農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用許世衛(wèi)研究員農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)試驗(yàn)室主任中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長(zhǎng)

年10月南京農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第1頁(yè)內(nèi)容一、農(nóng)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代二、前沿技術(shù)三、主要應(yīng)用四、未來(lái)展望農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第2頁(yè)一、農(nóng)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第3頁(yè)“大數(shù)據(jù)”,主要是來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)跑者，當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正在加速向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域拓展。基礎(chǔ)架構(gòu)關(guān)鍵分析主要應(yīng)用開(kāi)源項(xiàng)目農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第4頁(yè)伴隨傳感器、智能移動(dòng)設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展，數(shù)據(jù)展現(xiàn)爆炸式增加。農(nóng)業(yè)新改變數(shù)據(jù)無(wú)處不在數(shù)據(jù)無(wú)時(shí)不有數(shù)據(jù)無(wú)物不生數(shù)據(jù)無(wú)人不感地域性季節(jié)性多樣性周期性農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)（Bigdata）是指在當(dāng)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等各種活動(dòng)中形成，含有潛在價(jià)值、海量、活數(shù)據(jù)。是當(dāng)代農(nóng)業(yè)建設(shè)、發(fā)展、管理“基準(zhǔn)線”。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第5頁(yè)當(dāng)前，中國(guó)每年產(chǎn)生并被存放數(shù)據(jù)總量超出800EB（1018字節(jié)），相當(dāng)于全人類講過(guò)話160倍。KB（103字節(jié)）

MB(兆，106字節(jié))GB(吉，109KB）TB(太，1012字節(jié))

PB(拍，1015字節(jié))

EB(艾，1018字節(jié))ZB(澤，1021字節(jié))

農(nóng)業(yè)每年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量約為8000PB（1015字節(jié)）農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)每年將以50%-80%速度增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)2500PB農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)1200PB農(nóng)業(yè)自然資源數(shù)據(jù)3500PB農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)800PB（數(shù)據(jù)起源：ZDNET《數(shù)據(jù)中心：硬件重構(gòu)與軟件定義》年度技術(shù)匯報(bào)）農(nóng)業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代氣象數(shù)據(jù)生物信息數(shù)據(jù)資源環(huán)境數(shù)據(jù)生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第6頁(yè)全球氣候觀察系統(tǒng)（GlobalClimateObservingSystem）年天天新增超出250GB，政府間氣候改變專門委員會(huì)（IPCC）第四次評(píng)定匯報(bào)中采取了超出了29,000個(gè)觀察資料序列，第五次匯報(bào)中使用數(shù)據(jù)量到達(dá)了2.3PB。（1）氣象數(shù)據(jù)1.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)類型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第7頁(yè)1984年，由NIH創(chuàng)辦基因數(shù)據(jù)庫(kù)（GenBank）；截止年4月，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存放區(qū)，共有1.35億條序列統(tǒng)計(jì)，包含1265億個(gè)堿基對(duì)；在WGS（WholeGenomeShotgun）分區(qū)內(nèi)包含1914億個(gè)堿基對(duì)，6272萬(wàn)個(gè)基因組序列。全部數(shù)據(jù)若是裝訂成冊(cè)，將載滿700多輛卡車。（2）生物信息數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第8頁(yè)對(duì)地觀察（遙感）技術(shù)農(nóng)業(yè)資源研究提供空間數(shù)據(jù)，而且，遙感監(jiān)測(cè)一直向高時(shí)空分辨率、高光譜、多頻段方向發(fā)展，數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力越來(lái)越強(qiáng)；美國(guó)NASA和USGS碩士產(chǎn)包含GLS1975、1990、、和（EO-1）五個(gè)子集一套Landsat衛(wèi)星影像，總數(shù)據(jù)量超出5TB；（3）資源環(huán)境數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第9頁(yè)視頻監(jiān)測(cè)氣象監(jiān)測(cè)-24個(gè)指標(biāo)土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)-15個(gè)指標(biāo)土壤水分監(jiān)測(cè)-5個(gè)指標(biāo)生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)-16個(gè)指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)儀器、設(shè)備全天候監(jiān)測(cè)，伴隨設(shè)備種類增加、價(jià)格降低，監(jiān)測(cè)點(diǎn)將成指數(shù)級(jí)增加，所產(chǎn)生數(shù)據(jù)，將快速增加。儀器監(jiān)測(cè)每10分鐘采集1次數(shù)據(jù)（60多個(gè)指標(biāo)*5萬(wàn)次/年）+市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)+視頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)>15G/年（4）作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第10頁(yè)（5）農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)部統(tǒng)計(jì)報(bào)表

