人工智能應(yīng)用概論（第2版） 課件 第1、2章 初識(shí)人工智能、人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中的應(yīng)用

第一章

初認(rèn)識(shí)人工智能

《人工智能應(yīng)用概論（第2版）》RengongZhinengYingyongGailun“十四五”廣西壯族自治區(qū)職業(yè)教育規(guī)劃教材

新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材·通識(shí)課系列Part0101人工智能的定義及發(fā)展歷程Part02022023年是人工智能重要的發(fā)展歷程一年P(guān)art0303生成式AI的發(fā)展與分析目

錄contentPart01人工智能的定義及發(fā)展歷程1.1課程導(dǎo)入我們?nèi)祟?lèi)已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代1.1課程導(dǎo)入2018年11月7日，在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，由搜狗與新華社合作開(kāi)發(fā)的全球首個(gè)全仿真智能合成主持人——“AI合成主播（ArtificialIntelligence）”正式亮相。它根據(jù)所提供的文字，就能準(zhǔn)確無(wú)誤地播送新聞，可以模擬人類(lèi)說(shuō)話(huà)時(shí)的聲音、嘴唇動(dòng)作和表情，并且將三者自然匹配，逼真程度幾乎能以假亂真。我們?nèi)祟?lèi)已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代—AI合成主播1.2人工智能的定義人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。人工智能，或稱(chēng)AI，作為科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，其定義和研究范圍已廣泛滲透至多個(gè)領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理等。1.2人工智能的定義【企業(yè)】科大訊飛將人工智能定義為一種能夠理解、分析和執(zhí)行任務(wù)的智能系統(tǒng)，特別強(qiáng)調(diào)其在自然語(yǔ)言理解和跨領(lǐng)域知識(shí)的應(yīng)用能力。1.2人工智能的定義人工智能(Al)產(chǎn)業(yè)是指以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的、由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場(chǎng)景組成的、覆蓋領(lǐng)域極為廣闊的行業(yè)群。分類(lèi)介紹對(duì)于人工智能的智能程度，分為弱人工智能(ANI)、強(qiáng)人工智能(AGI)和超強(qiáng)人工智能(ASI)。弱人工智能是指專(zhuān)注于且只能解決單個(gè)特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能。強(qiáng)人工智能是指能夠勝任人類(lèi)所有工作的人工智能。超強(qiáng)人工智能是指在科學(xué)創(chuàng)造力、智能和社交能力等每一個(gè)方面都比人類(lèi)大腦聰明的人工智能。1.3人工智能的核心要素◆核心要素人工智能三大核心要素包括算法、算力和數(shù)據(jù)。其背后的支撐技術(shù)分別為大數(shù)據(jù)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及Al芯片技術(shù)。1.3人工智能的發(fā)展歷程人工智能從20世紀(jì)50年代到21世紀(jì)的發(fā)展歷程，包括教授、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)階段。1.3人工智能的發(fā)展歷程-達(dá)特莫斯（Dartmouth）學(xué)會(huì)“人工智能”一詞在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫斯（Dartmouth）學(xué)會(huì)上提出，提出者是約翰?麥卡錫(JohnMcCarthy)、馬文?明斯基(MarvinMinsky)、納撒尼爾?羅切斯特(NathanilelRochester)、克勞德?香農(nóng)(ClaudeShannon)4位年輕學(xué)者。1.3人工智能的發(fā)展歷程-圖靈測(cè)試圖靈測(cè)試是由計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)阿蘭·麥席森·圖靈于1950年在他的論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中提出的一種檢測(cè)機(jī)器智能的方法。圖靈注意到“智能”這一概念難以確切定義，因此提出了這種通過(guò)對(duì)話(huà)來(lái)評(píng)估機(jī)器智能的方法。圖靈測(cè)試的核心是通過(guò)對(duì)話(huà)判斷機(jī)器是否能夠模仿人類(lèi)的智能表現(xiàn)。如果超過(guò)30%的測(cè)試者認(rèn)為回答來(lái)自人類(lèi)，那么這臺(tái)機(jī)器即被視為通過(guò)了測(cè)試。1.3人工智能的發(fā)展歷程人工智能從20世紀(jì)50-80年的作品：跳棋計(jì)算機(jī)程序、擬人機(jī)器人和推理計(jì)算機(jī)機(jī)器人1.3人工智能的發(fā)展歷程人工智能2000年-2020年發(fā)展中著名作品。如擬人機(jī)器人、AlphaGo及其后續(xù)版本在與人類(lèi)頂尖圍棋高手的對(duì)弈中取得了一系列引人注目的勝利，成為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)里程碑事件。1.3人工智能的發(fā)展歷程人工智能進(jìn)入大模型時(shí)代。國(guó)內(nèi)有很多AI大模型，其中一些是由科技公司開(kāi)發(fā)的，比如科大訊飛、騰訊、百度、阿里等。這些公司都在積極開(kāi)發(fā)自己的AI技術(shù)，以提升其產(chǎn)品和服務(wù)的智能化水平。此外，還有一些國(guó)內(nèi)的高校和研究機(jī)構(gòu)也在開(kāi)展AI領(lǐng)域的研究工作。Part022023年是人工智能重要的發(fā)展歷程一年3.12023年人工智能產(chǎn)業(yè)大事記總覽2023年成為人工智能發(fā)展歷程中值得被載入史冊(cè)的一年3.2中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模盤(pán)點(diǎn)3.3中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)全景深度解析圖譜3.4人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策分析3.4人工智能技術(shù)迭代圖3.3人工智能改變社會(huì)生活【課堂思考】1.人工智能的出現(xiàn)，我們未來(lái)在生活、文化、工作方面會(huì)有什么樣的變化？2.談?wù)勀銓?duì)人工智能正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)Part03生成式AI的發(fā)展與分析3.1預(yù)訓(xùn)練大模型優(yōu)化底層模型訓(xùn)推與理解產(chǎn)出3.2中國(guó)生成式AI落地場(chǎng)景多維分析4.3大模型在云、邊、端落地對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系的影響與塑造謝謝THANKS第二章

