聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT白皮書-Lenovo

CONTENTS1.2新技術(shù)演進(jìn)趨勢041.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型深刻改變業(yè)務(wù)形態(tài)062聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)2.1聯(lián)想集團(tuán)簡介2.2聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷程092.3.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)122.3.3客戶體驗(yàn)132.3.4移動(dòng)業(yè)務(wù)142.3.5流程自動(dòng)化152.3.6收入來源162.3.7產(chǎn)品創(chuàng)新162.3.8供應(yīng)鏈優(yōu)化172.4業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型對(duì)IT帶來的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)182.4.2組織能力202.4.3技術(shù)架構(gòu)213新IT框架3.1新IT框架概述3.2雙態(tài)IT253.3應(yīng)用現(xiàn)代化273.4架構(gòu)敏捷化293.6能耗低碳化333.7云邊協(xié)同化344聯(lián)想助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品和服務(wù)能力4.2架構(gòu)敏捷化37成功案例4.2.2聯(lián)想智能運(yùn)維（AIOps）方案40方案內(nèi)容404.2.3聯(lián)想基礎(chǔ)設(shè)施42即服務(wù)（IaaS）方案方案內(nèi)容42方案優(yōu)勢43成功案例434.2.4聯(lián)想云管平臺(tái)（CMP）方案44方案簡述方案內(nèi)容44方案優(yōu)勢45成功案例454.3數(shù)據(jù)智能化46方案優(yōu)勢客戶收益成功案例4.3.2聯(lián)想人工智能開發(fā)平臺(tái)方案50方案內(nèi)容50方案優(yōu)勢56客戶收益58成功案例584.3.3聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺(tái)方案604.5云邊協(xié)同化101—LeapHD市場觀點(diǎn)方案內(nèi)容60方案優(yōu)勢63客戶收益63成功案例644.3.4聯(lián)想機(jī)器人流程自動(dòng)化65（RPA）方案市場觀點(diǎn)方案及平臺(tái)內(nèi)容65方案及平臺(tái)優(yōu)勢67客戶收益68成功案例684.3.5聯(lián)想晨星視覺智能平臺(tái)69方案內(nèi)容69方案優(yōu)勢75客戶收益75成功案例764.3.6聯(lián)想?yún)^(qū)塊鏈方案78方案內(nèi)容79方案優(yōu)勢87客戶收益88成功案例884.4能耗低碳化904.4.1聯(lián)想綠色低碳數(shù)據(jù)90方案優(yōu)勢4.4.2聯(lián)想水冷高性能計(jì)算解決方案95方案內(nèi)容96方案優(yōu)勢97成功案例994.5.2聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方案106—LeapIoT4.5.3聯(lián)想5G專網(wǎng)解決方案1194.6支撐服務(wù)1245結(jié)語01.01.01聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT在全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)期,數(shù)字化的轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,并且越來越成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型十九大以來,黨和國家高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型,國家領(lǐng)導(dǎo)曾指出要審時(shí)度勢精心謀劃超前布局力爭主動(dòng),實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設(shè)數(shù)字中國,推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2018年12月,中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次定義了“新基建”,把5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)定義為“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”;在2020年3月國資委發(fā)文中,重申數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的國家性和緊迫性;在2020年4月中共中央、國務(wù)院編制《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中,其對(duì)于國家以及行業(yè)發(fā)展的重要性毋庸置疑。從宏觀上看,加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢,協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)起云涌來源于行業(yè)變革所產(chǎn)生的各類需求,而各類新興技術(shù)的迅猛發(fā)展又進(jìn)—步推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷演進(jìn),帶動(dòng)行業(yè)和技術(shù)不斷展現(xiàn)出新的趨勢。型的整體成熟度、以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)的戰(zhàn)略高度均有提升。眾多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金、人才等資源方面的投入力度不斷加大。從管理者到員工普遍參與到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,且對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)和理解進(jìn)—步加深。先行企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入良性循環(huán),與滯后企業(yè)的差距不斷擴(kuò)大國內(nèi)眾多行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,已經(jīng)從最初的探索嘗試階段發(fā)展到數(shù)字化驅(qū)動(dòng)運(yùn)營階段,轉(zhuǎn)型效果顯著。部分代表性的先行企業(yè)借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型,挖掘企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn),助力產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,衍生出全新的數(shù)字化業(yè)務(wù)和商業(yè)模式,使數(shù)字化持續(xù)為企業(yè)業(yè)績做出貢獻(xiàn),實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)和滯后企業(yè)的業(yè)績差距進(jìn)人工智能成為企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中落地應(yīng)用最多的新技術(shù)之—結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo),眾多走在數(shù)字轉(zhuǎn)型前列的企業(yè)積極應(yīng)用AI、IoT、RPA、區(qū)塊鏈等新技術(shù)。這些企業(yè)的探索與實(shí)踐為后來者們提供了寶貴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。其中,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在眾多行業(yè)中找到落地場景,成為幫助傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。此外,IoT、RPA等新技術(shù)也在企業(yè)推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理數(shù)字化轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門在數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)和落數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)提出了業(yè)務(wù)和技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)的要求。眾多企業(yè)cI0的角色已經(jīng)從單純的“交付型”向“與業(yè)務(wù)深度結(jié)合”的方向轉(zhuǎn)變,其他的cx0們也相應(yīng)地完成了角色轉(zhuǎn)換和能力提升。在企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門 的結(jié)合更為緊密。企業(yè)紛紛調(diào)整組織架構(gòu)和工作流程,并通過各種激勵(lì)機(jī)制和保障機(jī)制,來推動(dòng)技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門形成 更多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中根據(jù)自身需求出發(fā),選擇“量體裁衣”數(shù)字化轉(zhuǎn)型是—個(gè)漫長且循序漸進(jìn)的過程。不同行業(yè)間以及不同類型企業(yè)間,數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)和路徑差異非常大。相比于最初的困惑和盲目,更多的企業(yè)從自身需求和痛點(diǎn)出發(fā),根據(jù)企業(yè)自身的行業(yè)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)發(fā)展階段,尋找到適合企業(yè)自身成熟度及發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,并依照急用先行的原則,把握好自己的節(jié)奏,有針對(duì)性地分階段、分步驟地推進(jìn)數(shù)當(dāng)前,以人工智能(ArtificialIntelligence)、區(qū)塊鏈(Blockchain)、云計(jì)算(cloud)、大數(shù)據(jù)(Data)、電子商務(wù)(E-commerce),以及物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、5G等為代表的各類新技術(shù)融合發(fā)展,推動(dòng)著技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變,并與各行業(yè)廣泛的滲透和融通,成為新工業(yè)革命的主要驅(qū)動(dòng)力,也成為改變生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)變革升級(jí)的強(qiáng)大新動(dòng)能。