大數(shù)據(jù)行業(yè)的挑戰(zhàn)分析

大數(shù)據(jù)行業(yè)的挑戰(zhàn)分析

一、整合營銷傳播執(zhí)行

(一)整合營銷傳播的操作思路

(1)以整合為中心。著重以消費者為中心并把企業(yè)所有資源綜合

利用，實現(xiàn)企業(yè)的一體化營銷。

(2)強調(diào)協(xié)調(diào)、統(tǒng)一，系統(tǒng)化管理。企業(yè)營銷活動的協(xié)調(diào)性，不

僅強調(diào)企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)、各部門的協(xié)調(diào)一致，而且強調(diào)企業(yè)與外部環(huán)

境協(xié)調(diào)一致，整體配置所有資源，形成競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)整合營銷目標(biāo)。

(二)影響整合營銷傳播執(zhí)行的技能

1、營銷貫徹技能

為使?fàn)I銷傳播計劃貫徹執(zhí)行快捷有效，必須運用分配、監(jiān)控、組

織和配合等技能。分配技能指營銷各層面負責(zé)人對資源進行合理分配,

使其在營銷活動中優(yōu)化配置的能力。監(jiān)控技能指在各職能、規(guī)劃和政

策層面建立系統(tǒng)的營銷計劃結(jié)果的反饋系統(tǒng)并形成控制機制。組織技

能指開發(fā)和利用可以依賴的有效的工作組織。配合技能指營銷活動中

各部門及成員要善于借助其他部門以至企業(yè)外部的力量有效實施預(yù)期

的戰(zhàn)略。

2、營銷診斷技能

營銷傳播執(zhí)行的結(jié)果偏離預(yù)期目標(biāo)，或是執(zhí)行中遇到較大阻力時,

需確定問題的癥結(jié)所在并尋求對策。

(1)問題評估技能。營銷執(zhí)行中的問題，可能產(chǎn)生于營銷決策，

即營銷政策的規(guī)定；可能產(chǎn)生于營銷規(guī)劃，即營銷功能與資源的組合;

