半導(dǎo)體智能制造：從精益制造向智能制造演進(jìn)

從精益制造向智能制造演進(jìn)精益制造正在向更智能的半導(dǎo)體制造流程演進(jìn)通過(guò)智能制造將精益制造優(yōu)勢(shì)提升到一個(gè)新的高度單獨(dú)的精益制造可能已接近其能力極限，但如果通過(guò)智能制造對(duì)其加以強(qiáng)化，精益制造的優(yōu)勢(shì)似乎幾近于無(wú)窮無(wú)盡。原因何在？智能制造最初作為工業(yè)4.01的一個(gè)組成部分出現(xiàn)，它增加了將仿真、執(zhí)行控制和分析相結(jié)合所需的數(shù)字化，從而在不影響精益制造收益的情況下，持續(xù)優(yōu)化無(wú)返工的高良率制造流程。智能制造為企業(yè)提供需要的端到端連接，以便企業(yè)做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策，從而加快新產(chǎn)品推出(NPI)和上市，并在零缺陷制造環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更高產(chǎn)出。以精益技術(shù)為基礎(chǔ)，半導(dǎo)體制造商向智能解決方案拓展的時(shí)機(jī)已經(jīng)到來(lái)。連接制造的各個(gè)方面并收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將使制造商能以精益技術(shù)為基礎(chǔ)，半導(dǎo)體制造商向智能解決方案拓展的時(shí)機(jī)已經(jīng)到來(lái)。連接制造的各個(gè)方面并收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)將使制造商能夠就市場(chǎng)周期、規(guī)劃、生產(chǎn)、資本投資等做出明智的決策。這將是在全球幾乎所有產(chǎn)業(yè)都將采用芯片的新半導(dǎo)體世界中取得成功的根據(jù)西門(mén)子和德勤的預(yù)測(cè)，智能制造提高績(jī)效的潛力令人印象深刻：?降低網(wǎng)絡(luò)攻擊以及不遵守監(jiān)管要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)線化優(yōu)0.4造制復(fù)雜性障礙潛在優(yōu)勢(shì)高達(dá)為了對(duì)精益制造和智能制造進(jìn)行公平的比較，讓我們先從精益制造線化優(yōu)0.4造制復(fù)雜性障礙潛在優(yōu)勢(shì)高達(dá)為了對(duì)精益制造和智能制造進(jìn)行公平的比較，讓我們先從精益制造?顯著提高生產(chǎn)效率?實(shí)現(xiàn)質(zhì)量改進(jìn)?應(yīng)用吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)?提高客戶滿意度?增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力線化優(yōu)益精統(tǒng)傳優(yōu)化程度高達(dá)高達(dá)線化優(yōu)益精統(tǒng)傳優(yōu)化程度高達(dá)高達(dá)完全集成的數(shù)字化方案釋放出工業(yè)4.0的全部潛力盡管這些優(yōu)勢(shì)令人印象深刻，但我們還必須考慮只堅(jiān)持精益技術(shù)而不補(bǔ)充智能制造的局限性，具體如下：?最多只能達(dá)到上次制造的水平而無(wú)法超越?無(wú)法對(duì)緊迫的業(yè)務(wù)和質(zhì)量問(wèn)題做出主動(dòng)或預(yù)測(cè)性響應(yīng)?由于依賴(lài)于過(guò)往的數(shù)據(jù)，無(wú)法實(shí)時(shí)提供高水平的初始質(zhì)量?在當(dāng)今業(yè)務(wù)速度下競(jìng)爭(zhēng)所需的制造敏捷性不足優(yōu)化行動(dòng)資產(chǎn)效率質(zhì)量生產(chǎn)成本資料來(lái)源：德勤數(shù)字化工廠2是什么讓智能制造脫穎而出？實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、規(guī)劃、仿真和生產(chǎn)優(yōu)化讓半導(dǎo)體制造更智能精益制造注重歷史數(shù)據(jù)。精益制造使用過(guò)去的生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)確定和消除非增值智能制造注重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。智能制造使用實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)不斷優(yōu)化當(dāng)前生產(chǎn)，以實(shí)現(xiàn)高水平的初始質(zhì)量。精益制造是一種反應(yīng)性制造。精益制造使用過(guò)去的生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估過(guò)去的績(jī)效，同時(shí)識(shí)別浪費(fèi)和低效流程，從而吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，改善運(yùn)營(yíng)。精益制造過(guò)程中有許多手動(dòng)步驟。進(jìn)展往往很緩慢。智能制造是一種主動(dòng)性制造。