天數(shù)智芯算力中心建設(shè)解決方案 -珠海政務(wù)_第1頁
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文檔簡介

1天數(shù)智芯算力中心建設(shè)解決方案2一、項(xiàng)目建設(shè)背景 3二、集群部署方案 4三、算力運(yùn)營維護(hù) 6四、核心運(yùn)營內(nèi)容 7五、應(yīng)用場景推廣 8六、市場營銷策略 七、方案配置參考 3一、項(xiàng)目建設(shè)背景黨的二十大報(bào)告指出,推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展,構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎,人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,智慧程度越高、算力越強(qiáng)的城市,其綜合資源更節(jié)省,城市安全更有保障,運(yùn)行效率更高,企業(yè)發(fā)展更順暢,居民生活更便利。天數(shù)智芯是中國第一家通用GPU商用芯片及超級算力系統(tǒng)提供商,也是國內(nèi)唯一同時(shí)擁有GPU架構(gòu)下云端訓(xùn)練+推理完整解決方案的硬科技公司,目前推出的訓(xùn)練芯片—天垓100和推理芯片—智鎧100基于自主研發(fā)的芯片架構(gòu)及軟件棧,具備高算力、通用性、靈活性、自主可控等明顯優(yōu)勢,真正自主可控,實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)替代,支持和國際主流產(chǎn)品混合部署,無縫遷移。天數(shù)智芯集中賦能企業(yè)算力平臺及生態(tài)建設(shè),加快核心關(guān)鍵環(huán)節(jié)補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈,為國產(chǎn)人工智能算力產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)中堅(jiān)力量。以天數(shù)智芯的通用算力芯片為基礎(chǔ),打造國產(chǎn)通用算力集群,同時(shí)結(jié)合算力應(yīng)用孵化信息化創(chuàng)新項(xiàng)目,將全面提升城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力,帶動(dòng)數(shù)字政府和新型智慧城市建設(shè)更便捷、更智慧。4二、集群部署方案結(jié)合應(yīng)用需求,可基于國內(nèi)外各主流CPU和天數(shù)智芯全系列通用GPU靈活組成集群服務(wù)器,每臺最大可支持8張?zhí)燠?00加速卡,服務(wù)器間可通過以太交換機(jī)或IB交換機(jī)互通搭建基于超融合架構(gòu)或者存算分離的底層硬件平臺,從而為上層應(yīng)用提供計(jì)算和存儲服務(wù),集群整體硬件架構(gòu)圖如圖圖1GPU高可用集群硬件架構(gòu)圖完整的算力中心網(wǎng)絡(luò)分為數(shù)據(jù)交互網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)交互網(wǎng)絡(luò)5以及管理交互網(wǎng)絡(luò),示意圖如下所示:圖2網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)部署天數(shù)智芯算力集群管理平臺提供基于GPU虛擬化的存儲管理、容器管理、系統(tǒng)監(jiān)控和授權(quán)管理等服務(wù),此平臺具有易遷移、高可用、可伸縮等特性。集群管理平臺按服務(wù)層次分為IaaS,PaaS和SaaS三層,本方案中IaaS層(基礎(chǔ)設(shè)提供支持主流GPU通用計(jì)算模型的等效組件、特性、API和算法,可助力用戶便捷地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)或應(yīng)用的無痛遷移;PaaS層(平臺即服務(wù))提供GPU虛擬化、算力調(diào)度、異構(gòu)納管、運(yùn)維監(jiān)控和存儲管理等能力;SaaS層(軟件即服務(wù))支持可視化訓(xùn)練和開發(fā),支持當(dāng)下主流模型,有效提高AI訓(xùn)練效率,三層整體架構(gòu)如圖3所示。