也可能產(chǎn)生于行使?fàn)I銷功能方面，如廣告代理、經(jīng)銷商。問題發(fā)現(xiàn)后,

應(yīng)評定問題所處的層面及解決問題所涉及的范圍。

(2)評價執(zhí)行結(jié)果技能。將營銷活動整體的目標(biāo)，分解成各階段

和各部門的目標(biāo)，并對各分目標(biāo)完成結(jié)果和進度及時進行評價，這是

對營銷活動實施有效控制和調(diào)整的前提。

(三)整合營銷傳播執(zhí)行過程

在整合營銷傳播執(zhí)行中，涉及資源、人員、組織與管理等方面。

(1)資源的最佳配置和再生。實現(xiàn)資源最佳配置，既要利用內(nèi)部

資源運用主體的競爭，力求實現(xiàn)資源使用的最佳效益，又要利用最高

管理層和各職能部門，組織資源共享，避免資源浪費。

(2)人員的選擇、激勵。人是實現(xiàn)整合營銷目標(biāo)的最能動、最活

躍的因素，要組成有較高的合作能力和綜合素質(zhì)的非正式團隊小組，

保證圓滿完成目標(biāo)；通過激勵措施不斷增強人員信心，調(diào)動積極性，

促使創(chuàng)造性變革的產(chǎn)生。

(3)學(xué)習(xí)型組織。整合營銷團隊具有動態(tài)性特點，而組織又要求

具有穩(wěn)定性。要建立組織中人們的共同愿景，保持個人與團隊目標(biāo)和

企業(yè)目標(biāo)的高度一致，并強化團隊學(xué)習(xí)，創(chuàng)造出比個人能力總和更高

的團隊，形成開放思維，實現(xiàn)自我超越。

(4)監(jiān)督管理機制。高層管理力求使各種監(jiān)管目標(biāo)內(nèi)在化，通過

共同愿景培養(yǎng)各成員、各團隊自覺服務(wù)精神，通過激勵、培養(yǎng)塑造企

業(yè)文化，通過團隊中人員、職能設(shè)置強化團隊自我管理能力。團隊自

身也承擔(dān)了原有監(jiān)管應(yīng)承擔(dān)的大量工作，在最高層的終端控制下，自

覺為實現(xiàn)企業(yè)營銷目標(biāo)努力協(xié)調(diào)工作。

二、制訂計劃和實施、控制營銷活動

對目標(biāo)市場、定位和營銷組合的思考與決策，最后要形成營銷計

劃，作為營銷行動的依據(jù)。

“營銷計劃”是一個統(tǒng)稱，一般分為品牌營銷計劃，即關(guān)于單個

品牌的營銷計劃；產(chǎn)品類別營銷計劃，關(guān)于一類產(chǎn)品、產(chǎn)品線的營銷

計劃，已經(jīng)完成、認可的品牌計劃應(yīng)納入其中；新產(chǎn)品計劃，在現(xiàn)有

產(chǎn)品線增加新產(chǎn)品項目、進行開發(fā)和推廣活動的營銷計劃；細分市場

計劃，面向特定細分市場、顧客群的營銷計劃；區(qū)域市場計劃，面向

不同國家、地區(qū)、城市等的營銷計劃；客戶計劃，是針對特定的主要

顧客的營銷計劃。這些不同層面的營銷計劃，相互之間需要協(xié)調(diào)、整

合。

從時間跨度看，營銷計劃可分長期的戰(zhàn)略性計劃和年度營銷計劃。

戰(zhàn)略性計劃要考慮哪些因素會成為今后驅(qū)動市場的力量，可能發(fā)生的

不同情境，企業(yè)希望在未來市場占有的地位及應(yīng)采取的措施。它是一

個基本框架，由年度營銷計劃使之具體化。必要時，企業(yè)需要每年對

戰(zhàn)略性計劃進行審計和修訂。

三、制訂營銷計劃之后，企業(yè)或戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單位需組織力量落實，并

對營銷進程進行控制，以保證達成預(yù)定的營銷目標(biāo)。大數(shù)據(jù)行

業(yè)未來發(fā)展趨勢

（一）分布式系統(tǒng)成為行業(yè)技術(shù)架構(gòu)主要的發(fā)展方向

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫以集中式架構(gòu)為主，集中式架構(gòu)由一臺或多臺主計算

機組成中心節(jié)點，數(shù)據(jù)存儲以及整個系統(tǒng)的業(yè)務(wù)單元都集中部署于該

中心節(jié)點中，系統(tǒng)所有的功能均由中心節(jié)點集中處理。每個終端或客

戶端僅僅負責(zé)數(shù)據(jù)的錄入和輸出，而數(shù)據(jù)的存儲與控制處理完全交由

主機完成。分布式架構(gòu)下，軟件組件分布在不同主機上，主機之間通

過網(wǎng)絡(luò)連接進行通信和協(xié)調(diào)。

隨著海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析需求增長，需要的計算、存儲和

10等資源也在極速增加。集中式架構(gòu)通過改善硬件配置來提升存儲和

處理能力，但單臺主機可配置的資源存在上限，因此傳統(tǒng)的集中式架

構(gòu)軟件難以滿足海量及異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集的處理和分析需求。而為了

處理TB以及PB級別以上的數(shù)據(jù)規(guī)模，分布式的架構(gòu)將數(shù)據(jù)分散在網(wǎng)

絡(luò)上多個通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的節(jié)點上聯(lián)合計算。因為數(shù)據(jù)分布在不同

節(jié)點，在進行計算任務(wù)時，任務(wù)也會被切分成多個子任務(wù)，分發(fā)到多

個節(jié)點上同時進行計算，能充分利用整個集群各個節(jié)點的計算資源、

存儲資源和10資源，可線性提升集群的存儲和處理能力。因此，分布

式架構(gòu)能較好的處理該類問題，這也是分布式架構(gòu)相對于傳統(tǒng)單機架

構(gòu)的核心優(yōu)勢。

在大數(shù)據(jù)場景下，分布式系統(tǒng)在擴展性、容錯性、經(jīng)濟性、靈活

性、可用性和可維護性方面具有明顯優(yōu)勢，能夠較好的滿足大數(shù)據(jù)分

析的需求。此外，近年來，分布式技術(shù)不斷發(fā)展，在提供高彈性、支

持高并發(fā)的同時，支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中強事務(wù)性的特性，成為大數(shù)據(jù)

技術(shù)的重要發(fā)展方向。2、數(shù)據(jù)管理軟件趨向于統(tǒng)一多數(shù)據(jù)模型的平臺

數(shù)據(jù)模型是決定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)邏輯的重要因素，并從根本上決定以何種

方式存儲、組織和操作數(shù)據(jù)，包括傳統(tǒng)的關(guān)系模型和NoSQL數(shù)據(jù)模型

（文檔模型、鍵值模型、圖模型等）。大多數(shù)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)只能支

持一種或少數(shù)幾種數(shù)據(jù)模型，因此企業(yè)通常只能使用多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品

聯(lián)合的方案來應(yīng)對日益增長的異構(gòu)數(shù)據(jù)模型處理需求。

隨著大數(shù)據(jù)廠商技術(shù)實力的提升，逐漸出現(xiàn)了能夠提供多數(shù)據(jù)庫

模型的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)。相比多種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的集成方案，多種數(shù)據(jù)

庫模型統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢包括：（1）提升場景效率。同一份數(shù)

據(jù)可以分別采用多種數(shù)據(jù)模型存放，解決不同場景的處理效率問題；

（2）統(tǒng)一分析管理。關(guān)聯(lián)不同模型的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一分析管理；（3）降

低運維成本。無需維護多種數(shù)據(jù)庫，降低運維成本；（4）降低數(shù)據(jù)持

有成本，同一份數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)模型當(dāng)中不需要全量存儲，不同模

型只需要存儲必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容即可，在查詢時可以通過關(guān)聯(lián)的方式獲

取全量信息。

未來多模型數(shù)據(jù)平臺將通過不斷提高計算、存儲引擎的處理能力,

從操作響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)并發(fā)能力、數(shù)據(jù)管理成本等多個角度優(yōu)化企業(yè)

