大學生網(wǎng)絡倫理教程 課件 第4章 Web 3.0及其倫理

4.1Web3.0

4.2

相關倫理分析

4.1Web3.04.1.1Web3.0的特征Web3.0是一種技術上的革新，是以統(tǒng)一的通信協(xié)議，通過更加簡潔的方式為用戶提供更為個性化的互聯(lián)網(wǎng)信息資訊定制的一種技術整合。Web3.0時代的核心理念是“以人為本”，無論是網(wǎng)頁設計，還是平臺構建，用戶的需求和偏好都已成為衡定的參照系。移動互聯(lián)網(wǎng)對用戶生活的全面滲透，一方面為我們提供了多樣化的信息產(chǎn)品和服務，滿足了人們多元化、多層次的需求。另一方面，其低成本、低門檻、草根性的特點，使得人人皆可自由創(chuàng)造信息而不受任何約束，這樣便不可避免地導致信息的爆炸式增長，極大增加了受眾獲取有效信息的成本，認知、態(tài)度和行為判斷受到來自更多的龐雜信息的干擾。Web3.0使所有網(wǎng)上公民不再受到現(xiàn)有資源積累的限制，具有更加平等地獲得財富和聲譽的機會。目前，Web3.0的特征主要總結如下：(1)內(nèi)容高效整合。(2)信息可以實現(xiàn)和現(xiàn)實生成同步。(3)堅持以人為本，將用戶的偏好作為設計的主要考慮因素。從用戶參與的角度來看，Web3.0以網(wǎng)絡化和個性化為特征，可以提供更多人工智能服務，用戶可以實現(xiàn)實時參與。Web3.0在Web2.0的基礎上發(fā)展起來，在人與物充分聯(lián)結的基礎上，利用5G和人工智能技術進一步構建“萬物聯(lián)結”的社會超鏈接。同時Web3.0也試圖利用技術、法律、市場、行政等規(guī)制手段，構建打破網(wǎng)絡巨頭壟斷數(shù)據(jù)和利益、網(wǎng)民參與“利益分配”的網(wǎng)絡世界。目前，區(qū)塊鏈技術是Web3.0應用中能直接支撐數(shù)據(jù)與價值對接的技術應用。區(qū)塊鏈不是Web3.0的開始，更不是Web3.0的終點，而是開啟Web3.0大門的金鑰匙。Web3.0技術應用主要包括：5G、大數(shù)據(jù)、比特幣(虛擬貨幣)、區(qū)塊鏈、自動駕駛技術(人工智能)、醫(yī)療機器人(人工智能)等。4.1.2Web3.0與IT創(chuàng)新：蘋果公司、阿里巴巴、百度Web3.0為網(wǎng)絡社會帶來了突破性的進展，構建了一個萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智聯(lián)的智能世界。美國蘋果公司核心產(chǎn)品線構建的生態(tài)圈，阿里巴巴借電商、支付和云服務資源優(yōu)勢與人工智能技術深度融合并將技術優(yōu)勢逐步面向多領域布局，百度搜索引擎核心技術上的突破以及在人工智能領域大展拳腳，均昭示著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁抱Web3.0的熱情。1.蘋果公司蘋果公司是一個以硬件起家的公司，前期業(yè)務就是靠銷售iPhone、iPad、iMac等硬件獲取利潤，目前蘋果公司正在向軟件和內(nèi)容服務類公司轉(zhuǎn)型：AppleMusic、news和流媒體付費訂閱就是一個開端。2003年4月28日，蘋果公司開放了iTunes音樂商店，音樂商店迅速發(fā)展，在2008年4月成為美國最受歡迎的音樂銷售商店，2010年2月成為全世界最受歡迎的音樂商店。2004年，蘋果公司召集1000多名內(nèi)部員工，組成團隊開始研發(fā)iPhone。iPhone是蘋果公司第三款革命性地改變了整個產(chǎn)品類別定義的產(chǎn)品——Mac重新定義了計算機，iPod重新定義了音樂播放器，iPhone則重新定義了智能手機。2007年6月29日，第一代iPhone正式發(fā)售。2015年4月24日，蘋果公司正式推出AppleWatch智能手表，宣布蘋果進入一個全新的領域。AppleWatch支持蘋果的移動支付平臺ApplePay，AppleWatch還可以跟蹤佩戴者的健康及運動情況，在與iPhone連接后，AppleWatch還可以撥打和接聽電話、發(fā)送和閱讀短信等。在2019年蘋果全球開發(fā)者大會上，蘋果結合現(xiàn)有核心產(chǎn)品線，帶來了全新的蘋果手機、平板電腦、智能手表等一系列以iOS為中心的生態(tài)閉環(huán)。正如任正非接受媒體采訪時所說的一樣，蘋果看似是一家硬件公司，但更是一家軟件公司。