6圖3:GPU集群管理平臺天數(shù)在集群部署上可以提供多樣化、異構(gòu)化的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)方案,可以根據(jù)需求在服務(wù)器、操作系統(tǒng)、算法框架等層面靈活部署。并借助交換機(jī)按需組網(wǎng)部署,提供各種算力服務(wù),可以滿足各種場景下的業(yè)務(wù)需求,滿足各算力客戶的應(yīng)用需求。三、算力運(yùn)營維護(hù)運(yùn)營公司設(shè)立專業(yè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)公司算力中心維護(hù)、產(chǎn)品項(xiàng)目推廣、產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作等工作。團(tuán)隊(duì)由本地運(yùn)營人員和天數(shù)智芯外派工程師共同組成,明確職責(zé)分工,實(shí)現(xiàn)智算中心的市場化運(yùn)營和專業(yè)化運(yùn)維。主要的運(yùn)營目標(biāo)如下:(一)人工智能計(jì)算中心運(yùn)維服務(wù)。運(yùn)營公司負(fù)責(zé)人工7智能計(jì)算中心的運(yùn)維服務(wù)工作,確保人工智能計(jì)算平臺穩(wěn)定高效的運(yùn)行。(二)人工智能計(jì)算中心運(yùn)營和市場推廣。依托該平臺,面向地區(qū)提供多種類型的算力服務(wù),服務(wù)本地人工智能企業(yè)大力發(fā)展,服務(wù)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,服務(wù)科研團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),提升算力平臺資源利用率。此外,基于智算中心,公司可聯(lián)合本地龍頭企業(yè)、科研院校承接國家、省(市)級科研項(xiàng)目。(三)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作。公司負(fù)責(zé)配合所在地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)招商工作,吸引全球頂尖人工智能科研團(tuán)隊(duì)、企業(yè)入駐,吸引優(yōu)質(zhì)的人工智能成果落地轉(zhuǎn)化,培育中小微AI企業(yè),舉辦大型AI賽事和行業(yè)峰會,依托集成的先進(jìn)一體化平臺形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,共同在所在地區(qū)打造全球獨(dú)具特色的AI生態(tài)圈。四、核心運(yùn)營內(nèi)容運(yùn)營公司的核心運(yùn)營內(nèi)容如下:(一)算力服務(wù)支持:智算中心采用開放的基于國內(nèi)外先進(jìn)的通用GPU加速卡的異構(gòu)體系架構(gòu),搭載NVIDIA和天數(shù)智芯的通用GPU計(jì)算單元,可提供多種數(shù)據(jù)精度的算力服務(wù),靈活滿足政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各類型的訓(xùn)練和推理業(yè)務(wù)需求。在前期的產(chǎn)業(yè)落地中,可以借鑒把已有的成熟行業(yè)應(yīng)用8上線,為周邊地區(qū)企業(yè)和科研院所提供成熟的算力服務(wù),賦能企業(yè)發(fā)展。同時(shí)為行業(yè)用戶及科研院所提供普惠算力服務(wù),吸引人工智能企業(yè)落地。(二)技術(shù)開發(fā)支持:運(yùn)營團(tuán)隊(duì)提供應(yīng)用適配、在線技術(shù)指導(dǎo)等服務(wù),根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)和項(xiàng)目需求,公司技術(shù)服務(wù)人員可提供新算法模型的適配與驗(yàn)證、新算子的開發(fā)和適配、業(yè)務(wù)流適配等多維度、全方位的技術(shù)服務(wù),同時(shí)監(jiān)控智算中心運(yùn)行和客戶算力使用情況,保證用戶高效利用好智算平臺的算力。