與之相適應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為當(dāng)前發(fā)展最快、創(chuàng)新最活躍、輻射最廣泛的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。全球各大企業(yè)也紛紛把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)戰(zhàn)略的近七成的新興技術(shù)由人工智能衍生,逐漸成為決勝企業(yè)經(jīng)營的核心技術(shù),無論是數(shù)據(jù)挖掘還是人工智能算法,都已經(jīng)具備了很好的技術(shù)手段,同時(shí)人工智能能夠替代人類重復(fù)性工作,提升工作效率與用戶體驗(yàn),包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的大量資源廣泛分布在互聯(lián)網(wǎng)上,大量客戶的應(yīng)用和數(shù)據(jù)也已經(jīng)離開了用戶自己的數(shù)據(jù)中心,并且這種趨勢會(huì)越來越盛行。云計(jì)算為各個(gè)行業(yè)應(yīng)用提供統(tǒng)—平臺(tái),有效整合行業(yè)內(nèi)各類信息系統(tǒng),消除信息孤島,在充分考慮信息安全、監(jiān)管合規(guī)、數(shù)據(jù)隔離和中立性等要求的情況下,為處理突發(fā)業(yè)務(wù)需求、部署業(yè)務(wù)快速上線,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新提區(qū)塊鏈技術(shù)憑借其技術(shù)公開、不可篡改和去中心化的技術(shù)屬性,擁有在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的先天優(yōu)勢,因?yàn)楸举|(zhì)上區(qū)塊鏈就是—種經(jīng)濟(jì)模式,主要解決非信任網(wǎng)絡(luò)的記賬問題,如果說其他技術(shù)主要是生產(chǎn)力變革,區(qū)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了—整套技術(shù)框架,同時(shí)為各個(gè)行業(yè)帶來大量數(shù)據(jù)種類和格式豐富、不同領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù),而基于大數(shù)據(jù)的分析能夠從中提取有價(jià)值的信息,為精確評(píng)估、預(yù)測以及產(chǎn)品和模式創(chuàng)新、提高經(jīng)營效率提供充分體現(xiàn)出智能化、延展性、分工化、國際化等新的趨勢,通過各類大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以充分體現(xiàn)出智能化、延展性、分工化、國際化等新的趨勢,通過各類大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT除此之外,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展從概念到技術(shù)研究、試點(diǎn)實(shí)驗(yàn),都已經(jīng)取得了突破性進(jìn)展,正從單純的設(shè)備與設(shè)備連接(M2M),發(fā)展成為對(duì)資產(chǎn)的智能化賦能,伴隨國家、企業(yè)在政策和資金方面的大力支持,政策、金融、研發(fā)機(jī)構(gòu)、人員四大環(huán)境會(huì)不斷增強(qiáng)和投入,物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)順應(yīng)生產(chǎn)力變革的要求不斷發(fā)展下去;5G和邊緣計(jì)算的結(jié)合在垂直行業(yè)有著非常廣闊的應(yīng)用前景,根據(jù)Frost&sullivan預(yù)測,到2022年,90%的工業(yè)企業(yè)將使用邊緣計(jì)算將—些實(shí)時(shí)性要求高的數(shù)據(jù)分析、智能處理和設(shè)備控制放在邊緣運(yùn)行,另外—些實(shí)時(shí)性要求不高、較長周期的大數(shù)據(jù)分析、AI建模和參數(shù)優(yōu)化放在云端運(yùn)行,以降低計(jì)算平臺(tái)的能耗。上述各類新興技術(shù)并非彼此孤立,而是相互關(guān)聯(lián)、相輔相成、相互促進(jìn)的。例如,大數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)資源,云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施,人工智能依托于云計(jì)算和大數(shù)據(jù),推動(dòng)各行業(yè)科技發(fā)展走向智能化時(shí)代。區(qū)塊鏈為各類業(yè)務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)和交易機(jī)制的變革創(chuàng)造了條件,它的實(shí)現(xiàn)離不開數(shù)據(jù)資源和計(jì)算分析能力的支撐。從未來發(fā)展趨勢看,各類新興技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程將變得越來越緊密,彼此的技術(shù)邊界在不斷削弱,未來的技術(shù)創(chuàng)新將越來越多的集中在技術(shù)交叉和融合區(qū)域。所有這些,都體現(xiàn)出數(shù)字化新技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的成效,并且逐漸成熟,數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型乃至數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大動(dòng)力。對(duì)于企業(yè),需要認(rèn)識(shí)到不斷研究數(shù)字化新技術(shù)在新的業(yè)務(wù)場景中如何更好的進(jìn)行應(yīng)用,使數(shù)字經(jīng)濟(jì)則意味著數(shù)字化已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是各類社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)體進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要途徑,正在深刻變革全球生產(chǎn)組織和貿(mào)易結(jié)構(gòu)、重新定義生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系、全面重塑經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展方式,也在不斷改變著行業(yè)例如在教育行業(yè),隨著數(shù)字化技術(shù)特別是人工智能與教育融合的不斷深化,人類的知識(shí)和教育正在被重新定義,傳統(tǒng)的教促進(jìn)教育教學(xué)模式的深層次變革,全面提升教育服務(wù)能力,推進(jìn)教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化,形成智能時(shí)代教育的新生態(tài),為破解教育熱點(diǎn)、難點(diǎn)、痛點(diǎn)問題提供新的契機(jī)。隨著社會(huì)生產(chǎn)力的提升和智能時(shí)代的加速到來,未來學(xué)校發(fā)展將突出個(gè)性和創(chuàng)新,從知識(shí)的傳播與消費(fèi)轉(zhuǎn)向知識(shí)的創(chuàng)造與分享。學(xué)校原有工業(yè)化教學(xué)方式正在往智能時(shí)代轉(zhuǎn)變,學(xué)習(xí)的目在金融行業(yè),金融科技的首要任務(wù)仍舊落在推行數(shù)字化戰(zhàn)略上。雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型—直是金融行業(yè)的首要任務(wù),但轉(zhuǎn)型的步伐已經(jīng)發(fā)生了實(shí)質(zhì)性變化,疫情的出現(xiàn),使得金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫,對(duì)數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資成為重點(diǎn),更多的金融機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化成為業(yè)務(wù)增長的核心動(dòng)力。銀行業(yè)的金融科技創(chuàng)新著重于如何重塑客戶體驗(yàn)、加速渠道變革、提高金融產(chǎn)品創(chuàng)新速度,以及優(yōu)化運(yùn)營管理;保險(xiǎn)業(yè)則在思考如何利用科技重構(gòu)保險(xiǎn)生態(tài),如何依托科技提供的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力,發(fā)現(xiàn)新的增長賽道和模式,實(shí)現(xiàn)全新的高質(zhì)量增長;證券行業(yè)的資金管理業(yè)務(wù)成為新的增長引擎,但對(duì)技術(shù)和業(yè)務(wù)能力提出挑戰(zhàn),加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制刻不容緩,這些復(fù)雜的新境況,讓證券企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型走上了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和新業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)的必由之路,相應(yīng)地,IT系統(tǒng)的變革也是箭在弦上,不得不發(fā),證券業(yè)希望通過交易線上化來拓展互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)差異化,降低經(jīng)營成本,另外,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè),以及AI/0CR、RPA/IPA等技術(shù)逐步取代流程化或重復(fù)性作業(yè)醫(yī)療行業(yè)同樣正在經(jīng)歷翻天覆地的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。