蘋果深刻理解并感知到，就算再領先的硬件依然可以被模仿甚至被抄襲，但圍繞硬件構建的這一套生態(tài)系統(tǒng)“護城河”則無法被復制，這也是很多用戶無法離開蘋果生態(tài)圈的一個重要原因，同樣這也是讓蘋果能夠長年立足于世界頂級科技巨頭的核心原因。2.阿里巴巴經(jīng)過了二十多年的飛速發(fā)展，阿里巴巴集團現(xiàn)已經(jīng)營多項業(yè)務，包括淘寶網(wǎng)、天貓、聚劃算、全球速賣通、阿里巴巴國際交易市場、1688、阿里媽媽、阿里云、螞蟻金服、菜鳥網(wǎng)絡、餓了嗎等。阿里巴巴的“雙11”已經(jīng)成為了中國網(wǎng)民共同參與的網(wǎng)絡狂歡盛宴，成就了體現(xiàn)中國經(jīng)濟活動聯(lián)結程度的中國電商奇跡。這一網(wǎng)絡促銷日源于淘寶商城2009年11月11日舉辦的網(wǎng)絡促銷活動。從此“雙11”成為中國電子商務行業(yè)的年度盛事。這場名義上的促銷活動已經(jīng)成為阿里巴巴全力駕駛的一輛不可減速的列車，在加速的過程中，阿里巴巴還要將軌道的鋪設工作納入范疇，確保萬無一失的極限承載能力。近幾年，阿里巴巴憑借電商、支付和云服務資源優(yōu)勢與人工智能技術深度融合，將技術優(yōu)勢逐步面向多領域發(fā)展。它目前主要以阿里云為基礎，從家居、零售、出行(汽車)、金融、智能城市和智能工業(yè)6大方面展開了產(chǎn)業(yè)布局。3.百度百度公司于2000年1月1日在中關村成立。發(fā)展至今，百度不僅在搜索引擎核心技術上取得突破，還在人工智能領域大展拳腳，百度無疑成為了中國人工智能的“隊長”。在“日經(jīng)人工智能專利50強”榜單上，百度作為人工智能國家隊代表，專利數(shù)量為1522項，排名中國第一，全球第四。2018年底中國專利保護協(xié)會發(fā)布的《人工智能技術專利深度分析報告》顯示，百度除了專利數(shù)量遙遙領先，其在自動駕駛、語言識別、自然語言處理、智能搜索和智能推薦四大AI關鍵技術領域，分別以155、570、693、576的申請量在國內(nèi)位列第一。4.1.3Web3.0的倫理意蘊2018年12月1日，萬向區(qū)塊鏈實驗室、矩陣元科技、算力智庫等單位共同發(fā)起成立了“振金社”，旨在在Web3.0時代打造國內(nèi)首個隱私保護與數(shù)據(jù)安全的平臺。區(qū)塊鏈的分布式結構，相對于中心化來說，更穩(wěn)定、抗風險能力更強、消耗更低、更公平、更透明、更簡單，使得我們有機會自己掌管自己的數(shù)據(jù)。今天在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術的幫助下，解決了一些用中心化思路不可能突破的技術難點，為更為自由、開放和可靠的網(wǎng)絡世界奠定了技術基礎。構建可信網(wǎng)絡。Web3.0下的人工智能等技術的廣泛應用，已經(jīng)初步窺探到一個“萬物互聯(lián)”的世界圖景，網(wǎng)絡世界與現(xiàn)實世界不斷融合，對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的真實性、客觀性提出了更多的要求。區(qū)塊鏈的加密和不可篡改的特性，創(chuàng)造出高效透明的去中心信任機制，幫助我們告別紛繁復雜、真?zhèn)坞y辨的的數(shù)據(jù)世界，構建可信身份、可信賬本、可信計算和可信存儲。有人為Web3.0列了一個公式即：Web3.0=Web2.0+可信網(wǎng)絡，足見可信網(wǎng)絡構建是Web3.0的基本特征。人工智能應用的廣泛爭議。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，它引發(fā)的倫理爭議也不斷出現(xiàn)。以深度學習為代表的人工智能算法近年來取得突破性進展,應用越來越廣泛。但“人工智能的主體性與侵權責任”“人工智能與知識產(chǎn)權”“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與個人信息保護”“人工智能與法律倫理”等問題也隨之而來。迄今為止，我們對人工智能可能會帶來的挑戰(zhàn)仍知之甚少，嚴肅的公共討論還十分缺乏。缺少技術層面知識的普通群眾對人工智能產(chǎn)生的偏狹、誤解和焦慮，進一步加劇了人工智能的倫理困境。4.2相關倫理分析4.2.1信息爆炸現(xiàn)代科學技術發(fā)展的速度越來越快，新的科技知識和信息量迅猛增加。我們的日常生活越來越離不開互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)讓我們足不出戶就能輕易地接觸到世界上幾乎所有的東西，承擔的數(shù)據(jù)量也是無法想象的大。