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文檔簡介
1、泓域咨詢/鉆具項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理鉆具項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集分析與知識(shí)管理xxx集團(tuán)有限公司一、 工程咨詢信息采集途徑調(diào)查方法可分為普查與抽樣調(diào)查兩大類,這兩類都有文案調(diào)查、實(shí)地調(diào)查、問卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)調(diào)查等幾種。選擇調(diào)查方法要考慮收集信息的能力、調(diào)查研究的成本、時(shí)間要求、樣本控制和人員效應(yīng)的控制程度。上述各種方法,各有利弊,各有適用范圍。文案調(diào)查是上述各種調(diào)查方法中最簡單、最一般和常用的方法,也是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。實(shí)地調(diào)查能夠控制調(diào)查過程,應(yīng)用靈活,信息充分,但耗時(shí)長、費(fèi)用多,調(diào)查對(duì)象易受心理暗示影響,不夠客觀。問卷調(diào)查適應(yīng)范圍廣、簡單易行、費(fèi)用較低,得到了大量應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)調(diào)查最復(fù)雜、費(fèi)用高、應(yīng)用范
2、圍有限,但調(diào)查結(jié)果可信度較高。(一)文案調(diào)查法文案調(diào)查法是指對(duì)已經(jīng)存在的各種資料檔案,以查閱和歸納的方式進(jìn)行的市場調(diào)查。文案調(diào)查法又稱二手資料或文獻(xiàn)調(diào)查。文案資料來源很多,主要有:國際組織和政府機(jī)構(gòu)資料;行業(yè)資料;公開出版物;相關(guān)企業(yè)和行業(yè)網(wǎng)站;有關(guān)企業(yè)的內(nèi)部資料。(二)問卷調(diào)查法這種方法是調(diào)查人員以面談、電話詢問、網(wǎng)上填表或郵寄問卷等方式,了解調(diào)查對(duì)象的行為方式,從而收集信息。問卷調(diào)查法是市場調(diào)查常用方法,尤其在消費(fèi)者行為調(diào)查中大量應(yīng)用,其核心工作是設(shè)計(jì)問卷,實(shí)施問卷調(diào)查。(三)實(shí)地調(diào)查法此法是調(diào)查人員通過跟蹤、記錄調(diào)查對(duì)象的行為取得第一手資料的方法。這種方法是調(diào)查人員直接到市場或某些場所(
3、商品展銷會(huì)、商品博覽會(huì)、商場等)親身感受或借助于某些攝錄設(shè)備和儀器,跟蹤、記錄調(diào)查對(duì)象的活動(dòng)、行為和事物的特點(diǎn),獲取所需信息資料。(四)實(shí)驗(yàn)調(diào)查法該法是指調(diào)查人員在調(diào)查過程中,通過改變某些影響調(diào)查對(duì)象的因素,觀察調(diào)查對(duì)象行為的變化,從而獲得消費(fèi)行為和某些因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系。該法主要用于消費(fèi)行為的調(diào)查,企業(yè)推出新產(chǎn)品、改變產(chǎn)品外形和包裝、調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格、改變廣告方式時(shí),都可以用這種方法。二、 網(wǎng)絡(luò)信息搜索和提取方法(一)概過現(xiàn)在,雖然不能說人類所有文獻(xiàn)與其他信息都上了互聯(lián)網(wǎng),但是網(wǎng)上的信息極為豐富,許多都可用于咨詢。但是,許多咨詢?nèi)藛T還不善于甚至不知道如何從網(wǎng)上快速、安全、有效地獲得自己需要的
4、信息和知識(shí)。咨詢工程師應(yīng)當(dāng)知曉網(wǎng)上有何利信息,應(yīng)掌握從網(wǎng)上獲取信息的方法與基本技巧。對(duì)于網(wǎng)上的信息,可利用瀏覽器和搜索引擎獲取。瀏覽器是供用戶閱讀網(wǎng)頁內(nèi)容的軟件;而搜索引擎,指從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息的特定電腦程序。早期的搜索引擎是收集互聯(lián)網(wǎng)中服務(wù)器的地址,按這些服務(wù)器擁有的資源類型將其編成不同的目錄,各個(gè)目錄再逐層分類。搜索引擎則沿著此類層級(jí)向下搜索,找到用戶想要的信息。這種方式只適用于互聯(lián)網(wǎng)信息不多的時(shí)代。隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的迅猛增長,出現(xiàn)了新式搜索引擎,性能大為改進(jìn),能夠找到網(wǎng)站每一頁的起始地址,隨后搜索網(wǎng)上所有超級(jí)鏈接,把代表超級(jí)鏈接的所有詞匯放入一個(gè)數(shù)據(jù)庫。搜索引擎的功能不再限于搜索,已經(jīng)添
