電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析匯報(bào)方案兩篇文檔

電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析分析定義和分析方法分析范疇本報(bào)告分析對(duì)象是電子制造業(yè)”，包含通訊設(shè)備、家電等消費(fèi)類電子設(shè)備制造企業(yè)。本報(bào)告分析內(nèi)容中國(guó)家和區(qū)域主要包括中國(guó)市場(chǎng)。分析方法內(nèi)容中的資料和數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)行業(yè)公開(kāi)信息的分析、對(duì)業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)高管的深度訪談，以及易觀分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷和評(píng)價(jià)。內(nèi)容中運(yùn)用Analysys易觀的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結(jié)合市場(chǎng)分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀，趨勢(shì)和規(guī)律，以及廠商的發(fā)展現(xiàn)狀。分析定義定義2數(shù)字化：企業(yè)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)向以用戶數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力，從單向到多維，從封閉到開(kāi)放。電子制造業(yè)數(shù)字化：企業(yè)利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理規(guī)劃、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、用戶服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。目錄CONTENTS數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價(jià)值01電子制造業(yè)信息化向數(shù)字化發(fā)展電子制造業(yè)制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析0203電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)043PART

1數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價(jià)值4電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境發(fā)展環(huán)境政策環(huán)境十九大報(bào)告提出，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能；《中國(guó)制造2025”》《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)（2016-2018年）》、《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等多項(xiàng)規(guī)劃、政策文件，由此在政策上為電子制造業(yè)精細(xì)化、專業(yè)化發(fā)展提供了大力支持，逐漸成為各地、各制造企業(yè)爭(zhēng)相搶占的行業(yè)領(lǐng)域。社會(huì)環(huán)境中國(guó)已成為全球前三大電子信息產(chǎn)品制造國(guó)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展中國(guó)也已成為電子產(chǎn)品消費(fèi)大國(guó)；互聯(lián)網(wǎng)原居民80、90后成為主體消費(fèi)人群，電子產(chǎn)品消費(fèi)趨向智能化、高端化，用戶消費(fèi)習(xí)慣更趨向高質(zhì)量、高服務(wù)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品；隨著“中國(guó)制造+互聯(lián)網(wǎng)”深入推進(jìn)，若干國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)和智能制造示范項(xiàng)目推進(jìn)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)支撐能力，深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與制造業(yè)的深度融合和發(fā)展。經(jīng)濟(jì)環(huán)境隨著人口紅利的消失，中國(guó)制造業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)閴毫?，倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；2018年規(guī)模以上電子信息制造業(yè)收入（含軟件業(yè)）超16萬(wàn)億元。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)繼續(xù)保持，手機(jī)、計(jì)算機(jī)和彩電產(chǎn)量穩(wěn)居全球第一；另一方面，主要行業(yè)和產(chǎn)品的高端化、智能化發(fā)展成果顯著，智能手機(jī)、智能電視市場(chǎng)滲透率超過(guò)80%，智能可穿戴設(shè)備、智能家居產(chǎn)品、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等新興產(chǎn)品種類不斷豐富。技術(shù)環(huán)境大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，幫助制造業(yè)獲得更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察，并以此為核心驅(qū)動(dòng)，改造整個(gè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)貫穿全流程的協(xié)同參與，具備智能分析和自我優(yōu)化能力。中國(guó)政府組織實(shí)施了制造業(yè)信息化工程專項(xiàng)，推動(dòng)設(shè)計(jì)數(shù)字化、制造裝備數(shù)字化、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化、管理數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化，數(shù)字化制造技術(shù)得到大量應(yīng)用。但由于信息資源開(kāi)發(fā)利用不足，數(shù)字紅利尚未得到充分釋放。5中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，研發(fā)投入加大推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展2017年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化水平數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從量變到質(zhì)變發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展據(jù)預(yù)測(cè)，中國(guó)到2020年數(shù)據(jù)總量將超8000EB，講占據(jù)全球總量44ZB

（1ZB=1萬(wàn)億GB）的18%，屆時(shí)將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)；中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，2018年已達(dá)31.3萬(wàn)億元；占GDP比重也逐年增加，2018年已達(dá)34.8%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，中國(guó)數(shù)字化占GDP比重逐年增加，社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入不斷加大，2016年投入是2014年投入的1.16倍，2018年是2016年的1.27倍，其中，制造業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新投入的主戰(zhàn)場(chǎng)，使得制造業(yè)數(shù)字化得到快速發(fā)展。數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

公開(kāi)數(shù)據(jù)?易觀整理單位：億元人民幣單位：萬(wàn)億元人民幣1.27倍1.16倍2.88倍6新一輪信息產(chǎn)業(yè)變革及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，驅(qū)動(dòng)電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)快速演進(jìn)，硬件、軟件、服務(wù)等核心技術(shù)體系加速重構(gòu)，引發(fā)電子信息產(chǎn)業(yè)新一輪變革。單點(diǎn)技術(shù)和單一產(chǎn)品的創(chuàng)新正加速向多技術(shù)融合互動(dòng)的系統(tǒng)化、集成化創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新周期大幅縮短；大規(guī)模個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造等信息經(jīng)濟(jì)新模式快速涌現(xiàn)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合的新興產(chǎn)物，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域拓展，面向生產(chǎn)制造全過(guò)程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的信息交互和集成協(xié)作；從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的資源整合和價(jià)值鏈優(yōu)化，降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高運(yùn)營(yíng)質(zhì)量與效率，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性的影響。工業(yè)4.0智能化數(shù)字化數(shù)字工廠數(shù)字化管理大數(shù)據(jù)云計(jì)算AI物聯(lián)網(wǎng)AR/VR新一代技術(shù)的快速演講，引發(fā)電子制造產(chǎn)業(yè)新一輪變革自動(dòng)化數(shù)字化智能制造人機(jī)協(xié)作/機(jī)器人應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng)PC控制技術(shù)傳感器技術(shù)云計(jì)算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生技術(shù)MBD技術(shù)AIMESCPS全流程端到端集成7資本和技術(shù)驅(qū)動(dòng)，電子制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)電子制造業(yè)行業(yè)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)較高，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)信息化的企業(yè)占比接近70%，其中，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率和關(guān)鍵工序數(shù)控化較高，超過(guò)全國(guó)整體水平（44.8%、46.4%），但在產(chǎn)業(yè)協(xié)同、用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化程度和應(yīng)用程度較低，仍屬單點(diǎn)試驗(yàn)和局部數(shù)字化階段，未來(lái)空間巨大。《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》提出到2020年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超過(guò)

70％，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過(guò)

50％，數(shù)字化車間／智能工廠普及率超過(guò)

20％。中國(guó)電子產(chǎn)業(yè)在具備勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)和國(guó)家資金大力支持的前提下，供應(yīng)鏈的完善、技術(shù)和人才的發(fā)展等將帶來(lái)全要素生產(chǎn)力的提高，已經(jīng)由最初的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，逐漸升級(jí)在成本、資金、供應(yīng)鏈、技術(shù)和人才等方面技術(shù)能力，形成全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)。2020年制造業(yè)重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化目標(biāo)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超過(guò)

70％關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過(guò)

50％數(shù)字化車間／智能工廠普及率超過(guò)

20％數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息化百人會(huì)?易觀整理數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)數(shù)據(jù)?易觀整理8數(shù)字化推動(dòng)制造業(yè)整體升級(jí)換代，釋放新動(dòng)能數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)制造業(yè)發(fā)展新動(dòng)能產(chǎn)業(yè)升級(jí)：數(shù)字化重新發(fā)現(xiàn)電子制造業(yè)價(jià)值制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重構(gòu)全球制造業(yè)勞動(dòng)分工和價(jià)值體系；新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全方位滲透與融合，創(chuàng)新生產(chǎn)方式、組織方式、商業(yè)模式、價(jià)值鏈分布和競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。技術(shù)革新：基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)研發(fā)持續(xù)創(chuàng)新能力制造業(yè)數(shù)字化成產(chǎn)業(yè)升級(jí)的突破口，推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造等全過(guò)程數(shù)字化，創(chuàng)新新的數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)；企業(yè)技術(shù)從無(wú)到有、從弱到強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)運(yùn)輸、銷售服務(wù)等流程優(yōu)化和持續(xù)更新，提升效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新價(jià)值。市場(chǎng)賦能：數(shù)字化助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)客戶體驗(yàn)優(yōu)劣決定企業(yè)生命力，數(shù)字化和云平臺(tái)等工具的應(yīng)用，幫助企業(yè)更敏捷地抓住并滿足客戶體驗(yàn)和個(gè)性化需求，賦予企業(yè)與客戶持續(xù)交互的能力，提升價(jià)值創(chuàng)造能力；精準(zhǔn)的消費(fèi)者大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)營(yíng)銷觸達(dá)更多元、更細(xì)分的用戶群體，針對(duì)性進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)；線上線下融合打破時(shí)間和空間限制，促進(jìn)市場(chǎng)一體化發(fā)展。電子制造業(yè)被視為最復(fù)雜的行業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)而復(fù)雜產(chǎn)能集中過(guò)剩矛盾凸顯，成本問(wèn)題日益突出；電子產(chǎn)品功能日益復(fù)雜，產(chǎn)品供給不能完全適應(yīng)消費(fèi)需求；數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，行業(yè)界限模糊，跨界競(jìng)爭(zhēng)加?。恍录夹g(shù)新模式新形態(tài)新要求，生產(chǎn)制造企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的把握更難，解決方案落地決策難；產(chǎn)業(yè)向中高端邁進(jìn)受到發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”和新興經(jīng)濟(jì)體“分流”的兩頭擠壓，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的難度正在加大9?