三甲醫(yī)院信息化進(jìn)入初步成熟階段,普惠發(fā)展、科研臨床、互聯(lián)互通成未 來增長點(diǎn),隨著正在進(jìn)入臨床診療數(shù)據(jù)的智慧應(yīng)用階段,對(duì)于各類數(shù)字化支撐手段產(chǎn)生了較大的依賴;伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的普 及、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,臨床輔助決策、醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、藥物研發(fā)、保險(xiǎn)支付、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域都將迎來突破, 帶動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)增量的發(fā)展,醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景將進(jìn)—步豐富和成熟;最后,“互聯(lián)網(wǎng)+慢病管理”領(lǐng)域成為“醫(yī)療 人工智能”后的另—個(gè)競爭藍(lán)海,當(dāng)前,正在形成以互聯(lián)網(wǎng)慢病管理平臺(tái)為核心,以“腫瘤早篩、疾病復(fù)診、慢病管理”為主要服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。其中,各類數(shù)字化手段將起到鏈接、資源整合與流量入口的功能,串聯(lián)起整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。05聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT02.02.07聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT2021年《財(cái)富》排名第159位,相比2020年提高了65位。20/21財(cái)年?duì)I業(yè)額4116億元,其中軟件與服務(wù)營業(yè)額330億元,同比增長40%,聯(lián)想服務(wù)的客戶遍布全球180個(gè)市場。為實(shí)現(xiàn)“智能,為每—個(gè)可能”的公司愿景,聯(lián)想通過開發(fā)改變世界的技術(shù),提供創(chuàng)新智能設(shè)備與基礎(chǔ)設(shè)施,打造智能化解決方案、服務(wù)與軟件,賦能全球億萬消費(fèi)者,攜手成就—個(gè)更加包容、值得信賴和可持續(xù)發(fā)展聯(lián)想擁有三個(gè)業(yè)務(wù)集團(tuán),包括專注于各種智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備業(yè)務(wù)集團(tuán)、專注于智能基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)集團(tuán)(原數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán))、以及專注于行業(yè)智能與服務(wù)的方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán),這三個(gè)業(yè)務(wù)集團(tuán)分別承接我們的智能化變革3S戰(zhàn)略,也就是智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能的業(yè)務(wù)落地,其中方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)還是公司轉(zhuǎn)型的先鋒與動(dòng)力。在新IT時(shí)代,聯(lián)想將持續(xù)深化自身的智能化轉(zhuǎn)型,并進(jìn)—步用技術(shù)、服務(wù)和解決方案助力各行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型過程中,非常重視研發(fā)的投入,每年研發(fā)投入160億元,中國科技企業(yè)排名第二,專利及專利申請29000+,中國科技企業(yè)排名前三,在全球研發(fā)總部(北京)其中以聯(lián)想研究院芮勇博士和范建平博士為代表,他們所領(lǐng)導(dǎo)的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)在行業(yè)內(nèi)取得了顯著的成就,尤其在今年國際智能運(yùn)維挑戰(zhàn)賽中取得了第—名的好成績。至今,聯(lián)想在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物在人工智能領(lǐng)域,聯(lián)想LiC0HPC智能高性能計(jì)算平臺(tái)在支撐LEAP大數(shù)據(jù)平臺(tái)和聯(lián)想大腦人工智能平臺(tái)的基礎(chǔ)上,可以為各個(gè)行業(yè)客戶和行業(yè)應(yīng)用提供最廣泛的支撐,包括智化診療、癌癥預(yù)測、AR/VR遠(yuǎn)程診療;智慧金融領(lǐng)域的金聯(lián)想的“端-邊-云-網(wǎng)-智”產(chǎn)品布局,可以為客戶提供全系列的產(chǎn)品和技術(shù)支撐,包括以LeapI0P物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、CMP管理平臺(tái)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫等為代表的物聯(lián)網(wǎng)體系;以工業(yè)以太網(wǎng)、數(shù)采盒子、AI盒子、AR眼鏡為代表Docker等為代表的云計(jì)算體系;以LeapHD大數(shù)據(jù)平臺(tái)、煉AI大師、聯(lián)想大腦、CV-AR平臺(tái)、InferenceServer推理服務(wù)器為代表的人工智能大數(shù)據(jù)體系;以及其他AR/這些產(chǎn)品和技術(shù)成果,很多都是聯(lián)想在自身轉(zhuǎn)型實(shí)踐中通過不斷吸收和總結(jié)各類經(jīng)驗(yàn),所創(chuàng)造出的科研成果,這些2020年,聯(lián)想憑借多年持續(xù)深耕核心技術(shù)創(chuàng)新,不斷提升自主創(chuàng)新能力,成功入選“ChinaBuilt”新基建十大企業(yè)之—。在國內(nèi)國際雙循環(huán)格局下,基礎(chǔ)設(shè)施的升維迫在眉睫,新基建作為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿托隆袊嫘畔⒏咚俟返闹匾?對(duì)國家經(jīng)濟(jì)和科技產(chǎn)業(yè)的重要性和長期價(jià)值不言而喻。聯(lián)想之所以能夠入選,其優(yōu)勢體現(xiàn)在領(lǐng)跑全球PC市場的同時(shí),構(gòu)建了貫穿信息集成設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施的新基建矩陣,覆蓋5G、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等多個(gè)領(lǐng)域。尤其在高性能計(jì)算領(lǐng)域蟬聯(lián)領(lǐng)跑全球企業(yè),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域在全球供應(yīng)鏈領(lǐng)域,聯(lián)想同樣展現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)力,即使在疫情肆虐的2020年仍可保障全球訂單按時(shí)供貨。聯(lián)想在Gartner供應(yīng)鏈體系全球25強(qiáng)2021年榜單中排名第16位,是中國唯——家上榜的高科技制造企業(yè)。多年以來,聯(lián)想持續(xù)貫徹“城市合伙人”理念,服務(wù)政府和企業(yè)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰發(fā)展模式。聯(lián)想通過水冷卻技術(shù)助力綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)、通過能源大數(shù)據(jù)中心挖掘能源大戶數(shù)據(jù)價(jià)值,以此助力政府和企業(yè)提高能源使用效率;通過提供服務(wù)器等硬件設(shè)備設(shè)施、多云平臺(tái)、技術(shù)和服務(wù)底座構(gòu)建綠色I(xiàn)T基礎(chǔ)算力;通過整合內(nèi)外部及上下游生態(tài)開放合作與運(yùn)營,助力創(chuàng)新場景和城市運(yùn)營。聯(lián)想從1984年成立以來,自身發(fā)展經(jīng)歷了若干個(gè)階段:2017-2019年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推廣的階段,在這段時(shí)間,聯(lián)想著重于向數(shù)字化原生組織轉(zhuǎn)型,以數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新:●數(shù)次調(diào)整集團(tuán)業(yè)務(wù)單元架構(gòu);●進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型全員宣貫,推廣敏捷文化;●建立面向新IT的數(shù)字原生組織,支持雙態(tài)、云化等新架構(gòu)的運(yùn)營;●根據(jù)新IT技術(shù)架構(gòu),新應(yīng)用根據(jù)新架構(gòu)進(jìn)行開發(fā)部署,并逐步將老系統(tǒng)向新架構(gòu)進(jìn)行遷移;1984-1993年是聯(lián)想的創(chuàng)業(yè)時(shí)期,11位創(chuàng)業(yè)者以20萬元啟動(dòng)資金,以代理分銷業(yè)務(wù)起步,這個(gè)階段主要著重于市場化企業(yè)管理,建立起相應(yīng)的文化和機(jī)制;1994-2003年是聯(lián)想的Pc品牌時(shí)期,這個(gè)階段的整體營業(yè)規(guī)模不到200億人民幣,全球份額不足3%,通過單—的本土管理團(tuán)隊(duì),迅速躍升為中國行業(yè)標(biāo)桿企業(yè),這個(gè)階段的重點(diǎn)是渠道服務(wù)、高效運(yùn)作、以及產(chǎn)品創(chuàng)新;2004-2013年是聯(lián)想的雙循環(huán)時(shí)期,著重于內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)結(jié)合、效率與創(chuàng)新平衡,實(shí)現(xiàn)了Pc銷量5500萬臺(tái),做到了全球17.8%的第—份額,營業(yè)額也達(dá)到了2400億人民幣,成為國際知名品牌;2014-今天是聯(lián)想數(shù)字化大發(fā)展的時(shí)期,圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造核心產(chǎn)品與方案,智能設(shè)備、智能基礎(chǔ)架構(gòu)、行業(yè)智能解決方案與產(chǎn)品并駕齊驅(qū),全部營業(yè)額達(dá)到4116億人民幣,且70%來自海外,成為《財(cái)富》500強(qiáng)第159位,全球員工57,000人,70%在中國。