農(nóng)業(yè)綜合調(diào)查制度農(nóng)村經(jīng)營(yíng)管理情況統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度全國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度農(nóng)業(yè)資源環(huán)境信息統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度全國(guó)土壤肥料專業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表全國(guó)植保專業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表農(nóng)業(yè)機(jī)械化管理統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度種子管理機(jī)構(gòu)報(bào)表種子企業(yè)報(bào)表……953個(gè)品種，全國(guó)1000家市場(chǎng)，每日價(jià)格等11個(gè)指標(biāo)信息，天天超出1000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)……農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第11頁(yè)大數(shù)據(jù)最大作用在于給人們帶來(lái)了思維上轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)思維數(shù)據(jù)文化：尊重事實(shí)、強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)推崇理性

萬(wàn)物皆比特，一切皆數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)制度：數(shù)據(jù)立法、用數(shù)機(jī)制尚數(shù)環(huán)境

數(shù)據(jù)治理：事前管理、科學(xué)決議數(shù)據(jù)創(chuàng)新

資源配置：精準(zhǔn)化、智能化、高效化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第12頁(yè)二、前沿技術(shù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第13頁(yè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)體系提出了巨大挑戰(zhàn)，需要我們?cè)跀?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等方面做全新技術(shù)升級(jí)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第14頁(yè)1.數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲取技術(shù)可穿戴式信息獲取技術(shù)可植入、可嵌入式數(shù)據(jù)獲取技術(shù)微型移動(dòng)信息獲取技術(shù)生物傳感、微納米傳感器、便攜式傳感器等新型設(shè)備。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第15頁(yè)2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化變得極為迫切，信息采集、傳輸、存放、匯交標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范亟需大量出臺(tái)。農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)亟需建立。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)體系框架傳輸速率編碼標(biāo)準(zhǔn)傳輸方式傳輸冗余……匯交方法匯交內(nèi)容匯交分類匯交范圍……采集規(guī)范傳輸標(biāo)準(zhǔn)存放標(biāo)準(zhǔn)匯交標(biāo)準(zhǔn)采集內(nèi)容采集方式采集時(shí)間采集地點(diǎn)……存放格式存放方式存放安全數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)……農(nóng)業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)增值關(guān)鍵在于整合，但整合前提是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第16頁(yè)建模技術(shù)：農(nóng)作物生長(zhǎng)與產(chǎn)量形成機(jī)理建模；農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)行為與消費(fèi)量改變動(dòng)態(tài)建模；基于多代理系統(tǒng)進(jìn)行農(nóng)業(yè)智能仿真模擬；關(guān)聯(lián)分析：教授會(huì)商系統(tǒng)結(jié)合；教授智慧動(dòng)態(tài)引入；仿真模擬智能化和自適應(yīng)；3.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)仿真過(guò)程介入；仿真結(jié)果反饋；生產(chǎn)與市場(chǎng)決議流程優(yōu)化。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第17頁(yè)4.數(shù)據(jù)分析模擬技術(shù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第18頁(yè)模擬育種=大數(shù)據(jù)+超級(jí)計(jì)算種子基因數(shù)據(jù)+環(huán)境因子數(shù)據(jù)+遺傳模型+超級(jí)計(jì)算經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)動(dòng)態(tài)模擬種子生產(chǎn)過(guò)程、產(chǎn)量形成過(guò)程……農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第19頁(yè)5.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)交互式可視化技術(shù)農(nóng)信采監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可視化