PART

2電子制造業(yè)信息化向數(shù)字化發(fā)展10數(shù)字化是電子制造業(yè)從信息化向智能化發(fā)展的必經(jīng)之路1990S：引入ERP系統(tǒng)2000S:以計(jì)算機(jī)為代表的ICT技術(shù)2010S：以互聯(lián)網(wǎng)為代表的ICT技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)逐漸融合設(shè)備機(jī)械化初步自動(dòng)化單機(jī)數(shù)控?cái)?shù)控機(jī)床自動(dòng)化計(jì)算機(jī)輔助制造與工程、設(shè)計(jì)仍處于單點(diǎn)自動(dòng)化5G、CPS、RPA等的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠、柔性生產(chǎn)、智能制造用戶驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的需求時(shí)代：產(chǎn)品智能化、裝備智能化、生產(chǎn)方式智能化、管理和服務(wù)智能化信息化 數(shù)字化 智能化2015：大數(shù)據(jù)元年2017：數(shù)字經(jīng)濟(jì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、AI3D打印、孿生數(shù)字以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)，向個(gè)性化定制轉(zhuǎn)型重點(diǎn)突破試點(diǎn)：數(shù)字化工廠1980s-1990s1990s-2010s2015s-2025s2025s~20世紀(jì)八九十年代，數(shù)字控制等技術(shù)在生產(chǎn)制、設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)應(yīng)用，初步實(shí)現(xiàn)設(shè)備機(jī)械化和生產(chǎn)自動(dòng)化，但仍處于單點(diǎn)自動(dòng)化階段；20世紀(jì)90年代MRP、ERP等系統(tǒng)引入國(guó)內(nèi)制造業(yè)，最先應(yīng)用于物料管理、財(cái)務(wù)管理，而隨著電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入工業(yè)制造應(yīng)用，信息系統(tǒng)向MES集成、到CRM、SCM、PDM等系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)向生產(chǎn)信息化、管理信息化發(fā)展；電子制造業(yè)信息化建設(shè)和應(yīng)用，沉淀和積累海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為核心投入要素，加快制造業(yè)企業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)升級(jí)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)賦能。5G、CPS系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，進(jìn)一步改變傳統(tǒng)價(jià)值鏈模式，轉(zhuǎn)向以用戶價(jià)值需求出發(fā)、柔性化定制生產(chǎn)的智能制造時(shí)代。11數(shù)字化是制造業(yè)信息化發(fā)展新階段人、機(jī)、物互聯(lián)：產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率升級(jí)打破行業(yè)界限，跨界競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)變革從管理到產(chǎn)品、流程的革新：決策模式創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行模簭囊?guī)模制造到按需定制化，形成關(guān)注用戶體驗(yàn)，以用戶為連接的新制造業(yè)務(wù)模式業(yè)務(wù)模式變化制造業(yè)數(shù)字化調(diào)優(yōu)、提效制造業(yè)信息化制造業(yè)智能化技術(shù)基礎(chǔ)個(gè)性化應(yīng)用和服務(wù)增益、創(chuàng)收協(xié)同、跨界12數(shù)字化時(shí)代，電子制造業(yè)產(chǎn)業(yè)邊界模糊，跨界競(jìng)爭(zhēng)壓力加劇近三十年來(lái)，電子制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)了家電、PC、移動(dòng)終端引領(lǐng)的多輪創(chuàng)新熱潮，隨著信息技術(shù)發(fā)展，逐漸走向人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的智能硬件時(shí)代，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下，從生產(chǎn)到供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費(fèi)；云、AI等技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)4.0、智能制造等推動(dòng)，迎來(lái)制造業(yè)數(shù)字化時(shí)代（DT），人、機(jī)、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成關(guān)鍵，創(chuàng)新關(guān)注消費(fèi)者體驗(yàn)。人、機(jī)、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵要素；消費(fèi)者更注重產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)體驗(yàn)；電子制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不僅來(lái)自內(nèi)部的生產(chǎn)和研發(fā)壓力，更有來(lái)自下游品牌商及跨界的競(jìng)爭(zhēng)壓力；用戶數(shù)據(jù)的掌握成關(guān)鍵，通過(guò)用戶連接、用戶在線，用戶行為數(shù)字化，具備定義用戶需求的能力。IT時(shí)代電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下DT時(shí)代，電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力來(lái)自跨界或下游品牌商平臺(tái)賦能用戶在線管控力增強(qiáng)投入加強(qiáng)終端廠商供應(yīng)鏈企業(yè)消費(fèi)電子創(chuàng)新新博弈話語(yǔ)權(quán)主動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)能追加IT時(shí)代，技術(shù)手段推動(dòng)制造業(yè)規(guī)?；l(fā)展爆發(fā)；供應(yīng)商協(xié)同受關(guān)注，企業(yè)傾向于建立供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)，通過(guò)供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費(fèi)；云端生態(tài)體系出現(xiàn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外、線上線下資源整合。13電子制造業(yè)信息化逐漸向全流程滲透，產(chǎn)銷消協(xié)同升級(jí)生產(chǎn)流通消費(fèi)工業(yè)設(shè)備接入01知識(shí)圖譜固化和再造02重構(gòu)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)03物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)里各類老舊或新增的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)可以快速接入云端，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)綜合集成，促進(jìn)設(shè)備互聯(lián)、互通，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同及創(chuàng)新應(yīng)用提供基礎(chǔ)。信息化以快銷存、ERP系統(tǒng)等為代表，將企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集中輸入并形成報(bào)表，用于企業(yè)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)；數(shù)字化基于信息化滲透到企業(yè)全流程，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)連接把數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景引入，包括供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與服務(wù)的流程轉(zhuǎn)換和協(xié)同。制造業(yè)和電子信息、互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，促進(jìn)平臺(tái)綜合集成和服務(wù)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，讓個(gè)性化定制、用戶參與、即時(shí)生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)制造、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、在線維護(hù)等新制造和新服務(wù)模式成為可能，重構(gòu)行業(yè)新的應(yīng)用生態(tài)。隨著信息化滲透，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為新型基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，制造業(yè)通過(guò)傳感器、軟件等實(shí)現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)，打通從生產(chǎn)制造到消費(fèi)服務(wù)的價(jià)值鏈，加快推動(dòng)制造業(yè)本身的智能制造和轉(zhuǎn)型提升，加快驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展；以數(shù)據(jù)流通連接，整合研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、經(jīng)營(yíng)銷售等各個(gè)領(lǐng)域資源，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈各方供需對(duì)接，倒逼企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、經(jīng)營(yíng)銷售等升級(jí)改造，加快數(shù)字化推進(jìn)步伐，構(gòu)建個(gè)性化定制的新制造和新服務(wù)模式。14管理領(lǐng)域的數(shù)字化水平最低，是目前企業(yè)數(shù)字化的短板：企業(yè)注重單體設(shè)備的自動(dòng)化率，系統(tǒng)規(guī)劃不足制約數(shù)字化建設(shè)；數(shù)據(jù)分布較為分散，難以獲得產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的形成；短期內(nèi)在組織內(nèi)全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，投入大難度大；數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵要素，管理抓手發(fā)生改變，缺決策標(biāo)準(zhǔn)。管理數(shù)字化是制造業(yè)短板，企業(yè)重視從戰(zhàn)略層面推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理好處數(shù)字化管理新難題數(shù)字化所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)：管理可視化、管理精度提升資源協(xié)同、成本下降業(yè)務(wù)反饋更客觀為營(yíng)銷提供有力依據(jù)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測(cè)電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，先行企業(yè)整體規(guī)劃，重點(diǎn)突破123轉(zhuǎn)型已成共識(shí)，多數(shù)企業(yè)尤其大型企業(yè)已確立數(shù)字化戰(zhàn)略并作為組織核心戰(zhàn)略；從單點(diǎn)效率轉(zhuǎn)向從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)模式變化全面考慮，儲(chǔ)備以數(shù)據(jù)為核心的洞察能力和面向未來(lái)的決策能力。戰(zhàn)略統(tǒng)籌技術(shù)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)生產(chǎn)，以自下而上的模式推進(jìn)；企業(yè)著重結(jié)合信息化基礎(chǔ)，選擇采用合適技術(shù)而非盲目追求尖端技術(shù)。試點(diǎn)突破大型制造業(yè)選擇相應(yīng)環(huán)節(jié)如業(yè)務(wù)流程或服務(wù)應(yīng)用等先試點(diǎn)，重點(diǎn)突破；選擇指標(biāo)分階段進(jìn)行效果評(píng)估，再迭代推進(jìn)。15電子制造業(yè)重視創(chuàng)新能力，持續(xù)加大研發(fā)投入，向云管端推進(jìn)80%，近八成的集成電路芯片依賴于進(jìn)口高端芯片甚至超九成電子制造加大技術(shù)及研發(fā)投入，向“云、管、端”演進(jìn)，推進(jìn)生產(chǎn)、研發(fā)到運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化及應(yīng)用21.5%制造業(yè)走上云端運(yùn)營(yíng)管理類系統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)類生產(chǎn)控制類企業(yè)上云將制造業(yè)管理重心轉(zhuǎn)移線上，是制造業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化、與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵；基于云平臺(tái)的智能工廠整體解決方案：云工廠、數(shù)字工廠企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）客戶管理系統(tǒng)（CRM）質(zhì)量管理系統(tǒng)（QM）供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAX）產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM）產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)（APS）生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?易觀整理2018年，電子設(shè)備制造業(yè)投資增速數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?觀整理2017年2018年16電子制造業(yè)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)連接企業(yè)和用戶，促進(jìn)新生態(tài)體系電子制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累一定經(jīng)驗(yàn)，基于信息化基礎(chǔ)，正轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)能力，連接企業(yè)和用戶，從應(yīng)用端創(chuàng)新服務(wù)模式，在生產(chǎn)制造端改變生產(chǎn)制造模式；基于數(shù)據(jù)為核心要素，將加快推動(dòng)價(jià)值鏈所有的流程從物理形態(tài)進(jìn)入到數(shù)字形態(tài)，通過(guò)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)匯聚各類產(chǎn)業(yè)資源，數(shù)據(jù)互通，提供供需對(duì)接、智能工廠改造、資源共享、運(yùn)營(yíng)及管理可視化、自動(dòng)化和智能化等應(yīng)用，提高企業(yè)的效率。如：海爾搭建COSMOPlat平臺(tái)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和生態(tài)鏈，賦能企業(yè)、用戶、資源方，構(gòu)建共創(chuàng)共贏的制造業(yè)新生態(tài)體系。用戶以用戶為中心，驅(qū)動(dòng)企業(yè)整個(gè)商業(yè)模式的變革：基于數(shù)據(jù)連接，用戶的需求、使用反饋能實(shí)時(shí)回到企劃、供應(yīng)鏈采購(gòu)、制造、物流階段，改變制造模式，從大規(guī)模制造轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制的新制造模式、注重打造用戶高質(zhì)量互動(dòng)體驗(yàn)的個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)連接企業(yè)和用戶，面向用戶個(gè)性化定制模式打造解決方案企業(yè)從過(guò)去以ERP為中心的內(nèi)部化信息系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過(guò)數(shù)據(jù)連接企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的所有流程進(jìn)行改造，對(duì)業(yè)務(wù)模式進(jìn)行變革，制造者可以是個(gè)性化產(chǎn)品或服務(wù)提供者，甚至是數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)者，在不同階段做不同選擇。17領(lǐng)先電子制造業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能力，變革流程和模式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI、3D打印、VR、數(shù)字孿生等新興技術(shù)幫助制造商更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化，從客戶或者用戶端了解產(chǎn)品的真正價(jià)值，通過(guò)快速收集到所需的數(shù)據(jù)，從而將時(shí)間放在決策上，并基于AI、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需求預(yù)測(cè)，從而更快地抓住市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。更快速的決策響應(yīng)新興技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造商正嘗試?yán)眯碌募夹g(shù)來(lái)提升生產(chǎn)水平，將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印等技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)中，加快電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型，個(gè)性定制、快速制造，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造商提升效率，讓大規(guī)模個(gè)性化定制成為可能。更智能的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)利用傳感器、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控和監(jiān)測(cè)設(shè)備問(wèn)題，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析潛在問(wèn)題，從而能夠在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)和及時(shí)處理，提高整體設(shè)備運(yùn)行效率，即基于傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，確保機(jī)器的正常運(yùn)行。更可控的預(yù)見(jiàn)性維護(hù)電子制造業(yè)信息化的建設(shè)和應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)推廣和普及，信息化更多強(qiáng)調(diào)提高產(chǎn)量和生產(chǎn)效率，主要體現(xiàn)在管理效率、應(yīng)用于生產(chǎn)流程單點(diǎn)效率提升；數(shù)字化時(shí)代，基于信息化基礎(chǔ)和新興技術(shù)的應(yīng)用，重在以用戶需求為出發(fā)，

