廈門工學院《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》2020-2021學年期末考試卷_第1頁
廈門工學院《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》2020-2021學年期末考試卷_第2頁
廈門工學院《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》2020-2021學年期末考試卷_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

若F(x)=A(B+arctg)是隨機變量X的分布函數(shù)，則A,B應為().π(A)π2；π(B)π2π;2π.2設隨機變量X與Y相互獨立，EQ\*jc3\*hps21\o\al(\s\up0(F),x)(x)和FY(y)分別是X,Y的分布函數(shù)，令Z=max(X,Y)，則隨機變量Z的(A)max{FX(z),FY(z)}；(B)FX(z)+FY(z)一FX(z)FY(z)；(C)FX(z)FY(z)；(D)FX(z)或FY(z).設隨機變量ξ的數(shù)學期望和方差均是m+1(m為自然數(shù))，那么P{0<ξ<4設X1,X2,…,Xn是來自標準正態(tài)總體N(0,1)的樣本，X及S2分別為樣本均值和樣本方差，則以下結果不成(A)Xi(1<i<n)～N(0,1)；(B)X～N(0,1)；(C)/S～t(n一1)；(D)Xi2～X2(n)^若x1,x2,…,xn為總體X～N(μ,σ2)的樣本觀察值，則σ2的極大似然估計值σ2=().(A)(xiμ)2；(B)(xiμ)2；(C)(xix)2；(D)(xix)2.設X1,X2,…,X是來自于正態(tài)總體N(μ,σ2)的簡單隨機樣本，X是樣本均值，μ,σ均未知時，若提出檢 驗假設H0:μ=μ0，統(tǒng)計量T=中的S選用().()S2=(Xi-X)2；()S2=(Xi-X)2；()S2=(Xi-μ)2；()S2=(Xi-μ)2.設A，B是兩個事件，P(A)=0.4，P(AB)=0.7，當A，B相互獨立時，P(B)=.設隨機變量X和Y相互獨立，且都服從N(0,1)分布，則Z=X+Y的概率密度為.設總體X~N(2,32)，X1,X2,,X16為X的一個簡單樣本，則(Xi-2)2/32服從的分布是.設由來自正態(tài)總體～N(μ,0.92)，容量為9的簡單隨機樣本計算得樣本值X=5，則未知參參數(shù)μ的置設顯著性水平為a，當原假設H0正確時，由于樣本的隨機性，作出了“拒絕接受假設”的決策，因而犯已知某味精廠袋裝味精的重量X~N(15,0.09)，技術革新后，改用新機器包裝。抽查9個樣品，測得總設二維隨機變量(X,Y)的概率密度函數(shù)為：l0,其它f(x,y)=〈(1)求(X,Y)分別關于X和l0,其它f(x,y)=〈說明理由；(3)求二維隨機變量(X,Y)落在區(qū)域D：x>0，y>0，x+y<1內(nèi)的概抽查的零件為不合格品，求其是甲機

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論