5、加了電子商務(wù)、新聞信息服務(wù)、個(gè)人免費(fèi)電子信箱服務(wù)等。(二)搜索引擎工作原理搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶查詢?nèi)糠郑髯怨ぷ髟泶笾氯缦拢?搜集信息:搜索引擎利用稱為網(wǎng)絡(luò)蜘蛛(spider)的自動(dòng)搜索機(jī)器人程序,從少數(shù)幾個(gè)網(wǎng)頁開始,將各個(gè)網(wǎng)頁的超鏈接連結(jié)在一起,只要網(wǎng)頁上有適當(dāng)?shù)某溄樱瑱C(jī)器人便可以遍歷絕大部分網(wǎng)頁。2整理信息:這個(gè)過程稱為“建立索引”。搜索引擎不僅要保存搜集到的信息,還要按照一定規(guī)則編排之。這樣,搜索引擎無須重新翻查已保存的所有信息,便能迅速找到所要的資料,從而能夠大大加快搜索速度。3接受查詢:對(duì)于每時(shí)每刻都會(huì)接到的大量用戶幾乎同時(shí)發(fā)出的查詢請(qǐng)求,搜索引擎按照各個(gè)用戶
6、的要求檢查自己的索引,能在極短時(shí)間內(nèi)找到用戶需要的資料,并交給用戶。目前,搜索引擎交給用戶的主要是網(wǎng)頁鏈接,用戶按照這些鏈接便能找到含有自己所需資料的網(wǎng)頁。搜索引擎一般會(huì)在這些鏈接下加一段有關(guān)這些網(wǎng)頁的摘要,以便用戶判斷此網(wǎng)頁是否含有自己需要的內(nèi)容。(三)搜索引擎種類現(xiàn)在,搜索引擎有很多種,可以從不同的角度分類。按搜索方法,分全文索引、目錄索引、元搜索、垂直搜索、集合式搜索、門戶搜索、個(gè)性搜索、專家型搜索與免費(fèi)鏈接列表等。按搜索對(duì)象,分購物、自然語言、新聞、MP3、圖片等搜索引擎。按搜索范圍,分桌面、地址欄、本地等搜索引擎。按出現(xiàn)的時(shí)間,分第三代、第四代搜索引擎等?,F(xiàn)在,用的較多的搜索引擎有G
7、oogle,百度、Yahoo、MSNSearch,Webcrawler,Lycos,CNetSearch,LookSmart等。(四)搜索方法與技巧要想使搜索引擎能在網(wǎng)上快速找到有關(guān)咨詢的資料,首先要明確查詢目的。目的不同,查詢策略與方法不同。在明確目的之后,還應(yīng)了解查詢的種類與技巧,學(xué)會(huì)恰當(dāng)?shù)厥褂藐P(guān)鍵詞。搜索方法的選擇取決于搜索的內(nèi)容。不同搜索引擎的復(fù)雜條件查詢功能和實(shí)現(xiàn)方法各有不同,網(wǎng)站中一般都有“幫助”和“說明”解釋各自的功能和方法?,F(xiàn)在的搜索引擎都有模糊查詢功能。當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞時(shí),搜索引擎不但交給用戶關(guān)鍵詞的網(wǎng)址,還發(fā)來與關(guān)鍵詞意義相近的內(nèi)容。比如,查找“建筑報(bào)”一詞時(shí),模糊查詢搜索
8、的結(jié)果會(huì)有“建筑報(bào)”“建設(shè)報(bào)”“建筑時(shí)報(bào)”等的網(wǎng)址。網(wǎng)址的排列,一般是完全符合關(guān)鍵詞在最前邊,其次是相近的。模糊查詢的結(jié)果往往并非用戶所需,為了排除不需要的結(jié)果,各種搜索引擎也設(shè)置了相應(yīng)的功能。三、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(一)數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力,或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或EB衡量,且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng),蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源:傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報(bào)紙、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖
9、像檔案,及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番,面對(duì)前所未有的海量數(shù)據(jù),為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。此外,計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理大量數(shù)據(jù),以及運(yùn)算的能力大為增強(qiáng),為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件,使其成為一門獨(dú)特的學(xué)科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于:(1)處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大,而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。(2)制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā),建立方程或模型,而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè),可以自動(dòng)建立方程。(3)處理對(duì)象。數(shù)據(jù)分析往往是針對(duì)數(shù)字型數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?,例如圖像、聲音、文本等。(4)處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析