云計算、大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)新技術的發(fā)展，讓手機、平板、電腦等遍布地球各個角落的傳感器成為數(shù)據(jù)來源和承載方式，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的增長速度超乎我們想象，有人將之稱為“信息爆炸”的時代[大數(shù)據(jù)到底有多大？信息安全到底有多不安全？信息爆炸，是對近幾年來信息量快速發(fā)展的一種描述，形容其發(fā)展的速度如爆炸一般席卷整個地球。1.信息爆炸給我們帶來的積極影響(1)減少信息獲取成本，便利個人生活。(2)簡化企業(yè)管理環(huán)節(jié)，節(jié)約企業(yè)資源。(3)促進社會層級溝通，推進社會發(fā)展。2.信息爆炸給我們帶來的消極影響面對極度膨脹的信息量，面對“混沌信息空間”和“數(shù)據(jù)過?！钡木薮髩毫?，我們迫不及待地想要獲取解決辦法，但最終卻發(fā)現(xiàn)效果不佳。目前很多人都已經(jīng)意識到了信息爆炸給我們帶的消極影響，接下來主要談談信息超載和信息繭房兩個方面。(1)信息超載。信息超載主要指信息接收者或處理者所接收的信息遠遠超出其信息處理能力。在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、云計算等網(wǎng)絡技術不斷發(fā)展的背景下，世界的信息和知識都處于大爆炸狀態(tài)，信息超載問題極為普遍。具體表現(xiàn)在以下三個方面：第一，海量信息轉(zhuǎn)移用戶注意力。第二，低質(zhì)量信息降低用戶效率。第三，信息爆炸增加用戶焦慮。(2)信息繭房。2006年美國芝加哥大學教授凱斯·R·桑斯坦在其著作《信息烏托邦》中提出了“信息繭房”這一概念：“在網(wǎng)絡信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的訊息領域，久而久之，會將自身束縛于像蠶繭一般的‘繭房’中?！毙畔⒗O房讓我們成為了故步自封的“蠶蛹”，貌似信息無處不在，又仿佛“與世隔絕”，甚至不斷弱化著我們獨自思考的能力，成為人云亦云的“應聲蟲”。長此以往，我們會將算法推薦的信息“繭房”當成整個世界，然后只關心自己的“一畝三分地”，只相信為自己量身定做的“信息”。4.2.2大數(shù)據(jù)倫理分析大數(shù)據(jù)(Big?Data)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)具有5V的特點(IBM提出)，即：大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。大量(Volume)。大數(shù)據(jù)的特征首先體現(xiàn)為數(shù)據(jù)規(guī)模非常龐大，以至于人們將不能再用吉字節(jié)(G)或太字節(jié)(T)來衡量。因此，大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是拍字節(jié)(P)(1000T)、艾字節(jié)(E)(100萬T)或澤字節(jié)(Z)(10億T)。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)研究表明，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。社交網(wǎng)絡(微博、Twitter、Facebook)、移動網(wǎng)絡、各種智能工具、服務工具等，都成為數(shù)據(jù)的來源，如淘寶網(wǎng)近4億的會員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)約20TB。隨著信息技術的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長。高速(Velocity)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生非常迅速，生活中每個人都離不開互聯(lián)網(wǎng)，每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資料，而這些數(shù)據(jù)是需要及時處理的。比如，社交媒體是如今增長最快的的大數(shù)據(jù)源，微博、Twitter這類社交媒體產(chǎn)生的不僅是“大數(shù)據(jù)”，還是“快數(shù)據(jù)”，具有很強的時效性。