常用數(shù)據(jù)分析指標(biāo)

常用數(shù)據(jù)分析指標(biāo)單擊輸入您的封面副標(biāo)題目錄常見指標(biāo)如何獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法建立數(shù)據(jù)模型常見指標(biāo)1、DAU：DailyActiveUser日活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一日（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）2、WAU：WeeklyActiveUsers周活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一周（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）3、MAU：MonthlyActiveUser月活躍用戶量。統(tǒng)計(jì)一月（統(tǒng)計(jì)日）之內(nèi)，登陸或使用了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù)（去重）4、DNU：DayNewUser日新增用戶，表示當(dāng)天的新增用戶常見指標(biāo)5、DOU：DayOldUser日老用戶。當(dāng)天登陸的老用戶，非新增用戶6、ACU：AverageConcurrentUsers平均同時(shí)在線人數(shù)7、PCU：PeakConcurrentUsers最高同時(shí)在線人數(shù)8、UV：UniqueVisitor唯一訪問量，即頁面被多少人訪問過常見指標(biāo)9、PV：PageView頁面瀏覽量，即頁面被多少人看過10、ARPU：AverageRevenuePerUser平均每個(gè)活躍用戶收益。11、ARPPU：AverageRevenuePerPayingUser平均每個(gè)付費(fèi)用戶平均收益。統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，付費(fèi)用戶對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的平均收入。12、LTV：LifeTimeValue生命周期價(jià)值。產(chǎn)品從用戶所有互動(dòng)中獲取的全部經(jīng)濟(jì)收益的總和常見指標(biāo)13、CAC：CustomerAcquisitionCost用戶獲取成本14、ROI：ReturnOnInvestment投資回報(bào)率。ROI=利潤總額/投入成本總額*100%15、GMV：GrossMerchandiseVolume成交總額。是指下單產(chǎn)生的總金額GMV=銷售額+取消訂單金額+退款金額16、支付UV：下單并成功支付的用戶數(shù)目錄常見指標(biāo)如何獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法建立數(shù)據(jù)模型如何獲取指標(biāo)對(duì)于上述這些指標(biāo)，如果你很陌生，那么首先可能就會(huì)問“這些指標(biāo)來的呢”，“有些指標(biāo)直接獲取不到呀”。說到這，不得不提到數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)：埋點(diǎn)。一般在設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)指標(biāo)后，我們會(huì)有一個(gè)“數(shù)據(jù)埋點(diǎn)”的工程，通常是由產(chǎn)品經(jīng)理輸出《埋點(diǎn)需求文檔》，然后交予開發(fā)進(jìn)行埋點(diǎn)部署，關(guān)于埋點(diǎn)的幾種方式已經(jīng)在埋點(diǎn)系列里面，在此不復(fù)述了。埋點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最重要的數(shù)據(jù)采集手段之一。通俗講就是在web或app植入埋點(diǎn)代碼，用以監(jiān)控用戶行為事件。如何獲取指標(biāo)通用數(shù)據(jù)來源內(nèi)部數(shù)據(jù)GoogleAnalytics、生意參謀、CRM外部數(shù)據(jù)國際性數(shù)據(jù)查看平臺(tái)Alexa、淘寶自有的數(shù)據(jù)查看平臺(tái)淘寶指數(shù)以及百度的數(shù)據(jù)查看平臺(tái)百度指數(shù)通過埋點(diǎn)，我們可以：獲得用戶行為軌跡追蹤任一時(shí)間段數(shù)據(jù)的變化驗(yàn)證可行性找出產(chǎn)品設(shè)計(jì)漏洞等以電商網(wǎng)站為例，想要統(tǒng)計(jì)用戶訪問網(wǎng)站、訪問商品詳情頁、加入購物車、支付訂單到支付成功的轉(zhuǎn)換率。發(fā)現(xiàn)從訂單支付到支付成功轉(zhuǎn)換率僅有4%，明顯過低。即可分析支付節(jié)點(diǎn)是否存在bug，由什么原因?qū)е隆Ｄ夸洺Ｒ娭笜?biāo)如何獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法建立數(shù)據(jù)模型大致的，我認(rèn)為可以將數(shù)據(jù)指標(biāo)分為三大類：綜合性指標(biāo)流程性指標(biāo)業(yè)務(wù)性指標(biāo)。