制造商更接近客戶及其需求，充分了解市場(chǎng)方向，倒向挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值，利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，通過(guò)預(yù)測(cè)趨勢(shì)來(lái)改進(jìn)企業(yè)的流程控制等。18企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化需求強(qiáng)烈，促進(jìn)數(shù)字供應(yīng)鏈新形態(tài)數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變特點(diǎn)從產(chǎn)能驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨篁?qū)動(dòng)從線性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，連接價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系成為數(shù)字化，對(duì)端到端可視化要求提高供應(yīng)鏈貫穿制造業(yè)從供應(yīng)端到需求端，是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和效率提升的核心環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，對(duì)供應(yīng)鏈可視化工具、大數(shù)據(jù)分析的需求最為強(qiáng)烈。制造運(yùn)輸 倉(cāng)儲(chǔ) 零售 客戶供應(yīng)鏈演進(jìn)：從單環(huán)節(jié)走向融合從線性轉(zhuǎn)化為數(shù)字化供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈涉及多組織、多物，多人，和多場(chǎng)景，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)無(wú)法滿足現(xiàn)代復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理需求，客戶不斷增長(zhǎng)的需求，對(duì)供應(yīng)鏈提出更快、更便宜、更可靠、更容易交付的、高度可配置的產(chǎn)品，實(shí)時(shí)的端到端的能見(jiàn)度和預(yù)測(cè)能力的要求。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)菍?duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的變革，對(duì)人和組織、商業(yè)模式、技術(shù)的變革，云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈，將消費(fèi)和生產(chǎn)結(jié)合，以用戶需求驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的供給，推動(dòng)工廠的生產(chǎn)從B2C向C2B模式轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)來(lái)源：LOGReaearch+京東物流?易觀整理19電子制造業(yè)數(shù)字化診斷模型和分析數(shù)據(jù)正在成為所有新技術(shù)的支柱，數(shù)字化不再僅僅是IT部門的職責(zé)，而是貫穿企業(yè)管理、生產(chǎn)研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全流程，因此，對(duì)電子制造業(yè)數(shù)字化的診斷，基于用戶數(shù)據(jù)為核心，從管理、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、用戶四大階段著重考慮。重點(diǎn)了解企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃和整體實(shí)施過(guò)程對(duì)數(shù)字化的重視程度，它是衡量企業(yè)是否將數(shù)字化建設(shè)納入戰(zhàn)略和預(yù)算體系，也是數(shù)字化推進(jìn)的保障。管理規(guī)劃制造業(yè)重點(diǎn)的環(huán)節(jié)，主要評(píng)估數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)研發(fā)、流程優(yōu)化和數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新方面的運(yùn)用情況，是全流程數(shù)字化和用戶服務(wù)的基礎(chǔ)。生產(chǎn)制造1 2側(cè)重了解電子制造業(yè)在渠道資源及融合、數(shù)字化營(yíng)銷手段和能力，通過(guò)數(shù)字化推動(dòng)核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和發(fā)展新業(yè)務(wù)。市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)3側(cè)重了解企業(yè)基于數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)用戶需求和價(jià)值的洞察能力、企業(yè)與客戶的持續(xù)交互能力，用戶洞察的數(shù)據(jù)運(yùn)用于管理決策、運(yùn)營(yíng)模式、生產(chǎn)研發(fā)中。用戶服務(wù)4數(shù)字化診斷模型20一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重檢查評(píng)估方法與說(shuō)明技術(shù)儲(chǔ)備能力30%數(shù)字化資源及基礎(chǔ)能力：通過(guò)從技術(shù)儲(chǔ)備能力（企業(yè)級(jí)大系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建、核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)）、市場(chǎng)能市場(chǎng)能力25%力（市場(chǎng)占有率/排名、上年度營(yíng)收、業(yè)務(wù)體系）、渠道數(shù)字化資源基礎(chǔ)及儲(chǔ)備能力資源（合作資源、線上渠道、線下布局），用戶資源渠道資源20%（用戶規(guī)模）四個(gè)方面指標(biāo)評(píng)價(jià)，評(píng)分越高，表示電子用戶資源25%制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)越好，對(duì)其推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)更有利。數(shù)字化戰(zhàn)略30%數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)能力：通過(guò)從企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略（數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化解決方案、創(chuàng)新模式）、數(shù)字化研發(fā)能力（轉(zhuǎn)型階段、研發(fā)投入）、運(yùn)營(yíng)能力（營(yíng)銷體系、營(yíng)銷手段和工具）、用戶數(shù)字化服務(wù)（用戶活躍/粘性）等四個(gè)方面指標(biāo)評(píng)價(jià)，電子制造企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用和服務(wù)，評(píng)分越高，表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為領(lǐng)先，并通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用提供服務(wù)。數(shù)字化研發(fā)能力25%數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)能力數(shù)字化運(yùn)營(yíng)20%用戶數(shù)字化服務(wù)25%電子制造業(yè)數(shù)字化診斷評(píng)估體系21電子制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平差異明顯企業(yè)認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)，但整體來(lái)看，電子制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本需求在于降本增效，所以：主要仍從IT部門著力，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)著力通過(guò)信息技術(shù)、系統(tǒng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析等手段提升生產(chǎn)制造效率、供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)效率；在數(shù)字化管理和運(yùn)營(yíng)、用戶服務(wù)的價(jià)值挖掘，普遍不足。企業(yè)代表ZTE做數(shù)字化使能者，上升公司級(jí)戰(zhàn)略，借助咨詢機(jī)構(gòu)做數(shù)字化整體規(guī)劃，自建大數(shù)據(jù)研發(fā)和分析團(tuán)隊(duì)；生產(chǎn)到研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)全流程信息化；積累海量數(shù)據(jù)，但基于用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘仍欠缺。信息化充分、致力于數(shù)字化領(lǐng)先者從集團(tuán)層面重視數(shù)字化變革，但缺整體統(tǒng)一規(guī)劃；自建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理；運(yùn)營(yíng)服務(wù)與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)相對(duì)分離，數(shù)據(jù)不互通；積累一定用戶數(shù)據(jù)，與客戶持續(xù)交互能力和用戶洞察能力不足，需充分挖掘用戶數(shù)據(jù)提升價(jià)值創(chuàng)造力。TCL信息化較充分、數(shù)字化變革踐行者Nubia信息化應(yīng)用主要在生產(chǎn)流程和財(cái)務(wù)系統(tǒng)等資源管理層面實(shí)現(xiàn)降本增效，還未從戰(zhàn)略層面形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)運(yùn)營(yíng)和用戶層面對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值意識(shí)較弱，多為人工采集數(shù)據(jù)。信息化側(cè)重于流程效率，數(shù)字化未達(dá)到戰(zhàn)略層數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)及運(yùn)營(yíng)能力數(shù)字化資源基礎(chǔ)及儲(chǔ)備能力ZTENubiaTCLHPXH3CHaierHuaweiHaier生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高度自動(dòng)化，信息化滲透全流程；數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者，從技術(shù)、管理、運(yùn)營(yíng)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略；重視基于用戶的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值挖掘，且已顯成效。信息化充分，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者Inspur22電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化管理和用戶運(yùn)營(yíng)服務(wù)仍是短板1243“形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識(shí)，缺系統(tǒng)解決方案和決策標(biāo)準(zhǔn)大型電子制造企業(yè)，已將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升公司戰(zhàn)略層面；但缺系統(tǒng)規(guī)劃和針對(duì)性系統(tǒng)解決方案；且缺乏互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，缺管理標(biāo)準(zhǔn)、決策標(biāo)準(zhǔn)，決策者難以對(duì)解決方案落地實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策?！吧a(chǎn)制造流程和效率隨著新興技術(shù)和云服務(wù)應(yīng)用，不斷得到提升信息技術(shù)從物料管理到研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程的滲透，生產(chǎn)自動(dòng)化能力不斷提升；信息系統(tǒng)集成和數(shù)字化技術(shù)的深化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)IT與OT融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造效率提升；但信息系統(tǒng)未能對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程全覆蓋，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同支撐不足。轉(zhuǎn)型側(cè)重于制造商服務(wù)商的企業(yè)，重視營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)服務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型重視面向行業(yè)和企業(yè)級(jí)的數(shù)字化解決方案服務(wù)，關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值挖掘，注重?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)和服務(wù)；傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)，仍側(cè)重在研發(fā)和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的降本增效?！啊皩?duì)數(shù)字用戶資產(chǎn)認(rèn)識(shí)差異較大，用戶數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力不足面向個(gè)人用戶的終端設(shè)備制造企業(yè)，形成以用戶為中心的理念；領(lǐng)先企業(yè)具備對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等過(guò)程數(shù)據(jù)的采集，多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)采集手段仍較為傳統(tǒng)，普遍問(wèn)題在于不知如何對(duì)所采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用，缺統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析分析和應(yīng)用服務(wù)能力。23?