聯(lián)想2014年之后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,幾乎每1-2年就會(huì)邁上—個(gè)新的臺(tái)階,這也是聯(lián)想近年來不斷進(jìn)步的而2020年之后則是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)優(yōu)化階段,聯(lián)想在已形成的數(shù)字化運(yùn)營機(jī)制下,根據(jù)市場變化快速進(jìn)行業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織的迭代,取得了顯著的效果,部分關(guān)鍵舉措包括:●根據(jù)市場變化,特別是后疫情時(shí)代、雙循環(huán)、新基建的需求,持續(xù)對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)單元架構(gòu)及運(yùn)營機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化,成立創(chuàng)投、供應(yīng)鏈服務(wù)、服務(wù)方案等新業(yè)務(wù)單元;●建立“內(nèi)生外化”機(jī)制,將已形成的數(shù)字化能力向外輸出;2014-2015年,是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)階段,關(guān)注點(diǎn)主要在于有業(yè)務(wù)需求時(shí)如何滿足,為此聯(lián)想開展了如●滿足業(yè)務(wù)零散數(shù)字化需求;●IT部門以小分隊(duì)形式攻堅(jiān);●技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行小范圍試點(diǎn)優(yōu)化;●嘗試應(yīng)用新技術(shù)并進(jìn)行吸收學(xué)習(xí);2016年是聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃的關(guān)鍵—年,重點(diǎn)關(guān)注于建立體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路和方法,其具體舉●從全集體角度出發(fā)考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求;●在高層領(lǐng)導(dǎo)層面達(dá)成共識(shí);●進(jìn)行數(shù)字化業(yè)務(wù)價(jià)值梳理;●定義應(yīng)用場景及業(yè)務(wù)框架;●進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)化及重構(gòu);09聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT數(shù)字化企業(yè)是以客戶為中心、通過數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)自身業(yè)務(wù)重塑和轉(zhuǎn)型的企業(yè)。聯(lián)想對(duì)IT和企業(yè)決策者的調(diào)查結(jié)果顯示,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將為企業(yè)帶來員工生產(chǎn)力提升、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)對(duì)業(yè)務(wù)和/或流程進(jìn)行數(shù)字化優(yōu)化,提高流程自動(dòng)化程度移動(dòng)業(yè)務(wù)流程對(duì)業(yè)務(wù)和/或流程進(jìn)行數(shù)字化優(yōu)化,提高流程自動(dòng)化程度移動(dòng)業(yè)務(wù)流程收入來源通過數(shù)據(jù)收集和分析來理解客戶需求,滿足客戶的體驗(yàn)開發(fā)新的數(shù)字業(yè)務(wù)/收入流客戶收入來源通過數(shù)據(jù)收集和分析來理解客戶需求,滿足客戶的體驗(yàn)開發(fā)新的數(shù)字業(yè)務(wù)/收入流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程創(chuàng)新通過數(shù)據(jù)可用性和可見性更好地管理業(yè)務(wù)表現(xiàn)的能力通過數(shù)字化產(chǎn)品升級(jí),或開發(fā)新的產(chǎn)品/服務(wù)實(shí)現(xiàn)營收增長員工生產(chǎn)力供應(yīng)鏈優(yōu)化員工生產(chǎn)力供應(yīng)鏈優(yōu)化通過移動(dòng)、數(shù)據(jù)訪問和輔助流程等工具來提高員工的生產(chǎn)率數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)員工生產(chǎn)力的提升體現(xiàn)在通過移動(dòng)、數(shù)據(jù)訪問和輔助流程等工具來提高員工的生產(chǎn)效率。在聯(lián)想內(nèi)部,通過啟用—系列包括移動(dòng)辦公門戶、0ffice套件、電子郵件、標(biāo)準(zhǔn)化pc影像管理在內(nèi)的數(shù)字設(shè)備、工具和解決方案,可以方便員工隨時(shí)隨地的工作;在協(xié)同共享領(lǐng)域,通過在線會(huì)議系統(tǒng)(Lync/Teams,ThinksmartHUB,zoom,polycom)、在線會(huì)議設(shè)備、文件協(xié)同(sharepoint),實(shí)現(xiàn)溝通、信息共享和協(xié)作的高效運(yùn)轉(zhuǎn);通過內(nèi)部門戶網(wǎng)站(home、Lenovocentral,Mysite)、辦公助手(ADM&visitLenovoportal)等智慧辦公室體系的建設(shè),可以建立起員工體驗(yàn)門戶,從而傳遞企業(yè)價(jià)值,優(yōu)化日常運(yùn)營效率;在員工服務(wù)領(lǐng)域,通過智能工作區(qū)(會(huì)議室實(shí)時(shí)預(yù)訂,班車服務(wù)等)、傳染病控制(健康報(bào)告,口罩分發(fā),測溫閘機(jī))等措施,建立起工作場所智能管理辦公室解決方案,提高用戶體驗(yàn)和效率;同時(shí)通過技能自動(dòng)認(rèn)證、智能排崗、精細(xì)化管控、人力需求與計(jì)算、人員招聘與管理、人員預(yù)測、技能管理、績效管理等措施,建立起數(shù)字化人員全生命周期管理,提升人員的綜合利用率。所有這些數(shù)字化手段,極大的提升了聯(lián)想的員工生產(chǎn)力。IT解決方案IT產(chǎn)品IT解決方案IT產(chǎn)品員工生產(chǎn)力具和解決方案,使員工0ffice套件(Microsoft365)標(biāo)準(zhǔn)化pc映像管理(Exchange/0utlook)移動(dòng)辦公門戶(cochat)協(xié)同工作在線會(huì)議系統(tǒng)(Lync/Teams,ThinksmartHUB,zoom,polycom)在線會(huì)議設(shè)備文件協(xié)同(sharepoint)智慧辦公室建立員工體驗(yàn)門戶,傳建立員工體驗(yàn)門戶,傳遞企業(yè)價(jià)值,優(yōu)化日常內(nèi)部門戶網(wǎng)站(home,Lenovocentral,Mysite)辦公助手(ADM&visitLenovoportal)員工服務(wù)建智能辦公室解決方案,智能工作區(qū)(會(huì)議室實(shí)時(shí)預(yù)定,班車服務(wù)等)傳染病控制(健康報(bào)告,口罩分發(fā),測溫閘機(jī))智慧班組周期管理,提升人員的#ofUsers:58K#ofpc:42K#ofEmail(sentperday):600K#ofMobilityUsers(MAU):20K#ofconferencecall/p2pcall(permonth):3.8M/800K#ofsharedDoc(DAU):73K#ofIntranetusers(MAU):Footprint:2sitesinchiwithdeployment,2R0WsitesWIp隨著數(shù)字化與工業(yè)化的深度融合,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),使得工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富。工業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出大體量、多源性、連續(xù)采樣、價(jià)值密度低、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)等特點(diǎn)。在聯(lián)想的工廠里,已經(jīng)通過采用各類數(shù)字化技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)線帶來了顛覆性、革命性的影響。包括二維碼、RFID、傳感器、工控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、ERp、cRM在內(nèi)的廣泛應(yīng)用,推動(dòng)了聯(lián)想生產(chǎn)企業(yè)各生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合發(fā)展。聯(lián)想在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,在面對(duì)客戶與市場的時(shí)候,普遍存在大量與數(shù)據(jù)相關(guān)的痛點(diǎn),包括數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)的不—致性、大量手工數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析滯后等,這些痛點(diǎn)對(duì)業(yè)務(wù)帶來了巨大的負(fù)面影響。聯(lián)想充分意識(shí)到構(gòu)建數(shù)據(jù)能力對(duì)業(yè)務(wù)的重要意義,經(jīng)過分析、調(diào)研、大量的實(shí)踐,使數(shù)據(jù)真正成為促進(jìn)業(yè)務(wù)增長的利器。今天,在聯(lián)想工廠的產(chǎn)線上,安裝有數(shù)以干計(jì)的小型傳感器,來探測溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲等,利用這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)很多形式的分析,包括設(shè)備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障)等。在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù),就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程,—旦某個(gè)流程偏離了標(biāo)準(zhǔn)工藝,就會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào),快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能還可以優(yōu)化生產(chǎn)過程,通過將生產(chǎn)制造各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合集聚,并對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程的仿真和優(yōu)化。當(dāng)所有流程和績效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時(shí),對(duì)各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)的集成分析就會(huì)促使產(chǎn)線改進(jìn)生產(chǎn)流程。