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統(tǒng)計預測與決策課程教學大綱(StatisticalForecastingAndDecisionMaking)一、課程概況課程代碼:0806033學分:3學時:48先修課程:數(shù)學分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計學原理、應用回歸分析適用專業(yè):應用統(tǒng)計學建議教材:《統(tǒng)計預測和決策》(第五版),徐國祥,上海財經(jīng)大學出版社,2016.1課程歸口:理學院課程的性質(zhì)與任務:本課程是應用統(tǒng)計學專業(yè)的一門重要基礎課。本課程一方面為后繼課程提供所需的基礎,同時還為培養(yǎng)學生的獨立工作能力提供必要的訓練。通過本課程的教學,培養(yǎng)學生的實際動手能力,對大型社會調(diào)查的數(shù)據(jù)匯總、分組、整理能力,對基礎資料綜合定量分析、研究能力。學生學好這門課程的基本內(nèi)容和方法,對今后的學習、研究和應用都具有關鍵性的作用。二、課程目標目標1.掌握統(tǒng)計預測的概念和作用,統(tǒng)計預測方法的分類和選擇,理解統(tǒng)計預測的步驟。了解定性預測概念,定性預測特點,定性預測和定量預測的關系,理解定性預測的主要方法。目標2.掌握回歸預測法、時間序列分解法和趨勢外推法、時間序列平滑預測法、自適應過濾法、平穩(wěn)時間序列預測法、干預分析模型預測法、景氣預測法及灰色預測法。目標3.明確測定預測精度的方法,以及影響經(jīng)濟現(xiàn)象的可預測性的因素;同時,在實際預測過程中,綜合考慮各種預測方法選擇影響因素,選擇合適的預測方法,進行研究。目標4.掌握決策的基本概念、決策的分類方式、決策最終的一般步驟,及決策的公理、要作出正確決策時所應遵循的基本原則。目標5.掌握風險決策方法、貝葉斯決策方法、不確定型決策方法和多目標決策法。本課程支撐專業(yè)培養(yǎng)計劃中畢業(yè)要求5-2(占該指標點達成度的4%)、畢業(yè)要求6-1(占該指標點達成度的7%)、畢業(yè)要求6-2(占該指標點達成度的3%),畢業(yè)要求6-3(占該指標點達成度的4%)、畢業(yè)要求7-3(占該指標點達成度的6%),對應關系如表所示。 畢業(yè)要求指標點課程目標目標1目標2目標3目標4目標5畢業(yè)要求5-2√√√√√畢業(yè)要求6-1√√√畢業(yè)要求6-2√√√畢業(yè)要求6-3√√√畢業(yè)要求7-3√√√三、課程內(nèi)容及要求(一)統(tǒng)計預測概述1.教學內(nèi)容(1)統(tǒng)計預測的概念和作用。(2)統(tǒng)計預測方法的分類及選擇。(3)統(tǒng)計預測的原則與步驟。2.基本要求(1)根據(jù)統(tǒng)計預測的概念和作用,會選擇統(tǒng)計預測方法。(2)明確一個完整的統(tǒng)計預測所包含的一般步驟。3.思政內(nèi)容介紹統(tǒng)計學家的故事,學習他們嚴謹?shù)目茖W精神和工匠精神,弘揚愛國主義精神。(二)定性預測法1.教學內(nèi)容(1)定性預測的概念和特點。(2)定性預測和定量預測之間的關系。(3)德爾菲法。(4)主觀概率法。(5)定性預測的其他方法。(6)情景預測法。2.基本要求(1)根據(jù)各種定性預測方法的特點、應用條件和適用場合,結(jié)合具體的案例加以運用。3.思政內(nèi)容理論結(jié)合實際,將理論用于實踐,解決生產(chǎn)生活中的實際問題。(三)回歸預測法1.教學內(nèi)容(1)一元線性回歸預測法。(2)多元線性回歸預測法。(3)非線性回歸預測法。(4)應用回歸預測法應注意的問題。2.基本要求(1)會運用回歸預測法,并掌握回歸預測法的適用范圍和運用該方法所應注意的問題。(2)能熟練運用常用的統(tǒng)計軟件對研究對象進行回歸分析。3.思政內(nèi)容找尋事物發(fā)展的規(guī)律,掌握事物發(fā)展的趨勢,利用所學知識解決實際問題,做到學有所用。