PART

3電子制造業(yè)制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析24電子制造業(yè)正在從戰(zhàn)略規(guī)劃層加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展連接服務(wù)平臺(tái)規(guī)劃咨詢數(shù)字化規(guī)劃咨詢服務(wù)商數(shù)字化應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)云服務(wù)大數(shù)據(jù)分析（運(yùn)營(yíng)支撐）系統(tǒng)集成服務(wù)商傳感設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)商品牌服務(wù)商25以數(shù)據(jù)為核心要素的變革，電子制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)及設(shè)備商新技術(shù)+云平臺(tái)：依托企業(yè)自身核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)型助力全行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商通訊設(shè)備制造商平臺(tái)+終端+用戶：以終端用戶基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)搭建行業(yè)平臺(tái)，轉(zhuǎn)型成為助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商家電設(shè)備制造商設(shè)備+用戶：以家電產(chǎn)品設(shè)備為連接，關(guān)注用戶端，轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”數(shù)字化制造商電子制造企業(yè)數(shù)字化基于用戶連接，挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值；從用戶需求驅(qū)動(dòng)內(nèi)外互聯(lián)，關(guān)注用戶與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)部門的互聯(lián)互通，高效協(xié)同；機(jī)器設(shè)備與產(chǎn)品數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，和用戶數(shù)據(jù)互通。用戶信息可見(jiàn)電子制造企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)全流程可視在基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)“IT與OT融合”，車間物聯(lián)網(wǎng)、信息通信網(wǎng)、售后產(chǎn)品服務(wù)網(wǎng)融合，及以MES為核心的ERP、PLM、工業(yè)控制、物流系統(tǒng)的整合。電子制造企業(yè)轉(zhuǎn)型定位27電子制造企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將已有平臺(tái)向數(shù)字化延伸應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)及設(shè)備商通訊設(shè)備制造商家電設(shè)備制造商基于技術(shù)能力+大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，形成專業(yè)服務(wù)和創(chuàng)新能力基于信息化經(jīng)驗(yàn)積累，提供設(shè)備連接能力，形成產(chǎn)品+配套服務(wù)基于產(chǎn)品創(chuàng)新積累，借助開(kāi)放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，賣產(chǎn)品ICT企業(yè)在其通用技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，為制造企業(yè)提供大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)能力支撐，豐富應(yīng)用服務(wù)能力，擴(kuò)展平臺(tái)業(yè)務(wù)范圍；傳統(tǒng)電子制造企業(yè)，借助開(kāi)放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于產(chǎn)品和設(shè)備制造及服務(wù)，形成創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)管理和用戶服務(wù)。云平臺(tái)+物聯(lián)網(wǎng)5G設(shè)備生產(chǎn)系統(tǒng)用戶產(chǎn)品28基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，新技術(shù)+云平臺(tái)，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云時(shí)代中國(guó)集團(tuán)管理軟件的領(lǐng)導(dǎo)廠商，最大的行業(yè)ERP提供商；深入推動(dòng)ERP云化，幫助企業(yè)打造互聯(lián)、共享、智能的數(shù)字化企業(yè)。以新IT的力量幫助中國(guó)制造企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)的融合，提升制造品質(zhì)和生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)智能制造和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。服務(wù)器等終端大數(shù)據(jù)技術(shù)面向企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)數(shù)字化綜合解決方案云平臺(tái)云網(wǎng)融合技術(shù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，緊跟智能制造趨勢(shì)，依托其設(shè)備服務(wù)和云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等優(yōu)勢(shì)，

轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理和決策的綜合解決方案服務(wù)商；數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)側(cè)重面向企業(yè)，而非個(gè)人用戶，提供行業(yè)平臺(tái)和行業(yè)解決方案。29浪潮云平臺(tái)+ERP，助力制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云平臺(tái)開(kāi)發(fā)平臺(tái)集成平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)云服務(wù)支撐平臺(tái)企業(yè)云大型企業(yè)中型企業(yè)小微企業(yè)領(lǐng)域云行業(yè)應(yīng)用制造業(yè)……財(cái)務(wù)云人力云供應(yīng)鏈云分析云制造云協(xié)同云營(yíng)銷云……人工智能真正的價(jià)值體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)深度融合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化、管理變革、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，輔助企業(yè)管理決策；通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理、多維度分析、可視化運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型添新動(dòng)能?！爸袊?guó)制造2025@浪潮”戰(zhàn)略

浪潮云平臺(tái)+ERP為制造業(yè)提供應(yīng)用服務(wù)業(yè)務(wù)上云+數(shù)據(jù)整合+應(yīng)用創(chuàng)新“AI+財(cái)務(wù)共享”、財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型；從整體層面實(shí)現(xiàn)信息化，著力將人員、機(jī)器、物料、環(huán)保、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)有機(jī)整合，全過(guò)程的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，助力企業(yè)數(shù)字化管理和決策。浪潮云ERP浪潮ERP軟件與SAP的MES、MII、PCO等工業(yè)軟件集成，聯(lián)合打造適合中國(guó)市場(chǎng)的智能制造解決方案，構(gòu)建中國(guó)智能制造平臺(tái)和智能制造生態(tài)圈；聯(lián)合SAP提供咨詢規(guī)劃和完整的企業(yè)信息化解決方案和產(chǎn)品。浪潮ERP+SAP以智能制造為目標(biāo)，加速以大數(shù)據(jù)為中心的“浪潮企業(yè)云”落地；通過(guò)“云+端”的混合云解決方案，助力企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化；聯(lián)合發(fā)起成立“中國(guó)智能制造信息化推進(jìn)聯(lián)盟”。云+端30家電電子制造商，以終端為連接，向用戶服務(wù)延伸和價(jià)值挖掘智能@互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品服務(wù)面向用戶服務(wù)新商業(yè)模式基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智能化用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能化全流程服務(wù)體驗(yàn)用戶隨著技術(shù)不斷融合，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展特征日益呈現(xiàn)，中國(guó)家電產(chǎn)業(yè)制造體系全面升級(jí)是必然，帶動(dòng)家電行業(yè)發(fā)展理念、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈的重大變革;家電制造體系升級(jí)，逐漸從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，通過(guò)數(shù)字化建立與消費(fèi)者的連接，重視用戶價(jià)值的挖掘和轉(zhuǎn)化。新興技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)生產(chǎn)體系的自動(dòng)化、數(shù)字化，管理信息化、數(shù)字化。以終端產(chǎn)品為連接，戰(zhàn)略重心從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”。123以用戶為中心，通過(guò)數(shù)字化增強(qiáng)用戶體驗(yàn)；技術(shù)和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)家電產(chǎn)業(yè)鏈重視用戶服務(wù)31海爾以IT帶動(dòng)、以平臺(tái)驅(qū)動(dòng)，從內(nèi)而外的數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT平臺(tái)服務(wù)化IT前移IT全球化云戰(zhàn)略數(shù)字化+信息化實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)字化+業(yè)務(wù)洞察+制造服務(wù)信息安全戰(zhàn)略數(shù)字化+商業(yè)安全數(shù)字運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略數(shù)字化+用戶體驗(yàn)從內(nèi)往外走，連接用戶對(duì)內(nèi)的互聯(lián)工廠+對(duì)外的智慧家庭讓用戶參與，連接所有環(huán)節(jié)，打造新的互聯(lián)工廠模式，將工業(yè)化、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和產(chǎn)品的智能化。打造公有云COSMOplat，服務(wù)廣大中小企業(yè)，連接用戶和資源，為企業(yè)提供智能制造、個(gè)性化定制的解決方案。COSMOplat已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模定制解決方案平臺(tái)。對(duì)外連接用戶和資源，提供智能服務(wù)海爾整體訂單交付周期縮短了50%，生產(chǎn)效率提升了60%；最核心的一點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)50%的客戶定制，不入庫(kù)率達(dá)到61%。內(nèi)部數(shù)字化實(shí)現(xiàn)效率提升互聯(lián)時(shí)代美好生活解決方案供應(yīng)商32TCL：以用戶為中心，“雙+”戰(zhàn)略推進(jìn)數(shù)字化變革戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：“智能+互聯(lián)網(wǎng)”與“產(chǎn)品+服務(wù)”的“雙+”經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向用戶為中心，建立以消費(fèi)者為中的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以極致體驗(yàn)的智能產(chǎn)品和服務(wù)，在技術(shù)和經(jīng)營(yíng)方面進(jìn)行重大轉(zhuǎn)型；基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為連接紐帶，