的數(shù)據(jù)需求，成為多模大數(shù)據(jù)平臺的重要發(fā)展趨勢。

（二）云原生大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)成為未來的主要發(fā)展方向

云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)

施和聲明式API,這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯性好、易于管理和便于觀察的

松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動化手段，云原生技術(shù)使工程師能夠輕松

地對系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測的重大變更。

云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)

環(huán)境中，構(gòu)建和運行可彈性擴展的應(yīng)用。面對客戶日益增長的海量數(shù)

據(jù)、多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實時化、智能化處理需求，云原生的大數(shù)據(jù)平臺

架構(gòu)憑借計算存儲解耦、資源池化、Serverless等核心技術(shù)，提供了

高彈性拓展、海量存儲、多種數(shù)據(jù)類型處理及低成本計算分析的能力。

相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，云原生數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理平臺天然具備靈活性，能

夠提供強大的創(chuàng)新能力、豐富多樣的產(chǎn)品體系、經(jīng)濟高效的部署方式

和按需付費的支付模式。

（三）國家加速數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，推動數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)的商

業(yè)化加速

我國將搭建統(tǒng)一開放、競爭有序的數(shù)據(jù)要素市場體系，政策鼓勵

產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場主體進行數(shù)據(jù)流通和交易，促進數(shù)據(jù)要素流通。

當(dāng)前，豐富的數(shù)據(jù)要素資源已經(jīng)涵蓋了金融、運營商、房地產(chǎn)、醫(yī)療、

能源、交通、物流、教育以及制造業(yè)、電商平臺、社交網(wǎng)站等眾多領(lǐng)

域。同時，由于數(shù)據(jù)的流通和利用是數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的前提。而跨

域、跨中心的數(shù)據(jù)融合計算需求，以及數(shù)據(jù)要素在開放流通環(huán)節(jié)中的

安全需求（包括可用不可見、可用不可得、可用不出域等），都使得

數(shù)據(jù)的安全可信流通成為數(shù)據(jù)要素的市場化配置的重要一環(huán)，也是各

行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中和過程后的必由之路。隨著《數(shù)據(jù)安全法》、

《個人信息保護法》的實施，以安全為前提的數(shù)據(jù)開放利用將迎來新

一輪發(fā)展機遇。隱私計算是在處理、分析計算數(shù)據(jù)的過程中保持數(shù)據(jù)

不透明、不泄露、無法被計算方以及其他非授權(quán)方獲取的一種技術(shù)解

決方案，能夠在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的

轉(zhuǎn)化和釋放，應(yīng)用前景和商業(yè)價值巨大。在國家加速數(shù)據(jù)要素市場建

設(shè)和重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護的大背景下，數(shù)據(jù)安全防護技術(shù)、隱私

計算技術(shù)的應(yīng)用普及和商業(yè)化在加速進行。

四、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展背景

（一）大數(shù)據(jù)時代下傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件面臨多種挑戰(zhàn)

近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息通信技術(shù)及

產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)作為和土地、

資本、勞動力、技術(shù)一樣的生產(chǎn)要素，在數(shù)字經(jīng)濟不斷深入發(fā)展的過

程中，地位愈發(fā)凸顯。我國是數(shù)據(jù)資源大國，IDC研究報告指出，到

2020年，中國數(shù)據(jù)量約12.6ZB,較2015年增長7倍，年復(fù)合增長率

為124%O

2025年中國的數(shù)據(jù)量預(yù)計達到48.6ZB,約占全球數(shù)據(jù)總量的30%。

數(shù)據(jù)資源總體呈現(xiàn)出4V的特點，即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、多樣

的數(shù)據(jù)類型（Variety）,價值密度低（Value）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)

（Velocity）。

海量的數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲和計算過程中所涉

及數(shù)據(jù)量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位通常是PB（約1,OOOTB）.

EB（約100萬TB）或ZB（約10億TB）。

多樣的數(shù)據(jù)類型指數(shù)據(jù)種類和來源多樣化，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)

化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具體表現(xiàn)為關(guān)系型數(shù)據(jù)、日志、音頻、視頻、文

本、圖片、地理位置信息等類型數(shù)據(jù)，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能

力提出了更高的要求。

價值密度低指有價值數(shù)據(jù)所占比例低。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的

廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，通過結(jié)

合業(yè)務(wù)邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數(shù)據(jù)價值，是大數(shù)據(jù)時代需

要解決的重要問題之一。

快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)指數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度要求快，時效性要

求高。例如實時監(jiān)測場景中，企業(yè)需要對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)進行實時處

理并做出反應(yīng)；零售電子商務(wù)應(yīng)用類軟件將消費者所持的移動設(shè)備的

地理位置信息和其個人偏好相結(jié)合，推送有針對性的促銷信息。這是

大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用的顯著特征。

隨著信息技術(shù)以及實際業(yè)務(wù)需求的快速發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件

在處理大數(shù)據(jù)場景時不能很好適應(yīng)數(shù)據(jù)的4V特性，面臨較多技術(shù)挑戰(zhàn)。

因此，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件迫切需要技術(shù)革新。

(二)傳統(tǒng)集中式軟件棧向新興分布式軟件棧演進

1970-2000年，數(shù)據(jù)管理軟件主要為集中式架構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,