(三)智能項(xiàng)目合作:結(jié)合公司在AI計(jì)算領(lǐng)域的研發(fā)能力、產(chǎn)品能力和解決方案能力,與本地高校、科研院所、企業(yè)等聯(lián)合申請國家、省部級以及地方重大科研項(xiàng)目、場景示范項(xiàng)目和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目等,配合其完成項(xiàng)目申報(bào)、驗(yàn)收等工作,在課題選擇、方案研制、立項(xiàng)申請、報(bào)告撰寫、成果運(yùn)用等各個(gè)環(huán)節(jié)提供人工智能算力支持和專業(yè)技術(shù)指導(dǎo)。五、應(yīng)用場景推廣通過發(fā)展智算中心的賦能體系(引領(lǐng)示范和產(chǎn)品、方案的輸出)和繁榮的生態(tài)體系(資本、創(chuàng)投、技術(shù)、科研、人才、企業(yè)等天數(shù)智芯助力提升區(qū)域算力產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展,支撐和賦能十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的各類場景落地,為各行業(yè)智慧發(fā)展賦能助力。以下列舉其中十個(gè)典型的應(yīng)用推廣95.1智慧政務(wù)以典型的材料預(yù)審和智能服務(wù)需求為例來提供智慧政在政務(wù)材料預(yù)審階段,通過智能語音技術(shù),基準(zhǔn)識別用戶真實(shí)需求,精準(zhǔn)定位具體頁面,提供真正了解客戶需求的智能助手服務(wù)。同時(shí),從遠(yuǎn)程視頻預(yù)審中精準(zhǔn)識別用戶提交的材料內(nèi)容,基于智能語義分析,搭建與申請事項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,更精準(zhǔn)快速地完成材料預(yù)審工作??蛻粝嚓P(guān)場景涉及到的模型以NLP和ASR居多,主要為BERT/Conformer/OCR/transformer/cascade等,另外還有自研的算法,且大部分代碼實(shí)現(xiàn)基于CUDA生態(tài),算力中心都可以滿足需求。算力業(yè)務(wù)部署時(shí)可采用云邊協(xié)同的方式,算力中心負(fù)責(zé)大規(guī)模計(jì)算和調(diào)度,并為邊緣端部署模型;邊緣端負(fù)責(zé)輕量級模型運(yùn)行,將推理結(jié)果反饋給云端。以單任務(wù)串行為例,需要首先將語音、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化處理,然后再基于不同任務(wù)的級聯(lián)模型依次處理。5.2智慧交通在智能交通場景中,需要對道路上的車輛、物體進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理與分析,智能識別車輛故障、違法停車、應(yīng)急車道占用等行為。通常會面臨多路視頻接入、海量數(shù)據(jù)處理等核心要求。同時(shí),高速公路、城市道路、隧道、橋梁等不同細(xì)分場景的識別難點(diǎn)各有不同,疊加雨雪、光線、大霧等天氣因素,使得在復(fù)雜場景下的算法模型趨近多樣化。算力中心在以下典型場景助力智慧交通建設(shè):l交通事件檢測:行人上路檢測、停車、逆行、事故、擁堵、拋灑物、煙火等l交通態(tài)勢感知:車流量、平均車速、排隊(duì)長度、車道空間占有率等l車輛結(jié)構(gòu)化分析:車牌識別、車型識別、車身顏色識此外,利用交通行業(yè)海量數(shù)據(jù),在算力中心構(gòu)建云控大數(shù)據(jù)分析平臺,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的計(jì)算、多種AI算法協(xié)同和5.3智慧金融金融領(lǐng)域中,最常用到的就是票證識別業(yè)務(wù),存在大量需要對證件、表單、票據(jù)等識別的場景,采用人工智能手段可以大幅度提高效率,降低人力成本。OCR是最常用到的技術(shù)之一。