1、綜合性指標(biāo)綜合性指標(biāo)是能提現(xiàn)產(chǎn)品目前綜合情況的指標(biāo)。在非交易網(wǎng)站，比如社交網(wǎng)站，數(shù)據(jù)指標(biāo)的用途偏向于了解產(chǎn)品的用戶增長(zhǎng)或減少等情況。綜合性指標(biāo)通暢有：DAU、留存數(shù)、留存率、人均使用時(shí)長(zhǎng)、PV、UV等。對(duì)于交易系型網(wǎng)站，那么平臺(tái)關(guān)注的綜合性指標(biāo)通常是：GMV、支付UV、人均訂單數(shù)、人均客單價(jià)等。2、流程性指標(biāo)流程性指標(biāo)是指與用戶操作行為相關(guān)的指標(biāo)。點(diǎn)擊率：有PV點(diǎn)擊率和UV點(diǎn)擊率，一般使用PV點(diǎn)擊率。轉(zhuǎn)換率：下一步操作用戶數(shù)/上一步操作用戶數(shù)流失率：（上一步用戶數(shù)-下一步用戶數(shù)）/上一步用戶數(shù)完成率：完成率相對(duì)于轉(zhuǎn)化率而言，是最終的結(jié)果數(shù)值。轉(zhuǎn)化率是過程值，完成率是結(jié)果值。3、業(yè)務(wù)性指標(biāo)業(yè)務(wù)性指標(biāo)是跟產(chǎn)品業(yè)務(wù)相關(guān)的指標(biāo)。例如視頻網(wǎng)站，則可能需要的業(yè)務(wù)指標(biāo)有：視頻播放數(shù)、人均觀看時(shí)長(zhǎng)、人均播放數(shù)、播放率等。目錄常見指標(biāo)如何獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法建立數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)分析和設(shè)計(jì)的方法有：事件分析留存分析漏斗分析分步分析對(duì)比分析多維度拆解。1、事件分析事件是追蹤或記錄的用戶行為或業(yè)務(wù)過程。事件是通過埋點(diǎn)記錄，通過SDK上傳的用戶行為或業(yè)務(wù)過程記錄。例如，一個(gè)視頻內(nèi)容產(chǎn)品可能包含的事件：1）播放視頻；2）暫停；3）繼續(xù)播放；4）分享；5）評(píng)論。一個(gè)事件可能包含多個(gè)事件屬性，例如，“播放視頻”事件下可能包含的屬性：1）來源；2）是否自動(dòng)播放；3）播放形態(tài)。2、留存分析留存率是驗(yàn)證用戶粘性的關(guān)鍵指標(biāo)，設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理通?？梢岳昧舸媛逝c競(jìng)品對(duì)標(biāo)，衡量用戶的粘性和忠誠度。通常重點(diǎn)關(guān)注次日、3日、7日、30日即可，并觀察留存率的衰減程度。留存率跟應(yīng)用的類型也有很大關(guān)系。通常來說，工具類應(yīng)用的首月留存率可能普遍比游戲類的首月留存率要高。3、漏斗分析漏斗分析就是轉(zhuǎn)化率分析，是通過計(jì)算目標(biāo)流程中的起點(diǎn)，到最后完成目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的用戶量與留存率，流量漏斗模型在產(chǎn)品中的經(jīng)典運(yùn)用是AARRR模型。衡量每一節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)換率，通過異常數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)換率過低）找出異常節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而確定各個(gè)環(huán)節(jié)的流失率，分析用戶怎么流失、為什么流失、在哪里流失。根據(jù)數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品，最終提升整體轉(zhuǎn)化率。4、用戶分群分析用戶在某個(gè)特定條件下的用戶分組或占比。例如：注冊(cè)7天內(nèi)下單的用戶組、參與過A活動(dòng)的用戶等。5、對(duì)比分析將不同時(shí)段的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，找出差值，進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化或驗(yàn)證設(shè)計(jì)。自身產(chǎn)品對(duì)比：對(duì)比產(chǎn)品不同模塊相似場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，找出問題點(diǎn)。行業(yè)產(chǎn)品對(duì)比：與同行業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比，找出優(yōu)劣勢(shì)，并持續(xù)優(yōu)化。6、多維度拆解用不同的維度視角拆分分析統(tǒng)一類數(shù)據(jù)指標(biāo)。例如按照不同的省市地區(qū)分析、不同的用戶人群、不用的設(shè)備等。