基于大數(shù)據(jù)中臺新能源智能汽車應用解決方案兩份文件

新能源智能汽車應用解決方案--基于大數(shù)據(jù)中臺智能汽車車企數(shù)字化解決方案INDUSTRYUNDERSTANDING對智能汽車行業(yè)的認識與理解01隨著新能源汽車與車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能汽車時代正在到來，汽車不僅是個交通工具同時也是一個網(wǎng)絡入口與智能設備對智能汽車行業(yè)的總體認識網(wǎng)絡入口娛樂空間業(yè)務載體智能設備交通工具電力驅(qū)動無人駕駛車聯(lián)入網(wǎng)智能體驗合規(guī)監(jiān)管自動駕駛眾包地圖車載娛樂行為分析無人車…智能汽車是一組技術(shù)創(chuàng)新與應用發(fā)展的成果，而隨著智能汽車的普及與推廣，眾多基于智能汽車的智能應用與業(yè)務創(chuàng)新也層出不窮智能汽車相關(guān)技術(shù)與應用智能汽車相關(guān)技術(shù)與應用高效連接實時互動精準操控智能應用智能化配置：隨著汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化，車聯(lián)網(wǎng)逐步成為行業(yè)標配，逐步完成基礎連接多樣化運營：利潤點逐步向后市場轉(zhuǎn)移，尤其商用車，包括保養(yǎng)、維修、租賃、共享、行業(yè)應用等國家監(jiān)管要求：新能源汽車國家監(jiān)測和管理平臺截止2020年5月21日共計接入車輛323萬云計算5G邊緣計算無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)V2X…大數(shù)據(jù)OTA高清地圖智能升級場景創(chuàng)新業(yè)務整合生態(tài)合作車輛移動信號波動網(wǎng)絡延遲地下車庫偏遠山區(qū)隨著智能汽車的使用與推廣，如何確保在復雜環(huán)境下，確保給車主提供可靠、安全、高效的智能應用與體驗，是擺在車廠面前的一個巨大課題智能汽車應用給車廠提出了更高的要求多樣地理環(huán)境多種駕駛場景應用多樣復雜網(wǎng)絡環(huán)境惡劣廣闊區(qū)域覆蓋復雜環(huán)境車輛安全公共安全合法合規(guī)數(shù)據(jù)安全人員安全高度安全車廠需要確保在復雜環(huán)境下保證駕駛與車輛的安全并滿足智能汽車多樣、高標準的需求強需求與高標準大并發(fā)高精準強互動大數(shù)據(jù)智能化高時效為了有效應對智能汽車應用所帶來的全新挑戰(zhàn)，車廠需要構(gòu)建一整套以車聯(lián)為基礎、以數(shù)據(jù)智能為核心的技術(shù)與業(yè)務能力支撐體系在智能汽車時代新挑戰(zhàn)中車廠的核心需求構(gòu)建車聯(lián)、數(shù)據(jù)管理與智能應用的核心能力弱網(wǎng)環(huán)境大量設備海量數(shù)據(jù)智能應用合規(guī)要求大并發(fā)高精準強互動高時效大并發(fā)高可靠設備連接管理能力弱網(wǎng)環(huán)境下穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸能力低延遲音視頻互動能力海量數(shù)據(jù)的存儲管理與應用能力智能場景的學習與模型訓練能力02TOTALSOLUTION總體解決方案依托CBA等最新數(shù)字化技術(shù)與成熟產(chǎn)品，為車企構(gòu)建一個車聯(lián)能力中臺支撐體系，賦能車企搭建端到端的車聯(lián)智網(wǎng)，形成智能車輛應用閉環(huán)智能汽車應用總體解決方案多終端一平臺大中臺設備管理、數(shù)據(jù)采集與指令下發(fā)能力大數(shù)據(jù)治理能力數(shù)據(jù)智能訓練能力多方數(shù)據(jù)應用安全中臺支撐體系各類車載設備多協(xié)議SDK接入實時數(shù)據(jù)采集遠程操作控制智能車輛設備輔助駕駛場景車載視頻應用車輛信息監(jiān)控數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析車聯(lián)應用平臺車輛設備數(shù)據(jù)實時上傳操控指令、業(yè)務數(shù)據(jù)下發(fā)應用、日志等數(shù)據(jù)匯聚數(shù)據(jù)服務、智能應用支撐應用互動、數(shù)據(jù)反饋應用服務、指令下發(fā)車聯(lián)感知層智能車聯(lián)大數(shù)據(jù)中臺車聯(lián)中臺邊端接入與計算節(jié)點大數(shù)據(jù)中臺AI能力中臺業(yè)務中臺窄帶車聯(lián)設備連接與管理寬帶車聯(lián)實時音視頻互動利用IOT相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品搭建一個智能車聯(lián)大數(shù)據(jù)中臺，高效連接、管理車輛與各類設備，實時采集并處理車聯(lián)數(shù)據(jù)，支撐各類智能應用解決方案藍圖打造智慧產(chǎn)城社區(qū)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)可視化管理艙PC端手機APP微信小程序車主經(jīng)銷商運營人員監(jiān)管人員廠商人員第三方前端服務層車載設備管理高效設備連接音視頻數(shù)據(jù)傳輸智能互動&車控指令車聯(lián)數(shù)據(jù)支持海量數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)應用支撐AI模型訓練TSP前臺應用層車輛管理用戶管理熱點分布指標分析歷史數(shù)據(jù)查詢國家監(jiān)管平臺車輛實時監(jiān)控智能駕駛遠程車控自動泊車駕駛行為監(jiān)控車載娛樂…基礎架構(gòu)(公有云/私有云/混合云)數(shù)據(jù)安全流通解決方案架構(gòu)智能汽車邊緣接入與計算端物聯(lián)邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣加速節(jié)點車聯(lián)中臺IOT平臺RTC平臺設備管理設備接入消息上下行OTA升級數(shù)據(jù)存儲語音通話實時視頻視頻互動視頻轉(zhuǎn)碼水印……基礎平臺計算服務器、虛擬機、容器…網(wǎng)絡公有\(zhòng)私有\(zhòng)混合云存儲(時序)數(shù)據(jù)庫、對象存儲…安全AI平臺在線服務&GPU資源訓練服務OCR…人臉識別圖像識別邊緣計算虛擬機采用云原生的設計理念與微服務的部署架構(gòu)，搭建分層、開放，安全、可彈性擴展的智能汽車能力與支撐大中臺大數(shù)據(jù)基礎底座Hadoop集群數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)應用分布式存儲離線計算實時計算數(shù)據(jù)采集作業(yè)管理集群管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