人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中的應(yīng)用

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新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材·通識(shí)課系列Part0101智慧交通Part0202智慧零售

Part0303智慧安防目

錄contentPart0404智慧政務(wù)Part01智慧交通1.1智慧交通的概念智慧交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationSystem，ITS），指的是在較完善的基礎(chǔ)設(shè)施（包括道路、港口、機(jī)場(chǎng)和通信）之上將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)以及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)交通運(yùn)輸管理體系，從而建立起一種在大范圍、全方位發(fā)揮作用的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合運(yùn)輸和管理系統(tǒng)。1.2智慧交通現(xiàn)狀【行業(yè)痛點(diǎn)】（1）違法取證類(lèi)型眾多，數(shù)量龐大。違法類(lèi)型眾多，數(shù)量龐大，高達(dá)1.4億張/年。（2）人工審核任務(wù)重，效率低下。人工審核任務(wù)重，任務(wù)超負(fù)荷導(dǎo)致大量圖片直接丟機(jī)動(dòng)車(chē)違法事故頻發(fā)，早高峰違法高發(fā)，加劇城市違法取證質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)利用率低，廢片多棄擁堵。（3）違法事故行為識(shí)別不及時(shí)。人工審核效率低，超過(guò)50%的案件因過(guò)期無(wú)法處理。非機(jī)動(dòng)車(chē)事故傷亡率高，占到總體事故總數(shù)的約40%。1.3智慧交通的算法解決方案【解決方案】基于AI視覺(jué)分析技術(shù)，算法自適應(yīng)強(qiáng)，可兼容市面主流廠(chǎng)商違法取證設(shè)備，提高無(wú)效圖片剔除率，每秒鐘分析數(shù)量≥2張；每臺(tái)設(shè)備每天處理≥5萬(wàn)張，剔除準(zhǔn)確率≥98%，實(shí)現(xiàn)證據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化，證據(jù)剔除自動(dòng)化，流程監(jiān)管常態(tài)化，助力全國(guó)各地交管部門(mén)開(kāi)啟智慧執(zhí)法新時(shí)代.1.4智慧交通的三大應(yīng)用場(chǎng)景1.4智慧交通的三大應(yīng)用場(chǎng)景1.4智慧交通的三大應(yīng)用場(chǎng)景1.4智慧交通的真實(shí)案例極視角公司智慧交通案例：【客戶(hù)痛點(diǎn)】違法取證數(shù)據(jù)量每年幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)，傳統(tǒng)人工審核工作量龐大。廢片率高，審核效率低下?！舅惴ㄒ蟆繕O視角算法自適應(yīng)強(qiáng)，可兼容市面主流廠(chǎng)商違法取證設(shè)備拍攝的圖片數(shù)據(jù)，且具有異常自愈功能，針對(duì)異常情況自動(dòng)重啟算法，保障長(zhǎng)效穩(wěn)定運(yùn)行【運(yùn)營(yíng)成效】Part02智慧零售2.1智慧零售的概念智慧零售的核心是以消費(fèi)者為中心的零售活動(dòng)的生態(tài)化，生產(chǎn)設(shè)計(jì)、物流倉(cāng)儲(chǔ)、集中采購(gòu)、場(chǎng)景售賣(mài)、服務(wù)活動(dòng)、經(jīng)營(yíng)管理、資金流轉(zhuǎn)等環(huán)節(jié)都逐漸融入數(shù)據(jù)化和智能化的平臺(tái)，最終達(dá)到零售商效益優(yōu)化，消費(fèi)者體驗(yàn)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)、智能決策的自主商業(yè)。2.1智能定價(jià)、選品[選品]就是通過(guò)數(shù)據(jù)分析選出哪些商品或者哪些型號(hào)，應(yīng)該進(jìn)貨，或值得生產(chǎn).[定價(jià)]就是通過(guò)數(shù)據(jù)分析決定每一件商品的最合適的出廠(chǎng)價(jià)格或零售價(jià)格。監(jiān)測(cè)競(jìng)品的系列商品價(jià)格波動(dòng)，判斷是否有降價(jià)營(yíng)銷(xiāo)行為。通過(guò)計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)智能開(kāi)展的選品和定價(jià)，對(duì)生產(chǎn)商和零售商都是強(qiáng)有力的“武器”。