拉勾招聘：2022年智能汽車行業(yè)數字化人才白皮書

導言國務院最新發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》中指出智能汽車是指通過搭載先進傳技術，具有自動駕駛功能，逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。智能汽車通常又稱為智能網聯汽車、自動駕駛汽車等。戰(zhàn)略中指出智能汽車已成為全球汽車產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向，發(fā)展智能汽車對我國具有重要的戰(zhàn)略意義。在新一輪科技變革的影響下，全球汽車行業(yè)正在經歷百年未有的大變革，電動化、智能化、網聯化成為汽車行業(yè)勢不可擋的潮流與趨勢，智能網聯汽車已成為全球汽車產業(yè)的重要轉型升級方向。拉勾招聘數據顯示，受新冠疫情影響，汽車產業(yè)或開始重新洗牌。造車新勢力及頭部互聯網公司紛紛加入造車行列，與傳統(tǒng)車企之間對數字化人才的競爭越來越激烈。造車新勢力及頭部互聯網公司因其先天具有的互聯網環(huán)境，吸引了大量的數字化人才，傳統(tǒng)車企因流程完善、智能汽車行業(yè)的發(fā)展離不開數字化人才的不斷涌入，本報告內容基于拉勾招聘130萬+企業(yè)招聘數據，及3700萬+數字化科技人才的求職行為。分析智能汽車行業(yè)人才發(fā)展趨勢，招聘供需及人才流動現狀。指標數據說明描述城市人才流動的平衡，計算城市人才流出與流入人數的比值并做指數化處理得出?；鶞手?00，高于100表示人才流動逆差，人才流出高于人才流入，低于100表示人才流動順差，人才流出低于人才流入。北京、上海、深圳、廣州新一線城市：杭州、成都、武漢、南京、蘇州、西安2021年11月-2022年10月智能汽車行業(yè)發(fā)展現狀、挑戰(zhàn)與未來智能汽車行業(yè)發(fā)展所需人才特征智能汽車行業(yè)人才流動招聘難度和薪資范圍行業(yè)人才招聘戰(zhàn)略401.智能汽車行業(yè)發(fā)展現狀、挑戰(zhàn)與未來5時代所驅，戰(zhàn)略指引，汽車行業(yè)轉型勢不可擋專欄六對于智能化水平指出，到2025年，骨干企業(yè)研發(fā)、生產、銷售等全面實現一體化智能轉型，主要產品單耗達到世界先到2025年，中國標準智能汽車的技術創(chuàng)新、產業(yè)生態(tài)、基礎設施、法規(guī)標準、產品條件自動駕駛（CA）的智能汽車達到規(guī)?；aV2X（車用無線通信網絡）實現區(qū)域覆蓋，5G-V2X（新一代車用無線通信網絡）在度時空基準服務網絡實現全覆蓋。6環(huán)比增長14%，滲透率為25.28%，環(huán)比增加3.5%。分能源類型智能乘用車滲透率 分能源類型智能乘用車滲透率 新能源車-智能汽車滲透率燃油車-智能汽車滲透率單位單位：（萬輛）智能汽車銷量智能汽車滲透率數據來源：中泰證券研究所7新一輪科技革命，傳統(tǒng)汽車行業(yè)面對挑戰(zhàn)和機遇隨著工業(yè)4.0變革的推進，逐步開始走向了利用信息化技術促進產業(yè)變革的時代，也就是智能化時代。新一驅動全球汽車產業(yè)發(fā)生顛覆性的重大變革，中國正在成為汽車產業(yè)新一輪重塑的主游戲規(guī)則正在被改寫。造車新勢力及頭部互聯網企業(yè)已先傳統(tǒng)車企一步進入智能化時代。對于傳統(tǒng)車企，汽車智能化、網機遇機遇智能汽車作為汽車產業(yè)發(fā)展的重要方向，現今已上升至國家戰(zhàn)略層面，政府大力支持傳統(tǒng)車企智能化升級消費需求升級傳統(tǒng)業(yè)務增長放緩，消費者對于前沿技術的追求、消費升級帶來的個性化、定制化需求，拓寬了傳統(tǒng)車企的產業(yè)鏈智能化底層建設基礎較差，難以支撐企業(yè)業(yè)務快速發(fā)展企業(yè)轉型，商業(yè)模式升級，人才結構性短缺8智能制造時代，夯實人才基礎，筑牢發(fā)展根基互聯網科技公司和造車新勢力在數字化技術方面有先天優(yōu)勢，傳統(tǒng)車企對于汽車底層技術、供應鏈管理方面企業(yè)智能化、數字化轉型依托兩種方式：數據化一攬子體系自主建設、與數字化公司全面合作，各自發(fā)揮所長，實現共贏。