(四)時間序列分解法和趨勢外推法1.教學內(nèi)容(1)時間序列分解法。(2)趨勢外推法。(3)多項式曲線趨勢外推法。(4)指數(shù)曲線趨勢外推法。(5)生長曲線趨勢外推法。(6)曲線擬合優(yōu)度分析。2.基本要求(1)依據(jù)時間序列分解法,并根據(jù)研究對象,通過圖形識別法和差分法選擇趨勢模型進行預測。3.思政內(nèi)容辯證唯物主義認為物質(zhì)世界是按照它本身所固有的規(guī)律運動、變化和發(fā)展的。(五)時間序列平滑預測1.教學內(nèi)容(1)一次移動平均法。(2)一次指數(shù)平滑法。(3)線性二次移動平均法。(4)線性二次指數(shù)平滑法。(5)二次曲線指數(shù)平滑法。(6)二次曲線指數(shù)平滑法。2.基本要求(1)能夠明確各種時間序列平滑預測方法的適用場合。(2)會選擇合適的時間序列平滑預測模型進行預測分析。3.思政內(nèi)容培養(yǎng)學生的探索精神,遇到困難要嘗試不同的方法,最終會有一個較好的解決途徑。(六)自適應過濾法1.教學內(nèi)容(1)自適應過濾法概述及應用。(2)電子計算機在自適應過濾法中的應用。2.基本要求(1)根據(jù)自適應過濾法的概述,會對其進行應用。(2)會運用電子計算機對自適應過濾法進行應用。3.思政內(nèi)容引入計算機科學家的故事,學習他們嚴謹?shù)目茖W態(tài)度。(七)平穩(wěn)時間序列預測法1.教學內(nèi)容(1)平穩(wěn)時間序列預測法概述。(2)時間序列的自相關分析。(3)單位根檢驗和協(xié)整檢驗。(4)ARMA模型的建模。(5)時間序列的案例分析。2.基本要求(1)理解平穩(wěn)時間序列預測法概述。會運用時間序列的自相關分析、單位根檢驗和協(xié)整檢驗、ARMA模型的建模。(2)會對時間序列的案例進行分析。3.思政內(nèi)容找尋事物發(fā)展的規(guī)律,掌握事物發(fā)展的趨勢,利用所學知識解決實際問題,做到學有所用。(八)干預分析模型預測法1.教學內(nèi)容(1)干預分析模型概述。(2)單變量干預分析模型的識別與估計。(3)干預分析模型的應用實例。2.基本要求(1)掌握單變量干預分析模型的識別與估計。3.思政內(nèi)容培養(yǎng)學生多角度思考問題,面對生活和學習中的干擾或干預能夠有效應對。(九)景氣預測法1.教學內(nèi)容(1)景氣循環(huán)描述。(2)景氣指標體系。(3)擴散指數(shù)和合成指數(shù)。2.基本要求(1)會用景氣預測法。3.思政內(nèi)容理論結(jié)合實際,將理論用于實踐,解決生產(chǎn)生活中的實際問題。(十)灰色預測法1.教學內(nèi)容(1)灰色預測理論。(2)GM(1,1)模型。(3)GM(1,1)殘差模型及GM(n,h)模型。2.基本要求(1)理解并掌握灰色預測理論并應用其解決簡單實際問題。3.思政內(nèi)容理論結(jié)合實際,將理論用于實踐,解決生產(chǎn)生活中的實際問題。(十一)預測精度測定與預測評價1.教學內(nèi)容(1)預測精度測定。(2)定量預測方法的比較。(3)定性預測與定量預測的綜合運用。2.基本要求(1)明確測定預測精度的方法,以及影響經(jīng)濟現(xiàn)象的可預測性的因素。(2)在實際預測過程中,綜合考慮各種預測方法選擇影響因素,最終選擇合適的預測方法,進行研究。3.思政內(nèi)容理論結(jié)合實際,將理論用于實踐,解決生產(chǎn)生活中的實際問題。(十二)統(tǒng)計決策概述1.教學內(nèi)容(1)決策的概念和種類。(2)決策的作用和步驟。(3)決策的公理與原則。2.基本要求(1)掌握決策的基本概念、決策的分類方式、決策的一般步驟,及決策的公理、要作出正確決策時所應遵循的基本原則。3.思政內(nèi)容引入中國歷史上的決策案例,如田忌賽馬的分配決策。弘揚中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化,建立民族文化自信。