其軟件產(chǎn)品具備不可分割性(atomicity)、一致性(consistency)、

隔離性(isolation,又稱獨立性)、持久性(durability)即ACID

功能特性，占據(jù)了數(shù)據(jù)管理軟件的主導(dǎo)地位。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)出現(xiàn)

在20世紀70年代，經(jīng)過二十余年的發(fā)展，到90年代已經(jīng)成熟。市場

上具有代表性的集中式架構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品包括Oracle、IBMDB2以

及微軟SQLServer等。

2000年以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展，需要處理的

數(shù)據(jù)量更大、類型更豐富、速度要求更快，傳統(tǒng)集中式計算架構(gòu)已無

法適應(yīng)數(shù)據(jù)海量、異構(gòu)、多源等特點，在部署的擴展性、容錯性、經(jīng)

濟性、靈活性等方面有一定局限性。谷歌于2003年-2006年間的三篇

論文奠定了分布式存儲和計算的基礎(chǔ)，而后行業(yè)從業(yè)者基于以上理論

建立了Hadoop>Spark等大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)框架，并交由Apache軟件

基金會托管；2009年，在JohanOskarsson開源分布式數(shù)據(jù)庫的討論中,

來自Rackspace的EricEvans重提NoSQL概念，用以指代非關(guān)系型的

分布式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。針對于不同的場景，分別產(chǎn)生了圖數(shù)據(jù)庫、搜

索引擎、文檔數(shù)據(jù)庫、鍵值數(shù)據(jù)庫等NoSQL數(shù)據(jù)庫，代表性NoSQL數(shù)

據(jù)庫提供商包括MongoDB、Elastic等。

2010年以來，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深化，快速變化的業(yè)務(wù)場景

呈現(xiàn)了復(fù)雜化、多樣化的態(tài)勢。復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景往往需要使用多種數(shù)

據(jù)模型，以及數(shù)據(jù)模型間的融合。

這個時期的，行業(yè)內(nèi)大部分數(shù)據(jù)庫都是面向單一數(shù)據(jù)模型而設(shè)計

的，用以解決特定業(yè)務(wù)場景的特定問題。例如，使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)

據(jù)庫解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和處理問題、使用圖數(shù)據(jù)庫解決圖相關(guān)的

存儲和處理問題、使用文檔數(shù)據(jù)庫解決文本相關(guān)的存儲和處理問題。

由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常以不同的格式和模式存儲，單模

型數(shù)據(jù)庫雖然優(yōu)化了數(shù)據(jù)存儲和處理，卻難以滿足日趨增長的、多樣

的業(yè)務(wù)場景需求。當(dāng)同一業(yè)務(wù)需要用到不同類型數(shù)據(jù)的時候，受限于

單模型數(shù)據(jù)庫的處理能力，客戶往往需要部署多個相互獨立的單模型

數(shù)據(jù)庫，在對不同模型數(shù)據(jù)進行聯(lián)合處理的時候，需要對數(shù)據(jù)進行搬

遷或融合，導(dǎo)致架構(gòu)復(fù)雜度高、開發(fā)成本高、運維成本高以及數(shù)據(jù)處

理效率低。由此，催生了從單一數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)到融合型、多模型數(shù)據(jù)

管理系統(tǒng)的技術(shù)需求。

此外，隨著云計算技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，傳統(tǒng)各類軟件產(chǎn)品都開始

由獨立部署模式向云服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。其中數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)核心軟

件，逐漸附加云化能力形成云原生數(shù)據(jù)庫，以服務(wù)的形式對外提供技

術(shù)支撐。云原生數(shù)據(jù)庫按照部署方式可以分為公有云部署和私有云部

署。其中，私有云部署模式由企業(yè)提供云數(shù)據(jù)庫依賴的底層物理資源,

數(shù)據(jù)庫服務(wù)商負責(zé)部署云原生數(shù)據(jù)庫軟件，后期企業(yè)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)商

約定運維維護工作的具體職責(zé)分工等，特點是自有資源池化，數(shù)據(jù)不

外流等。相比公有云部署下的云數(shù)據(jù)庫，私有云模式更加關(guān)注信息安

全，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)安全性和服務(wù)質(zhì)量最有效控制，僅限于企業(yè)員工

和取得授權(quán)的合作伙伴使用。

多模型數(shù)據(jù)庫云原生相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成為信息產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展方向,

促使大數(shù)據(jù)軟件進一步革新，規(guī)模呈現(xiàn)快速增長趨勢，代表性企業(yè)如

Snowflake.AWS等。相較于國內(nèi)外的現(xiàn)狀，私有云在面向國計民生的

相關(guān)行業(yè)更受客戶歡迎，面向私有云模式的云原生數(shù)據(jù)庫預(yù)計在未來

將獲得快速增長。

隨著技術(shù)不斷成熟，分布式架構(gòu)將逐漸成為主流。自底向上，傳

統(tǒng)的集中式資源管理調(diào)度逐漸向基于云原生技術(shù)的分布式統(tǒng)一資源管

理平臺發(fā)展；數(shù)據(jù)管理軟件技術(shù)架構(gòu)也會因為計算模式的轉(zhuǎn)變發(fā)生重

大變革，傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫逐漸向分布式、多模型數(shù)據(jù)庫發(fā)展；傳

