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文檔簡介
傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮大數(shù)據(jù)引擎平臺建設(shè)需求項目概況建設(shè)背景傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺以省統(tǒng)籌平臺為主體,按照“省基礎(chǔ)版本-地市直接使用、省擴展版本-地市按需豐富”兩種模式“統(tǒng)分建設(shè)”,實現(xiàn)“全省一網(wǎng)統(tǒng)管、平臺一體建設(shè)、數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、業(yè)務(wù)分級應(yīng)用”的一體化省統(tǒng)籌平臺,提升傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮整體工作水平。建設(shè)內(nèi)容本項目建設(shè)傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺大數(shù)據(jù)引擎平臺部分,包含傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)協(xié)同監(jiān)測信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換智控系統(tǒng)、智能分析引擎四大塊內(nèi)容。傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集信息系統(tǒng):建立傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集信息系統(tǒng),基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集平臺接口與省內(nèi)各疾控系統(tǒng)、國家疾控系統(tǒng)、國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件進行對接獲取數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)協(xié)同監(jiān)測信息系統(tǒng):整合多部門多渠道的監(jiān)測業(yè)務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的匯聚與融合。數(shù)據(jù)交換智控系統(tǒng):與國家各疾控系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換,按照國家要求上傳本項目所有建設(shè)系統(tǒng)數(shù)據(jù),同時接收國家傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺、國家疾病預防控制信息系統(tǒng)等國家平臺與系統(tǒng)交換給平臺的數(shù)據(jù)。智能分析引擎:用于數(shù)據(jù)智能分析與模型建設(shè)。包括數(shù)據(jù)分析軟件、數(shù)據(jù)可視化引擎、空間分析引擎、監(jiān)測預警智能感知引擎、智能搜索引擎、智能科研引擎。功能要求2.1需求清單序號名稱數(shù)量單位備注1傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集信息系統(tǒng)1套2數(shù)據(jù)交換智控系統(tǒng)1套3大數(shù)據(jù)協(xié)同監(jiān)測信息系統(tǒng)1套4監(jiān)測預警智能感知引擎1套5數(shù)據(jù)可視化引擎1套6智能搜索引擎1套7智能科研引擎1套8B/S版本數(shù)據(jù)分析軟件1套9C/S版本數(shù)據(jù)分析軟件1套10空間分析引擎1套2.2功能參數(shù)要求序號技術(shù)指標一級功能二級功能具體功能描述一、傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集信息系統(tǒng)基本要求基本要求基本要求基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集平臺與省內(nèi)各疾控系統(tǒng)、國家疾控系統(tǒng)、國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件進行對接獲取數(shù)據(jù)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集平臺采集技術(shù)應(yīng)支持包括但不限于數(shù)據(jù)庫同步、日志同步、流式計算、API接口、手工導入等方式。疾控業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)疾控業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)疾控業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集疾控相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),支持對接系統(tǒng)不少于60個。國家疾控中心回流數(shù)據(jù)國家疾控中心回流數(shù)據(jù)國家疾控中心回流數(shù)據(jù)采集國家傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺、國家疾病預防控制信息系統(tǒng)等國家系統(tǒng),傳染病報告信息管理系統(tǒng)和突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)等數(shù)據(jù)。采集全鏈路監(jiān)控采集全鏈路監(jiān)控采集全鏈路監(jiān)控實現(xiàn)從采集數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)入庫全鏈路監(jiān)控,包括不限于采集來源,當前狀態(tài),采集頻次,采集數(shù)量,采集方式等。離線數(shù)據(jù)智能采集總體要求總體要求離線數(shù)據(jù)智能采集包括數(shù)據(jù)導入模板管理、離線數(shù)據(jù)導入、導入結(jié)果展示三大模塊。支持將疾控、衛(wèi)健委或外部系統(tǒng)的多張數(shù)據(jù)表批量導入到系統(tǒng)中,且支持導入多種格式的表格文件,支持同一表格多個sheet的導入。數(shù)據(jù)導入模板管理模板新增支持創(chuàng)建所需上傳文件的模板,實現(xiàn)定義該模板對應(yīng)部門、系統(tǒng)、上傳頻率,以及模板中各字段的定義等信息。模板修改支持對模板字段進行修改。模板管理支持展示所有狀態(tài)下的模板列表,包括已禁用和啟用的模板,支持通過多種方式對模板進行檢索,實現(xiàn)對模板的啟用/禁用。離線數(shù)據(jù)導入選擇模板支持模板按業(yè)務(wù)部門和系統(tǒng)展示,滿足根據(jù)用戶權(quán)限僅顯示自己權(quán)限內(nèi)可操作的模板,且優(yōu)先顯示自己部門模板。支持拖拉方式自定義展示順序。選擇上傳文件支持用戶單次上傳一個或多個文件;支持上傳過程中對文件進行校驗,確保文件格式正確,內(nèi)容完整等;支持上傳出現(xiàn)異常情況時展示異常原因,并提示具體的問題和解決方案。數(shù)據(jù)預覽支持系統(tǒng)實現(xiàn)字段映射;支持統(tǒng)計正常值和異常值數(shù)量,異常值包括處理必填項缺失值和數(shù)據(jù)類型異常值以及該表內(nèi)有重復數(shù)據(jù)等情況。導入結(jié)果管理導入結(jié)果處理支持對導入數(shù)據(jù)進行字段映射,完成上傳數(shù)據(jù)入庫。