傳統(tǒng)的OCR技術(shù)受限于手工設(shè)計(jì)特征的表達(dá)能力與處理流程的復(fù)雜性,對于較復(fù)雜的圖片情況,例如帶有大角度畸變或模糊不清的文本圖像,很難達(dá)到理想的文字識別效果?;谒懔χ行牡乃懔Ψ?wù),結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對圖像預(yù)處理、文本檢測、文本識別和后處理過程進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)多語種表單、復(fù)雜票據(jù)、小字票據(jù)等多個(gè)復(fù)雜場景中識別、性能及速度的大幅提升。5.4智慧城市:三維建模和數(shù)字孿生基于NeRF(神經(jīng)輻射場)優(yōu)化的全新3D渲染和建模技術(shù),可用于大場景重建、360°物體重建、數(shù)字人等多種應(yīng)用場景。通過對大場景多視角的2D圖像或視頻集合進(jìn)行建模,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集上傳、發(fā)起訓(xùn)練任務(wù)和最終Mesh3D模型提取,一鍵式生成建模數(shù)據(jù),操作簡單易用。神經(jīng)渲染(NeRF)憑借計(jì)算圖形管線的可微分性Interpolation,TextureLookup,Antialiasing等多種接口,所生成的三維建模效果相比傳統(tǒng)渲染,可達(dá)到更高精度,更流暢,更逼真還原度,滿足不同場景、不同終端需求,助力數(shù)字孿生,智慧城市,數(shù)字文旅,數(shù)字人等建設(shè)。以下是針對360。環(huán)繞視頻進(jìn)行渲染后得到的直線漫游俯瞰效果展示,此效果可融入數(shù)字孿生智慧城市,數(shù)字文旅等場景中?;谒懔χ行牡乃懔Ψ?wù),可基于三維建模算法有效提供區(qū)域的監(jiān)測和管理,提供賦能智慧城市化的管理。5.5智慧科研當(dāng)前,人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究已成為全球人工智能新前沿,科技部也于今年會同自然科學(xué)基金委啟動(dòng)AlforScience專項(xiàng)部署工作。AIforScience需要大量數(shù)據(jù)支持,也對算力提出了更高的要求。通過算力中心可以支持院??蒲袡C(jī)構(gòu)在教學(xué)和科研水平上一個(gè)新臺階,推進(jìn)科學(xué)探索新成果,賦能國內(nèi)高校加速研發(fā)創(chuàng)新。目前基于天數(shù)智芯產(chǎn)品的AIforScience科學(xué)數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目已在上海交通大學(xué)落地,支持實(shí)現(xiàn)模型研究、低代碼開發(fā)、科學(xué)數(shù)據(jù)解析、大模型預(yù)訓(xùn)練、數(shù)字孿生等多項(xiàng)功能。并推出定制版AI應(yīng)用市場版塊,其中包括StableDiffusion、ControlNet、OPT、數(shù)字人等多種應(yīng)用,為師生教學(xué)和科研需要提供有效算力支撐。5.6智慧會議在大型會議場景中,為了方便現(xiàn)場及在線觀眾更容易地接受信息,以及會后媒體發(fā)稿更快速的發(fā)稿,往往采用現(xiàn)場AI字幕的方式進(jìn)行實(shí)時(shí)輸出。同時(shí),在一些會議上還可能涉及到多國語言的演講,需要為聽眾實(shí)時(shí)翻譯。通過NLP分析技術(shù)、關(guān)鍵詞檢索技術(shù),對用戶交流內(nèi)容進(jìn)行快速審核,通過指定的規(guī)則對交流內(nèi)容進(jìn)行情感分析判斷,再分類引導(dǎo)處理。天數(shù)基于通用GPU產(chǎn)品,對客戶語句進(jìn)行拆解,對長難句進(jìn)行壓縮理解,保留關(guān)鍵詞,引入TextCNN等處理方法,結(jié)合上下文,自動(dòng)進(jìn)行糾錯(cuò)與指代理解,從而進(jìn)行更精準(zhǔn)的語義理解與情感判斷。成技術(shù),智能聲音合成技術(shù)和音唇同步等人工智能新技術(shù),具備高度智能性。可融入數(shù)字文博,直播,智慧商場等場景中,基于算力中心提供智能化服務(wù)。數(shù)字人展示5.7智慧醫(yī)療醫(yī)學(xué)影像:算力中心可支持包括Yolo、Resnet、U-Net3D在內(nèi)的多種用于臨床醫(yī)學(xué)的圖像檢測與分割模型,可以基于2D、3D圖像實(shí)現(xiàn)對相關(guān)病灶的自動(dòng)檢出和分割,為患者臨床治療提供輔助參考?;驕y序:搭建RNNNLP類等AI深度網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練平臺,構(gòu)建基因檢測堿基對識別的能力,將對前端CMOS成像組件對堿基對的成像過程中形成的大量圖片,經(jīng)過AI模型后處理規(guī)整后,統(tǒng)一送入后端基因庫存儲。