標準管理數(shù)據(jù)目錄管理數(shù)據(jù)集成管理數(shù)據(jù)開發(fā)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)服務管理交互式查詢報表服務數(shù)據(jù)分析故障預測數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全流通使用邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣虛擬機及CDN等技術(shù)，為車廠建立大規(guī)模邊端接入與業(yè)務處理能力，以滿足海量車輛、設備的高效接入以及高時效業(yè)務處理的需求構(gòu)建大規(guī)模邊端接入與計算能力邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣計算加速節(jié)點數(shù)據(jù)上傳指令下發(fā)中間計算結(jié)果推送訪問加速內(nèi)容獲取邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣計算加速節(jié)點數(shù)據(jù)上傳指令下發(fā)中間計算結(jié)果推送訪問加速內(nèi)容獲取……全球邊緣節(jié)點資源設備接入業(yè)務處理支撐中臺車聯(lián)中臺·IoT車聯(lián)中臺·RTC大數(shù)據(jù)中臺AI中臺數(shù)據(jù)上傳指令下發(fā)數(shù)據(jù)傳輸內(nèi)容緩存中間計算結(jié)果上傳業(yè)務計算任務下發(fā)大規(guī)模分布式算力全球設備接入能力高可靠加速連接架構(gòu)更大規(guī)模并發(fā)接入能力更穩(wěn)定可靠數(shù)據(jù)傳輸更高效業(yè)務內(nèi)容響應更快速低延遲業(yè)務處理基于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與相關(guān)平臺產(chǎn)品，建立車輛設備管理與接入的基礎車聯(lián)中臺，統(tǒng)一接入設備數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)分發(fā)到不同系統(tǒng)進行處理或消費利用IoTStack構(gòu)建窄帶車聯(lián)中臺設備管理產(chǎn)品管理設備密鑰設備管理產(chǎn)品密鑰認證注冊權(quán)限安全高并發(fā)接入鏈路加密連接管理轉(zhuǎn)發(fā)后數(shù)據(jù)電池監(jiān)控車輛運行監(jiān)控車輛位置監(jiān)控實時監(jiān)控轉(zhuǎn)發(fā)后數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)后數(shù)據(jù)IoTStack車聯(lián)網(wǎng)（窄帶）通信平臺車輛運行管理人員管理故障報警管理車輛管理系統(tǒng)管理權(quán)限管理報表管理管理設置消息收發(fā)數(shù)據(jù)上報設備調(diào)試遠程控制消息日志其他功能OTARRPC數(shù)據(jù)解析消息監(jiān)控HTTPKafkaRDB規(guī)則引擎TSDBLB廣連接高并發(fā)雙向數(shù)據(jù)IoTbrokerTLS加密MQTT4G4G5G基于URTC建立抗弱網(wǎng)、低延遲的寬帶車聯(lián)中臺，實現(xiàn)音視頻類數(shù)據(jù)的高時效、雙向傳輸，支撐各種基于音視頻的互動與智能應用利用URTC構(gòu)建寬帶車聯(lián)中臺RTC·寬帶車聯(lián)平臺實時合流轉(zhuǎn)碼中心AI處理視頻水印全球覆蓋實時音視頻集群直播集群(live+CDN)點播集群（S3+CDN）云端錄制·MP4旁路直播·推拉流全平臺SDKAndroidiOSWindowsWeb設備管理分辨率調(diào)節(jié)美顏/水印內(nèi)容審核設備管理分辨率調(diào)節(jié)美顏/水印內(nèi)容審核音視頻實時互動音視頻數(shù)據(jù)上傳音視頻數(shù)據(jù)下發(fā)音視頻實時互動數(shù)據(jù)接收音頻下達音視頻數(shù)據(jù)上傳遠程監(jiān)控中心監(jiān)管單位車聯(lián)APP車輛保護駕駛監(jiān)管互動娛樂遠程操控自動泊車車載哨兵遠程駕駛駕駛行為檢測遠程語音告警路況信息采集車載視頻車載會議……基于US3、私有化存儲等產(chǎn)品，為車廠構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的存儲系統(tǒng)，實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一、高效、安全的存儲，支撐業(yè)務同時滿足合規(guī)要求利用分布式存儲系統(tǒng)支撐海量業(yè)務數(shù)據(jù)高效存儲私有化存儲系統(tǒng)UIoTURTC……TSP海量存儲分布式架構(gòu)存儲空間不限文件類型不限節(jié)點橫向擴展快速節(jié)點接入安全存儲數(shù)據(jù)加密多副本存儲訪問控制加密傳輸數(shù)據(jù)備份高效存儲分層分級切片存儲壓縮存儲文件級妙傳支持加速管理應用文件上傳文件下載文件查詢圖片處理文件刪除低頻存儲標準存儲歸檔存儲降冷歸檔非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)&半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)+文檔&音視頻&圖片&日志…+業(yè)務&歸檔&備份SDKAPI管理界面跨地域自動備份基于高可用架構(gòu)設計，提供穩(wěn)定可靠的存儲能力，11個9的數(shù)據(jù)持久性提供數(shù)據(jù)加密、防盜鏈、白名單等功能并采用全鏈路SSL加密傳輸，確保數(shù)據(jù)安全，保證業(yè)務合規(guī)，滿足審計需要采用分級存儲模式，支持彈性存儲空間，助力降低總體數(shù)據(jù)存儲成本可結(jié)合CDN解決海量數(shù)據(jù)分發(fā)問題，提供高效文件訪問服務靈活便捷的業(yè)務接入，提供API/SDK、命令行工具和管理界面等多種訪問方式適配基礎云服務，為各類服務提供穩(wěn)定可靠的后端存儲支持數(shù)據(jù)歸集基于UDSP+UAI構(gòu)建智能大數(shù)據(jù)管理與應用中臺，實現(xiàn)對智能車聯(lián)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、治理、分析與智能訓練，兌現(xiàn)車聯(lián)數(shù)據(jù)價值，為各類應用提供全面的數(shù)據(jù)服務利用UDSP+UAI構(gòu)建智能大數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)生產(chǎn)端音視頻數(shù)據(jù)軌跡數(shù)據(jù)傳感數(shù)據(jù)行駛數(shù)據(jù)用戶數(shù)據(jù)……數(shù)據(jù)消費端車聯(lián)IOTURTC管理系統(tǒng)營銷系統(tǒng)……TSP大數(shù)據(jù)管理與服務門戶 