導入結(jié)果展示支持顯示具體導入數(shù)量,記錄成功相關(guān)日志信息;支持在上傳失敗情況下提示上傳失敗和失敗原因,并回退上傳失敗所有記錄不寫入數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)報表支持通過系統(tǒng)查詢上傳的數(shù)據(jù),支持按條件查詢、按時間范圍查詢等多種查詢方式。支持展示報表包括文件上傳成功/失敗的概要記錄,上傳成功的詳細信息以及上傳失敗的日志,支持表格或圖表等多種查詢結(jié)果形式。技術(shù)保障技術(shù)保障傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集信息系統(tǒng)部分需具備可靠的數(shù)據(jù)采集能力。二、數(shù)據(jù)交換智控系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)交換管理數(shù)據(jù)交換范圍實現(xiàn)傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺與國家傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺、國家疾病預防控制信息系統(tǒng)等國家平臺數(shù)據(jù)交換。實現(xiàn)傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺與省級部門相關(guān)信息平臺數(shù)據(jù)交換。實現(xiàn)傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺與全省各市縣區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)交換。數(shù)據(jù)交換功能支持基于數(shù)據(jù)交換服務(wù)總線實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換功能,數(shù)據(jù)交換服務(wù)總線由一組基本的交換服務(wù)功能組成,包括接入服務(wù)、訪問控制服務(wù)、消息轉(zhuǎn)換服務(wù)、適配器服務(wù)以及認證服務(wù)等。支持圖形化設(shè)計交換流程,提供圖形化配置界面,通過拖拉的方式便捷實現(xiàn)一對一、一對多等各種交換場景。支持場景配置模板配置和保存,實現(xiàn)類似場景的快捷配置。支持豐富的數(shù)據(jù)格式:支持各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)交換和轉(zhuǎn)化,支持包括CSV、Txt、XML、zip等文件,同時支持XML和JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的互相轉(zhuǎn)化,包括XML-XML、XML-JSON、JSON-JSON、JSON-XML數(shù)據(jù)格式之間的自定義轉(zhuǎn)化。支持多協(xié)議多方式:傳輸協(xié)議支持HTTP、HTTPS,接口方式支持webservice、restful等不同類型。支持對數(shù)據(jù)加密的配置、接口訪問需要實現(xiàn)授權(quán)認證,確保數(shù)據(jù)在傳輸和處理過程中的安全性,防止數(shù)據(jù)泄露和被非法使用。加密方式除了支持AES、DES等國際通用加密算法外,還需要支持國密算法。支持傳輸失敗重試,當數(shù)據(jù)交換傳輸過程中,因網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或節(jié)點故障的原因,導致數(shù)據(jù)交換失敗,系統(tǒng)需支持重試機制,直至超過重試次數(shù)或重試成功。支持數(shù)據(jù)壓縮配置,對于數(shù)據(jù)交換場景中單次大數(shù)據(jù)包業(yè)務(wù),提高傳輸效率和交換性能。支持統(tǒng)一調(diào)度,集中監(jiān)控,實時告警,支持實時監(jiān)控數(shù)據(jù)服務(wù)接口健康性、各數(shù)據(jù)交換通道運行情況,及時發(fā)現(xiàn)問題,確保數(shù)據(jù)交換的時效性。支持多種部署方式,包括單應(yīng)用、集群HA等部署模式,集群模式需要支持在不影響當前交換業(yè)務(wù)的情況實現(xiàn)動態(tài)橫向擴增部署。國家前置軟件集成監(jiān)控國家前置軟件集成監(jiān)控國家前置軟件集成監(jiān)控實現(xiàn)與國家前置上報系統(tǒng)的集成監(jiān)控,實現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控、運維一體化。授權(quán)管理授權(quán)管理授權(quán)管理提供統(tǒng)一授權(quán)管理平臺,支持根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景、部門、級別進行交換授權(quán)。提供靈活、圖形化、可視化的配置管理工具。運維監(jiān)控智能化運維監(jiān)控智能化運維監(jiān)控智能化支持自動化實現(xiàn)日志監(jiān)控、性能監(jiān)控等運維工作,實現(xiàn)無人化值守。建立數(shù)據(jù)交換全生命周期管理的可視化大屏。支持通過人工智能自動分析大量日志數(shù)據(jù),對產(chǎn)生的日志錯誤自動告警,對系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)進行機器學習和統(tǒng)計分析,實現(xiàn)智能化的異常識別、預測。支持將歷史故障和解決方案進行整理和歸類,并通過機器學習技術(shù)進行分析和學習,形成一套完善的運維知識庫,實現(xiàn)問題的快速定位與解決。接口聯(lián)調(diào)測試服務(wù)接口聯(lián)調(diào)測試服務(wù)接口聯(lián)調(diào)測試服務(wù)完成原有數(shù)據(jù)交換通道的平穩(wěn)遷移,支持完成現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級遷移后交換通道的配置測試工作,支持各類新增業(yè)務(wù)交換場景的通道配置工作。須配置正式和測試兩套接口聯(lián)調(diào)環(huán)境,主要配置內(nèi)容:包括服務(wù)注冊、集成場景配置、調(diào)度配置、用戶授權(quán)以及配置測試。配合與接入部門完成聯(lián)調(diào)測試工作,服務(wù)接口聯(lián)調(diào)測試內(nèi)容包括:外部接口的調(diào)試和測試、正式環(huán)境和測試環(huán)境測試、統(tǒng)一服務(wù)接口的聯(lián)調(diào)測試。數(shù)據(jù)交換質(zhì)量評價數(shù)據(jù)交換質(zhì)量評價數(shù)據(jù)交換質(zhì)量評價須構(gòu)建數(shù)據(jù)交換質(zhì)量評價的指標體系,包含交換服務(wù)可用性、交換準確率、數(shù)據(jù)完整性、交換及時性、交換接入覆蓋率等指標。提供指標體系的各類匯總統(tǒng)計,支持按照地區(qū)、機構(gòu)、時間、業(yè)務(wù)等維度進行統(tǒng)計和可視化展示。支持省、市、縣三級用戶查看質(zhì)量評價結(jié)果。三、大數(shù)據(jù)協(xié)同監(jiān)測信息系統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)健數(shù)據(jù)協(xié)同醫(yī)療衛(wèi)健數(shù)據(jù)協(xié)同醫(yī)療衛(wèi)健數(shù)據(jù)協(xié)同須實現(xiàn)歸集醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)范圍包含健康高鐵、電子病歷、檢驗檢查、電子健康檔案等不少于36項數(shù)據(jù)集,整合患者門診、住院就診數(shù)據(jù)、檢驗檢查數(shù)據(jù)、用藥數(shù)據(jù)等信息。其他局委辦數(shù)據(jù)協(xié)同其他局委辦數(shù)據(jù)協(xié)同其他局委辦數(shù)據(jù)協(xié)同支持對接已在IRS系統(tǒng)已完成梳理的各類數(shù)據(jù)。實際對接數(shù)據(jù)按照采購人與相關(guān)部門的協(xié)調(diào)情況動態(tài)調(diào)整。大數(shù)據(jù)協(xié)同全鏈路監(jiān)控大數(shù)據(jù)協(xié)同全鏈路監(jiān)控大數(shù)據(jù)協(xié)同全鏈路監(jiān)控實現(xiàn)從大數(shù)據(jù)協(xié)同數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)入庫全鏈路監(jiān)控,包括不限于來源,狀態(tài),頻次,數(shù)量,方式等。支撐服務(wù)支撐服務(wù)支撐服務(wù)提供符合大數(shù)據(jù)協(xié)同要求的支撐服務(wù)能力。