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)定期自動(dòng)地推薦進(jìn)貨商品和更新建議價(jià)格，可以幫助對(duì)己方產(chǎn)品和市場(chǎng)競(jìng)品在功能、價(jià)格、銷(xiāo)售情況等方面有實(shí)時(shí)和全面的掌握，以期及時(shí)地調(diào)整市場(chǎng)定價(jià)策略，使產(chǎn)品在市場(chǎng)上隨時(shí)保持著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)2.2智慧選址科學(xué)選址根據(jù)區(qū)域內(nèi)核心人群分析進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的選址決策，脫離單純的主觀(guān)經(jīng)驗(yàn)判斷。且實(shí)時(shí)方案，即對(duì)該區(qū)域的人口屬性、客戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉，實(shí)時(shí)更新。智慧選址是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與建模，為新店選址提供決策。其主要功能包括：通過(guò)一段時(shí)間（一周、半個(gè)月、一個(gè)月）內(nèi)不同時(shí)間段人口熱力分布，進(jìn)行熱力圖打分，了解各店面人流綜合值；選定人群（按年齡、性別、收入、職業(yè)、支付偏好劃分）的某段時(shí)期不同時(shí)間段客流熱力圖區(qū)域評(píng)分，劃定目標(biāo)區(qū)域；比對(duì)現(xiàn)有門(mén)店數(shù)量及潛在客戶(hù)區(qū)域，提供可以增開(kāi)門(mén)店的熱區(qū)建議。2.3智慧零售系統(tǒng)智慧零售AI解決方案，基于算力服務(wù)器、前端采集攝像頭等基礎(chǔ)設(shè)施，將視頻流進(jìn)行圖像處理，并對(duì)算法進(jìn)行管理、迭代，通過(guò)應(yīng)用客流統(tǒng)計(jì)、行為識(shí)別等多種AI算法，實(shí)現(xiàn)門(mén)店智能監(jiān)控，幫助改善經(jīng)營(yíng)策略，優(yōu)化人員配置。如極視角公司案例。2.4智慧選址科學(xué)選址根據(jù)區(qū)域內(nèi)核心人群分析進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的選址決策，脫離單純的主觀(guān)經(jīng)驗(yàn)判斷。且實(shí)時(shí)方案，即對(duì)該區(qū)域的人口屬性、客戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行動(dòng)態(tài)捕捉，實(shí)時(shí)更新。智慧選址是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)與建模，為新店選址提供決策。其主要功能包括：通過(guò)一段時(shí)間（一周、半個(gè)月、一個(gè)月）內(nèi)不同時(shí)間段人口熱力分布，進(jìn)行熱力圖打分，了解各店面人流綜合值；選定人群（按年齡、性別、收入、職業(yè)、支付偏好劃分）的某段時(shí)期不同時(shí)間段客流熱力圖區(qū)域評(píng)分，劃定目標(biāo)區(qū)域；比對(duì)現(xiàn)有門(mén)店數(shù)量及潛在客戶(hù)區(qū)域，提供可以增開(kāi)門(mén)店的熱區(qū)建議。2.4智慧零售應(yīng)用案例——美團(tuán)大腦美團(tuán)NLP中心開(kāi)始構(gòu)建大規(guī)模的餐飲娛樂(lè)知識(shí)圖譜——美團(tuán)大腦，它將充分挖掘關(guān)聯(lián)各個(gè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，用AI技術(shù)讓機(jī)器“閱讀”用戶(hù)評(píng)論數(shù)據(jù)，理解用戶(hù)在菜品、價(jià)格、服務(wù)、環(huán)境等方面的喜好，挖掘人、店、商品、標(biāo)簽之間的知識(shí)關(guān)聯(lián)，從而構(gòu)建出一個(gè)“智慧大腦”。Part03智慧安防3.1智慧安防的概念智慧安防是基于泛在監(jiān)控、泛在網(wǎng)絡(luò)和泛在計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)全域監(jiān)控、智能預(yù)警、防范和高效應(yīng)急救援功能為一體的綜合實(shí)時(shí)智能安防體系?；贏I視覺(jué)分析技術(shù)，支持對(duì)已有攝像頭改造升級(jí)，通過(guò)部署AI視覺(jué)算法，對(duì)人、車(chē)、物、環(huán)境等不安全行為或狀態(tài)進(jìn)行24小時(shí)智能化監(jiān)控，可聯(lián)動(dòng)多系統(tǒng)與硬件設(shè)備，統(tǒng)一集中管理，主動(dòng)識(shí)別預(yù)警，防患于未然3.2智慧安防相關(guān)技術(shù)算法、算力、數(shù)據(jù)作為智慧安防發(fā)展的三大要素。在產(chǎn)品落地時(shí)主要體現(xiàn)為視頻結(jié)構(gòu)化（對(duì)視頻數(shù)據(jù)的識(shí)別和提?。