基于這種情況，大數(shù)據(jù)對處理速度有非常嚴格的要求，服務器中大量的資源都用于處理和計算數(shù)據(jù)，要做到實時分析。比如，搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。數(shù)據(jù)無時無刻不在產(chǎn)生，誰的速度更快，誰就有優(yōu)勢。多樣(Variety)。廣泛的數(shù)據(jù)來源決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)又擴展到網(wǎng)頁、社交媒體、感知數(shù)據(jù)，涵蓋音頻、圖片、視頻、模擬信號等，真正詮釋了數(shù)據(jù)的多樣性，這也對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。日志數(shù)據(jù)是結構化明顯的數(shù)據(jù)，還有一些數(shù)據(jù)結構化不明顯，如圖片、音頻、視頻、位置信息、即時語音等，這些數(shù)據(jù)因果關系弱，需要人工對其進行標注。低價值密度(Value)。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感知無處不在，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，有價值的信息分散其中，挖掘更多有價值的信息成為了大數(shù)據(jù)的使命。因為大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)價值密度相對較低，可以說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。大數(shù)據(jù)最大的價值在于從大量不相關的各種類型的數(shù)據(jù)中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數(shù)據(jù)，并通過機器學習方法、人工智能方法或數(shù)據(jù)挖掘方法深度分析，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識，并運用于農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產(chǎn)效率、推進科學研究的效果。真實性(Veracity)。大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是與真實世界中發(fā)生的事件息息相關的，要保證數(shù)據(jù)的準確性和可信賴度。研究大數(shù)據(jù)就是從龐大的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中提取出能夠解釋和預測現(xiàn)實事件的過程。根據(jù)以上的特征分析，我們可以看到，大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，因此，大數(shù)據(jù)與云計算的關系密不可分。1.大數(shù)據(jù)的積極影響大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)被廣泛使用在現(xiàn)實生活中，我們也已經(jīng)深刻感受到了大數(shù)據(jù)給我們帶來的改變。英國牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格在其《大數(shù)據(jù)時代》一書中提到：在大數(shù)據(jù)時代之前，人們的決策和構建的制度大多建立在匱乏的數(shù)據(jù)基礎上，而大數(shù)據(jù)時代體現(xiàn)在“更全面”“更混雜”和“相關性”三個方面。正是大數(shù)據(jù)技術的這三個使用傾向，造就了大數(shù)據(jù)的極大魅力，給我們的生活帶來了“變革性”的變化。(1)全面快速分析數(shù)據(jù)。(2)忽視精確卻提高效率。(3)關注相關關系，預測未來。2.大數(shù)據(jù)帶來的倫理問題大數(shù)據(jù)技術在給我們帶來便利時，也帶來了一些新的問題。(1)加劇了隱私泄露問題。(2)大數(shù)據(jù)殺熟問題。(3)預測與懲罰。