TCL“雙＋”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型以經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以經(jīng)營(yíng)用戶為中心，形成“產(chǎn)品＋服務(wù)”的新模式。這既要求在原產(chǎn)品能力基礎(chǔ)上，提升互聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)能力轉(zhuǎn)型舉措；同時(shí)，要求TCL重構(gòu)公司線上線下業(yè)務(wù)，建立滿足戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的開(kāi)放、協(xié)同、融合的業(yè)務(wù)流程和組織體系。用戶產(chǎn)品+服務(wù)用戶極致體驗(yàn)“雙+”戰(zhàn)略產(chǎn)品做到極致基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)生產(chǎn)讓智能化落實(shí)在產(chǎn)品中，以用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的智能化發(fā)展構(gòu)建O2O業(yè)務(wù)平臺(tái)，以經(jīng)營(yíng)用戶和服務(wù)用戶為中心，以三屏互動(dòng)為界面，構(gòu)建以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心的生態(tài)系統(tǒng)。以用戶數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)管理IT，通過(guò)科技手段構(gòu)建統(tǒng)一戰(zhàn)略體系，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理，提高管理效率。經(jīng)營(yíng)IT，引入新科技，拓展業(yè)務(wù)邊際，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力；創(chuàng)新IT，洞察科技新動(dòng)態(tài)，行業(yè)業(yè)務(wù)和信息化發(fā)展趨勢(shì)，拓展內(nèi)部創(chuàng)新力量，推動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)。通過(guò)基礎(chǔ)服務(wù)推動(dòng)業(yè)務(wù)在線；推動(dòng)管理數(shù)字化和決策數(shù)字化；推進(jìn)端到端業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，以數(shù)據(jù)支持智能化管理決策。三模

IT四步驟33TCL多系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)部分用戶數(shù)字化，數(shù)字用戶管理能力亟待提升6000萬(wàn)全渠道采集的用戶數(shù)注冊(cè)會(huì)員用戶數(shù)500萬(wàn)自2014年提出數(shù)字化變革戰(zhàn)略，自建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)：需可落地的整體解決方案；用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶資產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘和擴(kuò)大；構(gòu)建以數(shù)據(jù)為連接的業(yè)務(wù)和服務(wù)體系自建+合作，有NC系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、大會(huì)員系統(tǒng)、呼叫系統(tǒng)等業(yè)務(wù)和服務(wù)系統(tǒng)，但各自獨(dú)立：各系統(tǒng)間未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，缺統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)部信息孤島現(xiàn)象依然嚴(yán)峻；數(shù)據(jù)未真正運(yùn)用于企業(yè)的營(yíng)運(yùn)和管理之中，與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)及管理可視化、自動(dòng)化和智能化仍較大差距。手機(jī)、電視、冰箱等全渠道用戶上億，采集近6000萬(wàn)用戶，注冊(cè)會(huì)員用戶500萬(wàn)戶，但TCL云屛互動(dòng)活躍用戶月最高未達(dá)10萬(wàn)：亟待提升數(shù)字用戶管理和分析能力，提升現(xiàn)有用戶價(jià)值的挖掘和轉(zhuǎn)化，深化用戶數(shù)據(jù)用于用戶運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)的應(yīng)用和支撐價(jià)值。重視數(shù)字化建設(shè)信息孤島依然嚴(yán)重?cái)?shù)字用戶資產(chǎn)價(jià)值亟待挖掘數(shù)據(jù)來(lái)源：易觀千帆34通訊設(shè)備制造商，以網(wǎng)絡(luò)+終端+5G，致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者5G戰(zhàn)略數(shù)字化使能者中興h公司有“勢(shì)能”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使能者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者連接一切，為消費(fèi)者構(gòu)建全場(chǎng)景的智慧生活“大連接、大智能、大安全、大生態(tài)”戰(zhàn)略28%13%

h公司 中興h公司：全球最大的電信設(shè)備制造商中興：全球第五大電信設(shè)備制造商h公司正成為全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商To

B——平臺(tái)戰(zhàn)略云服務(wù)領(lǐng)域，聚焦重點(diǎn)行業(yè)，打造公有云生態(tài)。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，定位為產(chǎn)品和部件提供商，構(gòu)建IOT連接管理平臺(tái)。To

C——終端戰(zhàn)略面向用戶端主要是手機(jī)等通訊設(shè)備、智能家居產(chǎn)品、可穿戴設(shè)備等，通過(guò)芯端云開(kāi)放協(xié)同平臺(tái)，構(gòu)建全場(chǎng)景生態(tài)戰(zhàn)略，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和體驗(yàn)創(chuàng)新，為用戶帶來(lái)極致的生活體驗(yàn)，同時(shí)賦能合作伙伴，共贏數(shù)字化。中興致力于運(yùn)營(yíng)商數(shù)字轉(zhuǎn)型使能者To

B——網(wǎng)絡(luò)和解決方案為不同行業(yè)的企業(yè)提供運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的可靠網(wǎng)絡(luò)，助力企業(yè)快速、平滑地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；為行業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。To

C——基于終端構(gòu)建生態(tài)圈依托優(yōu)勢(shì)渠道和資源，直面消費(fèi)者，解決體驗(yàn)痛點(diǎn)問(wèn)題，由單點(diǎn)突破進(jìn)而由點(diǎn)及的產(chǎn)品布局；構(gòu)建開(kāi)放和諧的生態(tài)圈，為客戶提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新方案和產(chǎn)品，為客戶提供更好的服務(wù)。35h公司“平臺(tái)+生態(tài)圈”，成為全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商h公司智能制造：數(shù)字化解決方案基于公有云電商平臺(tái) 個(gè)性化需求服務(wù)協(xié)同研發(fā)云解決方案 創(chuàng)新研發(fā)SAP

HANA解決方案 計(jì)劃與分析數(shù)字化工工廠解決方案 數(shù)字化生產(chǎn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維解決方案 售后服務(wù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加大投入，助力制造業(yè)重塑價(jià)值近十年來(lái)累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用3940億元，據(jù)悉，未來(lái)十年將持續(xù)在技術(shù)創(chuàng)新投入100億美元/年，加強(qiáng)探索性研究，更好地使能數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，并計(jì)劃三年內(nèi)（2017-2019年）打造“數(shù)字化GTS”，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)；h公司攜手全球合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT等技術(shù)幫助制造行業(yè)客戶重塑制造行業(yè)價(jià)值鏈，創(chuàng)新商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。搭建行業(yè)平臺(tái)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)和應(yīng)用h公司智能手機(jī)已躍居全球領(lǐng)先，2018年以2.08億部出貨量及市場(chǎng)份額均占全球前三。對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，h公司不做各種智能家電和硬件，而是搭建行業(yè)聚合平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)改變整個(gè)服務(wù)流程和策略，把數(shù)據(jù)做成服務(wù)和應(yīng)用來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)；從易觀數(shù)據(jù)來(lái)看，h公司應(yīng)用市場(chǎng)億級(jí)活躍用戶數(shù)，h公司智能家居平臺(tái)HiLink，接入上百個(gè)品類，150多家合作廠家，覆蓋500多款產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)4億APP連接，較短時(shí)間積累了2千多萬(wàn)用戶，智能穿戴活躍用戶數(shù)不斷增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)來(lái)源：易觀千帆單位：萬(wàn)人36中興“寬帶網(wǎng)絡(luò)+云化”，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型5G+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)

構(gòu)建生態(tài)圈運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，大力拓展合作生態(tài)圈，開(kāi)展產(chǎn)品、方案、服務(wù)等多方面深度合作，提供從基礎(chǔ)設(shè)施-平臺(tái)建設(shè)-業(yè)務(wù)應(yīng)用的一站式服務(wù)。與百度、奧迪、徐工、大疆、以智能家居搶奪物聯(lián)網(wǎng)入口，上升公司級(jí)戰(zhàn)略中興通訊在大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算以及人工智能方面有深厚的技術(shù)沉淀，同時(shí)在家庭網(wǎng)關(guān)方面占有全球較大的市場(chǎng)份額，順勢(shì)切入到智能家居領(lǐng)域，形成基于“單品、開(kāi)放、整合”的智能家居的整體戰(zhàn)略，構(gòu)建智能家居生態(tài)圈。

大鵬AR/VR、視博云等生態(tài)圈多個(gè)不同的垂直領(lǐng)域合作。中興通訊數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)重點(diǎn)基于自身網(wǎng)絡(luò)、電信業(yè)務(wù)渠道、AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)等優(yōu)勢(shì)，面向行業(yè)提供企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力；在設(shè)備制造領(lǐng)域，以智能家居為物聯(lián)網(wǎng)入口，布局生態(tài)圈；中興智能手機(jī)出貨量2017年約4540萬(wàn)部，較2015年下滑約36%，呈持續(xù)下滑。從易觀數(shù)據(jù)顯示來(lái)看，中興應(yīng)用市場(chǎng)用戶活躍率較低，據(jù)調(diào)研了解，中興積累一定用戶數(shù)據(jù)，但與客戶持續(xù)交互和用戶洞察能力仍不足；在智能家居應(yīng)用方面，中興通訊以超2000萬(wàn)只機(jī)頂盒接入智能家居應(yīng)用，但從活躍用戶數(shù)來(lái)看，僅為30至40萬(wàn)之間，且2018年6月受中興熱點(diǎn)事件影響，用戶活躍數(shù)略有下滑?；陔娦判袠I(yè)積累，為不同行業(yè)的企業(yè)提供運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的可靠網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，利用AI等技術(shù)，解決設(shè)備聯(lián)動(dòng)性，助力企業(yè)快速、平滑地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诰W(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力轉(zhuǎn)型，以智能家居搶奪物聯(lián)網(wǎng)入口布局?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源：易觀千帆

單位：萬(wàn)人37?