10、可以解釋結(jié)果的含義;數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋,著眼于預(yù)測未來,并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(即認(rèn)知),往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。(二)數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο?,?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種,各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)估和知識(shí)表示8個(gè)步驟。(1)信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?,然后選擇合適的收集方法,將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對(duì)于海量數(shù)據(jù),必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。(2)數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點(diǎn)、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯或物理屬性加以編排,以便以后使用。(3)數(shù)據(jù)規(guī)約
11、。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時(shí)很長,商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多,數(shù)據(jù)挖掘更耗時(shí)間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示,規(guī)約后數(shù)量大減,但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性,對(duì)規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果,與對(duì)規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。(4)數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整(屬性缺少屬性值)、含噪聲(屬性值錯(cuò)誤),不一致(同一信息有多種表示),需要清理,使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。(5)數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實(shí)數(shù)型數(shù)據(jù),可將其分層和離散化。(6)數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點(diǎn),選擇合適的處理工具,例如統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集,甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),取得有用的信息。(7)模式評(píng)估。由行業(yè)專
12、家核實(shí)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。(8)知識(shí)表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶,或作為新的知識(shí)存人知識(shí)庫,供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個(gè)數(shù)據(jù)源,則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費(fèi)用要花在信息收集階段,而至少60%以上的精力和時(shí)間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)反復(fù)多次的過程,若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果,則需回到前面,經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2,網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解為“從WWW中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖
13、掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上,通過歸納學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性,進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息,獲得更高層次的知識(shí)和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了Robot,全文檢索、人工智能的模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?,F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù),能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下:(1)確立目標(biāo)樣本。由用戶選擇目標(biāo)文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根據(jù)目標(biāo)樣本的詞頻分布,從統(tǒng)計(jì)詞典中提取挖掘目標(biāo)的特征向量并計(jì)算出相應(yīng)的權(quán)值。(3)網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點(diǎn)選擇待采集站點(diǎn),再利用Robot程序采集靜態(tài)Web頁面,最后獲取被訪問站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)
14、據(jù)庫中的動(dòng)態(tài)信息,生成WWW資源索引庫。(4)信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量,并與目標(biāo)樣本的特征向量對(duì)照,將符合要求的信息交給用戶。四、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)分析重要的一類是對(duì)具有隨機(jī)性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在多數(shù)情況下是用于預(yù)測。本段僅介紹統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析不僅是計(jì)算樣本的數(shù)字特征(期望值、方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、離散度、概率分布等),還應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)哪P?,進(jìn)而做出預(yù)測。統(tǒng)計(jì)分析一般有如下工作或階段。1選擇數(shù)字特征。統(tǒng)計(jì)分析,就是利用若干數(shù)字特征全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。選擇數(shù)字特征是統(tǒng)計(jì)分析研究問題的準(zhǔn)備階段,是統(tǒng)計(jì)過程的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字特征應(yīng)當(dāng):(1)能夠客觀地反映研究分析對(duì)象的性質(zhì)、特
15、點(diǎn)、內(nèi)在聯(lián)系和運(yùn)動(dòng)過程;(2)盡可能突出重點(diǎn),反映分析對(duì)象的全貌;(3)應(yīng)能反映分析對(duì)象的變化;(4)便于資料獲取。2收集并整理數(shù)據(jù)。確定了需用的數(shù)字特征之后,就要收集并整理所需的數(shù)據(jù)。樣本的容量與質(zhì)量對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果影響極大。3計(jì)算數(shù)字特征。利用整理后的樣本計(jì)算必要的數(shù)字特征。這項(xiàng)工作可以同下面的建模合在一起,利用適當(dāng)?shù)能浖M(jìn)行。4建立模型。計(jì)算出樣本數(shù)字特征后,應(yīng)選擇適合樣本模式的模型。統(tǒng)計(jì)分析可用的模型很多,都有各自的特點(diǎn)及適用條件。選擇模型時(shí),應(yīng)全面考慮研究對(duì)象與目的、到手的數(shù)據(jù)與資料、統(tǒng)計(jì)方法等各自的特點(diǎn),以及咨詢?nèi)藛T對(duì)方法的熟悉程度等。5檢驗(yàn)?zāi)P驼`差。建模之后,可利用樣本檢驗(yàn)?zāi)P偷恼`差,
16、誤差大小由樣本與所選模型與方法所決定。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和研究對(duì)象的具體特點(diǎn),分析和評(píng)價(jià)模型誤差,以及模型和方法本身;若誤差未達(dá)到要求,應(yīng)改進(jìn)模型與方法。6利用模型預(yù)測。預(yù)測是咨詢結(jié)論和建議的基本依據(jù)之一,應(yīng)成為咨詢及決策人員的高質(zhì)量信息。7評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測結(jié)果。對(duì)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)的任務(wù)是對(duì)初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果(如離散程度、影響、走勢等)進(jìn)行概括,并尋找它們之間的聯(lián)系。評(píng)價(jià)過程一般有:形成初步概念;對(duì)現(xiàn)象定性;提出主要觀點(diǎn);闡述所提觀點(diǎn)的理由;提出論據(jù);得出結(jié)論。咨詢工程師在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),要在大局高度上全面、長遠(yuǎn)地看問題,多方面觀察,不偏廢任何一方;注意數(shù)據(jù)的銜接,當(dāng)來源不同的數(shù)據(jù)矛盾時(shí)應(yīng)弄清情況后再做