(十三)風險型決策方法1.教學內(nèi)容(1)風險型決策的基本問題。(2)不同標準的決策方法。(3)決策樹。(4)風險決策的敏感性分析。(5)完全信息價值。(6)效用概率決策方法。(7)連續(xù)型變量的風險型決策方法。(8)馬爾科夫決策方法。2.基本要求(1)掌握各種風險型決策方法,并運用這些方法解決相應的決策問題。3.思政內(nèi)容通過實際案例,樹立崇尚自然、尊重自然的理念。(十四)貝葉斯決策方法1.教學內(nèi)容(1)貝葉斯決策概述。(2)貝葉斯決策方法的類型和應用。2.基本要求(1)掌握貝葉斯決策的基本概念,明確這種決策方法的優(yōu)缺點,并能貝葉斯決策方法進行決策分析。3.思政內(nèi)容理論結(jié)合實際,將理論用于實踐,解決生產(chǎn)生活中的實際問題。(十五)不確定型決策方法1.教學內(nèi)容(1)“好中求好”決策方法。(2)“壞中求好”決策方法。(3)系數(shù)決策方法。(4)“最小的最大后悔值”決策方法。(5)各種決策方法的比較和選擇。2.基本要求(1)掌握各種不確定型決策方法準則,并能根據(jù)實際情況,選擇合適的決策方案。3.思政內(nèi)容引導學生積極對待生活,樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。(十六)多目標決策法1.教學內(nèi)容(1)多目標決策概述。(2)層次分析法。(3)多屬性效用決策法。(4)優(yōu)劣系數(shù)法。(5)模糊決策法。2.基本要求(1)明確處理多目標問題所應遵循的原則,并掌握處理多目標問題的各種決策方法。3.思政內(nèi)容引導學生堅定理想信念,踐行社會主義核心價值觀。面對社會的各種誘惑時,要做出有利于國家和人民的正確選擇。教學內(nèi)容與課程目標的對應關系及學時分配如表所示。序號教學內(nèi)容支撐的課程目標支撐的畢業(yè)要求指標點講授學時1統(tǒng)計預測概述目標15-222定性預測法目標25-2、6-1、6-3、7-333回歸預測法目標25-2、6-1、6-3、7-334時間序列分解法和趨勢外推法目標25-2、6-1、6-3、7-355時間序列平滑預測法目標25-2、6-1、6-3、7-346自適應過濾法、平穩(wěn)時間序列預測法目標25-2、6-1、6-3、7-337干預分析模型預測法、景氣預測法目標25-2、6-1、6-3、7-338灰色預測法目標25-2、6-1、6-3、7-339預測精度測定與預測評價目標35-2、6-1、6-2、6-3、7-3310統(tǒng)計決策概述目標45-2311風險型決策方法目標55-2、6-1、6-3、7-3512貝葉斯決策方法目標55-2、6-1、6-3、7-3513不確定型決策方法目標55-2、6-1、6-3、7-3314多目標決策方法目標55-2、6-1、6-3、7-33合計48四、課程實施(一)注重培養(yǎng)學生的邏輯推理能力,逐漸讓學生理解和掌握各種預測的特點、應用特點、適用場合,并能將具體的預測方法應用到市場經(jīng)濟實踐中。(二)以教師課堂講授為主,教師課前對講授內(nèi)容進行精心準備,充分利用多媒體等現(xiàn)代化教學手段,并輔之以大量的實例,將統(tǒng)計預測的基本概念、原理、方法講清、講透。同時課堂中注重例題的講解及適當?shù)乃伎碱}練習,確保課程進度正常進行,并及時關注學生掌握程度和課堂氣氛。(三)主要教學環(huán)節(jié)的質(zhì)量要求如表所示。主要教學環(huán)節(jié)質(zhì)量要求1備課(1)掌握本課程教學大綱內(nèi)容,嚴格按照教學大綱要求進行課程教學內(nèi)容的組織。(2)熟悉教材各章節(jié),借助專業(yè)書籍資料,并依據(jù)教學大綱編寫授課計劃,編寫每次授課的教案。教案內(nèi)容包括章節(jié)標題、教學目的、教法設計、課堂類型、時間分配、授課內(nèi)容、課后作業(yè)、教學效果分析等方面。(3)根據(jù)各部分教學內(nèi)容,構(gòu)思授課思路、技巧,選擇合適的教學方法。