通道服務(wù)要求:應(yīng)具備最大同時在線1200用戶訪問能力,提供不低于500用戶同時在線訪問,不低于600Mbps吞吐能力,訪問通道須提供主備冗余能力(任意站點故障不影響通道訪問使用),符合商用密碼標準SM1\SM2\SM3\SM4算法及協(xié)議。具備商用密碼證書。支持以私有DNS發(fā)布算力資源,支持在國產(chǎn)化終端上的正常訪問算力資源。技術(shù)服務(wù)要求:提供hygon5380或以上算力,資源池不低于288物理核計算能力,主頻不低于2.5GHz,提供不低于3840GB內(nèi)存資源。存儲資源:提供不低于80TBSSD緩存容量,提供不低于396T混閃資源。提供對資源池的虛擬化算力彈性分配能力(計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等)。須支持對接現(xiàn)有平臺,實現(xiàn)平臺對原平臺的統(tǒng)一納管,交換系統(tǒng)交付能力不低于(單機)1.28Tbps、(集群)7.68Tbps,包轉(zhuǎn)發(fā)率480Mpps。四、監(jiān)測預警智能感知引擎總體要求總體要求總體要求提供工具與內(nèi)容一體化的業(yè)務(wù)模型平臺,實現(xiàn)低代碼、可視化構(gòu)建監(jiān)測預警智能感知引擎。支撐傳染病監(jiān)測預警與應(yīng)急指揮信息平臺項目中所有模型的構(gòu)建。基于模型的應(yīng)用管理應(yīng)用管理應(yīng)用列表支持應(yīng)用快速篩選,支持按標簽、所屬組織、排序方式(創(chuàng)建時間、活躍度)、權(quán)限類型篩選。應(yīng)用詳情支持查看應(yīng)用詳情包含應(yīng)用參數(shù)、應(yīng)用結(jié)果示例。支持應(yīng)用歷史記錄數(shù)據(jù)查看、應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)下載、應(yīng)用歷史運行數(shù)據(jù)研判。應(yīng)用分析支持查看應(yīng)用運行情況分析:運行數(shù),本日運行數(shù),本周運行數(shù)等,支持查看應(yīng)用引用的模型名稱,支持對應(yīng)用運行組織排行查詢應(yīng)用管理支持創(chuàng)建編輯應(yīng)用。支持管理應(yīng)用,包含應(yīng)用的上下架、測試、編輯等功能。模型管理模型管理模型列表支持展示模型的基礎(chǔ)信息,支持按照目錄、組織架構(gòu)分組展示模型。編排模型支持基于可視化方式進行模型編排和內(nèi)容編輯,支持對模型計算節(jié)點配置和畫布操作等功能。模型運行支持以動態(tài)效果展示當前節(jié)點執(zhí)行狀態(tài),精準掌握模型運行進度。支持對模型進行運行配置,主要包括模型版本、運行頻率、計算引擎、調(diào)度時間、調(diào)度周期、觸發(fā)條件的配置。支持對運行成功的節(jié)點自動展示不同顏色的標記并呈現(xiàn)運算的數(shù)據(jù)量,支持直接查看當前節(jié)點運行出的結(jié)果數(shù)據(jù)集。支持對查看的結(jié)果數(shù)據(jù)集以excel的形式下載到本地,支持按照字段升/降序展示。調(diào)度任務(wù)支持對模型進行運行配置,主要包括模型版本、運行頻率、計算引擎、調(diào)度時間、調(diào)度周期、觸發(fā)條件的配置。技術(shù)支撐投標人所投產(chǎn)品具備算法模型相關(guān)的軟件著作權(quán)證書。數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理原始數(shù)據(jù)支持創(chuàng)建、刪除原始數(shù)據(jù),編輯原始數(shù)據(jù)基本信息。支持對原始數(shù)據(jù)進行上下架操作。個人數(shù)據(jù)支持上傳、刪除個人數(shù)據(jù),編輯個人數(shù)據(jù)基本信息。支持查看個人數(shù)據(jù)詳情,包括表名稱、創(chuàng)建人、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)更新時間、創(chuàng)建時間和數(shù)據(jù)預覽。模型結(jié)果數(shù)據(jù)支持刪除模型結(jié)果數(shù)據(jù),編輯模型結(jié)果數(shù)據(jù)基本信息。支持查看模型結(jié)果數(shù)據(jù)詳情,包括表名稱、表別名、創(chuàng)建人、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)更新時間、創(chuàng)建時間和數(shù)據(jù)預覽。技術(shù)支撐監(jiān)測預警智能感知引擎部分需具備可靠的數(shù)據(jù)管理能力,投標人所投產(chǎn)品的數(shù)據(jù)管理通過國家信通院測評的基礎(chǔ)能力專項評測并獲得證書。算子管理算子管理總體要求實現(xiàn)對復雜的邏輯加工過程進行自定義封裝配置,支持多種腳本的算法管理?;A(chǔ)算子支持基礎(chǔ)算子的管理,支持算子的啟停、使用、編輯。腳本算子支持創(chuàng)建、編輯、刪除腳本算子。支持按照狀態(tài)、關(guān)鍵字、目錄篩選腳本算子。支持管理員和組織管理員查看用戶管理的腳本算子和用戶腳本算子。模型算子支持按照目錄,組織或者算子類型進行模型算子篩選。支持查看模型算子的源模型。支持模型算子的授權(quán)。模型畫布模型畫布數(shù)據(jù)欄支持按照數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)描述進行搜索,支持按照目錄展示源表數(shù)據(jù)。算子欄支持按照算子名稱、算子描述進行搜索,支持按照目錄展示算子。畫布布局和圖例支持一鍵自動布局功能。支持縮略圖展示。支持節(jié)點顏色、節(jié)點配置狀態(tài)、節(jié)點運行狀態(tài)進行統(tǒng)計。運行結(jié)果支持查看模型節(jié)點執(zhí)行結(jié)果,并已列表的方式展示,且支持下載結(jié)果數(shù)據(jù)。使用基礎(chǔ)算子支持配置使用過濾算子、組合過濾算子、分組統(tǒng)計算子、數(shù)據(jù)去重算子、字符串處理算子、算術(shù)運算算子、增加字段算子、自定義SQL算子、提取手機號算子、JSON解析算子等基礎(chǔ)算子。使用腳本算子支持配置使用腳本算子,可根據(jù)注冊的時候填寫的輸入、輸出、參數(shù)信息在畫布里面串聯(lián)使用。使用模型算子支持配置使用模型算子,可根據(jù)生成的時候填寫的輸入、輸出、參數(shù)信息在畫布里面串聯(lián)使用。節(jié)點字段流轉(zhuǎn)模型畫布中節(jié)點字段能夠自動流轉(zhuǎn),比如父節(jié)點增加了一個字段,子節(jié)點的輸入就會自動加上。