生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者

生成式AI時(shí)代的0304-0809-1326-40充分發(fā)揮生成式AI潛能生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者加速器2：加速器3：加速器4：生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航2黃雪明（ChristinaWong）朱穎詩(shī)（SharonChu）張遜（XunZhang）生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者生成式AI橫空出世，并以前所未有的速度持續(xù)演進(jìn)。迄今為止，埃森哲已參與700多個(gè)相關(guān)客戶項(xiàng)企業(yè)若要充分發(fā)揮生成式AI的潛能，不僅需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，還需要來(lái)自領(lǐng)導(dǎo)層的變革決心。這將幫助企業(yè)有效駕馭風(fēng)險(xiǎn)，抓住機(jī)遇，負(fù)責(zé)任地重塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來(lái)工作者。生成式AI為上述領(lǐng)域帶來(lái)的深刻影響史無(wú)前例，然而，企業(yè)在爭(zhēng)相應(yīng)用新技術(shù)開(kāi)展試點(diǎn)和實(shí)為突出更早聚焦人才的重要性，我們?cè)谘芯恐袑?shù)據(jù)和身邊的開(kāi)生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航3生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者“生成式AI或?qū)㈩嵏哺餍懈鳂I(yè)的工作性質(zhì)。其所能帶來(lái)的裨益雖有目共睹，卻也引發(fā)了一些倫理和社會(huì)問(wèn)題，如工作崗位流失、數(shù)據(jù)隱私、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、偏見(jiàn)、負(fù)責(zé)任的AI使用等。生成式AI將為工作帶來(lái)何種影響取決于我們?nèi)绾尾渴稹⒈O(jiān)管、將其整合于不同行業(yè)和企業(yè)當(dāng)中?！弊筮呥@段話聽(tīng)起來(lái)像不像機(jī)器人對(duì)“生成式AI將如何改變工作”這一問(wèn)題做出的回答？確實(shí)，這就是由ChatGPT生成的答案。盡管這個(gè)回答從某種意義上說(shuō)是對(duì)的，但它忽略了生成式AI對(duì)價(jià)值鏈的影響?它將從根本上重塑工作的性質(zhì)，助力企業(yè)以全新方式創(chuàng)造價(jià)值，優(yōu)化員工與客戶的體驗(yàn)。針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題，只生成式AI對(duì)工作的影響取決于人類(lèi)自身，以及人類(lèi)怎具體而言，這取決于企業(yè)高級(jí)管理層是否具備塑造未來(lái)所需的勇氣、知識(shí)和洞察。領(lǐng)導(dǎo)者需要優(yōu)先考慮以人為本的變革舉措，通過(guò)全新方式學(xué)習(xí)和了解如何負(fù)責(zé)任地規(guī)模化部署這一突破性技術(shù)，創(chuàng)造切實(shí)價(jià)值，并確保這一改變惠及每位員工。為此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)需要進(jìn)一步思考愿景升級(jí)以指導(dǎo)如何重塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來(lái)工作者，為生成式AI時(shí)代的到來(lái)做好準(zhǔn)備；同時(shí)打造韌性文生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀4生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者無(wú)論在當(dāng)下還是未來(lái)，生成式AI的影響力和重要性都不容小覷。目前，生成式AI的影響力已突破生產(chǎn)效率層面，深入到價(jià)值鏈的各個(gè)流程，正在重塑如，早期工業(yè)革命的標(biāo)志是規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，而在生成式AI時(shí)代，不僅生產(chǎn)效率將大幅提升，人類(lèi)的創(chuàng)造力也將得到增強(qiáng)，有潛生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀5人類(lèi)歷史上首次迎來(lái)了“人性化”的新一代技術(shù)。不管是郵件撰寫(xiě)，還是財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，生成式AI都需要依靠人工輸入來(lái)驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量輸出。這一轉(zhuǎn)變將徹底改變以往的工作組織模式，按照以人為本的原則，重塑整個(gè)價(jià)值鏈上的工作流程。通過(guò)整合數(shù)據(jù)、理解自然語(yǔ)言、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的洞察，生成式AI正全面推動(dòng)業(yè)務(wù)流程再設(shè)計(jì)的民主化，讓每個(gè)人?從一線員工、實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家到設(shè)計(jì)專(zhuān)家?都能重塑自己的工作流程。生成式AI還能拉近員工與客戶間的距離。以銀行業(yè)為例，從使用AI驅(qū)動(dòng)的分析工具全面了解客戶需求，到基于這些需求為客戶量身定制金融產(chǎn)品和服務(wù)，這種全方位的變革不僅能精簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)，還能幫助銀行工作人員更好地了解客戶、識(shí)別新產(chǎn)品、改善事實(shí)上，我們的研究表明，生成式AI可以創(chuàng)造出三重機(jī)遇，即：加速創(chuàng)造社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，提高生產(chǎn)率助力企業(yè)增長(zhǎng)，催生更生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者我們對(duì)全球生成式AI的應(yīng)用和創(chuàng)新場(chǎng)景進(jìn)行了比較分析，結(jié)果表明：企業(yè)若能負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用生成式AI（在各個(gè)行業(yè)和價(jià)值鏈逐步推廣），到2038年或?qū)⑨尫庞?0.3萬(wàn)億美元的額外經(jīng)濟(jì)價(jià)值。2這一巨大經(jīng)濟(jì)潛力在企業(yè)高管對(duì)生成式AI的樂(lè)觀態(tài)度上得到了印證。大多數(shù)高管認(rèn)為生成式AI有助于提高自身的市場(chǎng)份額，其中，有17%的企業(yè)高管預(yù)計(jì)其市場(chǎng)份額將增加大多數(shù)企業(yè)相信生成式AI能夠幫助其提升創(chuàng)新能力，主要塑者（9%的被訪企業(yè)）生產(chǎn)效率提升20%以上的幾率是其它企業(yè)的兩倍。同時(shí)，三分之二的企業(yè)堅(jiān)信，生成式AI將讓工作變的員工認(rèn)為在工作中應(yīng)用生成式AI將大獲裨益，但是，他們也對(duì)企業(yè)是否能夠確保生成式AI的成果惠及生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航6我們的研究探討了造成這種信任缺口的原因。目前，全球有四分之三的企業(yè)尚未推行全面的戰(zhàn)略舉措來(lái)確保員工在生成式AI方面獲得積極的體驗(yàn)和成果。6有三分之二的受訪高管坦言自己念差異也削弱了彼此間的信任。超過(guò)半數(shù)（58%）的員工對(duì)未來(lái)的工作保障表示擔(dān)憂，8但只有不到三分之一的高管認(rèn)為員工會(huì)擔(dān)心工作崗位被替代。