UDSP·智能大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)匯集清洗加工數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型計算質(zhì)量稽核共享應用數(shù)據(jù)治理管理規(guī)范標準（元數(shù)據(jù)、標準、質(zhì)量、資產(chǎn)、目錄）持續(xù)反饋數(shù)據(jù)湖UAI·人工智能訓練平臺模型構(gòu)建數(shù)據(jù)標注數(shù)據(jù)訓練算法調(diào)優(yōu)模型調(diào)用數(shù)據(jù)喂養(yǎng)模型應用存儲計算管理安全車聯(lián)平臺對象存儲TSP……車輛管理駕駛監(jiān)測故障診斷故障預警用戶畫像……基于多方安全計算相關(guān)技術(shù)，為車廠構(gòu)建一個行業(yè)級安全多方大數(shù)據(jù)開放平臺，助力全面整合行業(yè)上下游數(shù)據(jù)資源，挖掘數(shù)據(jù)價值，支撐場景應用與創(chuàng)新利用多方安全計算打造安全的多方數(shù)據(jù)開放平臺數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)分離可用不可見，可用不可拿數(shù)據(jù)需求方數(shù)據(jù)提供方增值服務方提供透明的、可監(jiān)管的服務例如算法提供、模型提供等第三方監(jiān)管方網(wǎng)絡安全部門、第三方評估機構(gòu)對數(shù)據(jù)流通平臺實施合規(guī)監(jiān)管平臺方·車廠自身運用數(shù)據(jù)搭建算法模型合法合規(guī)使用提供方的數(shù)據(jù)保證所提供數(shù)據(jù)源的合法合規(guī)性向平臺開放數(shù)據(jù)字典與樣例數(shù)據(jù)車輛設計交通治理個性車險車主畫像車貸金融建立各類數(shù)據(jù)從車端采集到邊緣接入及預處理，再到集中存儲、治理、分析與智能訓練，并最終提供數(shù)據(jù)應用服務的完整流程總體數(shù)據(jù)流圖數(shù)據(jù)服務UIoT平臺邊緣機房視頻圖像URTC軌跡數(shù)據(jù)4/5g激光數(shù)據(jù)4/5g雷達數(shù)據(jù)4/5g位置數(shù)據(jù)4/5g對象存儲視頻圖像URTC視頻圖像URTC大數(shù)據(jù)管理平臺車聯(lián)數(shù)據(jù)內(nèi)網(wǎng)加速AI訓練與服務平臺音視頻數(shù)據(jù)車聯(lián)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)模型調(diào)用數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)服務應用平臺TSP…指令下發(fā)指令下發(fā)模型調(diào)用服務響應數(shù)據(jù)服務業(yè)務數(shù)據(jù)模型調(diào)用服務響應業(yè)務數(shù)據(jù)業(yè)務內(nèi)容業(yè)務&基礎數(shù)據(jù)車聯(lián)業(yè)務數(shù)據(jù)交互安全屋·多方數(shù)據(jù)共享與應用兄弟單位數(shù)據(jù)上下游企業(yè)數(shù)據(jù)第三方企業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)管單位數(shù)據(jù)03APPLICATIONSCENARIOS行業(yè)應用場景創(chuàng)新類應用基礎類應用行駛類應用車載類應用智能汽車行業(yè)數(shù)字化解決方案可為車廠提供基礎層與能力層的完整解決方案，能夠支撐豐富的行業(yè)應用場景，助力車廠開展在智能汽車領域的業(yè)務運營與創(chuàng)新行業(yè)應用場景智能汽車應用解決方案基礎架構(gòu)支撐公有云全球網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心IDC托管設備租賃私有云平臺邊端能力支撐邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣虛擬機邊緣加速邊緣網(wǎng)關(guān)邊緣虛擬機邊緣加速中臺能力支撐車聯(lián)·IoT車聯(lián)·RTC智能大數(shù)據(jù)AI訓練AI服務數(shù)據(jù)私有存儲路況采集眾包地圖多方數(shù)據(jù)應用無人車…車輛管理行駛數(shù)據(jù)分析故障分析……自動泊車遠程駕駛駕駛行為監(jiān)測……車載哨兵模式車載視頻娛樂車載會議……熱點分布與指標分析車輛分布大屏展示、宏觀指標顯示顯示平臺管理的車輛總數(shù)顯示平臺行駛總里程實時更新在線車輛、離線車輛數(shù)量統(tǒng)計值實時展示車輛平均油耗、平均行駛里程基于GIS的車輛分布圖平均每日的車輛在線率物聯(lián)平臺010100110001100101001100011001010011000110車輛實時監(jiān)控車輛狀態(tài)動態(tài)數(shù)據(jù)實時或離線監(jiān)控，并根據(jù)數(shù)據(jù)進行駕駛行為分析小程序移動端APPPC端WEB賬號登錄，實時顯示車輛信息，一鍵知曉位置尋車，清晰可見實時數(shù)據(jù)實時分析服務實時展示車聯(lián)數(shù)據(jù)實時上傳規(guī)則引擎實時給分析模塊處理前端頁面實時展示用戶及車輛管理平臺的核心管理功能，管理所有和車輛個體相關(guān)的內(nèi)容車輛靜態(tài)信息管理用戶信息管理車型管理添加、刪除、修改、查看車輛信息更改設備、車牌號、電池編碼等記錄主關(guān)聯(lián)APP或小程序可查看本車相關(guān)信息單一、批量添加、刪除、修改、導出相關(guān)數(shù)據(jù)車型的新增和修改型號、排放標準、扭矩、功率等添加車輛可以綁定車型，或自動匹配車型注冊、登錄、修改密碼用戶基本信息管理用戶權(quán)限管理用戶和車的綁定關(guān)系管理，車和設備的綁定關(guān)系管理歷史數(shù)據(jù)查詢及分析離線分析并支持導出油耗、里程、上線時長、充電時長、平均車速、運營情況等使用情況計算分析總里程、平均里程計算分析總耗電量（油耗），平均耗電量（油耗）計算分析充電時長計算分析平均車速在線情況計算車輛在線時長分析不同區(qū)域不同車型不同時間的上線情況運營情況月度地區(qū)或所屬機構(gòu)車輛運營情況數(shù)據(jù)導出支持導出不同分析條件的列表結(jié)果自動泊車通過智慧汽車實時音視頻解決方案，用戶可以在手機端，實時觀看車身周圍情況，通過手機端實時控制車輛。