2講授(1)要點準確、推理正確、條理清晰、重點突出,能夠理論聯(lián)系實際,熟練地解答和講解例題。(2)采用多種教學方式(如啟發(fā)式教學、案例分析教學、討論式教學、多媒體示范教學等),注重培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題的能力。(3)能夠采用現(xiàn)代信息技術輔助教學。(4)表達方式應能便于學生理解、接受,力求形象生動,使學生在掌握知識的過程中,保持較為濃厚的學習興趣。3作業(yè)布置與批改學生必須完成規(guī)定數(shù)量的作業(yè),作業(yè)必須達到以下基本要求:(1)按時按量完成作業(yè),不缺交,不抄襲。(2)書寫規(guī)范、清晰。(3)解題方法和步驟正確。教師批改和講評作業(yè)要求如下:(1)學生的作業(yè)要按時全部批改,并及時進行講評。(2)教師批改和講評作業(yè)要認真、細致,按百分制評定成績并寫明日期。(3)學生作業(yè)的平均成績應作為本課程總評成績中平時成績的重要組成部分。4課外答疑為了解學生的學習情況,幫助學生更好地理解和消化所學知識、改進學習方法和思維方式,培養(yǎng)其獨立思考問題的能力,任課教師需每周安排一定時間進行課外答疑與輔導。5成績考核本課程考核的方式為閉卷筆試??荚嚥扇〗炭挤蛛x,監(jiān)考由學院統(tǒng)一安排。有下列情況之一者,總評成績?yōu)椴患案瘢海?)缺交作業(yè)次數(shù)達1/3以上者。(2)缺課次數(shù)達本學期總授課學時的1/3以上者。五、考核方式(一)課程考核包括期末考試、平時及作業(yè)情況考核和實驗考核,期末考試采用閉卷筆試。(二)課程成績=平時作業(yè)×30%+考勤及課堂練習×20%+期末考試成績×50%。具體內(nèi)容和比例如表所示。成績組成考核/評價環(huán)節(jié)權重考核/評價細則對應的畢業(yè)要求指標點平時成績平時作業(yè)30%課后完成20-30個習題,主要考核學生對每節(jié)課知識點的復習、理解和掌握程度,計算全部作業(yè)的平均成績再按30%計入總成績。5-2、6-1、7-3考勤及課堂練習20%以隨機的形式,在每章內(nèi)容進行中或結(jié)束后,隨堂測試1-3題,主要考核學生課堂的聽課效果和課后及時復習消化本章知識的能力,結(jié)合平時考勤,最后按20%計入課程總成績。5-2、6-1期末考試期末考試卷面成績50%試卷題型包括填空題、選擇題、計算題和證明題等,以卷面成績的50%計入課程總成績。5-1、6-1、6-26-3注:考核環(huán)節(jié)應體現(xiàn)公平、誠信,如有抄襲作業(yè)、考核作弊等行為,總評成績記為不合格。(三)每個課程目標達成度計算方法如下:式中:Ai=平時作業(yè)占總評成績的權重×課程目標i在平時成績中的權重,Bi=考勤及課堂表現(xiàn)占總評成績的權重×課程目標i在期末成績中的權重,Ci=期末成績占總評成績的權重×課程目標i在期末成績中的權重。六、有關說明(一)持續(xù)改進本課程根據(jù)學生作業(yè)、課堂討論、平時考核情況和學生、教學督導等的反饋,及時對教學中的不足之處進行改進,并在下一輪課程教學中整改完善,確保相應畢業(yè)要求指標點達成。參考書目及學習資料1.徐國祥.統(tǒng)計預測和決策學習指導與習題.上海財經(jīng)大學出版社,20052.暴奉賢,陳宏立.經(jīng)濟預測與決策方法.暨南大學出版社,20083.馮方權.經(jīng)濟預測與決策技術.武漢大學出版社,2008大數(shù)據(jù)采集與預處理課程教學大綱(BigDataCollectionandPreprocessing)一、課程概況課程代碼:0806034學分:2學時:32(其中:講授學時20)先修課程:數(shù)學分析、高等代數(shù)與解析幾何、數(shù)據(jù)科學導論、概率論、程序設計語言、數(shù)據(jù)庫原理、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、適用專業(yè):應用統(tǒng)計學建議教材:《大數(shù)據(jù)采集與預處理技術》,劉麗敏,廖志芳,周筠編著,中南大學出版社,2020.1課程歸口:理學院課程的性質(zhì)與任務:大數(shù)據(jù)采集與預處理是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的專業(yè)課程。