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項(xiàng)目四機(jī)械臂色塊分揀深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練創(chuàng)靈實(shí)驗(yàn)平臺機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注任務(wù)二職業(yè)能力目標(biāo)01任務(wù)描述與要求02任務(wù)分析與計(jì)劃03知識儲備04任務(wù)實(shí)施05任務(wù)檢查與評價(jià)06任務(wù)小結(jié)07任務(wù)拓展08任務(wù)二機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注掌握精靈標(biāo)注助手標(biāo)注工具使用,在Window10上安裝圖片標(biāo)注工具;學(xué)習(xí)并了解目標(biāo)檢測圖像標(biāo)注要求;掌握語音識別關(guān)鍵字匹配;掌握標(biāo)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,使用圖片標(biāo)注工具進(jìn)行相應(yīng)分類圖片標(biāo)注,并能夠自行編寫Python腳本,自動(dòng)化處理標(biāo)注數(shù)據(jù)。掌握精靈標(biāo)注助手標(biāo)注工具使用掌握目標(biāo)檢測圖像標(biāo)注要求掌握標(biāo)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換職業(yè)能力目標(biāo)01實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容職業(yè)能力目標(biāo)01任務(wù)描述與要求02任務(wù)分析與計(jì)劃03知識儲備04任務(wù)實(shí)施05任務(wù)檢查與評價(jià)06任務(wù)小結(jié)07任務(wù)拓展08任務(wù)二機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注
此任務(wù)要求同學(xué)們掌握精靈標(biāo)注助手標(biāo)注工具使用,在Window10上安裝圖片標(biāo)注工具;學(xué)習(xí)并了解目標(biāo)檢測圖像標(biāo)注要求;掌握標(biāo)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,使用圖片標(biāo)注工具進(jìn)行相應(yīng)分類圖片標(biāo)注,并能夠自行編寫Python腳本,自動(dòng)化處理標(biāo)注數(shù)據(jù)。任務(wù)描述任務(wù)要求掌握精靈標(biāo)注助手標(biāo)注工具使用,完成工具安裝;掌握目標(biāo)檢測圖像標(biāo)注要求,學(xué)習(xí)如何對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行類型標(biāo)注;標(biāo)注數(shù)據(jù)并完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。任務(wù)描述與要求02職業(yè)能力目標(biāo)01任務(wù)描述與要求02任務(wù)分析與計(jì)劃03知識儲備04任務(wù)實(shí)施05任務(wù)檢查與評價(jià)06任務(wù)小結(jié)07任務(wù)拓展08任務(wù)二機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注任務(wù)分析思考一下,數(shù)據(jù)標(biāo)注在生活中還應(yīng)用于哪些方面?根據(jù)自己的了解,為什么要將標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換后再進(jìn)行模型訓(xùn)練?任務(wù)分析與計(jì)劃03任務(wù)計(jì)劃表項(xiàng)目名稱創(chuàng)靈實(shí)驗(yàn)平臺任務(wù)名稱機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注計(jì)劃方式自主設(shè)計(jì)計(jì)劃要求請用6個(gè)計(jì)劃步驟來完整描述出如何完成本次任務(wù)序號任務(wù)計(jì)劃1