例如,在能耗分析方面,在設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程,能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾?由此便可在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗,對(duì)所有流程進(jìn)行分析,此舉將會(huì)大大降低能耗。聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT以互聯(lián)網(wǎng)為依托,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,聯(lián)想對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級(jí)改造,進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈,并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合,建立起新的零售模式。通過推動(dòng)線上與線下的—體化進(jìn)程,使線上的互聯(lián)網(wǎng)力量和線下的實(shí)體店終端形成真正意義上的合力,從而完成電商平臺(tái)和實(shí)體零售店面在商業(yè)維度上的優(yōu)化升級(jí),促成客戶從價(jià)格消費(fèi)向價(jià)值消費(fèi)的轉(zhuǎn)型。遍布各地的體驗(yàn)店,可以讓顧客全程體驗(yàn)商品,有專人介紹指導(dǎo),最重要的是可以最大限度的減少存貨,從而節(jié)省倉儲(chǔ)成本。通過APP和實(shí)體店相結(jié)合的銷售模式,顧客只需掃描商品上的專屬二維碼,線上下單,實(shí)體店直接配貨送到家,享受同等的優(yōu)惠而且便利,用戶得到了滿意的體驗(yàn),聯(lián)想也省去了中間環(huán)節(jié),大大節(jié)約了商品成本。追求卓越運(yùn)營追求卓越運(yùn)營創(chuàng)新主動(dòng)預(yù)測主動(dòng)監(jiān)測端到端IT監(jiān)控效益改善智能用戶交互智能聊天機(jī)器人成本有效2v客戶體驗(yàn)實(shí)時(shí)服務(wù)管理機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)分析大數(shù)據(jù)RPAAI0PS基礎(chǔ)平臺(tái)IT運(yùn)營管理及治理端到端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)—致性監(jiān)測線上教育360度應(yīng)用健康分析IT用戶自服務(wù)服務(wù)戰(zhàn)略服務(wù)設(shè)計(jì)服務(wù)變革服務(wù)運(yùn)營持續(xù)優(yōu)化問題發(fā)現(xiàn)及跟蹤智能推薦引擎IT及業(yè)務(wù)RPA智能分析引擎360度客戶體驗(yàn)分析運(yùn)營數(shù)據(jù)湖為了最大化客戶滿意度,聯(lián)想建立起以IT運(yùn)營管理及治理平臺(tái)、AI0PS基礎(chǔ)平臺(tái)為基礎(chǔ)的客戶體驗(yàn)管理系統(tǒng),以各類數(shù)據(jù)提取分析為基礎(chǔ),通過端到端的監(jiān)控、端到端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)—致性監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶體驗(yàn)的主動(dòng)監(jiān)測;通過智能聊天機(jī)器人、線上教育、問題發(fā)現(xiàn)及跟蹤實(shí)現(xiàn)智能用戶交互;通過自動(dòng)化問題解決、IT及業(yè)務(wù)RPA等手段加速客戶問題處理;以實(shí)時(shí)服務(wù)管理儀表盤、360度健康分析、360度用戶體驗(yàn)分析實(shí)現(xiàn)客戶洞察,最大化的聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT聯(lián)想移動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)是為全體員工提供安全、優(yōu)化的隨時(shí)隨地可以獲得的移動(dòng)應(yīng)用,隨著移動(dòng)技術(shù)的不斷發(fā)展,智能手機(jī)和移動(dòng)應(yīng)用(APP)已經(jīng)全面滲透到了日常工作的方方面面,聯(lián)想的移動(dòng)應(yīng)用已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到不同業(yè)務(wù)場景中,包括工廠生產(chǎn)線上的工人,聯(lián)想的銷售人員,以及日常的辦公人員。在產(chǎn)線上,通過引入支持移動(dòng)應(yīng)用的MES/M0M系統(tǒng),可以隨時(shí)通過局域網(wǎng)分發(fā)工單到工人的手機(jī)(或工業(yè)PDA)上;工人完成工作通過手機(jī)報(bào)工,數(shù)據(jù)瞬間回傳至MES/M0M系統(tǒng),系統(tǒng)立刻就能統(tǒng)計(jì)出當(dāng)前的進(jìn)度和工作量,通過準(zhǔn)確和及時(shí)的數(shù)據(jù)采集,系統(tǒng)可以根據(jù)某工件的平均加工時(shí)間,精準(zhǔn)預(yù)測尚未執(zhí)行的工單的開始-結(jié)束時(shí)間,并以甘特圖等樣式形象地展示出來,車間主任不僅對(duì)生產(chǎn)交期—目了然,即便有插單也很容易評(píng)估其帶來的整體影響。對(duì)于離散制造業(yè)普遍存在將加工文件向機(jī)臺(tái)傳輸與發(fā)放工藝文件,通過移動(dòng)手段,只需手機(jī)輕輕—點(diǎn),即可下發(fā)文件到機(jī)床。極大提升了效率,也可以實(shí)時(shí)掌握進(jìn)度。對(duì)于工單查詢、文檔查詢,手冊查詢,都可以通過移動(dòng)手段,配合二維碼、條碼、RFID等標(biāo)識(shí)與解析技術(shù),掏出手機(jī)或PAD即可解決。對(duì)于—線銷售人員,需要經(jīng)常拜訪客戶,通過聯(lián)想的移動(dòng)手段,銷售人員可以隨時(shí)隨地的查詢公司產(chǎn)品特性、向客戶介紹不同的方案和應(yīng)用場景、乃至在需要的時(shí)候隨時(shí)聯(lián)系后臺(tái)的技術(shù)支持人員向客戶進(jìn)行深度講解,這些措施可以幫助銷售人員更迅速的把握客戶需求,給出對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品和解決方案,加強(qiáng)自身競爭力,給銷售人員和客戶帶來了高效、方便的體聯(lián)想通過—系列技術(shù)手段和產(chǎn)品工具,為所有員工提供—站式的移動(dòng)門戶,方便所有員工日常工作,包括,即時(shí)通訊/群溝通;聯(lián)系人、郵件及日歷集成;流程審批;園區(qū)服務(wù)(如停車,服務(wù)站等);新聞及論壇;事件及活動(dòng)(例如運(yùn)動(dòng)群,論壇,感謝等)。通過移動(dòng)業(yè)務(wù)體系的建設(shè),收獲了巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值,當(dāng)前—站式門戶月活躍用戶2萬以上,用戶NPS達(dá)到38,保持連續(xù)3年增長;從生產(chǎn)力收益角度估計(jì),通過更方便的移動(dòng)訪問功能,每年節(jié)省約20,000小時(shí);—站式門戶還促進(jìn)了企業(yè)文化推廣和員工敬業(yè)度的聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT應(yīng)用聯(lián)系人,郵件及審批園區(qū)服務(wù)(如停車,服務(wù)站等)新聞及論壇事件及活動(dòng)(例如運(yùn)動(dòng)群,論壇,感謝等)聯(lián)想在近年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,通過廣泛采用流程自動(dòng)化機(jī)器人(RPA),實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)和流程的數(shù)字化優(yōu)化,極大的提高了流程自動(dòng)化程度。相比傳統(tǒng)工作模式,RPA體現(xiàn)出了數(shù)字化的明顯優(yōu)勢:通過成熟的解決方案,可以在短時(shí)間內(nèi)完成開發(fā)部署和效果呈現(xiàn),快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化;全天候7*24小時(shí)不間斷智能服務(wù)帶來了高效的生產(chǎn)力,智能化監(jiān)控方案,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并告警;模擬人工在windows的操作,在不改變現(xiàn)有系統(tǒng)的情況下實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出和處理,實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)協(xié)同;結(jié)合文字識(shí)別/自然語言處理等AI技術(shù),還可以增強(qiáng)機(jī)器人智能化處理問題的能力,拓展自動(dòng)化聯(lián)想的RPA流程自動(dòng)化已經(jīng)做到了全業(yè)務(wù)覆蓋,可以完成的工作包括:財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)收賬款,開票,采購付款,收款,財(cái)務(wù)報(bào)告,資產(chǎn)管理,財(cái)務(wù)分析;人力資源管理中的入職,考勤,人事檔案,福利管理,合規(guī)報(bào)告,薪酬,數(shù)據(jù)錄入,教育培訓(xùn),招聘;審計(jì)中的員工報(bào)銷審計(jì),供應(yīng)商訂單審計(jì),用戶訂單審計(jì);IT管理中的軟件安裝,文件管理,郵件管理,數(shù)據(jù)集成,批處理,服務(wù)器監(jiān)控,應(yīng)用監(jiān)控;供應(yīng)鏈管理中的存貨管理,采購需求計(jì)劃,物流配送,退貨處理。RPA用戶自助服務(wù):機(jī)器人上線,定時(shí)任務(wù),日志查詢。按需啟動(dòng)自動(dòng)化流程,無需管理人員介入,實(shí)現(xiàn)用戶自助。不受時(shí)間空間限制,任何時(shí)候RPA流程自動(dòng)化成熟的解決方案,短時(shí)間內(nèi)完成開發(fā)部署和效果呈現(xiàn),快速響模擬人工在windows的操作,在不改變現(xiàn)有系統(tǒng)的情況下實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)7*24小時(shí)不間斷智能服務(wù)帶來高效的生產(chǎn)控方案,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常言處理等AI技術(shù),增強(qiáng)能力,拓展自動(dòng)化流程應(yīng)收賬款,開票,采購付款,收款,財(cái)務(wù)報(bào)告,資產(chǎn)管理,財(cái)務(wù)分析入職,考勤,人事檔案,福利管理,合規(guī)報(bào)告,薪酬,數(shù)據(jù)錄入,教育培訓(xùn),招聘員工報(bào)銷審計(jì),供應(yīng)商訂單審計(jì),軟件安裝,文件管理,郵件管理,數(shù)據(jù)集成,批處理,服務(wù)器監(jiān)控,應(yīng)用監(jiān)控存貨管理,采購需求計(jì)劃,物流配送,BB價(jià)值輸出效率平均提升5-8倍員,省1300萬/每年強(qiáng)監(jiān)控和審核能力,降低釋放壓力,釋放重復(fù)工作在用戶觸達(dá)方面,提供RPA用戶自服務(wù)平臺(tái),員工可以通過該平臺(tái)完成大量自助服務(wù),包括定時(shí)任務(wù)、日志查詢;而聯(lián)想的聊天機(jī)器人24小時(shí)在線,按需啟動(dòng)自動(dòng)化流程,無需管理人員介入,實(shí)現(xiàn)用戶自助;通過聯(lián)想樂聊移動(dòng)端自動(dòng)化工具,不受時(shí)間空間限制,任何時(shí)候都能通過手機(jī)端服務(wù)啟動(dòng)自動(dòng)化流程。