本課程以數(shù)據(jù)的采集與預處理為主要內(nèi)容,通過講述大數(shù)據(jù)的概念和關鍵技術、大數(shù)據(jù)采集基礎知識、常用大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)、大數(shù)據(jù)遷移技術、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的抓取與處理技術、數(shù)據(jù)預處理等技術,為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的本科生搭建起大數(shù)據(jù)的知識架構(gòu),闡述大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預處理的基本原理,開展相關的初級實踐,為學生在大數(shù)據(jù)以及相關領域的學習奠定重要的基礎。課程目標目標1.了解大數(shù)據(jù)的整體架構(gòu),能解釋相關的專業(yè)術語形成對大數(shù)據(jù)關鍵技術的總體認識。目標2.掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術和大數(shù)據(jù)采集技術,形成大數(shù)據(jù)采集技術的初步認識。目標3.掌握大數(shù)據(jù)采集架構(gòu),包括Chukwa、Flume、Scrible以及ApacheKafka等,了解針對日志系統(tǒng)的采集方法。目標4.通過學習基于存儲的數(shù)據(jù)遷移、基于主機邏輯卷的遷移、基于數(shù)據(jù)庫的遷移和服務器虛擬化數(shù)據(jù)遷移等掌握大數(shù)據(jù)遷移技術,了解針對系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源復雜、數(shù)據(jù)量大的企業(yè)數(shù)據(jù)的采集方法。目標5.掌握互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取與處理技術,會根據(jù)實際問題進行互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的爬蟲技術以及分詞技術。目標6.熟練掌握數(shù)據(jù)預處理技術,包括數(shù)據(jù)的描述以及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸約等相關算法和技術。本課程支撐專業(yè)培養(yǎng)計劃中畢業(yè)要求3-2(占該指標點達成度的10%)、畢業(yè)要求4-1(占該指標點達成度的5%)和畢業(yè)要求5-3(占該指標點達成度的4%;),對應關系如表所示。 畢業(yè)要求指標點課程目標目標1目標2目標3目標4目標5目標6畢業(yè)要求3-2√畢業(yè)要求4-1√畢業(yè)要求5-3√三、課程內(nèi)容及要求(一)大數(shù)據(jù)概述1.教學內(nèi)容(1)大數(shù)據(jù)的概念。(2)大數(shù)據(jù)關鍵技術。(3)大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預處理技術。2.基本要求(1)了解大數(shù)據(jù)的整體架構(gòu),了解大數(shù)據(jù)相關術語。(2)形成對大數(shù)據(jù)關鍵技術的總體認識。3.思政元素通過對大數(shù)據(jù)概念以及關鍵技術的基本學習,理解數(shù)據(jù)的價值,收集處理有利用價值的信息,為我所用。