金融大數(shù)據(jù)證券項目簡介

金融大數(shù)據(jù)證券項目簡介XX科技股份有限公司編制目錄一、 金融大數(shù)據(jù)證券項目背景 3二、 客戶情況及市場情況 31. 客戶情況 32. 市場情況 4三、 技術(shù)選型 4四、 項目團(tuán)隊構(gòu)成 5五、 團(tuán)隊成員技能需求 6

金融大數(shù)據(jù)證券項目背景大數(shù)據(jù)時代，券商們已意識到大數(shù)據(jù)的重要性，券商對于大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用正在處于起步階段，相對于銀行和保險業(yè)，證券行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用起步相對較晚。目前國內(nèi)外證券行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用大致有以下兩個方向：第一方面：股價預(yù)測2017年5月英國對沖基金DerwentCapitalMarkets建立了規(guī)模為4000萬美金的對沖基金，該基金是首家基于社交網(wǎng)絡(luò)的對沖基金，該基金通過分析Twitter的數(shù)據(jù)內(nèi)容來感知市場情緒，從而指導(dǎo)進(jìn)行投資。利用Twitter的對沖基金DerwentCapitalMarkets在首月的交易中確實(shí)盈利了，其以1.85%的收益率，讓平均數(shù)只有0.76%的其他對沖基金相形見絀。第二方面：投資景氣指數(shù)國泰君安研究所對海量個人投資者樣本進(jìn)行持續(xù)性跟蹤監(jiān)測，對賬本投資收益率、持倉率、資金流動情況等一系列指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計、加權(quán)匯總后得到的綜合性投資景氣指數(shù)。3I指數(shù)通過對海量個人投資者真實(shí)投資交易信息的深入挖掘分析，了解交易個人投資者交易行為的變化、投資信心的狀態(tài)與發(fā)展趨勢、對市場的預(yù)期以及當(dāng)前的風(fēng)險偏好等信息。在樣本選擇上，選擇資金100萬元以下、投資年限5年以上的中小投資者，樣本規(guī)模高達(dá)10萬，覆蓋全國不同地區(qū)，所以，這個指數(shù)較為有代表性。在參數(shù)方面，主要根據(jù)中小投資者持倉率的高低、是否追加資金、是否盈利這幾個指標(biāo)，來看投資者對市場是樂觀還是悲觀。“3I指數(shù)”每月發(fā)布一次，以100為中間值，100—120屬于正常區(qū)間，120以上表示趨熱，100以下則是趨冷?？蛻羟闆r及市場情況客戶情況（1）客戶細(xì)分。通過分析客戶的賬戶狀態(tài)（類型、生命周期、投資時間）、賬戶價值（資產(chǎn)峰值、資產(chǎn)均值、交易量、傭金貢獻(xiàn)和成本等）、交易習(xí)慣（周轉(zhuǎn)率、市場關(guān)注度、倉位、平均持股市值、平均持股時間、單筆交易均值和日均成交量等）、投資偏好（偏好品種、下單渠道和是否申購）以及投資收益（本期相對和絕對收益、今年相對和絕對收益和投資能力等），來進(jìn)行客戶聚類和細(xì)分，從而發(fā)現(xiàn)客戶交易模式類型，找出最有價值和盈利潛力的客戶群,?以及他們最需要的服務(wù),?更好地配置資源和政策,?改進(jìn)服務(wù),抓住最有價值的客戶。（2）流失客戶預(yù)測。券商可根據(jù)客戶歷史交易行為和流失情況來建模從而預(yù)測客戶流失的概率。如2017年海通證券自主開發(fā)的“給予數(shù)據(jù)挖掘算法的證券客戶行為特征分析技術(shù)”主要應(yīng)用在客戶深度畫像以及基于畫像的用戶流失概率預(yù)測。通過對海通100多萬樣本客戶、半年交易記錄的海量信息分析，建立了客戶分類、客戶偏好、客戶流失概率的模型。該項技術(shù)最大初衷是希望通過客戶行為的量化分析，來測算客戶將來可能流失的概率。市場情況目前，辦公管理信息數(shù)據(jù)、交易信息數(shù)據(jù)和情報信息數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)發(fā)展得非常龐大，信息化平臺已日益變成業(yè)務(wù)運(yùn)營與管理的重要支撐平臺。在信息化平臺建設(shè)的過程中，各個應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系非常緊密，流程自動化程度非常高。因此在信息化高速發(fā)展的形勢下，急需形成統(tǒng)一完備的綜合技術(shù)集成體系，能提供一體化的數(shù)據(jù)存儲共享，應(yīng)用集成和統(tǒng)一展現(xiàn)能力。隨著信息化建設(shè)和應(yīng)用工作的進(jìn)一步深入，對信息網(wǎng)絡(luò)傳輸能力，數(shù)據(jù)中心存儲能力和處理能力提出了更高要求，為支撐流程集成和業(yè)務(wù)應(yīng)用的深入融合，需要提供統(tǒng)一高效的流程處理能力，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力以及數(shù)據(jù)分析能力；需要建立和完善統(tǒng)一的綜合技術(shù)平臺體系，涵蓋數(shù)據(jù)采集，存儲，共享，交互和展現(xiàn)能力。技術(shù)選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局?jǐn)?shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開發(fā)提供微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境技術(shù)管理工具項目團(tuán)隊構(gòu)成姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學(xué)技術(shù)總監(jiān)12成員C男本科中級軟件