這些系統(tǒng)和工具的部署,極大的降低了內(nèi)部業(yè)務(wù)和IT的工作量,也提高了員工的工作效率。流程自動(dòng)化能力的建設(shè),取得了巨大的收益。日常員工效率平均提升5~8倍;機(jī)器人的成本低于全職雇員,成本每年節(jié)省1300萬;通過強(qiáng)監(jiān)控和審核能力,提升數(shù)據(jù)安全,降低數(shù)據(jù)泄露;操作精準(zhǔn),規(guī)避人工操作失誤;釋放壓力,釋放重復(fù)工作,獲得了用戶滿意度的提升。數(shù)字化技術(shù)的采用,可以起到開源的作用,幫助企業(yè)開發(fā)新的數(shù)字業(yè)務(wù)/收入流。聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施以來,通過在線電商平臺(tái)、數(shù)字化門店、全渠道融合、以及忠誠計(jì)劃等多種方法和手段,拓展了各主營業(yè)務(wù)的收入,當(dāng)前各類數(shù)字化交易入口和手段,已經(jīng)成為聯(lián)想重要的收入來源。低代碼快速搭建移動(dòng)應(yīng)用、聚合銀行與各種第三方支付渠道、搭建企業(yè)用戶的交流和活動(dòng)社區(qū),發(fā)布企業(yè)營銷活動(dòng),建立用戶與企業(yè)的良性溝通渠道;●數(shù)字化門店:通過智能促銷和運(yùn)營管理,演示設(shè)備上的軟件(PC/Phone/PAD/Screen);通過智能大屏實(shí)現(xiàn)集中式商店屏幕管理,對(duì)于營銷內(nèi)容,可以確保在正確的地點(diǎn)/時(shí)間推送正確的內(nèi)容;通過數(shù)字化店內(nèi)客流分析與優(yōu)化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)客流熱力圖趨勢分析;通過專為商店經(jīng)理和店員運(yùn)營日常商店而設(shè)計(jì)的—體化移動(dòng)應(yīng)用解決方案,輔助店員日常工作;●全渠道融合:可以將消費(fèi)者與聯(lián)想渠道的電子商店及其實(shí)體店聯(lián)系起來;●忠誠計(jì)劃:通過企業(yè)會(huì)員平臺(tái),整合客戶信息,從多個(gè)平臺(tái)直接吸引、接觸和轉(zhuǎn)化客戶;數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新能力,體現(xiàn)在通過數(shù)字化手段,促進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品的升級(jí),或開發(fā)新的產(chǎn)品/服務(wù)實(shí)現(xiàn)營收增長。產(chǎn)品數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)包括—系列輔助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新的方法/標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)及軟硬件產(chǎn)品,包括產(chǎn)品創(chuàng)新與仿真、制造、工藝和產(chǎn)品創(chuàng)新過程的管理、設(shè)計(jì)方法學(xué)、計(jì)算機(jī)輔助創(chuàng)新(CAI)、快速成型、逆向工程等,實(shí)現(xiàn)與客戶和供應(yīng)商的研發(fā)協(xié)作,幫助作為高科技和制造業(yè)的典型代表,聯(lián)想通過數(shù)字化技術(shù)完善了整個(gè)智能制造體系,從數(shù)據(jù)采集狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析動(dòng)態(tài)管理、科學(xué)決策精準(zhǔn)執(zhí)行等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新和提升。實(shí)現(xiàn)了對(duì)制造執(zhí)行管理(Le-MES)、精益管理(Pulling/Andon)、工藝管理(S-B0P)、設(shè)備工裝管理(S-TPM)、現(xiàn)場物料管理(DigitalMaterial)、數(shù)字化用工管理(DigitalDL)等生產(chǎn)要素的流程管理;以及綜合計(jì)劃管理(IPS&ADS)、數(shù)字化質(zhì)量管理(DQM)、供應(yīng)鏈協(xié)作(SCC)、倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)(wMS)、運(yùn)輸管理系統(tǒng)(TMS)等水平協(xié)同;另外還通過工廠績效管理中心(DigitalPerformance)以及集團(tuán)數(shù)智運(yùn)營中心(DI0C)提升了科學(xué)決策能力。所有這些都對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新和研發(fā)打造了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！淘禄钴S用戶2萬以上√月活躍用戶2萬以上√用戶NPS達(dá)到38,持續(xù)3年增長√生產(chǎn)力收益估計(jì):通過更方便的移動(dòng)訪問功能,每年節(jié)省約20,000小時(shí)√支持企業(yè)文化推廣和員工敬業(yè)度提升全球員工進(jìn)行安全的信息交互易于連接到全球所有員工—站式隨時(shí)隨地訪問辦公資源隨時(shí)訪問可用的園區(qū)服務(wù)鼓勵(lì)員工積極參與與企業(yè)文化活動(dòng)易于定制的工具,以敏捷的方式支持活15聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新全球數(shù)據(jù)和信息的流動(dòng),使商品、服務(wù)、金融和人員的流動(dòng)成為可能。聯(lián)想重構(gòu)后的敏態(tài)數(shù)字化供應(yīng)鏈創(chuàng)新體系,包含了這些關(guān)鍵組成充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù),極大提升了聯(lián)想卓越運(yùn)營的能力。卓越運(yùn)營需求及供應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)尋源及采購制造及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈分級(jí)卓越運(yùn)營需求及供應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)尋源及采購制造及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈分級(jí) 供應(yīng)商/0DM3PL渠道/商店聯(lián)想數(shù)字化供應(yīng)鏈的建設(shè)和優(yōu)化,以連接為基礎(chǔ),包括與上游供應(yīng)商系統(tǒng)的連接、與內(nèi)部ERP的連接、通過API與智慧門店和商城的相連、以及與用戶使用的saas平臺(tái)的連接。通過連接采購端與供應(yīng)商端,將客戶需求和產(chǎn)品供給的信息流打通,確保供需的精準(zhǔn)匹配,從而從系統(tǒng)層面打通數(shù)據(jù)流,讓數(shù)據(jù)能夠在供應(yīng)鏈上下游實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確地流動(dòng),既確保從客戶需求預(yù)測到庫存計(jì)劃再到供給計(jì)劃正向匹配,又能夠基于大數(shù)據(jù)對(duì)供需匹配進(jìn)行逆向修正,實(shí)現(xiàn)了從訂單到支付的全流程在線協(xié)同,大大提高整體采購效率。除此之外,基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),在銷售預(yù)測、自動(dòng)補(bǔ)貨,庫容計(jì)劃等各鏈路節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)決策和系統(tǒng)智能觸發(fā),以數(shù)字化手段提高整體管理效率。業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型對(duì)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型對(duì)IT帶來的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)聯(lián)想的傳統(tǒng)IT向新IT轉(zhuǎn)型受兩方面驅(qū)動(dòng),—是業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來大量的敏捷、創(chuàng)新要求;二是不斷產(chǎn)生的數(shù)字化業(yè)務(wù)場景要求快速采用新技術(shù),由此對(duì)整個(gè)應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)帶來了轉(zhuǎn)型的迫切要求。聯(lián)想在若干年前就已經(jīng)清晰的意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的重要意義,但是和大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)—樣,在剛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候,對(duì)于如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并沒有形成清晰的思路,遭遇了很多挑戰(zhàn):只知技術(shù),不知場景聯(lián)想在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初急切的希望通過采用領(lǐng)先技術(shù)加速業(yè)務(wù)的增長,但是在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),單純的引入技術(shù)并不能達(dá)到預(yù)期的目標(biāo),業(yè)務(wù)場景領(lǐng)域,雖已開始探索,但業(yè)務(wù)場景缺乏積累與參考,缺乏數(shù)字化業(yè)務(wù)場景的業(yè)務(wù)價(jià)值支撐。領(lǐng)先技術(shù)的引進(jìn)必須與業(yè)務(wù)場景相適應(yīng),通過與場景的融合才能發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢。有數(shù)據(jù),但是不能直接用聯(lián)想從生產(chǎn)到銷售的鏈路長、環(huán)節(jié)多,雖有數(shù)據(jù)沉淀,但存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不—致、數(shù)據(jù)顆粒度粗、更新頻率低等問題。在過往發(fā)展的歷程中,逐步建立起包括ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、供應(yīng)鏈等系統(tǒng),以及后期的各類電商平臺(tái)數(shù)據(jù)系統(tǒng),導(dǎo)致不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的口徑不—致。從而導(dǎo)致各類數(shù)據(jù)無法滿足更新頻率、內(nèi)部報(bào)表、市場洞察等需求,對(duì)知道數(shù)據(jù)有用,但不知道怎么用在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前,聯(lián)想對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用多為簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、對(duì)比,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖與洞察方面仍存在大量不足,未能將數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)際業(yè)務(wù)場景決策、流程相結(jié)合,缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例。數(shù)據(jù)價(jià)值分析的滯后性將降低員工主動(dòng)推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性,延緩業(yè)務(wù)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,使得內(nèi)部難以構(gòu)建在數(shù)字化時(shí)代的“先發(fā)優(yōu)勢”。數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終需要落實(shí)到人員的能力提升與轉(zhuǎn)型,聯(lián)想在轉(zhuǎn)型之初,人員的數(shù)字化能力差異較大,人員的提升很多停留在培訓(xùn)層面,與業(yè)務(wù)人員的實(shí)際工作及業(yè)務(wù)場景結(jié)合度有限,難以讓課程參與人員切實(shí)帶來業(yè)務(wù)價(jià)值,業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)基于數(shù)字化的創(chuàng)新能力與精細(xì)化運(yùn)營能力難以被充分激活。傳統(tǒng)IT組織無論從職能定位、職責(zé)分工、治理模式、開發(fā)運(yùn)維分工等各方面都無法適應(yīng)或滿足業(yè)務(wù)數(shù)字化帶來的敏捷、創(chuàng)新業(yè)務(wù)的要求,亟待轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐層深入,業(yè)務(wù)部門呈現(xiàn)出越來越多的需求,大量數(shù)字化技術(shù)的采用,沖擊了傳統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu),原有架構(gòu)已經(jīng)成為大規(guī)模推廣數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的障礙和壁壘,這對(duì)傳統(tǒng)的IT架構(gòu)帶來了急劇的挑戰(zhàn),內(nèi)部IT部門因?yàn)闊o基于上述面臨的各類挑戰(zhàn),聯(lián)想逐步認(rèn)識(shí)到,必須在業(yè)務(wù)場景、組織能力、技術(shù)架構(gòu)等領(lǐng)域分別采取了—系列相關(guān)舉措推進(jìn)轉(zhuǎn)型,這些因素將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵。創(chuàng)新系統(tǒng)(敏態(tài))數(shù)字化計(jì)劃管理平臺(tái)s&0P全球物流平臺(tái)KPI管理3PL制造記錄系統(tǒng)(穩(wěn)態(tài))創(chuàng)新系統(tǒng)(敏態(tài))數(shù)字化計(jì)劃管理平臺(tái)s&0P全球物流平臺(tái)KPI管理3PL制造記錄系統(tǒng)(穩(wěn)態(tài))雖已開始探索,但業(yè)務(wù)場景缺乏積累與參考,雖已開始探索,但業(yè)務(wù)場景缺乏積累與參考,更缺乏數(shù)字化業(yè)務(wù)場景的業(yè)務(wù)價(jià)值支撐。傳統(tǒng)傳統(tǒng)IT組織無論從職能定位、職責(zé)分工、治理模式、開發(fā)運(yùn)維分工等各方面都無法適應(yīng)或滿足業(yè)務(wù)數(shù)字化帶來的敏捷、創(chuàng)新業(yè)務(wù)的要求,亟需轉(zhuǎn)型。大量數(shù)字化技術(shù)的采用,大量數(shù)字化技術(shù)的采用,沖擊了傳統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu),原有架構(gòu)已經(jīng)成為大規(guī)模推廣數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的障礙和壁壘。聯(lián)想作為—家高科技制造業(yè)企業(yè),歷史上擁有大量的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng),也有很多碎片化的數(shù)據(jù)以及復(fù)雜和不—致的流程,在開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,將這些系統(tǒng)徹底推翻重建是不現(xiàn)實(shí)的,同時(shí)在面臨新的市場條件下,又需要建設(shè)更多的新系統(tǒng)滿足新興數(shù)字化業(yè)務(wù)的需求,為了同時(shí)滿足老舊系統(tǒng)改造以及建設(shè)新興系統(tǒng),聯(lián)想明確了大處著眼、小處著手、快速擴(kuò)展在制定了清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線的基礎(chǔ)上,選擇特定的場景作為突破點(diǎn),這些場景可以是數(shù)字規(guī)劃、數(shù)字生產(chǎn)線、數(shù)字營銷體系、智能運(yùn)維管理等,繼而小量試用—些產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)持續(xù)迭代演進(jìn)。通過大量采用包括敏捷開發(fā)、Dev0ps、微服務(wù)等在內(nèi)的云原生技術(shù),構(gòu)建強(qiáng)大的組織團(tuán)隊(duì)和持續(xù)創(chuàng)新的精神,確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功。數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先需要推動(dòng)組織進(jìn)行轉(zhuǎn)型,從傳統(tǒng)的IT組織轉(zhuǎn)型為數(shù)字原生組織,其中數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)為端到端組織,同時(shí)整合業(yè)務(wù)專家與IT專家建立BT組織,其余組織轉(zhuǎn)型為共享服務(wù)中心,前兩組織是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推手,推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的種子隊(duì)。另外,組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型需挑選合適時(shí)機(jī),太早將不具備推手作用,太晚則延誤組織轉(zhuǎn)型時(shí)機(jī)。聯(lián)想傳統(tǒng)聯(lián)想傳統(tǒng)IT組織架構(gòu)服務(wù)服務(wù)CICI0辦公室為了適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中對(duì)組織能力提升的要求,聯(lián)想通過三大措施完成了所必須的組織轉(zhuǎn)型。數(shù)字化創(chuàng)新業(yè)務(wù)“數(shù)字原生組織”√完全依托數(shù)字化手段形成的新業(yè)務(wù)領(lǐng)域,包括百應(yīng)、新零售、供應(yīng)鏈服務(wù);√從原有業(yè)務(wù)組織、外部招聘、IT組織抽調(diào)—部分IT專家共同打造新的業(yè)務(wù)單元,用數(shù)字化技術(shù)為依托形成新的數(shù)字化業(yè)務(wù)領(lǐng)域;傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化“BT組織”業(yè)務(wù)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT挑戰(zhàn)組織能力技術(shù)架構(gòu)聯(lián)想新IT組織架構(gòu)BT業(yè)務(wù)場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT挑戰(zhàn)組織能力技術(shù)架構(gòu)聯(lián)想新IT組織架構(gòu)BTCI0辦公室-研發(fā)-生產(chǎn)-供應(yīng)鏈-其他化轉(zhuǎn)型規(guī)劃指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì);優(yōu)化成本“IT共享中心”√原CI0帶領(lǐng)剩下的化轉(zhuǎn)型規(guī)劃指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì);優(yōu)化成本“IT共享中心”√原CI0帶領(lǐng)剩下的IT組織轉(zhuǎn)型為全球IT共享服務(wù)中心;聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT新技術(shù)浪潮不斷沖擊下,聯(lián)想的IT技術(shù)架構(gòu)所面臨的巨大挑戰(zhàn)體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:√改變傳統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)模式以適應(yīng)業(yè)務(wù)功能快速迭代的需求;√形成更敏捷的開發(fā)運(yùn)維生命周期,不斷迭代;√如何真正幫助決策;√如何更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值;√海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行更智能的分析;√正確理解敏態(tài)業(yè)務(wù)及穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)需求;√改—刀切的系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)方式為依據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)進(jìn)行設(shè)計(jì)和建設(shè);√更合理地應(yīng)用新技術(shù)支撐不同形態(tài)的應(yīng)用;√集中和云化不是—切,更合理地根據(jù)業(yè)務(wù)布局及計(jì)算需求部署算力;√提供最優(yōu)的用戶訪問體驗(yàn)以及最佳數(shù)據(jù)采集、處理方式;改變傳統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)模式以適應(yīng)業(yè)務(wù)功能生命周期,不斷迭代在完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,聯(lián)想創(chuàng)新性地提出了以雙態(tài)IT為核心的企業(yè)新IT轉(zhuǎn)型框架,這—框架的提出,進(jìn)—步明確了聯(lián)想轉(zhuǎn)型的方向,也為后續(xù)的提升建立了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。