數字化管理人才 數字化應用人才數字化轉型的領導力量,組織數字化戰(zhàn)略的落地與實施，在轉型過程中塑造成為數字化變革的領導力。例：業(yè)務負責人、高p管理等 數字化應用人才數字化轉型的創(chuàng)新力量，數字化應用能力創(chuàng)新與培養(yǎng)，圍繞客戶價值推動業(yè)務價值鏈重構。例：產品、運營、市場、銷售等 數字化技術人才數據來源：艾瑞2022年企業(yè)數字化人才發(fā)展白皮書數字化轉型的支撐力量，迅速聚焦技術專業(yè)能力建設，實現企業(yè)跨領域技術融合。例：前端開發(fā)、算法工程師等數據來源：艾瑞2022年企業(yè)數字化人才發(fā)展白皮書9根據巨量引擎《2021中國自主品牌汽車市場研究報告》中汽車領域應用的馬斯洛需求層次理論，從生理需求、安全需求、馬斯洛需求層次理論的汽車領域應用社會需求：社會需求：智能語音、人機交互安全需求：安全需求：安全配置、材料健康生理需求生理需求：空間寬敞、駕乘舒適數據來源：巨量引擎2021中國自主品牌汽車市場研究報告02.智能汽車行業(yè)發(fā)展所需人才特征智能汽車領域企業(yè)對于技術人才的需求量最大，新發(fā)職位占比達入職汽車行業(yè)的技能提升方面，65%的求職者認為專業(yè)技能仍是傍身的資本，54%理想汽車,15%小鵬汽車,19%其他,理想汽車,15%小鵬汽車,19%其他,11%蔚來汽車,55%提升崗位專業(yè)技能自動駕駛相關原理主動學習能力汽車基本構造原理復雜問題解決能力韌性和靈活抗壓性54%54%47%43%41%20%65%數據來源：拉勾招聘大數據研究院不同類型車企對數字化人才的競爭越來越激烈35,00030,00025,00020,00015,00035,00030,00025,00020,00015,00010,000技術銷售運營產品設計采購后市場服務其他數字化人才不同崗位新發(fā)職位占比45%11%9%7%3%2%1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月傳統(tǒng)車企造車新勢力頭部互聯網數據來源：拉勾招聘大數據研究院智能汽車行業(yè)技術所需的十大熱門技術領域數據來源：拉勾招聘大數據研究院技術人才熱門標簽：機器學習、人工智能等算法方向技術人才的熱門標簽集中在：機器學習等智能算法，JavaScript、Py3-5年,39%1-3年,22%技術人才工作年限分布5-10年,23%10年以上,8%1年以下（含應屆畢業(yè)生）,8%數據來源：拉勾招聘大數據研究院軟件工程師是智能汽車行業(yè)熱招職位TOP1軟件工程師是2022年TOP1熱招職位，新發(fā)職位占比18%9%9%8%7%7%3%3%數據來源：拉勾招聘大數據研究院計算機專業(yè)、軟件工程、車輛工程、電子通信碩士,12%博士,8%其他,碩士,12%博士,8%其他,7%本科,63%大專,10%技術人才熱門專業(yè)技術人才學歷分布技術人才熱門專業(yè)計算機專業(yè)計算機專業(yè)軟件工程車輛工程專業(yè)電氣、電子和通信工程機械類專業(yè)自動化類專業(yè)數據來源：拉勾招聘大數據研究院03.智能汽車行業(yè)人才流動杭州作為“互聯網之都”，深受數字化人才的追捧，從非核心六城流入的占比達6行業(yè)間人才換血，IT技術服務、咨詢、電商數字人才熱衷“造車“依托互聯網科技蓬勃發(fā)展的智能汽車行業(yè)，也為具備IT通用技能的優(yōu)質人才提供了更多的跨行業(yè)流動可能。