⑸镒R(shí)別（指紋識(shí)別、人臉識(shí)別）等、物體特征識(shí)別（車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)）。視頻結(jié)構(gòu)化生物識(shí)別物體特征識(shí)別生物識(shí)別技術(shù)通過(guò)結(jié)合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段，將人體的生理或行為特征收集起來(lái)，進(jìn)行數(shù)字化處理，并與數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征模板進(jìn)行比對(duì)，以確定個(gè)體身份。視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)通過(guò)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行時(shí)空分割、特征提取和對(duì)象識(shí)別，將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的文本或可視化圖形信息。通過(guò)分析監(jiān)控視頻中的行人、車(chē)輛等目標(biāo)，為公安實(shí)戰(zhàn)提供有價(jià)值的情報(bào)。物體特征識(shí)別通常包括圖像預(yù)處理、特征提取、分類(lèi)器設(shè)計(jì)等步驟，以提高識(shí)別的準(zhǔn)確性。物體特征識(shí)別在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，如人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、智能安防等。3.3智慧安防應(yīng)用隨著AI技術(shù)在安防領(lǐng)域中的大規(guī)模應(yīng)用，基于檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別三大主流方向，絕大部分安防產(chǎn)品都有落地的使用場(chǎng)景。從目前發(fā)展情況來(lái)看，智慧安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨向于兩極化：更加偏重于宏觀(guān)的智慧城市大安防化與更加側(cè)重于微觀(guān)的民用服務(wù)微安防化，較為典型的是公安、司法和監(jiān)獄等警用場(chǎng)景和日常貼近生活的民用場(chǎng)景。以?？低?017年破獲某個(gè)搶劫案為例，從大量的視頻圖像中找到嫌疑人，需要對(duì)來(lái)自500多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)的長(zhǎng)達(dá)250個(gè)小時(shí)的視頻進(jìn)行分析，如果采用人力查閱，至少需要30天時(shí)間，但如果采用基于深度學(xué)習(xí)的視頻分析技術(shù)，僅需不到5秒。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，從2012年起，依靠智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，公安受理和查處的案件數(shù)量都有大幅度減少，預(yù)警維穩(wěn)成效顯著。而在破獲案件精度和效率方面，AI技術(shù)讓安防精度趨近100%，但因?yàn)橥饨缫蛩卣`報(bào)率難以達(dá)到0；3.4智慧安防產(chǎn)業(yè)情況智慧安防在社會(huì)有著廣泛應(yīng)用，圖2-13所示智慧安防產(chǎn)業(yè)。對(duì)于場(chǎng)景劃分可以按照警用需求劃分為“點(diǎn)”“線(xiàn)”“面”“后臺(tái)”四個(gè)維度的布防，主要特點(diǎn)是利用智慧安防產(chǎn)品在識(shí)別和分析上的優(yōu)勢(shì)，做到預(yù)警和管控。智慧交通、智慧園區(qū)、智能樓宇、平安城市。3.5智慧安防應(yīng)用企業(yè)案例3.6智慧安防發(fā)展歷程【拓展】2009年，AI技術(shù)開(kāi)始在多行業(yè)初步應(yīng)用，其中，安防監(jiān)控是AI最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域，也成為許多AI技術(shù)研發(fā)公司的切入點(diǎn)。2005年開(kāi)始的平安城市建設(shè)，到2011年啟動(dòng)的智慧城市建設(shè)，以及后續(xù)提出的“天網(wǎng)工程”“雪亮工程”等安防重點(diǎn)項(xiàng)目，AI在安防領(lǐng)域中不斷滲透，智能安防產(chǎn)品運(yùn)用于實(shí)體事件的需求?，F(xiàn)階段，傳統(tǒng)安防企業(yè)和智慧安防領(lǐng)域新興公司都開(kāi)始注重安防產(chǎn)品在城市建設(shè)上的應(yīng)用。Part03智慧政務(wù)4.1智慧政務(wù)概念黨的二十大報(bào)告指出，“堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、航天強(qiáng)國(guó)、交通強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)?！