9幸福感方面，60%的員工擔(dān)心生成式AI可能會(huì)增加工作壓力和疲憊感，10但只有37%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識(shí)到這個(gè)問(wèn)題。11這種信任的缺失或?qū)?dǎo)致企業(yè)錯(cuò)失生成式AI帶來(lái)的應(yīng)用生成式AI學(xué)習(xí)新技能做好了準(zhǔn)備，12但只有5%的企業(yè)在積極對(duì)員工進(jìn)行大規(guī)模的技能不過(guò)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以通過(guò)以下方式填補(bǔ)信任缺口，加速部署生成式AI?關(guān)注并效仿領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用生成式AI賦能業(yè)務(wù)和員埃森哲研究表明，在具備持續(xù)重塑能力的企業(yè)（僅占9%）中，有近一半（47%）的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到，若想充分運(yùn)用生成式AI，流程變革勢(shì)在必行。超過(guò)半數(shù)（52%）的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始著手圍繞生成式AI重新設(shè)立崗位、設(shè)計(jì)工作角色來(lái)重塑工作組織。這一切的關(guān)鍵在于：四分之三的企業(yè)正積極地讓員工參與到企業(yè)變革中來(lái)，并重塑員工技能。這些企業(yè)正致力于打破信息孤島，讓生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者我們的研究還表明，滿足人類(lèi)基本需求是非常必要的，因?yàn)檫@既能幫助員工在工作中達(dá)到理想狀態(tài)（NetBetterOff）15，還可以加強(qiáng)彼此信任感，從而幫助員工更好地迎接和適應(yīng)生成式AI。事實(shí)上，通過(guò)幫助員工達(dá)到理想狀態(tài)，即：與團(tuán)隊(duì)關(guān)系緊密，彼此信任；掌握符合市場(chǎng)需求的技能；身心健康，經(jīng)濟(jì)狀況良好，企業(yè)可以釋放員工三分之二的工作潛力，從而收獲5%的16在生成式AI時(shí)代，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層不應(yīng)將員工視為這艘巨輪上的乘客，而應(yīng)將其視為領(lǐng)航員。重塑者們已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。目前，只有一小部分企業(yè)處于領(lǐng)先地位，后來(lái)居上的機(jī)遇依然存在。企業(yè)的成功在很大程度上取決于最高領(lǐng)導(dǎo)層，他們既需要具生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航在詳述生成式AI導(dǎo)航之前，讓我們先了解一下生成式AI的現(xiàn)狀以及各方觀點(diǎn)。這對(duì)充分發(fā)揮生成式AI對(duì)企我們下面將要提到的生成式AI導(dǎo)航展示了企業(yè)如何才能駕馭好生成式AI，并借助四個(gè)加速器不斷前行。生成式AI導(dǎo)航要求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)深入采用全新的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)在詳述生成式AI導(dǎo)航之前，讓我們先了解一下生成式AI的現(xiàn)狀以及各方觀點(diǎn)。這對(duì)充分發(fā)揮生成式AI對(duì)企生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者“生成式AI是過(guò)去25年里對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)最具顛覆性的技術(shù)，出版行業(yè)也不例外。負(fù)責(zé)任地使用生成式AI技術(shù)，可以幫助那些最重要、最受尊敬的媒體巨頭們?cè)谖磥?lái)為讀者提供更好、更準(zhǔn)確的服務(wù)和產(chǎn)品。說(shuō)到底，能理解公司目標(biāo)和使命的是人，而不是技術(shù)?！蓖⒁姿梗╓illiamLewis），《華盛頓郵報(bào)》首席執(zhí)行官兼生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航8生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者99生成式AI生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者AI的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)重大階段。診斷式AI時(shí)代以機(jī)器學(xué)習(xí)的興起為主要標(biāo)志。預(yù)測(cè)式AI時(shí)代讓我們能更加準(zhǔn)確地對(duì)運(yùn)營(yíng)、客戶行為等做出預(yù)測(cè)。2022年底，我們步入了生成式AI時(shí)代。如今，機(jī)器不僅能精確預(yù)測(cè)，還能生成創(chuàng)意內(nèi)容并提供個(gè)性資料來(lái)源：埃森哲，2024年 Loooy生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航當(dāng)下正是生成式AI的發(fā)展初期，許多企業(yè)仍處于規(guī)劃和實(shí)驗(yàn)階段。但縱觀全局，生成式AI對(duì)很多領(lǐng)域的重大影響已初露端倪，如企業(yè)重塑、勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)、監(jiān)管環(huán)境、高管視角、員工意見(jiàn)等。這些趨勢(shì)對(duì)于了解生成式AI的現(xiàn)狀及其變革行業(yè)、工作、員?推動(dòng)重塑：81%的受訪企業(yè)將生成式AI視為企業(yè)重塑的主要抓手之一17，但三分之二的高管尚未具備成功重塑企業(yè)所必備的相關(guān)技能和能力。18數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是部署生成式AI的關(guān)鍵，近半數(shù)的高管認(rèn)為企業(yè)需要優(yōu)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，?影響規(guī)模：我們的模型顯示，在美國(guó)，44%的工作時(shí)間將受的國(guó)家，這一比例甚至更高，例如英國(guó)（47%的工作時(shí)間將受到影響）。各行各業(yè)的情況不盡相同（見(jiàn)下頁(yè)圖二）。同樣值得一提的是，數(shù)字技能較弱、工作經(jīng)驗(yàn)較少、受教育程度較低的員工受到負(fù)面影響的可能性更大。這也凸顯出數(shù)字22?監(jiān)管對(duì)策：一些人認(rèn)為監(jiān)管機(jī)構(gòu)將生成式AI視為脫韁之馬，例如，美國(guó)政府于2023年10月底簽署行政令，要求對(duì)生成式AI進(jìn)行全新安全評(píng)估、公平和民權(quán)指導(dǎo)以及對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的研究。23中國(guó)也就生成式AI出臺(tái)了若干專(zhuān)項(xiàng)法規(guī)。242023年12月，歐洲議會(huì)通過(guò)了《人工智能法案》，對(duì)于生成式AI的使用，該法案在風(fēng)險(xiǎn)法規(guī)的基礎(chǔ)上，提出了透明度要求。25此外，越來(lái)越多的國(guó)家和地區(qū)認(rèn)識(shí)到亟需為飛速發(fā)展的AI技術(shù)建生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者“如果說(shuō)我有什么顧慮的話，那就是擔(dān)心大家會(huì)低估人類(lèi)參與生成式AI工具研發(fā)的必要性。事實(shí)上，人類(lèi)不僅需要參與其中，還要最大化地體現(xiàn)出多樣性。否則，我們只會(huì)不斷復(fù)制人類(lèi)決策中的固有偏見(jiàn)?！