五、數(shù)據(jù)可視化引擎總體要求總體要求總體要求實現(xiàn)可視化應(yīng)用搭建,支持配置數(shù)據(jù)交互分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)圖表互動,支持豐富的場景模板,通過圖形化編輯界面完成搭建;支持豐富的圖形圖表庫,支持第三方圖標庫;支持多端發(fā)布、跨操作系統(tǒng)、跨平臺,實現(xiàn)各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)、門戶和數(shù)據(jù)大屏的應(yīng)用??梢暬瘧?yīng)用管理項目管理項目管理支持大屏分組功能。支持大屏排序功能,可以按照名稱、創(chuàng)建時間、修改時間這三種方式對已有的大屏進行排序。應(yīng)用創(chuàng)建PC端模板創(chuàng)建可視化應(yīng)用支持使用pc端模板方式創(chuàng)建可視化應(yīng)用。移動端模板創(chuàng)建可視化應(yīng)用支持使用移動端編輯器制作可在移動端查看的可視化應(yīng)用,支持可滾動的流式布局、相對低的性能消耗、按比例響應(yīng)式的內(nèi)容縮放、組件和數(shù)據(jù)的延遲加載功能。應(yīng)用編輯編輯可視化應(yīng)用支持在畫布編輯器中編輯大屏項目,方便快速修改大屏項目的內(nèi)容樣式、數(shù)據(jù)和交互配置??截惪梢暬瘧?yīng)用支持給其他人拷貝可視化大屏項目,方便與他人合作共同完成大屏的開發(fā)。應(yīng)用發(fā)布預覽pc端/移動端可視化應(yīng)用支持預覽、發(fā)布可視化大屏項目,方便及時查看開發(fā)完成的大屏效果,便于修改和完善。分享頁發(fā)布安全性管理支持發(fā)布大屏使用Token參數(shù)簽名校驗的功能,提高大屏數(shù)據(jù)以及用戶信息的安全性。分享頁發(fā)布訪問限制支持設(shè)置訪問限制,如發(fā)布時設(shè)置密碼訪問、Token驗證或IP白名單。數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)源管理配置數(shù)據(jù)庫白名單支持配置數(shù)據(jù)庫白名單,確保能正常訪問數(shù)據(jù)庫。支撐政務(wù)云如下常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:1.MySQL;
2.PostgreSQL;
3.AnalyticDBforMySQL;
4AnalyticDBforPostgreSQL;
5.交互式分析Hologres數(shù)據(jù)源;靜態(tài)文件導入支持支持對CSV文件、靜態(tài)JSON等文件類型的導入。大數(shù)據(jù)平臺支持支持對接政務(wù)云上大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。API支持支持API接口。數(shù)據(jù)集管理數(shù)據(jù)源管理支持添加適配數(shù)據(jù)源,便于在創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時調(diào)用所需適配數(shù)據(jù)源內(nèi)容。支持添加、編輯、篩查、排序、刪除數(shù)據(jù)集。畫布編輯器PC端畫布編輯器管理畫布管理支持畫布的全局配置樣式,包括可配置畫布的整體屏幕大小、背景顏色、背景圖、柵格間距及水印等畫布全局功能。支持在畫布區(qū)域中進行組件布局和坐標輔助線的操作,包括組件拖拽進畫布、添加或刪除組件、組件移動位置、輔助線添加及刪除顯示隱藏、組件對齊等操作,便于在大屏中對組件進行布局和定位排布。一鍵美化支持智能主題功能,便于在設(shè)計大屏時遇到的配色困難的情況下對大屏進行合理的配色;支持一鍵美化功能,方便快速調(diào)整可視化應(yīng)用的布局,并通過內(nèi)置樣式豐富可視化應(yīng)用的內(nèi)容,便于在可視化應(yīng)用時遇到的整體樣式配置困難的情況下進行一鍵美化布局調(diào)整。PC端一鍵遷移至移動端支持將PC端可視化應(yīng)用中的組件內(nèi)容一鍵遷移至移動端編輯器展示的功能。添加常規(guī)組件支持添加常規(guī)可視化組件,并配置組件在畫布中所需的樣式、數(shù)據(jù)和交互功能。配置組件樣式支持畫布中配置組件的樣式參數(shù)。視覺配置功能支持使用顏色、形狀、尺寸和條件樹等功能配置組件。顏色配置器支持內(nèi)置≥10種顏色模板,支持自定義顏色和顏色的對應(yīng)值。形狀映射器支持數(shù)據(jù)值和圖形之間的映射匹配關(guān)系,圖形包括矢量和圖標兩種。尺寸映射器支持調(diào)整圖元尺寸大小,通過使用范圍滑塊決定圖元尺寸范圍,支持自定義數(shù)據(jù)值和尺寸大小的映射關(guān)系。移動端畫布編輯器移動端組件庫支持移動端編輯器中移動組件庫面板的功能,支持添加除了常規(guī)可通用在PC端使用的組件之外的多種類的移動端組件到畫布中,支持配置移動組件的樣式、數(shù)據(jù)和交互。智能主題支持智能主題功能,便于在設(shè)計頁面時遇到的配色困難的情況下對大屏進行合理的配色。藍圖編輯器藍圖編輯器管理配置藍圖編輯器支持通過可視化連線的方式,定義圖層與圖層之間的交互行為,方便自由管理大屏中多個組件之間的交互關(guān)系。藍圖編輯器詳細功能支持導出和取消藍圖編輯器、在藍圖編輯器內(nèi)定位、顯示或隱藏配置欄面板和藍圖編輯器畫布上的一些基本操作,便于快速實現(xiàn)預期的組件交互功能。調(diào)試預覽支持正常預覽和調(diào)試預覽兩種模式。邏輯節(jié)點功能支持配置多種邏輯節(jié)點,可以設(shè)置組件和組件之間的交互邏輯,實現(xiàn)大屏內(nèi)各個組件的交互。全局節(jié)點支持配置全局節(jié)點,設(shè)置組件的初始化狀態(tài),并使用頁面的回調(diào)ID和臨時變量等。流程控制支持配置流程控制類節(jié)點,包括定時器、分支判斷和多路判斷。資產(chǎn)管理設(shè)計資產(chǎn)管理設(shè)計資產(chǎn)使用界面功能支持在更新配置大屏中的圖片或視頻類組件時,使用設(shè)計資產(chǎn)使用界面內(nèi)的功能,切換使用系統(tǒng)內(nèi)的設(shè)計資產(chǎn)或自定義設(shè)計資產(chǎn)內(nèi)容。設(shè)計資產(chǎn)管理界面功能支持在設(shè)計資產(chǎn)管理面板內(nèi)查看、重命名和分組設(shè)計資產(chǎn)等功能,高效管理所有自定義上傳的設(shè)計資產(chǎn)。素材調(diào)用設(shè)計資產(chǎn)支持使用系統(tǒng)內(nèi)置的素材類設(shè)計素材物料,可在畫布編輯器中使用素材并通過關(guān)聯(lián)的設(shè)計資產(chǎn)功能調(diào)用各種設(shè)計資產(chǎn)內(nèi)容。六、智能搜索引擎總體要求總體要求總體要求基于公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)治理支撐平臺數(shù)據(jù),利用語義理解能力提供多種搜索功能,展示搜索結(jié)果呈;提供管理后臺工具?;A(chǔ)搜索語義搜索基礎(chǔ)屬性搜索支持對人員的身份證、姓名、年齡、性別、出生地、籍貫地、民族、出生日期、文化程度、婚姻狀況、血型等基礎(chǔ)屬性進行搜索。特征標簽搜索支持對人員、疾病標簽的特征搜索,針對傳染性疾病提供特定疾病特征標簽的搜索。行為關(guān)系搜索支持對跟傳染性疾病相關(guān)的關(guān)聯(lián)關(guān)系搜索,針對傳染病傳播源之間的行為關(guān)系進行搜索。全文搜索全文搜索支持基于數(shù)據(jù)匯聚治理完成的數(shù)據(jù)模型庫表資源,通過用戶輸入搜索關(guān)鍵詞,系統(tǒng)查詢與用戶關(guān)鍵詞相符合的數(shù)據(jù)結(jié)果信息的數(shù)據(jù)檢索方式,按照關(guān)鍵詞匹配情況按高到低排序返回給用戶。支持指定字段發(fā)起搜索,以“:”進行連接字段和關(guān)鍵詞。