精益制造注重過(guò)去的數(shù)據(jù)，而智能制造則不同，它使用先進(jìn)的軟件解決方案和分析方法將實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的智能制造極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的力量通過(guò)系統(tǒng)之間的端到端連接，可以直接從半導(dǎo)體制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為半導(dǎo)體專(zhuān)用儀表板（包括獨(dú)特的半導(dǎo)體特定制造流程清單/信息清單模塊）提供信息。用于半導(dǎo)體制造的MES可以利用生產(chǎn)的數(shù)字孿生來(lái)實(shí)時(shí)捕獲性能數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)以及與制造執(zhí)行、維護(hù)、測(cè)試和調(diào)度的偏差。數(shù)字孿生利用MES數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行更新，可以隨時(shí)提供高度準(zhǔn)確的仿真，幫助企業(yè)確定生產(chǎn)改進(jìn)機(jī)會(huì)。生產(chǎn)與質(zhì)量執(zhí)行2實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)生產(chǎn)線調(diào)試和運(yùn)行生產(chǎn)優(yōu)化生產(chǎn)線自動(dòng)化規(guī)劃制造流程規(guī)劃和驗(yàn)證3無(wú)縫協(xié)同優(yōu)化型半導(dǎo)體制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)借助智能制造，管理人員可以更深入地了解生產(chǎn)步驟，而這將使企業(yè)能夠在問(wèn)題發(fā)生之前就發(fā)現(xiàn)它們，并在設(shè)計(jì)和工程流程的早期（從前端制造和晶圓制造到后端制造、組裝、封智能制造實(shí)現(xiàn)了更加全面的數(shù)字化，支持更龐大和更可靠的3廠廠』-』-感知連接預(yù)測(cè)在不影響任何精益制造流程的情況下，智能制造還能使企在不影響任何精益制造流程的情況下，智能制造還能使企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下幾點(diǎn)：?實(shí)現(xiàn)整個(gè)工藝節(jié)點(diǎn)和制造線的虛擬呈現(xiàn)，以便深入洞察生產(chǎn)情況?通過(guò)實(shí)時(shí)報(bào)告和分析收集當(dāng)前的制造數(shù)據(jù)，以便作?通過(guò)數(shù)字方式連接生產(chǎn)流程和系統(tǒng)，以便清楚地了?將虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界無(wú)縫連接?防止不良制造事件?利用無(wú)返工設(shè)計(jì)始終如一地達(dá)到高水平的初始質(zhì)量?在不影響精益制造流程的情況下實(shí)施改進(jìn)?運(yùn)行閉環(huán)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)向智能制造演進(jìn)有望帶來(lái)哪些業(yè)務(wù)成果？?提高產(chǎn)量：半導(dǎo)體制造商可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化、縮短設(shè)置時(shí)間和優(yōu)化生產(chǎn)流程來(lái)提高產(chǎn)量。?提高質(zhì)量：通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)和閉環(huán)反饋，半導(dǎo)體制造商可以提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低廢品率。?提高良率：預(yù)測(cè)良率管理和實(shí)時(shí)良率跟蹤等技術(shù)可幫助半導(dǎo)體制造商提高良率并減少浪費(fèi)。?降低成本：半導(dǎo)體制造商可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化、減少浪費(fèi)和提高能源效率來(lái)降低成本。?增加收入：以更低的成本更高效地生產(chǎn)產(chǎn)品，更快地開(kāi)發(fā)和推出新產(chǎn)品，并更有效地滿足客戶需求。?新產(chǎn)品和服務(wù)：開(kāi)發(fā)和推出以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的新產(chǎn)品和服務(wù)，并為特定應(yīng)用開(kāi)發(fā)定制半導(dǎo)體。f f 從精益制造發(fā)展到智能制造需要哪些步驟？首先，需要模擬實(shí)際制造流程，包括工藝節(jié)點(diǎn)和制造首先，需要模擬實(shí)際制造流程，包括工藝節(jié)點(diǎn)和制造線，對(duì)其進(jìn)行虛擬再現(xiàn)，以獲得對(duì)規(guī)劃和生產(chǎn)必要的以便更新仿真模型，將數(shù)據(jù)智能提升到一個(gè)新的高度，從而提高生產(chǎn)績(jī)效，實(shí)現(xiàn)無(wú)返工、可追溯、安全和高良率的半導(dǎo)體制造運(yùn)營(yíng)。