苯芸铡ろf爾奇（JacquelineWelch生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航33%46%45%44%44%44%43%42%20%42%33%46%45%44%44%44%43%42%20%42%42%42%42%41%20%41%41%39%39%38%31%38%46%47%39%39%39%72%40%67%68%42%65%42%38%31%31%30%28%24%39%39%39%72%40%67%68%42%65%42%38%31%31%30%28%24%41%51%26%26%28%28%生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者注：相關(guān)預(yù)估基于對(duì)工作任務(wù)中“人機(jī)協(xié)作”工作量的區(qū)分，以及工作受到生資料來(lái)源：埃森哲商業(yè)研究院基于各國(guó)統(tǒng)計(jì)局和O*Net數(shù)據(jù)。生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航“新技術(shù)興起帶來(lái)的不確定性往往會(huì)引發(fā)恐懼。消除恐懼的最佳做法之一就是教育員工并讓他們參與其中。能夠做到這點(diǎn)的企業(yè)更有可能為自身和客戶創(chuàng)造更多價(jià)值?！笨死锼沟佟づ吮劝财妫–hristyPambianchi英特爾執(zhí)行副總裁兼首席人力資源官“生成式AI是個(gè)好幫手，但有時(shí)也會(huì)令人不知所措。因?yàn)槟憧偸菚?huì)覺(jué)得，如果現(xiàn)在可以利用AI開(kāi)展和完成你的工作，那未來(lái)你就有可能被AI所取代?！鄙墒缴墒紸I時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者?高管觀點(diǎn)：目前，86%的被訪企業(yè)高管表示在工作中或多或少會(huì)用到生成式AI，同時(shí)，幾乎所有的高管都認(rèn)為生成式AI將為其所在企業(yè)和行業(yè)帶來(lái)顛覆性變革。所有的受訪高管都預(yù)計(jì)生成式AI將會(huì)給工作團(tuán)隊(duì)帶來(lái)變革，例如增加或減少員工人數(shù)和再培訓(xùn)。26然而，只有三分之一的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為自己已具備相關(guān)技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)，或相信自己能夠領(lǐng)導(dǎo)好這項(xiàng)變革。27知識(shí)和信心的缺失勢(shì)必影響?員工觀點(diǎn)：95%的受訪員工認(rèn)為在工作中應(yīng)用生成式AI大有裨益，82%的員工表示對(duì)這項(xiàng)技術(shù)有一定的了解。然而，他們也對(duì)企業(yè)是否能夠確保生成式AI的成果惠及每個(gè)人有所擔(dān)心。進(jìn)一步的調(diào)查突顯了這一擔(dān)憂：60%的員工擔(dān)心生成式AI可能會(huì)增加工作壓力和疲憊感，58%的員工擔(dān)心工作穩(wěn)定性，57%的員我們發(fā)現(xiàn)，關(guān)于規(guī)?；褂蒙墒紸I所能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)、收益、權(quán)衡取舍，社會(huì)上仍存在許多不同的觀點(diǎn)。這些觀點(diǎn)影響著生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀乃至未來(lái)趨勢(shì)。為生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者生成式AI的自然語(yǔ)言界面讓各行各業(yè)的人越來(lái)越容易獲取相關(guān)技術(shù)。然而，要想有效地采納和應(yīng)用這些工具，透明度和信任感不可或缺。我們的研究表明，這種信任感包括但不僅限于對(duì)工具本身的信任?人們還要相信，企業(yè)在應(yīng)用生成式AI時(shí)，會(huì)保相關(guān)媒體報(bào)道反映了人們的擔(dān)憂。ChatGPT剛推出時(shí)，媒體報(bào)道主要聚焦工作崗位被替代的風(fēng)險(xiǎn)，而現(xiàn)在媒體則更關(guān)注隱私29生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者圖3：ChatGPT推出后，工作崗位被替代的風(fēng)險(xiǎn)即刻成為媒體報(bào)道的焦點(diǎn)，而當(dāng)前的關(guān)生成式AI話題被提及的次數(shù)414隱私414隱私448954805480資料來(lái)源：埃森哲商業(yè)研究院基于329314篇新聞文章（道瓊斯Factiva）的自然語(yǔ)言處理（NLP）分析；2022年1月-2023年12月生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航存在的信任缺口（見(jiàn)圖四）。企業(yè)高管尚未充分意識(shí)到，相比提升體驗(yàn)，員工更在意企業(yè)部署生成式AI后是感、超負(fù)荷等問(wèn)題。他們希望了解AI工具到底能否帶來(lái)30我們的調(diào)查還顯示，32%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人才稀缺（由于技能缺口或缺乏了解）是利用生成式AI的一大阻礙。36%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為，員工由于缺乏對(duì)技術(shù)的了解而無(wú)法充分接納生成式AI。31然而，大多數(shù)員工（82%）認(rèn)為他們了解生成式AI技術(shù)，且94%的員工生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者圖4：針對(duì)生成式AI對(duì)工作模式、工作組織、工作者可能產(chǎn)生的影響，員工與企業(yè)高級(jí)管理層觀點(diǎn)不一生成式AI增加了我在工作中的不安全感我了解生成式AI技術(shù)員工對(duì)生成式AI技術(shù)缺乏了解我有信心掌握運(yùn)用生成式AI我擔(dān)心生成式AI會(huì)增加工作壓力和疲憊感生成式AI可能會(huì)增加員工的工作壓力和疲憊感我擔(dān)心生成式AI的產(chǎn)出質(zhì)量員工擔(dān)心生成式AI的產(chǎn)出質(zhì)量資料來(lái)源：埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研，第十批（2023年9月樣本量=2425位高管。埃森哲變革工作團(tuán)隊(duì)調(diào)研（2023年10-11月）：樣本量=5000位員工。生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者此外，雖然生成式AI在提高效率和減少人為錯(cuò)誤方面蘊(yùn)藏巨大潛能，但過(guò)度依賴這項(xiàng)技術(shù)同樣存在風(fēng)險(xiǎn)，平衡人類(lèi)智慧和AI智能并非對(duì)于希望負(fù)責(zé)任地部署生成式AI的企業(yè)和領(lǐng)導(dǎo)者而言，他們需要主動(dòng)了解并消除信任危機(jī)，而非被動(dòng)旁觀。我們不僅需要積極正視和“我認(rèn)為，生成式AI的強(qiáng)大之處在于它能夠提升人類(lèi)的創(chuàng)造力和生產(chǎn)效率。但我們需要更明確的邊界，而非將一切都交予生成式AI處理?！鄙墒紸I導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者盡管在過(guò)去一年中，我們見(jiàn)證了生成式AI對(duì)日常生活的影響，但要抓住生成式AI的三重機(jī)遇，加速創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值、推動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)、為人們提供更有意義的工作，我們?nèi)杂泻荛L(zhǎng)的路要走。只有當(dāng)員工成為充分發(fā)揮生成式AI潛能的領(lǐng)航者時(shí)，他們才會(huì)備受鼓舞地追求每一個(gè)機(jī)遇。傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)型主要關(guān)注勞動(dòng)生產(chǎn)力，而生成式AI則將徹底改變整個(gè)價(jià)值鏈中的工作和工作流程。