廠商可以借助智慧汽車實時音視頻解決方案遠程實時監(jiān)控汽車自動泊車情況。

自帶攝像頭可以全天24小時對車身周圍進行監(jiān)控，并且上傳至云端，供車主回看。遠程指揮自動駕駛場景需求5G網(wǎng)絡快速普及帶來了兩個很大的優(yōu)勢，一個是傳輸速度快，另一個就是網(wǎng)絡容量的加大；這將有效提升實時音視頻等多媒體應用的發(fā)展速度。在無人駕駛、遠程指揮等應用場景對于網(wǎng)絡的要求都很高，但僅僅是網(wǎng)絡變的更好，并不代表音視頻產(chǎn)品的體驗就變的更好。解決方案RTC依托核心音視頻編解碼、信道傳輸、網(wǎng)絡調(diào)度等技術(shù)，實時音視頻通信RTC可以為用戶提供高可用、高品質(zhì)、超低延時的音視頻通信服務。RTC音視頻通信的端到端延遲僅200ms，遠程指揮場景下，RTC能夠在毫秒級監(jiān)測到并實時將周圍環(huán)境的高清畫面回傳給遠程指揮人員。而駕駛員借助RTC360度無死角的畫面就能采取下一步措施，確保無人車的安全流暢行駛。駕駛形為監(jiān)測未系安全帶雙手脫離方向盤打電話使用手機抽煙長時間視線偏移實時監(jiān)測+自動識別主動語音提醒+對接監(jiān)管平臺低延遲抗弱網(wǎng)