蹦壳巴ㄓ玫闹腔壅?wù)的架構(gòu)方案不僅包括基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)部署，更涵蓋了立體安全規(guī)劃、政務(wù)云計(jì)算建設(shè)、政府協(xié)同辦公在內(nèi)的方方面。4.2智慧政務(wù)關(guān)鍵技術(shù)云計(jì)算：云計(jì)算提供了可伸縮的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是智慧政務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)。通過(guò)構(gòu)建政務(wù)云，政府能夠?qū)崿F(xiàn)跨部門(mén)、跨地區(qū)的資源共享與協(xié)同辦公，提高行政效率。例如，上海市電子政務(wù)云架構(gòu)就包括政務(wù)云管理體系、安全體系以及大數(shù)據(jù)框架，實(shí)現(xiàn)了從基礎(chǔ)設(shè)施到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全方位支持。大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在智慧政務(wù)中主要應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集、治理和共享。通過(guò)整合各類(lèi)政務(wù)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，政府能夠進(jìn)行精準(zhǔn)管理和服務(wù)。例如，全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心便歸集了來(lái)自不同部門(mén)和地區(qū)的數(shù)據(jù)，通過(guò)模型算法加工形成主題庫(kù)，最終用于政務(wù)決策和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)：泛在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了全域全量數(shù)據(jù)采集。通過(guò)部署各種傳感器和終端設(shè)備，政府可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理城市設(shè)施、交通、環(huán)保等各個(gè)方面，提升城市治理水平。例如，智慧城市服務(wù)中的各種便民功能，如生活繳費(fèi)、預(yù)約掛號(hào)等，。人工智能：人工智能技術(shù)在智慧政務(wù)中的應(yīng)用主要包括語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。這些技術(shù)不僅提高了服務(wù)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，還通過(guò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，不斷提升政務(wù)服務(wù)質(zhì)量。例如，深圳市寶安區(qū)行政服務(wù)大廳利用5G技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程視頻辦理和智能機(jī)器人服務(wù)，大幅提升政務(wù)服務(wù)的智能化和便捷性。區(qū)塊鏈：區(qū)塊鏈技術(shù)在智慧政務(wù)中主要用于數(shù)據(jù)可信共享交換和統(tǒng)一身份認(rèn)證。它通過(guò)分布式賬本和加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全和可靠流通，有效解決了信息孤島問(wèn)題。例如，北京市目錄區(qū)塊鏈系統(tǒng)利用區(qū)塊鏈技術(shù)管理全市各部門(mén)的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)“盤(pán)得清”、“管得住”、“用得好”的目標(biāo)。4.2智慧政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景--智能辦公智能辦公系統(tǒng)對(duì)公務(wù)員的辦公行為有記憶功能，能夠根據(jù)公務(wù)員的職責(zé)、偏好、使用頻率等，對(duì)用戶(hù)界面、系統(tǒng)功能等進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化。智能辦公系統(tǒng)有自動(dòng)提醒功能，如代辦件提醒、會(huì)議通知提醒等，公務(wù)員無(wú)須查詢(xún)就知道哪些事情需要處。虛擬政務(wù)助理。虛擬政務(wù)助理是一種對(duì)人們的需求有深層理解且功能強(qiáng)大的軟件應(yīng)用。虛擬個(gè)人助理通過(guò)人為命令或主動(dòng)發(fā)現(xiàn)人的需求，經(jīng)過(guò)全面分析，執(zhí)行最能滿(mǎn)足需求的服務(wù)，將人類(lèi)從雜事中徹底解放出來(lái)。目前市場(chǎng)上成熟的產(chǎn)品有華為小藝、蘋(píng)果Siri等。智能會(huì)議。