例如,姓名:張某。統(tǒng)計搜索統(tǒng)計搜索支持對用戶輸入的統(tǒng)計性搜索條件,如次數(shù)、頻率。遞進搜索遞進搜索支持在語義搜索結(jié)果的基礎(chǔ)上輸入搜索條件進行二次或多次檢索,縮小搜索結(jié)果范圍。技術(shù)保障技術(shù)保障投標人所投產(chǎn)品具備搜索相關(guān)的軟件著作權(quán)證書。搜索輔助結(jié)果排序結(jié)果排序支持匹配排序,針對每種主題的搜索結(jié)果,以命中搜索關(guān)鍵詞匹配度為依據(jù)進行排序。結(jié)果篩選結(jié)果篩選支持用戶對篩選條件進行多選設(shè)置,支持對搜索條件進行復選。搜索結(jié)果檔案信息結(jié)果列表支持檔案信息展示,展示命中的數(shù)據(jù)模型記錄信息,包括人員和疾病等信息。結(jié)果統(tǒng)計支持查看搜索結(jié)果數(shù)量、搜索結(jié)果耗時。搜索助手批量比對文件批量比對通過上傳功能導入需要比對的數(shù)據(jù)文檔,根據(jù)需要對比的數(shù)據(jù)模型支持按人員身份證號碼進行必須,支持選擇固定的比對模型以供下一次比對使用。文本批量比對支持通過復制或者輸入身份證號碼、手機號到文本輸入框中,選擇需要比對的數(shù)據(jù)模型,進行批量比對。支持識別結(jié)果分多個tab查看已經(jīng)識別的結(jié)果;支持查看未識別內(nèi)容,對于未識別內(nèi)容支持手動修改,修改之后的結(jié)果可點擊再次搜索進行識別,識別成功之后會在對應(yīng)已識別的頁面置頂展示。結(jié)果導出支持對批量比對結(jié)果按照選擇比對的模型進行導出,可自定義選擇導出字段。比對歷史支持查看用戶歷史進行比對的結(jié)果任務(wù)情況。支持查看比對詳情和刪除任務(wù)。重新比對針對比對失敗的數(shù)據(jù),支持對錯誤信息更改重新發(fā)起比對操作。用戶中心搜索歷史搜索記錄分類支持用戶搜索記錄分類。搜索記錄篩選支持按照時間線效果,按天展示搜索時間和搜索的關(guān)鍵詞,支持點擊搜索歷史完成該搜索關(guān)鍵詞再次發(fā)起搜索。支持按照時間區(qū)域進行篩選搜索歷史。支持點擊歷史記錄快速發(fā)起搜索。支持搜索歷史按天匯總,倒序展示。近期搜索記錄支持查看用戶近期的搜索記錄。語義理解預處理統(tǒng)一格式轉(zhuǎn)換支持對用戶輸入進行大小寫,簡繁體的轉(zhuǎn)換。標點符號過濾支持對用戶輸入的符號進行規(guī)范化處理,包括*,%,?,?,“”,""。查詢解析分詞支持調(diào)用深度學習模型對用戶輸入的自然語言查詢進行分詞。中文姓名識別支持通過深度學習模型對用戶輸入的自然語言中中文姓名實體進行識別抽取。拼音姓名識別支持通過深度學習模型對用戶輸入的自然語言中拼音姓名實體進行識別抽取。地址識別支持通過深度學習模型對用戶輸入的自然語言中地址實體進行識別抽取。時間識別支持通過深度學習模型對用戶輸入的自然語言中時間實體進行識別與抽取。量詞識別支持通過深度學習模型對用戶輸入的自然語言中數(shù)值單位實體進行識別與抽取。查詢理解時間標準化支持將抽取的時間實體,進行語義標準化,如近三天,轉(zhuǎn)為一個開始時間和一個結(jié)束時間,即當前時間往前推三天到當前時間。地址切分補全支持將抽取的地址實體,進行高效的省市縣區(qū)的補全與切分。單位量詞標準化支持將抽取的量詞單位如1.7米->170厘米,17分米->170厘米等進行統(tǒng)一標準化格式轉(zhuǎn)換。枚舉類實體標準化支持將抽取的枚舉類實體進行統(tǒng)一的實體處理流程。多意圖識別模型支持通過深度學習模型對用戶輸入的自然語言中的查詢意圖進行識別。技術(shù)支撐技術(shù)支撐投標人所投產(chǎn)品具備機器學習、深度學習相關(guān)的軟件著作權(quán)證書。管理后臺數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)源管理支持數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序所使用的數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配置。數(shù)據(jù)表配置數(shù)據(jù)表配置支持對搜索所需要的數(shù)據(jù)進行配置。全文搜索管理全文搜索管理支持對搜索引擎中的全文搜索的數(shù)據(jù)表類目進行配置管理。支持基于搜索引擎的能力,提供索引、數(shù)據(jù)的分類配置以及檢索性能的參數(shù)配置能力。支持創(chuàng)建數(shù)據(jù)同步任務(wù),同步周期,對同步結(jié)果進行管理,支持同步任務(wù)日志的查看了解數(shù)據(jù)同步的情況。七、智能科研引擎總體要求總體要求總體要求支持目標群體篩選、數(shù)據(jù)制備、統(tǒng)計分析、科研項目管理、個人全景、平臺管理等功能,滿足科研全生命周期的管理。數(shù)據(jù)集成與治理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成本系統(tǒng)直接與公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)集成治理支撐系統(tǒng)對接獲取數(shù)據(jù),不另外自行對接內(nèi)外部已有系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)。無法通過公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)集成治理支撐系統(tǒng)對接獲取數(shù)據(jù)的,可采用其他方式采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)自動化生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動化生產(chǎn)支持數(shù)據(jù)庫同步方式對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)T+1同步。支持根據(jù)病種數(shù)據(jù)模型及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)則進行自動化增量生產(chǎn),以T+1周期同步數(shù)據(jù)??蒲袛?shù)據(jù)模型構(gòu)建科研數(shù)據(jù)模型構(gòu)建科研數(shù)據(jù)模型構(gòu)建支持建立標準化的數(shù)據(jù)模型,形成集中存儲的標準業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集?;趥魅静〉认嚓P(guān)疾病特有的診斷、檢驗檢查和治療手段等內(nèi)容,以疾病的發(fā)展變化規(guī)律為依據(jù),參考國際及國內(nèi)傳染性疾病標準,結(jié)合專家經(jīng)驗,將科研所需的未充分結(jié)構(gòu)化的病歷、報告等數(shù)據(jù),設(shè)計成為高度結(jié)構(gòu)化字段,方便后期科研人員調(diào)用分析??蒲袛?shù)據(jù)智能檢索快捷搜索快捷搜索支持關(guān)鍵詞檢索,根據(jù)關(guān)鍵字快速搜索全庫符合條件的目標群體。支持關(guān)鍵詞智能標準詞推薦,實現(xiàn)精準匹配和擴大召回范圍。支持搜索關(guān)鍵詞應(yīng)用自然語言技術(shù)實現(xiàn)自動切詞,提升搜索準確率和召回率。支持搜索結(jié)果的二次篩選,可根據(jù)就診時間、就診類型等類別進行數(shù)據(jù)篩選。條件搜索條件搜索支持以條件樹形式進行多級組合條件可視化篩選,組合條件之間支持“and\or\not”多層邏輯關(guān)系的嵌套組合。支持篩選條件在“納入、排除”選項之間靈活切換。支持多級搜索條件,支持同個人、同就診、同報告的數(shù)據(jù)維度篩選。支持根據(jù)搜索結(jié)果實時計算命中的目標群體數(shù),用戶可即刻感知搜索效果,根據(jù)需要及時調(diào)整篩選條件。