主要場景傳統(tǒng)的解決方案對網(wǎng)絡的依賴較高，在正常的網(wǎng)絡環(huán)境下，端到端的延遲超過2s以上，已經(jīng)無法滿足智慧汽車對駕駛形為監(jiān)測告警的應用場景。關(guān)鍵方案RTC實時音視頻解決方案具備抗弱網(wǎng)，在網(wǎng)絡環(huán)境較差的情況下，自動冗余包、丟包重傳，并且結(jié)合控制算法，可以滿足視頻抗40%丟包、音頻抗70%丟包。駕駛形為監(jiān)測打瞌睡車載視頻互動車載會議車載音視頻娛樂車載哨兵車載哨兵模式如果檢測到是小威脅，哨兵模式將切換到“警報”狀態(tài)，并在觸摸屏上顯示一條消息，警告其攝像機正在錄制。如果檢測到更嚴重的威脅，例如有人打破窗口，哨兵模式會切換到“警報”狀態(tài)，激活汽車警報，增加中央顯示屏的亮度，并以最大音量播放汽車音響系統(tǒng)的音樂?！吧诒Ｊ健笔擒囕v在停車時通過360度車載攝像頭檢測威脅并發(fā)出警報。多方數(shù)據(jù)開放應用共享汽車車聯(lián)網(wǎng)應用車主畫像完善車型優(yōu)化設計定制保險服務精準車貸服務交通治理……數(shù)據(jù)智能應用利用多方數(shù)據(jù)安全計算相關(guān)技術(shù)幫助車廠實現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)打通以及車廠與外部組織的數(shù)據(jù)共享，全面整合駕駛行為數(shù)據(jù)、車主個人數(shù)據(jù)、汽車軌跡數(shù)據(jù)、行車記錄儀數(shù)據(jù)與保險公司等多方數(shù)據(jù)資源，支撐共享汽車、用戶畫像完善、車型設計優(yōu)化、定制保險等創(chuàng)新應用。04OVERALLARCHITECTURE應用架構(gòu)設計基于RTC、IoT、邊緣計算、大數(shù)據(jù)以及AI等數(shù)字化技術(shù)與產(chǎn)品，為車廠搭建智能汽車應用能力與支撐中臺總體架構(gòu)設計邊緣網(wǎng)關(guān)節(jié)點·IoTEdge邊緣計算節(jié)點·VM私有化存儲車聯(lián)網(wǎng)平臺·IoT實時影視頻·RTC大數(shù)據(jù)管理平臺·HadoopAI平臺·AI(AI-Inference&AITrain&AIAlgorithm)公有云網(wǎng)絡&計算&存儲&安全數(shù)字化服務（咨詢&方案&交付&運維&重保）私有云私有云平臺&私有云一體機混合云IDC&設備托管&服務器租賃邊緣加速節(jié)點·CDN安全數(shù)據(jù)流通平臺·多方數(shù)據(jù)安全&隱私計算私有云平臺架構(gòu)德爾瑪私有云平臺資源虛擬化裸金屬納管統(tǒng)一資源管理與調(diào)度層基礎應用層虛擬機GPU虛擬機裸金屬服務鏡像GuestOS彈性網(wǎng)卡云硬盤分布式存儲VPC彈性IPNAT網(wǎng)關(guān)負載均衡安全組VPN網(wǎng)關(guān)混合云接入PAAS能力層數(shù)據(jù)庫容器對象存儲大數(shù)據(jù)安全…消息隊列AI門戶DMSERP研發(fā)系統(tǒng)TSP大數(shù)據(jù)……系統(tǒng)底層資源應用環(huán)境能力組件架構(gòu)保障運維支撐本地機房1業(yè)務中心A本地機房2業(yè)務中心B異地機房1業(yè)務中心C新建機房X災備中心N多地域支持&多數(shù)據(jù)中心管理&大規(guī)模集群部署&多架構(gòu)、多類型設備兼容&統(tǒng)一平臺管理&集中資源納管與池化&彈性架構(gòu)擴展車聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)