我們的研究表明，負(fù)責(zé)任地整合生成式AI可帶來(lái)巨我們的模型揭示了關(guān)于三種經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情景的洞察，每種情景下生工和創(chuàng)新為核心，負(fù)責(zé)任地大規(guī)模運(yùn)用生成式AI）的效益最為明顯，到生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者圖5：企業(yè)通過(guò)采用負(fù)責(zé)任的、以人為本的方法部署生成式AI，可額外釋放10.3萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值120000115000到2038年額外釋放1050001000009500090000850008000075000700002023202820332038生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者較基線+7.6萬(wàn)億美元企業(yè)以員工和創(chuàng)新為核心運(yùn)用生成式AI企業(yè)以風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避為核心，緩步運(yùn)用生成式AI企業(yè)以成本削減為核心，快速運(yùn)用生成式AI資料來(lái)源：埃森哲商業(yè)研究院。三種情景下模擬GDP增長(zhǎng)。牛津經(jīng)濟(jì)研究院對(duì)22個(gè)國(guó)家GDP的預(yù)測(cè)。生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航20大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為生成式AI將有助于提高其所在企業(yè)的市場(chǎng)份額，其中17%的高管預(yù)測(cè)生成式AI將令其企業(yè)市場(chǎng)份額提升至少10%。34這一信心源自生成式AI能夠助力企業(yè)釋放產(chǎn)能，改進(jìn)識(shí)別、觸達(dá)、聯(lián)系、服務(wù)客戶的方式。越來(lái)越多的高管將生成式AI視為提升收入而非減少員工人數(shù)的手段。35我們的模型顯示，計(jì)劃在職能和業(yè)務(wù)流程中深度整合生成式AI的企業(yè)，其收入生成式AI等技術(shù)不僅被高管視為收入增長(zhǎng)引擎，更是全面變革的推手。事實(shí)上，人才同等重要。我們此前的研究表明，僅僅依賴技術(shù)并不能實(shí)現(xiàn)生成式AI驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)；同步聚焦數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才，方能將生產(chǎn)效率提高11%，而若忽視人才要素，僅能生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者此外，未來(lái)三年內(nèi)，重塑者（9%的被訪企業(yè)）生產(chǎn)效率提升20%以上的幾率是其它企業(yè)的兩倍。38通過(guò)有意識(shí)地讓員革，重塑者不僅在著手彌合信任和透明度缺口，也在提升快速、“在瑞穗，我們著眼未來(lái)，從更廣泛的角度出發(fā)，思考如的變革管理極其重要，尤其是與員工的溝通。員工希望了解變與每位員工討論他們的經(jīng)驗(yàn)、技能、潛在發(fā)展機(jī)會(huì)。”梅宮誠(chéng)（MakotoUmemiya瑞穗金融集團(tuán)副總裁兼高級(jí)執(zhí)行官、集團(tuán)首席數(shù)字官生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者“我們的目標(biāo)是讓AI真正惠及每個(gè)人——積累知識(shí)、有效學(xué)習(xí)、提高創(chuàng)造力與生產(chǎn)效率，并通過(guò)負(fù)責(zé)任地構(gòu)建和部署AI，讓每個(gè)人獲得成長(zhǎng)。在工作中，充分利用AI幫助員工和團(tuán)隊(duì)更加有效地開(kāi)展工作，提升其影響力。不變“我們的目標(biāo)是讓AI真正惠及每個(gè)人——積累知識(shí)、有效學(xué)習(xí)、提高創(chuàng)造力與生產(chǎn)效率，并通過(guò)負(fù)責(zé)任地構(gòu)建和部署AI，讓每個(gè)人獲得成長(zhǎng)。在工作中，充分利用AI幫助員工和團(tuán)隊(duì)更加有效地開(kāi)展工作，提升其影響力。不變的是，工作仍然會(huì)以人為本，這樣員工才能充分發(fā)揮創(chuàng)造力，而創(chuàng)造力是人類(lèi)獨(dú)有的重要特質(zhì)?！狈茒W娜·西科尼（FionaCicconi），谷歌首席人事官最終，生成式AI將助力工作團(tuán)隊(duì)重塑及員工能力提升，員工們將從深耕一兩個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域（以及相關(guān)技能）的專(zhuān)才轉(zhuǎn)型為這一轉(zhuǎn)型也能讓企業(yè)提高敏捷性和適應(yīng)性。例如，企業(yè)可以根據(jù)每位員工的需求和意愿為其量身定制培訓(xùn)計(jì)劃。實(shí)現(xiàn)這一愿景需要透明互信的企業(yè)文化，企業(yè)管理層也應(yīng)親自踐行這22220204生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者埃森哲研究表明，通過(guò)幫助員工達(dá)到理想狀態(tài)（NetBetterOff），企業(yè)可釋放近三分之二（64%）的員工潛能。當(dāng)企業(yè)在四個(gè)維度均表現(xiàn)出色時(shí)，能夠釋放更多員工潛能，并將收入增長(zhǎng)提升5%。41我們的最新研究表明，令員工達(dá)到理想狀態(tài)是彌合信任缺口的有效途徑，也能幫助員工更好地接納并適應(yīng)生成式AI。例如，在生成式AI技術(shù)的接受度方面，狀態(tài)更理想的員工選擇“非常同意”的比率會(huì)高出19個(gè)百分點(diǎn)，尤其是涉及如何在工作中應(yīng)用這項(xiàng)生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀23生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者圖6：從企業(yè)獲得更多支持的員工，更容易預(yù)見(jiàn)并實(shí)現(xiàn)生成式AI的價(jià)值生成式AI工具。我非?？春蒙墒紸I對(duì)未來(lái)職業(yè)資料來(lái)源：埃森哲變革工作團(tuán)隊(duì)調(diào)研（2023年10-11月）：樣本量=5000位員工。比較了“理想狀態(tài)”得分最高和最低四分位數(shù)員工生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀24生成式AI工具已融入埃森哲員工的日常工作中，以銷(xiāo)售職能部門(mén)為例，他們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)生動(dòng)詮釋了生成式AI如何在工作中創(chuàng)造更豐富的體驗(yàn)，釋放員工潛43團(tuán)隊(duì)成員們基于對(duì)本職工作的了解，積極地重新些生成式AI工具。通過(guò)應(yīng)用生成式AI起草和更新銷(xiāo)售提（見(jiàn)圖七）。工齡較長(zhǎng)的員工能力提升尤為明顯?這圖7：整合生成式AI工具對(duì)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)效率、自信心、影響力、壓力管理能力生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者資料來(lái)源：樣本量=53位測(cè)試生成式AI工具的銷(xiāo)售員工，他們的回答基于基線措施和開(kāi)展測(cè)試后的調(diào)研。數(shù)值顯示了在生成式AI回答選項(xiàng)從-100%到100%不等。生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航25生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者2626為充分釋放生成式AI潛能生成式AI帶來(lái)的機(jī)遇顯而易見(jiàn)。