大數(shù)據(jù)背景下，在交互式數(shù)據(jù)可視化技術(shù)支撐下，經(jīng)過(guò)對(duì)高頻變農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)多品種、多地域、多類型農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)變動(dòng)內(nèi)在機(jī)理、波動(dòng)周期、市場(chǎng)走勢(shì)可視化展現(xiàn)。農(nóng)信采監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可視化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第20頁(yè)三、主要應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第21頁(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在于從流程優(yōu)化、知識(shí)發(fā)覺(jué)、輔助決議過(guò)程中發(fā)覺(jué)大價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域深入耦合，將對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警、智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、和農(nóng)業(yè)國(guó)家宏觀管理決議帶來(lái)前所未有改變！農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第22頁(yè)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警是當(dāng)代農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展最主要基礎(chǔ)之一信息流揭示過(guò)程模擬預(yù)警與調(diào)控物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)1.農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警---發(fā)覺(jué)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第23頁(yè)移動(dòng)采集技術(shù)

“農(nóng)信采”（便攜式農(nóng)產(chǎn)品全息市場(chǎng)信息采集器），是一款新型農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息采集設(shè)備?！稗r(nóng)信采”推廣應(yīng)用，將為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息標(biāo)準(zhǔn)化、即時(shí)性采集帶來(lái)革命性改變，可廣泛應(yīng)用于田頭市場(chǎng)、批發(fā)市場(chǎng)、零售市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品全息信息采集。Windowsmobile版本安卓版本農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第24頁(yè)農(nóng)信采在全國(guó)廣泛應(yīng)用在北京、天津、河北、福建、湖南、廣東、海南等省市幾百個(gè)田頭、批發(fā)、零售市場(chǎng)進(jìn)行推廣應(yīng)用，共采集數(shù)據(jù)59萬(wàn)余條。從年9月1日將由發(fā)改委、農(nóng)業(yè)部在新疆、黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古4省區(qū)用于大豆和棉花目標(biāo)價(jià)格采集。該設(shè)備定位功效、數(shù)據(jù)糾錯(cuò)、信息分析功效，可用于審定品種、種業(yè)專利數(shù)、種子企業(yè)、種子價(jià)格、種植面積、供需情況等種業(yè)信息采集。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第25頁(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)制訂了農(nóng)業(yè)部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)主動(dòng)推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)化科研工作，在建立農(nóng)產(chǎn)品全息市場(chǎng)信息框架體系起草、制訂了《農(nóng)產(chǎn)品全息市場(chǎng)信息采集規(guī)范（NY/T

2138-）》與《農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息分類和計(jì)算機(jī)編碼（NY/T

2137-）》2項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)業(yè)部于年2月21日頒布，并于年5月1日起正式實(shí)施。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第26頁(yè)模型分析處理技術(shù)美國(guó)農(nóng)業(yè)部：多國(guó)商品聯(lián)接模型（Baseline模型)食物與農(nóng)業(yè)政策模擬模型（Fapsim模型）FAO-OECD：Aglink-Cosim模型FAO全球糧食信息預(yù)警系統(tǒng)平衡表技術(shù)：美農(nóng)部平衡表FAO-OECD平衡表類別20222023生產(chǎn)量14214141131401613988139551405014146141931424014290進(jìn)口量223225226227228229230231233234期初庫(kù)存6236711277778273866089269193946197309999總供給2067321450222488228432320523569238852420324523總需求2067321450222488228432320523569238852420324523消費(fèi)量13523136331370613787138741396914064141111415814208口糧消費(fèi)10886109661101111060111161117311235112541127711303飼料消費(fèi)1658169717331768180318371866189119131933工業(yè)消費(fèi)194203211220228237245253260267其它消費(fèi)785767751739727722718713709705出口量39394041424344444546期末庫(kù)存71127777827386608926919394619730999910268庫(kù)存改變876665496387266267268269269269平衡表農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第27頁(yè)