(二)數(shù)據(jù)采集基礎1.教學內(nèi)容(1)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術:數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)采集關鍵技術。(2)大數(shù)據(jù)采集基礎:數(shù)據(jù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)來源、大數(shù)據(jù)采集技術。2.基本要求(1)了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集辦法,以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術的局限性。(2)了解并掌握現(xiàn)代大數(shù)據(jù)采集技術。3.思政元素科學技術的快速發(fā)展使得新老技術迭代加快,只有不斷學習,才能能有效地進行科學研究。(三)大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)1.教學內(nèi)容(1)Chukwa數(shù)據(jù)采集:chukwa數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。(2)Flume數(shù)據(jù)采集:Flume對數(shù)據(jù)的簡單處理。(3)Scribe數(shù)據(jù)采集:Scribe數(shù)據(jù)存儲。(4)Kafka數(shù)據(jù)采集:消費者數(shù)據(jù)采集。2.基本要求(1)掌握Chukwa、Flume、Scribe、Kafka數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。(2)掌握大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)。(3)系統(tǒng)了解針對日志系統(tǒng)的采集方法3.思政元素不同對象采用不同處理辦法,沒有什么是萬能的,頭腦里要裝備各種技術,遇到不同問題才能逐個擊破。(四)大數(shù)據(jù)遷移技術1.教學內(nèi)容(1)數(shù)據(jù)遷移概念。(2)數(shù)據(jù)遷移相關技術:基于主機的遷移方式、基于存儲的遷移方式、基于主機邏輯卷的數(shù)據(jù)遷移、基于數(shù)據(jù)庫的遷移、服務器虛擬化的遷移、其他數(shù)據(jù)遷移技術。(3)數(shù)據(jù)遷移工具:ApacheSqoop、ETL2.基本要求(1)了解數(shù)據(jù)遷移基本概念。(2)了解數(shù)據(jù)遷移基本技術。(3)掌握并會用ApacheSqoop、ETL等數(shù)據(jù)遷移工具。3.思政元素數(shù)據(jù)用0和1字符串表達,說明萬事萬物之間是相互關聯(lián)的,而不是非黑即白的完全對立與割裂。國與國之間的關系也應如此,美國將中國至于完全對立面在各領域全面對抗,是思維簡單邏輯幼稚行為粗暴道德淪陷的無知表現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取與處理技術1.教學內(nèi)容(1)網(wǎng)絡爬蟲概述:網(wǎng)絡爬蟲的概念、網(wǎng)絡爬蟲的抓取策略、網(wǎng)頁最新策略。(2)常用網(wǎng)絡爬蟲方法.2.基本要求(1)了解網(wǎng)絡爬蟲基本概念。(2)掌握互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取與處理技術。3.思政元素各種技術與算法,源至對人類、對自然、對社會的本質(zhì)和規(guī)律研究,理論來源于實踐,并且會指導和應用于實踐。理論與實踐是硬幣的兩個面,是辯證對立和統(tǒng)一的。(六)數(shù)據(jù)預處理技術1.