平臺的邊緣分析及應(yīng)用部署服務(wù)，將HSE環(huán)保評估指標(biāo)固化成為邊緣計(jì)算模塊并嵌入邊緣網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的污染物濃度超標(biāo)報(bào)警；●利用平臺邊云協(xié)同服務(wù)，將成熟算法下發(fā)至邊緣智能網(wǎng)關(guān)，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)準(zhǔn)確的污染物濃度超標(biāo)報(bào)警；●利用平臺的大數(shù)據(jù)處理服務(wù)和建模分析服務(wù)，匯聚原材料、制造工藝和污染物排放數(shù)據(jù)并深度分析，實(shí)現(xiàn)企業(yè)環(huán)保狀況的診斷分析；●利用平臺低代碼開發(fā)服務(wù)構(gòu)建APP,支持污染物濃度可視化，定期生成環(huán)保狀況評估報(bào)告并下發(fā)改進(jìn)措施。針對安全與環(huán)保管理以下業(yè)務(wù)活動，企業(yè)宜采取對應(yīng)的指標(biāo)監(jiān)測、評價(jià)和分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的綜合績效。a)安全管理的績效指標(biāo)包括但不限于：●安全事件響應(yīng)時(shí)間；●安全事故損失額。b)環(huán)保管理的績效指標(biāo)包括但不限于：●環(huán)保排放持續(xù)達(dá)標(biāo)率；●環(huán)保排放連續(xù)達(dá)標(biāo)時(shí)間。14基于數(shù)字孿生的全生產(chǎn)過程管理針對以下需求，企業(yè)可基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)施基于數(shù)字孿生的全生產(chǎn)過程管理。a)生產(chǎn)現(xiàn)場全流程可視化需求：●數(shù)字車間構(gòu)建程度低，缺乏數(shù)據(jù)的映射與融合，存在信息孤島，數(shù)據(jù)利用效率低●生產(chǎn)各流程環(huán)節(jié)復(fù)雜且依賴人工管理，缺乏時(shí)效性和準(zhǔn)確性；●車間物流及倉儲規(guī)劃布置不明確，物流作業(yè)效率低；●生產(chǎn)過程不透明，無法實(shí)時(shí)全面掌握車間現(xiàn)場的生產(chǎn)情況和工序流程，異常無法及時(shí)響應(yīng)；●離線設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況無法及時(shí)知曉，維護(hù)人員無法迅速了解設(shè)備故障點(diǎn)位，問題處置效率低；●車間人員崗位流動大，無法提前預(yù)知當(dāng)天在崗班組人員的派單接單；●危險(xiǎn)源和污染物管控不透明，會產(chǎn)生極大風(fēng)險(xiǎn)。b)生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與輔助決策需求：●物料加工參數(shù)以人工或電腦輔助的方式為主，優(yōu)化難度大；●工藝調(diào)優(yōu)技術(shù)難以保存繼承，人員離職會造成知識流失，工藝成果難以保存；●車間各周期(年/季/月/周)的生產(chǎn)計(jì)劃排程