支持智能數(shù)據(jù)篩選,對搜索結(jié)果進行二次的數(shù)據(jù)維度檢索。支持搜索條件的精準檢索和模糊檢索兩種方式,提升搜索效率。事件-時間搜索事件-時間搜索支持通過多組“事件-時間”式條件進行目標群體篩選。支持事件篩選條件包括首次、末次、每次、第一次至第十次,精確定義前、后時間范圍。支持靈活配置時間范圍內(nèi)多個限定條件極其之間的關(guān)系。支持定義事件在時間范圍內(nèi)發(fā)生的次數(shù)。精確搜索精確搜索支持使用多種ID進行批量精確搜索。支持Excel、txt文件列拷貝,自動識別ID數(shù)據(jù)。搜索結(jié)果展示搜索結(jié)果展示支持搜索結(jié)果以可視化數(shù)據(jù)列表形式展現(xiàn),展現(xiàn)內(nèi)容包括目標群體的基本信息和關(guān)鍵疾病信息。支持按照各維度字段對目標群體列表進行排序。支持二次篩查結(jié)果展示,按照個人診療維度的病歷數(shù)據(jù)展現(xiàn)。搜索結(jié)果導出搜索結(jié)果導出支持對篩選結(jié)果做數(shù)據(jù)的表單導出,例如excel格式。支持用戶選擇對可溯源的個人編號、病案號、檢查號進行脫敏導出。篩選記錄和篩選收藏夾篩選記錄和篩選收藏夾支持記錄篩選記錄查看;支持保存常用的篩選條件進入收藏夾,可一鍵點擊恢復篩選。支持通過可視化百分比查看條件檢索進度及狀態(tài),對進行中與異常檢索任務(wù)進行調(diào)度管理,并對完成的任務(wù)結(jié)果查看與復用??蒲袘?yīng)用課題管理模塊課題管理模塊支持創(chuàng)建研究項目,支持科研課題全流程管理,幫助用戶完成科研項目,提升科研效率??梢詫椖窟M行管理,需支持進行增刪改,需支持查看所有項目的概要信息。支持創(chuàng)建課題:實現(xiàn)課題名稱、立項日期、課題介紹等信息自定義。支持編輯課題:實現(xiàn)課題相關(guān)信息編輯,如:日期,參與人等。參與人權(quán)限:支持課題參與者分類,包括管理員、研究員,針對不同類別配置不同權(quán)限。支持課題刪除、歸檔等功能。數(shù)據(jù)管理模塊數(shù)據(jù)管理模塊支持基于多種模態(tài)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)科研,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、基因數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)等。支持自動識別上傳數(shù)據(jù)變量類型,并支持變量表頭能夠識別特殊符號,提供自動閱覽功能,查看數(shù)據(jù)填充率。數(shù)據(jù)預處理模塊基本要求平臺須提供多種數(shù)據(jù)預處理的方法,輔助進行傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析。主要方法包括但不限于變量自定義、離群值處理、缺失值處理等。變量處理支持對不符合變量值域要求的數(shù)據(jù)進行提示、手工編輯等功能。變量自定義支持根據(jù)原變量,新建多種不同規(guī)則,生成新的分組變量。支持新的分組變量進行有序變量定義,通過拖動即可保存變量順序。支持對數(shù)值型變量自動進行等寬、等寬離散化。支持根據(jù)設(shè)置規(guī)則進行變量離散化情況預覽。離群值處理支持智能選擇分析方法對多個數(shù)值型變量進行離群值分析。支持展示變量離群值詳情,包括離群值的界值。支持單個/批量變量離群值的處理。支持針對離群值的分析結(jié)果和處理結(jié)果的保存。缺失值處理支持變量的缺失值分析,并展示各個變量缺失率的情況。支持單個/批量變量缺失值的處理。支持查看單個變量缺失的樣本的數(shù)據(jù)填充率詳情。支持缺失值分析結(jié)果和處理方式的保存。統(tǒng)計學分析模塊統(tǒng)計學分析模塊提供多種傳統(tǒng)統(tǒng)計學分析方法,包括描述性統(tǒng)計分析、顯著性分析、ROC曲線、相關(guān)性分析、一致性檢驗、邏輯回歸分析、生存率分析、Cox比例風險回歸分析、多元回歸分析等。分析方法配置完成后,支持統(tǒng)計指標,統(tǒng)計圖以及統(tǒng)計分析報告自動生成。描述性統(tǒng)計相關(guān)指標計算:支持根據(jù)變量類型自動計算描述變量分布規(guī)律及數(shù)量特征分析的相關(guān)指標,指標數(shù)量≥8個,如平均值、P25、P75、眾數(shù)、偏度、峰值、頻數(shù)、占比等。圖表類型:支持根據(jù)變量類型智能輸出箱式圖、餅狀圖等。支持對圖片的顏色、字體、坐標軸進行自定義設(shè)置,并能按照主題進行修改。顯著性分析支持多變量組別設(shè)置:提供≥2組獨立定性樣本顯著性分析。分析方法:提供≥4種分析方法,包括不限于T檢驗,卡方檢驗,方差分析,非參數(shù)性檢驗。ROC曲線支持自動生成模型ROC曲線,并計算AUC值。相關(guān)性分析支持pearson,sparman分析,并支持生成相關(guān)視圖。一致性檢驗提供≥5種一致性檢驗方法,包括不限于Cohen'sKappa方法、Fleiss'Kappa方法、KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)、ICC組內(nèi)相關(guān)系數(shù)、Bland-Altman方法等。邏輯回歸分析logistic回歸分析:支持分類數(shù)據(jù)的logistic回歸分析。分析方法:提供≥3種邏輯回歸分析方法,包括不限于二元logistic、有序分類logistic、多元logistic等,分析過程包括模型似然比檢驗、平行性檢驗、模型預測準確率計算。諾模圖:支持在LR回歸模型的結(jié)構(gòu)化報告中提供nomogram圖。生存率分析KaplanMeier方法:支持KaplanMeier方法進行單因素生存率分析。分析結(jié)果:支持生成整體生存率和標準誤。生存率表格:支持生成整體或分組生存率表格。生存曲線:支持生成整體或分組的生存曲線。Cox比例風險回歸分析支持生成Cox比例風險單因素或多因素分析結(jié)果。支持生成生存曲線。支持生成生存諾模圖以及校準曲線。支持生成PI預后指數(shù)。多元回歸分析支持根據(jù)變量類型智能進行單因素變量篩選。提供≥3種方法進行多因素模型建立,包括不限于前進法、后退法、逐步回歸法。支持生成殘差圖。支持各因素系數(shù)的結(jié)果展示。自動生成圖文報告支持數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計,并自動生成圖文報告,方便用于論文撰寫。支持中文和英文兩個版本的結(jié)果分析和解讀。支持根據(jù)課題實際需要,進行圖表樣式的調(diào)整,包括根據(jù)目標期刊的具體要求,選擇相應(yīng)的期刊后,圖標即可進行自動化調(diào)整;還可以自定義修改顏色、字體、透明度、分辨率等。技術(shù)保障投標人所投產(chǎn)品具有科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析相關(guān)的軟件著作權(quán)證書。機器學習模塊模型配置配置因變量:支持用戶選擇任何的分類變量作為因變量進行分析。配置變量:支持用戶靈活配置進入模型的變量。配置組學特征濾波變換:支持用戶靈活配置建模所用組學特征所使用的濾波變換。配置組學特征類別:支持靈活配置建模所用組學特征的類別。配置模型驗證方法:支持≥3種方法進行模型驗證,包括不限于K折交叉驗證、指定測試集、隨機拆分等,并可設(shè)置隨機種子,及隨機次數(shù)。支持多次重復建模。特征工程特征清洗:支持刪除缺失值比例大于一定閾值的變量。特征相關(guān)性分析:支持移除某些變量,以緩解變量間的共線性問題。特征篩選:支持≥6種特征篩選方式,包括不限于F-test、皮爾遜、互信息、L1正則、樹模型、循環(huán)特征刪除等。特征降維:支持≥15種特征降維算法,包括不限于相關(guān)性分析、PCA、各種特征篩選算法等。