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通過上面的思考,你是否對本任務(wù)要完成的工作有所了解?讓我們一起來制訂完成本次任務(wù)的實(shí)施計(jì)劃吧!任務(wù)分析與計(jì)劃03職業(yè)能力目標(biāo)01任務(wù)描述與要求02任務(wù)分析與計(jì)劃03知識儲備04任務(wù)實(shí)施05任務(wù)檢查與評價(jià)06任務(wù)小結(jié)07任務(wù)拓展08任務(wù)二機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注04知識儲備數(shù)據(jù)標(biāo)注2目標(biāo)檢測1標(biāo)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換3什么是目標(biāo)檢測?04
目標(biāo)檢測,也叫目標(biāo)提取,是一種基于目標(biāo)幾何和統(tǒng)計(jì)特征的圖像分割。它將目標(biāo)的分割和識別合二為一,其準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性是整個(gè)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要能力。尤其是在復(fù)雜場景中,需要對多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理時(shí),目標(biāo)自動(dòng)提取和識別就顯得特別重要。目標(biāo)檢測04目標(biāo)檢測常用的評價(jià)指標(biāo)有:交并比,準(zhǔn)確率,精度,召回率,F(xiàn)PR,F(xiàn)1-Score,PR曲線-AP值,ROC曲線-AUC值,mAP值。交并比:檢測結(jié)果的矩形框與樣本標(biāo)注的矩形框的交集與并集的比值。準(zhǔn)確率:最常見的評價(jià)指標(biāo),就是被檢測正確的樣本數(shù)除以所有的樣本數(shù)。精度:真正的正樣本數(shù)除以預(yù)測為正樣本的樣本數(shù)。召回率:預(yù)測正確的正樣本數(shù)除以所有真正的正樣本數(shù)。FPR:指實(shí)際負(fù)例中,錯(cuò)誤的判斷為正例的比例。F1-Score:精確率和召回率的調(diào)和平均數(shù),最大為1,最小為0。PR曲線-AP值:精度與召回率的曲線,以精度為縱坐標(biāo),召回率為橫坐標(biāo),AP值也稱為平均準(zhǔn)確率,是對不同召回率點(diǎn)上的準(zhǔn)確率進(jìn)行平均,在PR曲線圖上表現(xiàn)為PR曲線下面的面積。AP的值越大,則說明模型的平均準(zhǔn)確率越高。ROC曲線-AUC值:以FPR為橫坐標(biāo),以TPR(靈敏度)為縱坐標(biāo)。AUC是Areaundercurve的首字母縮寫,即ROC曲線下的面積,介于0和1之間。mAP值:即平均精度均值,指不同召回率下的精度的平均值。目標(biāo)檢測任務(wù)的六大難點(diǎn)與挑戰(zhàn)041.待檢測目標(biāo)尺寸很小,導(dǎo)致占比小,檢測難度大;2.關(guān)于小目標(biāo)檢測的問題,可以參考:深度學(xué)習(xí)檢測小目標(biāo)常用方法;3.待檢測目標(biāo)尺度變化大,網(wǎng)絡(luò)難以提取出高效特征;4.待檢測目標(biāo)所在背景復(fù)雜,噪音干擾嚴(yán)重,檢測難度大;5.待檢測目標(biāo)與背景顏色對比度低,網(wǎng)絡(luò)難以提取出具有判別性的特征;6.各待檢測目標(biāo)之間數(shù)量極度不均衡,導(dǎo)致樣本不均衡;7.檢測算法的速度與精度難以取得良好平衡。04知識儲備213數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換目標(biāo)檢測04什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注?