PART

4電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)38電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)規(guī)?；a(chǎn)批量規(guī)?；a(chǎn)，運(yùn)營(yíng)模式是產(chǎn)、供、銷，精細(xì)化管理單點(diǎn)效率各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)未打通，主要在單點(diǎn)環(huán)節(jié)提升效率傳統(tǒng)制造新制造數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，滲透企業(yè)運(yùn)營(yíng)、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期按需定制向用戶驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的需求消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變（C2B模式），用戶進(jìn)入產(chǎn)品價(jià)值鏈中，定制設(shè)計(jì)、按需生產(chǎn)，重構(gòu)商業(yè)形態(tài)，協(xié)同效率從產(chǎn)品端連接到用戶，數(shù)據(jù)打通各環(huán)節(jié)，加快產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同未來(lái)商業(yè)形態(tài)將是產(chǎn)銷合一人工智能設(shè)備上云ABC為新型基礎(chǔ)設(shè)施按需定制3D打印C2B模式產(chǎn)業(yè)互聯(lián)數(shù)字孿生協(xié)同效率人傳統(tǒng)生產(chǎn)制造以獲取人力成本為優(yōu)勢(shì)，以廠房、土地、員工為要素39AI及智能裝備的應(yīng)用，為電子制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入新活力據(jù)人工智能拉動(dòng)中國(guó)GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)測(cè)算，

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)2030年增加數(shù)額將達(dá)到4975億美元，增長(zhǎng)51倍之多，約占2030年中國(guó)GDP總量的2.2%。人工智能浪潮將為中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)動(dòng)力。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，智能裝備的發(fā)展不可忽視，制造業(yè)升級(jí)需要智能裝備解放部分人力勞動(dòng)，降低生產(chǎn)成本，并更多投入到研發(fā)和服務(wù)中，建立新的發(fā)展模式；未來(lái)，信息技術(shù)在制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)裝備、企業(yè)管理、產(chǎn)品流通到營(yíng)銷渠道各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用將進(jìn)一步深化，信息技術(shù)與制造業(yè)將實(shí)現(xiàn)全面融合，人工智能為代表的新技術(shù)正在對(duì)生產(chǎn)流程、生產(chǎn)模式和供應(yīng)鏈體系等生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程產(chǎn)生巨大影響。生產(chǎn)方式趨向智能化：人工智能取代部分人的工作，智能化提高生產(chǎn)效率；提高新產(chǎn)品制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、制造效率。企業(yè)組織扁平化、虛擬化：每個(gè)企業(yè)都是一個(gè)端點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作日益實(shí)時(shí)化，協(xié)同制造成為重要生產(chǎn)組織方式顛覆原有模式，實(shí)現(xiàn)全新業(yè)務(wù)流程：人工智能與制造業(yè)的深度融合，將加速新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)過(guò)程，還將徹底顛覆原有的生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)流程。數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)電子學(xué)會(huì)?易觀整理單位：億元40數(shù)字化工廠發(fā)展，正成為電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路強(qiáng)大的客戶需求收集和分析能力；社會(huì)化交互的產(chǎn)品研發(fā)體系；模塊化、智能化的產(chǎn)品制造工藝；高靈活度的供應(yīng)鏈管理；與客戶需求匹配的生產(chǎn)能力（包括設(shè)備維護(hù)能力）；智能的庫(kù)存和物流管理體系。通過(guò)實(shí)踐數(shù)字化工廠更好地滿足客戶需求、降低成本、提高交付效率、合理管理產(chǎn)能：據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，采用數(shù)字化工廠，企業(yè)能將產(chǎn)品上市時(shí)間縮短30%，減少60%以上的設(shè)計(jì)修改與返工作業(yè)，生產(chǎn)工藝規(guī)劃時(shí)間減少40%，產(chǎn)能提高15%

以上，并解決15%左右的成產(chǎn)成本。數(shù)字化工廠通過(guò)信息技術(shù)、廣泛互聯(lián)、信息交互、流程再造等一系列手段，滿足消費(fèi)者差異化、定制化的需求，提高生產(chǎn)的靈活性，以及向管理者提供更佳的決策支持，以其快速、高效和柔性化等特點(diǎn)為制造企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值；領(lǐng)先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化，包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實(shí)時(shí)規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)效率提升以及批量生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品，為未來(lái)智能化奠定基礎(chǔ)。數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，擴(kuò)展至整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式：設(shè)備管理數(shù)據(jù)信息化智能化設(shè)備設(shè)施監(jiān)控基于云的智慧管理和決策41電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)模式變革““““以數(shù)據(jù)洞察為驅(qū)動(dòng)的新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)研發(fā)投入持續(xù)加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助力加快轉(zhuǎn)型向C2B模式的柔性制造轉(zhuǎn)變?nèi)鐣?huì)都在加大數(shù)字化的投入，尤其行業(yè)巨頭企業(yè)，以其為公司級(jí)戰(zhàn)略推動(dòng)；加快推進(jìn)智能裝備的應(yīng)用，同時(shí)將數(shù)字化建設(shè)納入IT重點(diǎn)工作，部分大型企業(yè)單獨(dú)設(shè)立組織機(jī)構(gòu)，重點(diǎn)推進(jìn)；加大大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)和體系建設(shè)，重視公司級(jí)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，自建+眾包結(jié)合，場(chǎng)景化落地應(yīng)用。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合：通過(guò)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工業(yè)AP加速電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也加快產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程，從產(chǎn)業(yè)鏈資源融合和要素重組，形成面向行業(yè)的賦能和服務(wù)平臺(tái)，使大規(guī)模個(gè)性化、定制化的生產(chǎn)成為可能?！坝脩粜枨蟆北惶岬角八从械母叨龋簲?shù)字化轉(zhuǎn)型不是專注于單獨(dú)的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略，更是專注于客戶價(jià)值主張，用戶數(shù)據(jù)逐漸被當(dāng)成數(shù)字資產(chǎn)重視；未來(lái)制造業(yè)將是C2B模式，即用戶能夠在全業(yè)務(wù)鏈上直接進(jìn)行數(shù)字化聯(lián)系和定制，用戶直接地參與、互動(dòng)和決策。數(shù)據(jù)成為發(fā)展的核心要素，以數(shù)據(jù)洞察新價(jià)值，已成為行業(yè)共識(shí)；利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，以數(shù)據(jù)洞察為核心驅(qū)動(dòng)力，貫穿產(chǎn)品與生產(chǎn)、消費(fèi)者、參與者，形成集制造和服務(wù)為一體的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)體系。42謝謝聆聽(tīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論黨中央、國(guó)務(wù)院近期關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作部署2020年3月17日，國(guó)務(wù)院總理李克強(qiáng)主持召開(kāi)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議，并指出要對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等加大支持，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快上線上云，發(fā)展線上線下融合的生活服務(wù)業(yè)，支持發(fā)展共享用工平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能數(shù)據(jù)中心5G基站建設(shè)《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》（2020年3月20日）CD（一）改造升級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)。（二）增強(qiáng)完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)體系。（三）提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心能力。（四）建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。一、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（十三）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程建設(shè)。（十四）深入實(shí)施“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程。（十五）增強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品供給能力。四、加快壯大創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能（九）建立企業(yè)分級(jí)安全管理制度。（十）完善安全技術(shù)監(jiān)測(cè)體系。（十一）健全安全工作機(jī)制。（十二）加強(qiáng)安全技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。三、加快健全安全保障體系（五）積極利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。（六）深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用。（七）促進(jìn)企業(yè)上云上平臺(tái)。（八）加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范推廣普及。二、加快拓展融合創(chuàng)新應(yīng)用EF（十九）提升要素保障水平。（二十）開(kāi)展產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)評(píng)估。六、加大政策支持力度（十六）促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。（十七）增強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群能力。（十八）高水平組織產(chǎn)業(yè)活動(dòng)。五、加快完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局AB0201引導(dǎo)平臺(tái)增強(qiáng)5G、人工智能、區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)支撐能力，強(qiáng)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等全流程數(shù)字化功能集成。遴選10個(gè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)，發(fā)展50家重點(diǎn)行業(yè)/區(qū)域平臺(tái)。推動(dòng)重點(diǎn)平臺(tái)平均支持工業(yè)協(xié)議數(shù)量200個(gè)、工業(yè)設(shè)備連接數(shù)80萬(wàn)臺(tái)、工業(yè)APP數(shù)量達(dá)到2500個(gè)。鼓勵(lì)各地結(jié)合優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在裝備、機(jī)械、汽車、能源、電子、冶金、石化、礦業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的融合創(chuàng)新，突出差異化發(fā)展，形成各有側(cè)重、各具特色的發(fā)展模式。引導(dǎo)各地總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，制定垂直細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用指南。提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心能力深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》（2020年3月20日）主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價(jià)值視角：連接維、企業(yè)維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？數(shù)據(jù)來(lái)源：麥肯錫庫(kù)存占用成本下降20-40%設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%質(zhì)量成本優(yōu)化10-20%制造業(yè)增加值成本減少25-35%減少?gòu)U料20-35%減少能耗5-8%勞動(dòng)生產(chǎn)力提高15-30%設(shè)備停機(jī)時(shí)間下降30-50%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度提高85%提高工人每人每小時(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率40-60%提高運(yùn)營(yíng)部門間接人工效率30-40%提升設(shè)備綜合效率15-25%提高一次通過(guò)率5-8%數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì):為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值提質(zhì)增效l

提升勞動(dòng)生產(chǎn)率l

優(yōu)化設(shè)備管理l

提高企業(yè)產(chǎn)量l

完善質(zhì)量管理節(jié)本降耗l

節(jié)約生產(chǎn)成本l

降低企業(yè)庫(kù)存l

降低質(zhì)量成本l

降低能耗水平生態(tài)培育l

新技術(shù)l

新產(chǎn)品l

新模式l

新業(yè)態(tài)基礎(chǔ)建設(shè)單項(xiàng)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在邁向3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)賦能綜合集成集成范圍投資收益工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（工業(yè)APP）工業(yè)云（工業(yè)SaaS）工業(yè)軟件制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)邊緣層工業(yè)PaaS工業(yè)APPIaaS云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具（專用開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）工業(yè)微服務(wù)組件（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、微服務(wù)管理）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）通用PaaS平臺(tái)（開(kāi)發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營(yíng)環(huán)境）新型工業(yè)APP傳統(tǒng)軟件云化制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論要回答三個(gè)問(wèn)題為什么要轉(zhuǎn)？（價(jià)值）用什么轉(zhuǎn)？（技術(shù)）怎么轉(zhuǎn)？（業(yè)務(wù)）制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：以價(jià)值重構(gòu)為主線的雙螺旋模型技視角術(shù)業(yè)務(wù)視角價(jià)值視角p

