旅游輿情監(jiān)測項目簡介VIP

旅游輿情監(jiān)測項目簡介XX科技股份有限公司編制

目錄一、旅游輿情監(jiān)測項目背景 3二、客戶情況及市場情況 31.客戶情況 32.市場情況 3三、技術選型 4四、項目團隊構(gòu)成 5五、團隊成員技能需求 6

旅游輿情監(jiān)測項目背景近年來，隨著人們生活水平的不斷提高，國內(nèi)旅游熱不斷高漲，特別是每逢節(jié)假日，各大景區(qū)人滿為患，于是各種旅游負面輿情頻頻爆出，引發(fā)一場場旅游輿情危機。旅游業(yè)因其行業(yè)性質(zhì)一直以來都是網(wǎng)絡輿論關注的焦點之一，由于涉及人員面大、人員數(shù)量多且過分集中，因此一旦發(fā)生負面突發(fā)事件就極易引發(fā)大面積快發(fā)傳播發(fā)酵，形成旅游輿情熱點，甚至成為引人注目的公共事件，而旅游部門稍不注意也極易被推倒輿情風口浪尖。因此，擁有一套行之有效的輿情監(jiān)測方案，以幫助旅游部門快速準確監(jiān)測網(wǎng)上各類旅游負面輿情，全面了解社會公眾關切的旅游相關問題，從而及時采集準確的應對措施，以預防、減少和消除突發(fā)旅游輿情造成的負面影響成為旅游部門一項重要工作之一?？蛻羟闆r及市場情況客戶情況輿情是指在—定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾對作為客體的社會管理者、企業(yè)、個人及其他各類組織及其政治、社會、道德等方面的取向產(chǎn)生和持有的社會態(tài)度。社會輿情映射到互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中產(chǎn)生了旅游輿情，隨著因特網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展與應用，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的的信息數(shù)據(jù)也呈幾何級數(shù)的速度迅速膨脹。而在當今這個大數(shù)據(jù)時代，不僅給旅游輿情的相關工作帶來了挑戰(zhàn)，同時也帶來了機遇。市場情況當前，在旅游輿情的研究方面比較成熟、主流的分析方法主要有網(wǎng)絡調(diào)查法、基于統(tǒng)計規(guī)則的模式識別方法、基于內(nèi)容挖掘的主題檢測方法等?，F(xiàn)在在旅游輿情的大數(shù)據(jù)4v特征之下，旅游輿情的分析在針對大量顯性輿情而進行的同時也要將目光更多的投向隱性輿情的方面，就是那些雖不是直接的旅游輿情內(nèi)容，卻間接反映網(wǎng)民態(tài)度、情緒、意見的信息數(shù)據(jù)。以上幾種方法均存在一定的局限性。一些新的方法應運而生。首先，在大數(shù)據(jù)時代的背景下，數(shù)據(jù)挖掘的方法已經(jīng)在更大程度和更廣范圍的應用到了旅游輿情的分析和研究之中。數(shù)據(jù)挖掘—般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。其次則是聚類(dustering)分析法，即根據(jù)對某種相似程度的度量，按照相似度將數(shù)據(jù)對象分組成為多個類或簇。聚類分析法已經(jīng)被廣泛的應用于很多方面的數(shù)據(jù)分析研究中。最后則是社會網(wǎng)絡分析法(SNA）,即通過對個體之間的關系構(gòu)建模型并進行描述，對這些模型中包含的結(jié)構(gòu)及其對個人和整個群體的影響進行分析。當今世界是信息的世界，而大數(shù)據(jù)已然成為這個信息世界的主流。大數(shù)據(jù)集合了海量不同種類的數(shù)據(jù)，使得各行各業(yè)之間數(shù)據(jù)的交互更加便利。輿情分析的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)時代的來臨，為相關機構(gòu)對旅游輿情的分析提供了海量的數(shù)據(jù)資源、動態(tài)的數(shù)據(jù)變化和更為精準的數(shù)據(jù)處理方式。旅游輿情的相關研究在大數(shù)據(jù)的基礎上定然會產(chǎn)生更加長足的發(fā)展。技術選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術對接各類應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲，HADOOP技術路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實時數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局數(shù)據(jù)探索或面向應用的全局數(shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對數(shù)據(jù)服務及安全類應用的定制開發(fā)提供微服務運行環(huán)境技術管理工具項目團隊構(gòu)成表1團隊成員表姓名性別學歷職稱專業(yè)工作單位聯(lián)系電話項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員B男本科高級大數(shù)據(jù)工程師應用電子技術XX科技股份有限公目管理12成員C男本科高級大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)術總監(jiān)12成員D男本科中級軟件工程師計算機科學與技件開發(fā)12成員E男本科高級大數(shù)據(jù)講師計算機科學與技術159228