第三，需要“乘數(shù)效應(yīng)”，即將智能制造與每個(gè)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)學(xué)科聯(lián)系起來(lái)的豐富數(shù)據(jù)連接，它將在正確的環(huán)境下，于正確的地點(diǎn)和正確的時(shí)間提供正確的信息，從而推動(dòng)所有領(lǐng)域的無(wú)縫協(xié)同，實(shí)現(xiàn)完全集成的制造系統(tǒng)。通過(guò)推動(dòng)持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的閉環(huán)反饋，可以對(duì)MES做出調(diào)整、采用AI，并采取全面預(yù)防措施，以降低風(fēng)首先，需要模擬當(dāng)前的半導(dǎo)體制造流程，包括工藝節(jié)點(diǎn)、制造線和實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行虛擬再現(xiàn)，以獲得所需的洞察，從而改進(jìn)工藝、消除缺陷和返企業(yè)需要由數(shù)字孿生提供支持的工廠仿真和流程仿真來(lái)創(chuàng)建實(shí)際制造流程的虛擬模型，并使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和新工藝節(jié)點(diǎn)的虛擬認(rèn)證來(lái)不斷更新模型。通過(guò)仿創(chuàng)建模型價(jià)格生產(chǎn)時(shí)間成本1211生產(chǎn)儀表板優(yōu)化后流程實(shí)時(shí)反饋1001價(jià)格生產(chǎn)時(shí)間成本1211生產(chǎn)儀表板優(yōu)化后流程實(shí)時(shí)反饋100100001驗(yàn)證模型0真實(shí)生產(chǎn)產(chǎn)量1A5E23454...訂單序列產(chǎn)品組合J仿真助力生產(chǎn)優(yōu)化利用數(shù)字孿生，企業(yè)可以及早預(yù)測(cè)生產(chǎn)問(wèn)題，從而通過(guò)關(guān)于如何以及在何處對(duì)MES進(jìn)行運(yùn)營(yíng)調(diào)整、采用人工智能、采取全面預(yù)防措施降低風(fēng)險(xiǎn)以及無(wú)返工產(chǎn)品的績(jī)效洞數(shù)字孿生是產(chǎn)品（產(chǎn)品數(shù)字孿生）或其制造流程（生產(chǎn)數(shù)字孿生）的高精度虛擬模型。在構(gòu)建半導(dǎo)體產(chǎn)品或設(shè)計(jì)實(shí)際制造操作之前，這些模型在虛擬模型中模擬真實(shí)世界的條件。仿真可用于模擬多個(gè)能夠通過(guò)更低成本進(jìn)行虛擬評(píng)數(shù)字孿生會(huì)通過(guò)企業(yè)的半導(dǎo)體MES不斷更新，以確保出色的精度。通過(guò)不斷從現(xiàn)實(shí)制造流程中收集數(shù)據(jù)，制造仿真可以持續(xù)改進(jìn)，從而使制造流程更加高效。虛擬模型將動(dòng)態(tài)地提供生產(chǎn)環(huán)境相關(guān)信息并優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境，以實(shí)現(xiàn)偵人為因素為了獲得真正的整體解決方案，企業(yè)的數(shù)字孿生方法還應(yīng)模擬人與流程和技術(shù)的交互，從而優(yōu)化人才使用、員工分配、人體工程學(xué)環(huán)境、生產(chǎn)效率和可持續(xù)發(fā)展能力，從而確保業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。產(chǎn)生生產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn)真真虛虛實(shí)實(shí)擬擬制造智能生產(chǎn)數(shù)字孿生生產(chǎn)績(jī)效數(shù)字孿生資產(chǎn)績(jī)效數(shù)字孿生產(chǎn)品數(shù)字孿生產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化流程優(yōu)化驗(yàn)證理想交付調(diào)試確認(rèn)規(guī)范自動(dòng)化、可追溯性和績(jī)效洞察產(chǎn)生生產(chǎn)產(chǎn)產(chǎn)真真虛虛實(shí)實(shí)擬擬制造智能生產(chǎn)數(shù)字孿生生產(chǎn)績(jī)效數(shù)字孿生資產(chǎn)績(jī)效數(shù)字孿生產(chǎn)品數(shù)字孿生產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化流程優(yōu)化驗(yàn)證理想交付調(diào)試確認(rèn)規(guī)范自動(dòng)化、可追溯性和績(jī)效洞察虛擬呈現(xiàn)制造流程找出浪費(fèi)和效率低下之處，找出浪費(fèi)和效率低下之處，例如瓶頸、不必要的步驟和過(guò)多的庫(kù)存。一旦發(fā)現(xiàn)浪費(fèi)，制造商就可以采取措施消除它。