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從價(jià)值、技術(shù)、業(yè)務(wù)三個(gè)視角統(tǒng)籌考慮。p

價(jià)值重構(gòu)是邏輯起點(diǎn)，技術(shù)支撐是工具，業(yè)務(wù)落地是內(nèi)核。拋開(kāi)技術(shù)談業(yè)務(wù)，容易陷入老方案，使用舊地圖找不到新大陸。拋開(kāi)業(yè)務(wù)談技術(shù)，容易陷入炫耀鋤頭的自?shī)首詷?lè)。p

雙螺旋模型的含義：以價(jià)值重構(gòu)為主線，堅(jiān)持技術(shù)支撐和業(yè)務(wù)落地雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和業(yè)務(wù)雙向迭代。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角價(jià)值視角主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值體系全價(jià)值鏈全產(chǎn)業(yè)鏈全要素設(shè)備降耗節(jié)本增效提質(zhì)連接維效益維新技術(shù)新產(chǎn)品新模式新業(yè)態(tài)從價(jià)值視角看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過(guò)工 生態(tài)維業(yè)全要素、全價(jià)值鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈的連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)乃至制造業(yè)的重構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用模型企業(yè)運(yùn)營(yíng)類研發(fā)制造管理服務(wù)資產(chǎn)管理類狀態(tài)監(jiān)測(cè)故障診斷預(yù)測(cè)預(yù)警遠(yuǎn)程運(yùn)維產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同制造能力共享業(yè)務(wù)應(yīng)用（PLM、ERP、SCM）工廠1 工廠2...level

4設(shè)備模型業(yè)務(wù)模型l 二維模型l 三維模型l .....l 研發(fā)設(shè)計(jì)模型l 生產(chǎn)制造模型l 經(jīng)營(yíng)管理模型l .....機(jī)理模型l 物理模型l 化學(xué)模型l .....算法模型l 分類l 回歸l 聚類.....生產(chǎn)運(yùn)行控制（MES/MOM）設(shè)備執(zhí)行監(jiān)控（HMI-SCADA）傳感器（PLC）設(shè)備層level

3level

2level

1level

0全要素：人、機(jī)、料、法、環(huán)全產(chǎn)業(yè)鏈：供應(yīng)鏈、空間鏈、金融鏈價(jià)值鏈：研發(fā)、制造、服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的連接全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈人機(jī)料法環(huán)供應(yīng)鏈空間鏈金融鏈研發(fā)制造服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)自動(dòng)化機(jī)器物料機(jī)理模型實(shí)體空間知識(shí)生產(chǎn)智能化機(jī)器數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型+機(jī)理模型數(shù)字孿生空間固定供應(yīng)鏈線下集群銀行貸款柔性供應(yīng)鏈線上集群互聯(lián)網(wǎng)金融推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)從3.0向4.0轉(zhuǎn)變打破企業(yè)邊界、商業(yè)邊界、區(qū)域邊界微笑曲線向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值閉環(huán)轉(zhuǎn)變研發(fā)

制造 服務(wù)附加值數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)協(xié)同研發(fā)按需制造精準(zhǔn)服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=工業(yè)全要素、全價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)主要內(nèi)容一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于雙螺旋模型的三大視角九大維度二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)體系數(shù)據(jù)算力模型應(yīng)用工業(yè)APP工業(yè)PaaSIaaS邊緣層數(shù)據(jù)中心人工智能數(shù)字孿生數(shù)據(jù)維架構(gòu)維產(chǎn)業(yè)維5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用邊緣層工業(yè)PaaS工業(yè)APPIaaS云基礎(chǔ)設(shè)施（服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化）數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具（專用開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用模板、圖形化編程）工業(yè)微服務(wù)組件（機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型、微服務(wù)管理）工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析）通用PaaS平臺(tái)（開(kāi)發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境、運(yùn)營(yíng)環(huán)境）新型工業(yè)APP傳統(tǒng)軟件云化數(shù)據(jù)模型應(yīng)用＋＋算力＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5g/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加？p

從5g、數(shù)據(jù)中心、人工智能到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這幾個(gè)概念不是割裂的，而是環(huán)環(huán)相扣的，構(gòu)成了數(shù)據(jù)采集、傳輸、計(jì)算、分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)閉環(huán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。邊緣計(jì)算5G數(shù)據(jù)采集計(jì)算傳輸應(yīng)用分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)+算力數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)+算力+模型 數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用人工智能 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用數(shù)據(jù)+算力 + 模型+應(yīng)用=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)上不來(lái)設(shè)備類型多協(xié)議封閉接口類型多工況惡劣數(shù)據(jù)存不了數(shù)據(jù)用不好監(jiān)測(cè)點(diǎn)多類型多樣流量大性能要求高時(shí)間跨度大數(shù)據(jù)量巨大數(shù)據(jù)維度多實(shí)時(shí)分析難難以定量算法落后5G數(shù)據(jù)中心人工智能一、5G:打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最初一公里的有效手段l 超過(guò)80%的5G應(yīng)用場(chǎng)景在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域。l 5G技術(shù)將解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地最初一公里問(wèn)題。l 當(dāng)前“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用總體情況仍然處于試點(diǎn)示范和探索階段。eMBB增強(qiáng)移動(dòng)寬帶10GbpsuRLLC高可靠低時(shí)延1msmMTC海聯(lián)物聯(lián)1Million/km21G2G3G4G5G19801990200020102020應(yīng)用場(chǎng)景傳輸速率模擬

語(yǔ)音數(shù)字

語(yǔ)音

短信移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用數(shù)字業(yè)務(wù)占主導(dǎo)數(shù)據(jù)洪流

物聯(lián)網(wǎng)115Kb-384Kb384Kb-100Mb100Mb-1Gb10Gb+模擬時(shí)代數(shù)字時(shí)代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新l 打造項(xiàng)目庫(kù)l 培育解決方案供應(yīng)商l 構(gòu)建供給資源池l 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)攻關(guān)l 融合產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化l 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和產(chǎn)品部署實(shí)施l 5：打造5個(gè)內(nèi)網(wǎng)建設(shè)改造公共服務(wù)平臺(tái)l 1：遴選10個(gè)重點(diǎn)行業(yè)l 2：挖掘20個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景l(fā) 建設(shè)測(cè)試床2019年11月12日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》，高質(zhì)量推進(jìn)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新。l 《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》提出要提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力、資源供給能力。提升網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力提升創(chuàng)新應(yīng)用能力提升資源供給能力基于“5G+8K超清視頻+

深度學(xué)習(xí)+

平臺(tái)”，構(gòu)建大飛機(jī)制造機(jī)器視覺(jué)，實(shí)現(xiàn)復(fù)合材料的無(wú)損檢測(cè)、拼縫檢測(cè)，使檢測(cè)時(shí)間由原來(lái)幾小時(shí)甚至幾天縮短至幾分鐘；

人員成本降低95%?；凇?G+遠(yuǎn)程控制+AR+平臺(tái)”，構(gòu)建機(jī)床自主觸發(fā)物流需求、AGV自主智能路徑規(guī)劃的智能物流方式，大幅提升民機(jī)裝配協(xié)同效率，使傳統(tǒng)的單項(xiàng)工裝工作人員由3

人減少到1人；

裝配效率提高70%；降低操作人員成本20萬(wàn)/人?；凇?G+射頻+VR+平臺(tái)”，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品、設(shè)備、工裝、物流、人員及刀量具等生產(chǎn)要素全過(guò)程管控，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)狀態(tài)、復(fù)合材料等全方位跟蹤與優(yōu)化，提升生產(chǎn)的智能運(yùn)營(yíng)管理，零配件定位誤差縮小在3

厘米以內(nèi)；運(yùn)營(yíng)成本降低20%；生產(chǎn)效率提高20%以上。中國(guó)商飛聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、移動(dòng)通信企業(yè)、科研院所等，開(kāi)展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”在大飛機(jī)生產(chǎn)制造、工廠物流、質(zhì)量管控等方面的探索，形成智能生產(chǎn)、智能物流、智能檢測(cè)等融合應(yīng)用實(shí)踐。其中，h公司提供基于“5G+云”的AR/VR技術(shù)；聯(lián)通提供5G通信技術(shù)及智能制造技術(shù)；騰訊提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)；上交提供智能制造創(chuàng)新模式研究支撐。智能生產(chǎn) 智能物流 智能檢測(cè)商飛：基于“5g+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠5g專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場(chǎng)景2019年7月，全球知名咨詢公司Heavy

Reading聯(lián)合全球5G技術(shù)研發(fā)領(lǐng)先企業(yè)高通發(fā)布了《5G專用網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用》白皮書(shū)。l Heavy

Reading白皮書(shū)指出在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G專用網(wǎng)絡(luò)與LTE和Wi-Fi相比，具有覆蓋范圍更廣、安全保障能力更強(qiáng)、性能更加優(yōu)越三大優(yōu)勢(shì)，能夠支持苛刻性能要求的工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用：一是利用5G+AI實(shí)現(xiàn)碼頭等特定區(qū)域物流車的智能導(dǎo)航。二是利用5G+AR開(kāi)展輔助裝配與遠(yuǎn)程運(yùn)維。三是利用5G+機(jī)器視覺(jué)開(kāi)展預(yù)測(cè)性維護(hù)。四是利用5G支撐高壓配電網(wǎng)負(fù)荷控制。五是利用5G+NB-IoT解決設(shè)備物聯(lián)問(wèn)題。六是利用5G專用網(wǎng)絡(luò)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。二、數(shù)據(jù)中心：支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施l