17、取舍。五、 項(xiàng)目背景分析鉆機(jī)主要用于帶動(dòng)鉆具破碎巖石,向地下鉆進(jìn),鉆出一定深度的井眼,供采油機(jī)或采氣機(jī)獲取石油或天然氣。鉆機(jī)由八大系統(tǒng)組成,其中地面旋轉(zhuǎn)送進(jìn)設(shè)備、循環(huán)系統(tǒng)設(shè)備和起升系統(tǒng)設(shè)備是鉆機(jī)的三大核心工作系統(tǒng)。石油鉆采井口裝備,是鉆機(jī)核心工作系統(tǒng)起升系統(tǒng)的重要組成部分,按照在鉆采過程中發(fā)揮的提升、卡持和旋扣功能,分為提升設(shè)備、卡持設(shè)備和旋扣設(shè)備等,符合井口裝備的實(shí)際情況及行業(yè)習(xí)慣。石油鉆具是石油及天然氣鉆采設(shè)備重要的部件,是石油專用管材的重要組成部分,具體包括鉆鋌、鉆桿、轉(zhuǎn)換接頭、扶正器等,其中鉆桿、鉆鋌為最主要的兩種石油鉆具產(chǎn)品。鉆桿是鉆柱的基本組成部分,主要用于傳遞扭矩、輸送鉆井液,以
18、及在鉆井過程中不斷連接鉆桿,以達(dá)到不斷加深井眼的目的。鉆桿是鉆井作業(yè)中條件最惡劣的。它除了承受扭矩以外,還受由鉆柱本身重量而產(chǎn)生的拉應(yīng)力,這種應(yīng)力越往上越大。20世紀(jì)末開始,我國石油鉆采設(shè)備行業(yè)進(jìn)入了真正的市場化快速發(fā)展階段。2014年,石油鉆采設(shè)備行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)完成銷售收入3100.08億元,2015年前十月銷售收入為2356.86億元。是我國石油石化設(shè)備行業(yè)中占比最大的子行業(yè)。據(jù)測算石油鉆機(jī)占鉆完井裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)??偭康?%左右。我國已逐漸擁有較高的石油鉆采設(shè)備研發(fā)技術(shù)水平和生產(chǎn)制造能力,自主創(chuàng)新能力不斷提高。石油鉆機(jī)及配件、石油鉆采井口裝備等產(chǎn)品已逐漸成為我國出口的成熟產(chǎn)品,國際競爭力日益
19、提高。我國已經(jīng)成為陸地鉆機(jī)最大的制造國,并且在鉆機(jī)設(shè)備、井口裝備、壓裂、射孔設(shè)備方面具備了一批有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品。經(jīng)過多年的發(fā)展,我國石油鉆采專用設(shè)備工業(yè)現(xiàn)在已經(jīng)形成了幾個(gè)比較集中的制造基地,如以蘭州、寶雞、江漢、南陽、廣漢等為主的鉆頭、鉆井設(shè)備制造基地;以上海、江蘇、武漢等為主的石油工具制造基地;以濟(jì)南為主的石油鉆機(jī)專用柴油機(jī)制造基地;東北的采油設(shè)備制造相對(duì)集中。從企業(yè)性質(zhì)、管理歸屬來看,國內(nèi)石油機(jī)械制造商大致可以分為三類:一類是以前石油部下屬的機(jī)械制造廠,現(xiàn)在劃歸中石油、中石化和中海油三大石油系統(tǒng),如寶石機(jī)械、南陽二機(jī)、江漢四機(jī)等;第二類是地方上的國資、集體和合資企業(yè),如蘭石國民油井等;
20、最后一類就是民營企業(yè),如宏華集團(tuán)、山東墨龍等(民營企業(yè),香港上市后轉(zhuǎn)變?yōu)橥馍掏顿Y企業(yè))。相對(duì)來說,三大石油系統(tǒng)的下屬石油機(jī)械企業(yè)基礎(chǔ)較好,技術(shù)積累有一定優(yōu)勢,而合資和民營企業(yè)機(jī)制較活,發(fā)展速度很快。六、 工程咨詢知識(shí)及其特點(diǎn)(一)工程咨詢知識(shí)工程咨詢需要多方面知識(shí)與技能。知識(shí),有哲學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律等方面的知識(shí);技能,有專業(yè)知識(shí)、項(xiàng)目管理、公共關(guān)系、野外考察、外國語、信息處理等方面的技能。(二)工程咨詢知識(shí)的特點(diǎn)1數(shù)量多,種類龐雜工程咨詢行業(yè)涉及國民經(jīng)濟(jì)眾多部門,專業(yè)門類多,大小不一,跨地區(qū)、跨國界。即便是行業(yè)工程咨詢,也涉及多種專業(yè)。例如對(duì)校舍工程的咨詢,就涉