物聯(lián)平臺視頻電力監(jiān)控人臉識別電氣火災可燃氣體消防水壓閘機門禁停車管理應用服務風場應用工單調(diào)度告警應用協(xié)同應用消防應用安防應用梯控應用邊緣管理場景聯(lián)動告警管理實時數(shù)據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)統(tǒng)計與報表統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)發(fā)布服務LAN/485/232/Zigbee/LoRa/WiFi/CAN邊緣設備消息路由函數(shù)計算消息緩存子設備驅(qū)動子設備管理遠程運維云邊協(xié)同本地應用本地Web設備管理權(quán)限安全設備調(diào)試IoTBroker（百萬并發(fā)/億級連接）腳本解析監(jiān)控日志設備鑒權(quán)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)存儲官方驅(qū)動產(chǎn)品管理文件上傳RTC平臺架構(gòu)多城市覆蓋全球節(jié)點大帶寬保障云骨干專線多可用區(qū)能力層設備管理切網(wǎng)保持通話音頻通話云端錄制智能調(diào)節(jié)音效、耳返直播連麥視頻屬性設置多通話橫式網(wǎng)絡傳輸Qos3A處理屏幕共享接入層全平臺SDK（支持Web、Android、iOS、macOS、Windows、Electron多種客戶端的集成接入）RTC產(chǎn)品核心能力基礎層BGP智能調(diào)度算法傳輸層AES加密傳輸接入線路容災開放調(diào)度接口增值服務核心能力視頻通話多路混流抖動緩沖音量大小回調(diào)視頻截圖網(wǎng)絡流媒體輸入自定義視頻數(shù)據(jù)旁路直播互動白板私有化部署統(tǒng)一分布式存儲平臺架構(gòu)統(tǒng)一存儲管理門戶塊存儲接口RBD統(tǒng)一分布式存儲通用存儲集群存儲一體機集群歸檔集群塊存儲服務對象存儲服務文件存儲服務多副本/糾刪碼緩存加速數(shù)據(jù)重均衡多級故障域故障自恢復在線擴/縮容WORM/多版本數(shù)據(jù)歸檔NFS共享CIFS共享訪問控制審計日志目錄快照訪問授權(quán)快照備份對象存儲接口S3丨NFS文件存儲接口NFS丨CIFS丨CEPHFS容器K8S-CSIKVM虛擬機大數(shù)據(jù)服務Web服務媒資服務物聯(lián)網(wǎng)服務文件共享數(shù)據(jù)歸檔分布式文件系統(tǒng)運營運維集群管理資源管理監(jiān)控報警賬號管理審計日志升級擴容平臺管理部署系統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)SDPAgent代理層監(jiān)控告警權(quán)限認證實時計算OLAP引擎離線計算NoteBook智能運維交互式查詢數(shù)據(jù)科學工作臺作業(yè)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)使用&作業(yè)管理計算引擎數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)集成平臺管理資源管理RangerZepplinHueMysql、AtlasMRHDFS&KUDU&存儲集群Elasticsearch、UESZookeeperFlink、SparkKylinHive、TezPresto、ImpalaYarnHBaseKafka、UKafkaSqoop、DataXFlume、Logstash、Kafka、UKafka、Beats大數(shù)據(jù)物理機、虛擬機、云主機等AlertManagerGrafanaInfluxDBNodeExporterPrometheusUSDPMonitorUDS、OozieAzkaban數(shù)據(jù)安全流通平臺架構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)總線數(shù)據(jù)超市自助式報表數(shù)據(jù)可視化運行監(jiān)控數(shù)據(jù)挖掘融合計算層數(shù)據(jù)上傳與管理快速算法驗證算法維護與管理主流開發(fā)語言支持數(shù)據(jù)質(zhì)量評估安全融合計算流程與規(guī)則管理結(jié)果使用規(guī)則交易規(guī)則審核規(guī)則項目管理安全保障云基礎安全防護數(shù)據(jù)管理權(quán)限安全分布式加密安全加密數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集與管理數(shù)據(jù)清洗與拉通標簽與畫像實時流計算離線批處理源數(shù)據(jù)層基礎層匯總層業(yè)務數(shù)據(jù)集群資源管理平臺運維認證授權(quán)審計數(shù)據(jù)集成作業(yè)開發(fā)調(diào)度監(jiān)控數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理安全流通數(shù)據(jù)中臺邊緣節(jié)點行業(yè)應用5G專網(wǎng)光纖專網(wǎng)虛擬專網(wǎng)數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)區(qū)資源管理數(shù)據(jù)處理節(jié)點1數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)區(qū)資源管理數(shù)據(jù)處理節(jié)點2數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)區(qū)資源管理數(shù)據(jù)處理節(jié)點3數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)區(qū)資源管理數(shù)據(jù)處理節(jié)點n數(shù)據(jù)采集...THANKS制造企業(yè)數(shù)字化中臺（技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺）建設方案整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時間：2023年睿利而行數(shù)字化中臺總體解決方案基于自主技術(shù)方案構(gòu)建，打造現(xiàn)代科技供應鏈，從全產(chǎn)業(yè)鏈視角解決企業(yè)智能制造面臨的問題，滿足企業(yè)端到端業(yè)務及管理集成需求門戶安

全場景解決方案企業(yè)客戶中心開發(fā)者(企業(yè)&個人)中心第三方應用中心平臺訂單服務平臺運營區(qū)域子門戶多語言市場研發(fā)SRMTMSWMSMES設備服務招標競價供應商管理績效考核質(zhì)量改善車輛管理收貨管理線路管理定位管理司機管理發(fā)貨管理訂單管理結(jié)算管理入庫收貨物流合并工單排產(chǎn)ESOP設備管理故障診斷態(tài)勢預測法律法規(guī)應用安全數(shù)據(jù)安全工控安全網(wǎng)絡安全物理災備工業(yè)應用前臺SCRM協(xié)作研發(fā)工藝仿真物流路線管理

揀貨復核生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量管理SPC條碼管理返工、維修車間看板精準營銷在庫管量工單發(fā)料裝車出庫盤點管理設備監(jiān)控故障派單用戶服務權(quán)限服務工廠規(guī)化服務

工藝路線服務設備管理服務

業(yè)務流程服務采購審批服務PDA管理服務儲位管理服務系統(tǒng)日志服務接口管理服務C-業(yè)務中臺B-數(shù)據(jù)中臺組織服務物料數(shù)據(jù)服務預警推送服務系統(tǒng)參數(shù)服務APP管理服務數(shù)字化中臺數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫可視化元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量多因子分析數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)引擎平臺(含AI引擎)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)服務平臺設備接入平臺消息路由平臺規(guī)則引擎平臺設備管理平臺微服務治理平臺微服務框架服務集成平臺流程引擎API網(wǎng)關(guān)開發(fā)社區(qū)服務容器管理服務實時監(jiān)控服務移動推送服務移動應用平臺A-技術(shù)中臺應用開發(fā)平臺CI/CDIaaS服務器資源及虛擬化分布式存儲動態(tài)網(wǎng)絡多數(shù)據(jù)中心群集管理多租戶管理公有云部署高頻數(shù)據(jù)采集私有云部署能源儀表邊緣端PLC網(wǎng)關(guān)