教學內(nèi)容(1)數(shù)據(jù)清洗:冗余信息,噪聲處理。(2)數(shù)據(jù)集成:數(shù)據(jù)分類、集合。(2)數(shù)據(jù)變換:數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換與統(tǒng)一。2.基本要求(1)系統(tǒng)了解數(shù)據(jù)預處理技術。(2)掌握數(shù)據(jù)的描述以及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換等相關算法和技術。3.思政元素通過對數(shù)據(jù)預處理技術的基本學習,理解人類與機器的關系,即人類制定規(guī)則,機器執(zhí)行規(guī)則并在大量原始數(shù)據(jù)中選擇有價值的信息。各司其職,各盡其能,合作共贏。本課程安排在第5學期。教學內(nèi)容與課程目標的對應關系及建議時間分配如表所示。序號教學內(nèi)容支撐的課程目標支撐的畢業(yè)要求指標點講授學時實驗學時1大數(shù)據(jù)概述目標13-2202數(shù)據(jù)采集基礎目標1、24-1423大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)目標1、35-3224大數(shù)據(jù)遷移技術目標45-3425互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取與處理技術目標55-3426數(shù)據(jù)預處理技術目標1、65-344合計2012四、課程實施(一)把握主線,引導學生掌握大數(shù)據(jù)采集與預處理等相關概念、方法的實際意義,利用數(shù)據(jù)采集與預處理中的實際案例,幫助學生理解數(shù)據(jù)采集與預處理的方法和過程,使學生能用相關原理和技術處理實際問題。(二)采用多媒體教學手段,配合例題的講解及適當?shù)乃伎碱},保證講課進度的同時,注意學生的掌握程度和課堂的氣氛。(三)采用案例式教學,引進大數(shù)據(jù)采集與預處理的實際案例,讓學生真正了解并掌握大數(shù)據(jù)采集與預處理過程及結(jié)果的分析方法,從而具備相關知識和方法的實際應用能力。(四)主要教學環(huán)節(jié)的質(zhì)量要求如表所示。主要教學環(huán)節(jié)質(zhì)量要求1備課(1)掌握本課程教學大綱內(nèi)容,嚴格按照教學大綱要求進行課程教學內(nèi)容的組織。(2)熟悉教材各章節(jié),借助專業(yè)書籍資料,并依據(jù)教學大綱編寫授課計劃,編寫每次授課的教案。教案內(nèi)容包括章節(jié)標題、教學目的、教法設計、課堂類型、時間分配、授課內(nèi)容、課后作業(yè)、教學效果分析等方面。(3)根據(jù)各部分教學內(nèi)容,構(gòu)思授課思路、技巧,選擇合適的教學方法。2講授(1)要點準確、推理正確、條理清晰、重點突出,能夠理論聯(lián)系實際,熟練地解答和講解例題。(2)采用多種教學方式(如啟發(fā)式教學、案例分析教學、討論式教學、多媒體示范教學等),注重培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題的能力。(3)能夠采用現(xiàn)代信息技術輔助教學。(4)表達方式應能便于學生理解、接受,力求形象生動,使學生在掌握知識的過程中,保持較為濃厚的學習興趣。3作業(yè)布置與批改學生必須完成規(guī)定數(shù)量的作業(yè),作業(yè)必須達到以下基本要求:(1)按時按量完成作業(yè),不缺交,不抄襲。(2)書寫規(guī)范、清晰。(3)解題方法和步驟正確。教師批改和講評作業(yè)要求如下:(1)學生的作業(yè)要按時全部批改,并及時進行講評。(2)教師批改和講評作業(yè)要認真、細致,按百分制評定成績并寫明日期。(3)

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