美國(guó)IDC機(jī)柜數(shù)目前已占全球40%的市場(chǎng)，其后是中國(guó)和日本分別占8%和6%，中國(guó)IDC發(fā)展比美國(guó)晚5年。l

2018年，我國(guó)制造業(yè)增加值約占全球30%，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)全球占比約21%，穩(wěn)居世界第一制造大國(guó)和網(wǎng)絡(luò)大國(guó)，這決定中國(guó)IDC規(guī)模不會(huì)低于美國(guó)。l

我國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景巨大，預(yù)計(jì)2020~2025年中國(guó)IDC市場(chǎng)累計(jì)超萬(wàn)億元。數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，更加強(qiáng)調(diào)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的協(xié)同性，我國(guó)IDC市場(chǎng)空間巨大。數(shù)據(jù)來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、中國(guó)IDC圈數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局美國(guó)商務(wù)部《互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》制造業(yè)占GDP比重互聯(lián)網(wǎng)用戶全球占比“規(guī)模化+小微化”數(shù)據(jù)中心協(xié)同發(fā)展會(huì)成為主流規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心架構(gòu)邊緣數(shù)據(jù)中心架構(gòu)p

傳統(tǒng)的大型規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心難以滿足萬(wàn)物互聯(lián)的需求，需要建設(shè)小微型數(shù)據(jù)中心，來(lái)加強(qiáng)邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的能力。p

一方面，算力就是生產(chǎn)力，要加快規(guī)?；瘮?shù)據(jù)中心建設(shè)，縮小和美國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)占比的差距。另一方面，要加快邊緣數(shù)據(jù)中心建設(shè)，滿足企業(yè)帶寬、時(shí)延、安全需求。云數(shù)據(jù)中心l 時(shí)延限制l 網(wǎng)絡(luò)擁塞l 完全問(wèn)題l ...云數(shù)據(jù)中心云DC邊緣DC邊緣數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中邊云協(xié)同將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)落地p

Gartner：The

edge

will

eat

the

cloud(邊緣計(jì)算正在吃到云計(jì)算)。p

IDC：40%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析。p

邊緣云和云計(jì)算協(xié)同將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的重要方向，兩者密不可分、相輔相成。p

邊緣云的三大功能：①邊緣數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分發(fā)。②邊緣數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析③邊緣設(shè)備的智能控制。邊緣數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)l

不敢傳：涉及數(shù)據(jù)安全與保密l

不需傳：本地化、實(shí)時(shí)性l 不能傳：網(wǎng)絡(luò)延遲、功耗、計(jì)算量、協(xié)議適配Predix大型數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)l

非實(shí)時(shí)、大數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)l

需要進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ确治龅臉I(yè)務(wù)l

需要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成的業(yè)務(wù)l

需要進(jìn)行全局優(yōu)化的業(yè)務(wù)三、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核p

定義：工業(yè)人工智能是工業(yè)領(lǐng)域中由計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自執(zhí)行、自決策、自適應(yīng)等特征，其本質(zhì)是通過(guò)打造狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)執(zhí)行、科學(xué)決策的數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)閉環(huán)，解決工業(yè)的復(fù)雜性和不確定性難題。p

問(wèn)題：工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾，制約工業(yè)人工智能的發(fā)展。p

發(fā)展階段判斷：工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時(shí)期，工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。數(shù)據(jù)（人機(jī)物）洞察模型應(yīng)用實(shí)時(shí)分析狀態(tài)感知科學(xué)決策精準(zhǔn)執(zhí)行學(xué)習(xí)提升主要矛盾l 缺乏可靠性l 缺乏可解釋性人工智能工業(yè)系統(tǒng)l 復(fù)雜性l 不確定性數(shù)據(jù)層邊緣層模型層算法模型機(jī)理模型應(yīng)用層故障診斷定位（分類）設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)（分類+回歸）產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)（分類）產(chǎn)品自動(dòng)分揀（分類+回歸）產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)企業(yè)級(jí)設(shè)備

l

幾何模型模型

l

壽命模型業(yè)務(wù)

l模型

l研發(fā)設(shè)計(jì)模型生產(chǎn)制造模型l 經(jīng)營(yíng)管理模型l 第一性原理l 知識(shí)圖譜l 回歸算法l 分類算法l 聚類算法智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備級(jí)供應(yīng)鏈管理（回歸）集團(tuán)輔助決策（分類+回歸）員工數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)物料數(shù)據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)智能機(jī)器人智能傳感器智能機(jī)床模型管理引擎模型推理引擎工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層智能芯片過(guò)程控制（分類+回歸）生產(chǎn)工藝優(yōu)化（回歸）流程自動(dòng)監(jiān)控（回歸）智能輔助設(shè)計(jì)（分類+回歸）機(jī)器學(xué)習(xí)算力方面，邊緣層亟需加快研發(fā)適配工業(yè)實(shí)時(shí)性需求的AI芯片p

工業(yè)智能邊緣目前處于技術(shù)突破階段，所涉及的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件技術(shù)等大多已具備，但仍面臨邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算能力的支持、邊緣計(jì)算任務(wù)的智能調(diào)度，邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能優(yōu)化等挑戰(zhàn)。p

目前以“AI芯片+兼容解析工具+設(shè)備”為主要形式，通過(guò)全面感知、精準(zhǔn)計(jì)算與自主控制，有效緩解數(shù)據(jù)中心計(jì)算壓力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理去中心化；未來(lái)，其存儲(chǔ)、計(jì)算、判斷等性能將繼續(xù)提升，加速向邊云協(xié)同、萬(wàn)物智聯(lián)轉(zhuǎn)化AI專用芯片 兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具 智能設(shè)備l 寒武紀(jì)研制深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片，相對(duì)于傳統(tǒng)執(zhí)行x86指令集的芯片，有兩個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升。l 騰訊和阿里基于FPGA的云計(jì)算加速芯片，實(shí)現(xiàn)了低成本、低功耗，具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。l h公司針對(duì)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)推出Ascend

310芯片，目前已部署在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，正在向其他應(yīng)用領(lǐng)域拓展。l 英特爾、亞馬遜、谷歌、Facebook和

KhronosGroup等企業(yè)和機(jī)構(gòu)基于各自優(yōu)勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)考慮打造了相應(yīng)編譯器或模型表示規(guī)范。l 中國(guó)移動(dòng)、東方國(guó)信、寄云科技等企業(yè)通過(guò)建設(shè)智能網(wǎng)關(guān)，動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)OT與IT間協(xié)議轉(zhuǎn)換，加強(qiáng)對(duì)帶寬資源不足和突發(fā)網(wǎng)絡(luò)中斷等異常場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)能力。l

生產(chǎn)設(shè)備：庫(kù)卡、新松等企業(yè)開(kāi)發(fā)搭載機(jī)器學(xué)習(xí)算法、路徑規(guī)劃等技術(shù)的機(jī)械臂、運(yùn)輸載具和智能機(jī)床等產(chǎn)品。l 控制設(shè)備：針對(duì)包裝、焊接、拼接等作業(yè)場(chǎng)景，伯克利、?？低暤绕髽I(yè)通過(guò)應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別、視頻捕捉等技術(shù)提升人機(jī)交互效率。l

研發(fā)設(shè)備：NetSpeed提供SoC設(shè)計(jì)與架構(gòu)輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，通過(guò)內(nèi)置人工智能算法助力芯片設(shè)計(jì)師尋求最佳解決方案，并提供持續(xù)的設(shè)計(jì)反饋。模型方面，深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和管理引擎將成為重點(diǎn)發(fā)展方向p

深度學(xué)習(xí)，主要解決了工業(yè)場(chǎng)景中的識(shí)別、監(jiān)控、推理、預(yù)測(cè)等問(wèn)題，適用于不可見(jiàn)的復(fù)雜問(wèn)題。p

知識(shí)圖譜，主要解決了工業(yè)要素的挖掘、分析、建模、可視化等問(wèn)題，適用于認(rèn)知明確的問(wèn)題l中飛艾維與百度深度合作，基于飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架聯(lián)合開(kāi)發(fā)海量數(shù)據(jù)

AI分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)巡檢數(shù)據(jù)中特定缺陷辯識(shí)，速度達(dá)到人工處理近百倍。l德國(guó)瀚沙公司：基于“深度學(xué)習(xí)+能耗”預(yù)測(cè)電網(wǎng)中斷和停電，識(shí)別電網(wǎng)缺陷的可能性提高2倍以上。l領(lǐng)邦智能：基于“深度學(xué)習(xí)+視覺(jué)”進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)等工作，誤檢率為十萬(wàn)分之一，質(zhì)檢效率是質(zhì)檢員的八倍。l東軟集團(tuán)部署工業(yè)知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)和決策輔助，實(shí)現(xiàn)了協(xié)助人工高效操作和有效決策。l一汽通過(guò)構(gòu)建汽車故障診斷知識(shí)圖譜，將業(yè)務(wù)方向、售后場(chǎng)景和細(xì)化描述進(jìn)行關(guān)聯(lián)建模，實(shí)現(xiàn)效率支撐、提前發(fā)現(xiàn)和專業(yè)案例支撐。lUTC

聯(lián)合技術(shù)研究中心將知識(shí)圖譜引入研發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程，依靠知識(shí)圖譜分解功能塊，構(gòu)建設(shè)計(jì)方案庫(kù)，設(shè)計(jì)出的換熱傳熱效率提高

80%，設(shè)計(jì)周期加快

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倍。深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜應(yīng)用方面，工業(yè)的復(fù)雜性、不確定性和人工智能缺乏可靠性、可解釋性之間的矛盾導(dǎo)致工業(yè)人工智能發(fā)展緩慢維護(hù)，使電梯停運(yùn)時(shí)間