統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件逐漸向新型的分布式數(shù)據(jù)開發(fā)和智能分析軟件發(fā)展。

（三）國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件迎來爆發(fā)式增長階段

當(dāng)前，中國大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域處于發(fā)展的歷史機遇期，我國高度重

視大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用，十八屆五中全會提出實施國家大

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》指出，建立安全可信的大數(shù)

據(jù)技術(shù)體系是推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標(biāo)。

十四五規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要提出，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)

等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進數(shù)字

技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，打造數(shù)字經(jīng)濟新

優(yōu)勢。全球新一代信息產(chǎn)業(yè)處于加速變革期，大數(shù)據(jù)相關(guān)底層技術(shù)處

于創(chuàng)新突破期，國內(nèi)市場需求處于爆發(fā)期，為國內(nèi)基礎(chǔ)軟件廠商帶來

明確的增長機遇。同時，隨著國內(nèi)基礎(chǔ)軟件人才的不斷增加，在應(yīng)對

新一代場景，不斷積累技術(shù)經(jīng)驗過程中，國內(nèi)已形成具備自主研發(fā)實

力且能與國外廠商競爭的基礎(chǔ)軟件廠商，并開始實現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地。

五、國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展情況

中國大數(shù)據(jù)市場在過去五年間經(jīng)歷快速增長，整體市場規(guī)模增長

速度快于全球整體市場。2019年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到627億元,

2015-2019年復(fù)合增長率達到31.9%o其中，大數(shù)據(jù)硬件為市場主要

的收入來源，2019年大數(shù)據(jù)市場硬件收入達到247億元。

中國大數(shù)據(jù)軟件市場由2015年的52億元增長至2019年的146億

元，年復(fù)合增長率為29.5%o伴隨著中國對數(shù)據(jù)運用重視程度日益提

高，用戶對于大數(shù)據(jù)軟件采購預(yù)算增加趨勢明確，中國大數(shù)據(jù)軟件市

場將在未來五年繼續(xù)保持高速增長，整體軟件市場規(guī)模將在2024年達

到492億元，2019-2024年復(fù)合增長率為27.5%0雖然現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)

軟件收入占比較小，但得益于較高的細分市場規(guī)模增速，未來大數(shù)據(jù)

軟件將占據(jù)更多的市場份額。

六、大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨的機遇

（一）產(chǎn)業(yè)政策集中出臺，多層次政策體系日益健全

十八屆五中全會提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以來，《促進大數(shù)據(jù)發(fā)

展行動綱要》指出，建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系是推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)

業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標(biāo)。2021年3月，在我國十四五

規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要提出，培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興

數(shù)字產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進數(shù)字技術(shù)與

實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢。

加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會建設(shè)步伐，營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字

中國。

2020年4月，國家發(fā)改委明確了新基建是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以

信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、

融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中，在新一代信息技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域

鍛長板的重要舉措包括：推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展，加

速工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提高制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能

化發(fā)展水平，推進制造模式、生產(chǎn)方式以及企業(yè)形態(tài)變革，帶動產(chǎn)業(yè)

轉(zhuǎn)型升級。未來新興產(chǎn)業(yè)及數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將更依賴于數(shù)據(jù)資源，數(shù)

據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是支撐5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技

術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)，因此大數(shù)據(jù)是新基建的重要組成部分，也將推進

大數(shù)據(jù)底層軟件等核心國產(chǎn)軟件的快速發(fā)展。

（二）數(shù)據(jù)管理軟件國產(chǎn)化趨勢明顯，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)

換道超車

國內(nèi)數(shù)據(jù)管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國外關(guān)系

型數(shù)據(jù)庫廠商主導(dǎo)，國產(chǎn)軟件產(chǎn)品滲透率低。隨著國內(nèi)客戶越來越重

視數(shù)據(jù)與信息安全，國產(chǎn)軟件產(chǎn)品在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代成為其中重要

環(huán)節(jié)，越來越多的客戶已經(jīng)開始或計劃相關(guān)軟硬件的采購計劃。

大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)管理軟件正在逐步由集中式架構(gòu)軟件向分布

式架構(gòu)軟件演進，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實現(xiàn)換道超車，對國外數(shù)據(jù)管

理軟件進行替代。從功能來看，基于新興分布式架構(gòu)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)

品已經(jīng)能滿足市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景基礎(chǔ)需求。

但國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否在市場競爭中勝出、占據(jù)更多的市場份額,

仍然取決于國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否構(gòu)建自主研發(fā)的生態(tài)以及產(chǎn)品的全球

競爭力。目前，為保障國家信息安全，自主研發(fā)的國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體

系正在形成，此前國產(chǎn)軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎(chǔ)不完善、

規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進

入快速協(xié)同發(fā)展階段，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)迎來較好的發(fā)展機遇。