5.8智慧制造焊接、質(zhì)量、彎曲度等檢測??蛻舻闹饕獞?yīng)用場景為PCB檢測,缺陷情況復(fù)雜,對精確度要求有較高要求,因此模型需要時(shí)常更新,但傳統(tǒng)方法在模型失效后再訓(xùn)練周期長,成本算力中心提供訓(xùn)推一體化算力服務(wù),基于通用GPU產(chǎn)品,結(jié)合機(jī)器視覺與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,支持端到端復(fù)雜場景的AI質(zhì)檢,實(shí)現(xiàn)從人工設(shè)計(jì)特征與規(guī)則到AI自動(dòng)學(xué)習(xí)的突破,支持模型的持續(xù)訓(xùn)練優(yōu)化并快速上線,從而保證質(zhì)檢的準(zhǔn)確科學(xué)計(jì)算的需求也日益增多,對于算力上云的需求也成為了趨勢,可以有效利用算力來滿足更多的需求。算力中心可以提供下述科學(xué)計(jì)算功能:AIforCFD流體模擬AI4SCI算法研發(fā)和優(yōu)化,如PINN等;傳統(tǒng)HPC算法的研發(fā)和優(yōu)化,以及AI+HPC統(tǒng)一算法架構(gòu)的研發(fā)和優(yōu)化;開發(fā)了高度集成的偏微分方程AI求解庫pdelab。AIforMD分子動(dòng)力學(xué)AI4MD的算法研發(fā)和優(yōu)化,基于Transformer,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),等變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行MD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究,例如ET,NequIP,Equiformer等;結(jié)合傳統(tǒng)異構(gòu)加速計(jì)算庫與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,實(shí)現(xiàn)高效MD的全流程,形成解決方案,賦能計(jì)算生物學(xué),藥物設(shè)計(jì),化學(xué)材料模擬等領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。AIforFinance金融搭建數(shù)據(jù)庫;構(gòu)建金融領(lǐng)域模型算法,模型包括:1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)價(jià)格預(yù)測、時(shí)間序列分析及做市商模型。2)利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建交易系統(tǒng)。3)期權(quán)定價(jià)模型。4)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及Finbert股票的相關(guān)性分析;跟蹤金融科技領(lǐng)域算法模型最新進(jìn)展。5.10AI大模型近幾年,AI大模型的發(fā)展勢頭強(qiáng)勁,國內(nèi)外相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)對AI大模型的發(fā)展起到推波助瀾的作用,在實(shí)際應(yīng)用落地過程中,因算力資源成本、訓(xùn)練數(shù)據(jù)限制等原因,方案落地顯得尤為重要。天數(shù)智芯通用GPU產(chǎn)品快速完成了業(yè)內(nèi)主流大模型的兼容適配,從底層硬件到軟件加速庫,從通信框架到系統(tǒng)集群進(jìn)行了全方位優(yōu)化,提供了可用并易用的大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理完整解決方案,在政務(wù)、金融、司法、工業(yè)等方面率先落地,提高行業(yè)處理效率。