旅游輿情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目簡介

旅游輿情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目簡介XX科技股份有限公司編制

目錄一、旅游輿情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目背景 3二、客戶情況及市場(chǎng)情況 31.客戶情況 32.市場(chǎng)情況 3三、技術(shù)選型 4四、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 5五、團(tuán)隊(duì)成員技能需求 6

旅游輿情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目背景近年來，隨著人們生活水平的不斷提高，國內(nèi)旅游熱不斷高漲，特別是每逢節(jié)假日，各大景區(qū)人滿為患，于是各種旅游負(fù)面輿情頻頻爆出，引發(fā)一場(chǎng)場(chǎng)旅游輿情危機(jī)。旅游業(yè)因其行業(yè)性質(zhì)一直以來都是網(wǎng)絡(luò)輿論關(guān)注的焦點(diǎn)之一，由于涉及人員面大、人員數(shù)量多且過分集中，因此一旦發(fā)生負(fù)面突發(fā)事件就極易引發(fā)大面積快發(fā)傳播發(fā)酵，形成旅游輿情熱點(diǎn)，甚至成為引人注目的公共事件，而旅游部門稍不注意也極易被推倒輿情風(fēng)口浪尖。因此，擁有一套行之有效的輿情監(jiān)測(cè)方案，以幫助旅游部門快速準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)網(wǎng)上各類旅游負(fù)面輿情，全面了解社會(huì)公眾關(guān)切的旅游相關(guān)問題，從而及時(shí)采集準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)措施，以預(yù)防、減少和消除突發(fā)旅游輿情造成的負(fù)面影響成為旅游部門一項(xiàng)重要工作之一?？蛻羟闆r及市場(chǎng)情況客戶情況輿情是指在—定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介性社會(huì)事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾對(duì)作為客體的社會(huì)管理者、企業(yè)、個(gè)人及其他各類組織及其政治、社會(huì)、道德等方面的取向產(chǎn)生和持有的社會(huì)態(tài)度。社會(huì)輿情映射到互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中產(chǎn)生了旅游輿情，隨著因特網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展與應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的的信息數(shù)據(jù)也呈幾何級(jí)數(shù)的速度迅速膨脹。而在當(dāng)今這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅給旅游輿情的相關(guān)工作帶來了挑戰(zhàn)，同時(shí)也帶來了機(jī)遇。市場(chǎng)情況當(dāng)前，在旅游輿情的研究方面比較成熟、主流的分析方法主要有網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法、基于統(tǒng)計(jì)規(guī)則的模式識(shí)別方法、基于內(nèi)容挖掘的主題檢測(cè)方法等。現(xiàn)在在旅游輿情的大數(shù)據(jù)4v特征之下，旅游輿情的分析在針對(duì)大量顯性輿情而進(jìn)行的同時(shí)也要將目光更多的投向隱性輿情的方面，就是那些雖不是直接的旅游輿情內(nèi)容，卻間接反映網(wǎng)民態(tài)度、情緒、意見的信息數(shù)據(jù)。以上幾種方法均存在一定的局限性。一些新的方法應(yīng)運(yùn)而生。首先，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，數(shù)據(jù)挖掘的方法已經(jīng)在更大程度和更廣范圍的應(yīng)用到了旅游輿情的分析和研究之中。數(shù)據(jù)挖掘—般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。其次則是聚類(dustering)分析法，即根據(jù)對(duì)某種相似程度的度量，按照相似度將數(shù)據(jù)對(duì)象分組成為多個(gè)類或簇。聚類分析法已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于很多方面的數(shù)據(jù)分析研究中。最后則是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA）,即通過對(duì)個(gè)體之間的關(guān)系構(gòu)建模型并進(jìn)行描述，對(duì)這些模型中包含的結(jié)構(gòu)及其對(duì)個(gè)人和整個(gè)群體的影響進(jìn)行分析。當(dāng)今世界是信息的世界，而大數(shù)據(jù)已然成為這個(gè)信息世界的主流。大數(shù)據(jù)集合了海量不同種類的數(shù)據(jù)，使得各行各業(yè)之間數(shù)據(jù)的交互更加便利。輿情分析的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，為相關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)旅游輿情的分析提供了海量的數(shù)據(jù)資源、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)變化和更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理方式。旅游輿情的相關(guān)研究在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上定然會(huì)產(chǎn)生更加長足的發(fā)展。技術(shù)選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集，結(jié)合數(shù)據(jù)流技術(shù)對(duì)接各類應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)，HADOOP技術(shù)路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務(wù)及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負(fù)載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對(duì)數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局?jǐn)?shù)據(jù)探索或面向應(yīng)用的全局?jǐn)?shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)及安全類應(yīng)用的定制開發(fā)提供微服務(wù)運(yùn)行環(huán)境技術(shù)管理工具項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)構(gòu)成表1團(tuán)隊(duì)成員表姓名性別學(xué)歷職稱專業(yè)工作單位聯(lián)系電話項(xiàng)目中的分工每年工作時(shí)間(月)簽字成員B男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)用電子技術(shù)XX科技股份有限公目管理12成員C男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)術(shù)總監(jiān)12成員D男本科中級(jí)軟件工程師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技件開發(fā)12成員E男本科高級(jí)大數(shù)據(jù)講師計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)159228