同樣不言自明的是，企業(yè)和領(lǐng)導(dǎo)者需要依靠生成式AI導(dǎo)航幫助其規(guī)劃生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者目前，只有一小部分企業(yè)在重塑和生成式AI方面處于領(lǐng)先地位，后來(lái)居上的機(jī)遇依然存在。我們的研究和訪談識(shí)別出了關(guān)鍵的加速器和行動(dòng)方案，能夠幫助企業(yè)通過(guò)重塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來(lái)工作者，充分發(fā)揮生成要想在生成式AI時(shí)代取得成功，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層至關(guān)重要?他們不僅需要持續(xù)深入地學(xué)習(xí)（特別是在掌握生成式AI技術(shù)方面）、保持同理心和謙遜的態(tài)度，還要為員工達(dá)到理想狀態(tài)創(chuàng)造條件。正因如此，高管們需要身先士卒地推行生成式AI導(dǎo)航。試想一下：恩佐·法拉利（EnzoFerrari）之所以能制造出卓越的汽車(chē)，并非因?yàn)椴捎昧巳碌脑O(shè)計(jì)和工程方法；他的成功源于他自己就是一名車(chē)手。因此，領(lǐng)導(dǎo)層要想在技術(shù)和人才如此重要的生成式AI時(shí)代取得成生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者“這不僅僅是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上疊加技術(shù)工具，而要從根本上改變工作方式。企業(yè)文化需要升級(jí)，我們要打造這樣一種環(huán)境，讓員工和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層都能以不同以往的速度迅速適應(yīng)工作、學(xué)習(xí)和變化?！笨死铩と鸩↘erryDryburgh），英國(guó)石油公司（bp）首席人事官生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航28生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者考慮到我們上文所提到的信任缺口，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者帶領(lǐng)企業(yè)踏上生成式AI之旅的能力需要通過(guò)努力才能獲得。為提高效率，建立信任，領(lǐng)導(dǎo)者需要以身作則并改變?cè)械念I(lǐng)導(dǎo)方式，勇于挑戰(zhàn)傳統(tǒng)思維，積極接納新興事物（見(jiàn)下頁(yè)圖八）。這些能力并非新概念，但領(lǐng)導(dǎo)者需要以全新方式，自信謙遜地帶領(lǐng)企業(yè)迎接生成式AI賦能的未來(lái)。數(shù)字技能、企業(yè)治理、跨職能合作、生態(tài)系統(tǒng)合作、以人為本的變革管理、領(lǐng)導(dǎo)力這些能力的培養(yǎng)將變得更加迫切。同時(shí)，全面了解并打造行業(yè)相關(guān)、監(jiān)管、社會(huì)影響力的系統(tǒng)思維也很重要?！昂推渌艘粯樱髽I(yè)領(lǐng)導(dǎo)也要不斷學(xué)習(xí)并提升自我。我們很容易低估成功部不僅僅是疊加生成式AI工具，然后想當(dāng)然地認(rèn)為一切自會(huì)水到渠成。從技術(shù)和變革領(lǐng)導(dǎo)者需要學(xué)習(xí)如何做到以人為本、用技術(shù)賦能。要想獲得全體員工的支持，領(lǐng)導(dǎo)層需要身先士卒、勇于使用新工具?！碧颇取つ锼梗―onnaMorris沃爾瑪首席人事官生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀29生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者圖8：生成式AI時(shí)代，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的學(xué)習(xí)路線圖夯實(shí)基礎(chǔ)夯實(shí)基礎(chǔ)數(shù)字技能（包括云、數(shù)據(jù)、安全）|生成式AI的基礎(chǔ)（包括大語(yǔ)言模型、架構(gòu)、負(fù)責(zé)任02生成式AI的企業(yè)級(jí)應(yīng)用03重塑工作模式，革新工作組織04釋放員工潛能?重塑業(yè)務(wù)流程的機(jī)會(huì)?重塑業(yè)務(wù)流程的機(jī)會(huì)?如何在工作流程中使用生成式AI工具能夠能夠?基于生成式AI的影響制定人才戰(zhàn)略?加強(qiáng)變革管理能力并完善相應(yīng)的工具?所在企業(yè)的數(shù)字核心現(xiàn)狀及生成式AI成熟度?本行業(yè)和相關(guān)行業(yè)的生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀能夠?確定投資的優(yōu)先重點(diǎn)?通過(guò)實(shí)施負(fù)責(zé)任的AI避免誤入歧途負(fù)責(zé)任地實(shí)現(xiàn)AI規(guī)模化資料來(lái)源：埃森哲，2024年生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航30生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者在生成式AI賦能的未來(lái)，我們要在工作中超過(guò)65%的受訪企業(yè)高管坦言他們?nèi)狈﹂_(kāi)展生成式AI轉(zhuǎn)型所需的專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)。44因此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須全身心地?fù)肀录夹g(shù)，結(jié)合工作流程不斷改變他們的學(xué)習(xí)這將是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，管理層能夠有效并大規(guī)模地部署生成式AI，以負(fù)責(zé)任的方式領(lǐng)導(dǎo)工作生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀“我們認(rèn)為AI不僅僅是一種工具，更是提升客戶和員工體驗(yàn)的利器。在萬(wàn)豪國(guó)際，我們特意采用了一種全方位、跨學(xué)科的方式。這場(chǎng)轉(zhuǎn)型并非由單個(gè)部門(mén)發(fā)起，而是由萬(wàn)豪國(guó)際首席營(yíng)收官、首席客戶官和我本人領(lǐng)導(dǎo)，并由公司員工合力推動(dòng)的?！碧げ祭滋m德（TyBreland萬(wàn)豪國(guó)際首席人力資源官“董事會(huì)、首席執(zhí)行官和其他高管共同確立了負(fù)責(zé)任和通力協(xié)作的基調(diào)。每個(gè)人都必須認(rèn)真思考這些問(wèn)題：生成式AI技術(shù)是什么？誰(shuí)最有可能使用和適應(yīng)這項(xiàng)技術(shù)？我們能從中學(xué)到什么？緊接著，我們?yōu)槿w員工提供渠道，鼓勵(lì)他們建言獻(xiàn)策、進(jìn)行溝通、降低風(fēng)險(xiǎn)并將資源進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。我們?nèi)未嬲?，并不斷重?fù)這一過(guò)程?！敝x莉·布朗斯坦（SheriBronstein），美國(guó)銀行首席人力資源官生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者“生成式AI技術(shù)可以讓我們比以往做得更多、更快、更好。然而，能否取得成功，取決于企業(yè)最高管理層如何負(fù)責(zé)任地做出決策，思考清楚如何、何時(shí)、何地應(yīng)用這些技術(shù)。領(lǐng)導(dǎo)者需要不斷學(xué)習(xí)、深思熟慮并努力降低倫理和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，避免可能產(chǎn)生的不平等影響；同時(shí)制定遠(yuǎn)大愿景，幫助員工將企業(yè)與個(gè)人要?jiǎng)?wù)有機(jī)結(jié)合。這會(huì)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程，在技術(shù)的重要性日益凸顯的當(dāng)下，人性化的領(lǐng)導(dǎo)力比以往任何時(shí)候都更為重要。”