從各行業(yè)間的人才流入與流出占比上看，智能汽車行業(yè)新流入人才主要來自于IT技術服務、電商、移動互聯網，而從智能汽車行業(yè)流出的人智能汽車人才行業(yè)間流入流出占比8%7%7%6%5%5%2%3%3%4%4%4%智能汽車人才行業(yè)間流入流出占比8%7%7%6%5%5%2%3%3%4%4%4%4%5%5%6%流入流出IT技術服務/咨詢電商軟件服務/咨詢游戲內容社區(qū)/短視頻數據服務科技金融專業(yè)服務/咨詢金融營銷服務/咨詢科技金融游戲消費生活軟件服務/咨詢金融數據服務/咨詢企業(yè)服務移動互聯網電商IT技術服務/咨詢數據來源：拉勾招聘大數據研究院核心城市仍是人才聚集地，杭州流動指數最小杭州流動指數為37，順差幅度最小，流入與流出智能汽車人才城市間流入指數智能汽車人才城市間流入流出人數3503002502000333333流動指數8648655565 流入人數流出人數北京上海廣州深圳杭州成都其他北京上海廣州深圳杭州成都其他流動指數：描述城市人才流動的平衡，計算城市人才流出與流入人數的比值并做指數化處理得出?；鶞手?00，高于100表示人才流動逆差，人才流出高于人才流入，低于100表示人才流動順差，人才流出低于人才流入。數據來源：拉勾招聘大數據研究院北京人才流動指數大，上海為流向主要目的地北京流動指數86，順差幅度較大，流出人才主要去向為上海、深圳與杭州，流向上海的占比達25%。數據來源：拉勾招聘大數據研究院上海流動指數較小，上海與北京的流向呈“雙向奔赴”數據來源：拉勾招聘大數據研究院廣州流動指數65，順差幅度相對較大，人才流入和人才流出的主要城市均為深圳，深圳流入的占比達20%，流向深圳數據來源：拉勾招聘大數據研究院深圳流動指數55。順差幅度相比廣州較小，人才流入和人才流出的主要城市均為數據來源：拉勾招聘大數據研究院杭州作為“互聯網之都”，深受數字化人才追捧數據來源：拉勾招聘大數據研究院成都人才主要流向北京、上海和深圳成都流動指數65，順差幅度相對較大，流出人才主要去向為北京、上海和深圳，流向北京的占比達19%。數據來源：拉勾招聘大數據研究院04.招聘難度和薪資范圍智能汽車行業(yè)產運等數字化應用人才平均薪資較高，月平均薪資已超年以上的算法工程師、移動端工程師以及架構師的月平均薪技術類崗位的供需比為63，求職難度低于產運崗北、上、廣、深等一線城市，仍是數字化人才聚集地，人才競爭壓力較大。98988181632423北京深圳上海廣州杭州成都其他1年以下4845449210年以上6363434864615-10年3-5年1-3年數據來源：拉勾招聘大數據研究院廣州1年以下工作經驗的人才競爭壓力最大，單職位平均96人競爭。北京上海廣州深圳杭州成都其他859990848599906266466266404623964046236267826267804343401年以下(含應屆畢業(yè)生）80434340811-3年3-5年8110年以上數據來源：拉勾招聘大數據研究院硬件、軟件、算法以及嵌入式工程師供需比低于其他技術崗位城市軟件工程師算法工程師測試工程師硬件工程師后端工程師前端工程師移動端工程師嵌入式軟件工程師架構師運維工程師北京49上海883廣州8深圳2696杭州59成都83數據來源：拉勾招聘大數據研究院架構師呈現越資深，競爭壓力越大的態(tài)勢軟件工程師算法工程師測試工程師硬件工程師后端工程師前端工程師移動端工程師嵌入式軟件工程師架構師運維工程師45458273267230766974442834420數據來源：拉勾招聘大數據研究院產、運等數字化應用人才月平均薪資已超25k智能汽車行業(yè)產、運等數字化應用人才平均薪資較高，月平均薪資已超25k。北、上、深等一線城市，月平均薪資處于較高水平，廣州平均薪資較低，月平均薪資僅16k。單位：k/月292022年不同城市平均薪資202單位：k/月單位：1年以下北京上海深圳杭州其他成都廣州2626252310年以上1-3年2410年以上1-3年24455-10年3-5年252425222122數據來源：拉勾招聘大數據研究院杭州不同工作年限的月薪資水平已趕超廣州城市1年以下(含應屆畢業(yè)生）1-3年3-5年5-10年10年以上北京48上海42廣州7深圳46杭州941成都8其他941數據來源：拉勾招聘大數據研究院北、上、深的架構師月平均薪資超40k測試工程師、前端工程師及運維工程師的月平均薪資處于熱招崗位中較低的水平。城市城市軟件工程師算法工程師測試工程師硬件工程師后端工程師前端工程師移動端工程師嵌入式軟件工程師架構師運維工程師北京上海廣州深圳杭州