4.2.3人工智能倫理分析人工智能(ArtificialIntelligence，AI)，是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以與人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能的核心是智能系統(tǒng)，更關鍵的是系統(tǒng)的智能程度。按照智能程度，可將人工智能分為以下三類：第一，弱人工智能。該智能指擅長于單個方面的人工智能，這些人工智能在諸多特定領域都已經(jīng)取得了十足的進展，超越了人類專家，成了專家系統(tǒng)。第二，強人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，是人類級別的人工智能，如進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經(jīng)驗中學習等操作，強人工智能在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。第三，超人工智能。超人工智能指在各個方面都比人類強的人工智能。它們幾乎在所有領域都比人類聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能。就目前發(fā)展水平來說，人工智能處于從弱人工智能向強人工智能的發(fā)展道路上。借用計算機科學家DonaldKnuth的說法：“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領域超過了人類，但在那些人類和其他動物不需要思考也能完成的事情上，還差得很遠?！钡蛷哪壳耙呀?jīng)應用的人工智能上，我們可以看到人工智能的巨大優(yōu)勢。1.人工智能的優(yōu)勢及價值今天的人工智能，已經(jīng)開始讓我們驚艷。就其本身來說，在硬件方面：①運算速度更快。②容量和儲存空間隨意擴充。③可靠性和持久性更佳。軟件方面：①系統(tǒng)具有可編輯性、升級性以及更多的可能性。②人工智能智慧能快速在集體內(nèi)共享，輕易就能在全球范圍內(nèi)自我同步，快速高效執(zhí)行任務，而不會有異見、自利這些人類的負面情緒。正是因為人工智能本身的這些優(yōu)勢，所以在應用上就凸顯其功能和價值：①解放人類體力勞動。②提高生產(chǎn)效率。③節(jié)能減排。2.人工智能的倫理困境在人工智能的不斷發(fā)展和應用中，出現(xiàn)了一些倫理問題。這些倫理問題有些是人工智能技術本身帶來的一些特殊的倫理問題，還有一些是應用人工智能時遇到的、在其他IT技術中也存在的一般性問題。在下面的論述中，我們主要從這兩個方面分類論述。(1)人工智能技術本身的倫理困境。就人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的軌跡而言，我們應該首先從技術角度審視人工智能的倫理問題。算法是人工智能程序發(fā)揮功能的關鍵。算法是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。一旦確定，算法就成為人工智能行事的準則和律令。人工智能發(fā)展至今，我們開始賦予了它“深度學習”的能力，這就意味著我們不能給人工智能輸入唯一的、絕對的指令，而是只要給定初始程序結構或規(guī)則，人工智能就可以自主地把各種采集的數(shù)據(jù)按照這種程序或結構轉(zhuǎn)化為可以計算的數(shù)據(jù)化語言；也意味著人工智能擁有自我學習的能力，能夠緊跟最新的數(shù)據(jù)、格式和知識，并且產(chǎn)生可以作用于有關數(shù)據(jù)有效預測的模型。正是人工智能的“深度學習”能力，引發(fā)了我們的許多擔憂。第一，算法的透明性。人工智能的學習能力對于我們而言是神秘和不確定的,也就意味著用人工智能的算法作用于人類事物總是存在某種不確定的風險。深度學習的算法之所以有效，是因為它們比任何人類都能更好地捕捉到宇宙的復雜性、流動性。與傳統(tǒng)機器學習不同，深度學習并不遵循數(shù)據(jù)輸入、特征提取、特征選擇、邏輯推理、預測的過程，而是由計算機直接從事物原始特征出發(fā)，自動學習和生成高級的認知結果。在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間，存在著我們無法洞悉的“隱層”，它被稱為“算法黑箱”(blackbox)。這里的“算法黑箱”不只意味著不能觀察，還意味著即使計算機試圖向我們解釋，我們也無法理解。對于大多數(shù)人來說，人工智能的運行過程(算法及其運用)都是難以理解的。當我們不理解人工智能設備為什么這么做的時候，我們也會難以相信它的一些成果。未來隨著人工智能變得越來越先進，它會越來越神秘，越來越超出我