如何真正幫助決策如何更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)如何真正幫助決策如何更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行更正確理解敏態(tài)業(yè)務(wù)及·改—刀切的系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)方式為依據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)進(jìn)行設(shè)計(jì)和建設(shè)更合理地應(yīng)用新技術(shù)支撐不同形態(tài)的應(yīng)用提供最優(yōu)的用戶訪問敏態(tài)架構(gòu)下容災(zāi)、安全、運(yùn)維的技術(shù)棧完全不同,需要設(shè)計(jì)能夠?qū)煞N形態(tài)下的容災(zāi)、安全、運(yùn)維進(jìn)行為了應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn),聯(lián)想著力構(gòu)建和提升四大能力,確保聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),這四大能力分別是:支持創(chuàng)新型業(yè)務(wù)快速發(fā)展的能力、快速應(yīng)用迭代的能力、√正確理解并采用敏態(tài)/穩(wěn)態(tài)架構(gòu)支撐敏態(tài)及穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)發(fā)展;√依據(jù)實(shí)際應(yīng)用部署、安全需求選擇公有云/私有云或混合云;√充分利用容器云等技術(shù),敏態(tài)業(yè)務(wù)應(yīng)用向云原生、低代碼方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型;√推廣敏捷理念,建立Dev0ps敏捷體系,培養(yǎng)敏捷文化,打通開發(fā)、運(yùn)維壁壘,提升應(yīng)用功能快速迭代的能力,支撐業(yè)務(wù)快速開通;√利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù),構(gòu)建企業(yè)核心數(shù)據(jù)能力;√充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,為企業(yè)經(jīng)營管理決策提供更智能的輔助手段;√建立完備的數(shù)據(jù)治理體系;√以更合理的算力布局,通過邊緣數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算等新架構(gòu)和新技術(shù),為分支機(jī)構(gòu)用戶提供最優(yōu)的計(jì)算能力支持,同時(shí)通過邊緣計(jì)算設(shè)備將計(jì)算在邊緣端處理,避免海量無用數(shù)據(jù)占用骨干網(wǎng)絡(luò)帶寬資源,實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同。21聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT03.03.新IT框架重構(gòu)敏態(tài)應(yīng)用,聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT新新IT框架概述新型智能基礎(chǔ)架構(gòu)(NewITInfrastructure),即“新IT”,和我們熟悉的傳統(tǒng)IT概念不同,它已經(jīng)不再是InformationTechnology,而是IntelligentTransformation,我們把它定義為基于智能化時(shí)代的新技術(shù)架構(gòu),也就是“端-邊-云-網(wǎng)-智”,用這個(gè)新的數(shù)字化底座,去賦能各行各業(yè)。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大都以業(yè)務(wù)價(jià)值為目標(biāo),由于每個(gè)企業(yè)的獨(dú)特性,通常很難找到完全匹配的經(jīng)驗(yàn)可供借鑒,因此必然帶來轉(zhuǎn)型過程的碎片化,從而對(duì)原有的傳統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)帶來巨大沖擊,而大量新應(yīng)用的產(chǎn)生同樣會(huì)導(dǎo)致原有企業(yè)架構(gòu)的碎片化,因此根據(jù)不同的應(yīng)用特點(diǎn)重新梳理、區(qū)別對(duì)待,為了解決這—問題,新的雙態(tài)IT架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生:雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)如火如荼的在推進(jìn),依然有大量業(yè)務(wù)由于其穩(wěn)態(tài)特性需要由傳統(tǒng)IT架構(gòu)給與支撐,這些業(yè)務(wù)和應(yīng)用并不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)過渡到新的架構(gòu)體系下,因此傳統(tǒng)業(yè)務(wù)變化不大可以運(yùn)行在穩(wěn)態(tài)架構(gòu),而數(shù)字化帶來的新業(yè)務(wù)可運(yùn)行在敏態(tài)架構(gòu),兩種架構(gòu)將長期共存。3新的雙態(tài)IT架構(gòu)會(huì)帶來五個(gè)方面的變化,即應(yīng)用現(xiàn)代化、架構(gòu)敏捷化、數(shù)據(jù)智能化、能耗低碳化、云邊協(xié)同化。3從業(yè)務(wù)場景出發(fā),4通過人工智能、數(shù)據(jù)中臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè),4采用先進(jìn)的能源技術(shù),基于混合云架構(gòu),以容器化、采用先進(jìn)的能源技術(shù),基于混合云架構(gòu),以容器化、微服務(wù)化及Dev0ps15優(yōu)化企業(yè)算力,雙態(tài)IT以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向,采用穩(wěn)態(tài)+敏態(tài)的雙態(tài)結(jié)合的15優(yōu)化企業(yè)算力,雙態(tài)IT以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向,采用穩(wěn)態(tài)+敏態(tài)的雙態(tài)結(jié)合的方式面向不同業(yè)務(wù)交付IT的能力以雙態(tài)IT為核心的聯(lián)想“新IT”轉(zhuǎn)型框架應(yīng)用現(xiàn)代化可以快速響應(yīng)變化,也可以快速交付應(yīng)用,通過對(duì)各類系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)代化改造,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的核心要素之—。架構(gòu)敏捷化給應(yīng)用現(xiàn)代化提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),在確保業(yè)務(wù)端各類需求快速轉(zhuǎn)型和落地實(shí)現(xiàn)的同時(shí),為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型過程提供了穩(wěn)定的IT底座。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的—個(gè)重要基礎(chǔ)在于最大限度的發(fā)揮各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,數(shù)據(jù)智能化可以為大數(shù)據(jù)分析、人工智能等新技術(shù)提供基礎(chǔ)要素,推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。能耗低碳化可以極大降低大量計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源所帶來的巨大能耗,從而推動(dòng)實(shí)現(xiàn)碳排放和碳中和目標(biāo)的盡快實(shí)現(xiàn),這對(duì)全球化條件下綠色環(huán)保的目標(biāo)具有重要意義。而云邊協(xié)同化則是邊緣計(jì)算大量需求產(chǎn)生的條件下,提升邊緣端與云端信息交互效率的—個(gè)重要方法,對(duì)于大量的物聯(lián)網(wǎng)基于“五化”的框架為“新IT”建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),也為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了保障。雙態(tài)雙態(tài)IT雙態(tài)IT來源于業(yè)務(wù)雙態(tài)化的要求,也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要理論依據(jù)。所謂業(yè)務(wù)雙態(tài)化,是指要對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)用兩種不同的發(fā)展視角來看,—種是市場需求比較明確并且長期來看不會(huì)發(fā)生大的變化的業(yè)務(wù),我們稱之為“穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)”,這類業(yè)務(wù)通常來說在行業(yè)中比較成熟,同時(shí)具有完整的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),通常業(yè)務(wù)發(fā)展策略是控制風(fēng)險(xiǎn)的前提下進(jìn)行穩(wěn)健發(fā)展;另—種是市場需求不明確或經(jīng)常發(fā)生變化的業(yè)務(wù),需要我們進(jìn)行嘗試探索和多次迭代,這類業(yè)務(wù)往往需要進(jìn)行跨界融合,甚至模式創(chuàng)新,業(yè)務(wù)發(fā)展策略上就需要在承擔(dān)—定風(fēng)險(xiǎn)的前提下強(qiáng)調(diào)敏捷突破。傳統(tǒng)業(yè)務(wù):求發(fā)展傳統(tǒng)業(yè)務(wù):求發(fā)展穩(wěn)穩(wěn)態(tài)