21、及國民經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、消防、建筑、結(jié)構(gòu)、給排水、暖通、電氣、技術(shù)經(jīng)濟(jì)、法律等十多個(gè)專業(yè)。2隱性知識(shí)難以提煉隱性知識(shí),特別是經(jīng)驗(yàn),在工程咨詢中有重要作用。經(jīng)驗(yàn)需要積累,且常難以提煉和恰當(dāng)表達(dá)。正因?yàn)槿绱耍L期積累的經(jīng)驗(yàn)最容易隨著這些經(jīng)驗(yàn)的載體人離去而散失。3保密要求高咨詢企業(yè)在咨詢過程中獲得了客戶大量信息,有些很敏感,客戶不希望透漏給第三方。在本企業(yè)內(nèi)部共享由此而獲得的信息、經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)時(shí),或?qū)頌槠渌蛻舴?wù)時(shí),應(yīng)確保不透漏給第三方。七、 建立知識(shí)管理系統(tǒng)步驟建立知識(shí)管理系統(tǒng),一般經(jīng)歷認(rèn)知、規(guī)劃、試點(diǎn)、投入使用與建立新制度幾個(gè)階段。(一)認(rèn)知這一階段任務(wù)是統(tǒng)一企業(yè)對(duì)知識(shí)管理的認(rèn)識(shí),評(píng)價(jià)企業(yè)知識(shí)管理現(xiàn)
22、狀,提出知識(shí)管理的策略。主要工作有:對(duì)企業(yè)管理者,尤其是高層培訓(xùn),使其全面、正確地認(rèn)識(shí)知識(shí)管理的作用;利用知識(shí)管理成熟度模型等多角度評(píng)價(jià)企業(yè)知識(shí)管理現(xiàn)狀,調(diào)查、分析存在的主要問題;評(píng)價(jià)知識(shí)管理對(duì)企業(yè)發(fā)展的長遠(yuǎn)和近期影響;做出必要的決策;提出實(shí)施戰(zhàn)略和努力方向等。(二)規(guī)劃在認(rèn)知的基礎(chǔ)上,制訂詳細(xì)的實(shí)施計(jì)劃。這一階段主要是詳細(xì)分析本企業(yè)所需知識(shí)的類型,根據(jù)業(yè)務(wù)流程等制訂知識(shí)管理計(jì)劃。規(guī)劃時(shí),務(wù)必將知識(shí)管理融入企業(yè)管理之中。主要工作有:從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)流程及職能劃分的角度制訂計(jì)劃;實(shí)事求是地分析企業(yè)管理與知識(shí)管理的現(xiàn)狀;從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略上提出知識(shí)管理的目標(biāo)和實(shí)施策略,并對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行合理化改造;分析對(duì)知
23、識(shí)管理的具體要求;為知識(shí)管理奠定堅(jiān)實(shí)的理論與實(shí)施基礎(chǔ)。(三)試點(diǎn)選取適當(dāng)部門和業(yè)務(wù)試行知識(shí)管理。及時(shí)觀察與記錄實(shí)施結(jié)果,解決遇到的問題。咨詢業(yè)務(wù)雖然需要多方面知識(shí),但重點(diǎn)應(yīng)放在關(guān)鍵知識(shí)上,提出改進(jìn)知識(shí)管理的具體策略。在分析與總結(jié)試點(diǎn)成敗、要求和改進(jìn)計(jì)劃之后,應(yīng)考慮必需的IT系統(tǒng)建立或改造工作。應(yīng)建立有力的團(tuán)隊(duì),協(xié)調(diào)各業(yè)務(wù)部門、外部參與者等多方面的行動(dòng)。(四)投入使用知識(shí)管理計(jì)劃試點(diǎn)并經(jīng)完善之后,應(yīng)全面推廣。主要工作有:推廣試點(diǎn)部門的具體作法和完善后的知識(shí)管理計(jì)劃;將知識(shí)管理融人業(yè)務(wù)流程和價(jià)值鏈;建立初步的知識(shí)管理制度;將企業(yè)逐步改造成學(xué)習(xí)型組織,充分利用頭腦風(fēng)暴等手段和技術(shù)提煉知識(shí)。在全面推廣
24、過程中應(yīng)注意:把握實(shí)施全局,合理協(xié)調(diào)企業(yè)文化、管理與技術(shù);要恰當(dāng)控制難免的混亂;將知識(shí)管理融入日常業(yè)務(wù)和工作并非一蹴而就,須持之以恒;努力使知識(shí)管理為企業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn);對(duì)于人的思想觀念等應(yīng)予以引導(dǎo),充分考慮實(shí)施知識(shí)管理造成的利益再分配;建立有效的激勵(lì)和評(píng)價(jià)制度,確保知識(shí)管理成功.(五)建立新制度建立適合于知識(shí)管理與企業(yè)發(fā)展的新制度,既是知識(shí)管理項(xiàng)目實(shí)施的結(jié)束,又是企業(yè)知識(shí)管理的新開端,也是企業(yè)自我完善的過程。為此,企業(yè)須重新定義發(fā)展戰(zhàn)略,并改造企業(yè)組織結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)流程,準(zhǔn)確評(píng)估知識(shí)管理為企業(yè)帶來的價(jià)值。八、 SWOT分析法模型SWOT分析基于內(nèi)外部競爭環(huán)境和競爭條件下的態(tài)勢分析,就是將與研究對(duì)象密切
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