數(shù)據(jù)標(biāo)注是指給原始數(shù)據(jù)(如圖像、視頻、文本、音頻和3D等)添加標(biāo)簽的過程,帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)被稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù),這些標(biāo)簽形成了數(shù)據(jù)屬于哪一類對象的表示,幫助機(jī)器學(xué)習(xí)模型在未來遇到從未見過的數(shù)據(jù)時(shí),也能準(zhǔn)確識別數(shù)據(jù)中的內(nèi)容,訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以有多種形式,包括圖像、語音、文本或特征,這取決于所使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和手頭要解決的任務(wù)。它可以是有標(biāo)注的或無標(biāo)注的。當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)被標(biāo)注時(shí),相應(yīng)的標(biāo)簽被稱為GroundTruth。04數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注包括2D包圍框標(biāo)注、多邊形標(biāo)注、語義分割標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、折線標(biāo)注、立體框標(biāo)注等。語音/音頻數(shù)據(jù)標(biāo)注是對來自人、動(dòng)物、環(huán)境、樂器等的音頻成分進(jìn)行分類和轉(zhuǎn)寫。文本標(biāo)注類型較為豐富,但不論哪種類型,它背后的主要意圖是讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠理解文本背后的語義含義。思考一下,如果數(shù)據(jù)集中存在錯(cuò)誤標(biāo)注會(huì)有什么影響?有什么解決方案?04知識儲備213目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換什么是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?04
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將數(shù)據(jù)從一種格式或結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種格式或結(jié)構(gòu)的過程。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對于數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理等活動(dòng)至關(guān)重要。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可以包括一系列活動(dòng):可以轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型,通過刪除空值或重復(fù)數(shù)據(jù)來清理數(shù)據(jù),豐富數(shù)據(jù)或執(zhí)行聚合,具體取決于項(xiàng)目的需要。請根據(jù)自己的了解,解釋一下我們?yōu)槭裁匆M(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?這不是會(huì)增加計(jì)算量嗎?為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?04
軟件的全面升級,肯定帶來數(shù)據(jù)庫的全面升級,每一個(gè)軟件對其后面的數(shù)據(jù)庫的構(gòu)架與數(shù)據(jù)的存諸形式都是不相同的,這樣就需要數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換了。
主要是由于數(shù)據(jù)量的不斷增加,原來數(shù)據(jù)構(gòu)架的不合理,不能滿足各方面的要求。由數(shù)據(jù)庫的更換,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的更換,從而需要數(shù)據(jù)本身的轉(zhuǎn)換。職業(yè)能力目標(biāo)01任務(wù)描述與要求02任務(wù)分析與計(jì)劃03知識儲備04任務(wù)實(shí)施05任務(wù)檢查與評價(jià)06任務(wù)小結(jié)07任務(wù)拓展08任務(wù)二機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注圖片標(biāo)注205任務(wù)實(shí)施安裝圖片標(biāo)注工具1安裝圖片標(biāo)注工具步驟一:下載精靈標(biāo)注助手安裝包可到上下載對應(yīng)window10版本的安裝包,或使用實(shí)驗(yàn)提供的資源包里的安裝包進(jìn)行安裝安裝圖片標(biāo)注工具步驟一:下載精靈標(biāo)注助手安裝包可到上下載對應(yīng)window10版本的安裝包,或使用實(shí)驗(yàn)提供的資源包里的安裝包進(jìn)行安裝步驟二:安裝精靈標(biāo)注助手雙擊安裝包,選擇我接受,如下圖:步驟三:選擇安裝目錄點(diǎn)擊安裝,進(jìn)行軟件安裝,如下圖安裝圖片標(biāo)注工具步驟三:選擇安裝目錄點(diǎn)擊安裝,進(jìn)行軟件安裝,如下圖。