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3.2.4選擇性必修二離散型隨機(jī)變量的方差學(xué)習(xí)目標(biāo)2、會(huì)計(jì)算兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布的方差及標(biāo)準(zhǔn)差.1、通過(guò)具體實(shí)例,理解離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差;3、會(huì)應(yīng)用離散型隨機(jī)變量的方差解決實(shí)際問(wèn)題.復(fù)習(xí)導(dǎo)入問(wèn)題1.五一假期前,我們剛結(jié)束了本學(xué)期的第二次月考,想了解兩個(gè)班級(jí)數(shù)學(xué)成績(jī)是否一樣,除了通過(guò)平均分來(lái)了解班級(jí)整體數(shù)學(xué)成績(jī)的集中趨勢(shì)和平均水平外,還需要研究什么?問(wèn)題2:學(xué)校從甲、乙兩名射擊運(yùn)動(dòng)員中選拔一人參加市中學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì),甲、乙兩人參加測(cè)試的成績(jī)(單位:環(huán))如下:甲:7,8,8,9,7,8;乙:6,8,7,7,8,9.教練員該如何選出合適選手?新知探究問(wèn)題2學(xué)校從甲、乙兩名射擊運(yùn)動(dòng)員中選拔一人參加市中學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì),
甲、乙兩名射手在同一條件下射擊,所得環(huán)數(shù)X1,X2的分布列分別為教練員又該如何選出合適選手?新知探究E(X1)=E(X2)=8.從期望(均值)的角度看,分不出甲、乙兩名射手的射擊水平,不知道誰(shuí)更優(yōu)秀.但進(jìn)一步觀察分布列,可以發(fā)現(xiàn)甲有42%的成績(jī)?cè)?環(huán),而乙僅有12%的成績(jī)?cè)?環(huán),這說(shuō)明甲成績(jī)偏離均值小,乙成績(jī)偏離均值大.問(wèn)題3:類比計(jì)算樣本的方差的計(jì)算,以及離散型隨機(jī)變量的期望的計(jì)算,可以用什么方法來(lái)刻畫離散型隨機(jī)變量的方差呢?你有何想法?新知生成很自然地想到,|X-E(X)|表示隨機(jī)變量X與其期望E(X)偏離的大小,可以用E{|X-E(X)|}表示平均偏離的大?。捎诮^對(duì)值運(yùn)算在數(shù)學(xué)處理上有許多不便.人們便用E{[X-E(X)]2}或來(lái)刻畫與它的期望的偏離程度.設(shè)離散型隨機(jī)變量X
的分布列為由數(shù)學(xué)期望公式可知D(X)=E{[X-E(X)]2}
=(x1-E(X)
)2p1+(x2-E(X)
)2p2+???+(xn-E(X))2pn則稱D(X)為隨機(jī)變量
X
的方差,并稱為X
的標(biāo)準(zhǔn)差.通常還用
σ2
表示表示方差D(X),用
σ表示標(biāo)準(zhǔn)差.新知運(yùn)用根據(jù)上述分析,你認(rèn)為教練員該如何選出合適選手?E(X1)=E(X2)=8D(X1)=1.6,D(X2)=1.96方差或標(biāo)準(zhǔn)差越小,則隨機(jī)變量的取值向數(shù)學(xué)期望集中得越好;反之,方差或標(biāo)準(zhǔn)差越大,則隨機(jī)變量的取值就越分散.隨機(jī)變量的方差是常數(shù),而樣本的方差依賴于樣本的選取,帶有隨機(jī)性,即樣本方差是隨機(jī)變量.在大多數(shù)情況下,樣本方差會(huì)接近于總體方差,因此,我們常用樣本方差估計(jì)總體的方差.新知運(yùn)用
新知生成根據(jù)方差的定義和數(shù)學(xué)期望的性質(zhì),對(duì)于離散型隨機(jī)變量X,我們還可以得到以下計(jì)算公式:于是有若X~B(n,p),則D(X)=np(1-p).若Y=aX+b,a,b為常數(shù),則D(Y)=a2D(X).新知運(yùn)用
新知運(yùn)用
追問(wèn)1:你能總結(jié)一下用期望和方差對(duì)實(shí)際問(wèn)題做出決策的步驟嗎?新知運(yùn)用練習(xí)4:已知投資項(xiàng)目A和B有如下資料可供投資者參考,試說(shuō)明投資哪個(gè)項(xiàng)目更佳:課堂小結(jié)1.離散型隨機(jī)變量的方差
2、幾個(gè)特殊分布的方差:
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