天數(shù)智芯通用GPU支持國內(nèi)外主流分布式訓(xùn)練框架,例如DeepSpeed、Megatron-DeepSp等,可支持?jǐn)?shù)據(jù)并行、張量并行、流水線并行等多種并行模式的訓(xùn)練策略,能夠自適應(yīng)完成算力分配,提高訓(xùn)練效率,降低訓(xùn)練成本。系列、Cogview、悟道系列等國內(nèi)外基礎(chǔ)大模型預(yù)訓(xùn)練,以及面向教育、環(huán)保、醫(yī)療、能源等垂直領(lǐng)域進(jìn)一步微調(diào)訓(xùn)練的能力。以“悟道”系列大模型為例,通過搭建1600張?zhí)燠?00純國產(chǎn)化算力集群,從零開始完成了650億參數(shù)量規(guī)模代碼生成大模型的完整預(yù)訓(xùn)練,模型收斂效果與A100集群收斂效果相當(dāng),且長時(shí)間運(yùn)行穩(wěn)定,滿足用戶實(shí)際生產(chǎn)需六、市場營銷策略運(yùn)營公司一方面構(gòu)建人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施,滿足人工智能高質(zhì)量發(fā)展對算力的多樣化需求。另一方面,推動(dòng)AI大模型、智慧城市、智慧交通、智慧語音、智慧金融等人工智能應(yīng)用場景落地,為所在地區(qū)數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新提供基礎(chǔ)動(dòng)能?;诠镜亩ㄎ?,公司目標(biāo)市場如下:按應(yīng)用場景細(xì)分,公司重點(diǎn)面向AI典型應(yīng)用場景,如圖像識別、自然語言處理、智能制造、自動(dòng)駕駛、智慧城市按地理細(xì)分,公司重點(diǎn)投入豫北地區(qū),積極開拓華中地區(qū),打造區(qū)域內(nèi)標(biāo)志性人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。1、前期優(yōu)惠政策為推廣國產(chǎn)云端算力服務(wù),降低客戶遷移算力平臺帶來的額外成本,算力運(yùn)營公司在對標(biāo)當(dāng)前主流算力卡同等性價(jià)比的基礎(chǔ)上,提供一定的價(jià)格優(yōu)惠及相應(yīng)的適配調(diào)優(yōu)服務(wù),并優(yōu)先給予當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)產(chǎn)業(yè)及科研教育用戶算力券補(bǔ)貼等政策,以推動(dòng)建設(shè)示范項(xiàng)目。在信息化集成業(yè)務(wù)方面,平臺將根據(jù)客戶的行業(yè)特點(diǎn)、業(yè)務(wù)成熟度,并給予不同的資源分配。在平臺推廣初期,天數(shù)智芯團(tuán)隊(duì)將外派客戶支持工程師提供免費(fèi)調(diào)試服務(wù)。待垂直行業(yè)代表性客戶順利完成適配遷移后,算力平臺再對新增商業(yè)定制化適配需求采取收費(fèi)政策。2、差異化定價(jià)策略使用周期:算力平臺服務(wù)將按照客戶使用周期進(jìn)行定價(jià),例如按小時(shí)、按月或按年計(jì)費(fèi)。使用周期長或預(yù)付月費(fèi)、年費(fèi)的客戶將會享受到更優(yōu)惠的價(jià)格。租賃方式:算力平臺可以提供不同的租賃方式選擇,包括整租服務(wù)器、租賃單卡算力、租賃池化算力資源等不同規(guī)模和性能的組合,客戶可根據(jù)自身實(shí)際需求和預(yù)算選擇合適的租賃方式。定制化需求:針對特定行業(yè)客戶或特殊商業(yè)需求,算力平臺可以根據(jù)客戶提供定制化的服務(wù)方案,在評估人力和軟硬件投入后,對客戶進(jìn)行一對一磋商報(bào)價(jià),并安排專職運(yùn)營人員跟進(jìn)客戶需求。3、提供多層次服務(wù)隨著云計(jì)算市場的競爭加劇,單一的算力服務(wù)難以滿足客戶,需要提供多層次服務(wù)以增加用戶粘性。公司可以根據(jù)客戶價(jià)值的多層次來設(shè)計(jì)和提供服務(wù)。第一層次是核心價(jià)值,智算中心的核心價(jià)值是提供高效通用的計(jì)算設(shè)施以滿足用戶的計(jì)算需求。第二層次是基礎(chǔ)價(jià)值,智算中心服務(wù)的基礎(chǔ)價(jià)值是提供可供多節(jié)點(diǎn)并行的計(jì)算設(shè)施以滿足用戶并行計(jì)算需求。