工業(yè)協(xié)議解析庫設備接入5G/NB-IoT/eMTC傅里葉變換

工藝采集A-技術(shù)中臺架構(gòu)技術(shù)中臺是為中臺服務提供高度模塊化零件庫和武器庫，大幅縮短業(yè)務中臺建設時間，提高業(yè)務中臺穩(wěn)定性。通過技術(shù)下沉，把最標準的東西沉淀出來，快速穩(wěn)定響應是技術(shù)中臺一個核心能力，技術(shù)中臺的價值是高效、穩(wěn)定和低成本。技術(shù)中臺的演進路線是從領域化、到標準化，最后走向平臺化，相對應的目標分別是快速、穩(wěn)定、數(shù)字化。監(jiān)控組件微服S

entinel知識管理敏捷管理開發(fā)流水線測試管理部署流水線運營管理低代碼開發(fā)組態(tài)工具業(yè)務服務微服務開發(fā)Skyworking

務微服務組件IAM服務網(wǎng)關(guān)Devops組件Grafana注冊服務Event服務HarborNexusPrometheus通用基礎服務配置中心認證中心GitLab/JenkinsChartmuseumSonarQubeHygieiaKibanaElas

tics

earchLogstash服務管理JOB服務JOB服務MySQLRedisKafkaZooKeeperRedis基礎組件Kubernetes/容器系統(tǒng)資源主機存儲網(wǎng)絡A-技術(shù)中臺協(xié)作架構(gòu)技術(shù)中臺，是基于

Kubernetes

的容器編排和管理能力，整合

DevOps

工具鏈、微服務和移動應用框架，來幫助企業(yè)實現(xiàn)敏捷化的應用交付和自動化的運營管理，幫助企業(yè)聚焦于業(yè)務，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺通過提供精益敏捷、持續(xù)交付、容器環(huán)境、微服務、DevOps等能力來幫助組織團隊來完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。A-技術(shù)中臺-立體化的業(yè)務生命周期管理平臺K8S容器服務業(yè)務APPDevOps測試平臺API網(wǎng)關(guān)代碼倉庫故障演練測試集群聯(lián)調(diào)集群生產(chǎn)集群統(tǒng)一認證API鑒權(quán)API限流流量分流/鏡像故障隔離API審計分析API測試微服務框架故障重現(xiàn)故障突襲故障分析壓力測試服務注冊/發(fā)現(xiàn)服務路由生產(chǎn)服務運營…服務N鏡像倉庫服務服務熔斷服務容錯服務降級負載均衡動態(tài)配置服務限流服務審計服務監(jiān)控CIAgentAgentAgentCD注冊中心控制中心配置中心APM立體化全鏈路監(jiān)控應用健康狀態(tài)服務鏈路跟蹤告警關(guān)聯(lián)分析智能極限閾值慢響應統(tǒng)計錯誤請求快照異常智能定位基礎設施監(jiān)控業(yè)務指標監(jiān)控應用性能監(jiān)控指標異常檢測A-技術(shù)中臺-低代碼應用開發(fā)技術(shù)低代碼開發(fā)工作表統(tǒng)計報表通過工作表把業(yè)務數(shù)據(jù)在線共享，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)?？焖僦谱鞲黝惤y(tǒng)計圖表，洞察業(yè)務情況。觸發(fā)器角色權(quán)限設定一個觸發(fā)器，讓符合此條件時就會自動運行工作流程。一條數(shù)據(jù)，誰能查看，誰能修改，誰能刪除，都能自由設定。如何快速開發(fā)一個應用配置用戶的角色權(quán)限為工作表分組制作統(tǒng)計圖表創(chuàng)建應用名稱，主題色和圖標等010203040506應用發(fā)布在工作表下創(chuàng)建視圖配置工作流創(chuàng)建需要的工作表B-數(shù)據(jù)中臺-形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，為前臺業(yè)務賦能數(shù)據(jù)中臺從后臺及業(yè)務中臺將數(shù)據(jù)匯入，進行數(shù)據(jù)的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務應用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準口徑，以AP

I的方式提供服務，是綜合性數(shù)據(jù)能力平臺。數(shù)據(jù)中臺為前臺業(yè)務部門提供決策快速響應、精細化運營及應用支撐等，讓數(shù)據(jù)業(yè)務化，避免“數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn)，提升業(yè)務效率，更好地驅(qū)動業(yè)務發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺包含數(shù)倉體系、數(shù)據(jù)服務集等，是一套數(shù)據(jù)運營機制，加速從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值轉(zhuǎn)變，決策模式由“經(jīng)驗驅(qū)動”向“分析驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。業(yè)務數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化資產(chǎn)價值化數(shù)倉體系數(shù)據(jù)服務集數(shù)據(jù)計算層數(shù)據(jù)資產(chǎn)層服務層離線計算實時處理流式計算Kafka數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)匯總ODS數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標簽數(shù)據(jù)地圖……API服務接口數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)應用層數(shù)據(jù)整合智能BI數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)治理層數(shù)據(jù)標準管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)共享管理數(shù)據(jù)安全治理多維分析B-數(shù)據(jù)中臺詳細架構(gòu)數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)服務平臺算法數(shù)據(jù)探索多因子分析業(yè)務模型……數(shù)據(jù)推送分析建模機理模型數(shù)據(jù)準備模型導入/出模型預測模型管理特征提取模型發(fā)布開放服務消息訂閱微服務框架數(shù)據(jù)報表數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)圖表API&SDK接口管理數(shù)據(jù)移動化...微服務治理數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)開發(fā)平臺數(shù)據(jù)庫采集消息采集數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)權(quán)限程序執(zhí)行算法模塊拖拽式任務任務預警任務調(diào)度任務監(jiān)控數(shù)據(jù)庫推送分析平臺推送文本日志采集網(wǎng)絡爬蟲采集元數(shù)據(jù)管理Sql統(tǒng)計多維分析推送...基礎引擎平臺數(shù)據(jù)采集分布式存儲離線計算實時計算數(shù)據(jù)推送任務調(diào)度時序數(shù)據(jù)庫OLAP數(shù)據(jù)庫機器學習深度學習hive