中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警模型（CAMES）整體模型框架已經(jīng)形成?？傮w上來(lái)講，CAMES要等同于甚至優(yōu)于ERS/USDA大型系統(tǒng)。其特點(diǎn)是，監(jiān)測(cè)預(yù)警農(nóng)產(chǎn)品種類多、品種全，涵蓋11大類953個(gè)農(nóng)產(chǎn)品品種；監(jiān)測(cè)預(yù)警空間分布廣、區(qū)域性強(qiáng)；監(jiān)測(cè)預(yù)警時(shí)期包含短期、中期和長(zhǎng)久；監(jiān)測(cè)預(yù)警模型涵蓋氣象、投入和管理等影響因子。中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警模型農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第28頁(yè)搭建農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警研究空間

是中國(guó)農(nóng)科院信息所農(nóng)業(yè)信息學(xué)科建設(shè)和發(fā)展集中表達(dá)。是在線協(xié)商良好平臺(tái)，也是農(nóng)業(yè)信息分析等學(xué)科研究主要載體。農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警空間建有中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、中國(guó)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、在線會(huì)商系統(tǒng)等多套應(yīng)用系統(tǒng)及先進(jìn)硬件支撐環(huán)境。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第29頁(yè)含有4大功效：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)處理智能仿真模擬信息公布農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第30頁(yè)農(nóng)業(yè)展望會(huì)議---當(dāng)代農(nóng)業(yè)高端管理工具美國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)第90屆澳大利亞農(nóng)業(yè)展望大會(huì)第44屆墨西哥農(nóng)業(yè)展望大會(huì)第1屆FAO-OECD農(nóng)業(yè)展望大會(huì)第8屆至年：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第31頁(yè)NASS公布了461篇匯報(bào)FAS公布了119篇匯報(bào)。ERS公布了229篇匯報(bào)美國(guó)靠什么引領(lǐng)世界農(nóng)業(yè)？--數(shù)據(jù)支撐釋放市場(chǎng)信號(hào)公布產(chǎn)品匯報(bào)顯示權(quán)威預(yù)期實(shí)時(shí)、全方面、準(zhǔn)確數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第32頁(yè)首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)

年4月20-21日，首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)在京召開(kāi)。標(biāo)志著中國(guó)特色農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測(cè)預(yù)警體系建設(shè)取得成效，開(kāi)啟了提前公布市場(chǎng)信號(hào)、有效引導(dǎo)市場(chǎng)、主動(dòng)應(yīng)對(duì)國(guó)際改變新篇章。參會(huì)者包括全國(guó)各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者、科研工作者、政府管理者以及來(lái)自O(shè)ECD、美國(guó)、澳大利亞等國(guó)際教授。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第33頁(yè)全體大會(huì)+18場(chǎng)專題會(huì)54位國(guó)內(nèi)外教授演講500多人參加了大會(huì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第34頁(yè)會(huì)議公布了《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望匯報(bào)（-2023）》分品種展望匯報(bào)（糧食、棉花、油料、糖料、肉類、禽蛋、奶類、蔬菜、水果等）農(nóng)產(chǎn)品圍繞農(nóng)業(yè)資源環(huán)境、農(nóng)業(yè)支持政策、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新等熱點(diǎn)專題進(jìn)行了研討。公布了《中國(guó)農(nóng)業(yè)展望匯報(bào)（-2023）》農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第35頁(yè)首屆中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)受到了國(guó)內(nèi)外社會(huì)各界廣泛關(guān)注！