第三層次是期望價(jià)值,智算中心服務(wù)的期望價(jià)值是除了提供基本的硬件,還提供應(yīng)用適配和應(yīng)用軟件以滿足不同領(lǐng)域應(yīng)用需求的。應(yīng)用適配包括模型適配、調(diào)優(yōu)等技術(shù)支持;應(yīng)用軟件包括免費(fèi)開源軟件和收費(fèi)商業(yè)軟件。第四層次是附加價(jià)值,智算中心服務(wù)的潛在價(jià)值是科研機(jī)構(gòu)用戶通過與中心合作,基于某課題開展共同研究,促進(jìn)用戶更快產(chǎn)出科研成果,在國內(nèi)或者國際有影響力的期刊發(fā)表論文。企業(yè)通過與中心合作,促進(jìn)企業(yè)用戶研發(fā)部門優(yōu)化算法模型,或根據(jù)企業(yè)自身特性開發(fā)新算法。4、宣傳渠道多元化智算中心在運(yùn)營初期,需要建立快捷、有效官網(wǎng)網(wǎng)站作為客戶首選的網(wǎng)絡(luò)渠道。官網(wǎng)可為用戶提供一站式服務(wù),集公司宣傳、用戶注冊、計(jì)算資源申請、資源利用查詢等多功能于一體。此外,可借助微信平臺搭建官方公眾號,作為對外展示的重要窗口;建設(shè)官方APP客戶端,把計(jì)算服務(wù)、資源使用查詢、作業(yè)監(jiān)控等功能整合到APP中,滿足客戶的及時(shí)性需求;積極參與線下宣傳,例如舉辦中心發(fā)布會、參與展會、科普參觀等。5、優(yōu)化促銷策略公司可通過廣告投放、公共宣傳、人員推銷等方式開展促銷活動(dòng)。在公共宣傳方面,公司可積極參與公共服務(wù)活動(dòng),例如輿情監(jiān)測、政務(wù)系統(tǒng)合作等,樹立典型案例,形成口碑效益。在人員推廣方面,公司可積極拜訪本地龍頭企業(yè),了解客戶需求,提供精準(zhǔn)的解決方案;積極參加行業(yè)展會、產(chǎn)業(yè)對接會等,開拓新用戶。公司承諾將基礎(chǔ)設(shè)施/數(shù)據(jù)/用戶等資源以雙方協(xié)商的方式帶入計(jì)算平臺中,并按照預(yù)計(jì)的方式開展算力出租、服務(wù)支持、定制服務(wù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用服務(wù)。七、方案配置參考根據(jù)第一期200機(jī)柜國產(chǎn)算力部署計(jì)劃,建議使用720臺集群GPU服務(wù)器,其中每臺服務(wù)器配置8張?zhí)燠?00通用GPU卡;服務(wù)器之間通過交換機(jī)進(jìn)行互聯(lián)通訊;同時(shí)建議使用標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器提供云平臺管理服務(wù),提供應(yīng)用服務(wù)及設(shè)備管理等接口給訪問者,并賦予不同權(quán)限。天數(shù)智芯國產(chǎn)720P估算清單智算中心-200機(jī)柜(10KW)(720P)序號成本類型設(shè)備類型設(shè)備設(shè)備組件配置要求數(shù)量單位單價(jià)(萬元)總價(jià)(萬元)備注1機(jī)房設(shè)備機(jī)柜10KW200套24002IT設(shè)備計(jì)算節(jié)點(diǎn)GPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)服務(wù)器機(jī)頭服務(wù)器4U機(jī)架式服務(wù)器:IntelXeonGold6330*232G*16系統(tǒng)盤:2*480GSSDM.2數(shù)據(jù)盤:1*4TNVMESSD8個(gè)雙寬PCIE4.0x16插槽網(wǎng)絡(luò):720臺7200浪潮華三超微1*10G雙口1*1G網(wǎng)口GPU拓?fù)湟髉cieswitch級聯(lián)直通模式3GPU卡天垓BIV10032GBHBM32T@FP32;128T@FP16;256T@INT8250W5,760張5288004管理節(jié)點(diǎn)管理節(jié)點(diǎn)服務(wù)器CPU服務(wù)器CPU:2*633028C2.0內(nèi)存:256GB存儲480GBSSD臺5網(wǎng)絡(luò)10/25G電源*2:1+1冗余電源800W5網(wǎng)絡(luò)帶外管理帶外接入交換機(jī)48口千兆4口10G交換機(jī)

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