埃里克·普里納（EricPliner），埃森哲董事總經(jīng)理、領(lǐng)導(dǎo)力與文化全球負(fù)責(zé)人生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航32生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者目前，我們?nèi)蕴幱谏墒紸I的早期發(fā)展階段。埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，近一半的重塑者（9%的被訪企業(yè)）已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，若想抓住生成式AI帶來(lái)的三重機(jī)遇，必須對(duì)價(jià)值鏈中的流程進(jìn)行全面革新。45全面的工作流程重塑有助于企業(yè)明確生成式AI能為哪些領(lǐng)域帶來(lái)最大影響；同時(shí)，確保技術(shù)與業(yè)務(wù)目標(biāo)相一致，從而提升效率和創(chuàng)新能力，并真正企業(yè)在梳理好流程中的機(jī)會(huì)點(diǎn)后，即可重新部署工作，聚焦需要變革的領(lǐng)域，更好地服務(wù)客戶、支持員工、改善業(yè)務(wù)成果。重塑者們深諳此道?他們當(dāng)中已有超過(guò)半數(shù)圍繞生成式AI重新設(shè)計(jì)了工作流46此外，企業(yè)還要重點(diǎn)關(guān)注文化建設(shè)，讓員工從生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀33生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者圖9：生成式AI重塑消費(fèi)品企業(yè)工作流程示例分析與戰(zhàn)略制定執(zhí)行服務(wù)分析與戰(zhàn)略制定執(zhí)行服務(wù)賦能客戶識(shí)別客戶認(rèn)知客戶引導(dǎo)產(chǎn)品組合與談判訂單捕獲訂單確認(rèn)信用和發(fā)票管理終端銷(xiāo)售客戶識(shí)別客戶認(rèn)知客戶引導(dǎo)產(chǎn)品組合與談判訂單捕獲訂單確認(rèn)信用和發(fā)票管理終端銷(xiāo)售完成激活訂單配送客戶服務(wù)忠誠(chéng)度和增值服務(wù)借助智能工具借助智能選品服務(wù)借助智能工具借助智能選品服務(wù)優(yōu)化訂單配送路線提供超個(gè)性化客戶服務(wù)實(shí)現(xiàn)終端銷(xiāo)售完成激活實(shí)時(shí)確認(rèn)訂單識(shí)別增長(zhǎng)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)終端銷(xiāo)售完成激活實(shí)時(shí)確認(rèn)訂單識(shí)別增長(zhǎng)領(lǐng)域資料來(lái)源：埃森哲，2024年生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀34生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者麗笙（Radisson）酒店集團(tuán)旗下?lián)碛?100多家酒店，每天都會(huì)收到1000多條客戶評(píng)論。由于無(wú)法追蹤每一條評(píng)論（盡管此前酒店員工會(huì)盡量查看并手動(dòng)回復(fù)評(píng)論），麗笙攜手埃森哲，利用生成式AI實(shí)現(xiàn)了客戶反饋相麗笙（Radisson）酒店集團(tuán)旗下?lián)碛?100多家酒店，每天都會(huì)收到1000多條客戶評(píng)論。由于無(wú)法追蹤每一條評(píng)論（盡管此前酒店員工會(huì)盡量查看并手動(dòng)回復(fù)評(píng)論），麗笙攜手埃森哲，利用生成式AI實(shí)現(xiàn)了客戶反饋相我們共同部署了能夠大規(guī)?；貜?fù)評(píng)論的生成式AI系統(tǒng)，讓客戶感覺(jué)到自己的意見(jiàn)被聽(tīng)取和重視，員工和酒店管理者也能更加專(zhuān)注于提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。員工仍然會(huì)監(jiān)督回復(fù)流程，并幫助系統(tǒng)學(xué)習(xí)和改進(jìn)每次互動(dòng)。該系統(tǒng)還能為麗笙員工提供分析洞察，幫助他們更全面地了解客戶需類(lèi)似的解決方案還能夠幫助員工擴(kuò)展傳統(tǒng)工作角色之外的能力專(zhuān)長(zhǎng)，化各類(lèi)創(chuàng)意為現(xiàn)實(shí)。此外，莫德納還通過(guò)AI學(xué)院為員工提供了技能提升的機(jī)會(huì)。莫德納明確表示，生成式AI目前已深度嵌入企業(yè)的關(guān)鍵工作流程。通過(guò)擴(kuò)展員工的能力，莫德納進(jìn)一步優(yōu)化了企業(yè)使命?提供挽救生命與改變命運(yùn)的藥物，造福盡可生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀35生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者生成式AI正飛速變革工作流程和方式，工作團(tuán)隊(duì)?包括人類(lèi)、機(jī)器、合作伙伴?同樣需要與時(shí)工作崗位和角色的轉(zhuǎn)變令產(chǎn)能隨之提高，這也讓企業(yè)釋放出更多的時(shí)間和人力進(jìn)行轉(zhuǎn)型，并/或創(chuàng)造契合目標(biāo)客戶并符合業(yè)務(wù)成果要求的新工作角色（見(jiàn)下頁(yè)圖十）。正如企業(yè)高管對(duì)生成式AI的預(yù)測(cè)，這部分產(chǎn)能將帶來(lái)生產(chǎn)效率和市場(chǎng)份額的雙重提升。積極擁抱變化的員工也有望超越傳統(tǒng)的“T型人才”模式（一專(zhuān)多能），掌握多項(xiàng)專(zhuān)長(zhǎng)，提高自成式AI應(yīng)用的普及，企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步利用技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀36圖10：生成式AI未來(lái)如何重新分配工作內(nèi)容和崗位職責(zé)，釋放額外產(chǎn)能的示例客戶洞察與營(yíng)收增長(zhǎng)客戶管理銷(xiāo)售客戶洞察與營(yíng)收增長(zhǎng)客戶管理銷(xiāo)售一線銷(xiāo)售代表銷(xiāo)售助理運(yùn)營(yíng)分銷(xiāo)商客戶洞察與營(yíng)收增長(zhǎng)客戶管理銷(xiāo)售客戶洞察與營(yíng)收增長(zhǎng)客戶管理銷(xiāo)售一線銷(xiāo)售代表銷(xiāo)售助理運(yùn)營(yíng)分銷(xiāo)商銷(xiāo)售代表大客戶經(jīng)理eB2B/電商經(jīng)理一線銷(xiāo)售代表銷(xiāo)售助理運(yùn)營(yíng)分銷(xiāo)商銷(xiāo)售代表銷(xiāo)售和品類(lèi)顧問(wèn)銷(xiāo)售機(jī)器人經(jīng)理智能渠道合作伙伴銷(xiāo)售代表顧客/顧客/客戶洞察經(jīng)理收入增長(zhǎng)和品類(lèi)管理經(jīng)理客服代表大客戶經(jīng)理eB2B/電商經(jīng)理顧客/客戶洞察經(jīng)理收入增長(zhǎng)和品類(lèi)管理收入增長(zhǎng)和品類(lèi)管理經(jīng)理顧客洞察和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)科學(xué)家客戶生命周期盈利能力經(jīng)理渠道創(chuàng)新策略師客服代表額外產(chǎn)能資料來(lái)源：埃森哲，2024年生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者產(chǎn)能增加↓產(chǎn)能減少生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者長(zhǎng)期以來(lái)，沃達(dá)豐（Vodafone）的企業(yè)文化一直以“為員工長(zhǎng)期以來(lái)，沃達(dá)豐（Vodafone）的企業(yè)文化一直以“為員工謀福祉，為企業(yè)謀發(fā)展”的理念為導(dǎo)向。正因如此，這家電信巨頭在著手嘗試規(guī)?；捎蒙墒紸I的同時(shí)，始終密切關(guān)注著工作變化對(duì)員工的影響。