通過不同維度拆解，找到數(shù)據(jù)背后的真相。目錄常見指標(biāo)如何獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法建立數(shù)據(jù)模型目錄常見指標(biāo)如何獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)分類數(shù)據(jù)分析與設(shè)計(jì)方法建立數(shù)據(jù)模型指標(biāo)字典數(shù)據(jù)指標(biāo)如何驗(yàn)證設(shè)計(jì)1、AARRRAARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral，這個(gè)五個(gè)單詞的縮寫，分別對(duì)應(yīng)用戶生命周期中的5個(gè)重要環(huán)節(jié)。獲取用戶（Acquisition）：首先，你需要從廣告/渠道等去拉新，獲取用戶。然而用戶下載了不一定會(huì)安裝，安裝了不一定會(huì)使用該應(yīng)用。所以激活成了這個(gè)層次中最關(guān)心的數(shù)據(jù)。關(guān)注指標(biāo)：CAC（用戶獲取成本CustomerAcquisitionCost）提高活躍度（Activation）：然后，通過引導(dǎo)用戶注冊(cè)等方式來激活他們。關(guān)注指標(biāo)：DAU（日活躍用戶）、MAU（月活躍用戶）、每次啟動(dòng)平均使用時(shí)長(zhǎng)、每個(gè)用戶每日平均啟動(dòng)次數(shù)、日活躍率、周活躍率、月活躍率提高留存率（Retention）：用戶被激活后，剩余的工作就是如何讓他們留下來，產(chǎn)生粘性。關(guān)注指標(biāo)：1-DayRetention（次日留存率）、7-DayRetention（D+7日留存率）。曾經(jīng)有游戲行業(yè)的行家指出，如果想成為一款成功的游戲，1-DayRetention要達(dá)到40%，7-DayRetention要達(dá)到20%。獲取收入（Revenue）：收入一般有三種，付費(fèi)應(yīng)用、應(yīng)用內(nèi)付費(fèi)及廣告。關(guān)注指標(biāo)ARPU（平均每用戶收入）、ARPPU（平均每付費(fèi)用戶收入）、CAC（用戶獲取成本）、LTV（生命周期價(jià)值）。LTV–CAC的差值，就可以視為該應(yīng)用從每個(gè)用戶身上獲取的利潤。所以最大化利潤，就變成如何在降低CAC的同時(shí)，提高LTV，使得這兩者之間的差值最大化。用戶推薦（Referral）：以前的運(yùn)營模型到第四個(gè)層次就結(jié)束了，但是社交網(wǎng)絡(luò)的興起，使得運(yùn)營增加了一個(gè)方面，就是基于社交網(wǎng)絡(luò)的病毒式傳播，這已經(jīng)成為獲取用戶的一個(gè)新途徑。這個(gè)方式的成本很低，而且效果有可能非常好；唯一的前提是產(chǎn)品自身要足夠好，有很好的口碑。在整個(gè)AARRR模型中，這些量化指標(biāo)都具有很重要的地位，而且很多指標(biāo)的影響力是跨多個(gè)層次的。及時(shí)準(zhǔn)確地獲取這些指標(biāo)的具體數(shù)據(jù)，對(duì)于應(yīng)用的成功運(yùn)營是必不可少的。2、RARRARARRA模型本質(zhì)上是通過AARRR模型調(diào)整順序得來的，其原因是AARRR專注于獲客(Acquisition)，且是McClure是在2007年編寫的，當(dāng)時(shí)的CAC還比較低廉，上架應(yīng)用即容易獲得用戶。在互聯(lián)網(wǎng)流量高速增長(zhǎng)的今天，獲取用戶（Acquisition）已變得非常昂貴，所有應(yīng)用商城都有百萬個(gè)APP，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，簡(jiǎn)單發(fā)布一個(gè)應(yīng)用就有用戶早已已不再是賺錢的方式。所以，以拉新獲客的增長(zhǎng)模式不再適用?，F(xiàn)在黑客增長(zhǎng)的真正關(guān)鍵是留存（Retention）。RARRA模型是托馬斯·佩蒂特ThomasPetit和賈博·帕普GaborPapp對(duì)于AARRR模型的優(yōu)化。用戶留存（Retention）：是RARRA最重要的指標(biāo)，留存率是反應(yīng)用戶留存最重要的指標(biāo)之一。用戶激活（Activation）：加速用戶激活，為用戶的第一次使用提供盡可能愉快的體驗(yàn)。確保他們?cè)谑状问褂脮r(shí)就看到產(chǎn)品的價(jià)值所在。用戶推薦（Referral）：建立有效的推薦系統(tǒng)，讓用戶主動(dòng)分享和討論你的產(chǎn)品。商業(yè)變現(xiàn)（Revenue）：提高用戶的LTV（LifetimeValue），用戶留存越長(zhǎng)，對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值越大。用戶拉新（Acquisition）：鼓勵(lì)老用戶帶來新用戶；優(yōu)化獲客渠道，通過渠道群組分析找出最適合你產(chǎn)品的獲客渠道。3、Google’sHEARTGoogle’sHEART是一個(gè)用來評(píng)估以及提升用戶體驗(yàn)的模型，