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至年4月22日會(huì)議結(jié)束后第二天，1300多家國(guó)內(nèi)外網(wǎng)站對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)展望大會(huì)進(jìn)行了報(bào)道。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第36頁(yè)2.智慧農(nóng)業(yè)—精準(zhǔn)生產(chǎn)、智慧管理對(duì)大田生產(chǎn)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)長(zhǎng)相監(jiān)測(cè)農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：農(nóng)作物苗情、墑情、病蟲(chóng)情、災(zāi)情實(shí)現(xiàn)信息采集、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、決議、調(diào)度閉環(huán)應(yīng)用對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)、管理和抗災(zāi)救災(zāi)進(jìn)行快捷高效調(diào)度指揮，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與宏觀監(jiān)管農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第37頁(yè)對(duì)畜牧養(yǎng)殖智能應(yīng)用合理優(yōu)化養(yǎng)殖環(huán)境：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)空氣溫濕度以及二氧化碳、氨氣等數(shù)據(jù)，智能分析、判斷、調(diào)控養(yǎng)殖環(huán)境。O2CO2O2CO2NH3CO2準(zhǔn)確確定豬日糧比：經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取符合營(yíng)養(yǎng)目標(biāo)日糧搭配百分比。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第38頁(yè)數(shù)字果園就是以果園系統(tǒng)為研究對(duì)象，以當(dāng)代信息技術(shù)和通訊技術(shù)為工具，優(yōu)化果園系統(tǒng)中信息流程，實(shí)現(xiàn)果園優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效、安全生產(chǎn)和管理。主要用途：果樹(shù)長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)。果園病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)識(shí)別。實(shí)時(shí)提供病蟲(chóng)害防治方案。實(shí)現(xiàn)果樹(shù)生產(chǎn)專業(yè)化指導(dǎo)。實(shí)現(xiàn)果品溯源。數(shù)字果園現(xiàn)場(chǎng)信息采集系統(tǒng)(采集果園土壤、空氣及果園視頻等其它環(huán)境信息）針對(duì)數(shù)字果園應(yīng)用--為果農(nóng)管理田園提供了新方式農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第39頁(yè)3.國(guó)家農(nóng)業(yè)宏觀管理—科學(xué)決議優(yōu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷精準(zhǔn)匹配。針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品時(shí)常出現(xiàn)區(qū)域性、季節(jié)性、結(jié)構(gòu)性“賣難”和“買貴”問(wèn)題，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷信息平臺(tái)建設(shè)，經(jīng)過(guò)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)搜集、分析實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷精準(zhǔn)匹配，促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品供需平衡。利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，輔助決議。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與BAT(baidu、阿里巴巴和騰訊)簽署了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。深入發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)于常規(guī)渠道統(tǒng)計(jì)決議參考、補(bǔ)充作用。對(duì)內(nèi)部?jī)?yōu)化決議農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第40頁(yè)對(duì)外跟蹤國(guó)際貿(mào)易，合理引導(dǎo)國(guó)際市場(chǎng)預(yù)期當(dāng)前，國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格聯(lián)動(dòng)性增強(qiáng)，為了適應(yīng)世界農(nóng)業(yè)格局改變，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，跟蹤、監(jiān)測(cè)、分析、應(yīng)對(duì)國(guó)際市場(chǎng)改變已成為當(dāng)代農(nóng)業(yè)發(fā)展迫切要求。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為全球發(fā)展主要趨勢(shì)加緊農(nóng)業(yè)信息開(kāi)放步伐，改進(jìn)中國(guó)數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)國(guó)際公信力，正確引導(dǎo)國(guó)際市場(chǎng)對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)改變預(yù)期，增加我國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)上影響力和話語(yǔ)權(quán)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第41頁(yè)四、未來(lái)展望農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第42頁(yè)一切圍繞“數(shù)據(jù)”這一關(guān)鍵運(yùn)行未來(lái)農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警將圍繞“數(shù)據(jù)”關(guān)鍵，開(kāi)展采集、標(biāo)準(zhǔn)化、存放、分析處理、公開(kāi)公布、展望預(yù)測(cè)，影響預(yù)期，管理未來(lái)。使用、利用開(kāi)發(fā)才會(huì)產(chǎn)生大價(jià)值數(shù)據(jù)能力將成為當(dāng)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新型力量！數(shù)據(jù)資源將成為國(guó)家新型戰(zhàn)略資源！數(shù)據(jù)能力將成為推進(jìn)國(guó)家進(jìn)步新型競(jìng)爭(zhēng)力！農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)前沿與應(yīng)用第43頁(yè)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息流監(jiān)測(cè)技術(shù)市場(chǎng)信息獲取、傳輸、處理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)市場(chǎng)信息移動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備市場(chǎng)交易混沌場(chǎng)景下信息識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)信息流定量測(cè)度技術(shù)“信息流”監(jiān)測(cè)、分析、模擬技術(shù)將成為重點(diǎn)多品種市場(chǎng)關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)技術(shù)高頻變農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)多品種、多地域、多類型農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)智能預(yù)警基礎(chǔ)算法智能算法BECDA預(yù)警算