在制造流程實(shí)際建立之前對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真，盡量降低風(fēng)險(xiǎn)，并確保流程高效且借助數(shù)字孿生，可以開(kāi)始捕獲實(shí)時(shí)制造數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)重新引入虛擬模型中進(jìn)行借助數(shù)字孿生，可以開(kāi)始捕獲實(shí)時(shí)制造數(shù)據(jù)，并將該數(shù)據(jù)重新引入虛擬模型中進(jìn)行?評(píng)估預(yù)測(cè)方案，以確保滿足近期和長(zhǎng)期訂單的產(chǎn)能?準(zhǔn)確模擬人與流程和技術(shù)的交互?評(píng)估制造流程中的必要變更?記錄并復(fù)現(xiàn)企業(yè)的良好實(shí)踐，以便設(shè)定比以往更高的質(zhì)量水平創(chuàng)建并優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和時(shí)間表。創(chuàng)建并優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和時(shí)間表。這有助于縮短設(shè)置時(shí)間，充分減少在制品庫(kù)存，并充分提高機(jī)器利用率。模擬不同工藝參數(shù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。這有助于制造商確定每個(gè)過(guò)程的適當(dāng)設(shè)置，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低報(bào)廢率。?利用歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)做出更明智的資本支出決策西門(mén)子通過(guò)數(shù)字化服務(wù)專(zhuān)家，為智能敏捷生產(chǎn)和自動(dòng)化解決方案的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施提供支持，以此來(lái)幫助企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)依托于安全穩(wěn)健的云資源，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，并加快產(chǎn)品上市速度。模擬、實(shí)施和監(jiān)控智能、高度自動(dòng)化的制造設(shè)施，提高制造效率分析實(shí)現(xiàn)閉環(huán)其次，使用實(shí)時(shí)制造報(bào)告和分析，企業(yè)可以獲得持續(xù)學(xué)習(xí)和質(zhì)量改進(jìn)優(yōu)勢(shì)，從而以下一代效率執(zhí)行先進(jìn)的半導(dǎo)體制造運(yùn)行。借助提供更高級(jí)別的數(shù)據(jù)智能和自動(dòng)化的智能制造環(huán)境，企業(yè)可以改善從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的協(xié)同，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)返工、可追溯、安全且高良率的半導(dǎo)體制造操作。通過(guò)智能制造，企業(yè)可以使用當(dāng)前的MES運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新仿真模型。企業(yè)可以利用半導(dǎo)體專(zhuān)用制造流程清單和信息清單解決方案來(lái)簡(jiǎn)化制造配方和作業(yè)指導(dǎo)說(shuō)明，并實(shí)現(xiàn)它們的自動(dòng)化。此外，企業(yè)還可以獲得晶圓量測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)分析和洞察所提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型晶圓洞察優(yōu)勢(shì)。高效運(yùn)行敏捷生產(chǎn)線并收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)引導(dǎo)流程數(shù)據(jù)，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(loT)上運(yùn)行自成一體的數(shù)字孿生模型，從而引導(dǎo)流程數(shù)據(jù)，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(loT)上運(yùn)行自成一體的數(shù)字孿生模型，從而對(duì)持續(xù)改進(jìn)實(shí)施建模。利用閉環(huán)方法，企業(yè)還可以獲得更大的流程靈活性和效率優(yōu)勢(shì)，將監(jiān)管和質(zhì)量要求與同步生產(chǎn)流程完全整合在一起，實(shí)現(xiàn)優(yōu)良的供應(yīng)鏈管理。此外，企業(yè)還可以利用云和邊緣分析來(lái)為預(yù)測(cè)性維護(hù)提供支持。使用數(shù)據(jù)來(lái)維護(hù)和利用以便評(píng)估技術(shù)或產(chǎn)品更新帶消除產(chǎn)品運(yùn)行變化造成的混亂——無(wú)論交付的批次包含一件產(chǎn)品還是1000件產(chǎn)品，都應(yīng)該確保相同的效率和質(zhì)量?？焖僮R(shí)別和預(yù)測(cè)生產(chǎn)和質(zhì)量問(wèn)題，防患于未然。