例如，沃達(dá)豐一直致力于幫助員工識(shí)別相鄰技能和新的職業(yè)路徑，并為員工提供技術(shù)支持或數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的技能提升機(jī)會(huì)。通過(guò)恪守對(duì)員工的承諾，沃達(dá)豐不僅為員工提供了新的職婁安·伍德（LeanneWood），沃達(dá)豐首席人力資源官生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀38生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者“生成式AI能夠幫助我們更快更好地完成現(xiàn)有工作。作為創(chuàng)意領(lǐng)域的從業(yè)者，我會(huì)負(fù)責(zé)各類(lèi)文案的撰寫(xiě)工作，我覺(jué)得生成式AI并不會(huì)完全替代我的工作。但是，我能夠用這些技術(shù)制作圖片、圖表或吸睛的標(biāo)題、根據(jù)特定條件制定項(xiàng)目計(jì)劃。我仍然是掌舵者，而AI更像是幫我快速高質(zhì)量完成工作的工具、搭檔、下屬?！苯?jīng)濟(jì)研究表明，用于培訓(xùn)等人力投資的金額應(yīng)高于技術(shù)投資47隨著企業(yè)廣泛采用生成式AI，制定全面的學(xué)習(xí)計(jì)劃對(duì)于確保員工掌握符合市場(chǎng)需求的技能和人機(jī)協(xié)作能力至關(guān)重要。不過(guò)，技術(shù)能力只是一個(gè)方面。領(lǐng)軍企業(yè)對(duì)培養(yǎng)員工軟技能的重視此外，企業(yè)還需要樹(shù)立強(qiáng)大的“以教促學(xué)”文化，從員工、企業(yè)、機(jī)器本身三個(gè)維度來(lái)展示學(xué)習(xí)路徑。畢竟，人類(lèi)需要對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練（這本身就是一種新技能），而人類(lèi)和機(jī)器都需要不這樣做有助于員工參與到變革的各個(gè)步驟中，從而讓變革自然而然地發(fā)生，而不是從天而降。當(dāng)企業(yè)積極傾聽(tīng)員工心聲，與員工一道探索如何更好地重塑工作和工作流程時(shí)，企業(yè)的能動(dòng)性、透明度、信任度也會(huì)同步提升。員工會(huì)在工作上更加投入，生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀39思科（Cisco）在借力生成式AI的同時(shí)，也在致力于打造一種透明文化。每當(dāng)識(shí)別出新的用例，領(lǐng)導(dǎo)層都會(huì)與員工通力合作，例如確定規(guī)范，并確保在挖掘新機(jī)遇的同時(shí)，妥善使用生成式AI技術(shù)。思科生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者“我們和員工共同認(rèn)識(shí)到的一點(diǎn)是，打造透明文化勢(shì)在必行。作為企業(yè)，我們會(huì)優(yōu)先與員工分享我們識(shí)別出的用例，以及我們計(jì)劃如何妥善利用生成式AI技術(shù)。領(lǐng)導(dǎo)層是向員工分享成功經(jīng)驗(yàn)或未來(lái)挑戰(zhàn)的重要角色；我們將致力于確保員工能夠暢所欲言、表達(dá)心聲。”弗朗辛·卡蘇達(dá)斯（FrancineKatsoudas），思科執(zhí)行副總裁兼首席人事、政策生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀40生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者生成式AI生成式AI生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者從撰寫(xiě)本報(bào)告的初稿（并非由生成式AI完成）到報(bào)告最終發(fā)布的短短數(shù)周內(nèi)，生成式AI技術(shù)又經(jīng)歷了幾番迭代。相比之下，印刷術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等其他突破性近年來(lái)，尚未有哪項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新能以如此迅猛的速度顛覆其他事物及其自身，或許以后也不會(huì)再有。事實(shí)上，從撰寫(xiě)本報(bào)告的初稿（并非由生成式AI完成）到報(bào)告最終發(fā)布的短短數(shù)周內(nèi)，生成式AI技術(shù)又經(jīng)歷了幾番迭代。相比之下，印刷術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等其他突破性近年來(lái)，尚未有哪項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新能以如此迅猛的速度顛覆其他事物及其自身，或許以后也不會(huì)再有。事實(shí)上，生成式AI僅用幾個(gè)小時(shí)就一躍成為全球焦點(diǎn)。生成式AI被企業(yè)和個(gè)人的迅速采用，也印證了其在重塑工作模式、革新工作組織、培養(yǎng)未來(lái)工作者方面蘊(yùn)時(shí)間緊迫。我們的美好前景將圍繞著對(duì)生成式AI的評(píng)估而展開(kāi)?評(píng)估可能限制了生成式AI發(fā)揮全部潛能的過(guò)往行動(dòng)，以及接下來(lái)需要采取的措施。在前進(jìn)的過(guò)程中，建立信任和透明度至關(guān)重要，如此方能確保生成式AI發(fā)揮全部潛能，真正惠及經(jīng)濟(jì)、企業(yè)、個(gè)人。美好的未來(lái)，終作為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，在職業(yè)生涯中能夠遇到這樣顛覆性變革的機(jī)遇無(wú)疑是幸運(yùn)的。生成式AI就是這樣一個(gè)千載難逢的機(jī)會(huì)。通過(guò)采用全新的領(lǐng)導(dǎo)和學(xué)習(xí)之道，我們能夠推動(dòng)企業(yè)、個(gè)人、社會(huì)共同進(jìn)步，從而打造能夠從容應(yīng)對(duì)未來(lái)4242思想領(lǐng)導(dǎo)力負(fù)責(zé)人：勞里·亨內(nèi)伯恩（LaurieHenneborn）研究負(fù)責(zé)人：加布里埃拉·布爾拉庫(kù)（GabrielaBurlacu）博士辛特曼（FrancisHintermann）、托馬斯·卡斯塔尼諾（TomasCastagnino）博士、妮可·達(dá)戈斯蒂諾（NicoleD’Agostino）、科泰什瓦爾·伊瓦圖里（KoteswaraIvaturi）博士、大衛(wèi)·金布爾（DavidKimble）、塞巴斯蒂安·博納（SebastianBonals）、拉米羅·柯薩科夫（RamiroKossacoff）、伊格納西奧·馬蒙（IgnacioMamone）、雷吉娜·馬魯卡（ReginaMaruca）、勞雷爾·米卡洛斯基（LaurelMikalouski）、莉蒂亞·普雷蒂（LydiaPretty）、塔爾·羅德（TalRoded）、盧西亞諾·羅西（LucianoRossi）、阿比拉·沙迪亞納坦（AbiraSathiyanathan）、朱莉亞·塞戈維亞諾（JuliaSegoviano）戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人：?jiǎn)贪材荨た挤蚵↗oanneKaufman）本報(bào)告作者非常感謝以下企業(yè)高管和專(zhuān)家在采訪和對(duì)話中為泰·布雷蘭德（TyBreland萬(wàn)豪國(guó)際首席人力資源官喬什·布朗斯坦（JoshBronstein），美國(guó)銀行全球人才負(fù)責(zé)人謝莉·布朗斯坦（SheriBronstein），美國(guó)銀行首席人力資源官菲奧娜·西科尼（FionaCicconi），谷歌首席人事官湯姆·德維爾（TomDewaele），谷歌員工體驗(yàn)全球負(fù)責(zé)人克里·瑞博（KerryDryburgh），英國(guó)石油公司首席人事官特蕾西·富蘭克林（TraceyFranklin），莫德納首席人力資源官羅斯·瑪麗·格萊澤（RoseMarieGlazer），美國(guó)國(guó)際集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼總顧問(wèn)生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者弗朗辛·卡蘇達(dá)斯（FrancineKatsoudas），思科執(zhí)行副總裁兼羅賓·利奧波德（RobinLeopold摩根大通執(zhí)行副總裁兼人力威廉·劉易斯（WilliamLewis），《華盛頓郵報(bào)》首席執(zhí)行官兼唐娜·莫里斯（DonnaMorris沃爾瑪首席人事官克里斯蒂·潘比安奇（ChristyPambianchi），英特爾執(zhí)行副總裁蘇珊·波德洛加（SusanPodlogar），大都會(huì)人壽執(zhí)行副總裁兼梅宮誠(chéng)（MakotoUmemiya瑞穗金融集團(tuán)副總裁兼高級(jí)杰奎琳·韋爾奇（JacquelineWelch《紐約時(shí)報(bào)》執(zhí)行副總裁婁安·伍德（LeanneWood），沃達(dá)豐首席人力資源官生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航43我們根據(jù)企業(yè)為推動(dòng)生成式AI的采用和創(chuàng)新而可能采取的不同方法，基于22個(gè)國(guó)家GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情景作為基線，我們根據(jù)企業(yè)為推動(dòng)生成式AI的采用和創(chuàng)新而可能采取的不同方法，基于22個(gè)國(guó)家GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情景作為基線，我們首先確定了生成式AI將如何通過(guò)自動(dòng)化和增強(qiáng)，改變并解鎖22個(gè)國(guó)家*特定工作任務(wù)的生產(chǎn)效率（詳情參見(jiàn)下節(jié)）。然后根據(jù)工作崗位的共同特征，以及員工的轉(zhuǎn)職歷史，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)探索潛在職業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。我們還對(duì)標(biāo)員工理想狀態(tài)框架的資料，從員工體驗(yàn)出發(fā)，將更好和更糟的轉(zhuǎn)職經(jīng)歷區(qū)分開(kāi)來(lái)。接著，我們研究了企業(yè)推動(dòng)生成式AI的采用和創(chuàng)新的不同情景**，并從三個(gè)參數(shù)上進(jìn)行區(qū)分：創(chuàng)新重點(diǎn)、采用速度***、人才被替代程度。最后，我們通過(guò)模擬三種情景下22國(guó)各自的GDP增長(zhǎng)情況（2023年-2038年衡量了各國(guó)的相對(duì)預(yù)計(jì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并與牛津經(jīng)濟(jì)研究院的基線GDP增長(zhǎng)預(yù)測(cè)進(jìn)行了比較。*我們分析的國(guó)家包括：美國(guó)、中國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、印度、法國(guó)、意大利、巴西、加拿大、澳大利亞、西班牙、墨西哥、沙特阿拉伯、阿根廷、瑞典、挪威、南非、丹麥、哥倫比**激進(jìn)情景指企業(yè)完全致力于通過(guò)生成式AI削減成本、快速采用該項(xiàng)技術(shù)（5年內(nèi)全面采用）且人才替代率高。被替代的人才大多會(huì)轉(zhuǎn)到與所從事工作類(lèi)似的崗位（即被替代幾率相同的崗位），導(dǎo)致失業(yè)率上升。謹(jǐn)慎情景指企業(yè)致力于通過(guò)生成式AI實(shí)現(xiàn)崗位自動(dòng)化和增強(qiáng)、緩步且謹(jǐn)慎地推動(dòng)技術(shù)采用，避免人才被機(jī)器替代（15年內(nèi)完全采用但不注重創(chuàng)建以人為本、確保員生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者工達(dá)到理想狀態(tài)的方法和組織。以人為本的情景指企業(yè)致力于通過(guò)生成式AI實(shí)現(xiàn)崗位增強(qiáng)、同時(shí)有效利用自動(dòng)化用例。由于企業(yè)采用技術(shù)的速度適中（10年內(nèi)完全采用），人才替代率較低，企業(yè)致力于創(chuàng)建以人為本、使員工達(dá)到理想狀態(tài)的方法和組織，為崗位發(fā)生變化的現(xiàn)有員工以及因被自動(dòng)化替代而轉(zhuǎn)型到新角色的***采用速度S曲線通過(guò)邏輯函數(shù)得出，假設(shè)實(shí)現(xiàn)50%的采用生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航44生成式生成式AI時(shí)代的工作模式、工作組織、工作者我們持續(xù)跟蹤了媒體觀點(diǎn)，以便更好地了解生成式AI相關(guān)討商管理助理、客服文員、以及銷(xiāo)售人員。受影響最大的行業(yè)是資我們持續(xù)跟蹤了媒體觀點(diǎn)，以便更好地了解生成式AI相關(guān)討商管理助理、客服文員、以及銷(xiāo)售人員。受影響最大的行業(yè)是資我們通過(guò)跟蹤具有不同的生成式AI自動(dòng)化和增強(qiáng)預(yù)計(jì)水平的關(guān)鍵職業(yè)的人口趨勢(shì)，確定了生成式AI對(duì)我們分析了全球30多萬(wàn)篇媒體文章，最早可追溯到2022我們分析了全球30多萬(wàn)篇媒體文章，最早可追溯到2022年1月，以捕捉圍繞人才和生成式AI的媒體報(bào)道數(shù)量和關(guān)注度的變化，尤其是在ChatGPT的發(fā)布和大語(yǔ)言模型興起之后。我們利用語(yǔ)義文本分析、自然語(yǔ)言處理和預(yù)定義的關(guān)鍵主題分類(lèi)法，梳理與各個(gè)主題相關(guān)的趨勢(shì)和洞察，以及與生成式AI這個(gè)大主題相關(guān)勞工統(tǒng)計(jì)局和其他國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，確定了與語(yǔ)言有關(guān)的工作任務(wù)，并通過(guò)計(jì)算這些任務(wù)在各個(gè)職業(yè)中所占的比例以及職業(yè)的我們利用美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局就業(yè)預(yù)測(cè)計(jì)劃和當(dāng)前人口調(diào)查的數(shù)據(jù)，以及全球ISCO我們利用美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局就業(yè)預(yù)測(cè)計(jì)劃和當(dāng)前人口調(diào)查的數(shù)據(jù)，以及全球ISCO1分類(lèi)，對(duì)自動(dòng)化和增強(qiáng)對(duì)工作崗位的影響進(jìn)的任務(wù)可以通過(guò)大語(yǔ)言模型進(jìn)行改造，需要的人工介入減少。增強(qiáng)潛力較高的任務(wù)通過(guò)大語(yǔ)言模型進(jìn)行改造時(shí)，需要更多的人工注：語(yǔ)言任務(wù)占總工時(shí)比例較高的區(qū)域、職業(yè)和行業(yè)將受到更大的影響。例如，由于語(yǔ)言任務(wù)所占比例較高，受影響較大的職業(yè)群體包括：信息和通信技術(shù)專(zhuān)家、信息和通信技術(shù)人員、工生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀生成式AI導(dǎo)航生成式AI發(fā)展現(xiàn)狀45我們通過(guò)比較獲得較多支持的員工與獲得較少支持的員工的調(diào)研回答，確定了是否處于理想狀態(tài)對(duì)員工面對(duì)生成式AI的情緒埃森哲的變革脈動(dòng)調(diào)研（2023年10-11月開(kāi)展，樣本量=5000位員工）收集了員工在各個(gè)理想狀態(tài)維度上獲得的支持水平數(shù)據(jù)，并匯總得出“理想狀態(tài)”得分。這項(xiàng)調(diào)研還涵蓋一系列有關(guān)生成式AI的采用、看法和體驗(yàn)的具體問(wèn)題。我們比較了“理我們通過(guò)開(kāi)展關(guān)于生成式AI的內(nèi)部實(shí)驗(yàn)來(lái)了解相關(guān)工具對(duì)員我們測(cè)試了與崗位相關(guān)的生成式AI解決方案，并在測(cè)試之通過(guò)一系列全球調(diào)研和深入訪談，我們確定了高管和員工對(duì)我們通過(guò)埃森哲變革脈動(dòng)調(diào)研（第十波和第十一波）和埃森哲企業(yè)全面重