（三）數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求巨大

2020年4月，《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的

意見》指出，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的新一代

生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性、決定性的生產(chǎn)要素，

對經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、人民生活產(chǎn)生著重大而深刻的影響。

激活數(shù)據(jù)要素潛能，加快數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會，以數(shù)字化驅(qū)動生

產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革成為我國當(dāng)下發(fā)展的重點。企業(yè)建

設(shè)數(shù)字化能力，高效解決企業(yè)運營中的問題，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程、提

高效率，成為企業(yè)發(fā)展的核心競爭力之一，在金融、交通、能源、制

造等國民經(jīng)濟重要領(lǐng)域?qū)嶋H提升數(shù)字化能力需求巨大。此外，在企業(yè)

數(shù)字化程度提高后，數(shù)據(jù)走向資源化是大勢所趨，在數(shù)據(jù)資源化的過

程中，建立行業(yè)間高效的數(shù)據(jù)交換機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、信息

共享、業(yè)務(wù)協(xié)同，以成為整合信息資源，深度利用分散數(shù)據(jù)的有效途

徑。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系，促進數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用

快速融合，將助力中國經(jīng)濟從高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，推動數(shù)字中

國建設(shè)。

（四）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展，推動大數(shù)據(jù)管理平臺需求的快速

增長

近年來，大數(shù)據(jù)增長集中于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、多媒體、日志、社交信

息等，這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大、流轉(zhuǎn)速度快、價值密度

低的特點。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足處理半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

需要，具有綜合能力的大數(shù)據(jù)管理平臺有易于擴展、無序存儲、分布

式架構(gòu)的特性，相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，更能滿足對這些數(shù)據(jù)的存儲

需求。大數(shù)據(jù)管理平臺不僅具有存儲管理海量數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)處理性

能高和易于擴展的特性，還可以保持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫支持ACID和SQL

查詢等特性，支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)市場發(fā)展下，大數(shù)據(jù)管理

平臺需求快速增長。

（五）數(shù)據(jù)價值的深度挖掘需求將帶動智能分析工具的快速發(fā)展

智能分析工具主要專注于為數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)建模、

預(yù)測分析等數(shù)據(jù)分析挖掘關(guān)鍵過程提供工具和相關(guān)解決方案，是企業(yè)

實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘的重要工具。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分

析復(fù)雜程度的加深，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺需要持續(xù)優(yōu)化其平臺流程、協(xié)作及

模型治理特性，以保持與軟件開發(fā)中最佳實踐一致。同時，數(shù)據(jù)科學(xué)

平臺廠商也將通過整合針對算法篩選、分布式模型訓(xùn)練、模型管理、

知識圖譜和高性能推理等任務(wù)的創(chuàng)新解決方案來實現(xiàn)差異化競爭。為

了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速幫助客戶實現(xiàn)人工智能賦能的商業(yè)決策，智能

分析工具將迎來快速發(fā)展機遇，在云原生、AI工程化、低代碼、隱私

安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。

七、大數(shù)據(jù)行業(yè)的挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力有待進一步提高

技術(shù)創(chuàng)新是推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動力，但是目前我國技術(shù)

創(chuàng)新對于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強。一方面，國內(nèi)企業(yè)對大數(shù)

據(jù)核心技術(shù)、開源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱。另一方面，

大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進性創(chuàng)新為主，突破性、顛

覆性創(chuàng)新偏少，自主研發(fā)具有國際影響力的先進技術(shù)較少，同質(zhì)化競

爭日益加劇。此外，由于我國基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)水平研發(fā)投入相對不足，

大數(shù)據(jù)底層技術(shù)投入與國外存在較大差距，雖然具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需

求，但較少通過扎實的底層技術(shù)手段來推動創(chuàng)新，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)

新能力有待持續(xù)提高。

（二）對開源體系的依賴程度相對較高

基于開源的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，或部分開源的功能方案，已經(jīng)成為當(dāng)前

眾多企業(yè)的軟件技術(shù)建設(shè)重要模式，目前數(shù)據(jù)庫開源體系由國外主導(dǎo)。

眾多軟件開發(fā)者對于開源軟件的認知較有限，甚至誤以為開源軟件等

同于免費軟件，可以不受限制地隨意使用。事實上，開源軟件的著作

權(quán)既沒有被放棄也沒有過期，開源軟件知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險分為版權(quán)侵權(quán)風(fēng)

險，專利侵權(quán)風(fēng)險、商標(biāo)侵權(quán)風(fēng)險三大類。因此市場對待目前開源體

系的法律風(fēng)險意識有待提高，自主研發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫軟件市場占有率

有待進一步提升，降低對國外開源體系的依賴。

（三）企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值的認知及運用能力有待提高

近年來，越來越多企業(yè)認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，但是對于數(shù)

據(jù)管理的認知水平較多停留在收集數(shù)據(jù)、存儲管理數(shù)據(jù)的層面，對于

如何把數(shù)據(jù)有效運用及相關(guān)認知有待提高，對數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)技術(shù)的

資源投入不足。企業(yè)往往只是在部分業(yè)務(wù)實現(xiàn)數(shù)字智能化，各個板塊

的協(xié)同不足，各個部門的信息孤島現(xiàn)象明顯，整個企業(yè)的數(shù)智化缺乏

完整規(guī)劃，企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑不夠清晰。在此環(huán)境下，