機器學習模型機器學習模型數(shù)量:支持≥14種機器學習模型,包括不限于LogisticRegression、SVM、LinearSVC、DecisionTree、RandomForest、AdaBoost、GradientBoosting、XGBoost、BernoulliNB、GaussianNB、KNearestNeighbors、LinearDiscriminantAnalysis、SGD、MultilayerPerceptron等。模型調(diào)參:支持手動配置模型參數(shù)。支持超參搜索,由系統(tǒng)選擇當前模型最優(yōu)參數(shù)。全局超參:支持系統(tǒng)搜索多種模型,以找出最優(yōu)的特征篩選算法、分類模型及其參數(shù)。模型效果評價支持提供多種可視化模型效果評價方法,包括不限于混淆矩陣、特征權(quán)重、ROC曲線、PR曲線、模型評分圖、決策曲線和校準曲線等。評價結(jié)果:支持自動計算模型準確率、精確率、靈敏度、特異度等。混淆矩陣:支持提供模型混淆矩陣結(jié)果。特征權(quán)重分析:支持自動排序參與建模的特征權(quán)重,提供每一特征的中英文解釋,并繪制特征權(quán)重圖。ROC曲線:支持自動生成模型ROC曲線,并計算AUC值。PR曲線:支持自動生成PR曲線,直觀展現(xiàn)不同閾值下模型精確度和召回率關(guān)系。決策曲線:支持生成決策曲線。校準曲線:支持生成校準曲線。諾模圖:支持在LR回歸模型的結(jié)構(gòu)化報告中提供nomogram圖。模型訓練日志:支持實時查看模型訓練過程記錄。外部驗證:支持對運行成功的模型進行外部驗證,并生成相關(guān)模型效果評價結(jié)果。分析結(jié)果導出與下載數(shù)據(jù)下載:支持下載實驗分析數(shù)據(jù)和結(jié)果,包括ROC曲線、特征提取結(jié)果、訓練日志、樣本真實標簽和模型預測結(jié)果等。報告下載:支持下載實驗的結(jié)構(gòu)化報告到本地,包括課題背景、實驗數(shù)據(jù)、模型參數(shù)、訓練過程、訓練結(jié)果的內(nèi)容。模型下載:支持用戶下載訓練模型。外部驗證結(jié)果下載:支持下載外部驗證結(jié)果。集成對接B/S版本數(shù)據(jù)分析軟件集成對接B/S版本數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)支持直接對接專業(yè)分析統(tǒng)計分析軟件。支持通過嵌入式框架直接集成軟件的網(wǎng)頁界面。支持用戶在本系統(tǒng)直接訪問和操作軟件。支持通過單點登錄(SSO)和API進行身份驗證和數(shù)據(jù)交換。八、B/S版本數(shù)據(jù)分析軟件基本要求基本要求基本要求提供分析軟件50年及以上年限的正版授權(quán),至少8核版本。支持與公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)治理支撐平臺的對接,針對平臺的傳染病數(shù)據(jù)進行進一步統(tǒng)計、分析、挖掘。支持直接訪問多種類型的數(shù)據(jù);支持可視化數(shù)據(jù)準備,通過交互式點選方式自動生成結(jié)果和程序;支持可視化圖形制作,通過交互式點選方式自動生成結(jié)果和程序。支持可視化統(tǒng)計分析,以交互式方式進行統(tǒng)計,并能自動生成報表及圖形結(jié)果并自動生成分析程序?;A(chǔ)功能基礎(chǔ)功能數(shù)據(jù)訪問接口與讀寫能力支持對接市場上常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫,連接完成后用戶可以在統(tǒng)計分析平臺的界面上直接通過邏輯庫訪問相關(guān)表格。結(jié)果展示支持在瀏覽器的工作界面中輸出生成的結(jié)果,輸出各類統(tǒng)計圖形。代碼開發(fā)助手須提供代碼片段庫為頻繁執(zhí)行的作業(yè)提示代碼。專業(yè)功能須具有專業(yè)統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)建模功能,具備圖表即時分析能力。Debug能力須提供快速識別邏輯和編碼問題的能力。專業(yè)功能專業(yè)功能分析模型范圍須提供靈活的分析組件,針對統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學及運籌優(yōu)化等模型實現(xiàn)不同分析需求。數(shù)據(jù)處理能力支持結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL),同時可以通過數(shù)據(jù)訪問接口在瀏覽器編寫數(shù)據(jù)庫查詢語句,做嵌入式查詢。常用統(tǒng)計算法支持不限于以下數(shù)理統(tǒng)計分析方法:方差分析、協(xié)方差分析、PK/PD房室模型微分方程求解器、回歸和相關(guān)分析、卡方分析、非參數(shù)分析、多元統(tǒng)計分析、混合線性模型、廣義線性模型、廣義估計方程、成組序貫分析、樣本量計算、聚類分析、生存分析、調(diào)查資料分析等。常用時間序列算法支持不限于以下時間序列分析方法:ARIMA(ARIMAX)模型、動態(tài)回歸和傳遞函數(shù)模型、X-12-Arima算法、多項式分布式滯后模型、線性狀態(tài)空間模型、向量自回歸模型、矢量糾錯模型、貝葉斯向量自回歸模型、矢量自回歸移動平均模型、多變量GARCH模型、優(yōu)化平滑權(quán)重的指數(shù)平滑、IGARCH、EGARCH、QGARCH、TGARCH、PGARCH、GARCH-M、光譜分析、光譜和交叉光譜分析、異方差極值模型、截斷回歸、混合logit模型、負二項式(零膨脹負二項式)回歸。常用矩陣運算能力支持不限于以下矩陣運算方法:加法、乘法、冪等、求解線性系統(tǒng)、矩陣分解:Cholesky、特征值、SVD等、對于單變量和多變量的任何數(shù)據(jù)分布的模擬、臨床試驗適應(yīng)性分析。常用運籌優(yōu)化能力支持不限于以下運籌優(yōu)化方法:原始單純形、雙單純形和網(wǎng)絡(luò)單純形、具有切割平面和原始啟發(fā)式的并行分支和邊界混合整數(shù)規(guī)劃求解器、提供混合整數(shù)規(guī)劃的選項調(diào)整、提供用于線性和混合整數(shù)規(guī)劃的分解算法;提供一般非線性規(guī)劃求解器:二次規(guī)劃,采用最先進的求解器,可以滿足大規(guī)模定制優(yōu)化要求、并行混合全局/局部搜索優(yōu)化,包括多目標優(yōu)化、具有調(diào)度和資源功能的約束編程功能。常用質(zhì)量管理能力支持不限于以下質(zhì)量管理方法:休哈特控制圖:X和R控制圖、x和x控制圖、箱形圖、p控制圖、np控制圖、c控制圖、u控制圖、單個測量值和移動范圍控制圖、特殊原因的測試;非標準控制圖:瞬態(tài)數(shù)據(jù)的趨勢圖、多變量過程數(shù)據(jù)的起始圖、Westgard實驗室質(zhì)量控制規(guī)則;過程能力分析:CDF圖、概率圖、Q-Q圖、P-P圖、置信度、容差和預測區(qū)間;可靠性分析:刪失數(shù)據(jù)的加速壽命測試模型、漸近正態(tài)和似然比置信區(qū)間、Weibayes分析、非參數(shù)估計值和置信區(qū)間、用于循環(huán)事件分析的擴展模型集和新圖形;實驗設(shè)計:全因子和分數(shù)因子設(shè)計、D-最優(yōu)和A-最優(yōu)設(shè)計。九、C/S版本數(shù)據(jù)分析軟件基本要求基本要求基本要求提供分析軟件50年及以上年限的正版授權(quán),至少兩個工作站?;竟δ芤蠡竟δ芤髷?shù)據(jù)整理支持數(shù)據(jù)整理,包括排序、選擇、匯總、生成新變量、連續(xù)變量分箱、離散變量重新分類、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)追加、數(shù)據(jù)復雜重組變換等數(shù)據(jù)整理功能。