安裝圖片標(biāo)注工具步驟四:打開安裝好的精靈標(biāo)注工具,如下圖。安裝圖片標(biāo)注工具注:可以正常打開安裝后的軟件,則表明安裝成功圖片標(biāo)注205任務(wù)實(shí)施安裝圖片標(biāo)注工具1步驟一:打開安裝好的精靈標(biāo)注工具,如下圖。圖片標(biāo)注步驟二:新建一個(gè)標(biāo)注項(xiàng)目(圖片數(shù)據(jù)在同級目錄下image.rar)圖片標(biāo)注步驟二:新建一個(gè)標(biāo)注項(xiàng)目(圖片數(shù)據(jù)在同級目錄下image.rar)圖片標(biāo)注步驟三:導(dǎo)入要標(biāo)注的圖片(注:導(dǎo)入的圖片路徑不能有中文),分類值填寫【red,green,yellow,blue】(注:直接填寫單詞,中間使用英文逗號間隔,不需要附帶引號),點(diǎn)擊創(chuàng)建。圖片標(biāo)注步驟三:導(dǎo)入要標(biāo)注的圖片(注:導(dǎo)入的圖片路徑不能有中文),分類值填寫【red,green,yellow,blue】(注:直接填寫單詞,中間使用英文逗號間隔,不需要附帶引號),點(diǎn)擊創(chuàng)建。步驟四:標(biāo)注框選擇后,標(biāo)注信息填寫選擇對應(yīng)的類別,然后按住ctrl+s完成標(biāo)注保存。圖片標(biāo)注步驟五:完成所有的數(shù)據(jù)標(biāo)注后點(diǎn)擊中間的菜單,導(dǎo)出標(biāo)注信息xml文件,如下圖:圖片標(biāo)注導(dǎo)出標(biāo)記信息步驟六:完成所有的數(shù)據(jù)標(biāo)注后點(diǎn)擊中間的菜單,導(dǎo)出標(biāo)注信息xml文件,如下圖:圖片標(biāo)注選擇確定導(dǎo)出步驟七:最后我們要完成我們的數(shù)據(jù)標(biāo)注并檢查,我們要得到我們對應(yīng)分類好的數(shù)據(jù):
也就是我們設(shè)置的red、green、yellow、blue等顏色分類數(shù)據(jù),便于我們在下一章使用模型訓(xùn)練工具。圖片標(biāo)注模型訓(xùn)練工具職業(yè)能力目標(biāo)01任務(wù)描述與要求02任務(wù)分析與計(jì)劃03知識儲備04任務(wù)實(shí)施05任務(wù)檢查與評價(jià)06任務(wù)小結(jié)07任務(wù)拓展08任務(wù)二機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注任務(wù)檢查與評價(jià)06序號評價(jià)內(nèi)容評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值得分1知識運(yùn)用(20%)掌握相關(guān)理論知識,理解本次任務(wù)要求,制定詳細(xì)計(jì)劃,計(jì)劃條理清晰,邏輯正確(20分)20分
理解相關(guān)理論知識,能根據(jù)本次任務(wù)要求、制定合理計(jì)劃(15分)了解相關(guān)理論知識,有制定計(jì)劃(10分)無制定計(jì)劃(0分)2專業(yè)技能(40%)安裝圖片標(biāo)注工具,完成圖片標(biāo)注,并將標(biāo)注結(jié)果導(dǎo)出。(40分)40分
安裝圖片標(biāo)注工具,完成圖片標(biāo)注。(25分)安裝圖片標(biāo)注工具。(15分)沒有完成機(jī)機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注實(shí)驗(yàn)。(0分)3核心素養(yǎng)(20%)具有良好的自主學(xué)習(xí)能力、分析解決問題的能力、整個(gè)任務(wù)過程中有指導(dǎo)他人(20分)20分
具有較好的學(xué)習(xí)能力和分析解決問題的能力,任務(wù)過程中無指導(dǎo)他人(15分)能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)并收集信息,有請教他人進(jìn)行解決問題的能力(10分)不主動(dòng)學(xué)習(xí)(0分)4課堂紀(jì)律(20%)設(shè)備無損壞、設(shè)備擺放整齊、工位區(qū)域內(nèi)保持整潔、無干擾課堂秩序(20分)20分
設(shè)備無損壞、無干擾課堂秩序(15分)無干擾課堂秩序(10分)干擾課堂秩序(0分)總得分1、請參照評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)完成自評和對其他小組的互評。2、各組請代表分析本組任務(wù)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。職業(yè)能力目標(biāo)01任務(wù)描述與要求02任務(wù)分析與計(jì)劃03知識儲備04任務(wù)實(shí)施05任務(wù)檢查與評價(jià)06任務(wù)小結(jié)07任務(wù)拓展08任務(wù)二機(jī)器人色塊分揀圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注任務(wù)小結(jié)07
在大家學(xué)習(xí)完本任務(wù)后,是否還有許多為解決的問題?那么接下來我們來進(jìn)行任務(wù)小結(jié),通過流程圖了解本章學(xué)習(xí)了什么,對相應(yīng)知識進(jìn)行鞏固復(fù)習(xí),并對下一章機(jī)械臂
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