中國數(shù)據(jù)管理軟件服務(wù)廠商在聚焦于內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)迭代的同時,

也需加強對下游實際的業(yè)務(wù)場景和大數(shù)據(jù)使用需求的逐步理解、適配,

使得更多企業(yè)可以容易的運用大數(shù)據(jù)解決發(fā)展面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

（四）專業(yè)人才短缺問題成發(fā)展瓶頸

我國仍存在嚴峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問題，尤其緊缺基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、

專業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運營能力、

行業(yè)動態(tài)理解力、解決問題能力的多學(xué)科復(fù)合型人才，難以滿足大數(shù)

據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面，我國高科技人才儲備不足，高科技

人才儲備難以應(yīng)對與日俱增的大數(shù)據(jù)人才市場需求。另一方面，我國

大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系不完善，大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系起步晚，規(guī)模小，

層次和模式相對單一，技能知識和理念落后，難以有效匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展

速率。雖然近幾年隨著我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，數(shù)字科技行業(yè)的

從業(yè)人員逐步增多，但從事基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域研究的專業(yè)人員仍然稀缺，

尚不能滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)對于高端專業(yè)人才的需求。大數(shù)據(jù)人才的不足

一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，業(yè)內(nèi)為爭取優(yōu)秀人才，造成行

業(yè)內(nèi)人才競爭不斷加劇。

八、體驗營銷的主要原則

1、適用適度

體驗式營銷要求產(chǎn)品和服務(wù)具備一定的體驗特性，顧客為獲得購

買和消費過程中的“體驗感覺”，往往不惜花費較多的代價。應(yīng)該看

到，中國經(jīng)濟和消費水平與西方發(fā)達國家尚有一定差距，大多數(shù)消賽

者雖然逐步從溫飽需要向感性需求發(fā)展，但還沒到可以為一個愉悅的

體驗而付出太多金錢的程度。在中國操作體驗營銷要把實質(zhì)的利益充

分考慮進去，讓消費者進行愉悅體驗的同時獲得實質(zhì)的利益，營銷活

動才更容易獲得成功。星巴克在中國難以大面積推廣，僅在上海等經(jīng)

濟發(fā)達城市獲得成功就可以證明這點。

2、合理合法

體驗式營銷能否被消賽者接受，與地域差異關(guān)系密切。各個國家

和地區(qū)由于風(fēng)俗習(xí)慣和文化的不同，價值觀念和價值評判標(biāo)準也不同,

評價的結(jié)果存在差異。因此，體驗營銷活動的安排，必然適應(yīng)當(dāng)?shù)厥?/p>

場的風(fēng)土人情，既富有新意，又合乎常理。同樣的道理，各個國家和

地區(qū)的法律體系，如消費者權(quán)益保護法、反不正當(dāng)競爭法、廣告法、

商標(biāo)法、勞動法、公司法、合同法等，既存在差別，又極其復(fù)雜，體

驗營銷實施過程中，具體的操作環(huán)節(jié)和內(nèi)容，都應(yīng)該在國家政策和法

律法規(guī)允許的范圍之內(nèi)。

九、全面質(zhì)量管理

營銷管理者應(yīng)當(dāng)將改進產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量視為頭等大事。許多在全

球獲得成功的公司都是因其產(chǎn)品達到了預(yù)期的質(zhì)量指標(biāo)。大多數(shù)顧客

已不再接受或容忍質(zhì)量平平的產(chǎn)品。企業(yè)要想在競爭中立于不敗之地,

除了接受全面質(zhì)量管理（TQM）,別無選擇。通用電氣公司董事長杰克,

韋爾奇說：“質(zhì)量是我們維護顧客忠誠最好的保證，是我們對付外國

競爭最有力的武器，是我們保持增長和盈利的唯一途徑?！?/p>

更高的產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量會帶來更高的顧客滿意、顧客忠誠，同時

也能支撐較高的價格并因銷量增加帶來更低的成本。所以，質(zhì)量改進

方案（QIP）通常會提高企業(yè)盈利水平。

美國質(zhì)量管理協(xié)會認為，質(zhì)量是一項產(chǎn)品或服務(wù)有能力滿足明確

的或隱含的需求的各種屬性和特征的總和。這是一個顧客導(dǎo)向的質(zhì)量

定義。顧客有一系列的需要和欲望，當(dāng)所售的產(chǎn)品或服務(wù)符合或超越

了顧客的欲望時，銷售者就提供了質(zhì)量。一個能在大多數(shù)場合滿足大

多數(shù)顧客需要與欲望的公司就是優(yōu)質(zhì)公司。

區(qū)分適用性質(zhì)量和適合性質(zhì)量是很重要的。適用性質(zhì)量是指產(chǎn)品

達到某特定功能的質(zhì)量。適合性質(zhì)量是指達到?jīng)]有缺陷且有穩(wěn)定一致

的性能。重要的是“市場驅(qū)動質(zhì)量”，而不是“工程驅(qū)動質(zhì)量”。

全面質(zhì)量管理要求一個組織對所有生產(chǎn)過程、產(chǎn)品和服務(wù)進行一

種廣泛有組織的管理，以便不斷地改進質(zhì)量工作。全面質(zhì)量管理是創(chuàng)