onembulkhdfs/hbaseflinksparkjenkinsinfluxdbgreenplumsparkB-數(shù)據(jù)中臺-產(chǎn)品應用讓數(shù)據(jù)更好的服務于生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)離線/實時在線分析建模大數(shù)據(jù)ETL開發(fā)利器數(shù)據(jù)服務平臺數(shù)據(jù)分析平臺分析數(shù)據(jù)開發(fā)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺特點四大核心模塊使用簡單易懂的web端可視化零代碼編程

界面、拖拽式交互操作就能實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)ETL開發(fā)人員不用再關(guān)心底層實專注業(yè)務現(xiàn)，只需關(guān)注業(yè)務問題，解決業(yè)務問題數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源

倉庫

工廠

探索高并發(fā)，分布式計算，分布式調(diào)度，讓計算效率大幅度提升效率提升B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺-數(shù)據(jù)源豐富的數(shù)據(jù)類型APMPLM平臺預置了常見的數(shù)據(jù)源類型，MySQL、Oracle、SQLServer、FTP、KAFKA等CRMFOASAPIOTMES無縫擴展適配SRMWMS平臺可以根據(jù)業(yè)務方的不同定制擴展數(shù)據(jù)源類型，讓數(shù)據(jù)無縫連接TMSERP外部數(shù)據(jù)的配置中心B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺-數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)雅的數(shù)據(jù)分層統(tǒng)計表1統(tǒng)計表2依賴依賴根據(jù)數(shù)據(jù)庫標準預先對數(shù)據(jù)進

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ADS（應用數(shù)據(jù)層）中間表依賴依賴依賴明細表3明細表1明細表2數(shù)據(jù)庫<<屬于>>獨特的數(shù)據(jù)管理可以查詢各個數(shù)據(jù)表的血緣管理可以隨時隨地上傳和下載數(shù)據(jù)可以對PB級數(shù)據(jù)實時預覽<<包含>>

<<包含>>>><<包含>><<包含>>刪除上傳/下載血緣關(guān)系數(shù)據(jù)預覽B-數(shù)據(jù)中臺-數(shù)據(jù)開發(fā)平臺-數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉庫的

這里提供數(shù)據(jù)倉庫的所有數(shù)天臺據(jù)的統(tǒng)一查詢天臺對于億級別的數(shù)據(jù)量級可以實現(xiàn)分布式查詢并極速返回結(jié)果即席查詢使用靈活的SQL語句和拖拽式結(jié)合實現(xiàn)

復雜的數(shù)據(jù)查詢簡易查詢數(shù)據(jù)天臺工業(yè)應用-多因子分析案例-快速找出品質(zhì)異常關(guān)鍵因子?

隨著面板產(chǎn)能持續(xù)提升和智能制造的快速推進，大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時傳輸收集成為可能，如何更好的利用數(shù)據(jù)服務生產(chǎn)成為關(guān)鍵任務設備參數(shù)關(guān)鍵參數(shù)?

運用多因子分析系統(tǒng)實現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)智能、快速、準確分析，挖掘關(guān)鍵因子，建立關(guān)鍵制程的PMQ、EHM，同時將相關(guān)模型算法內(nèi)化，提升內(nèi)部數(shù)據(jù)分析能力品質(zhì)異常參數(shù)手動查找自動監(jiān)控智能分析多因子人工查找FDC單因子建模多因子分析建模設備工程師&制程工程師結(jié)合經(jīng)驗與異常解FDC系統(tǒng)針對單因子狀態(tài)進行實時監(jiān)控，發(fā)針對多因子交互影響進行分析，快速找出異常因析方法找到關(guān)鍵因子生異?？梢约皶r攔截子，協(xié)助改善生產(chǎn)良率異常處理需6H加速異常case解析，快速分析出組合因子影響，找出根因并進行處理和預防異常發(fā)生調(diào)查分析3H異常解析3H改善Action工業(yè)應用-設備壽命預測USBRuntime:27280hRuntime:16264hRuntime:11556h數(shù)據(jù)采集到平臺分析平臺建模實時接入預測將外掛振動傳感器的數(shù)據(jù)實時采集到數(shù)據(jù)智能平臺中使用分析平臺對LUL馬達的Run

time與振動幅度建立模型實時接入震動數(shù)據(jù)根據(jù)模型來實時監(jiān)控設備的運行情況工業(yè)應用-