支持自動數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)驗證、異常值發(fā)現(xiàn)等功能。描述統(tǒng)計支持統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表、統(tǒng)計量描述,并可以根據(jù)需求定制報表。支持報表通過簡單拖拽完成,支持針對離散變量和連續(xù)變量的復雜統(tǒng)計指標,支持完成顯著性檢驗的推斷統(tǒng)計指標。生成統(tǒng)計模型提供包括但不限于均值比較、相關(guān)分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗、數(shù)據(jù)降維、聚類分析、判別分析、生存分析、質(zhì)量控制、一般線性模型、廣義線性模型與廣義估計方程、缺失值分析等。統(tǒng)計模型統(tǒng)計模型均值比較提供包含但不限于單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、單因素方差分析等方法。相關(guān)分析提供包含但不限于Pearson相關(guān)、Kendall’s相關(guān)、Spearman相關(guān)、偏相關(guān)等分析方法?;貧w分析提供包含但不限于線性回歸、對數(shù)回歸、雙曲線回歸、二次曲線回歸、三次曲線回歸、復合曲線回歸、冪函數(shù)回歸、S曲線回歸、增長曲線回歸、指數(shù)回歸、Logistics回歸、Probit回歸、分位數(shù)回歸、非線性回歸等回歸分析方法。非參數(shù)檢驗提供包含但不限于卡方檢驗、二項式檢驗、游程檢驗、單樣本的分布檢驗、兩獨立樣本檢驗、兩相關(guān)樣本檢驗、多相關(guān)樣本檢驗等非參數(shù)檢驗方法。十、空間分析引擎基本要求基本要求基本要求提供軟件50年及以上年限的正版授權(quán)。提供至少50個創(chuàng)建者賬戶、至少200個瀏覽者賬戶?;谝鎸⒒A(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生相關(guān)的空間數(shù)據(jù)(包括傳染病數(shù)據(jù)、醫(yī)療機構(gòu)、公共衛(wèi)生應(yīng)急數(shù)據(jù)等)等整合為一張圖,并利用引擎的空間可視化表達、空間分析、地理統(tǒng)計分析、路徑分析、實時數(shù)據(jù)處理、態(tài)勢繪制等功能快速從相關(guān)信息中提取有用信息來滿足疾病預防控制需要,提供分析和輔助決策能力。并將整合好的公共衛(wèi)生管理相關(guān)的地理數(shù)據(jù)資源共享給相關(guān)系統(tǒng)。桌面軟件桌面軟件桌面軟件總體要求:支持對基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù),公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)空間數(shù)據(jù)進行可視化、編輯、分析等,支持對基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)和公衛(wèi)業(yè)務(wù)專題數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),支持空間特征和空間聚集性分析。支持Shapefile格式數(shù)據(jù),無需格式轉(zhuǎn)換,可直接進行新建、刪除、修改矢量要素等操作。支持多維柵格數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)對多維柵格數(shù)據(jù)的管理、可視化、分析和發(fā)布Web服務(wù)。支持時空數(shù)據(jù)類型,提供時間控制器,實現(xiàn)對時空數(shù)據(jù)的動態(tài)可視化顯示控制。支持常用國產(chǎn)遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)。支持導入SAS數(shù)據(jù),支持將地理分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為SAS可讀文件,支持在軟件中執(zhí)行SAS分析工作流并與空間數(shù)據(jù)實時交互。提供常用的2D和3D符號庫,支持自定義符號庫。服務(wù)器軟件服務(wù)器軟件服務(wù)器軟件總體要求:支持將地理資源轉(zhuǎn)化為在線服務(wù),包括地理制圖、地理處理、3D地理數(shù)據(jù)、要素編輯、數(shù)據(jù)訪問、移動數(shù)據(jù)提取等。支持將公共衛(wèi)生相關(guān)的衛(wèi)生資源、疾病分布等信息以地圖的形式展現(xiàn),支持通過瀏覽器訪問。支持上傳三維數(shù)據(jù)文件,并發(fā)布三維場景圖層。提供二維在線制圖環(huán)境,可滿足基本的制圖分析需求;在制圖時能直接添加各類GIS資源,可以進行底圖切換、符號配置、屬性查詢顯示等一些常用的地圖功能。支持靈活設(shè)置屬性顯示內(nèi)容,根據(jù)數(shù)據(jù)屬性字段控制顯示信息,添加圖片、圖表等不同顯示形式;并支持對數(shù)值型字段,基于簡單表達式根據(jù)業(yè)務(wù)需要動態(tài)計算,生成全新信息并展示。支持上傳CSV文件、xls文件、GeoJSON文件、壓縮shapefile、壓縮的FileGeoDataBase等數(shù)據(jù)并發(fā)布為托管的web服務(wù),并支持直接由托管要素服務(wù)創(chuàng)建切片。支持基于多個屬性字段,進行“比較”的可視化表達方式。支持在線的應(yīng)用模板庫,可無代碼化快速定制、托管應(yīng)用,并允許用戶自定義應(yīng)用模塊庫。支持HTML5,當使用支持HTML5的瀏覽器時,自動開啟相關(guān)特性。支持Rest架構(gòu)的后臺管理接口,實現(xiàn)對GISServer站點和集群的管理操作,包括不限于創(chuàng)建、刪除、啟動、停止等;實現(xiàn)對集群、GIS計算節(jié)點的信息統(tǒng)計,包括不限于事務(wù)處理量、處理時間等。實現(xiàn)基于Web的數(shù)據(jù)質(zhì)檢功能,對屬性,拓撲關(guān)系進行檢查,生成質(zhì)量報告,確保數(shù)據(jù)完整性。支持豐富的空間分析包括空間疊加分析,密度分析、插值分析、鄰域分析、表面分析、柵格重分類分析、密度計算分析、等值線分析、坡度\坡向計算、山影和通視分析等。支持高級的統(tǒng)計分析能力,含障礙的擴散插值法,EBK回歸預測,經(jīng)驗貝葉斯克里金法,移動窗口克里金法,徑向基函數(shù)插值等地統(tǒng)計插值算法。支持基于網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)路徑分析、最近設(shè)施分析、服務(wù)半徑分析。技術(shù)要求1.系統(tǒng)架構(gòu)要求系統(tǒng)建設(shè)支持信創(chuàng)環(huán)境,應(yīng)用服務(wù)部署在統(tǒng)一的政務(wù)云平臺中。(1)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計上應(yīng)滿足疾病預防控制中心信息系統(tǒng)安全要求;(2)系統(tǒng)所采用的各組件應(yīng)采用最新或次新的穩(wěn)定版本;(3)系統(tǒng)應(yīng)采用微服務(wù)化設(shè)計,各組成部分滿足高可用和橫向平滑擴展能力;(4)系統(tǒng)應(yīng)采用前后端分離的B/S架構(gòu);(5)部署需要考慮互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)外網(wǎng)、衛(wèi)生專網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,需要提供不同網(wǎng)絡(luò)之間互通的方案
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