造顧客價值、顧客滿意和保留顧客的關(guān)鍵，要求企業(yè)全員全程參與，

正如營銷是每個人的工作一樣。

在一個以質(zhì)量為導(dǎo)向的企業(yè)，營銷經(jīng)理有兩項責(zé)任：第一，正確

識別顧客需要和欲望，將顧客的要求正確地傳達給產(chǎn)品設(shè)計者，參與

制定旨在通過全面質(zhì)量獲勝的戰(zhàn)略和政策。第二，在向目標(biāo)顧客傳遞

高質(zhì)量產(chǎn)品和服務(wù)的同時傳遞高的營銷質(zhì)量，努力使每項營銷活動一

訂單處理、推銷員培訓(xùn)、廣告、售后服務(wù)等一都達到更高的標(biāo)準和水

平。

越來越多的公司已經(jīng)任命一位“質(zhì)量副總經(jīng)理”專門負責(zé)全面質(zhì)

量管理。全面質(zhì)量管理要求確認下面有關(guān)質(zhì)量改進的諸條件。

(1)質(zhì)量必須為顧客所認知。質(zhì)量工作必須以顧客的需要為起始

點，以顧客的知覺為終點。

(2)質(zhì)量必須在公司每一項活動中體現(xiàn)出來。不能只考慮產(chǎn)品的

質(zhì)量，還應(yīng)考慮廣告、服務(wù)、產(chǎn)品介紹文獻、送貨、售后服務(wù)等方面

的質(zhì)量。

(3)質(zhì)量要求全體員工的承諾。唯有當(dāng)公司全體員工都承諾保證

質(zhì)量，以質(zhì)量為動力，并得到良好培訓(xùn)時，質(zhì)量才有保證。

(4)質(zhì)量要求高質(zhì)量的合作伙伴。一個公司所提供的質(zhì)量，只有

當(dāng)它的價值鏈上的伙伴都對質(zhì)量作出承諾時，才有保證。

(5)質(zhì)量必須不斷改進。最佳公司堅信“每個人應(yīng)持續(xù)不斷地改

善每項工作”。改善質(zhì)量的最好方法就是以“最佳等級”競爭者作為

基準，努力趕上或者超越他們。

(6)質(zhì)量改進有時需要總體突破。盡管質(zhì)量應(yīng)持續(xù)不斷地加以改

進，但有時確定一個總體改進目標(biāo)是必要的。小的改進通過努力工作

就可以實現(xiàn)，而大的改進則要求新的思路和更高明的工作。

(7)質(zhì)量未必要求更高成本。質(zhì)量實際上是通過學(xué)習(xí)掌握“第一

次就把事情做好”的方式得以改善的。質(zhì)量不是檢查出來的，質(zhì)量必

須是設(shè)計進去的。當(dāng)事情在第一次就做得很完美時，諸如搶救、修理

等許多成本，以及顧客不滿意的損失都可以免除。

(8)質(zhì)量是必要的，但不是充分的。由于買方的要求越來越高，

改進一個公司的產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量無疑是十分必要的。然而，高質(zhì)量并

不保證必勝，尤其是當(dāng)競爭者也處于大致相同的質(zhì)量水平時。

十、營銷活動與營銷環(huán)境

市場營銷環(huán)境通過其內(nèi)容的不斷擴大及其自身各因素的不斷變化,

對企業(yè)營銷活動產(chǎn)生影響。市場營銷環(huán)境的內(nèi)容隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展

而不斷變化。20世紀初，西方企業(yè)僅將銷售市場視為營銷環(huán)境；30年

代后，將政府、工會、競爭者等與企業(yè)有利害關(guān)系者也看作是環(huán)境因

素；進入60年代，又把自然生態(tài)、科學(xué)技術(shù)、社會文化等作為重要的

環(huán)境因素；20世紀90年代以來，隨著政府對經(jīng)濟干預(yù)力度的加強，愈

加重視對政治、法律環(huán)境的研究。環(huán)境因素由內(nèi)向外的擴展，國外營

銷學(xué)者稱之為“環(huán)境外界化”。

營銷環(huán)境是企業(yè)營銷活動的制約因素，營銷活動依賴于這些環(huán)境

才得以正常進行。這表現(xiàn)在：營銷管理者雖可控制企業(yè)的大部分營銷

活動，但必須注意環(huán)境對營銷決策的影響，不得超越環(huán)境的限制；營

銷管理者雖能分析、認識營銷環(huán)境提供的機會，但無法控制所有有利

因素的變化，更無法有效地控制競爭對手；由于營銷決策與環(huán)境之間

的關(guān)系復(fù)雜多變，營銷管理者無法直接把握企業(yè)營銷決策實施的最終

結(jié)果。此外，企業(yè)營銷活動所需的各種資源，需要在環(huán)境許可的條件

下取得，企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營的各種產(chǎn)品，也需要獲得消費者或用戶的認

可與接納。

雖然企業(yè)營銷活動必須與