使用高級(jí)分析將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的高級(jí)規(guī)劃和調(diào)度仿真材料和資源管理高級(jí)規(guī)劃和調(diào)度制造分析第三步：跨所有學(xué)科建立聯(lián)系需要完成的第三件事就是在虛擬世界和真實(shí)制造世界之間建立無(wú)縫連接。隨著制造條件和工藝的變化，企業(yè)可以在閉環(huán)中不斷將來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的更新數(shù)據(jù)重新引入虛擬世界，從而持續(xù)評(píng)估改進(jìn)情況。借助跨所有企業(yè)、學(xué)科和領(lǐng)域的連續(xù)互聯(lián)數(shù)據(jù)流，企業(yè)可以獲得實(shí)時(shí)做出業(yè)務(wù)、工程和制造決策所需的當(dāng)前洞察。準(zhǔn)備就緒后，企業(yè)可以通過(guò)MES實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策，從而在不中斷精益制造流程的情況下，利用無(wú)返工設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高水平的初始質(zhì)量。這場(chǎng)智能制造革命對(duì)企業(yè)意味著什么？總而言之，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)績(jī)效洞察，一家全面互聯(lián)的智能工廠可以獲得持續(xù)改進(jìn)的重要機(jī)會(huì)。通過(guò)企業(yè)系統(tǒng)樞紐實(shí)現(xiàn)跨所有學(xué)科的無(wú)縫協(xié)同消除數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)流程的端到端可見(jiàn)性，并提高流程效率。通過(guò)開(kāi)放、全面的物聯(lián)網(wǎng)解決方案有機(jī)地連接企業(yè)的機(jī)器、生產(chǎn)線、工廠和供應(yīng)鏈。企業(yè)可以通過(guò)一個(gè)安全、開(kāi)放的平臺(tái)，將內(nèi)部和整個(gè)供應(yīng)鏈中的所有制造解決方案連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫協(xié)同，從而提供高水平的初始質(zhì)量，交付無(wú)返工設(shè)計(jì)。借助無(wú)縫管理所有領(lǐng)域數(shù)據(jù)的穩(wěn)健、開(kāi)箱即用的解決方案，企業(yè)的團(tuán)隊(duì)可以提高NPI、降低成本并推動(dòng)創(chuàng)新，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，借助可將產(chǎn)品清單(BOP)直接發(fā)送到SAP消除數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)流程的端到端可見(jiàn)性，并提高流程效率。通過(guò)開(kāi)放、全面的物聯(lián)網(wǎng)解決方案有機(jī)地連接企業(yè)的機(jī)器、生產(chǎn)線、工廠和供應(yīng)鏈。從精益制造向智能制造演進(jìn)的企業(yè)將不再僅僅作出反應(yīng)，而是主動(dòng)加快晶圓代工廠的演進(jìn)，以便優(yōu)化制造，并使公司在制造未來(lái)半導(dǎo)體的激烈競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。使用虛擬傳感器對(duì)高價(jià)值資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行建模和分析。使用虛擬傳感器對(duì)高價(jià)值資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行建模和分析。使用來(lái)自人工智能和分析工具的預(yù)測(cè)性洞察優(yōu)化制造流程。利用新的過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)提高整體設(shè)備效率(OEE)，并降低總擁有成本。許多傳統(tǒng)的集成電路代工廠都秉持反應(yīng)性思維，依賴(lài)于事故后分析和糾正措施，而這往往會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)延誤。然而，采用智能制造，通過(guò)數(shù)字孿生收集全面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模擬下一代流程，并為更智能、更及時(shí)的決策提供信息卻是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。這種演進(jìn)正在發(fā)生，它從反應(yīng)性解決問(wèn)題開(kāi)始，快速轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)的學(xué)習(xí)、主動(dòng)式質(zhì)量管理和能夠預(yù)防缺陷的預(yù)測(cè)性方法，讓企業(yè)交付更高質(zhì)量的半導(dǎo)體，實(shí)現(xiàn)更